Aplikasi Analisis Adopsi dan Difusi

dokumen-dokumen yang mirip
Teknik Analisis Dampak Pendampingan

BAB III METODE PENELITIAN

Membuat grafik histogram dan polygon serta mencetaknya ke printer

Pengujian Varian Satu Jalur. (One Way ANOVA)

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

Multiple Box-Plot dengan Program Minitab dan SPSS

Contoh Kasus Anova dua arah dengan interaksi:

Independent Sample T Test

CARA MENCARI KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI DENGAN EXCEL 2007

Korelasi Product Moment. Contoh Kasus

PENYAJIAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS

Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic

ANOVA (analisis varians), sering disebut juga dengan uji F, mempunyai tujuan yang sama dengan uji t, yakni: o

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Uji Perbandingan Rata-Rata

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Analisis Perbandingan Rata-rata: Independent-Sample T Test

BAB 4 ANALISIS KORELASI DAN REGRESI

Grafik Batang Sederhana pada SPSS

Membuat Piramida Penduduk dengan Excel

Uji Perbandingan Rata-Rata

PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS

MAKALAH UJI PERLUASAN MEDIAN

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA DESKRIPTIF

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

GRAFIK di SPSS PERTEMUAN KE-4. Ringkasan Materi:

Excel tingkat menengah Bagan (lanjutan) DISTRIBUSI (2) DISTRIBUSI (1) Histogram DISTRIBUSI (3) Intermediate Excel Course Charts 2

Modul 12 Open Office Calc

ANALISIS DATA KOMPARATIF (Anova)

MODUL 2 UJI DATA NORMALITAS, HOMOSEDASTISITAS, & LINIERITAS

Statistik Uji Kruskal-Wallis

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di SMA Muhammadiyah I Pringsewu pada semester genap

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

Regresi dengan Microsoft Office Excel

Ocean Data View. Membuka program ODV, klik icon ODV pada desktop, setelah itu akan muncul tampilan berikut.

BAB III METODE PENELETIAN

OpenOffice.org Writer OpenOffice.org Calc OpenOffice.org Impress OpenOffice.org Draw OpenOffice.org Math OpenOffice.org Base OPEN OFFICE CALC

Membuat Box-Plot dengan Program Minitab dan SPSS

ANALISIS DATA KOMPARATIF (T-Test)

BAB IV. Statistik Parametrik. Korelasi Product Moment. Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Regresi Logistik

Anava Dua Arah Menggunaan SPSS 16 For Windows

Membuat Grafik dengan Dua Sumbu (Axis) Vertikal yang Berbeda

BAB IV. STATISTIK PARAMETRIK. KORELASI PRODUCT MOMENT. REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR GANDA REGRESI LOGISTIK

Gambar 3.1 Macam-macam Desain Metode Eksperimen

Mengenal Calc. Pada Bab ini anda akan mempelajari cara:

UJI T SATU SAMPEL. 2. Bentuk uji hipotesis satu sisi (one sided atau one tailed test) untuk sisi atas (upper tailed) dengan hipotesis:

Pemanfaatan Excel untuk Analisis Data

BAB 11 STATISTIK INDUKTIF Uji t

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

TAMBAHAN MATERI EXCEL LANJUTAN. 1. Blok Data yang akan diproses, urutkan data berdasar kriteria yang diinginkan.

Ho merupakan hipotesa awal sedangkan merupakan hipotesis alternatif atau hipotesis kerja 2. Rumus One sample t-test

UJI VALIDITAS KUISIONER

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

UJI NONPARAMETRIK. Gambar 6.1 Menjalankan Prosedur Nonparametrik

Membuat Piramida Penduduk dengan Microsoft Office Excel

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA

3. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. A. Model Pengembangan

ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN NUMERIK Uji t dan ANOVA

Mengerjakan Latihan dengan Microsoft Office Excel

TABEL 3 DATA PENELITIAN

BAB 7 APLIKASI RANCANGAN PETAK TERPISAH

BAB 2. APLIKASI RANCANGAN ACAK LENGKAP 1 FAKTOR

BAB III METODE PENELITIAN. mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. 49 Oleh karena itu dalam

