BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Uraian Umum Sesuai dengan program pengembangan sumber daya air di Sulawesi Utara khususnya di Gorontalo, sebuah fasilitas listrik akan dikembangkan di daerah ini. Daerah penelitian untuk Pembangkit Listrik Tenaga Mini Hidro (PLTMH) proyek meliputi Daerah Aliran Sungai (DAS) sungai mongango dan meliputi area seluas sekitar 78,5 km2. Di daerah mongango data mengenai curah hujan diambil dari stasiun hujan BMKG jallaludin gorontalo. Di antara data yang dikumpulkan, hanya beberapa tahun dari data yang dapat dihitung yaitu 1995-2005. Perhitungan debit aliran sungai yang disarankan untuk menjadi dasar ditentukan pada periode yang cukup pengamatan. Output dari analisis hidrologi aliran air sungai mongango yang dapat digunakan untuk menghasilkan tenaga dalam pembangkit listrik tenaga mini hidro selama operasi dan desain bangunan air. 4.2 Survey Hidrologi Tahap Survei hidrologi dibagi menjadi ke pengumpulan data klimatologi termasuk curah hujan, suhu, sinar matahari, kelembaban relatif dan kecepatan angin selama 11 tahun, dari tahun 1995 sampai tahun 2005. Aliran air yang direncanakan diambil dari Sungai Mongango, anak sungai dari Sungai Andagile, untuk menghasilkan tenaga dalam Pembangkit Listrik Tenaga Mini Hidro IV - 1

(PLTM). Jarak dari bendung dan asupan lokasi desa PLTM dan Buata berjarak sekitar 2 km. Perkiraan daerah tangkapan sepanjang aliran sungai dari lokasi situs yang direncanakan adalah sekitar 78,5 km2, hal ini dapat dilihat pada Tabel 4.1 Berdasarkan data survei daerah tangkapan dan panjang sungai adalah: Daerah Tangkapan Sungai Panjang Sungai m 2 km 2 m km 78.500 78,5 12.660 12,66 Tabel 4.1. Panjang dan Catchment Area Sungai Mongango 4.3. Analisis Curah Hujan 4.3.1. Curah Hujan Harian Maksimum Data curah hujan daerah diperoleh dari stasiun pengamatan di daerah Mongango, data yang digunakan dalam analisis adalah stasiun hujan BMG Jallaludin Gorontalo karena data yang lengkap dan stasiun hujan terdekat. Data yang diperoleh adalah curah hujan harian. Curah hujan harian maksimum dari tahun 1995-2005 seperti dapat dilihat pada Tabel 4.2 IV - 2

TAHUN CURAH HUJAN 1995 82.00 1996 93.20 1997 93.00 1998 97.00 1999 83.00 2000 142.00 2001 65.00 2002 57.00 2003 84.00 2004 92.00 2005 134.00 Tabel 4.2. Curah Hujan Harian Maksimum 4.3.2. Analisis Frekuensi Curah Hujan Analisis frekuensi curah hujan ditujukan untuk mendapatkan tingkat curah hujan 2,5,10,25,50 dan periode ulang 100 tahun. Curah hujan metode analisis frekuensi yang digunakan dalam analisis adalah Distribusi Normal, Distribusi Log Normal 2, Distribusi Log Normal 3, Gumbell, Pearson III, Log Pearson III. Hasil analisis untuk setiap metode tersebut kemudian dibandingkan dengan distribusi metode uji akurasi Smirnov-Kolmogorov. a. Metode Distribusi Normal Distribusi normal atau kurva normal disebut juga distribusi Gauss. IV - 3

dimana: X T = Besarnya curah hujan yang terjadi dengan periode ulang T tahun = Nilai rata-rata hitung variat Sx = Standard deviasi K T = Faktor frekuensi (nilai variabel reduksi Gauss), merupakan fungsi dari peluang atau periode ulang dan tipe model matematik distribusi peluang yang digunakan untuk analisis peluang. Nilai faktor frekuensi dapat dilihat pada tabel 4.3 (Reduksi Gauss) Tr K Tr Probabilitas 1.0014-3.05 0.999 1.005-2.58 0.995 1.01-2.33 0.990 1.05-1.64 0.950 1.11-1.28 0.900 1.25-0.84 0.800 1.33-0.67 0.750 1.43-0.52 0.700 1.67-0.25 0.600 2 0 0.500 2.5 0.25 0.400 3.33 0.52 0.300 IV - 4

