Kuesioner Penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PENYULUHAN

BENTUK PANGKAT. Lampiran 1 Instrumen Pretest

Tempat/tgl lahir : Sungai Penuh, 16 Maret Alamat : Komplek Perumahan Dosen USU, Jl. Prof. Dzulkarnaen No.7, Medan

Saya yang bernama Elisnawati Ambarita/ adalah mahasiswi. Ilmu Keperawatan USU. Saat ini saya sedang melakukan penelitian tentang

Lampiran Statistik Deskrifptif Frekuensi PCC

Lampiran 1. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN III. Output SPSS

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

128 LAMPIRAN - LAMPIRAN

LEMBARAN PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN. Indonesia Medan, saya bermaksud melakukan penelitian mengenai

LAMPIRAN 1. No Responden :... Karakteristik Individu Perawat

KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN. Rekapitulasi Data Jumlah Pelanggan Tahun 2016

KUESIONER. Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian. Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT.

KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN TINGKAT PENDIDIKAN, PENGETAHUAN GIZI DAN UMUR IBU DENGAN PEMBERIAN MAKAN PRELAKTEAL PADA BAYI USIA 0-6

KUESIONER PENGARUH MANAJEMEN ASET TERHADAP OPTIMALISASI ASET RUMAH SAKIT JIWA DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

LEMBAR PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN. Universitas Muhammadiyah Ponorogo, menyatakan bahwa saya

LAMPIRAN A KUESIONER

LAMPIRAN 1 LAMPIRAN KUESIONER

KOESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS LAYANAN, SUASANA WIFI CORNER, DAN CUSTOMER VALUE TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN WIFI

LAMPIRAN 1. Persetujuan Komite Etik Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Assauri, S Manajemen Pemasaran. (Edisi Ketiga). Yogyakarta : BPFE.

Kuesioner Penelitian PERILAKU MAKAN SIAP SAJI (FAST FOOD) DAN KEJADIAN OBESITAS PADA REMAJA PUTRI DI SMAN 1 BARUMUN

Lampiran 1. Langkah Penelitian. Air Limbah dengan kadar phosphate tinggi. Pengukuran Suhu dan ph sebelum perlakuan

DATA PENELITIAN SAMPEL

ANGKET CFSS-DS CHILDREN FEAR SURVEY SCHEDULE DENTAL SUBSCALE. Mark ( ) only 1 answer from each number below. All answers are correct.

LAMPIRAN-LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN

Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan. Pekerjaan : a. Pelajar b. PNS c.karyawan. d. Mahasiswa e... Lama menjadi Anggota : a. 1 Tahun b.

Lampiran 1. Total. Nama Anak 1 RAFI 21 RAMA 3 KAYLA 4 SALSA 5 AZZA 6 LIA 7 ANDIN

LAMPIRAN 1. Universitas Sumatera Utara

JADWAL TENTATIF PENELITIAN

DAFTAR PUSTAKA. Alma, Buchari. (2004). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa, Cetakan Keenam, Bandung: Alphabet.

LAMPIRAN - LAMPIRAN Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis data yang telah diuraikan di bagian sebelumnya,


Permohonan Pengisian Angket

DAFTAR PERTANYAAN UNTUK 30 RESPONDEN KONSUMEN YANG MELAKUKAN PERAWATAN DI RUMAH CANTIK CITRA JAKARTA.

/SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.

Lampiran 1 PERHITUNGAN DOSIS. Dosis mencit: 1,4x0,14(konversi dari tikus ke mencit 20 g)= 0,196 mg BB rata-rata Mencit : 26 gram

ANALISIS HARAPAN DAN PERSEPSI PELANGGAN TERHADAP KUALITAS YAMAHA MIO PADA SISWA SMA NEGERI 2 MEDAN. Jenis Kelamin : a. pria b.

KUESIONER PENELITIAN

contoh output regresi linier berganda

PENGARUH PERENDAMAN BAHAN BASIS GIGITIRUAN RESIN AKRILIK POLIMERISASI PANAS DALAM EKSTRAK BONGGOL NANAS

Lampiran 1 Lembar Penjelasan Kepada Calon Subjek Penelitian LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN

Lampiran 1 LEMBAR ANGKET (KUESIONER)

KUESIONER ANALISIS PENGARUH DIFERENSIASI DAN PROMOSI PRODUK SEPATU MACBETH TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DI UNIVERSITAS LAMPUNG

LAMPIRAN 1 KUESIONER

LAMPIRAN 1: KUESIONER PENELITIAN. Kepada Yth : Bapak/Ibu Karyawan/ti PT. Alfa Scorpii Di Medan. Dengan hormat,

LAMPIRAN 1 HASIL DETERMINASI DAUN ANGSANA

KUESIONER ANALISIS PERILAKU KONSUMEN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPATU MEREK CONVERSE DIKOTA MALANG

Explore. Notes. Output Created 30-MAY :36:44 Comments. Input

Lampiran 1. Lembar persetujuan skripsi dari pihak Managemen PT. BSL

Lampiran 1 INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT PENGUSAHA MENGIKUTI PROGRAM JPK

Petunjuk Pengisian: Berilah tanda silang (x) pada jawaban yang menjadi pilihan anda : Jenis Kelamin : a. Laki-Laki b. Perempuan

DAFTAR PUSTAKA. Azuar Juliandi (2013). Metode Penelitian Kuantitatif. M2000. Medan

DAFTAR PUSTAKA. Djamarah, SB Psikologi Belajar, Jakarta, PT RINEKA CIPTA. Dalyono 2007.Psikologi Pendidikan. Jakarta: PT.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Monks. (2004). Psikologi Perkembangan: Pengantar dalam Berbagai Bagiannya. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.

