Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

Lampiran 1. Data Penelitian

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Sampel Penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Halaman ini sengaja dikosongkan

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

Lampiran 1. Koesioner

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Hasil Regresi Data Panel

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

LAMPIRAN. Lampiran 1. Objek Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

Surat Keterangan Perubahan Judul

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia

LAMPIRAN 1. Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 :

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

V. HASIL DAN PEMBAHASAN. Regional Bruto tiap provinsi dan dari segi demografi adalah jumlah penduduk dari

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Jurusan Manajemen Universitas Negeri Gorontalo. Abstrak

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

BULAN

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

Transkripsi:

72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah Upah Riil 1301 Kep. Mentawai 2005 24.748 428.728 145.752 1.208.316 1301 Kep. Mentawai 2006 22.519 446.108 265.247 1.198.743 1301 Kep. Mentawai 2007 21.553 465.787 241.349 1.150.658 1301 Kep. Mentawai 2008 25.830 486.659 283.243 1.107.895 1301 Kep. Mentawai 2009 31.574 509.396 609.751 1.470.593 1301 Kep. Mentawai 2010 36.453 534.232 545.041 1.720.135 1302 Pesisir Selatan 2005 150.121 1.625.743 271.341 1.209.299 1302 Pesisir Selatan 2006 149.001 1.710.570 392.518 1.190.574 1302 Pesisir Selatan 2007 163.282 1.801.336 496.545 1.150.548 1302 Pesisir Selatan 2008 160.929 1.899.033 612.101 1.095.396 1302 Pesisir Selatan 2009 170.536 2.002.249 626.139 1.248.925 1302 Pesisir Selatan 2010 158.806 2.107.966 677.938 1.321.162 1303 Solok 2005 147.193 1.608.661 221.712 1.160.480 1303 Solok 2006 154.037 1.705.497 325.110 1.087.300 1303 Solok 2007 150.814 1.811.861 474.784 1.015.650 1303 Solok 2008 154.042 1.926.827 499.483 971.255 1303 Solok 2009 160.023 2.047.057 493.436 946.609 1303 Solok 2010 161.700 2.175.126 527.011 944.036 1304 Sijunjung 2005 79.445 1.023.241 165.529 1.183.814 1304 Sijunjung 2006 76.898 1.084.134 231.624 1.123.727 1304 Sijunjung 2007 74.523 1.145.007 293.640 1.095.657 1304 Sijunjung 2008 83.250 1.205.418 367.989 1.066.172 1304 Sijunjung 2009 91.122 1.271.638 476.746 1.019.708 1304 Sijunjung 2010 83.023 1.343.278 489.570 1.133.544 1305 Tanah Datar 2005 141.382 1.961.820 418.538 1.307.443 1305 Tanah Datar 2006 134.032 2.076.125 106.369 1.245.967 1305 Tanah Datar 2007 148.227 2.201.715 452.695 1.257.754 1305 Tanah Datar 2008 159.833 2.331.746 620.665 1.229.039 1305 Tanah Datar 2009 153.903 2.468.737 671.994 1.359.595 1305 Tanah Datar 2010 153.948 2.614.193 612.409 1.245.520 1306 Padang Pariaman 2005 127.030 1.971.582 262.213 1.111.504 1306 Padang Pariaman 2006 139.932 2.346.366 362.115 1.066.129 1306 Padang Pariaman 2007 144.397 2.489.684 462.284 1.005.435 1306 Padang Pariaman 2008 154.287 2.645.119 613.087 967.569 1306 Padang Pariaman 2009 161.164 2.749.337 698.921 1.141.962 1306 Padang Pariaman 2010 159.162 2.890.753 671.718 1.123.765

