RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

dokumen-dokumen yang mirip
RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN KELOMPOK FAKTORIAL. Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

PRAKTIKUM RANCANGAN PERCOBAAN KATA PENGANTAR

Berbagai Jenis Rancangan Percobaan

KATA PENGANTAR. Malang, Agustus Penyusun

PERANCANGAN PERCOBAAN

OLEH : WIJAYA. FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2009

PERENCANAAN (planning) suatu percobaan untuk memperoleh INFORMASI YANG RELEVAN dengan TUJUAN dari penelitian

Perancangan Percobaan

Transformasi Data & Anlisis Data Hilang

Perancangan Percobaan

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 7 ANOVA (1)

Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc

Pengacakan dan Tata Letak

Perancangan Percobaan

PERANCANGAN PERCOBAAN

MATERI II STK 222 PERANCANGAN PERCOBAAN PRINSIP DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN

Materi Persyaratan analisis regresi dari rancangan percobaan Penentuan model regresi dengan ortogonal polinomial Dari rancangan acak lengkap Dari ranc

PERANCANGAN PERCOBAAN

Perancangan Percobaan

II. PERCOBAAN NON FAKTORIAL

PERANCANGAN PERCOBAAN

III. PERCOBAAN FAKTORIAL

REGRESI LANJUTAN RETNO DWI ANDAYANI, SP. MP

Uji Beda Nyata Terkecil (BNT)

Contoh RAK Faktorial

Uji Lanjut: BEDA NILAI TERKECIL (BNT) (Least Significant Difference (LSD)) Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Muta Ali Khalifa, S.IK., M.Si.

I. PENDAHULUAN. Suatu rancangan percobaan menurut Mattjik & Sumertajaya (2000), merupakan

APLIKASI SPSS DAN SAS UNTUK PERANCANGAN PERCOBAAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Rancangan Petak-petak Terbagi (RPPT)

Rancangan Acak Lengkap (RAL) Completely Randomized Design Atau Fully Randomized Design

PERANCANGAN PERCOBAAN

Suatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk:

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

B. Rancangan Acak Kelompok (RAK)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada Februari sampai dengan Mei 2012 di areal

KEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS HALUOLEO, KENDARI Kampus Baru Bumi Tridharma, Andounohu - Kendari

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini telah dilaksanakan pada bulan Maret sampai April 2015 di Desa

Rancangan Persilangan 2 Pengertian dan kegunaan, Tujuan Bahan dan pelaksanaan Perancangan bagan persilangan Penempatan lapang Analisis ragam rancangan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

Lampiran 1: Deskripsi padi varietas Inpari 3. Nomor persilangan : BP3448E-4-2. Anakan produktif : 17 anakan

Lampiran 2.Rataan persentasi perkecambahan (%)


Pengertian dasar. Layout Percobaan & Pengacakan Penyusunan Data Analisis Ragam Perbandingan Rataan. Faktor Taraf Perlakuan (Treatment) Respons

Lampiran 1. Sidik Ragam Persentase Kematian Tanaman

II. Materi dan Metode. Pekanbaru. waktu penelitian ini dilaksanakan empat bulan yaitu dari bulan

Rancangan Petak Berjalur

PERANCANGAN PERCOBAAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

I. MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilaksanakan di lahan percobaan Fakultas Pertanian

PERANCANGAN PERCOBAAN

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS KOVARIANSI DALAM RANCANGAN BUJURSANGKAR YOUDEN DENGAN DATA HILANG

BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH

III. MATERI DAN METODE. Laboratorium Agrostologi, Industri Pakan dan Ilmu tanah, Fakultas Pertanian dan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Desa Negeri Sakti Kecamatan Gedong Tataan

PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilaksanakan di lahan percobaan Fakultas Pertanian dan

Agus M Soleh, S.Si, MT

Percobaan Rancangan Petak Terbagi dalam RAKL

Statistika untuk Keteknikan Analisis Ragam

BAB III METODE PENELITIAN. dilakukan dengan memberi perlakuan (treatment) terhadap objek. penelitian serta adanya kontrol penelitian.