4 0.67 0.250 5 0.84 0.200 10 1.28 0.100 20 1.64 0.050 50 2.05 0.020 100 2.33 0.010 200 2.58 0.005 500 2.88 0.002 1000 3.09 0.001 Tabel 4.3. Nilai Reduksi Gauss No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) 1 1995 8 82.00 142 12.00 2 1996 10 60.00 134 6.00 3 1997 4 93.00 97 4.00 4 1998 3 97.00 93 3.00 5 1999 7 83.00 92 2.40 6 2000 1 142.00 84 2.00 7 2001 9 65.00 83 1.71 8 2002 11 57.00 82 1.50 9 2003 6 84.00 65 1.33 10 2004 5 92.00 60 1.20 11 2005 2 134.00 57 1.09 Jumlah Data n 11 Nilai Rata - Rata X 89.909 Standart Deviasi Sx 27.322 IV - 5

Tr (tahun) K Tr X Tr (mm) Probabilitas 2 0 89.91 0.5 5 0.84 112.86 0.2 10 1.28 124.88 0.1 25 1.64 134.72 0.04 50 2.05 145.92 0.02 100 2.33 153.57 0.01 Tabel 4.4. Hasil Analisis Frekuensi Metode Distribusi Normal b. Metode Distribusi Log Normal dengan 2 Parameter Distribusi log normal adalah transformasi Distribusi Normal, yang mengubah variabel X terhadap logaritma X. Untuk 2 parameter Log metode normal persamaan transformasi dinyatakan sebagai: dimana: Log X T = Nilai variat X yang diharapkan terjadi pada periode ulang T tahun = Nilai rata-rata Log X S Log x = Standard deviasi nilai Log X IV - 6

K T = Karakteristik dari distribusi log normal dua parameter. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien variasinya (Cv) dimana: (Lihat Table 4.5) Koef. Variasi (Cv) Periode Ulang (tahun) 2 5 10 20 50 100 0,0500-0,0250 0,8334 1,2965 1,6863 2,1341 2,4570 0,1000-0,0496 0,8222 1,3078 1,7247 2,2130 2,5489 0,1500-0,0738 0,8085 1,3156 1,7598 2,2899 2,2607 0,2000-0,0971 0,7926 1,3200 1,7911 2,3640 2,7716 0,2500-0,1194 0,7746 1,3209 1,8183 2,4318 2,8805 0,3000-0,1406 0,7647 1,3183 1,8414 2,5015 2,9866 0,3500-0,1604 0,7333 1,3126 1,8602 2,5638 3,0890 0,4000-0,1788 0,7100 1,3037 1,8746 2,6212 3,1870 0,4500-0,1957 0,6870 1,2920 1,8848 2,6731 3,2799 0,5000-0,2111 0,6626 1,2778 1,8909 2,7202 3,3673 0,5500-0,2251 0,6379 1,2613 1,8931 2,7613 3,4488 0,6000-0,2375 0,6129 1,2428 1,8915 2,7971 3,5211 0,6500-0,2185 0,5879 1,2226 1,8866 2,8279 3,3930 0,7000-0,2582 0,5631 1,2011 1,8786 2,8532 3,3663 0,7500-0,2667 0,5387 1,1784 1,8677 2,8735 3,7118 IV - 7

0,8000-0,2739 0,5118 1,1548 1,8543 2,8891 3,7617 0,8500-0,2801 0,4914 1,1306 1,8388 2,9002 3,8056 0,9000-0,2852 0,4686 1,1060 1,8212 2,9071 3,8137 0,9500-0,2895 0,4466 1,0810 1,8021 2,9103 3,8762 1,0000-0,2928 0,4254 1,0560 1,7815 2,9098 3,9035 Tabel 4.5. Faktor Frekuensi k Metode Distribusi Log Normal dengan 2 Parameter No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) 1 1995 8 82.00 142 12.00 2 1996 10 60.00 134 6.00 3 1997 4 93.00 97 4.00 4 1998 3 97.00 93 3.00 5 1999 7 83.00 92 2.40 6 2000 1 142.00 84 2.00 7 2001 9 65.00 83 1.71 8 2002 11 57.00 82 1.50 9 2003 6 84.00 65 1.33 10 2004 5 92.00 60 1.20 11 2005 2 134.00 57 1.09 Jumlah Data n 11 Nilai Rata - Rata X 89.909 Standart Deviasi Sx 27.322 Koefisien Variasi Cv 0.304 IV - 8

