4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

dokumen-dokumen yang mirip
Kendali Perancangan Kontroler PID dengan Metode Root Locus Mencari PD Kontroler Mencari PI dan PID kontroler...

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

Root Locus A. Landasan Teori Karakteristik tanggapan transient sistem loop tertutup dapat ditentukan dari lokasi pole-pole (loop tertutupnya).

Kesalahan Tunak (Steady state error) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 6

Simulasi menggunakan waktu 1000 detik. Hasil simulasi kemudian disimpan di

DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU

PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI HALAMAN PERSEMBAHAN MOTTO ABSTRAK

PERANCANGAN KONTROLER PI ANTI-WINDUP BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 32 PADA KONTROL KECEPATAN MOTOR DC

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

A. Dasar Pengendalian Posisi Blok diagram kendali posisi kita adalah sebagai berikut

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

ANALISA SISTEM KENDALI FUZZY PADA CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (CVT) DENGAN DUA PENGGERAK PUSH BELT UNTUK MENINGKATKAN KINERJA CVT

BAB III 1 METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

peralatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

Sistem Kontrol Digital Eksperimen 2 : Pemodelan Kereta Api dan Cruise Control

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Perancangan Perangkat Keras

Bab IV Pengujian dan Analisis

BAB 4 SIMULASI MODEL MATEMATIS CSTR BIODIESEL

M.FADHILLAH RIFKI ( ) Pembimbing: Dr.Ir. Bambang Sampurno, MT

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER

DAFTAR ISI. Lembar Persetujun Lembar Pernyataan Orsinilitas Abstrak Abstract Kata Pengantar Daftar Isi

Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa,

PENGENDALIAN PROSES EVAPORASI PADA PABRIK UREA MENGGUNAKAN KENDALI JARINGAN SARAF TIRUAN

Controller. Fatchul Arifin

Respons Sistem dalam Domain Waktu. Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 4

Swarm Optimization (Pso) untuk Tuning Pengendali Model Predictive Control (Mpc) pada Quadruple Tank

KENDALI KECEPATAN MOTOR DC DENGAN 4 KUADRAN. Skema konverter dc-dc 4-kuadran untuk pengendalian motor dc

Komparasi Sistem Kontrol Satelit (ADCS) dengan Metode Kontrol PID dan Sliding-PID NUR IMROATUL UST ( )

Kontrol PID Pada Miniatur Plant Crane

PENGENDALI MOTOR SERVO DC MENGGUNAKAN PI UNTUK DIIMPLEMENTASIKAN PADA MESIN CNC ABSTRACT

Perancangan sistem kontrol dengan root locus (lanjutan) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 12

Modeling. A. Dasar Teori

Bambang Siswanto Pasca Sarjana Teknik Pengaturan

BAB III DINAMIKA PROSES

REZAN NURFADLI EDMUND NIM.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN ALGORITMA KENDALI PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE PADA SISTEM REAL TIME UNTUK MEMPELAJARI TANGGAPAN TRANSIEN

Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm

BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI PERANGKAT KERAS

Herry gunawan wibisono Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT

Sistem Pengaturan Kecepatan Motor DC pada Alat Ektraktor Madu Menggunakan Kontroler PID

Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid

BAB III METODA PENELITIAN

RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KECEPATAN KURSI RODA LISTRIK BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER

2.4. Sistem Kendali Logika Fuzzy 11

BAB IV ANALISA DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB III PERANCANGAN ALAT

MODUL 2 SISTEM KENDALI KECEPATAN

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM. sederhana, ditunjukan pada blok diagram dibawah ini.

BAB 4 PENGUJIAN DAN ANALISA. 4.1 Pengujian Fungsi Alih Tegangan (Duty Cycle) terhadap Motor

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

Perancangan Pengendali Proportional-Integral Anti-Windup (Pi-Aw) pada Simulator Mobil Listrik untuk Kendali Kecepatan dan Torsi

Oleh : Dia Putranto Harmay Dosen Pembimbing : Ir. Witantyo, M.Eng. Sc

Simulasi Auto-Tuning PID Controller untuk Motor DC Menggunakan Metode Multiple Integrations

Perancangan Sistem Pengendalian Suhu Kumbung Jamur dengan Logika Fuzzy

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

PERANCANGAN TRAINER PID ANALOG UNTUK MENGATUR KECEPATAN PUTARAN MOTOR DC

Perancangan Dan Implementasi Sistem Pengaturan Kecepatan Motor Bldc Menggunakan Kontroler Pi Berbasiskan Neural-Fuzzy Hibrida Adaptif

KONTROL PROPORSIONAL INTEGRAL DERIVATIF (PID) UNTUK MOTOR DC MENGGUNAKAN PERSONAL COMPUTER

Analisa Response Waktu Sistem Kendali

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DAN INSTRUMENTASI KENDALI. Simulasi Model Dinamik

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

Kontrol Kecepatan Motor DC Berbasis Logika Fuzzy (DC Motor Speed Control Based on Fuzzy Logic)

