PDRB? DAU? DAK? DBH? PAD? DP?

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Data Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Halaman ini sengaja dikosongkan

DATA PANEL Pengertian Data Panel

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Hasil Regresi Data Panel

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan


Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

Lampiran 1. Koesioner

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Surat Keterangan Perubahan Judul

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

Model Regresi Panel Data dan Aplikasi Eviews By Dr. Endri

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

Brealey, Myers, & Marcus. (2008). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Perusahaan, Jilid 1, Jakarta: Erlangga.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

DAFTAR PUSTAKA. Abdul Halim, Analisis Investasi, Salemba Empat, Jakarta.

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. kabupaten/kota di Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan pada 5 BPR dan 5

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Kata Kunci : Struktur Aktiva, Profitabilitas, Pertumbuhan Penjualan, dan Struktur Modal

PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Transkripsi:

PDRB? DAU? DAK? DBH? PAD? DP? Mean 18466.30 3698.873 595.0075 2133.712 1280.073 744.9578 Median 10402.05 943.9950 130.4400 979.6150 942.9750 294.5550 Maximum 67932.31 18693.81 9226.580 15977.12 4809.360 4088.820 Minimum 2214.750 58.86000 0.000000 50.59000 80.28000 0.000000 Std. Dev. 17257.14 4675.834 1479.007 3111.381 1074.280 1052.162 Skewness 1.334497 1.608810 5.156507 2.763152 1.529919 1.639834 Kurtosis 3.718139 4.913252 30.53711 11.50149 5.129103 5.197544 Jarque-Bera 12.73208 23.35602 1441.084 171.3589 23.15947 25.97570 Probability 0.001719 0.000008 0.000000 0.000000 0.000009 0.000002 Sum 738651.8 147954.9 23800.29 85348.49 51202.90 29798.31 Sum Sq. Dev. 1.16e+10 8.83e+08 85310989 3.78e+08 450089986 43174728 Observations 40 40 40 40 40 40 1 2 0

Date: 06/26/15 Time: 08:16 Sample: 2010 2013 Included observations: 4 Cross-sections included: 10 Total pool (balanced) observations: 40 Method: Pooled Least Squares Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 1667361. 355095.7 4.695527 0.0001 DAU? 1.736790 0.693266 2.505231 0.0188 DAK? -1.379606 1.153554-1.195961 0.2425 DBH? -2.142724 0.803567-2.666517 0.0130 PAD? -1.193957 1.888885-0.632096 0.5328 Fixed Effects (Cross) _ACEH--C 616004.3 _SUMUT--C 385825.3 _SUMBAR--C -1005086. _RIAU--C 2700722. _KEPRI--C -613020.9 _JAMBI--C -354455.4 _SUMSEL--C 667227.2 _BENGKULU--C -1346787. _BABEL--C -1452390. _LAMPUNG--C 401961.1 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.623109 Mean dependent var 1463357. Adjusted R-squared 0.434664 S.D. dependent var 1532469. S.E. of regression 1152245. Akaike info criterion 31.02154 Sum squared resid 3.45E+13 Schwarz criterion 31.61265 Log likelihood -606.4308 Hannan-Quinn criter. 31.23527 F-statistic 3.306577 Durbin-Watson stat 1.912976 Prob(F-statistic) 0.004569

