Lampiran 1. Koesioner

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

LAMPIRAN 1. Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 :

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

Pendapatan Domestik Regional Bruto Jakarta Periode

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BULAN

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

REGRESI LINIER SEDERHANA

Lampiran 1. Sampel Penelitian

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

Lampiran 1. Data Penelitian

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V HASIL PENELITIAN

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

LAMPIRAN 1. Industri TPT Menurut Statistik Industri Menengah dan Besar. (Berdasarkan Kode ISIC 5 Digit)

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB IV HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah indeks harga saham gabungan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

V. HASIL DAN PEMBAHASAN. Regional Bruto tiap provinsi dan dari segi demografi adalah jumlah penduduk dari

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja dan Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pelalawan

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

Penentu Posisi Cadangan Devisa di Indonesia; Inflasi, Ekspor, Ataukah Utang Luar Negeri

Transkripsi:

Lampiran 1. Koesioner PENGENALAN TEMPAT DAN PROFIL PERUSAHAAN Kabupaten/Kota Kecamatan Kelurahan Lokasi Klaster BDSP Nama Perusahaan Tanggal Berdiri Nomor Badan Hukum Tanggal Penetapan Badan Hukum Alamat Lengkap Perijinan Usaha yang dimiliki Status Bangunan/Kantor Kondisi Bangunan/Kantor Luas Bangunan/Kantor Jenis Industri Pengolahan MEDAN

SUMBER DAYA MANUSIA DAN SARANA Jumlah tenaga kerja yang terlibat dalam perusahaan (Orang) Tenaga kerja pelatih (Orang) Tenaga kerja konsultan (Orang) Tenaga kerja teknisi/spesialis (Orang)

SUMBER DAYA MANUSIA DAN SARANA Rerata umur tenaga kerja (Tahun) Rerata pendidikan tenaga kerja (Pilih SD, SLTP, SLTA atau PT) Rerata upah/gaji tenaga kerja per bulan (Ribu Rupiah) Frekuensi pelatihan tenaga kerja yang dilakukan (Kali)

SUMBER DAYA MANUSIA DAN SARANA Jumlah peserta pelatihan tenaga kerja (Orang) Materi pelatihan tenaga kerja yang dilakukan (Pilih teknis atau manajerial Jumlah kendaraan roda 4 (Unit)

SUMBER DAYA MANUSIA DAN SARANA Jumlah sepeda motor (Unit) Jumlah mesin-mesin (Unit) Jumlah komputer (Unit) Jumlah meja kantor (Unit)

SUMBER DAYA MANUSIA DAN SARANA Jumlah kursi kantor (Unit) Jumlah lainnya, sebutkan! (Unit) KEUANGAN DAN PERMODALAN Jumlah modal sendiri (Ribu Rp)

KEUANGAN DAN PERMODALAN Pemanfaatan modal sendiri&dukungan pemerintah, pinjaman lainnya (Ribu Rp) Pemanfaatan modal sendiri&dukungan pemerintah, pinjaman untuk lainnya (Ribu Rp) Apakah modal sendiri,dana dukungan pemerintah, pinjaman dan dukungan lainnya cukup mendanai rencana kegiatan usaha? (Pilih Cukup atau Kurang, jika kurang sebutkan berapa kekurangannya)

PENGGUNAAN BARANG KAPITAL/MODAL DAN INPUT Penjualan/pengurangan barang kapital/modal (Unit) Bahan baku (Unit) Bahan bakar, tenaga listrik dan gas (Unit) Bahan penolong di luar bahan baku (Unit)

PENGGUNAAN BARANG KAPITAL/MODAL DAN INPUT Sewa gedung atau kantor (Unit) Mesin-mesin (Unit) Peralatan lainnya, sebutkan! (Unit)

PENGGUNAAN BARANG KAPITAL/MODAL DAN INPUT Barang modal tetap (Ribu Rp) Pembelian, penambahan dan pembuatan/perbaikan barang kapital/modal (Ribu Rp) Penjualan/pengurangan barang kapital/modal (Ribu Rp) Bahan baku (Ribu Rp)

PENGGUNAAN BARANG KAPITAL/MODAL DAN INPUT Bahan bakar, tenaga listrik dan gas (Ribu Rp) Bahan penolong di luar bahan baku (Ribu Rp) Sewa gedung atau kantor (Ribu Rp) Mesin-mesin (Ribu Rp)

PENGGUNAAN BARANG KAPITAL/MODAL DAN INPUT Peralatan lainnya (Ribu Rp)

Lampiran 2 Tabulasi Data OBS PUKM MUKM LUKM TUKM PKUKM 1 60 20 5 12 50 2 45 15 2 12 10 3 30 10 5 12 20 4 60 30 3 12 140 5 90 30 3 12 180 6 40 20 4 12 25 7 40 20 2 12 30 8 40 20 2 17 10 9 60 30 2 6 10 10 40 20 5 6 50 11 40 20 3 12 30 12 40 20 2 12 10 13 60 20 5 12 100 14 40 20 5 6 20 15 45 15 3 12 20 16 50 25 3 12 50 17 60 30 3 12 20 18 45 15 2 12 30 19 40 20 4 12 30 20 40 20 2 12 50 21 60 30 2 12 80 22 45 15 5 6 15 23 60 30 5 12 30 24 60 30 3 6 25 25 40 20 3 12 30 26 40 20 3 12 40 27 40 20 5 6 10 28 45 15 2 12 10