Notes. Output Created 13-May :13:44 Comments Input Data E:\olahdata 2011\andreas\data2.sav. N of Rows in Working Data

Lampiran 1. Kuesioner Higiene Perorangan Pedagang KUESIONER

KUESIONER PENELITIAN

Kuesioner penelitian

Lampiran 1. Jenis Kelamin. Golongan/Pangkat

DAFTAR PUSTAKA. Arikunto, Suharsimi. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik, Jakarta: Rineka Cipta, 2010.

Lembaran Permohonan Menjadi Responden

DAFTAR PUSTAKA. Asri, M Manajemen Pemasaran. Jakarta : Erlangga. Assael, H Marketing Management. Jakarta : Salemba Empat.

L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1 DOKUMENTASI TAHAP PELAKSANAAN PEMBANGUNAN JALAN RABAT BETON PADA PNPM MP DI KELURAHAN BAGAN DELI KECAMATAN MEDAN BELAWAN 2012

NPar Tests (Normal) Notes. Comments. Input Data C:\Documents and Settings\FKG\My Documents\Data ULIP 11.sav. klp = 1 (FILTER)

Correlations CORRELATIONS /VARIABLES=Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y /PRINT=TWOTAIL NO /MISSING=PAIRWISE. Notes. Comments. D:\SELVI\Untitled1.sav.

KUESIONER PENELITIAN. Saya Nisa Mawar Hasibuan mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Sumatera Utara

KUESIONER PENELITIAN. Bersama ini saya memohon kesediaan Ibu untuk membantu saya dalam pengisian dan

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON RSPONDEN. Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan USU. Saya sedang melakukan penelitian yang

PERANAN AGEN PENJUALAN DALAM UPAYA MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN PADA PT YAKULT INDONESIA PERSADA

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Kota Waingapu, Sumba Timur, kemudian diolah dan dianalisis, ada beberapa hal

PENGUKURAN VERTICAL JUMP

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

SKALA PENELITIAN. Jenis kelamin : Laki- laki /Perempuan (*Coret yang tidak perlu)

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

Lampiran 1 Analisis Regresi Model 1 dengan SPSS 20.

KUISIONER. Terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus Pada Rumah Makan Joglo Manis Ponorogo).

LAMPIRAN KARAKTERISTIK RESPONDEN

Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008)

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN

Notes. Output Created 15-SEP :40:35 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\sutarto\datasu.sav

ANALISIS PENGARUH KEBIJAKAN PERKREDITAN TERHADAP TINGKAT PERMINTAAN KREDIT PADA BANK BUMN DI SUMATERA UTARA

LEMBAR PENJELASAN PENELITIAN. : Ilmu-ilmu Kesehatan / Ilmu Keperawatan

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PERBANDINGAN BRAND EQUITY PRODUK JILBAB MEREK RABBANI DENGAN MEREK ZOYA PADA KONSUMEN DI UNIVERSITAS

LAMPIRAN. Lampiran 1. Ethical clearance

LEMBAR PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN PENELITIAN. Efektivitas Terapi Musik Bagi Siswa SD Terhadap Kecemasan Belajar

KEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation

LAMPIRAN A SKALA IKLIM ORGANISASI DAN KEPUASAN KERJA SETELAH UJI COBA

Variabel Pelayanan Purna Jual

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis mengenai pengaruh Belanja Daerah terhadap

Kuesioner Penelitian

HASIL PENGOLAHAN DATA DENGAN PERANGKAT SPSS

KUESIONER PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI SUAMI SEBAGAI AKSEPTOR KB MEDIS OPERASI PRIA (MOP) DI KECAMATAN SITINJO KABUPATEN DAIRI

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

Transkripsi:

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Analisis Dampak Konversi Tanamana Teh ke Tanaman Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara IV Marjandi Terhadap Tingkat Kesejahteraan Masyarakat PENGANTAR Kuesioner ini ditujukan sebagai media untuk mendapatkan data dan informasi dalam rangka penulisan skripsi (Tiodora Siringoringo), yang merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan sarjana di EP-USU Medan. Untuk itu, besar harapan saya kepada Bapak/Ibu/Saudara/Saudari untuk dapat mengisi kuesioner ini dengan baik dan benar. A. IDENTITAS KARYAWAN 1. Nama/Umur/Jenis Kelamin :.../...tahun (Lk/Pr) 2. Pekerjaan : 3. Pendidikan : a. SD ( ) d. Diplomat b. SMP ( ) e. Sarjana c. SMA ( ) 4. Alamat /Kec : 5. Jumlah Tanggungan :...orang No. Nama L/P Hubungan KRT Umur Pendidikan Status 1. 2. 3. 4. 5. 6. 6. Teh Sawit - Utama suami/istri Rp.../bln Rp.../bln - sampingan suami/istri Rp.../bln Rp.../bln - suami/istri Rp.../bln Rp.../bln - keluarga Rp.../bln Rp.../bln - sampingan keluarga Rp.../bln Rp.../bln Jumlah Rp.../bln Rp.../bln

B. PERTANYAAN No. Pertanyaan Tanaman Teh Tanaman Kelapa sawit 1. Bagaimana pendapatan bapak/ibu? 2. Lebih nyaman dimanakah bapak/ibu bekerja? 3. Apakah bapak/ibu mendapatkan jaminan sosial dari perusahaan? 4. Bagaimana sistem kesehatan yang disediakan oleh pihak perkebunan? 5. Adakah dana pendidikan yang diberikan oleh pihak perkebunan teh dan kelapa sawit? 6. Apakah tingkat gaji yang diterima mampu membeli kebutuhan dasar bapak/ibu?