Estimation Command: LS(CX=F) PDRB? C DAU? DAK? DBH? PAD? Estimation Equations: PDRB_ACEH = C(6) + C(1) + C(2)*DAU_ACEH + C(3)*DAK_ACEH + C(4)*DBH_ACEH + C(5)*PAD_ACEH PDRB_SUMUT = C(7) + C(1) + C(2)*DAU_SUMUT + C(3)*DAK_SUMUT + C(4)*DBH_SUMUT + C(5)*PAD_SUMUT PDRB_SUMBAR = C(8) + C(1) + C(2)*DAU_SUMBAR + C(3)*DAK_SUMBAR + C(4)*DBH_SUMBAR + C(5)*PAD_SUMBAR PDRB_RIAU = C(9) + C(1) + C(2)*DAU_RIAU + C(3)*DAK_RIAU + C(4)*DBH_RIAU + C(5)*PAD_RIAU PDRB_KEPRI = C(10) + C(1) + C(2)*DAU_KEPRI + C(3)*DAK_KEPRI + C(4)*DBH_KEPRI + C(5)*PAD_KEPRI PDRB_JAMBI = C(11) + C(1) + C(2)*DAU_JAMBI + C(3)*DAK_JAMBI + C(4)*DBH_JAMBI + C(5)*PAD_JAMBI PDRB_SUMSEL = C(12) + C(1) + C(2)*DAU_SUMSEL + C(3)*DAK_SUMSEL + C(4)*DBH_SUMSEL + C(5)*PAD_SUMSEL PDRB_BENGKULU = C(13) + C(1) + C(2)*DAU_BENGKULU + C(3)*DAK_BENGKULU + C(4)*DBH_BENGKULU + C(5)*PAD_BENGKULU PDRB_BABEL = C(14) + C(1) + C(2)*DAU_BABEL + C(3)*DAK_BABEL + C(4)*DBH_BABEL + C(5)*PAD_BABEL PDRB_LAMPUNG = C(15) + C(1) + C(2)*DAU_LAMPUNG + C(3)*DAK_LAMPUNG + C(4)*DBH_LAMPUNG + C(5)*PAD_LAMPUNG Substituted Coefficients: PDRB_ACEH = 616004.326985 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_ACEH - 1.37960596354*DAK_ACEH - 2.14272413614*DBH_ACEH - 1.19395653981*PAD_ACEH PDRB_SUMUT = 385825.264953 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_SUMUT - 1.37960596354*DAK_SUMUT - 2.14272413614*DBH_SUMUT - 1.19395653981*PAD_SUMUT PDRB_SUMBAR = -1005086.3438 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_SUMBAR - 1.37960596354*DAK_SUMBAR - 2.14272413614*DBH_SUMBAR - 1.19395653981*PAD_SUMBAR PDRB_RIAU = 2700721.65409 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_RIAU - 1.37960596354*DAK_RIAU - 2.14272413614*DBH_RIAU - 1.19395653981*PAD_RIAU PDRB_KEPRI = -613020.905892 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_KEPRI - 1.37960596354*DAK_KEPRI - 2.14272413614*DBH_KEPRI - 1.19395653981*PAD_KEPRI

PDRB_JAMBI = -354455.36097 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_JAMBI - 1.37960596354*DAK_JAMBI - 2.14272413614*DBH_JAMBI - 1.19395653981*PAD_JAMBI PDRB_SUMSEL = 667227.209974 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_SUMSEL - 1.37960596354*DAK_SUMSEL - 2.14272413614*DBH_SUMSEL - 1.19395653981*PAD_SUMSEL PDRB_BENGKULU = -1346786.96696 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_BENGKULU - 1.37960596354*DAK_BENGKULU - 2.14272413614*DBH_BENGKULU - 1.19395653981*PAD_BENGKULU PDRB_BABEL = -1452389.98623 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_BABEL - 1.37960596354*DAK_BABEL - 2.14272413614*DBH_BABEL - 1.19395653981*PAD_BABEL PDRB_LAMPUNG = 401961.107848 + 1667361.43142 + 1.73679049706*DAU_LAMPUNG - 1.37960596354*DAK_LAMPUNG - 2.14272413614*DBH_LAMPUNG - 1.19395653981*PAD_LAMPUNG Dependent Variable: PDRB? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/26/15 Time: 08:18 Sample: 2010 2013 Included observations: 4 Cross-sections included: 10 Total pool (balanced) observations: 40 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 1268321. 356420.0 3.558501 0.0011 DAU? 1.303345 0.566484 2.300764 0.0275 DAK? -1.018104 1.023950-0.994291 0.3269 DBH? -1.259595 0.627235-2.008170 0.0524 PAD? 0.988308 1.641473 0.602086 0.5510 Random Effects (Cross) _ACEH--C -97668.58 _SUMUT--C 183633.6 _SUMBAR--C -398078.0 _RIAU--C 1159607. _KEPRI--C -257426.5 _JAMBI--C -111472.8 _SUMSEL--C 370833.2 _BENGKULU--C -556720.4 _BABEL--C -575642.9 _LAMPUNG--C 282935.7 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 609753.5 0.2188 Idiosyncratic random 1152245. 0.7812 Weighted Statistics R-squared 0.190741 Mean dependent var 1005001.