SISTEM KONTROL KECEPATAN MOTOR DC D-6759 BERBASIS ARDUINO MEGA 2560

SEMINAR TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM KONTROL BERBASIS LOGIKA FUZZY UNTUK MENGHINDARI BENDA ASING DI PERAIRAN TANJUNG PERAK

ANALISIS KESTABILAN ROUTH HURWITZ DAN ROOT LOCUS

BAB I PENDAHULUAN. menggerakan belt conveyor, pengangkat beban, ataupun sebagai mesin

IDENTIFIKASI DAN DESAIN CONTROLLER PADA TRAINER FEEDBACK PRESSURE PROCESS RIG Satryo Budi Utomo, Universitas Jember

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya ITS Kampus ITS Sukolilo,Surabaya

Analisis Penalaan Kontroller PID pada Simulasi Kendali Kecepatan Putaran Motor DC

PENGENDALI POSISI MOTOR DC DENGAN PID MENGGUNAKAN METODE ROOT LOCUS

ANALISIS DOMAIN WAKTU SISTEM KENDALI

RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC

Presentasi Tugas Akhir

BAB I PENDAHULUAN. digunakan untuk mengontrol dan bisa diprogram sesuai dengan kebutuhan, yang

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 6 NO. 1 Maret 2013

Bab I Pendahuluan I.1 Latar Belakang

Perancangan Sistem Kontrol Posisi Miniatur Plant Crane dengan Kontrol PID Menggunakan PLC

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai

Yogyakarta 55281, Indonesia. Yogyakarta 55281, Indonesia. Yogyakarta 55281, Indonesia

ESTIMASI PENGUBAH KEADAAN MELALUI PENGOLAHAN MASUKAN DAN KELUARAN

RANCANG BANGUN PENGENDALI LQG UNTUK KECEPATAN MOTOR DC DESIGN AND IMPLEMENTATION CONTROL LQG FOR DC MOTOR VILOCITY 1 Epo Ilham Ajiprasetyo,

PEMBUATAN SISTEM PENGATURAN PUTARAN MOTOR DC MENGGUNAKAN KONTROL PROPORTIONAL-INTEGRAL-DERIVATIVE (PID) DENGAN MEMANFAATKAN SENSOR KMZ51

Rancang Bangun Sistem Kontrol Level dan Pressure Steam Generator pada Simulator Mixing Process di Workshop Instrumentasi

Desain PID Controller Dengan Software MatLab

Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)

Ir.Muchammad Ilyas Hs DONY PRASETYA ( ) DOSEN PEMBIMBING :

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. PERANCANGAN SISTEM

Transkripsi:

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS 4.1 Pengujian Open Loop Motor DC Pengujian simulasi open loop berfungsi untuk mengamati model motor DC apakah memiliki dinamik sama dengan motor DC yang sesungguhnya. Selain itu, pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC terhadap input. Pengujian simulasi model motor DC dilakukan dengan memberikan input tegangan 12 volt. Pengamatan dilakukan pada posisi dan respon motor DC saat diberi input tegangan. Tabel parameter motor DC yang digunakan ditunjukkan pada tabel 2.1, model perancangan motor DC ditunjukkan pada gambar 4.1 dan state dari motor DC ditunjukkan pada persamaan (4.1) 0 1 0 0 A = [ 0 10 7.5], B = [ 0], C = [1 0 0] (4.1) 0 0.15 2 2 B* u 1 s C* u Tegangan B Integrator C posisi A* u posisi To Workspace A waktu Gambar 4.1 Blok kendali open loop motor DC Clock To Workspace1 17

18 45 Grafik Simulasi Open Loop Motor DC 40 35 30 Posisi (rad) 25 20 15 10 5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Waktu (sekon) Gambar 4.2 Grafik hasil open loop simulasi motor DC Hasil pengujian open loop motor DC diberikan pada gambar 4.2 dari hasil pengujian open loop menunjukkan bahwa saat motor DC diberikan tegangan 12 volt selama 10 detik, motor DC dapat berputar dan mencapai posisi tertentu. Motor DC akan terus berputar terus menerus selama waktu yang diberikan. Semakin lama waktu yang diberikan untuk berputar, motor DC akan terus berputar dan menempuh posisi tertentu. Pengujian ini menunjukkan bahwa model motor DC dapat berjalan dengan semestinya sesuai yang ada di lapangan.

