PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

dokumen-dokumen yang mirip
PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

Siti Fatimah

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

BAB 4 HASIL DAN BAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

Grafik 1 Perkembangan NTP dan Indeks Harga yang Diterima/Dibayar Petani Oktober 2015 Oktober 2016

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PERTUMBUHAN SIMPANAN *) BANK UMUM POSISI NOVEMBER 2011

BAB I PENDAHULUAN. menjaga tenggat waktu, dan meminimalkan biaya persediaan. yang harus ditempuh menghadapi suatu kondisi tertentu (Rangkuti, 2004).

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL I PERAMALAN

Perkembangan Jasa Akomodasi Provinsi Kalimantan Tengah

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

DISAMPAIKAN DI DINAS PUPESDM PROP DIY

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI (NTP)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

PERKEMBANGAN PARIWISATA JAWA TIMUR JUNI 2012

PERKEMBANGAN TINGKAT PENGHUNIAN KAMAR HOTEL BINTANG

PERKEMBANGAN PARIWISATA JAWA TIMUR JUNI 2013

PERKEMBANGAN PARIWISATA JAWA TIMUR AGUSTUS 2012

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

PERKEMBANGAN TINGKAT PENGHUNIAN KAMAR HOTEL (TPK) KALIMANTAN SELATAN BULAN DESEMBER 2011

PRESENSI DOSEN DIPEKERJAKAN KOPERTIS WILAYAH V

BAB I PENDAHULUAN. Sumber daya manusia (SDM) merupakan bagian terpenting perusahaan

III. MATEMATIKA DAN STATISTIKA APLIKASI (S.1) EFEK PERUBAHAN POLA CUACA PADA DEBIT AIR MASUK DI WADUK SAGULING

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA


PERKEMBANGAN TINGKAT PENGHUNIAN KAMAR HOTEL BINTANG

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

ANALISA PREDIKSI PENYEWAAN ALAT TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : PT SEDONA HOLIDAYS MEDAN)

Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 7 ISSN : Pekanbaru, 11 November 2015

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM

PERAMALAN PENJUALAN AVTUR DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SPECIAL EVENT

BAB IV METODE PENELITIAN

Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta Telp

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI (NTP)

Perkembangan Jasa Akomodasi Provinsi Kalimantan Tengah

PERAMALAN CURAH HUJAN KOTA PONTIANAK DENGAN DEKOMPOSISI SENSUS II

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI

HASIL DAN ANALISIS DATA. Berikut ini adalah data penjualan besi Wiremesh selama 4 tahun berturutturut.

PERKEMBANGAN NILAI TUKAR PETANI (NTP)

KOMENTAR DOSEN PENGUJI

ANGKA RAMALAN 2 TAHUN 2015 PADI DAN PALAWIJA SULAWESI UTARA

SURVEI KONSUMEN. Indeks Keyakinan Konsumen

PERKEMBANGAN PARIWISATA JAWA TIMUR JULI 2012

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

BAB I PENDAHULUAN. mengalami peningkatan setiap tahunnya. Hal tersebut dapat dilihat pada grafik berikut ini : Gambar 1.1 Kebutuhan Konsumsi lampu

A. Indeks Keyakinan Konsumen (IKK) 1) B. Indeks Ekspektasi Harga 1) - Indeks Keyakinan Konsumen (IKK) - Indeks Kondisi Ekonomi Saat Ini (IKE)

Mei Divisi Statistik Sektor Riil 1. Metodologi PESIMIS OPTIMIS

BAB IV GAMBARAN UMUM

Prosiding Manajemen ISSN:

MATERI 3 PER E AM A AL A AN

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

dari tahun pada stasiun pengamat yang berada di daerah Darmaga, Bogor.

BAB I PENDAHULUAN. kepuasan konsumen atau pelanggan sepertinya akan menjadi suatu trendsetter

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

ABSTRAK. Kata kunci: strategi perencanaan agregat, Level Workforce. Universitas Kristen Maranatha

SURVEI PENJUALAN ECERAN

SURVEI PENJUALAN ECERAN

Transkripsi:

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS Nama : Annis Nur Hayati R. NPM : 10210904 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH.,MM.