Lampiran 2 Kuesioner Penelitian Analisis Dampak Konversi Tanamana Teh ke Tanaman Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara IV Marjandi Terhadap Tingkat Kesejahteraan Masyarakat PENGANTAR Kuesioner ini ditujukan sebagai media untuk mendapatkan data dan informasi dalam rangka penulisan skripsi (Tiodora Siringoringo), yang merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan sarjana di EP-USU Medan. Untuk itu, besar harapan saya kepada Bapak/Ibu/Saudara/Saudari untuk dapat mengisi kuesioner ini dengan baik dan benar. A. IDENTITAS MASYARAKAT 1. Nama/Umur/Jenis Kelamin :.../...tahun (Lk/Pr) 2. Pekerjaan : 3. Pendidikan : a. SD ( ) d. Diplomat b. SMP ( ) e. Sarjana c. SMA ( ) 4. Alamat /Kec : 5. Jumlah Tanggungan :...orang No. Nama L/P Hubungan KRT Umur Pendidikan Status 1. 2. 3. 4. 5. 6. 6. Teh Sawit - Utama suami/istri Rp.../bln Rp.../bln - sampingan suami/istri Rp.../bln Rp.../bln - suami/istri Rp.../bln Rp.../bln - keluarga Rp.../bln Rp.../bln - sampingan keluarga Rp.../bln Rp.../bln Jumlah Rp.../bln Rp.../bln

B. PERTANYAAN No. Pertanyaan Tanaman Teh Tanaman Kelapa Sawit 1. Bagaimana pendapatan bapak/ibu? 2. Apakah kebanyakan dari pembeli adalah karyawan perkebunan? 3. Bagaimana frekuensi orang yang berbelanja disini? 4. Bagaimana peran serta perkebunan dalam memajukan usaha bapak/ibu? 5. Apakah ada usaha sejenis usaha bapak/ibu disekitar perkebunan yang mengalami gulung tikar? 6. Adakah bapak/ibu mempekerjakan seseorang untuk menjaga usaha bapak/ibu? 7. Pada saat perkebunan manakah usaha bapak/ibu berkembang baik?

Lampiran 3 T-Test Tenaga Kerja Notes Output Created 20-May-2014 13:08:27 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner dora.sav Active Dataset Filter Weight Split File DataSet1 N of Rows in Working Data File 30 Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics for each analysis are based on the cases with no missing or out-ofrange data for any variable in the analysis. T-TEST PAIRS=TPT WITH TPS (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. Resources Processor Time 0:00:00.016 Elapsed Time 0:00:00.047 Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Total Teh 816666.67 30 378821.524 69163.031 Total Sawit 1840800.00 30 663497.442 121137.505

Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 Total Teh & Total Sawit 30.530.003 Paired Samples Test Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Total Teh - Total Sawit -1024133.333 563520.445 102884.286 Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Total Teh - Total Sawit -1234555.326-813711.341 Paired Samples Test t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Total Teh - Total Sawit -9.954 29.000

Lampiran 4 T-Test Masyarakat Notes Output Created 20-May-2014 13:41:56 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File 30 Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics for each analysis are based on the cases with no missing or out-ofrange data for any variable in the analysis. T-TEST PAIRS=TPT WITH TPS (PAIRED) /CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS. Resources Processor Time 0:00:00.015 Elapsed Time 0:00:00.016 Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Total Teh 1946666.67 30 949313.121 173320.070 Total Sawit 2980000.00 30 973936.201 177815.609

Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1 Total Teh & Total Sawit 30.859.000 Paired Samples Test Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Total Teh - Total Sawit -1033333.333 511477.463 93382.581 Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Total Teh - Total Sawit -1224322.157-842344.510 Paired Samples Test t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Total Teh - Total Sawit -11.066 29.000