Tr (tahun) K Tr X Tr (mm) Probabilitas 2-0.1406 86.07 0.5 5 0.7647 110.80 0.2 10 1.3183 125.93 0.1 25 1.9538 143.29 0.04 50 2.5069 158.40 0.02 100 2.9866 171.51 0.01 Tabel 4.6. Hasil Analisis Frekuensi Metode Distribusi Log Normal 2 Parameter c. Metode Distribusi Log Normal dengan 3 Parameter Metode ini tidak lain adalah sama dengan distribusi log normal 2 parameter, kecuali bahwa ditambahkan parameter koefisien kemencengan yang dinyatakan pada persamaan sebagai: dimana: Log X T = Nilai variat X yang diharapkan terjadi pada periode ulang T tahun = Nilai rata-rata Log X S Log x = Standard deviasi nilai Log X IV - 9

K T = Karakteristik dari distribusi log normal tiga parameter. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien kemencengan (CS) dimana: Sehingga, CS = 3Cv + Cv³ (Nilai CS dapat dilihat pada Table 4.7) Koefisien Periode Ulang T (tahun) Kemencengan 2 5 10 20 50 100 (CS) -2,00 0,2366-0,6144-1,2437-1,8916-2,7943-3,5196-1,80 0,2240-0,6395-1,2621-1,8928-2,7578-3,4433-1,60 0,2092-0,6654-1,2792-1,8901-2,7138-3,3570-1,40 0,1920-0,6920-1,2943-1,8827-2,6615-3,2001-1,20 0,1722-0,7186-1,3057-1,8696-2,6002-3,1521-1,00 0,1495-0,7449-1,3156-1,8501-2,5294-3,0333-0,80 0,1241-0,7700-1,3201-1,8235-2,4492-2,9043-0,60 0,0959-0,7930-1,3194-1,7894-2,3660-2,7665-0,40 0,0654-0,8131-1,3128-1,7478-2,2631-2,6223-0,20 0,0332-0,8296-1,3002-1,5993-2,1602-2,4745 0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,20-0,0332 0,8296 1,3002 1,5993 2,1602 2,4745 0,40-0,0654 0,8131 1,3128 1,7478 2,2631 2,6223 0,60-0,0959 0,7930 1,3194 1,7894 2,3660 2,7665 0,80-0,1241 0,7700 1,3201 1,8235 2,4492 2,9043 IV - 10

1,00-0,1495 0,7449 1,3156 1,8501 2,5294 3,0333 1,20-0,1722 0,7186 1,3057 1,8696 2,6002 3,1521 1,40-0,1920 0,6920 1,2943 1,8827 2,6615 3,2001 1,60-0,2092 0,6654 1,2792 1,8901 2,7138 3,3570 1,80-0,2240 0,6395 1,2621 1,8928 2,7578 3,4433 2,00-0,2366 0,6144 1,2437 1,8916 2,7943 3,5196 (Sumber : CD Soemarto, Hidrologi Teknik, 1999) Tabel 4.7. Faktor Frekuensi k Metode Distribusi Log Normal dengan 3 Parameter Jika hasil perhitungan distribusi terkosentrasi pada sisi sebelah kanan (X terletak disebelah kanan Mo) memiliki ekor yang lebih panjang ke kanan daripada yang ke kiri maka distribusi disebut menceng ke kanan atau memiliki kemencengan positif. Sebaliknya, jika hasil perhitungan distribusi terkosentrasi pada sisi sebelah kiri (X terletak disebelah kiri Mo) memiliki ekor yang lebih panjang ke kiri daripada yang ke kanan maka distribusi disebut menceng ke kiri atau memiliki kemencengan negatif. No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) 1 1995 8 82.00 142 12.00 2 1996 10 60.00 134 6.00 3 1997 4 93.00 97 4.00 4 1998 3 97.00 93 3.00 IV - 11