73 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah Upah Riil 1307 Agam 2005 163.760 2.325.162 255.892 1.079.730 1307 Agam 2006 175.976 2.468.762 339.567 1.011.960 1307 Agam 2007 194.544 2.626.067 483.048 986.367 1307 Agam 2008 192.364 2.792.887 575.083 973.853 1307 Agam 2009 198.408 2.929.872 657.407 1.199.923 1307 Agam 2010 198.682 3.096.175 624.577 1.160.194 1308 Lima Puluh Kota 2005 148.505 2.125.657 218.348 1.209.275 1308 Lima Puluh Kota 2006 139.713 2.255.102 338.565 1.198.534 1308 Lima Puluh Kota 2007 154.579 2.398.598 435.608 1.189.657 1308 Lima Puluh Kota 2008 158.475 2.545.802 594.295 1.168.349 1308 Lima Puluh Kota 2009 161.663 2.684.575 648.462 1.226.660 1308 Lima Puluh Kota 2010 168.563 2.846.149 606.377 1.152.244 1309 Pasaman 2005 95.658 1.022.263 171.617 1.108.357 1309 Pasaman 2006 109.710 1.081.242 278.772 1.097.913 1309 Pasaman 2007 110.344 1.145.235 357.729 1.095.435 1309 Pasaman 2008 111.267 1.214.884 409.029 1.055.360 1309 Pasaman 2009 105.165 1.289.261 466.572 1.121.897 1309 Pasaman 2010 105.560 1.368.460 440.908 1.214.583 1310 Solok Selatan 2005 49.766 486.320 78.284 1.076.904 1310 Solok Selatan 2006 48.403 514.760 219.301 1.010.003 1310 Solok Selatan 2007 51.753 546.075 262.181 968.954 1310 Solok Selatan 2008 52.818 579.479 304.679 992.576 1310 Solok Selatan 2009 54.887 614.814 389.645 978.151 1310 Solok Selatan 2010 63.111 653.447 357.792 1.028.027 1311 Dharmas Raya 2005 69.571 846.238 101.048 1.000.660 1311 Dharmas Raya 2006 73.001 899.309 193.613 975.577 1311 Dharmas Raya 2007 72.451 957.502 298.144 909.658 1311 Dharmas Raya 2008 75.551 1.020.080 388.453 889.015 1311 Dharmas Raya 2009 75.844 1.087.776 500.136 1.018.094 1311 Dharmas Raya 2010 87.419 1.158.558 518.572 1.065.961 1312 Pasaman Barat 2005 117.241 1.988.703 127.491 1.135.688 1312 Pasaman Barat 2006 133.696 2.115.152 259.446 1.090.782 1312 Pasaman Barat 2007 135.932 2.250.819 322.915 1.078.684 1312 Pasaman Barat 2008 143.122 2.394.935 399.206 1.077.355 1312 Pasaman Barat 2009 139.868 2.544.771 526.082 1.161.512 1312 Pasaman Barat 2010 158.617 2.707.343 556.642 1.113.411 1371 Kota Padang 2005 259.421 9.110.697 459.086 1.297.629 1371 Kota Padang 2006 277.716 9.577.496 614.440 1.292.119 1371 Kota Padang 2007 284.970 10.165.761 740.303 1.286.545

74 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah Upah Riil 1371 Kota Padang 2008 294.154 10.797.259 881.728 1.237.330 1371 Kota Padang 2009 297.203 11.345.637 1.038.700 1.460.776 1371 Kota Padang 2010 304.790 12.021.599 1.322.015 1.350.945 1372 Kota Solok 2005 19.702 394.217 112.147 1.221.540 1372 Kota Solok 2006 20.992 418.554 170.079 1.191.717 1372 Kota Solok 2007 23.016 445.152 230.724 1.167.471 1372 Kota Solok 2008 24.592 473.694 288.480 1.140.259 1372 Kota Solok 2009 24.844 497.623 372.936 1.323.006 1372 Kota Solok 2010 23.312 527.271 367.819 1.344.718 1373 Kota Sawahluto 2005 20.076 444.672 129.747 1.198.223 1373 Kota Sawahluto 2006 22.318 449.255 191.842 1.130.657 1373 Kota Sawahluto 2007 19.347 458.646 227.380 1.097.538 1373 Kota Sawahluto 2008 19.190 474.379 278.259 1.026.710 1373 Kota Sawahluto 2009 19.960 494.708 317.442 1.450.640 1373 Kota Sawahluto 2010 25.414 519.599 343.423 1.378.492 1374 Kota Pd. Panjang 2005 16.708 311.166 131.275 1.199.725 1374 Kota Pd. Panjang 2006 19.999 330.173 170.960 1.121.955 1374 Kota Pd. Panjang 2007 18.069 351.228 196.536 1.087.659 1374 Kota Pd. Panjang 2008 23.274 373.249 248.443 1.071.892 1374 Kota Pd. Panjang 2009 23.091 396.829 353.602 1.342.561 1374 Kota Pd. Panjang 2010 20.970 420.843 313.988 1.265.751 1375 Kota Bukittinggi 2005 39.399 762.433 157.119 1.074.304 1375 Kota Bukittinggi 2006 43.790 809.614 224.543 1.006.427 1375 Kota Bukittinggi 2007 47.498 862.158 278.952 969.784 1375 Kota Bukittinggi 2008 48.786 918.915 290.389 1.137.121 1375 Kota Bukittinggi 2009 50.363 969.591 407.955 1.258.408 1375 Kota Bukittinggi 2010 46.800 1.028.923 403.939 1.229.001 1376 Kota Payakumbuh 2005 41.717 644.369 164.148 1.222.205 1376 Kota Payakumbuh 2006 43.249 684.222 216.425 1.187.119 1376 Kota Payakumbuh 2007 44.758 727.773 259.623 1.165.677 1376 Kota Payakumbuh 2008 47.009 774.486 305.317 1.152.669 1376 Kota Payakumbuh 2009 49.544 819.397 402.579 1.307.948 1376 Kota Payakumbuh 2010 53.192 871.654 388.136 1.273.541 1377 Kota Pariaman 2005 26.029 561.912 127.630 1.136.047 1377 Kota Pariaman 2006 23.293 589.877 212.546 1.100.450 1377 Kota Pariaman 2007 29.349 621.504 246.529 1.015.117 1377 Kota Pariaman 2008 27.605 656.250 266.139 960.041 1377 Kota Pariaman 2009 29.760 685.598 325.207 1.213.049 1377 Kota Pariaman 2010 31.932 721.657 357.836 1.147.257