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini bertempat dilahan percobaan Fakultas Pertanian dan

III. MATERI DAN METODE. No. 155 KM. 15 Simpang Baru Panam Kecamatan Tampan Pekanbaru, dari bulan

III. MATERI DAN METODE

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 9 ANOVA (3)

BAHAN DAN METODE. Alat yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: cangkul, parang, ajir,

: Tumbuh memanjang dan memiliki banyak tunas. : Lebar, panjang dan memiliki pinggiran daun rata. : PT. East West Seed Indonesia, Purwokerto

FK = σ 2 g= KK =6.25 σ 2 P= 0.16 KVG= 5.79 Keterangan: * : nyata KVP= 8.53 tn : tidak nyata h= Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini didesain dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap

III. MATERI DAN METODE

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Haji Mena, Kecamatan Natar, Kabupaten

Analisis Ragam & Rancangan Acak Lengkap Statistik (MAM 4137)

Bentuk khusus dari rancangan faktorial dimana kombinasi perlakuan tidak diacak secara sempurna terhadap unit-unit percobaan.

III. BAHAN DAN METODE. Kecamatan Gadingrejo, Kabupaten Pringsewu Provinsi Lampung. Penelitian ini

Perancangan Percobaan

III. MATERI DAN METODE. Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, terletak dijalan

III. BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Perternaka UIN Suska Riau. Pelaksanaan penelitian ini berlangsung dari tanggal

III. MATERI DAN WAKTU

BAHAN DAN METODE. Faktor kedua adalah jumlah bibit per lubang yang terdiri atas 3 taraf yaitu : 1. 1 bibit (B 1 ) 2. 2 bibit (B 2 ) 3.

Basic Design of Experiment. Dimas Yuwono W., ST., MT.

III. BAHAN DAN METODE. Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Pekanbaru, pada

BAHAN DAN METODE. Tempat dan Waktu

BAHAN DAN METODE. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Kelurahan

Lampiran 1. Deskripsi Varietas Tembakau (Nicotiana tabacum)

PERANCANGAN PERCOBAAN

BAB II KAJIAN TEORI. Percobaan pada umumnya dilakukan untuk menemukan sesuatu. Menurut

Umur 50% keluar rambut : ± 60 hari setelah tanam (HST) : Menutup tongkol dengan cukup baik. Kedudukan tongkol : Kurang lebih di tengah-tengah batang

III. MATERI DAN METODE. beralamat di Jl. H.R. Soebrantas No. 155 Km 18 Kelurahan Simpang Baru Panam,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

STATISTIKA UNTUK KETEKNIKAN. Teknik Analisis Ragam

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilaksanakan di lahan kampus Universitas Islam Negeri

Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design) Arum H. Primandari, M.Sc.

Tinggi tongkol : cm : Menutup tongkol cukup baik

Lampiran 1. Deskripsi Tanaman Kedelai Varietas Argomulyo VARIETAS ARGOMULYO

MATERI DAN METODE. Peternakan Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, terletak di jalan

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dileksanakan dari bulan Juni sampai September 2013, lahan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan di lahan percobaan Fakultas Pertanian dan

Lampiran 1. BaganPenelitian U I U II U III S1 S2 S3 V1 V2 V3 V2 V1 V cm V3 V3 V1 S2 S3 S1 V cm. 50 cm V1. 18,5 m S3 S1 S2.

