INTEGRASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK EKSEKUTIF BERBASIS SYSTEMS DEVELOPMENT LIFE CYCLE 1) 1) Program Studi Informatika, STMIK Mitra Lampung Jl. Z.A. Pagar Alam No. 07, Bandar Lampung - Indonesia 35142 Telp. (0721) 788960 Fax. (0721) 788960 email: budi.hartanto@umitra.ac.id ABSTRAK Intelijensi bisnis merupakan suatu pendekatan yang sudah menyatu pada kebutuhan dasar seorang eksekutif dalam membuat keputusan. Manajemen pengetahuan menerapkan berbagai alternative yang mendukung agar fitur dapat dipilih sesuai dengan sumber daya yang ada dalam rangka mencapai tujuan organisasi. Makalah ini membahas tentang peran intelijensi bisnis dalam mengintegrasikan data menjadi sistem yang cerdas dimana sistem informasi eksekutif dirancang melalui pendekatan sistematis siklus hidup pengembangan sistem. Latar belakang masalah terletak pada perjalanan organisasi yang membutuhkan gudang data, tambang data dan identifikasi permasalahan pada tahap perkembangannya. Dengan adanya integrasi intelijensi bisnis, para pengembang perangkat lunak memperoleh masukan untuk membuat kreasi database dimana kompleksitas permasalahan dapat diuraikan secara sistematis yang dapat meningkatkan kualitas manajemen eksekutif dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci: Intelijensi bisnis, EIS, DSS, integrasi data, tambang data. 159
1. 2. Pendahuluan Potensi pemanfaatan komputer sebagai bagian dari sistem informasi dalam lingkungan bisnis disadari sedini tahun 1960-an. Aplikasi pertama terutama ditujukan untuk mengotomatisasi tugastugas yang ada ( Watson et al, 1991;. Willcocks dan Mason, 1989). Sebagai komputerisasi berkembang, sistem yang dirancang untuk mendukung pengelolaan organisasi. Pendekatan awal adalah pengenalan Sistem Informasi Manajemen (SIM ). Sistem ini dioperasikan oleh profesional sistem dan digunakan untuk menghasilkan biasa, yang telah ditetapkan, laporan yang berisi informasi tentang organisasi (t Mille et al., 1991). Sebuah upaya berikutnya untuk membantu manajer dalam pekerjaan mereka, adalah pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan ( DSS ). Ini memberikan bantuan dengan membuat keputusan tertentu tugas. Namun, meskipun keunggulan dari kedua pendekatan ini melalui sistem non - komputerisasi, dan keberhasilan relatif mereka dengan manajemen yang lebih rendah dan menengah, mereka gagal untuk memberikan dukungan yang diperlukan untuk manajer eksekutif dalam organisasi ( Watson etal., 1991 ). Perkembangan teknologi informasi yang pesat sejalan dengan pertumbuhan ekonomi global. Penggunaan teknologi informasi yang awalnya hanya sebagai alat bantu pemrosesan data berkembang menjadi sesuatu yang strategis, menjadi salah satu sarana bagi para eksekutif dalam proses perencanaan, pengambilan keputusan, pengendalian dan pemilihan strategi. Dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi dan teknologi sekarang ini, menyebabkan terjadinya perubahan besar dalam dunia usaha seperti persaingan yang semakin kompetitif baik antara perusahaanperusahaan yang mendistribusikan barang, sehingga informasi yang tepat dan akurat menjadi hal yang penting bagi para eksekutif untuk mengambil langkah-langkah strategis dalam menentukan kemajuan perusahaan. Persaingan yang ketat ini menyebabkan para eksekutif berusaha meningkatkan kinerja dari bidang pemasaran, yang menentukan daya saing suatu perusahaan dan juga merupakan ujung tombak perusahaan. Strategi yang diterapkan di bidang pemasaran harus selalu diperbaharui sehingga mampu berkompetitif dengan pesaing yang lainnya. 2. Landasan Teori 2.1. Pengertian Sistem Informasi Eksekutif Eksekutif adalah manajer tingkat atas dari suatu organisasi yang berpengaruh besar terhadap aktivitas dan pencapaian tujuan organisasi melalui perencanaan strategis dan penetapan kebijakan Selain itu eksekutif dapat diartikan sebagai manajer yang menentukan dan membuat sebuah keputusan membutuhkan informasi yang sangat spesifik dan sangat akurat. Informasi tersebut harus tersedia pada saat dibutuhkan dan haruslah merupakan informasi yang terbaru sehingga keputusan yang dibuat sesuai dengan keadaan dan mencapai sasaran yang diinginkan. 160