Adjusted R-squared 0.098254 S.D. dependent var 1318016. S.E. of regression 1251592. Sum squared resid 5.48E+13 F-statistic 2.062363 Durbin-Watson stat 1.353960 Prob(F-statistic) 0.106860 Unweighted Statistics R-squared 0.196059 Mean dependent var 1463357. Sum squared resid 7.36E+13 Durbin-Watson stat 1.008155 Estimation Command: LS(CX=R) PDRB? C DAU? DAK? DBH? PAD? Estimation Equations: PDRB_ACEH = C(6) + C(1) + C(2)*DAU_ACEH + C(3)*DAK_ACEH + C(4)*DBH_ACEH + C(5)*PAD_ACEH PDRB_SUMUT = C(7) + C(1) + C(2)*DAU_SUMUT + C(3)*DAK_SUMUT + C(4)*DBH_SUMUT + C(5)*PAD_SUMUT PDRB_SUMBAR = C(8) + C(1) + C(2)*DAU_SUMBAR + C(3)*DAK_SUMBAR + C(4)*DBH_SUMBAR + C(5)*PAD_SUMBAR PDRB_RIAU = C(9) + C(1) + C(2)*DAU_RIAU + C(3)*DAK_RIAU + C(4)*DBH_RIAU + C(5)*PAD_RIAU PDRB_KEPRI = C(10) + C(1) + C(2)*DAU_KEPRI + C(3)*DAK_KEPRI + C(4)*DBH_KEPRI + C(5)*PAD_KEPRI PDRB_JAMBI = C(11) + C(1) + C(2)*DAU_JAMBI + C(3)*DAK_JAMBI + C(4)*DBH_JAMBI + C(5)*PAD_JAMBI PDRB_SUMSEL = C(12) + C(1) + C(2)*DAU_SUMSEL + C(3)*DAK_SUMSEL + C(4)*DBH_SUMSEL + C(5)*PAD_SUMSEL PDRB_BENGKULU = C(13) + C(1) + C(2)*DAU_BENGKULU + C(3)*DAK_BENGKULU + C(4)*DBH_BENGKULU + C(5)*PAD_BENGKULU PDRB_BABEL = C(14) + C(1) + C(2)*DAU_BABEL + C(3)*DAK_BABEL + C(4)*DBH_BABEL + C(5)*PAD_BABEL PDRB_LAMPUNG = C(15) + C(1) + C(2)*DAU_LAMPUNG + C(3)*DAK_LAMPUNG + C(4)*DBH_LAMPUNG + C(5)*PAD_LAMPUNG Substituted Coefficients:

PDRB_ACEH = -97668.5774916 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_ACEH - 1.01810433953*DAK_ACEH - 1.25959543771*DBH_ACEH + 0.988307794716*PAD_ACEH PDRB_SUMUT = 183633.649517 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_SUMUT - 1.01810433953*DAK_SUMUT - 1.25959543771*DBH_SUMUT + 0.988307794716*PAD_SUMUT PDRB_SUMBAR = -398078.004857 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_SUMBAR - 1.01810433953*DAK_SUMBAR - 1.25959543771*DBH_SUMBAR + 0.988307794716*PAD_SUMBAR PDRB_RIAU = 1159606.67202 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_RIAU - 1.01810433953*DAK_RIAU - 1.25959543771*DBH_RIAU + 0.988307794716*PAD_RIAU PDRB_KEPRI = -257426.478684 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_KEPRI - 1.01810433953*DAK_KEPRI - 1.25959543771*DBH_KEPRI + 0.988307794716*PAD_KEPRI PDRB_JAMBI = -111472.823462 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_JAMBI - 1.01810433953*DAK_JAMBI - 1.25959543771*DBH_JAMBI + 0.988307794716*PAD_JAMBI PDRB_SUMSEL = 370833.198546 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_SUMSEL - 1.01810433953*DAK_SUMSEL - 1.25959543771*DBH_SUMSEL + 0.988307794716*PAD_SUMSEL PDRB_BENGKULU = -556720.381518 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_BENGKULU - 1.01810433953*DAK_BENGKULU - 1.25959543771*DBH_BENGKULU + 0.988307794716*PAD_BENGKULU PDRB_BABEL = -575642.947342 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_BABEL - 1.01810433953*DAK_BABEL - 1.25959543771*DBH_BABEL + 0.988307794716*PAD_BABEL PDRB_LAMPUNG = 282935.69327 + 1268320.88322 + 1.30334544015*DAU_LAMPUNG - 1.01810433953*DAK_LAMPUNG - 1.25959543771*DBH_LAMPUNG + 0.988307794716*PAD_LAMPUNG

CHOW TEST

HAUSMAN TEST