Bab I. Pendahuluan Latar Belakang Kebutuhan manusia akan air yang bersih dan layak untuk dikonsumsi merupakan salah satu peluang usaha untuk membuka pengisian air isi ulang mineral. Saat ini di masyarakat sudah banyak terdapat depot air minum isi ulang yang menawarkan jasa pada konsumen untuk mengisi air mineral pada galon. Harga yang ditawarkan oleh depot air minum isi ulang Aqua Joss ini relative murah jika dibandingkan dengan membeli air isi ulang di agenagen resmi perusahaan air minum dalam kemasan. Oleh karena itu, produsen perlu melakukan kegiatan peramalan penjualan untuk mengetahui apakah penjualan akan barang dapat terjual seoptimal mungkin, serta untuk menghindari resiko yang tidak diinginkan sehingga dapat mencapai suatu keuntungan. Karena dalam hal ini peramalan penjualan merupakan pendekatan yang berbasis dengan memperhitungkan resiko yang mungkin akan terjadi dimasa yang akan datang. Dari uraianuraian tersebut, dan mengingat pentingnya peramalan penjualan oleh produsen air minum isi ulang untuk membuat keputusan dimasa yang akan datang, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian tentang Peramalan Penjualan Pada Usaha Depot Air Minum Isi Ulang Aqua Joss.

Rumusan dan Batasan Masalah Rumusan Masalah Dari penjelasan diatas, maka penulis merumuskan masalah 1. Bagaimana peramalan penjualan terhadap air minum isi ulang Aqua Joss dengan menggunakan metode Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Mean Absolute Devisiasion (MAD)? 2. Dari ketiga metode tersebut, metode manakah yang tepat untuk depot Aqua Joss? Batasan Masalah Penulis hanya membatasi masalah pada peramalan penjualan produk air minum isi ulang, pada bulan Maret 2012Maret 2013, dimana data tersebut dijadikan sumber data perhitungan dan dasar perhitungannya.

TUJUAN PENELITIAN Penelitian ini bertujuan untuk : 1. Mengetahui efektifitas hasil dari peramalan dengan memperbandingkan metode Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Mean Absolute Devisiasion (MAD), dan 2. Untuk mengetahui metode mana yang lebih tepat untuk peramalan penjualan air minum isi ulang pada depot Aqua Joss.

Manfaat Penelitian Manfaat Akademis Diharapkan penulisan ilmiah ini dapat menambah wawasan dan pengetahuan bagi mahasiswa, serta dapat menambah kepustakaan bagi mahasiswa. Manfaat Praktis Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan bahan masukan dalam bidang usaha yang terkait, agar dapat meningkatkan target penjualan air minum isi ulang kedepannya.

Metode Penelitian Objek Penelitian Objek penelitian ini adalah Depot Aqua Joss yang berada di Perumahan Pondok Ungu Permai, Sektor V. Blok M 5 No. 3D. Bekasi Utara. Data/Variabel Dalam penelitian ini, menggunakan data penjualan produk air minum isi ulang setiap bulannya pada Depot Aqua Joss, selama 13 bulan berturutturut yaitu dari bulan Maret 2012 s/d Maret 2013.

Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data pada penelitian ilmiah ini adalah mengunakan data sekunder yaitu data yang sudah ada, berbentuk buku mengenai topik atau pembahasan yang sudah ditentukan oleh penulis yang diperoleh dari Studi Pustaka (Library Research). Yaitu penelitian dilakukan dengan mempelajari bukubuku referensi yang berhubungan dengan masalah, untuk mendapatkan data yang digunakan sebagai landasan.