Transkripsi:

RANCANGAN ACAK LENGKAP DAN UJI PERBANDINGAN Disusun Oleh : Retno Dwi Andayani SP.,MP

Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen Heterogen

PERBEDAAN LINGKUNGAN HOMOGEN DAN HETEROGEN Homogen Heterogen Lingkungan terkontrol dan kondisinya dianggap sama (cahaya, air, nutrisi dll) diseluruh lingkungan Kondisi lingkungan (cahaya, air, nutrisi dll) tidak bisa di kontrol, sehingga harus diperlakukan khusus sehingga dapat dibandingkan

Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Heterogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor

CONTOH PENELITIAN 1 Faktor > 1 Faktor Pengujian varietas adalah faktor tunggal, dimana perlakuan adalah varietas Pengujian dosis pemupukan Pengujian insektisida Pengujian kerapatan tanaman Pengujian dosis hormon Pengujian varietas dan jarak tanam Pengujian dosis pupuk A dan pupuk B Pengujian bahan aktif dan dosis insentisida Pengujian jarak dan pola tanam Pengujian intensitas penyiraman dan aplikasi ZPT

Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Lengkap Rancangan acak Lengkap Faktorial RAL RALF Heterogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Kelompok Rancangan Bujur Sangkar Latin Rancangan Acak kelompok Faktorial Rancangan Petak terbagi RAK RBSL RAKF RPT

Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Lengkap Rancangan acak Lengkap Faktorial RAL RALF Heterogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Kelompok Rancangan Bujur Sangkar Latin Rancangan Acak kelompok Faktorial Rancangan Petak terbagi RAK RBSL RAKF RPT Respon pengolahan tanah dan intesitas pemupukan terhadap tonase jagung per hektar

Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Lengkap Rancangan acak Lengkap Faktorial RAL RALF Heterogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Kelompok Rancangan Bujur Sangkar Latin Rancangan Acak kelompok Faktorial Rancangan Petak terbagi RAK RBSL RAKF RPT Pengaruh dosis hormon dan jenis media terhadap kecepatan persemaian jagung

Rancangan BAB 2 JENIS RANCANGAN DAN PENGGUNAANNYA Homogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Lengkap Rancangan acak Lengkap Faktorial RAL RALF Heterogen 1 Faktor Lebih dari 1 Faktor Rancangan Acak Kelompok Rancangan Bujur Sangkar Latin Rancangan Acak kelompok Faktorial Rancangan Petak terbagi RAK RBSL RAKF RPT Pengujian 15 varietas gandum introduksi di dataran tinggi

RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Sederhana dan paling sedikit batasan Setiap plot sama untuk setiap perlakuan Hanya 1 faktor yang berbeda yang lain dibuat sama Tempat percobaan relatif seragam Tidak ada batasan dalam menempatkan perlakuan pada plot Keuntungan : 1. Analisis statistik sederhana 2. Plot yang hilang tidak menyulitkan analisis Keuntungan : 1. Presisi (ketepatan) rendah jika plot tidak seragam 2. Galat (kesalahan) makasimal

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A Varietas B Varietas C Varietas D Varietas E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Bilangan acak b. Undian c. Kartu

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel Bilangan acak : 49416 44448 04269 97191 53798 12693 39100 17217 74073 53988 71087 84148 33423 67453 43269 81899 07449 37985 61547 18707 85498 17520 95401 55811 34502 75508 06059

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel Undian atau kartu : A A 1 2 3 4 A 5 6 7 8 A 9 10 11 12 6

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Bilangan acak excel : A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Bilangan acak excel : A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Bilangan acak excel : A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel U1 U2 U3 U4 A A A A B B B B C C C C D D D D E E E E Setiap petak tersebut adalah unit perlakuan. Diacak semuanya tanpa melihat kelompok Beri nomor urut pada semua perlakuan

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Nomor menunjukkan petak percobaan Huruf menunjukkan perlakuan (varietas) A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Nomor menunjukkan petak percobaan Huruf menunjukkan perlakuan (varietas) A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel

CONTOH RANCANGAN RAL Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Hasil setelah pengacakan A. Pengacakan Tentukan jumlah petak percobaan (n) Dimana n = perlakuan(p) x ulangan(u) Tentukan no petak Misal 1,2,3 20 Pengacakan petak percobaan a. Tabel bilangan acak b. Undian atau kartu c. Bilangan acak excel