Lampiran 5 Kuesioner Karyawan PTPN IV Marjandi No Nama Umur Jenis Kelamin Pekerjaan Pendidikan Jumlah Tanggungan utama suami/istri Teh suami/istri utama suami/istri Sawit suami/istri 1. Darsiah 46 Perempuan Karyawan SD 3 300.000 800.000 2. Suparti 54 Perempuan Karyawan SD 3 500.000 1.300.000 3. Romawati 46 Perempuan Karyawan SMP 1 400.000 1.000.000 Manalu 4. Lasiem 40 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 400.000 600.000 600.000 5. Lita wati 45 Perempuan Karyawan SD 3 700.000 700.000 1.500.000 1.500.000 6. Saminah 48 Perempuan Karyawan SD 3 700.000 1.300.000 7. Waginem 39 Perempuan Karyawan SD 3 400.000 600.000 8. Kartim 56 Laki-laki Karyawan SD 3 900.000 400.000 600.000 1.300.000 9. Demsi Siahaan 52 Perempuan Karyawan SD 5 300.000 1.300.000 10. Mesny 43 Perempuan Karyawan SD 2 600.000 600.000 900.000 900.000 11. Sarmini 55 Perempuan Karyawan SD 3 400.000 400.000 1.100.000 224.000 12. Sumarni 43 Perempuan Karyawan SD 2 500.000 500.000 1.000.000 1.000.000 13. Wati 42 Perempuan Karyawan SD 1 900.000 900.000 1.000.000 1.000.000 14. Kasil 55 Laki-laki Karyawan SD 3 700.000 900.000 1.000.000 400.000 15. Lista 46 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 400.000 1.200.000 1.200.000 16. Ayu 47 Perempuan Karyawan SD 3 400.000 400.000 1.300.000 1.300.000 17. Rosli 49 Perempuan Karyawan SD 5 500.000 500.000 1.300.000 1.300.000 18. Sri Wati 47 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 1.300.000 19. Susiany 48 Perempuan Karyawan SD 3 400.000 400.000 1.300.000 1.300.000 20. Kurniawaty 46 Perempuan Karyawan - 2 400.000 400.000 1.300.000 1.300.000 21. Ayudiah 47 Perempuan Karyawan SD 1 400.000 400.000 1.300.000 1.300.000 22. Rini 44 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 1.200.000 23. Sukarni 43 Perempuan Karyawan SD 1 400.000 400.000 1.000.000 1.000.000

Sambungan Lampiran 5 Kuesioner Karyawan PTPN IV Marjandi No Nama Umur Jenis Kelamin Pekerjaan Pendidikan Jumlah Tanggungan utama suami/istri Teh suami/istri utama suami/istri Sawit suami/istri 24. Sutiani 48 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 1.300.000 25. Sri Ayuningsih 45 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 400.000 1.000.000 1.000.000 26. Rika Wati 44 Perempuan Karyawan SD 4 400.000 400.000 1.250.000 1.250.000 27. Risna 50 Perempuan Karyawan SD 2 400.000 1.200.000 28. Susanto 48 Laki-laki Karyawan SMP 1 500.000 500.000 1.200.000 1.200.000 29. Wahyudi 46 Laki-laki Karyawan SD 3 600.000 400.000 1.200.000 1.200.000 30. Nurhayati 45 Perempuan Karyawan SD 2 500.000 500.000 1.300.000 1.300.000

Lampiran 6 Kuesioner Masyarakat No. Nama Jenis Kelamin Umur Pekerjaan Pendidikan Jumlah Tanggunga n utama suami/istri Teh suami/istri utama suami/istri Sawit suami/istri 1. Irawati Perempuan 57 Kedai Sampah SMP 6 1.800.000 500.000 2.000.000 1.300.000 2. Mak Azril Perempuan 30 Warung Makan SMP 1 400.000 500.000 500.000 1.300.000 3. Sarni Perempuan 53 Kedai Sampah SD 3 3000.000 900.000 4000.000 600.000 4. Hotmayani Perempuan 35 Kedai Sampah SD 2 4.000.000 5.000.000 sihotang 5. Sarminah Perempuan 50 Kedai Makan SD 3 1.800.000 400.000 2000.000 1.300.000 6. Ani Perempuan 55 Kedai Sampah SD 8 1.000.000 1.000.000 7. Linda Perempuan 40 Kedai Sampah SMP 2 1.300.000 800.000 1.500.000 1.300.000 8. Ida Perempuan 45 Warung Baso SD 4 1.000.000 400.000 1.300.000 1.300.000 9. Siti Perempuan 47 Kedai Sampah SMP 2 1.800.000 900.000 2.000.000 1.300.000 10. Dini Perempuan 43 Kedai Sampah SD 3 1.000.000 400.000 1.500.000 1.200.000 Hidayah 11. Sri Perempuan 50 Kedai Sampah SD 4 1.800.000 2.300.000 Wahyuni 12. Yuni Perempuan 52 Kedai Makan SMP 3 1.500.000 400.000 1.800.000 1.300.000 13. Mak Rani Perempuan 53 Kedai SD 4 2.500.000 2.000.000 3.000.000 3.000.000 14. Saida Perempuan 45 Kedai Sampah SD 1 200.000 500.000 2.000.000 1.300.000 15. Suwandy Laki-laki 50 Warung Baso SD 2 2.000.000 400.000 2.500.000 1.300.000 16. Sarminah Perempuan 49 Kedai sampah SD 4 1.900.000 900.000 2.400.000 1.300.000 17. Muniarti Perempuan 44 Kedai Sampah SMP 2 1.500.000 900.000 2.000.000 1.300.000 18. Rosmawati Perempuan 50 Kedai Kopi SD 5 500.000 900.000 800.000 1.300.000 Hidayah 19. Sarinna Wati Perempuan 48 Kedai Baso SD 3 1.000.000 500.000 1.000.000 1.400.000