19 4.2 Pengujian Pengendali Pengujian simulasi yang dilakukan adalah dengan menerapkan pengendali state feedback pada model motor DC. Input simulasi adalah sinyal referensi dan output simulasi adalah posisi motor DC. Input simulasi adalah unit step dengan nilai 1. Letak close loop pole yang dipilih adalah s = 10, s = 7 dan s = 5. Berdasarkan perhitungan dengan nilai close loop pole yang diinginkan, untuk menentukan nilai gain state feedback (K) dengan menggunakan fungsi Acker pada MATLAB didapatkan hasil adalah K = [23.3333 2.1833 4]. Perancangan model simulasi ditunjukkan pada gambar 4.3 dan grafik hasil respon posisi terhadap referensi ditunjukkan pada gambar 4.4. Gambar 4.3. Implementasi motor DC dengan pengendali state feedback

20 Grafik Respon Sistem terhadap Referensi 1 0.8 Posisi (rad) 0.6 0.4 0.2 Posisi Referensi 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 Waktu (sekon) Gambar 4.4. Grafik hasil implementasi motor DC dengan pengendali state feedback Hasil pengujian pada gambar 4.4 menunjukkan bahwa output posisi sistem dapat mencapai nilai referensi. Pengendali state feedback dapat mengendalikan posisi motor DC sehingga motor DC dapat mengikuti nilai referensi. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa peforma sistem tidak memiliki overshoot dan rise time dibawah 2 detik setelah nilai referensi diberikan. 4.3 Pengujian Nilai Pole 4.3.1 Pengujian Pole Real Pengujian ini berfungsi untuk melihat respon yang dihasilkan nilai pole pada sumbu real. Berikut adalah hasil pengujian ditunjukkan pada tabel 4.1 dan gambar 4.5.

21 Tabel 4.1 Hasil pengujian sistem kendali close loop pole real Pole Gain k 1 k 2 k 3 Karakteristik Respon Overshoot (%) Settling Time Rise Time [ 10 10 10] 66,6667 6,5167 8 0 0,7588 0,4313 [ 10 7 10] 46,6667 4,5167 6,5 0 0,8774 0,4940 [ 10 5 10] 33,3333 3,1833 5,5 0 1,0617 0,5894 [ 7 10 5] 23,3333 2,1833 4 0 1,1489 0,6440 [ 7 7 7] 22,8667 2,3167 3,5 0 1,0741 0,6062 [ 5 10 5] 16,6667 1,5167 3 0 1,2975 0,7259 [ 5 7 7] 16,3333 1,7833 2,5 0 1,2324 0,6938 [ 5 5 5] 8,3333 1,5167 0,5 0 1,5070 0,8498

22 Grafik Respon Sistem terhadap Referensi 1 0.8 Posisi (rad) 0.6 0.4 0.2 J=[-10-10 -10] J=[-10-7 -10] J=[-10-5 -10] J=[-7-10 -5] J=[-7-7 -7] J=[-5-10 -5] J=[-5-7 -7] J=[-5-5 -5] 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 Waktu (sekon) Gambar 4.5. Nilai step respon dengan close loop pole (J) yang seluruhnya real Hasil pengamatan pada tabel 4.1 dan gambar 4.5 menunjukkan bahwa, letak pole real negatif membuat respon dari sistem tidak memiliki overshoot. Respon sistem juga menunjukkan bahwa semakin negatif nilai pole yang diberikan, maka semakin cepat rise time sistem. 4.3.2 Pengujian Pole Real dan Pole Kompleks Pengujian ini berfungsi untuk melihat respon yang dihasilkan oleh nilai pole pada sumbu real dan nilai pole kompleks. Berikut adalah hasil pengujian ditunjukkan pada tabel 4.2 dan gambar 4.6.

23 Tabel 4.2 Hasil pengujian sistem kendali close loop pole real dan kompleks Pole Gain k 1 k 2 k 3 Karakteristik Respon Overshoot (%) Settling Time Rise Time [ 5 j5 5 + j5 10] 33,3333 3,1833 3 2,6202 0,9157 0,3793 [ 10 + j10 10 10 j10] 133,3333 13,1833 8 0 0,4459 0,2558 [ 10 j10 10 + j10 7] 93,3333 11,1833 6,5 0 0,6413 0,3314 [ 10 j10 10 + j10 5 j5] 66,6667 9,85 5,5 0 0,8821 0,4512 [ 7 + j7 7 7 j7] 45,7333 5,5833 3,5 0 0,6229 0,3646 [ 7 j7 7 + j7 5] 32,6667 5,05 2,5 0 0,8944 0,4626 [ 7 j7 7 + j7 10 j10] 65,3333 6,3833 5 1,4462 0,5013 0,3064

24 Grafik Respon Sistem terhadap Referensi 1 0.8 Posisi (rad) 0.6 0.4 0.2 J=[-5-j*5-5+j*5-10] J=[-10+j*10-10 -10-j*10] J=[-10-j*10-10+j*10-7] J=[-10-j*10-10+j*10-5-j*5] J=[-7+j*7-7 -7-j*7] J=[-7-j*7-7+j*7-5] J=[-7-j*7-7+j*7-10-j*10] 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 Waktu (sekon) Gambar 4.6. Nilai step respon dengan close loop pole (J) real dan kompleks Hasil pengamatan tabel 4.2 dan gambar 4.6 menunjukkan bahwa, letak nilai pole real dan pole kompleks berpengaruh pada settling time sistem. Hasil pengamatan juga menunjukkan bahwa jika terdapat satu pole dominan (pole = -10) maka respon sistem memiliki overshoot.