Alat Analisis yang digunakan Alat analisis yang digunakan dalam penulisan ilmiah ini untuk memecahkan masalah dengan menggunakan peramalan kuantitatif, yaitu: Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Mean Absolute Devisiasion (MAD). Rumus yang dipergunakan adalah : Metode Moving Average (MA) Rumus MA = Ʃ Penjualan nyata pada n periode terakhir Ʃ Periode (n) yang digunakan dalam moving average Metode Weight Moving Average (WMA) Rumus WMA = (Wt * Xt) + (Wt 1 * Xt 1) + (Wt 2 * Xt 2) + Metode Exponential Smoothing (ES) Rumus ES = Ft = {Ft 1) + α (At 1 Ft 1)} Kesalahan Peramalan (MAD) Rumus MAD = Ʃ Jumlah Kesalahan N n

Pembahasan Tahun Bulan Penjualan 2012 Maret 384 2012 April 490 2012 Mei 562 2012 Juni 580 2012 Juli 443 2012 Agustus 899 2012 September 672 2012 Oktober 622 2012 November 701 2012 Desember 915 2013 Januari 838 2013 Februari 616 2013 Maret 642 Tabel dan Grafik Data Penjualan Air Minum Isi Ulang Aqua Joss Maret 2012Maret 2013 (dalam galon)

Perhitungan Peramalan Penjualan Air Minum Isi Ulang Aqua Joss April 2013 dengan Metode Moving Average 2 Bulan Bulan Penjualan Maret '12 384 April '12 Pergerakan Ma Ramalan (FT) Error (e) 490 Mei '12 562 ( 490 + 384 ) / 2 437 125 Juni '12 580 ( 562 + 490 ) /2 526 54 Juli '12 443 ( 580 + 562 ) / 2 571 128 Agustus '12 899 ( 443 + 580 ) / 2 511,5 387,5 September '12 672 ( 899 + 443 ) / 2 671 1 Oktober '12 622 ( 672 + 899 ) / 2 785,5 163,5 November '12 701 (622 + 672 ) / 2 647 54 Desember '12 915 ( 701 + 622 ) / 2 661,5 253,5 Januari '13 838 ( 915 + 701 ) / 2 808 30 Februari '13 616 ( 838 + 915 ) / 2 876,5 260,5 Maret '13 642 ( 616 + 838 ) / 2 727 85 ( 642 + 616 ) / 2 629 April '13 2 Periode JUMLAH 268 MAD = Ʃ Kesalah N n = 268 13 2 = 24,3636 Tingkat toleransi kesalahan : Ft MAD X Ft + MAD 629 24,3636 X 629 + 24,3636 604,6364 X 653,3636

Perhitungan Peramalan Penjualan Air Minum Isi Ulang Aqua Joss April 2013 dengan Metode Weight Moving Average 2 Bulan dengan W1 = 0,55 dan W2 = 0,45 Ramalan Error (Ft) (e) 490 Mei '12 562 ( 0,55 x 490 ) + ( 0,45 x 384 ) 442,3 119,7 Juni '12 580 ( 0,55 x 562 ) + ( 0,45 x 490 ) 529,6 50,4 Juli '12 443 ( 0,55 x 580 ) + ( 0,45 x 562 ) 571,9 128,9 Agustus '12 899 ( 0,55 x 443 ) + ( 0,45 x 580 ) 504,65 394,35 September '12 672 ( 0,55 x 899 ) + ( 0,45 x 443 ) 566,6 21,8 Oktober '12 622 ( 0,55 x 672 ) + ( 0,45 x 899 ) 693,8 152,15 November '12 701 ( 0,55 x 622 ) + ( 0,45 x 672 ) 774,15 56,5 Desember '12 915 ( 0,55 x 701 ) + ( 0,45 x 622 ) 644,5 249,55 Januari '13 838 ( 0,55 x 915 ) + ( 0,45 x 701 ) 665,45 19,3 Februari '13 616 ( 0,55 x 838 ) + ( 0,45 x 915 ) 818,7 256,65 Maret '13 642 ( 0,55 x 616 ) + ( 0,45 x 838 ) 872,65 73,9 ( 0,55 x 642 ) + ( 0,45 x 616 ) 630,3 Bulan Penjualan Pergerakan WMA Maret '12 384 April '12 April '13 JUMLAH 256,4 MAD = Ʃ Kesalahan N n = 256,4 13 2 = 23,3091 Tingkat toleransi kesalahan : Ft MAD X Ft + MAD 630,3 23,3091 X 630,3 + 23,3091 606,9909 X 653,6091

