CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

dokumen-dokumen yang mirip
REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

BAB VI ANALISIS REGRESI

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

1 yang akan menghasilkan

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rizqi Tresnaningsih, S.Pd, M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

A. Pusat Massa Suatu Batang

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Metode Iterasi Gauss Seidell

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Solusi Sistem Persamaan Linear

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam

Bab 2 LANDASAN TEORI

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

Bab IV Faktorisasi QR

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

BAB I. PENGANTAR METODE NUMERIK

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Bab 2 Landasan Teori

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

BAB 2 LANDASAN TEORI

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Transkripsi:

CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA

Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk ugs polom Fugs sult perlu dsederhk mejd ugs polom p p... //7

Pedhulu Cot. Btu beberp ttk dcocok dlm kurv p. Metode pecocok ttk deg sebuh kurv d mcm: Y Y X X Regres Iterpols //7

Regres Utuk dt deg berketelt redh Kurv tdk perlu melewt semu ttk g tersed Kurv g dbetuk merupk kecederug dr sekelompok dt Dplh kurv g memlk selsh tr ttk dt deg kurv hmpr sekecl mugk Ketdktelt dsebbk oleh : keslh megukur ketdktelt lt ukur tu kelku sstem g dukur. 4 //7

Regres Cot. Prsp petg g hrus dkethu dlm pecocok kurv utuk dt hsl pegukur : Fugs megdug sesedkt mugk prmeter bebs Devs ugs deg ttk dt dbut mmum Mt Pecocok Kurv utuk dt hsl pegukur : Bg hl ss/reks : megembgk ormul emprk utuk sstem g dtelt Bg hl ekoom : meetuk kurv kecederug ekoom utuk mermlk kecederug g k dtg 5 //7

Regres Ler Persm kurv : = + b dr ttk-ttk. Kre merupk hsl pegukur g megdug glt mk dpt dtuls : g = + e = Devs persm kurv deg l dt : r = = + b 6 //7

Regres Ler Cot. Totl kudrt devs : R r b Agr R mmum mk hruslh : R b R b d Kedu persm dbg - mejd : b b b b b 7 //7

Regres Ler Cot. Seljut : b b b b tu Dlm betuk persm mtrk : b b Solus: 8 //7

Regres Kudrtk Persm kurv : = + b +c dr ttk-ttk. Kre merupk hsl pegukur g megdug glt mk dpt dtuls : g = + e = Devs persm kurv deg l dt : r = = + b +c 9 //7

Regres Kudrtk Cot. Totl kudrt devs : R r b c Agr R mmum mk hruslh : R b c R b c b R b c c //7

Regres Kudrtk Cot. Ketg persm dbg - mejd : c b c b c b c b c b c b c b c b c b c b 4 4 4 //7

Lerss Regres ler h cocok utuk dt g memlk hubug ler tr vrbel bebs deg vrbel terkt. Peggmbr grk d pemerks dt secr vsul utuk memstk pkh berlku sutu model ler //7

Lerss Pgkt Sederh Mecocokk dt deg ugs = C b C l Y b l C bl bx Sstem persm ler : 7.447.447.79 6.5 b.659 Solus dlh : =.855 b =.98 C e e.855 6.6966 Jd kurv g dpk : 6.6966.98 //7

Lerss Fugs Ekspoesl Mecocokk dt deg ugs = Ce b Ce b l l C bl e l l C b Sstem persm ler : 7 8.6 8.6.79 4.46 b 6.7 Y bx Solus dlh : =.. b =.. C e e... Jd kurv g dpk : b Ce 4 //7

Iterpols + buh ttk berbed. Meetuk polom p g megterpols semu ttk-ttk tersebut sedemk rup sehgg : = p utuk =.. Seljut p dpt dguk utuk meghtug hmpr. Jk < k < mk p k dsebut l terpols. Jk k < tu k > mk p k dsebut l ekstrpols. Iterpols bermt utuk mecr l hmpr sebg pegs kt dt g hlg. 5 //7

Iterpols Ler Iterpols du buh ttk deg sebuh grs lurus. Msl d. Persm grs lurus g terbetuk : p = + d dcr deg cr berkut : Deg proses elms d subttus ddptk: Setelh dsubttus dlm persm d dlkuk sedkt otk-tk ljbr ddptk : p Y X 6 //7

Iterpols Kudrtk Iterpols tg buh ttk deg sebuh persm polom kudrt. Msl d. Persm polom kudrt g terbetuk : p = + + Persm dr ttk deg d dlh sebg berkut : deg metode elms Guss ddptk l d. Y X 7 //7

Iterpols Kubk Iterpols empt buh ttk deg sebuh persm polom kubk. Msl d. Persm polom kudrt g terbetuk : p = + + + Persm dr 4 ttk deg d dlh sebg berkut : Deg metode elms Guss ddptk l d. Y X 8 //7

Resume Iterpols ler kudrtk kubk d seterus relt kurg dsuk dsebbk persm g dperoleh terutm g berderjt tgg k berkods buruk. 9 //7

Iterpols Lgrge Nm dmbl dr peemu Joseph Lous Lgrge Percs Betuk umum derjt < utuk + ttk berbed :............... j j j j L L L L L p Cotoh Ksus : Dberk ugs = deg buh ttk dt dlm tbel berkut : tetuk l.5! X 4 6 Y.579.577.575 //7

Iterpols Lgrge ucto Lgrge :rel; : teger: rel; vr j : teger; P L : rel; beg P = ; or := to do beg L :=; or j:= to do <>j the L:=L*-j/-j; edor P:=P+*L; edor; Lgrge :=P; ed. Kurg dsuk kre : Jumlh komputs g dbutuhk utuk stu kl terpols besr. Hsl komputs pd derjt g lebh redh tdk bs dguk utuk meghtug derjt g lebh tgg. //7

Iterpols Newto Betuk umum : Rekures : p = p - + - - - - Bss : p = =.................. k k j j k j j j j Betuk umum jug dpt dtuls :......... p //7 IKGE KOMPUTASI NUMERIK

Tbel Selsh Terbg Newto = ST- ST- ST- ST : Selsh Terbg Cotoh Ksus : Dberk dt pd tbel dbwh tksrlh l ugs d =.5! Deg polom ewto orde 4..... 4...54 -.46 -.99 -.656 //7

THANK YOU