BAB 3 METODE PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

Prosiding Manajemen ISSN:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODE PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

BAB III METODE PENELITIAN

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

III METODE PENELITIAN

UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

FORECASTING (Peramalan)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODE PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

BAB III METODE PENELITIAN

PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU PADA YAYASAN CERDAS MURNI MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

PENENTUAN JUMLAH PERENCANAAN PERMINTAAN PELUMAS UNTUK MEMINIMASI TINGKAT KESALAHAN PERAMALAN BERDASARKAN PERAMALAN PERMINTAAN PELUMAS PADA PT.

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

A. Pengertian Hipotesis

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

III. METODOLOGI PENELITIAN

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODE PENELITIAN

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

PERAMALAN PERENCANAAN PRODUKSI SEMEN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. SEMEN INDONESIA

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PERANCANGAN APLIKASI PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA PADA PERUSAHAAN OUTSOURCING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

P r o s i d i n g 149

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

Transkripsi:

BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula data yaitu dega megguaka metode wawacara, observasi, da kajia pustaka berikut dibawah ii pejelasa dari masig-masig metode pegumpula data yag dilakuka yaitu : 1. Wawacara Metode ii adalah sebuah metode dega melakuka sebuah percakapa yag dilakuka oleh peeliti kepada arasumber. Percakapa ii dilakuka dega mewawacarai arasumber yag berkaita yaitu kepala bidag 4 uit farmami pada Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah da beberapa staf pada Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah. Disii data yag diperoleh berupa masalah yag dihadapi, tugas fugsi pada uit farmami 2. Observasi Metode ii adalah sebuah metode dega melakuka tidaka dega medatagi tempat objek peelitia utuk melakuka pegamata secara lagsug keadaa da kodisi yag terjadi pada uit farmami Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah. Disii data yag diperoleh adalah data permitaa obat tiap 35 kabupate/kota di Jawa Tegah pada tahu 2004 s/d 2017. 3. Kajia Pustaka Metode yag dilakuka adalah dega mempelajari da meemuka solusi yag berdasarka pada peelitia yag sebelumya perah dilakuka da didukug dega teori yag maa teori tersebut mejadi ladasa suatu iformasi da memiliki beberapa gagasa terkait yag bersumber dari jural, 48

49 buku, paper, da prosidig yag maa diguaka utuk meyelesaika permasalah yag dihadapi gagasa terkait tersebut diataraya : a. Megetahui pegguaa peramala yag tepat pada pegadaa obat. b. Megetahui pegguaa peramala yag serig diguaka da perhituga ilai error yag serig diguaka. 3.1.1 Objek Peelitia Pada peelitia ii dilaksaaka pada Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah pada uit farmami. Dias Kesehata Provisi Jawa tegah berlokasi pada JL.Piere Tedea No 24 Semarag, yag maa Dikes memilki 4 bidag yaitu bidag 1 kesehata masyarakat, bidag 2 P2P(Pegedalia da Pemberatasa Peyakit), bidag 3 yakes(layaa Kesehata), bidag 4 sumber daya kesehata. 3.1.2 Jeis Data Pada peelitia ii jeis data yag diguaka adalah data kuatitatif, Data kuatitatif merupaka data yag berbetuk agka atau omial yag maa data yag diperoleh dalam peelitia ii adala data permitaa obat 35 kabupate/kota di Jawa Tegah. 3.1.3 Sumber Data Sumber data diguaka utuk medukug peelitia yag dilakuka peulis, disi peulis megguka sumber data primer, data primer adalah data yag diperoleh atau didapatka lagsug dari ligkuga iteral objek peelitia disii peulis memperolehya lagsug dega iji yag diberika oleh kepala uit farmami utuk memperoleh data kepada staf pada uit farmami Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah. 3.2 Metode Aalisis Peelitia ii megguaka metode aalisis deret waktu (Time Series Aalysis) yag maa metode aalisis deret waktu ii diguaka utuk melakuka perhituga peramala pegadaa obat pada uit farmami Dias Kesehata