Menggunakan Quiz Creator Versi

BAB 5. APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK DUA FAKTOR

Deteksi Autokorelasi dengan Metode Grafik Excel

BAB 3 APLIKASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK 1 FAKTOR

UJI PERSYARATAN ANALISIS DATA

a. Menyiapkan database

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI IPA semester ganjil

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III DESAIN PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Dua sampel independen, tidak terikat, tidak

DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Ketika jendela Microsoft Word dibuka, maka secara otomatis akan disediakan 1 buah dokumen baru. Untuk menambahkan dokumen baru, caranya :

GRAFIK (CHART) Aplikasi Manajemen Perkantoran B 1

Modul 2017/2018 TUTORIAL SIMULASI KOMPUTER. Laboratorium Pemodelan dan Simulasi Industri Universitas Islam Indonesia

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIK NONPARAMETRIK (1)

1. DATA ENTRY. Gambar 1.1 Kotak Dialog SPSS

BAB IV ANALISIS. Skor Frekuensi (%) F.X % % % % % % 34

Membuat Grafik Di Microsoft Excel

BAB III METODE PENELITIAN

Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel

keterangan : (line_cpi(sumbu Y)_year(sumbux),title(Consumer Price Index sebagai judul)

BAB III METODE PENELITIAN

KATA PENGANTAR. Ikatlah ilmu dengan menuliskannya.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

VI. SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)

CARA PENGUJIAN HIPOTESIS PENELITIAN KORELASI

V. MICROSOFT EXCEL Bag. 2

Transkripsi:

Aplikasi Analisis Adopsi dan Difusi Teknologi Pertanian Rachmat Hendayana Peneliti Utama, Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jl. Tentara Pelajar 10 Bogor, 16114 E-mail: rhendayana@gmail.com

Outline Latar Belakang dan Tujuan Sekilas Adopsi dan Difusi Praktek Analisis Kasus 1: Analisis Dampak Pendampingan Terhadap Adopsi Teknologi Kasus 2: Analisis Efektivitas Pendampingan Terhadap Adopsi Teknologi

Latar Belakang Hasil Penelitian dan Pengkajian sudah banyak Publikasi hasil penelitian/pengkajian adopsi/difusi masih terbatas Bagaimanakah Teknis Menganalisis Adopsi dan Difusi Teknologi Pert?

Tujuan Mendiskusikan Teknik Analisis Adopsi dan Difusi Teknologi Pertanian Mendorong munculnya publikasi dalam KTI

Sekilas Adopsi dan Difusi

Alur Inovasi Teknologi

Respon Petani Terhadap Informasi Teknologi

Kasus 1: Analisis Dampak Pendampingan Terhadap Adopsi Inovasi Teknologi Pertanian

Pertanyaan Bagaimanakah dampak pendampingan terhadap adopsi? Metode Analisis: Langsung Tingkat Adopsi, Sebaran Adopsi (difusi) Tidak langsung Proksi produksi padi

Penyelesaian: 1. Menguji produktivitas padi sebelum dan sesudah pendampingan (before after) 2. Menguji signifikansi (uji beda) produktivitas padi dari petani yang didampingi dan yang tidak didampingi (with without)

Data Hipotesis Before - After Tabel 1. Produktivitas Padi Sebelum dan Sesudah Pendampingan No. Resp. Produktivitas Padi (kg gkg/ha) Sebelum pendampingan Setelah pendampingan 1 3500 3600 2 3650 3700 3 4000 4500 4 3200 3300 5 3000 3300 6 3760 4000 7 4100 4500 8 3760 4000 9 2890 3000 10 2500 3000 11 3900 4300 12 3300 3500 13 2300 2700 14 3225 4000 15 3850 4300

Lakukan Uji Beda!

Hipotesis:

Langkah Analisis dengan Microsoft Ecxel Yakinkan icon Data Analysis terpasang dalam Lembar Kerja Ecxel

Jika belum terpasang, instal dulu. 1. Pada Office 2010: Klik File lalu klik Options. Pada Office 2007: Klik Excel Option

Klik Add-Ins

Klik Analysis ToolPak, kemudian Go Muncul Kotak Add-Ins

Klik OK pada Kotak Add-Ins Jika berhasil, icon Data Analysis muncul di bagian kanan atas

Mulai entry data ke Ecxel

Klik icon Data lalu klik Data Analysis

Klik t-test: Paired Two Sample for Means.

