DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR i. DAFTAR ISI. iv. DAFTAR GAMBAR. viii. DAFTAR TABEL. x. DAFTAR LAMPIRAN.. xi. 1.1 Latar Belakang dan Rumusan Masalah..

dokumen-dokumen yang mirip
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. Judul Matakuliah Logika Fuzzy. Disusun oleh: Retantyo Wardoyo

Bab III TEORI DAN PENGONTOR BERBASIS LOGIKA FUZZI

LOGIKA FUZZY. Dr. Ade Gafar Abdullah JPTE-UPI

JOBSHEET SISTEM CERDAS REASONING 2. Fuzzifikasi

Erwien Tjipta Wijaya, ST.,M.Kom

LEMBAR PENGESAHAN PERNYATAAN ABSTRAK...

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini berisi tentang teori mengenai permasalahan yang akan dibahas

DENIA FADILA RUSMAN

MODUL 8 APLIKASI NEURAL NETWORK DAN FUZZY LOGIC PADA PERKIRAAN CUACA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Praktikum sistem Pakar Fuzzy Expert System

ANALISIS & DESAIN SISTEM FUZZY. Menggunakan TOOLBOX MATLAB

FUZZY LOGIC CONTROL 1. LOGIKA FUZZY

3.4 Data dari Melati Mekar Mandiri... 38

DAFTAR ISI. HALAMAN PENGESAHAN... v. ABSTRAKSI...vi. KATA PENGANTAR... vii. DAFTAR ISI...ix. DAFTAR TABEL... xiii. DAFTAR GAMBAR...

Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani

BAB 1 PENDAHULUAN. Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan

MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PROMOSI KARYAWAN

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii. LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PENGUJI... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN...

DAFTAR ISI. Halaman Judul... i. Lembar Pengesahan Pembimbing... ii. Lembar Pernyataan Keaslian...iii. Lembar Pengesahan Pengujian...

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PULP PADA PT.TOBA PULP LESTARI, Tbk. DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-MAMDANI SKRIPSI AGNES NENNY SISKA SINAGA

HALAMAN JUDUL LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK...

BAB II LANDASAN TEORI. papernya yang monumental Fuzzy Set (Nasution, 2012). Dengan

Lima metode defuzzifikasi ini dibandingkan dengan mengimplementasikan pada pengaturan kecepatan motor DC.

EVALUASI KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI

2.4. Sistem Kendali Logika Fuzzy 11

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. DAFTAR ISI... iii. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL... xii. DAFTAR LAMPIRAN... xiii

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam kondisi yang nyata, beberapa aspek dalam dunia nyata selalu atau biasanya

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KOSENTRASI JURUSAN TEKNIK MESIN UNP PADANG

Ada 5 GUI tools yang dapat dipergunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran, yaitu :

BAB IV KONSEP FUZZY LOGIC DAN PENERAPAN PADA SISTEM KONTROL. asing. Dalam pengalaman keseharian kita, permasalahan yang berkaitan dengan fuzzy

Sifat-sifat Fungsi Keanggotaan, Fuzzifikasi, Defuzzifikasi. Logika Fuzzy

BAB II LOGIKA FUZZY. Tujuan : Setelah mempelajari Bab ini Mahasiswa diharapkan dapat memahami. 1. a. Apakah Logika Fuzzy?

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGESAHAN PEMBIMBING...

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE TIME-INVARIANT FUZZY TIME SERIES BERDASARKAN SELISIH DATA HISTORIS

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA SIMULASI KINEMATIKA ROBOT MOBIL DENGAN FUZZY LOGIC

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE FUZZY MAMDANI

3.1.2 Analisis Kebutuhan... Error! Bookmark not defined Perancangan... Error! Bookmark not defined Pengujian... Error!

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Simulasi Pengaturan Lalu Lintas Menggunakan Logika Fuzzy

PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MEJA ALUMUNIUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE FUZZY MAMDANI Di UD. Meubel Alumunium, Mojokerto

BAB IV PEMBAHASAN. Pada penelitian ini akan dibandingkan antara aplikasi teori graf fuzzy dan

BAB 2 LANDASAN TEORI

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENENTUKAN KUALITAS KEHAMILAN PADA WANITA PEKERJA

NURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG

BAB III. Sub Kompetensi :

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT

BAB IV PEMBAHASAN. A. Aplikasi Fuzzy Logic untuk Menilai Kolektibilitas Anggota Sebagai. Pertimbangan Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II: TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

METODOLOGI PENELITIAN

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... ii. HALAMAN PERNYATAAN... iii. KATA PENGANTAR... iv. MOTO DAN PERSEMBAHAN... v. DAFTAR ISI...