Sambungan Lampiran 6 Kuesioner Masyarakat No. Nama Jenis Kelamin Umur Pekerjaan Pendidikan Jumlah Tanggunga n utama suami/istri Teh suami/istri utama suami/istri Sawit suami/istri 20. Purnama Perempuan 50 Kedai SMP 4 1.00.000 400.000 1.500.000 1.300.000 21. Nurhalima Perempuan 44 Warung Makan SD 3 800.000 400.000 1.400.000 1.300.000 22. Sundari Perempuan 48 Kedai SD 3 900.000 400.000 1.200.000 1.300.000 23. Utari Perempuan 45 Kedai Sampah SMP 2 1.200.000 400.000 1.500.000 1.300.000 24. Liswati Perempuan 48 Kedai Sampah SD 5 1.700.000 900.000 2.000.000 1.300.000 25. Sartika Perempuan 41 Warung Baso SMP 1 900.000 900.000 1.000.000 1.300.000 26. Sumi Perempuan 47 Kedai SD 3 700.000 400.000 900.000 1.300.000 Sampah 27. Romlah Perempuan 42 Kedai SMP 2 2.000.000 2.500.000 28. Aji Hasan Laki-laki 45 Kedai Kopi SD 2 700.000 500.000 900.000 1.300.000 29 Suminah Perempuan 54 Kedai Sampah SMP 6 1.700.000 400.000 2.000.000 1.300.000

Lampiran 7 Frequencies Tenaga Kerja PTPN IV Marjandi Notes Output Created 20-May-2014 13:03:30 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax Statistics are based on all cases with valid data. FREQUENCIES VARIABLES=JKL Umur Pekerjaan Pendidikan JT TPT TPS /ORDER=ANALYSIS. Resources Processor Time 0:00:00.032 Elapsed Time 0:00:00.031 30 Statistics Jenis Kelamin Umur Pekerjaan Pendidikan Jumlah Tanggungan N Valid 30 30 30 30 30 Missing 0 0 0 0 0 Statistics Total Teh Total Sawit N Valid 30 30 Missing 0 0 Frequency Table Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Perempuan 26 86.7 86.7 86.7 Laki-laki 4 13.3 13.3 100.0 Total 30 100.0 100.0

Umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 39 1 3.3 3.3 3.3 40 1 3.3 3.3 6.7 42 1 3.3 3.3 10.0 43 3 10.0 10.0 20.0 44 2 6.7 6.7 26.7 45 3 10.0 10.0 36.7 46 5 16.7 16.7 53.3 47 3 10.0 10.0 63.3 48 4 13.3 13.3 76.7 49 1 3.3 3.3 80.0 50 1 3.3 3.3 83.3 52 1 3.3 3.3 86.7 54 1 3.3 3.3 90.0 55 2 6.7 6.7 96.7 56 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0 Pekerjaan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Karyawan 30 100.0 100.0 100.0 Pendidikan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tidak Sekolah 1 3.3 3.3 3.3 SD 27 90.0 90.0 93.3 SMP 2 6.7 6.7 100.0 Total 30 100.0 100.0

Jumlah Tanggungan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 5 16.7 16.7 16.7 2 11 36.7 36.7 53.3 3 11 36.7 36.7 90.0 4 1 3.3 3.3 93.3 5 2 6.7 6.7 100.0 Total 30 100.0 100.0 Total Teh Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 300000 2 6.7 6.7 6.7 400000 6 20.0 20.0 26.7 500000 1 3.3 3.3 30.0 700000 1 3.3 3.3 33.3 800000 10 33.3 33.3 66.7 1000000 5 16.7 16.7 83.3 1200000 1 3.3 3.3 86.7 1300000 1 3.3 3.3 90.0 1400000 1 3.3 3.3 93.3 1600000 1 3.3 3.3 96.7 1800000 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0 Total Sawit Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 600000 1 3.3 3.3 3.3 800000 1 3.3 3.3 6.7 1000000 1 3.3 3.3 10.0 1200000 3 10.0 10.0 20.0 1300000 5 16.7 16.7 36.7 1324000 1 3.3 3.3 40.0 1400000 1 3.3 3.3 43.3 1800000 1 3.3 3.3 46.7 1900000 1 3.3 3.3 50.0 2000000 4 13.3 13.3 63.3 2400000 3 10.0 10.0 73.3 2500000 1 3.3 3.3 76.7 2600000 6 20.0 20.0 96.7 3000000 1 3.3 3.3 100.0

Total Sawit Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 600000 1 3.3 3.3 3.3 800000 1 3.3 3.3 6.7 1000000 1 3.3 3.3 10.0 1200000 3 10.0 10.0 20.0 1300000 5 16.7 16.7 36.7 1324000 1 3.3 3.3 40.0 1400000 1 3.3 3.3 43.3 1800000 1 3.3 3.3 46.7 1900000 1 3.3 3.3 50.0 2000000 4 13.3 13.3 63.3 2400000 3 10.0 10.0 73.3 2500000 1 3.3 3.3 76.7 2600000 6 20.0 20.0 96.7 3000000 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0

Lampiran 8 Frequencies Masyarakat Di Sekitar PTPN IV Marjandi Notes Output Created 20-May-2014 13:40:34 Comments Input Active Dataset DataSet2 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data. Syntax FREQUENCIES VARIABLES=JKL Umur Pekerjaan Pendidikan JT TPT TPS /ORDER=ANALYSIS. Resources Processor Time 0:00:00.016 Elapsed Time 0:00:00.015 Statistics Jenis Kelamin Umur Pekerjaan Pendidikan Jumlah Tanggungan N Valid 30 30 30 30 30 Missing 0 0 0 0 0 Statistics Total Teh Total Sawit N Valid 30 30 Missing 0 0