75 Lampiran 2 Hasil Uji Regresi Berganda Data Panel Menggunakan EViews 6 Dependent Variable: LOG(EMP) Method: Panel Least Squares Date: 10/27/11 Time: 11:35 Sample: 2005 2010 Periods included: 6 Cross-sections included: 19 Total panel (balanced) observations: 114 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 10.32258 3.447236 2.994452 0.0035 LOG(G) 0.292661 0.120049 2.437843 0.0167 LOG(PDRB) 0.780880 0.053316 14.64630 0.0000 LOG(WP) -0.987688 0.265385-3.721722 0.0003 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.936533 Mean dependent var 11.21061 Adjusted R-squared 0.922046 S.D. dependent var 0.837396 S.E. of regression 0.233803 Akaike info criterion 0.102879 Sum squared resid 5.029071 Schwarz criterion 0.630917 Log likelihood 16.13591 Hannan-Quinn criter. 0.317180 F-statistic 64.64643 Durbin-Watson stat 1.784526 Prob(F-statistic) 0.000000 24 20 16 12 8 4 0-0.6-0.4-0.2-0.0 0.2 0.4 Series: Standardized Residuals Sample 2005 2010 Observations 114 Mean 1.95e-18 Median -0.006919 Maximum 0.482552 Minimum -0.576583 Std. Dev. 0.210962 Skewness -0.218607 Kurtosis 2.952016 Jarque-Bera 0.918930 Probability 0.631621

76 Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 3.220657 (18,92) 0.0001 Cross-section Chi-square 55.707116 18 0.0000 Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 17.323482 3 0.0006 G PDRB WP G 1.000000 0.719973 0.294831 PDRB 0.719973 1.000000 0.256192 WP 0.294831 0.256192 1.000000 Descriptive Statistics for RESID01 Categorized by values of CROSSID Date: 10/28/11 Time: 08:49 Sample: 2005 2010 Included observations: 114 CROSSID Std. Dev. Obs. 1 0.230170 6 2 0.137711 6 3 0.163229 6 4 0.356943 6 5 0.151548 6 6 0.186192 6 7 0.336995 6 8 0.163240 6 9 0.229316 6 10 0.256786 6 11 0.163162 6 12 0.312535 6 13 0.307451 6 14 0.093737 6 15 0.225435 6 16 0.219864 6 17 0.141884 6 18 0.305494 6 19 0.152370 6 All 0.210962 114

77 Dependent Variable: LOG(EMP) Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 10/28/11 Time: 08:59 Sample: 2005 2010 Periods included: 6 Cross-sections included: 19 Total panel (balanced) observations: 114 Linear estimation after one-step weighting matrix White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected) Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 6.968477 1.311031 5.315265 0.0000 LOG(G) 0.235614 0.077469 3.041396 0.0031 LOG(PDRB) 0.761154 0.026763 28.44034 0.0000 LOG(WP) -0.675332 0.102880-6.564269 0.0000 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared 0.957986 Mean dependent var 13.51991 Adjusted R-squared 0.948395 S.D. dependent var 5.438854 S.E. of regression 0.229339 Sum squared resid 4.838863 F-statistic 99.89168 Durbin-Watson stat 1.830430 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.934882 Mean dependent var 11.21061 Sum squared resid 5.159940 Durbin-Watson stat 1.606376 Estimation Command: ========================= LS(CX=F,WGT=CXDIAG,COV=CXWHITE) LOG(EMP) C LOG(G) LOG(PDRB) LOG(WP) Estimation Equation: ========================= LOG(EMP) = C(1) + C(2)*LOG(G) + C(3)*LOG(PDRB) + C(4)*LOG(WP) + [CX=F] Substituted Coefficients: ========================= LOG(EMP) = 6.96847734847 + 0.235614149202*LOG(G) + 0.761153960115*LOG(PDRB) - 0.675331943423*LOG(WP) + [CX=F]