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Himpunan fuzzy adalah bentuk umum himpunan biasa yang memiliki tingkat

Penerapan Fuzzy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang

FUZZY SYSTEM & FUZZY REASONING DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER IPB

Sebelumnya... Penalaran pada Sistem Pakar. Ketidakpastian dalam Sistem Pakar. Contoh forward chaining & backward chaining

PENERAPAN INFERENSI FUZZY UNTUK KENDALI SUHU RUANGAN PADA PENDINGIN RUANGAN (AC)

Presentasi TA DETEKSI PENYAKIT PARU-PARU OBSTRUKTIF KRONIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY : STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT XYZ. Muhammad Reza Budiman

Metode Fuzzy. Analisis Keputusan TIP FTP UB

LOGIKA FUZZY FUNGSI KEANGGOTAAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENGGUNAAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MODEL SUGENO PADA PENGENDALIAN SUHU RUANGAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS LOGIKA FUZI PADA ROBOT PENGIKUT GARIS

BAB IV PEMBAHASAN. BAB IV berisi pembahasan tahapan penelitian, yaitu klasifikasi logika. A. Identifikasi Data Cadangan Hidrokarbon

DAFTAR ISI LEMBAR JUDUL... LEMBAR PERSEMBAHAN... LEMBAR PERNYATAAN... LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR... ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR...

LOGIKA FUZZY PADA PROSES PELET PAKAN IKAN

SIDANG TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI FUZZY RULES UNTUK PERENCANAAN DAN PENENTUAN PRIORITAS DI PDAM KOTA SURABAYA. oleh: WINDA ZULVINA

Fuzzy Expert Sistem. Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor 2015


DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN

Tahap Sistem Pakar Berbasis Fuzzy

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Jalan MT. Haryono 167, Malang 65145, Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penggunaan Mamdani Fuzzy Expert System untuk Mengevaluasi Kinerja Dosen

PENENTUAN KUALITAS BIOGAS UNTUK PEMENUHAN ENERGI SKALA RUMAH TANGGA BERBASIS FUZZY LOGIC

DAFTAR ISI. ABSTRAK...ii. KATA PENGANTAR...iv. DAFTAR TABEL...xi. DAFTAR GAMBAR...xiii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang...

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Perekrutan Karyawan Tetap Dengan Fuzzy Inference System Metode Mamdani

OPTIMISASI POLA DISTRIBUSI DENGAN LOGIKAFUZZY DAN ALGORITMA SEMUT PADA PT. SRI ANEKA PANGAN NUSANTARA TUGAS AKHIR SKRIPSI

Kata kunci : Logika Fuzzy, Defuzzifikasi, Motor DC. I. PENDAHULUAN

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DENGAN APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

DAFTAR ISI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL BAB I PENDAHULUAN

APLIKASI FIS MODEL SUGENO PADA PENGENDALIAN VALVE UNTUK MANGATUR TINGGI LEVEL AIR. Wahyudi, Iwan Setiawan, dan Martina Nainggolan *)

LOGIKA FUZZY. Kelompok Rhio Bagus P Ishak Yusuf Martinus N Cendra Rossa Rahmat Adhi Chipty Zaimima

APLIKASI MODEL FUZZY UNTUK SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENENTUAN WILAYAH RAWAN DEMAM BERDARAH DENGUE PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA SKRIPSI

Transkripsi:

DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR i DAFTAR ISI. iv DAFTAR GAMBAR. viii DAFTAR TABEL. x DAFTAR LAMPIRAN.. xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Rumusan Masalah.. 1 1.1.1 Latar Belakang 1 1.1.2 Rumusan Masalah.. 2 1.2 Maksud dan Tujuan Penulisan 3 1.3 Batasan Masalah. 3 1.4 Metodologi Penelitian. 3 1.5 Sistematika Penulisan.. 5 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Himpunan Fuzzy. 6 2.1.1 Fungsi Keanggotaan Segitiga 6 2.1.2 Fungsi Keanggotaan Trapesium.. 7 2.1.3 Fungsi Keanggotaan Generalized Bell 8 iv

2.1.4 Fungsi Keanggotaan Gauss. 9 2.2 Support, Titik Crossover, dan Singleton Fuzzy. 11 2.3 Operasi Teori Himpunan 11 2.3.1 Union 12 2.3.2 Intersection. 12 2.3.3 Complement.. 13 2.3.4 Cartesian Product.. 14 2.3.5 Relasi Fuzzy.. 14 2.3.6 Komposisi Sup Star.. 15 2.3.7 Bilangan Fuzzy.. 15 2.4 Variabel Bahasa. 16 2.5 Logika Fuzzy dan Aproksimasi Reasoning 17 2.6 Kaidah Komposisi Sup-Star dari Penalaran.. 18 2.7 Alasan Penggunaan Metode Logika Fuzzy. 19 2.8 Matlab (Bahasa Pemrograman yang Digunakan). 19 2.8.1 Script File 21 2.8.2 Function File. 21 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Kendali Logika Fuzzy 23 3.1.1 Pernyataan Kondisi Fuzzy Dan Kaidah Kendali Fuzzy 24 3.1.2 Operator Fuzzifikasi 26 3.1.3 Operator Penghubung Kalimat. 26 3.1.4 Operator Komposisi 27 v

3.1.5 Operator Defuzzifikasi 27 3.2 Fuzzifikasi. 27 3.3 Data Base 28 3.3.1 Diskritisasi dan Normalisasi dari Semesta Pembicaraan. 28 3.3.1.1 Diskritisasi Semesta Pembicaraan 29 3.3.1.2 Normalisasi Semesta Pembicaraan.. 31 3.3.2 Partisi Fuzzi dari Input dan Output.. 32 3.3.3 Kelengkapan. 34 3.3.4 Fungsi Keanggotaan dari Himpunan Fuzzi Utama.. 34 3.4 Dasar Kaidah. 35 3.4.1 Pemilihan dari Poses State Variabel dan Variabel Kendali dari Kaidah Kendali Fuzzy.. 35 3.4.2 Input dan Turunan dari Kaidah Kendali Fuzzy. 36 3.4.2.1 Pengalaman seorang Ahli dan Pengetahuan Sistem Penga turan 36 3.4.2.2 Didasarkan atas Aksi Kendali Operator.. 37 3.4.2.3 Diasarkan atas Model Fuzzy dari Suatu Proses 38 3.4.2.4 Didasarkan atas Belajar 38 3.4.3 Penilaian Kaidah-Kaidah Kendali Fuzzy. 38 3.4.4 Model Kaidah Kendali Fuzzy 39 3.4.4.1 Kaidah Kendali Fuzzy untuk Mengevaluasi Keadaan.. 39 3.4.4.2 Kaidah Kendali Fuzzy untuk Mengevaluasi Objek 40 3.5 Logika Mengambil Keputusan. 41 vi

3.5.1 Fungsi Implikasi Fuzzy. 41 3.5.1.1 Sifat Dasar dari Sebuah Fungsi Implikasi Fuzzy.. 41 3.5.1.2 Keluarga Fungsi Implikasi Fuzzy 44 3.5.1.3 Pemilihan dari Fungsi Implikasi Fuzzy.. 49 3.5.2 Interpretasi dari Penyambung Kalimat dan, juga 52 3.5.3 Operator Komposisi 54 3.6 Defuzzifikasi. 55 BAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM 4.1 Model Sistem Kendali Permukaan Air. 57 4.2 Struktur Data Inisialisasi Sistem.. 58 4.4.1 Data Base 58 4.2.2 Kaidah Kendali.. 61 4.3 Hasil Akhir yang diharapkan 63 4.4 Implementasi Kendali Logika Fuzzy untuk Ketinggian Air dengan menggunakan Matlab. 64 4.5 Analisa Kendali Logika Fuzzy 71 4.6 Kesalahan Keadaan Tunak. 72 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 77 5.2 Saran.. 77 DAFTAR PUSTAKA 78 LAMPIRAN vii