Frequency Table Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Perempuan 28 93.3 93.3 93.3 Laki-laki 2 6.7 6.7 100.0 Total 30 100.0 100.0 Umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 30 1 3.3 3.3 3.3 35 1 3.3 3.3 6.7 40 1 3.3 3.3 10.0 41 1 3.3 3.3 13.3 42 1 3.3 3.3 16.7 43 2 6.7 6.7 23.3 44 2 6.7 6.7 30.0 45 4 13.3 13.3 43.3 47 2 6.7 6.7 50.0 48 3 10.0 10.0 60.0 49 1 3.3 3.3 63.3 50 5 16.7 16.7 80.0 52 1 3.3 3.3 83.3 53 2 6.7 6.7 90.0 54 1 3.3 3.3 93.3 55 1 3.3 3.3 96.7 57 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0 Pekerjaan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Sampah 1 3.3 3.3 3.3 Kedai 5 16.7 16.7 20.0 Kedai Baso 1 3.3 3.3 23.3 Kedai Kopi 2 6.7 6.7 30.0 Kedai Makan 2 6.7 6.7 36.7 Kedai sampah 1 3.3 3.3 40.0 Kedai Sampah 13 43.3 43.3 83.3 Warung Baso 3 10.0 10.0 93.3 Warung Makan 2 6.7 6.7 100.0 Total 30 100.0 100.0

Pendidikan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SD 18 60.0 60.0 60.0 SMP 12 40.0 40.0 100.0 Total 30 100.0 100.0 Jumlah Tanggungan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 3 10.0 10.0 10.0 2 8 26.7 26.7 36.7 3 9 30.0 30.0 66.7 4 5 16.7 16.7 83.3 5 2 6.7 6.7 90.0 6 2 6.7 6.7 96.7 8 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0

Total Teh Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 500000 1 3.3 3.3 3.3 700000 1 3.3 3.3 6.7 900000 1 3.3 3.3 10.0 1000000 1 3.3 3.3 13.3 1100000 1 3.3 3.3 16.7 1200000 2 6.7 6.7 23.3 1300000 1 3.3 3.3 26.7 1400000 3 10.0 10.0 36.7 1500000 1 3.3 3.3 40.0 1600000 1 3.3 3.3 43.3 1700000 1 3.3 3.3 46.7 1800000 2 6.7 6.7 53.3 1900000 1 3.3 3.3 56.7 2000000 1 3.3 3.3 60.0 2100000 2 6.7 6.7 66.7 2200000 1 3.3 3.3 70.0 2300000 1 3.3 3.3 73.3 2400000 2 6.7 6.7 80.0 2600000 1 3.3 3.3 83.3 2700000 1 3.3 3.3 86.7 2800000 1 3.3 3.3 90.0 3900000 1 3.3 3.3 93.3 4000000 1 3.3 3.3 96.7 4500000 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0

Total Sawit Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1000000 1 3.3 3.3 3.3 1800000 1 3.3 3.3 6.7 2100000 1 3.3 3.3 10.0 2200000 2 6.7 6.7 16.7 2300000 2 6.7 6.7 23.3 2400000 2 6.7 6.7 30.0 2500000 2 6.7 6.7 36.7 2600000 1 3.3 3.3 40.0 2700000 2 6.7 6.7 46.7 2800000 3 10.0 10.0 56.7 3100000 1 3.3 3.3 60.0 3300000 7 23.3 23.3 83.3 3700000 1 3.3 3.3 86.7 3800000 1 3.3 3.3 90.0 4600000 1 3.3 3.3 93.3 5000000 1 3.3 3.3 96.7 6000000 1 3.3 3.3 100.0 Total 30 100.0 100.0

Lampiran 9 Crosstabs Responden Tenaga Kerja Tenaga Kerja Perkebunan Teh Terhadap Pendidikan Notes Output Created 22-May-2014 13:38:06 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPT BY Pendidikan /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:02.278 Elapsed Time 0:00:02.559 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Teh * Pendidikan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Teh * Pendidikan Crosstabulation Pendidikan Tidak Sekolah SD SMP Total Total Teh 300000 0 2 0 2 400000 0 5 1 6 500000 0 1 0 1 700000 0 1 0 1 800000 1 9 0 10 1000000 0 4 1 5 1200000 0 1 0 1 1300000 0 1 0 1 1400000 0 1 0 1 1600000 0 1 0 1 1800000 0 1 0 1 Total 1 27 2 30

Crosstabs Tenaga Kerja Perkebunan Teh Terhadap Jumlah Tanggungan Notes Output Created 22-May-2014 13:38:57 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner dora.sav Active Dataset Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File DataSet1 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax 30 Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. CROSSTABS /TABLES=TPT BY JT /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.780 Elapsed Time 0:00:00.795 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Teh * Jumlah Tanggungan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Teh * Jumlah Tanggungan Crosstabulation Jumlah Tanggungan 1 2 3 4 5 Total Total Teh 300000 0 0 1 0 1 2 400000 1 4 1 0 0 6 500000 0 0 1 0 0 1 700000 0 0 1 0 0 1 800000 2 4 3 1 0 10 1000000 1 2 1 0 1 5 1200000 0 1 0 0 0 1 1300000 0 0 1 0 0 1 1400000 0 0 1 0 0 1 1600000 0 0 1 0 0 1 1800000 1 0 0 0 0 1 Total 5 11 11 1 2 30