5 1999 7 83.00 92 2.40 6 2000 1 142.00 84 2.00 7 2001 9 65.00 83 1.71 8 2002 11 57.00 82 1.50 9 2003 6 84.00 65 1.33 10 2004 5 92.00 60 1.20 11 2005 2 134.00 57 1.09 Jumlah Data n 11 Nilai Rata - Rata X 89.909 Standart Deviasi Sx 27.322 Koefisien Kemiringan Cs 0.890 Tr (tahun) K Tr X Tr (mm) Probabilitas 2-0.1478 85.87 0.5 5 4.0047 199.33 0.2 10 1.3364 126.42 0.1 25 7.9067 305.94 0.04 50 9.6165 352.65 0.02 100 11.0157 390.88 0.01 Tabel 4.8. Hasil Analisis Frekuensi Metode Distribusi Log Normal 3 Parameter IV - 12

d. Metode Distribusi Gumbell s Metode distribusi Gumbell adalah salah satu metode yang paling sering digunakan dan dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut : K = (Y T Yn) / Sn dimana: X T = Besarnya curah hujan yang terjadi dengan periode ulang T tahun = Nilai rata-rata hitung variat curah hujan maksimum Sx = Standard deviasi K = Faktor karakteristik Yn = Nilai reduksi variat Sn = Nilai reduksi dari standar deviasi Hasil analisis frekuensi dengan metode ini dapat dilihat pada Tabel 4.12 IV - 13

T Yn 2 0.3665 5 1.4999 10 2.2504 20 2.9702 25 3.1985 50 3.9019 100 4.6001 (Sumber : CD Soemarto, Hidrologi Teknik, 1999) Tabel 4.9. Hubungan periode ulang (T) dengan Reduksi variat dari variabel (Yn) n Yn n Yn n Yn n Yn 10 0.4952 34 0.5396 58 0.5515 82 0.5572 11 0.4996 35 0.5402 59 0.5518 83 0.5574 12 0.5035 36 0.5410 60 0.5521 84 0.5576 13 0.5070 37 0.5418 61 0.5524 85 0.5578 14 0.5100 38 0.5424 62 0.5527 86 0.5580 15 0.5128 39 0.5430 63 0.5530 87 0.5581 16 0.5157 40 0.5439 64 0.5533 88 0.5583 17 0.5181 41 0.5442 65 0.5535 89 0.5585 18 0.5202 42 0.5448 66 0.5538 90 0.5586 19 0.5220 43 0.5453 67 0.5540 91 0.5587 20 0.5236 44 0.5458 68 0.5543 92 0.5589 21 0.5252 45 0.5463 69 0.5545 93 0.5591 22 0.5268 46 0.5468 70 0.5548 94 0.5592 23 0.5283 47 0.5473 71 0.5550 95 0.5593 24 0.5296 48 0.5477 72 0.5552 96 0.5595 25 0.5309 49 0.5481 73 0.5555 97 0.5596 26 0.5320 50 0.5485 74 0.5557 98 0.5598 IV - 14

27 0.5332 51 0.5489 75 0.5559 99 0.5599 28 0.5343 52 0.5493 76 0.5561 100 0.5600 29 0.5353 53 0.5497 77 0.5563 - - 30 0.5362 54 0.5501 78 0.5565 - - 31 0.5371 55 0.5504 79 0.5567 - - 32 0.5380 56 0.5508 80 0.5569 - - 33 0.5388 57 0.5511 81 0.5570 - - (Sumber : CD Soemarto, Hidrologi Teknik, 1999) Tabel 4.10. Hubungan Reduksi Variat Rata-Rata (Yn) dengan Jumlah Data (n) n sn N sn n sn n sn 10 0.9496 33 1.1226 56 1.1696 79 1.1930 11 0.9676 34 1.1255 57 1.1708 80 1.1938 12 0.9833 35 1.1285 58 1.1721 81 1.1945 13 0.9971 36 1.1313 59 1.1734 82 1.1953 14 1.0095 37 1.1339 60 1.1747 83 1.1959 15 1.0206 38 1.1363 61 1.1759 84 1.1967 16 1.0316 39 1.1388 62 1.1770 85 1.1973 17 1.0411 40 1.1413 63 1.1782 86 1.1980 18 1.0493 41 1.1436 64 1.1793 87 1.1987 19 1.0565 42 1.1458 65 1.1803 88 1.1994 20 1.0628 43 1.1480 66 1.1814 89 1.2001 21 1.0696 44 1.1499 67 1.1824 90 1.2007 22 1.0754 45 1.1519 68 1.1834 91 1.2013 23 1.0811 46 1.1538 69 1.1844 92 1.2020 24 1.0864 47 1.1557 70 1.1854 93 1.2026 IV - 15