Isi Variable 1 Range dan Variable 2 Range

Hasil akhir Nilai t hitung Nilai t tabel

Hasil Analisis Nilai t hitung > t tabel Ho ditolak, -- H1 diterima Produktivitas padi setelah didampingi tidak sama dibandingkan dengan sebelum didampingi (Produktivitas padi setelah didampingi > sebelum didampingi)

Kesimpulan Kegiatan pendampingan teknologi kepada petani padi memberikan pengaruh yang nyata (signifikan) terhadap adopsi teknologi yang ditunjukkan oleh terjadinya peningkatan produktivitas padi.

With - Without Menguji Adopsi Petani yang didampingi dengan yang tidak didampingi

Data Hipotesis Petani yang didampingi dan yang tidak didampingi Produktivitas Padi (kg gkg/ha) No. Resp. Kelompoktani yang didampingi Kelompoktani tidak didampingi 1 6500 3600 2 5650 3700 3 5000 4500 4 6200 3300 5 7000 3300 6 6760 4000 7 6100 4500 8 6760 4000 9 5890 3000 10 6500 3000 11 5900 4300 12 4300 3500 13 4300 2700 14 5225 4000 15 5850 4300

Gunakan Uji t tidak berpasangan (independent Sampel t-test).

Jika varian data sama, gunakan rumus ini: Jika varian data berbeda, gunakan rumus ini:

Rumusan hipotesis: Ho = Produktivitas padi tanpa pendampingan = Produktivitas padi yang didampingi. H1 = Produktivitas padi tanpa pendampingan Produktivitas padi yang didampingi

Entry Data, lakukan Uji Varians Uji F hitung dengan cara: Bagi nilai varians yang tinggi (712045.9524) dengan nilai varians yang lebih rendah (329809.5238). Tempatkan hasinya di bawah baris varians. Hasilnya muncul nilai F hitung = 2.158. Berikutnya, hitung F-Tabel (a, df 1, df 2 ). Caranya : ketik =FINV (0.05,14,14) tekan enter. (Catatan: Jika Anda menggunakan Office 97, penulisannya adalah: ketik =FINV (0,05;14;14) tekan enter)

Hasil Uji F

Klik Data, kemudian Data Analysis

Isi Variable 1 Range dan Variabe 2 Range

Hasil Uji t

Hasil Analisis t stat (8.15) > t tabel (2.048) Ho ditolak dan H1 diterima. Poduktivitas padi yang dihasilkan petani yang tidak didampingi berbeda nyata dibandingkan dengan produktivitas padi yang dihasilkan petani yang di dampingi.

Kesimpulan Pendampingan mampu mendorong tingkat adopsi teknologi yang ditunjukkan oleh laju peningkatan produktivitas padi petani yang didampingi nyata lebih tinggi dari pada produktivitas padi yang dihasilkan petani yang tidak didampingi.

Kasus 2: Analisis Efektivitas Pendampingan Terhadap Adopsi Inovasi Teknologi

Keinginan Petani Rendah Tinggi Efektifitas Pendampingan? TR TT RR RT Rendah Keinginan Pendamping Tinggi

Penentuan Skala Kriteria Sangat setuju (SS) Setuju (S) Ragu-ragu (R) Kurang Setuju (KS) Tidak Setuju (TS) Skala 5 4 3 2 1

Tabel isian : Identifikasi Persepsi untuk Petani/Pendamping No Atribut Pendampingan 1 Sosialisasi inovasi teknologi 2 Advokasi 3 Display 4 Percontohan 5 Penyebaran Media Iptek 6 Pelatihan 7 Magang 8 Temu lapang 9 Praktek lapangan 10 Fasilitasi Benih/bibit 11 Fasilitasi Permodalan 12 Sekolah Lapang 13 Diskusi kelompok 14 Sarasehan 15 Simulasi 16 Kaji terap Persepsi Petani/Pendamping SS S R KS TS 5 4 3 2 1

