Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Hasil Regresi Data Panel

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Halaman ini sengaja dikosongkan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

DATA PANEL Pengertian Data Panel

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.


LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

Jurusan Manajemen Universitas Negeri Gorontalo. Abstrak

Surat Keterangan Perubahan Judul

Lampiran 1. Koesioner

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

Brealey, Myers, & Marcus. (2008). Dasar-Dasar Manajemen Keuangan. Perusahaan, Jilid 1, Jakarta: Erlangga.

PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

PENGARUH EARNING PER SHARE

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. kabupaten/kota di Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan pada 5 BPR dan 5

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

Kata Kunci : Struktur Aktiva, Profitabilitas, Pertumbuhan Penjualan, dan Struktur Modal

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Disparitas Pendapatan di Indonesia Tahun

Transkripsi:

Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics 6 PT. Tempo Scan Pacifik 7 PT. Tunas Ridean 8 PT. United Tractor 9 PT. Semen Gresik (Persero) 79

Lampiran 2 Daftar Rasio-Rasio Keuangan Perusahaan Sampel Penelitian PT. Colorpak Indonesia 2008 30.47 0.2 1.86 0.04 7.77 2009 29.93 0.17 0.9 0.07 14.1 2010 0 0.33 1.05 0.06 10.33 PT. Gudang Garam 2008 35.81 0.6 0.55 0.06 7.81 2009 36.19 0.35 0.48 0.10 12.69 2010 40.84 0.3 0.44 0.11 13.49 PT. Indo Sumi Kabel 2008 39.16 1.61 0.25 5.94 15.35 2009 14.92 6.28 0.14 3.33 5.11 2010 66.52 2.76 0.22 0.38 0.77 PT. Multi Bintang Indonesia 2008 142.17 1.24 1.73 0.17 23.61 2009 22.59 0.99 8.44 0.21 34.27 2010 0.1 0.46 1.41 0.25 38.95 80

PT. Metrodata Electronics 2008 6.79 7.29 2.74 0.01 2.32 2009 20.21 15.82 2.04 0.00 0.95 2010 0 3.18 1.63 0.01 3.22 PT. Tempo Scan Pacifik 2008 0.21 3.14 0.29 0.09 10.81 2009 0.44 3.28 0.34 0.08 11.03 2010 0.37 2.86 0.36 0.10 13.62 PT. Tunas Ridean 2008 95.63 2.36 2.5 0.04 6.84 2009 7.19 0.81 0.77 0.07 17.53 2010 2.59 7.81 0.73 0.04 12.81 PT. United Tractor 2008 27.51 1.24 1.05 0.10 11.65 2009 28.76 0.72 0.76 0.13 15.64 2010 36.94 0.34 0.84 0.10 13.04 PT. Semen Gresik (Persero) 2008 50.59 1.48 0.301 0.21 23.8 2009 44.56 1.02 0.2582 0.23 25.68 2010 40.49 1.01 0.2851 0.25 23.35 81

Lampiran 3 Output Eviews Statistik Deskriptif Variabel Penelitian CP? DER? NPM? ROI? DPR? Mean 3.425556 1.198679 0.451111 13.94593 30.40667 Median 1.240000 0.760000 0.100000 12.81000 28.76000 Maximum 27.60000 8.440000 5.940000 38.95000 142.1700 Minimum 0.170000 0.140000 0.000000 0.770000 0.000000 Std. Dev. 5.904403 1.620835 1.262215 9.426550 32.11511 Observations 27 27 27 27 27 Cross sections 9 9 9 9 9 Sumber : Hasil pengolahan data dengan Eviews (diolah), 2012 Hasil Regresi dengan Menggunakan Model Pooled Least Square Dependent Variable: DPR? Method: Pooled Least Squares Date: 12/12/12 Time: 15:20 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 9 Total pool (balanced) observations: 27 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CP? 1.764614 1.047815 1.684089 0.1057 DER? 0.541109 4.455060 0.121459 0.9044 NPM? 1.906445 5.396366 0.353283 0.7271 ROI? 1.400245 0.536690 2.609037 0.0157 R-squared -0.039914 Mean dependent var 30.40667 Adjusted R-squared -0.175555 S.D. dependent var 32.11511 S.E. of regression 34.82018 Akaike info criterion 10.07422 Sum squared resid 27886.23 Schwarz criterion 10.26620 Log likelihood -132.0020 Hannan-Quinn criter. 10.13131 Durbin-Watson stat 1.603312 82