25 1.0915 48 1.1574 71 1.1863 94 1.2032 26 1.0961 49 1.1590 72 1.1873 95 1.2038 27 1.1004 50 1.1607 73 1.1881 96 1.2044 28 1.1047 51 1.1623 74 1.1890 97 1.2049 29 1.1086 52 1.1638 75 1.1898 98 1.2055 30 1.1124 53 1.1658 76 1.1906 99 1.2060 31 1.1159 54 1.1667 77 1.1915 100 1.2065 32 1.1193 55 1.1681 78 1.1923 - - Tabel 4.11. Hubungan Deviasi Standart (Sn) dengan Jumlah Data (n) No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) (X 1 - X)² 1 1995 8 82.00 142 12.00 62.55 2 1996 10 60.00 134 6.00 894.55 3 1997 4 93.00 97 4.00 9.55 4 1998 3 97.00 93 3.00 50.28 5 1999 7 83.00 92 2.40 47.74 6 2000 1 142.00 84 2.00 2713.46 7 2001 9 65.00 83 1.71 620.46 8 2002 11 57.00 82 1.50 1083.01 9 2003 6 84.00 65 1.33 34.92 10 2004 5 92.00 60 1.20 4.37 11 2005 2 134.00 57 1.09 1944.01 Jumlah Data n 11 Total Nilai ƩX 989.000 Nilai Rata - Rata X 89.909 Total Nilai (X1 - X)² 7464.909 IV - 16

Standart Deviasi Sx 27.322 Koefisien Yn Yn 0.4996 Koefisien Sn Sn 0.9676 Tr (tahun) Y Tr K X Tr (mm) Probabilitas 2 0.3665-0.14 86.15 0.5 5 1.4999 1.03 118.16 0.2 10 2.2504 1.81 139.35 0.1 25 3.1985 2.79 166.12 0.04 50 3.9019 3.52 185.98 0.02 100 4.6001 4.24 205.70 0.01 Tabel 4.12. Hasil Analisis Frekuensi Metode Distribusi Gumbell s e. Metode Distribusi Pearson Type III Persamaan distribusi pearson III dapat dinyatakan sebagai berikut : dimana: X T = Besarnya curah hujan yang terjadi dengan periode ulang T tahun = Nilai rata-rata hitung variat curah hujan maksimum Sx K = Standard deviasi = Faktor karakteristik dari distribusi pearson III. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien kemencengan (CS) IV - 17

Hasil analisis frekuensi dengan metode ini dapat dilihat pada Tabel 4.12 Kemencengan Periode Ulang Tahun (Cs) 2 5 10 25 50 100 200 1000 Peluang (%) 50 20 10 4 2 1 0,5 0,1 3.0-0.396 0.420 1.180 2.278 3.152 4.051 4.970 7.250 2.5-0.360 0.518 1.250 2.262 3.048 3.845 4.652 6.600 2.2-0.330 0.574 1.284 2.240 2.970 3.705 4.444 6.200 2.0-0.307 0.609 1.302 2.219 2.912 3.605 4.298 5.910 1.8-0.282 0.643 1.318 2.193 2.848 3.499 4.147 5.660 1.6-0.254 0.675 1.329 2.163 2.780 3.388 3.990 5.390 1.4-0.225 0.705 1.337 2.128 2.706 3.271 3.828 5.110 1.2-0.195 0.732 1.340 2.087 2.626 3.149 3.661 4.820 1.0-0.164 0.758 1.340 2.043 2.542 3.022 3.489 4.540 0.9-0.148 0.769 1.339 2.018 2.498 2.957 3.401 4.395 0.8-0.132 0.780 1.336 2.998 2.453 2.891 3.312 4.250 0.7-0.116 0.790 1.333 2.967 2.407 2.824 3.223 4.105 0.6-0.099 0.800 1.328 2.939 2.359 2.755 3.132 3.960 0.5-0.083 0.808 1.323 2.910 2.311 2.686 3.041 3.815 0.4-0.066 0.816 1.317 2.880 2.261 2.615 2.949 3.670 0.3-0.050 0.824 1.309 2.849 2.211 2.544 2.856 3.525 0.2-0.033 0.830 1.301 2.818 2.159 2.472 2.763 3.380 0.1-0.017 0.836 1.292 2.785 2.107 2.400 2.670 3.235 0.0 0.000 0.842 1.282 2.751 2.054 2.326 2.576 3.090-0.1 0.017 0.836 1.270 2.761 2.000 2.252 2.482 3.950-0.2 0.033 0.850 1.258 1.680 1.945 2.178 2.388 2.810-0.3 0.050 0.853 1.245 1.643 1.890 2.104 2.294 2.675 IV - 18