Tabel : Pengisian Tabel Identifikasi Persepsi untuk Petani/ Pendamping No Atribut Pendampingan Persepsi Petani/Pendamping SS S R KS TS 5 4 3 2 1 Sosialisasi inovasi teknologi 1 v 2 Advokasi v 3 Display v 4 Percontohan v Penyebaran Media Iptek 5 v 6 Pelatihan v 7 Magang v

Tabel Frekuensi Hasil Identifikasi Persepsi dari Petani (n=15) No Atribut SS S R TS TT Jumlah 5 4 3 2 1 (org) 1 Sosialisasi 4 5 3 1 2 15 2 Advokasi 1 3 5 6 0 15 3 Display 3 2 4 3 3 15 4 Percontohan 5 4 2 1 3 15 5 Penyebaran Media Iptek 4 2 8 1 0 15 6 Pelatihan 3 4 3 2 3 15 7 Magang 1 3 6 4 1 15 8 Temu lapang 5 1 6 1 2 15 9 Praktek lapangan 3 2 4 1 5 15 10 Fasilitasi Benih/bibit 5 3 1 2 4 15 11 Fasilitasi Permodalan 4 3 1 4 3 15 12 Sekolah Lapang 3 2 5 3 2 15 13 Diskusi kelompok 2 1 3 4 5 15 14 Sarasehan 1 1 6 5 2 15 15 Simulasi 1 2 7 4 1 15 16 Kaji terap 5 2 2 5 1 15

Tabel Frekuensi Hasil Identifikasi Persepsi dari Pendaming (n=8) No Atribut SS S R TS TT Jumlah 5 4 3 2 1 (org) 1 Sosialisasi 3 2 1 1 1 8 2 Advokasi 1 3 0 4 0 8 3 Display 3 2 1 1 1 8 4 Percontohan 3 2 2 1 1 9 5 Penyebaran Media Iptek 2 2 2 1 1 8 6 Pelatihan 3 1 0 2 2 8 7 Magang 1 2 2 2 1 8 8 Temu lapang 3 1 0 2 2 8 9 Praktek lapangan 3 2 1 1 1 8 10 Fasilitasi Benih/bibit 3 2 1 1 1 8 11 Fasilitasi Permodalan 2 1 1 2 2 8 12 Sekolah Lapang 2 2 1 2 1 8 13 Diskusi kelompok 1 1 3 2 1 8 14 Sarasehan 1 1 2 2 2 8 15 Simulasi 1 2 1 3 1 8 16 Kaji terap 3 2 2 1 0 8

Nilai skor Hasil Identifikasi Persepsi dari Petani (n=15) No Atribut SS S R TS TT Jumla 5 4 3 2 1 h 1 Sosialisasi 1.33 1.33 0.60 0.13 0.13 3.53 2 Advokasi 0.33 0.80 1.00 0.80 0.00 2.93 3 Display 1.00 0.53 0.80 0.40 0.20 2.93 4 Percontohan 1.67 1.07 0.40 0.13 0.20 3.47 5 Penyebaran Media Iptek 1.33 0.53 1.60 0.13 0.00 3.60 6 Pelatihan 1.00 1.07 0.60 0.27 0.20 3.13 7 Magang 0.33 0.80 1.20 0.53 0.07 2.93 8 Temu lapang 1.67 0.27 1.20 0.13 0.13 3.40 9 Praktek lapangan 1.00 0.53 0.80 0.13 0.33 2.80 10 Fasilitasi Benih/bibit 1.67 0.80 0.20 0.27 0.27 3.20 11 Fasilitasi Permodalan 1.33 0.80 0.20 0.53 0.20 3.07 12 Sekolah Lapang 1.00 0.53 1.00 0.40 0.13 3.07 13 Diskusi kelompok 0.67 0.27 0.60 0.53 0.33 2.40 14 Sarasehan 0.33 0.27 1.20 0.67 0.13 2.60 15 Simulasi 0.33 0.53 1.40 0.53 0.07 2.87 16 Kaji terap 1.67 0.53 0.40 0.67 0.07 3.33