Sistem Informasi eksekutif adalah sistem yang terkomputerisasi untuk menyediakan informasi kepada eksekutif dengan akses yang mudah untuk informasi internal maupun external yang berhubungan dengan faktor kesuksesan. Selain itu sistem informasi eksekutif dapat diartikan sebagai suatu sistem yang berbasiskan komputer untuk menyediakan kebutuhan informasi bagi eksekutif. Sistem tersebut menyediakan informasi secara tepat dan periodik serta pengaksesan langsung ke laporan manajemen Sistem informasi eksekutif sangat user friendly, didukung oleh grafik dan penyajian laporan yang lengkap dengan segala penyimpangan (Exception Report) dan kemampuan penting untuk mengakses data, yang melatarbelakangi informasi yang disajikan (Drill Down). 2.2. Karakteristik Sistem Informasi Eksekutif Karakteristik dari sebuah sistem informasi eksekutif menurut Turban adalah : 1. Drill down : Salah satu kemampuan sistem informasi eksekutif yang paling bermanfaat, yaitu menyediakan informasi secara detail sesuai dengan kebutuhan, berarti eksekutif dapat memulai dari gambaran sekilas yang kemudian secara bertahap mengambil informasi yang lebih rinci jika diperlukan. 2. Status Access Diberikan kepada user yang menggunakan sistem informasi eksekutif. Setiap status memiliki kewenangan yang berbeda dalam mengakses sistem. Eksekutif hanya memiliki status untuk melihat informasi, namun tidak nemiliki hak untuk melakukan perubahan data. 3. Critical Success Factor Faktorfaktor kritis yang harus diperhatikan dalam -encapai tujuan organisasi atau perusahaan. Faktor-faktor tersebut dapat berupa faktor strategis, manajerial, atau operasional dan sebagian besar diperoleh dari tiga sumber yaitu faktor organisasi, industri dan lingkungan. 4. Analysis Kemampuan menganalisis informasi diperlukan pada sistem informasi eksekutif. Eksekutif tidak harus mengambil data secara terus menerus tetapi cukup hanya sekali saja dan kemudian menganalisis sesuai dengan apa yang mereka inginkan. 5. Exception Report Didasarkan pada konsep management by exception, eksekutif harus memberikan perhatian pada hal-hal yang menyimpang dari standar. Pada exception report, perhatian eksekutif dapat lebih difokuskan pada data atau informasi yang berhubungan dengan kinerja perusahaan yang sangat buruk atau sangat baik. 6. Navigation of Information. Kemampuan untuk menganalisis data dan informasi dalam jumlah besar secara tepat dan mudah, dengan melakukan perpindahan data atau informasi yang satu ke data atau informasi yang lain yang saling berhubungan. 7. Use of Color and Audio Pada umumnya, hal-hal kritis tidak hanya dapat dilaporkan secara numerik, namun juga dengan penggunaan warna. Beberapa simbol warna diantaranya, hijau untuk baik, kuning untuk peringatan, dan merah untuk kinerja di 161
luar standar yang berlaku pada perusahaan. Warna-warna memperingatkan eksekutif pada masalah-masalah potensial yang membutuhkan perhatian secepatnya. Selain warna, beberapa sistem menggunakan atau dilengkapi dengan sinyal radio untuk menandakan kepada user bahwa ada informasi yang datang. 8. Communication Eksekutif perlu komunikasi dengan orang lain. Komunikasi dapat dilakukan dengan melalui e-mail, mengirim laporan kepada pihak yang berkepentingan, menggunakan rapat, atau diberikan komentarkomentar. 