-0.4 0.066 0.855 1.231 1.606 1.834 2.029 2.201 2.540-0.5 0.083 0.856 1.216 1.567 1.777 1.955 2.108 2.400-0.6 0.099 0.857 1.200 1.528 1.720 1.880 2.016 2.275-0.7 0.116 0.857 1.183 1.488 1.663 1.806 1.926 2.150-0.8 0.132 0.856 1.166 1.488 1.606 1.733 1.837 2.035-0.9 0.148 0.854 1.147 1.407 1.549 1.660 1.749 1.910-1.0 0.164 0.852 1.128 1.366 1.492 1.588 1.664 1.800-1.2 0.195 0.844 1.086 1.282 1.379 1.449 1.501 1.625-1.4 0.225 0.832 1.041 1.198 1.270 1.318 1.351 1.465-1.6 0.254 0.817 0.994 1.116 1.166 1.200 1.216 1.280-1.8 0.282 0.799 0.945 0.035 1.069 1.089 1.097 1.130-2.0 0.307 0.777 0.895 0.959 0.980 0.990 1.995 1.000-2.2 0.330 0.752 0.844 0.888 0.900 0.905 0.907 0.910-2.5 0.360 0.711 0.771 0.793 0.798 0.799 0.800 0.802-3.0 0.396 0.636 0.660 0.666 0.666 0.667 0.667 0.668 (Sumber : CD Soemarto, Hidrologi Teknik, 1999) Tabel 4.13. Nilai K Distribusi Pearson III dan Log Pearson III untuk koefisien kemencengan Cs No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) (X 1 - X)² (X 1 - X)³ 1 1995 8 82.00 142 12.00 62.554-494.74 2 1996 10 60.00 134 6.00 894.554-26755.29 3 1997 4 93.00 97 4.00 9.554 29.53 4 1998 3 97.00 93 3.00 50.281 356.54 5 1999 7 83.00 92 2.40 47.736-329.81 6 2000 1 142.00 84 2.00 2,713.463 141346.74 IV - 19

7 2001 9 65.00 83 1.71 620.463-15455.16 8 2002 11 57.00 82 1.50 1,083.008-35640.82 9 2003 6 84.00 65 1.33 34.917-206.33 10 2004 5 92.00 60 1.20 4.372 9.14 11 2005 2 134.00 57 1.09 1,944.008 85713.09 Jumlah Data n 11 Total Nilai Ʃ X 989.0000 Nilai Rata - Rata X 89.9091 Total Nilai Ʃ (X1 - X)² 7464.9091 Total Nilai Ʃ (X1 - X)³ 148572.8926 Standart Deviasi Sx 27.3220 Koefisien Skewness Cs 0.0041 7464.909 1835605.263 Tr (tahun) K Tr X Tr Probabilitas 2 0.0000 89.91 0.5 5 0.8420 112.91 0.2 10 1.2820 124.94 0.1 25 2.7510 165.07 0.04 50 2.0540 146.03 0.02 100 2.3260 153.46 0.01 Tabel 4.14. Hasil Analisis Frekuensi Metode Distribusi Pearson Type III IV - 20

f. Metode Distribusi Log Pearson Type III Persamaan distribusi Log Pearson III dapat dinyatakan sebagai berikut : dimana: Log X T = Nilai variat X yang diharapkan terjadi pada periode ulang T tahun = Nilai rata-rata Log X S Log x K = Standard deviasi nilai Log X = Faktor karakteristik dari distribusi log pearson III. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien kemencengan (CS) (Nilai CS dapat dilihat pada Table 4.12) Hasil analisis frekuensi dengan metode ini dapat dilihat pada Tabel 4.15 IV - 21