Perhitungan Peramalan Penjualan Air Minum Isi Ulang Aqua Joss April 2013 dengan Metode Exponential Smoothing dihitung Menggunakan (α = 0,9) Pergerakan Es Ramalan (α = 0,9) (Ft) 384 Apr '12 490 384 384 106 Mei '12 562 384 + 0,9 ( 490 384 ) 479,4 82,6 Juni '12 580 479,4 + 0,9 ( 562 479,4 ) 553,74 26,26 Juli '12 443 553,74 + 0,9 ( 580 553,74 ) 577,374 134,374 Ags '12 899 577,374 + 0,9 ( 443 577,374 ) 456,437 442,563 Sep '12 672 456,437 + 0,9 ( 899 456,437 ) 854,744 182,774 Okt '12 622 854,744 + 0,9 ( 672 854,744 ) 690,274 68,2744 Nov '12 701 690,274 + 0,9 ( 622 690,274 ) 628,827 72,1725 Des '12 915 628,827 + 0,9 ( 701 628,274 ) 693,783 221,217 Jan'13 838 693,783 + 0,9 ( 915 693,783 ) 892,878 54,8783 Feb '13 616 892,878 + 0,9 ( 838 892,878 ) 843,488 227,488 Mar '13 642 843,488 + 0,9 ( 616 843,488 ) 638,749 3,25122 638,749 + 0,9 ( 642 638,749 ) 641,675 Bulan Penjualan Mar '12 Apr'13 JUMLAH Error (e) 286,27502 MAD = Ʃ Kesalahan N n = 286,27502 13 1 = 23,8588 Tingkat toleransi kesalahan : Ft MAD X Ft + MAD 641,675 23,8588 X 641,675 + 23,8588 617,8162 X 665,5338

Grafik Peramalan Bulan April 2013 Menggunakan Metode MA. WMA, dan ES Terhadap Penjualan Galon Air Minum Isi Ulang pada depot Aqua Joss

Tabel Rangkuman Hasil Penelitian Metode Peramalan Moving Average (MA) Weight Moving Average (WMA) Exponential Smoothing (ES) Penjualan (April 2013) 629 630,3 641,675 Mean Absolute Deviasion 243,636 233,091 238,588 Kisaran Penjualan 604,6364 X 653,3636 606,9909 X 653,6091 617,8162 X 665,5338

Penutup Kesimpulan 1. Hasil dari ketiga metode peramalan tersebut adalah sebagai berikut : a. Moving Average adalah 629 galon dengan tingkat kesalahan atau MAD sebesar 24,3636 galon, dan pada kisaran antara 604,6364 X 653,3636 galon. b. Weight Moving Average adalah 630,3 galon dengan tingkat kesalahan atau MAD sebesar 23,3091 galon, dan pada kisaran antara 606,9909 X 653,6091 galon. c. Exponential Smoothing adalah 641,675 galon dengan tingkat kesalahan atau MAD sebesar 23,8588 galon, dan pada kisaran antara 617,8162 X 665,5338 galon. Dari perbandingan ketiga metode tersebut diatas, MAD terkecil adalah metode peramalan Weight Moving Average dengan tingkat kesalahan atau MAD sebesar 23,3091. 2. Dari ketiga metode tersebut, metode yang tepat untuk meramalkan penjualan bulan April 2013 yang akan datang pada depot air minum isi ulang Aqua Joss adalah metode Weight Moving Average. Hal tersebut dikarenakan tingkat kesalahan atau MAD pada metode tersebut lebih kecil dibandingkan dengan metode lainnya.

Saran Peramalan penjualan air minum isi ulang memberikan saran pada depot Aqua Joss untuk menggunakan metode Weight Moving Average untuk meramalkan volume penjualan untuk bulan berikutnya. Diharapkan dengan hasil peramalan penjualan untuk tahun yang akan datang dapat memenuhi kebutuhan para pelanggan dan juga perusahaan tidak akan kehilangan kesempatan apabila permintaan meningkat dan tidak terlalu banyak air yang tersimpan terlalu lama di dalam water storage apabila permintaan menurun.