Hasil Regresi dengan Menggunakan Model Fixed Effect Dependent Variable: DPR? Method: Pooled Least Squares Date: 12/12/12 Time: 15:21 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 9 Total pool (balanced) observations: 27 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 113.5664 24.35950 4.662101 0.0004 CP? 1.066953 1.999653 0.533569 0.6020 DER? -2.786561 4.111615-0.677729 0.5090 NPM? 16.85270 11.94553 1.410795 0.1801 ROI? -6.530720 1.563477-4.177050 0.0009 Fixed Effects (Cross) CLPI C -21.00173 GGRM C -2.555949 SUMI C -93.41568 MLBI C 158.4371 METRODATA--C -93.94679 TSPC C -39.93096 TURI C 1.475339 UNTR C 5.087865 SMGR C 85.85079 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.693173 Mean dependent var 30.40667 Adjusted R-squared 0.430179 S.D. dependent var 32.11511 S.E. of regression 24.24257 Akaike info criterion 9.520281 Sum squared resid 8227.832 Schwarz criterion 10.14420 Log likelihood -115.5238 Hannan-Quinn criter. 9.705806 F-statistic 2.635697 Durbin-Watson stat 2.718826 Prob(F-statistic) 0.043445 83

Komponen Perhitungan Chow Test Restricted Residual Sum Square (RRSS) 27886,23 Unrestricted Residual Sum Square (URSS ) 8227,832 Jumlah data Cross Section (N) 9 Jumlah data Time Series (T) 3 Jumlah variabel penjelas (K) 5 Sumber: Output Eviews-Diolah Peneliti (2012) 84

Hasil Regresi dengan Menggunakan Model Random Effect Dependent Variable: DPR? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 12/12/12 Time: 15:22 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 9 Total pool (balanced) observations: 27 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 20.31755 11.55516 1.758310 0.0926 CP? 0.753312 0.940295 0.801144 0.4316 DER? -0.042017 3.154499-0.013320 0.9895 NPM? 0.586535 3.887859 0.150863 0.8815 ROI? 0.523047 0.619457 0.844364 0.4076 Random Effects (Cross) CLPI C -0.325397 GGRM C 0.602469 SUMI C 0.294644 MLBI C 0.935497 METRODATA C -1.036475 TSPC C -1.559197 TURI C 0.306405 UNTR C 0.170299 SMGR C 0.611755 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 3.365337 0.0189 Idiosyncratic random 24.24257 0.9811 Weighted Statistics R-squared 0.021561 Mean dependent var 29.56409 Adjusted R-squared -0.156337 S.D. dependent var 31.87266 S.E. of regression 34.27366 Sum squared resid 25843.04 F-statistic 0.121199 Durbin-Watson stat 1.541947 Prob(F-statistic) 0.973422 Unweighted Statistics R-squared 0.025157 Mean dependent var 30.40667 Sum squared resid 26141.28 Durbin-Watson stat 1.524355 85

Hasil Regresi dengan Haussman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 25.973008 4 0.0000 Sumber: Output Eviews-Diolah Peneliti (2012) 2 1 0-20 -15-10 -5 0 5 10 15 20 Series: RESIDCLPI Sample 2008 2010 Observations 3 Mean 3.897055 Median 9.266114 Maximum 18.15445 Minimum -15.72940 Std. Dev. 17.56841 Skewness -0.509002 Kurtosis 1.500000 Jarque-Bera 0.410792 Probability 0.814325 86

Hasil regresi model Fixed Effect menggunakan White Test Dependent Variable: DPR? Method: Pooled Least Squares Date: 12/16/12 Time: 16:17 Sample: 2008 2010 Included observations: 3 Cross-sections included: 9 Total pool (balanced) observations: 27 White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 113.5664 28.91789 3.927204 0.0015 CP? 1.066953 1.680757 0.634805 0.5358 DER? -2.786561 3.434340-0.811382 0.4307 NPM? 16.85270 12.06274 1.397086 0.1841 ROI? -6.530720 1.972808-3.310368 0.0052 Fixed Effects (Cross) CLPI C -21.00173 GGRM C -2.555949 SUMI C -93.41568 MLBI C 158.4371 METRODATA C -93.94679 TSPC C -39.93096 TURI C 1.475339 UNTR C 5.087865 SMGR C 85.85079 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.693173 Mean dependent var 30.40667 Adjusted R-squared 0.430179 S.D. dependent var 32.11511 S.E. of regression 24.24257 Akaike info criterion 9.520281 Sum squared resid 8227.832 Schwarz criterion 10.14420 Log likelihood -115.5238 Hannan-Quinn criter. 9.705806 F-statistic 2.635697 Durbin-Watson stat 2.718826 Prob(F-statistic) 0.043445 87