3. Kerangka Kerja Pengembangan EIS Sebagai bagian dari penelitian yang dilakukan baik di masyarakat akademik da_-profesional, sejumlah kerangka dan model proses pengembangan EIS telah muncul. Empat kerangka ditelaah dalam makalah ini. Tujuan dari pemeriksaa: kerangka kerja ini adalah untuk mengidentifikasi fitur yang berguna dala~ mengidentifikasi unsur-unsur pengembangan EIS dan penggunaan yang mempengaruhi keberhasilan sistem ini. Fitur-fitur ini, setelah diidentifikasi dap?: dikombinasikan dalam kerangka tunggal yang akan berfungsi sebagai dasar untuk studi yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang terkait dengan keberhasilan EIS. Pertama Kerangka isa model instalasi Resolve, sebuah EIS paket perangkat lunak komersial dipasarkan oleh Metapraxis. ( Meiklejohn, 1989; Bird, 1991). Orang-orang yang bertanggung jawab untuk pemasaran, menunjukkan bahwa kerangka dikembangkan setelah pengalaman yang diperoleh fro m menginstal Resolve di perusahaan klien pada apa yang mereka dianggap sebagai proyek pengembangan EIS sukses. ESPRIT adalah kerangka berurutan dalam bentuk pendekatan sixphase. Ini pada dasarnya menggambarkan metode prototyping evolusi. Dimulai dengan studi kelayakan dan mengikuti ke tahapan pembangunan lainnya sampai instalasi sistem akhir dan pelatihan pengguna. Metapraxis mengklaim bahwa itu berlaku untuk semua organisasi. Sebuah diagram garis besar kerangka diberikan pada gambar berikut dan beberapa masalah yang relevan dengan setiap fase, secara singkat dibahas di bawah ini. Pada tahap pertama, konsultan melakukan proyek pengembangan berkomitmen untuk melaksanakan survei bersama untuk menilai persyaratan EIS. Kesesuaian tim konsultan ini kemudian dievaluasi. Di antara hal-hal yang perlu diperhatikan adalah apakah tim memiliki pengalaman dalam industri tertentu di mana sistem ini akan diimplementasikan dan juga pemahaman penuh kriteria yang mengukur keberhasilan organisasi. Tahap kedua terdiri dari survei dan studi kelayakan untuk mengidentifikasi sebuah proyek prototipe yang cocok. Akhir - pengguna sistem dan orang lain dipengaruhi oleh sistem yang terlibat dalam proyek ini. Perangkat lunak dan perangkat keras yang akan digunakan untuk prototipe yang dipilih. Hal ini juga diperlukan, pada tahap ini, untuk menilai ketersediaan data. Sebuah proposal resmi yang terdiri dari rentang waktu, biaya, manfaat dan detail 162
kegiatan ini kemudian dibuat. Hal ini membentuk kerangka acuan untuk proyek dan konsultan harus mendapatkan otorisasi untuk pergi dengan prototipe. Setelah prototipe selesai itu disajikan untuk para penggunanya. Hal ini paling baik dilakukan pada pertemuan eksekutif. Ini adalah cara untuk sistem untuk membangun kredibilitas untuk dirinya sendiri. Presentasi bahu d fokus pada memberikan kesan yang realistis dari apa sistem akan memberikan ketika selesai. Setiap data yang ditampilkan harus diperiksa untuk memastikan relevansi akurasi dan ketepatan waktu sebelum mereka digunakan. Kesempatan ini memberikan kesempatan bagi calon pengguna untuk mengeksplorasi sistem dan mengajukan pertanyaan tentang hal itu. Prototipe dipasang di kantor sponsor eksekutif untuk menunjukkan bagaimana Sponso r akan menggunakan / waktunya dia lebih produktif, dan bagaimana uang dapat dibuat atau disimpan ketika menggunakan sistem. Analisis biaya / manfaat secara formal berlangsung pada saat ini. Berdasarkan hal ini, dan dalam terang pengalaman yang diperoleh sejauh ini, usulan EIS penuh diperbarui dengan biaya proyek penuh dan rentang waktu yang ditetapkan. Proposal ini kemudian diserahkan untuk otorisasi untuk melanjutkan. Mungkin perlu untuk melakukan perubahan pada prototipe bahkan memperpanjang mulai lagi dengan struktur organisasi baru dalam pikiran. Hardware baru mungkin perlu untuk diakuisisi. Pemilihan perangkat lunak kembali dievaluasi dalam terang perubahan baru. Prosedur untuk otomatisasi pengumpulan informasi dirancang dan dilaksanakan menggabungkan pemeriksaan ekstensif pada data untuk kesesuaian. Kemudian format laporan (baik kertas dan di layar) disampaikan oleh sistem ini dirancang dan EIS siap digunakan oleh para pengembang pada pertemuan eksekutif kunci. Tahap terakhir melibatkan desain dan pelaksanaan pelatihan bagi para pengguna sistem. Pelatihan eksekutif senior kemudian dilakukan atas dasar satu - ke-satu. Laju sesi diambil perlahan. Kursus pelatihan bagi para perencana, analis dan manajer sistem juga direncanakan dan diimplementasikan. Setiap dokumentasi yang disertakan dengan sistem, tentang fasilitas EIS menyediakan, diproduksi dalam versi yang berbeda untuk setiap jenis pengguna. Para pengguna kemudian diwawancarai dan komentar mereka tentang manfaat yang diperoleh dari menginstal sistem didokumentasikan untuk membenarkan biaya menjalankan EIS secara permanen. Pada titik ini, proyek EIS berikutnya harus diidentifikasi dan rencana dibuat tentang implementasinya yang harus menjadi usaha lebih mudah. 163