Tahun Rangking X log X Xrangking Tr (tahun) (log X 1 - log X)² (log X 1 - log X)³ 1995 8 82.00 1.9138 142 12.00 0.00052-0.00001 1996 10 60.00 1.7782 134 6.00 0.02510-0.00398 1997 4 93.00 1.9685 97 4.00 0.00102 0.00003 1998 3 97.00 1.9868 93 3.00 0.00252 0.00013 1999 7 83.00 1.9191 92 2.40 0.00031-0.00001 2000 1 142.00 2.1523 84 2.00 0.04652 0.01003 2001 9 65.00 1.8129 83 1.71 0.01530-0.00189 2002 11 57.00 1.7559 82 1.50 0.03266-0.00590 2003 6 84.00 1.9243 65 1.33 0.00015 0.00000 2004 5 92.00 1.9638 60 1.20 0.00074 0.00002 2005 2 134.00 2.1271 57 1.09 0.03629 0.00691 Jumlah Data n 11 Total Nilai Ʃ log X 21.303 Nilai Rata - Rata log X 1.937 Total Nilai Ʃ (log X1 - log X)² 0.161 Total Nilai Ʃ (log X1 - log X)³ 0.005 Standart Deviasi S log x 0.127 Koefisien Skewness Cs 0.9 0.161 0.18408097 0.9 IV - 22

X Tr Tr (tahun) K Tr log X Tr (mm) Probabilitas 2-0.1480 1.9178 82.76 0.5 5 0.7690 2.0342 108.20 0.2 10 1.3390 2.1066 127.81 0.1 25 2.0180 2.1928 155.87 0.04 50 2.4980 2.2537 179.34 0.02 100 2.9570 2.3119 205.09 0.01 Tabel 4.15. Hasil Analisis Frekuensi Metode Distribusi Log Pearson Type III 4.3.3. Uji Keselarasan Distribusi Uji keselarasan dimaksudkan untuk menentukan persamaan distribusi peluang yang telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis. Ada dua jenis uji keselarasan, yaitu Chi Square dan Smirnov Kolmogorof. Pada tes ini yang diamati adalah nilai hasil perhitungan yang diharapkan dengan metode Smirnov Kolmogorof. Metode Smirnov Kolmogorof dikenal juga dengan uji kecocokan non parametric karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Prosedurnya sebagai berikut : 1. Urutkan data dari besar ke kecil atau sebaliknya dan tentukan peluangnya dari masing-masing data tersebut. 2. Tentukan nilai variabel reduksi f(t) IV - 23

3. Tentukan peluang teoritis P'(Xi) dari nilai f(t) dengan table 4. Dari kedua nilai peluang tersebut tentukan selisih antara pengamatan dan peluang teoritis. D maks = Maksimal P(Xi) - P'(Xi) 5. Berdasarkan tabel nilai kritis Smirnov Kolmogorof tentukan harga Do lihat table 4.16 dan 4.17 t α=0.05 t α=0.05-3.40 0.0003-0.20 0.4013-3.30 0.0004-0.10 0.4404-3.20 0.0006 0.50 0.7088-3.10 0.0008 0.60 0.7422-3.00 0.0011 0.70 0.7734-2.90 0.0016 0.80 0.8023-2.80 0.0022 0.90 0.8289-2.70 0.003 1.00 0.8591-2.60 0.004 1.10 0.8749-2.50 0.0054 1.20 0.8944-2.40 0.0071 1.30 0.9115-2.30 0.0094 1.40 0.9265-2.20 0.0122 1.50 0.9394-2.10 0.0158 1.60 0.9505-1.40 0.0735 1.70 0.959-1.30 0.0885 1.80 0.9678-1.20 0.1056 2.50 0.9946-1.10 0.1251 2.60 0.996-1.00 0.1469 2.70 0.997-0.90 0.1711 2.80 0.9978 IV - 24