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Fungsi Keanggotaan Segitiga. 7 Gambar 2.2 Fungsi Keanggotaan Trapesium.. 8 Gambar 2.3 Fungsi Keanggotaan Generallized.. 9 Gambar 2.4 Fungsi Keanggotaan Gaussian 10 Gambar 2.5 Himpunan A dan B 11 Gambar 2.6 Union A dan B 12 Gambar 2.7 Intersection Himpunan A dan B. 13 Gambar 2.8 Complement Himpunan A dan B 13 Gambar 3.1 Diagram Kendali Logika Fuzzy.. 23 Gambar 3.2 Partisi Fuzzy yang Kasar dengan Tiga Term. 33 Gambar 3.3 Partisi Fuzzy yang Halus dengan Tujuh Term.. 33 Gambar 4.1 Sistem Kendali Ketinggian Permukaan Air 57 Gambar 4.2 Diagram Blok Pengaturan Ketinggian Permukaan Air.. 58 Gambar 4.3 Fungsi Keanggotaan Level Error.. 60 Gambar 4.4 Fungsi Keanggotaan Delta Error 60 Gambar 4.5 Fungsi Keanggotaan Voltage 61 Gambar 4.6 FIS Editor untuk Pengendalian Tangki Air 2 64 Gambar 4.7 Membership Function untuk Variabel Input (Error). 65 Gambar 4.8 Membership Function untuk Variabel Input (Delerror) 66 Gambar 4.9 Rule yang digunakan sebagai Kendali.. 67 Gambar 4.10 Grafik Hasil dari Dua Input dan Satu Output.. 68 viii

Gambar 4.11 Grafik untuk Kelimabelas Kaidah Kendali 68 Gambar 4.12 Respon Ketinggian Air Data Base 1 (Mamdani 1) 70 Gambar 4.13 Respon Ketinggian Air Data Base 2 (Mamdani 2) 70 Gambar 4.14 Respon Ketinggian Air Data Base 3 (Mamdani 3) 71 Gambar 4.15 Fungsi Keanggotaan Level Error dalam Data Base 1.. 72 Gambar 4.16 Respon Ketinggian Air Data Base 1. 73 Gambar 4.17 Fungsi Keanggotaan Level Error-Zerro Naik 0,4. 73 Gambar 4.18 Respon Ketinggian Air -Zerro Naik 0,4 74 Gambar 4.19 Fungsi Keanggotaan Level Error-Zerro Turun 0,4.. 74 Gambar 4.20 Respon Ketinggian Air -Zerro Turun 0,4.. 75 Gambar 4.21 Fungsi Keanggotaan Level Error-Zerro Turun 0,8.. 75 Gambar 4.22 Respon Ketinggian Air -Zerro Turun 0,8.. 76 ix

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Kuantisasi dan Himpunan Fuzzy Utama Menggunakan Definisi Numerik.. 30 Tabel 3.2 Normalisasi dan Himpunan Fuzzy Utama Menggunakan Definisi Fungsi. 31 Tabel 3.3 Hubungan Kriteria Intuitive Pernyataan 1 dan Hasilnya untuk Pernyataan 2 dalam GMP.. 43 Tabel 3.4 Hubungan Kriteria Intuitive Pernyataan 1 dan Hasilnya untuk Pernyataan 2 dalam GMT.. 43 Tabel 3.5 Hasil Penalaran untuk Generallized Modus Ponens 50 Tabel 3.6 Hasil Penalaran untuk Generallized Modus Tollens.. 51 Tabel 3.7 Hasil Memuaskan dari Beberapa Fungsi Implikasi Fuzzy pada Kriteria Intuitive.. 52 x

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Listing Program. 79 xi