4. Pembahasan 4.1. Model SDLC EIS dengan BI Tools EIS permintaan sistem untuk solusi teknologi yang dapat mengekstrak, menganalisis, dan memvisualisasikan informasi dari ERP dan sistem yang berdiri sendiri secara real time dan dengan user interface yang ramah dan fleksibel. EIS arsitektur umum untuk arsitektur Sistem Pendukung Keputusan dan itu terstruktur pada tiga tingkat yang berbeda: Manajemen diwakili oleh datábase relasional, gudang data dan jenis lain dari sumber data, Model Management, yang merupakan tingkat ekstrak, transformasi dan pengolahan data; Visualisasi Data alat yang menyediakan kapasitas drill-down visual yang dapat membantu manajer memeriksa data grafis dan mengidentifikasi keterkaitan yang kompleks. 164
A. Manajemen Data Tingkat Tingkat ini terdiri dari integrasi sumber data' melalui gudang data. Sebuah gudang data mengumpulkan dan mengatur data dari kedua sumber internal dan eksternal dan membuatnya tersedia untuk tujuan analisis. Sebuah gudang data terdiri dari data historis dan saat ini dan dioptimalkan untuk permintaan cepat dan analisis. Data diorganisasikan dalam jenis lain dari skema yang berisi tabel-tabel fakta dan tabel dimensi. Sebuah tabel fakta berhubungan dengan tabel dimensi dan berisi langkah-langkah mengukur dan yang memungkinkan cara yang lebih mudah dalam mencari data. Tabel dimensi yang terstruktur pada tingkat hirarki yang berbeda dan agregasi (misalnya dimensi waktu dapat memiliki hari, minggu, bulan dan tahun sebagai tingkat hirarki. ) Data yang disajikan dalam tabel fakta yang berasal dari berbagai jenis sumber data seperti database relasional dan file pengguna. Data warehouse ekstrak, transformasi dan memproses data untuk integrasi tingkat tinggi dan analisis. Arsitektur data warehouse adalah berbeda untuk setiap individu organisasi, tetapi umumnya terdiri dari tiga tingkatan : sumber data, proses ETL dan data mart. Semua sumber data dapat diintegrasikan ke dalam data warehouse sumber utama dari mana data diekstrak, diubah dan dimasukkan melalui proses ETL ke tempat penyimpanan akhir yang dapat menjadi gudang data pusat atau berbagai data mart yang data warehouse departemen. 165
Meskipun data warehouse dapat membuat lebih mudah dan lebih efisien untuk menggunakan EIS, itu tidak diperlukan untuk EIS untuk digunakan. Organisasi dapat mengekstrak data langsung dari database sistem host mereka untuk analisis dan tujuan pelaporan, tetapi dengan cara yang lebih sulit. B. Model Manajemen Tingkat Pada tingkat ini kita dapat menemukan alat BI untuk mengekstraksi dan menganalisis data seperti sistem OLAP, proses penambangan data dan alat-alat statistik. C. Online Analytical Processing (OLAP) Sebuah mesin OLAP adalah generator query yang menyediakan pengguna dengan kemampuan untuk mengeksplorasi dan menganalisa ringkasan dan informasi rinci dari database multi-dimensi. Sistem database relasiom tradisional menangani situasi ini dengan menggunakan beberatpertanyaan. Dalam banyak kasus, permintaan menjadi begitu kompleks sehingga bahkan pengembang menemukan mereka sulit untuk mempertahankan. OLAP mengatasi hambatan ini dengan memungkinkan pengguna untuk menganalisis data multi - dimensi. Sistem OLAP biasanya telah diimplementasikan menggunakan dua teknologi: ROLAP ( Relational OLAP ), dimana data disimpan dalam RDBMS dan MOLAP ( Multidimensional OLAP ) dimana didedikasikan multidimensi DBMS digunakan. Ada juga versi HOLAP ( Hybrid OLAP ) dan DOLAP ( Desktop OLAP ) sistem. Manajer dapat menggunakan mesin OLAP untuk operasi yang khas, seperti "memilah-milah " data dengan berbagai dimensi dan kemudian