Crosstabs Tenaga Kerja Perkebunan Kelapa Sawit Terhadap Pendidikan Notes Output Created 22-May-2014 13:40:19 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner dora.sav Active Dataset Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File DataSet1 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax 30 Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. CROSSTABS /TABLES=TPS BY Pendidikan /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.749 Elapsed Time 0:00:00.750 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Sawit * Pendidikan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Sawit * Pendidikan Crosstabulation Pendidikan Tidak Sekolah SD SMP Total Total Sawit 600000 0 1 0 1 800000 0 1 0 1 1000000 0 0 1 1 1200000 0 3 0 3 1300000 0 5 0 5 1324000 0 1 0 1 1400000 0 1 0 1 1800000 0 1 0 1 1900000 0 1 0 1 2000000 0 4 0 4 2400000 0 2 1 3 2500000 0 1 0 1 2600000 1 5 0 6 3000000 0 1 0 1 Total 1 27 2 30

Crosstabs Tenaga Kerja Perkebunan Kelapa Sawit Terhadap Jumlah Tanggungan Notes Output Created 22-May-2014 13:40:55 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPS BY JT /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.733 Elapsed Time 0:00:00.764 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Sawit * Jumlah Tanggungan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Sawit * Jumlah Tanggungan Crosstabulation Jumlah Tanggungan 1 2 3 4 5 Total Total Sawit 600000 0 0 1 0 0 1 800000 0 0 1 0 0 1 1000000 1 0 0 0 0 1 1200000 0 3 0 0 0 3 1300000 0 2 2 0 1 5 1324000 0 0 1 0 0 1 1400000 0 0 1 0 0 1 1800000 0 1 0 0 0 1 1900000 0 0 1 0 0 1 2000000 2 2 0 0 0 4 2400000 1 1 1 0 0 3 2500000 0 0 0 1 0 1 2600000 1 2 2 0 1 6 3000000 0 0 1 0 0 1 Total 5 11 11 1 2 30

Lampiran 10 Crosstabs Responden Masyarakat Masyarakat Perkebunan Teh Terhadap Jenis Pekerjaan Notes Output Created 22-May-2014 13:51:33 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner masyarakat dora.sav Active Dataset Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File DataSet1 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Syntax 30 Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. CROSSTABS /TABLES=TPT BY Pekerjaan /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.718 Elapsed Time 0:00:00.764 Dimensions Requested 2 Cells Available 112346 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Teh * Pekerjaan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Teh * Pekerjaan Crosstabulation Pekerjaan Kedai Kelontong Kedai Kopi Kedai Sampah Warung Baso Warung Makan Total Teh 500000 1 0 0 0 0 1 Total 700000 0 0 1 0 0 1 900000 0 0 0 0 1 1 1000000 0 0 1 0 0 1 1100000 1 0 0 0 0 1 1200000 1 0 0 0 1 2 1300000 1 0 0 0 0 1 1400000 0 1 1 1 0 3 1500000 0 0 0 1 0 1 1600000 0 0 1 0 0 1 1700000 0 0 1 0 0 1 1800000 0 0 1 1 0 2 1900000 0 0 0 0 1 1 2000000 0 0 1 0 0 1 2100000 0 1 1 0 0 2 2200000 0 0 0 0 1 1 2300000 0 0 1 0 0 1 2400000 0 0 1 1 0 2 2600000 0 0 1 0 0 1 2700000 0 0 1 0 0 1 2800000 0 0 1 0 0 1 3900000 0 0 1 0 0 1 4000000 0 0 1 0 0 1 4500000 1 0 0 0 0 1 Total 5 2 15 4 4 30

Crosstabs Masyarakat Perkebunan Teh Terhadap Tingkat Pendidikan Notes Output Created 22-May-2014 13:52:12 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner masyarakat dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPT BY Pendidikan /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.749 Elapsed Time 0:00:00.750 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary

Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Teh * Pendidikan 30 100.0% 0.0% 30 100.0% Count Total Teh * Pendidikan Crosstabulation Pendidikan SD SMP Total Total Teh 500000 0 1 1 700000 1 0 1 900000 0 1 1 1000000 1 0 1 1100000 1 0 1 1200000 2 0 2 1300000 1 0 1 1400000 3 0 3 1500000 1 0 1 1600000 0 1 1 1700000 0 1 1 1800000 1 1 2 1900000 0 1 1 2000000 0 1 1 2100000 0 2 2 2200000 1 0 1 2300000 0 1 1 2400000 1 1 2 2600000 1 0 1 2700000 0 1 1 2800000 1 0 1 3900000 1 0 1 4000000 1 0 1 4500000 1 0 1 Total 18 12 30

Crosstabs Masyarakat Perkebunan Teh Terhadap Jumlah Tanggungan Notes Output Created 22-May-2014 13:52:52 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner masyarakat dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPT BY JT /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.686 Elapsed Time 0:00:00.749 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762

Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Teh * Jumlah Tanggungan 30 100.0% 0.0% 30 100.0% Count Total Teh * Jumlah Tanggungan Crosstabulation Jumlah Tanggungan 1 2 3 4 5 6 8 Total Total Teh 500000 0 0 0 1 0 0 0 1 700000 1 0 0 0 0 0 0 1 900000 1 0 0 0 0 0 0 1 1000000 0 0 0 0 0 0 1 1 1100000 0 0 1 0 0 0 0 1 1200000 0 1 1 0 0 0 0 2 1300000 0 0 1 0 0 0 0 1 1400000 0 0 1 1 1 0 0 3 1500000 0 0 1 0 0 0 0 1 1600000 0 1 0 0 0 0 0 1 1700000 0 0 1 0 0 0 0 1 1800000 1 0 0 1 0 0 0 2 1900000 0 0 1 0 0 0 0 1 2000000 0 1 0 0 0 0 0 1 2100000 0 1 0 0 0 1 0 2 2200000 0 0 1 0 0 0 0 1 2300000 0 0 0 0 0 1 0 1 2400000 0 2 0 0 0 0 0 2 2600000 0 0 0 0 1 0 0 1 2700000 0 1 0 0 0 0 0 1 2800000 0 0 0 1 0 0 0 1 3900000 0 0 1 0 0 0 0 1 4000000 0 1 0 0 0 0 0 1 4500000 0 0 0 1 0 0 0 1 Total 3 8 9 5 2 2 1 30

Crosstabs Masyarakat Perkebunan Kelapa Sawit Terhadap Jenis Pekerjaan Notes Output Created 22-May-2014 13:53:27 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner masyarakat dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPS BY Pekerjaan /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.671 Elapsed Time 0:00:00.733 Dimensions Requested 2 Cells Available 112346

Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Sawit * Pekerjaan 30 100.0% 0.0% 30 100.0% Count Total Sawit * Pekerjaan Crosstabulation Kedai Kelontong Kedai Kopi Kedai Sampah Warung Baso Pekerjaan Warung Makan Total Total Sawit 1000000 0 0 1 0 0 1 1800000 0 0 0 0 1 1 2100000 0 1 0 0 0 1 2200000 2 0 0 0 0 2 2300000 0 0 1 1 0 2 2400000 0 0 1 1 0 2 2500000 1 0 1 0 0 2 2600000 0 0 0 1 0 1 2700000 0 0 1 0 1 2 2800000 1 0 2 0 0 3 3100000 0 0 0 0 1 1 3300000 0 1 5 0 1 7 3700000 0 0 1 0 0 1 3800000 0 0 0 1 0 1 4600000 0 0 1 0 0 1 5000000 0 0 1 0 0 1 6000000 1 0 0 0 0 1 Total 5 2 15 4 4 30

Crosstabs Masyarakat Perkebunan Kelapa Sawit Terhadap Tingkat Pendidikan Notes Output Created 22-May-2014 13:53:47 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner masyarakat dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPS BY Pendidikan /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.717 Elapsed Time 0:00:00.733 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Sawit * Pendidikan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Sawit * Pendidikan Crosstabulation Pendidikan SD SMP Total Total Sawit 1000000 1 0 1 1800000 0 1 1 2100000 1 0 1 2200000 2 0 2 2300000 1 1 2 2400000 1 1 2 2500000 1 1 2 2600000 1 0 1 2700000 2 0 2 2800000 0 3 3 3100000 0 1 1 3300000 3 4 7 3700000 1 0 1 3800000 1 0 1 4600000 1 0 1 5000000 1 0 1 6000000 1 0 1 Total 18 12 30

Crosstabs Masyarakat Perkebunan Kelapa Sawit Terhadap Jumlah Tanggungan Notes Output Created 22-May-2014 13:54:00 Comments Input Data C:\Users\Marinna\Documents\data kuesioner masyarakat dora.sav Active Dataset DataSet1 Filter Weight Split File N of Rows in Working Data 30 File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each table are based on all the cases with valid data in the specified range(s) for all variables in each table. Syntax CROSSTABS /TABLES=TPS BY JT /FORMAT=AVALUE TABLES /CELLS=COUNT /COUNT ROUND CELL /BARCHART. Resources Processor Time 0:00:00.718 Elapsed Time 0:00:00.748 Dimensions Requested 2 Cells Available 174762 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Total Sawit * Jumlah Tanggungan 30 100.0% 0.0% 30 100.0%

Count Total Sawit * Jumlah Tanggungan Crosstabulation Jumlah Tanggungan 1 2 3 4 5 6 8 Total Total Sawit 1000000 0 0 0 0 0 0 1 1 1800000 1 0 0 0 0 0 0 1 2100000 0 0 0 0 1 0 0 1 2200000 0 1 1 0 0 0 0 2 2300000 1 0 0 1 0 0 0 2 2400000 0 0 2 0 0 0 0 2 2500000 0 1 1 0 0 0 0 2 2600000 0 0 0 1 0 0 0 1 2700000 0 0 2 0 0 0 0 2 2800000 0 2 0 1 0 0 0 3 3100000 0 0 1 0 0 0 0 1 3300000 1 2 1 0 1 2 0 7 3700000 0 0 0 1 0 0 0 1 3800000 0 1 0 0 0 0 0 1 4600000 0 0 1 0 0 0 0 1 5000000 0 1 0 0 0 0 0 1 6000000 0 0 0 1 0 0 0 1 Total 3 8 9 5 2 2 1 30