PENYAJIAN DATA Judul : uji perkecambahan 5 varietas padi Ulangan : 3 Perlakuan : Varietas A, B, C, D, E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri B. Pengamatan Terhadap sifat yang ingin diketahui perubahannya Misal umur kecambah, panjang epikotil, jumlah akar, dll Hasil pengamatan dirata-rata dari 4 sampel petri Ditulis dalam tabel 2 arah untuk dianalisis varian (Anova) Cara penyajian data pengamatan Contoh : umur berkecambah Perlakuan Cawan Petri 1 2 3 4 5 Total Ratarata A (U1) 36 66 44 55 39 240 48 dst

PENYAJIAN DATA Contoh : umur berkecambah Cara penyajian data pengamatan Perlakuan Cawan Petri 1 2 3 4 5 Total Ratarata A (U1) 36 66 44 55 39 240 48 Ulangan Perlakuan 1 2 3 4 A 48 B C Total Rata- Rata dst D E Total

PENYAJIAN DATA Dilanjutkan diisi semua seperti contoh Ulangan Perlakuan 1 2 3 4 A 48 B C D E Total Total Rata- Rata Perlakuan Ulangan 1 2 3 4 Total Rata- Rata A 48 50 51 62 211 52,75 B 54 63 63 55 235 58,75 C 57 66 61 54 238 59,5 D 54 64 54 63 235 58,75 E 62 74 77 69 282 70,5 Total 275 317 306 303 1201

CARA MENGERJAKAN ANOVA Jumlah ulangan 4 Perlakuan Varietas A Varietas B Varietas C Varietas D Varietas E Setiap perlakuan berisi 4 cawan petri Sumber keragaman (SK) Perlakuan (genetik) Galat Total derajat bebas (DB) Rumus DB : Perlakuan : P-1 Jumlah Kuadrat (JK) Total : p.u 1 Galat : DB total DB perlakuan Contoh soal : Db perlakuan : 5-1 = 4 Db total : 5.4-1 = 19 Db galat : 19-4 = 15 Kuadrat tengah (KT) F hitung tabel 5% 1%

CARA MENGERJAKAN ANOVA Perlak uan Ulangan 1 2 3 4 Rumus FK = grand total / p.u Total Rata- Rata A 48 50 51 62 211 52,75 B 54 63 63 55 235 58,75 C 57 66 61 54 238 59,5 D 54 64 54 63 235 58,75 E 62 74 77 69 282 70,5 Total 275 317 306 303 1201 Sumber keragaman (SK) Rumus JK : Perlakuan Total Galat derajat bebas (DB) Perlakuan (genetik) 4 Galat 15 Total 19 Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat tengah (KT) F hitung : (jumlah masing2 perlakuan) 2 /u - FK : (nilai masing2 perlakuan) 2 - FK : JK total JK perlakuan Contoh soal : JK perlakuan : (211 2 +...+ 282 2 ) /4 72120,05 = 664,7 JK total : (48 2 +... + 69 2 ) 72120,05 = 1156,95 JK galat : 1156,95 664,7 = 492,25 tabel 5% 1% = (1201) 2 /5*4 = 72120,05

CARA MENGERJAKAN ANOVA Sumber keragaman (SK) derajat bebas (DB) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat tengah (KT) F hitung tabel 5% 1% Perlak uan Ulangan 1 2 3 4 Total Rata- Rata A 48 50 51 62 211 52,75 Perlakuan (genetik) 4 664,7 Galat 15 492,25 Total 19 1156,95 B 54 63 63 55 235 58,75 C 57 66 61 54 238 59,5 D 54 64 54 63 235 58,75 Rumus KT : Perlakuan Galat : JK P / DB P : JK Galat / DB Galat E 62 74 77 69 282 70,5 Total 275 317 306 303 1201 Contoh soal : KT perlakuan : 664,7 / 4 = 166,175 KT galat : 492,25 /15 = 32,817