drill-down ke dalam data sumber atau roll-up ke tingkat agregat. OLAP menyediakan alat-alat untuk data peramalan dan "apa - jika" skenario dan analisis. Bat OLAP hanya dapat menandai tren dan pola dalam data yang diminta. Ini tidak akan menemukan hubungan atau pola yang tersembunyi, yang membutuhkan alat yang lebih kuat seperti data mining. D. Data Mining Alat pertambangan Data terutama cocok untuk dataset besar dan kompleks. Melalui teknik statistik atau pemodelan, alat data mining memungkinkan untuk menemukan tren tersembunyi atau aturan yang tersirat dalam database yang besar. Data mining tools dapat diterapkan pada data dari gudang data atau database relasional. Data ditemukan oleh alat ini harus divalidasi dan diverifikasi dan kemudian menjadi data operasional yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan. E. Visualisasi Data Peralatan Tingkat Tingkat ini berisi alat untuk menyajikan dan menganalisa data dari tingkat sebelumnya. Ada banyak perangkat grafis untuk membangun presentasi ramah dan fleksibel seperti : laporan, grafik, dan pembangun grafik. halaman web yang dapat diintegrasikan ke dalam sebuah portal organisasi atau sistem antarmuka ERP seperti Oracle E - Business Suite. EIS harus memungkinkan user interface untuk 166
mengakomodasi derajat yang berbeda pengetahuan teknis. E1S siklus hidup dibagi dalam 6 tahap dan 16 langkah sebagai berikut: Tahap 1 : Justifikasi Langkah 1 : Kasus Bisnis assesment - kebutuhan bisnis dan oportunities diidentifikasi dan kemudian tim mengusulkan solusi awal dibenarkan oleh biaya dan manfaat. Sebuah laporan awal dibangun -up. Tahap 2 : Perencanaan Langkah 2 : Evaluasi infrastruktur Perusahaan - langkah ini perkiraan dan nilai-nilai kemampuan organisasi untuk mempertahankan dan mencapai proyek EIS dalam hal : infrastruktur, komponen, perangkat, jaringan dan sedap kebutuhan masa depan peralatan tersebut. Dalam langkah ini dibangun infrastruktur organisasi. Langkah 3 : Perencanaan proyek - EIS melibatkan perencanaan proyek yang dinamis yang leeds perubahan yang cepat dalam teknologi, organisasi dan kebutuhan bisnis, sumber daya manusia dan tim pelaksana. Rencana proyek rinci, progresiv, setiap tahap dan langkah telah cheking poin dan dokumen pengujian fan laporan. Tahap 3 : Analisis Bisnis Langkah 4 : Mendefinisikan kebutuhan bisnis dan persyaratan proyek - wawancara dan pertemuan diselenggarakan dengan zira. eksekutif dan manajer dan kebutuhan bisnis dan persyaratan diidentifikasi dan definisikan. Sebuah solusi awal diusulkan, didiskusikan dan diadopsi. Langkah 5 :.Analisis data - langkah ini melibatkan identifing dan merancang sumber data, merancang diagram ER rinci dengan atribut dan referensi antara data. Model logis : -ancang. Langkah 6 : prototyping Aplikasi - Sebuah prototipe awal dibangun dan : jji untuk memvalidasi kebutuhan bisnis. Setelah hasil pengujian diperkirakan im dilaporkan dengan aspek pozitive dan negatif. Langkah 7 : Analisis Metadata - metadata dirancang dan sumber data dipetakan pada struktur metadata. CASE s yang digunakan untuk merancang dan pemetaan proses. Tahap 4 : Sistem 48 desain Langkah 8 : data desain - dalam langkah ini model logis adalah rinci dan halus dan model fisik 167
dirancang. Model data untuk pengolahan dan penyimpanan yang dipilih dari pilihan berikut: Model berorientasi dan multidimensi relasional, objek. Langkah 9 : Merancang proses ETL (ekstrak / mengubah / beban ) - langkah ini adalah yang paling sulit di seluruh siklus dan tergantung pada kualitas sumber data. Hal ini menyarankan bahwa proces harus dibangun dalam satu lingkungan yang mengintegrasikan semua modul organisasi dan tidak secara terpisah, pada masing-masing departemen. Aturannya harus: berbagi satu proses ETL terkoordinasi. Langkah 10 : Metadata repositori desain - jika digunakan solusi yang telah ditetapkan untuk metadata repositori maka dalam langkah ini disesuaikan untuk kebutuhan proyek, jika repositori metadata dirancang dalam hal metadata model