Lampiran 3. Hasil Regresi Model Dependent Variable: PUKM Method: Least Squares Sample: 1 30 Included observations: 30 Weighting series: LUKM Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. MUKM 1.322931 0.195131 6.779692 0.0000 LUKM 1.948111 0.756540 2.575026 0.0161 TUKM 0.637712 0.357933 1.781651 0.0865 PKUKM 0.142489 0.037930 3.756651 0.0009 Weighted Statistics R-squared 0.895737 Mean dependent var 48.24742 Adjusted R-squared 0.883707 S.D. dependent var 21.31709 S.E. of regression 7.269512 Akaike info criterion 6.928821 Sum squared resid 1373.991 Schwarz criterion 7.115648 Log likelihood -99.93232 Durbin-Watson stat 2.224291 Unweighted Statistics R-squared 0.665736 Mean dependent var 48.50000 Adjusted R-squared 0.627167 S.D. dependent var 12.11653 S.E. of regression 7.398365 Sum squared resid 1423.131 Durbin-Watson stat 2.290856 PUKM = 1.3229 MUKM + 1.9481 LUKM + 0.6377 TUKM + 0.1425 PKUKM

Lampiran 4. Hasil Uji Normalitas 7 6 5 4 3 2 1 0-10 -5 0 5 10 15 Series: Standardized Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean 0.335568 Median -1.625758 Maximum 14.61630 Minimum -12.18545 Std. Dev. 6.874774 Skewness 0.355519 Kurtosis 2.419506 Jarque-Bera 1.053186 Probability 0.590614

Lampiran 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 1.418342 Probability 0.246183 Obs*R-squared 10.52354 Probability 0.230184 Test Equation: Dependent Variable: STD_RESID^2 Method: Least Squares Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 227.9298 227.8643 1.000287 0.3286 MUKM -11.70912 14.93882-0.783805 0.4419 MUKM^2 0.187053 0.323924 0.577460 0.5698 LUKM 53.96284 80.87618 0.667228 0.5119 LUKM^2-6.530551 11.67414-0.559403 0.5818 TUKM -21.34717 26.84840-0.795100 0.4355 TUKM^2 0.729310 1.302191 0.560064 0.5814 PKUKM 0.422722 1.075140 0.393179 0.6982 PKUKM^2 0.001600 0.005872 0.272436 0.7879 R-squared 0.350785 Mean dependent var 45.79970 Adjusted R-squared 0.103464 S.D. dependent var 56.91095 S.E. of regression 53.88645 Akaike info criterion 11.05496 Sum squared resid 60978.74 Schwarz criterion 11.47532 Log likelihood -156.8244 F-statistic 1.418342 Durbin-Watson stat 1.733555 Prob(F-statistic) 0.246183

Lampiran 6. Hasil Uji Multikolinieritas Corr. Matrix LUKM MUKM TUKM PKUKM LUKM 1.0000-0,1791-0,4177 0,0139 MUKM -0.1791 1.0000-0,0853 0,4495 TUKM -0.4177-0.0853 1.0000 0,1766 PKUKM 0.0139 0.4495 0.1766 1.0000

Lampiran 7. KLUI (Klasifikasi Lapangan Usaha Indonesia), KKI (Kod Kelompok Industri) NO KLUI KKI 1 Pengolahan dan pengawetan daging, ikan, buah-buahan, sayuran, minyak dan lemak 151 2 makanan lainnya dan minuman 154-155 3 pakaian jadi kecuali untuk pakaian jadi berbulu 161 4 penmintalan, pertenunan dan pengolahan akhir tekstil serta barang dari tekstil, permadani dan perajutan 171-173 5 Penggergajian dan pengawetan kayu serta barang-barang dari kayu 201-202 6 Penerbitan dan percetakan 221-222 7 Batu bara, pengilangan minyak bumi, pengolahan gas bumi, dan barang-barang hasil 231 pengilangan minyak bumi kimia dan barang-barang dari bahan kimia barangbarang dari kimia lainnya 241-242 8 Karet dan barang dari karet barang dari plastik 251-252 9 Barang dari porselin dan pengolahan tanah liat semen, kapur, gips dan barangbarang dari semen dan kapur lainnya 262-264 10 Logam dasar besi dan baja logam dasar bukan besi dan pengecoran logam barang-barang dari logam 271-273 siap pasang untuk bangunan dan tangki barang logam lainnya dan kegiatan jasa pembuatan barang-barang dari logam 282, 289 11 Mesin-mesin umum dan mesin-mesin untuk keperluan khusus 291-292 12 Furniture 361 13 Pengolahan lainnya 369