50 Provisi Jawa Teggah. Dua metode peramala yag diguaka pada tahapa aalisis deret waktu (Time Series Aalysis) yaitu megguaka metode Expoetial SmoothigdaSigle Movig Average. Data yag diperoleh atau diguaka adalah dari data historis sebelumya, kemudia disusu da aka dilakuka perhituga peramala (Forecastig) utuk pegadaa obat di Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah pada uit farmami adalah sebagai berikut : 1. Metode Sigle Movig Average Lagkah-lagkah yag diguaka dalam megguaka metode Sigle Movig Average adalah : a. Medapatka data permitaa obat di 35 kabupate/kota di Jawa Tegah b. Meetuka sasara utuk melakuka perhituga ramala utuk melakuka perhituga pegadaa obat. c. Memilih jumlah yag atiya aka diguaka dalam melakuka peramala. d. Metode rata-rata bergerak megguaka rumus : Ft + 1 = Xt+Xt 1+ Xt +1 (3.1) Disii apabila meghitug megguaka tiga periode maka setiap tiga periode perhituga yag dihitug dega mejumlahka setiap periodeya da dibagi tiga periode, sehigga aka diperoleh perhituga ramala pegadaa obat. Keutuga megguaka rata- rata bergerak sederhaa (Sigle Movig Average) adalah : a. Memiliki tigkat subyektifitas yag redah. b. Dapat medeteksi pola tertetu terhadap data masa lalu. c. Memiliki biaya yag relative redah. d. Dapat megaalisa lebih lajut dega megguaka metode ststistik. 2. Sigle Expoetial Smoothig. Lagkah-lagkah yag diguaka dalam megguaka metode Sigle Expoetial Smoothig adalah :

51 a. Medapatka data permitaa obat di 35 kabupate/kota di Jawa Tegah b. Meetuka sasara utuk melakuka perhituga ramala utuk melakuka perhituga pegadaa obat. c. Meetapka jumlah α yag atiya aka diguaka dalam melakuka peramala. d. Metode Expoetial Smoothig megguaka rumus : Ft + 1 = axt + (1 a)ft (3.2) 3. Pecaria ilai error terkecil dega megguaka MAD da MSE. Dalam setiap metode peramala memiliki tigkat kesalaha atau errorsehigga perlu dilakuka utuk mecari perhituga tersebut dega megguaka metode MAD (Mea Absolute Deviatio) da MSE (Mea SquareError). Berikut dibawah ii aka diuraika masig masig dari rumus pecaria erroryaitu : 1. MAD (Mea Absolute Deviatio) MAD = At Ft (3.3) Dimaa : Xt Ft = Data aktual pada periode t = Peramala pada periode t = Jumlah periode peramala yag terjadi Yag maa ilai yag dihasilka pada pecaria error megguakametode perhituga MAD (Mea Absolute Deviatio) semaki, maka perhituga peramala yag dilakuka memiliki tigkat akurasi yag baik. 2. MSE (Mea Sequare Error) MSE = At Ft ² (3.4)

52 Dimaa : At = At : Permitaa Aktual pada periode t Ft : Peramala Permitaa pada periode t : Jumlah periode peramala yag terlibat 3.2.1 Pegembaga Sistem Dalam hal ii pegguaa System Developmet Methodyag maa diguaka utuk melakuka peramala pegadaa obat yag ada pada Dias Kesehata Provisi Jawa Tegah uit farmami dega megguaka metode terpilih yag sudah ditemuka ilai error yag terkecil dari kedua metode yag sudah dilakuka perbadiga ilai kesalaha atau error terkecil dega dilakuka secara prototype. Prototype itu sediri dilakuka supaya hasil peramala yag dilakuka dapat direpresetasika sehigga aka lebih mudah utuk dipahami, ii dilakuka dega harapa mampu membatu uit farmami dalam pegadaa obat dimasa yag aka datag, karea prototype itu sediri adalah suatu proses yag dilakuka pada pegembaga sistem yag kebutuhaya ati aka ditrasformasika kedalam sistem yag bekerja, yag maa sistem tersbut aka diguaka secara berkelajuta, diguaka secara terus-meerus da lakuka perbaika diatara aalisa da peggua.