CARA MENGERJAKAN ANOVA Perlak uan Ulangan 1 2 3 4 Total Rata- Rata A 48 50 51 62 211 52,75 B 54 63 63 55 235 58,75 C 57 66 61 54 238 59,5 D 54 64 54 63 235 58,75 E 62 74 77 69 282 70,5 Total 275 317 306 303 1201 Sumber keragaman (SK) derajat bebas (DB) Jumlah Kuadrat (JK) Rumus F hitung : Perlakuan : KT P / KT G Kuadrat tengah (KT) Contoh soal : KT perlakuan : 166,175 / 32,817 = 5,064 F hitung tabel 5% 1% Perlakuan (genetik) 4 664,7 166,175 3,056 4,893 Galat 15 492,25 32,817 Total 19 1156,95

CARA MENGERJAKAN ANOVA Perlak uan Ulangan 1 2 3 4 Total Rata- Rata A 48 50 51 62 211 52,75 B 54 63 63 55 235 58,75 C 57 66 61 54 238 59,5 D 54 64 54 63 235 58,75 E 62 74 77 69 282 70,5 Total 275 317 306 303 1201 Sumber keragaman (SK) derajat bebas (DB) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat tengah (KT) Nilai F tabel : a. Dari tabel F (diajarkan pada saat praktikum) b. Dari excel =finv (probabilitas ; db p; db g) =finv(0,05;4;15) F hitung Perlakuan (genetik) 4 664,7 166,175 5,064 Galat 15 492,25 32,817 Total 19 492,25 tabel 5% 1%

CARA MENGERJAKAN ANOVA Perlak uan Ulangan 1 2 3 4 Total Rata- Rata A 48 50 51 62 211 52,75 B 54 63 63 55 235 58,75 C 57 66 61 54 238 59,5 D 54 64 54 63 235 58,75 E 62 74 77 69 282 70,5 Total 275 317 306 303 1201 Sumber keragaman (SK) derajat bebas (DB) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat tengah (KT) Jika anova sudah dihitung maka nilai F hitung dibandingkan dengan F tabel F hitung < F tab 5% tidak nyata (tn) F hitung F tab 5% < F hitung < F tab 1% nyata (*) tabel 5% 1% Perlakuan (genetik) 4 664,7 166,175 5,064 3,056 4,893 Galat 15 492,25 32,817 Total 19 492,25 ** F hitung > F tab 1% sangat nyata (**)

CARA MENGUJI LANJUT Kesimpulan : Jika hasil F hitung itu nyata atau sangat nyata maka varietas berpengaruh secara nyata terhadap umur berkecambah Jika hasil nyata maka diperlukan UJI LANJUT untuk mengetahui varietas mana yang paling cepat umur berkecambahnya Sumber keragaman (SK) derajat bebas (DB) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat tengah (KT) Uji lanjut : a. Uji t b. Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) c. Uji Duncan d. Uji Beda Nyata Jujur F hitung DIBAHAS MINGGU DEPAN tabel 5% 1% Perlakuan (genetik) 4 664,7 166,175 5,064 3,056 4,893 Galat 15 492,25 32,817 Total 19 492,25 **

POST TEST Ulangan 1 A 3,54 B 3,44 C 3,00 D 2,97 Seorang peneliti melakukan penelitian terhadap jenis hormon pada pengujian perkecambahan jagung. Hormon yang digunakan adalah Auksin, sitokinin, etilen, dan giberelin. Penelitian ini dilakukan dalam kondisi lingkungan homogen dan diulang sebanyak 5 kali. Ulangan 2 Ulangan 3 Ulangan 4 Ulangan 5 A 3,25 A 3,15 A 3,50 A 3,43 B 3,21 B 3,25 B 3,12 B 3,30 C 3,10 C 2,85 C 2,98 C 3,12 D 2,89 D 2,91 D 3,15 D 3,08 Data berikut adalah data tinggi kecambah pada hari 14 Buatlah denah pengacakan dan hitung anova serta buat kesimpulan