Nilai skor Hasil Identifikasi Persepsi dari Pendamping (n= 8) SS S R TS TT No Atribut Jumlah 5 4 3 2 1 1 Sosialisasi 1.88 1.00 0.38 0.25 0.13 3.63 2 Advokasi 0.63 1.50 0.00 1.00 0.00 3.13 3 Display 1.88 1.00 0.38 0.25 0.13 3.63 4 Percontohan 1.67 0.89 0.67 0.22 0.11 3.56 5 Penyebaran Media Iptek 1.25 1.00 0.75 0.25 0.13 3.38 6 Pelatihan 1.88 0.50 0.00 0.50 0.25 3.13 7 Magang 0.63 1.00 0.75 0.50 0.13 3.00 8 Temu lapang 1.88 0.50 0.00 0.50 0.25 3.13 9 Praktek lapangan 1.88 1.00 0.38 0.25 0.13 3.63 10 Fasilitasi Benih/bibit 1.88 1.00 0.38 0.25 0.13 3.63 11 Fasilitasi Permodalan 1.25 0.50 0.38 0.50 0.25 2.88 12 Sekolah Lapang 1.25 1.00 0.38 0.50 0.13 3.25 13 Diskusi kelompok 0.63 0.50 1.13 0.50 0.13 2.88 14 Sarasehan 0.63 0.50 0.75 0.50 0.25 2.63 15 Simulasi 0.63 1.00 0.38 0.75 0.13 2.88 16 Kaji terap 1.88 1.00 0.75 0.25 0.00 3.88

Nilai skor Hasil Identifikasi Persepsi dari Petani dan Pendamping No Atribut Petani Pendampin g Selisih 1 Sosialisasi 3.53 3.63-0.09 2 Advokasi 2.93 3.13-0.19 3 Display 2.93 3.63-0.69 4 Percontohan 3.47 3.56-0.09 5 Penyebaran Media Iptek 3.60 3.38 0.23 6 Pelatihan 3.13 3.13 0.01 7 Magang 2.93 3.00-0.07 8 Temu lapang 3.40 3.13 0.28 9 Praktek lapangan 2.80 3.63-0.83 10 Fasilitasi Benih/bibit 3.20 3.63-0.43 11 Fasilitasi Permodalan 3.07 2.88 0.19 12 Sekolah Lapang 3.07 3.25-0.18 13 Diskusi kelompok 2.40 2.88-0.48 14 Sarasehan 2.60 2.63-0.03 15 Simulasi 2.87 2.88-0.01 16 Kaji terap 3.33 3.88-0.54

Copy Data ke SPSS

Klik Graphs, kemudian klik Legacy Dialogs, lalu Scater Dot

Muncul kotak Scatter Dot, klik Define

Klik atribut petani ke Y Axis, Pendamping ke X Axis

Tampilan setelah atribut Petani dan Pendamping masuk, klik OK

Muncul Diagram Plot

Klik ditengah gambar 2 kali

Muncul Diagram Editor, lalu klik Option, klik X Axis Reference

Muncul Reference Line, menunjukan Position line

Muncul Line Vertikal (X Axis)

Kembali ke Diagram Editor klik Y Axis, sehingga muncul Reference Line Y Axis

Muncul Diagram: Petani dan Pendamping, tetapi belum ada Label Plotnya

Klik Elemen, klik Data Label Mode sehingga muncul gambar kotak kecil bergaris plus

Terapkan kotak kecil itu pada setiap dot, sehingga muncul nomor label

Kuadran Final, copy ke lembar kerja di Word. Interpretasikan!

Keterangan: Kuadran I: Prioritas No: 6 (Pelatihan), 8 (Temu Lapang), 11 (Fasilitasi Permodalan), dan 12 ( Sekolah Lapang). Kuadran II: Pertahankan No: 1 (Sosialisasi), 4( Percontohan), 5 (Penyebaran Media Iptek, 10 (Fasilitasi Perbenihan/Bibit, dan 16 (Kaji Terap).

Keterangan: Kuadran III: Abaikan No. 2 (Advokasi), 7 (Magang), 13 (Diskusi Kelompok), 14 (Sarasehan), dan 15 (Simulasi) Kuadran IV: Pemborosan No: 3 ( Display), dan no. 9 (Praktek Lapangan)

Terima Kasih