logis depening pada model data : relasional, objek oriented atau multidimensi. Tahap 5 : Konstruksi Langkah 11 : ETL devepolment - alat penyaringan, prosedur, operator yang digunakan untuk membangun proses ETL. Penyaringan data dan transformasi tergantung pada kualitas data sumber. Sumber-sumber yang berbeda seperti: file, database, e -mail, internet, sumbersumber yang tidak konvensional. Langkah 12 : pengembangan aplikasi - setelah validasi prototipe, membangun aplikasi akhir mungkin menjadi proses yang sederhana. Prosedur template dan interface dibangun kembali, rigths pengguna dan hak istimewa yang diberikan. Langkah 13 : Data Mining - sistem eksekutif harus menerapkan kemampuan data mining untuk Lulusan dan mencapai kebutuhan manajer. Langkah ini melibatkan algoritma pengujian, teknik data mining seperti clustering, prediksi dan metode pengorganisasian. Langkah 14 : Mengembangkan metadata repositori - jika metadata repositori harus built-up maka kamus metadata dan akses data antarmuka dikembangkan. Tahap 6 : Sistem penyebaran Langkah 15 : Implementasi - itu adalah proses melahirkan di mana tim develoment menyelenggarakan sesi pelatihan bagi manajer, documentatios akhir dan dukungan teknis disusun, proses pengolahan data dan aplikasi setup memuat dicapai Langkah 16 : Evaluasi Rilis -setelah sistem pelaksanaan kesimpulan awal yang dibuat, biaya diperkirakan dan tim pengembangan membangun laporan akhir dalam yang menggambarkan performaces sistem dan juga beberapa bagian yang harus diperbaiki atau dibangun kembali -up. 4.2. Kriteria Evaluasi Mengembangkan sistem EIS melibatkan waktu, highcosts dan sumber dam manusia, usaha dan EIS harus mampu menyediakan informasi secara real time perwakilan ke manajemen eksekutif. Menyebarkan EIS melibatkan banyak risiko 4'desain sistem, kualitas data, dan teknologi usang. Risiko desain sistem berasal dari konseptualisasi miskin kebutuhan bisnis sejati suatu perusahaan sebelum teknologi ini digunakan. Risiko kualitas data terutama berkaitan dengan apakah atau tidak data telah benar dibersihkan. Teknologi usang mengacu pada kegagalan pada bagian dari vendor untuk mengantisipasi teknologi baru. Anggaran besar dan 168
informasi strategis yang terlibat dalam penggelaran sistem EIS - ini adalah alasan untuk menetapkan kriteria ketat untuk mengevaluasi sistem EIS. Kriteria ini dibahas di bawah ini. Keputusan berdasarkan proses EIS bisnis tidak harus dilihat hanya sebagai tempat penyimpanan data atau satu set data yang besar. Sebaliknya, implementasi sistem harus menjadi perhatian pada konseptualisasi model baru data, proses, dan indikator yang membentuk Fitur ini biasanya mengacu pada waktu respon bahwa sistem menyediakan para penggunanya. Sebagian besar tanggapan harus berkisar dari beberapa detik sampai maksimum 30 detik untuk permintaan rutin. Respon kali tergantung pada kompleksitas database dan query yang diminta. Fleksibilitas dan skalabilitas 5. Penutup Sistem EIS memiliki dampak yang kuat pada kualitas keputusan strategis untuk mengurangi waktu untuk membuat keputusan. EIS harus memiliki kemampuan untuk memungkinkan para manajer untuk melihat data dalam perspektif yang berbeda, untuk drilldown dan rollup ke tingkat agregat, untuk menavigasi dan permintaan data secara online set dalam rangka untuk menemukan faktor-faktor baru yang mempengaruhi proses bisnis dan juga untuk mengantisipasi dan memperkirakan chenges dalam dan di luar organisasi. EIS meningkatkan kualitas manajemen dalam organisasi melalui jenis teknologi baru dan teknik untuk mengekstraksi, mengubah, mengolah dan menyajikan data dalam rangka memberikan informasi strategis. 169
Referensi http://www.mtorialspointxonvsdlc/sdlc_ software_prototyping.htm McLeod, 2001."Management Information System". Upper Saddle River : Prentice Hall, Salusu, J. 2000 "Pengambilan Keputusan Stratejik". Jakarta : PT. Grasindo, Turban, 2005 "Decision Support System and Intellingent System". 7th Edition. Upper Saddle River : Prentice Hall, 170