-0.80 0.1977 2.90 0.9984-0.70 0.2266 3.00 0.9989-0.60 0.2578 3.10 0.9992-0.50 0.2912 3.20 0.9994-0.40 0.3264 3.30 0.9996-0.30 0.3632 3.40 0.9997 (Sumber : Suripin, Dr, Ir, M.Eng., 2004, "Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan") Tabel 4.16. Wilayah Luas di bawah kurva normal uji smirnov kolmogorof untuk α = 5% N α 0.2 0.1 0.05 0.01 5 0.45 0.51 0.55 0.67 10 0.32 0.37 0.41 0.49 15 0.27 0.30 0.34 0.40 20 0.23 0.26 0.29 0.36 25 0.21 0.24 0.27 0.32 30 0.19 0.22 0.24 0.29 35 0.18 0.20 0.23 0.27 40 0.17 0,19 0.21 0.25 45 0.16 0.18 0.20 0.24 50 0.15 0.17 0.19 0.23 n>50 1,07/n 1,22/n 1.36/n 1,63/n (Sumber : Suripin, Dr, Ir, M.Eng., 2004, "Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan") Tabel 4.17. Nilai Kritis (Do) uji Smirnov Kolmogorof IV - 25

Analisis perhitungan uji keselarasan Smirnov Kolmogorof untuk distribusi normal, distribusi log normal 2 parameter, distribusi log normal 3 parameter, distribusi gumbel, distribusi pearson type III, dan distribusi Log Pearson Type III dapat dilihat pada table 4.18 sampai 4.23 dengan standart deviasi nilai α = 5%. Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Normal Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 89.91 0.14-1.59 0.06 0.06 2 5 112.86 0.29-0.61 0.26-0.11 3 10 124.88 0.43-0.09 0.44-0.16 4 25 134.72 0.57 0.33 0.63-0.21 5 50 145.92 0.71 0.81 0.81-0.23 6 100 153.57 0.86 1.14 0.88-0.17 0.52 Jumlah Data n 6 Dmax D kritis < Nilai Rata - Rata X 126.976 0.23 0.52 Standart Deviasi Sx 23.253 Diterima Tabel 4.18. Uji Smirnov Kolmogorof Metode Distribusi Normal Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Log Normal dengan 2 Parameter Weilbull Rangking Tr X Tr (mm) P(x) = f (t) P'(x) D max D kritis (m) (tahun) m/(n+1) 1 2 86.07 0.14-1.48 0.07 0.07 IV - 26

2 5 110.80 0.29-0.69 0.23-0.08 3 10 125.93 0.43-0.21 0.40-0.11 4 25 143.23 0.57 0.34 0.64-0.21 5 50 158.26 0.71 0.81 0.81-0.23 6 100 171.51 0.86 1.23 0.90-0.19 0.52 Jumlah Data n 6 Dmax D kritis < Nilai Rata - Rata X 132.631 0.23 0.52 Standart Deviasi Sx 31.527 Diterima Tabel 4.19. Uji Smirnov Kolmogorof Metode Distribusi Log Normal 2 Parameter Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Log Normal dengan 3 Parameter Rangking Tr (m) (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = f (t) P'(x) D max D kritis m/(n+1) 1 2 86.03 0.14-1.47 0.07 0.07 2 5 110.47 0.29-0.70 0.23-0.08 3 10 125.89 0.43-0.21 0.40-0.11 4 25 143.26 0.57 0.34 0.64-0.21 5 50 158.36 0.71 0.81 0.81-0.23 6 100 171.72 0.86 1.24 0.90-0.19 0.52 Jumlah Data n 6 Dmax D kritis < Nilai Rata - Rata X 132.622 0.23 0.52 Standart Deviasi Sx 31.657 Diterima Tabel 4.20. Uji Smirnov Kolmogorof Metode Distribusi Log Normal 3 Parameter IV - 27

Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Gumbell s Rangking Tr (m) (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = f (t) P'(x) D max D kritis m/(n+1) 1 2 86.15 0.14-1.44 0.07 0.07 2 5 118.16 0.29-0.72 0.22-0.08 3 10 139.35 0.43-0.25 0.38-0.10 4 25 166.12 0.57 0.36 0.65-0.22 5 50 185.98 0.71 0.80 0.80-0.23 6 100 205.70 0.86 1.25 0.90-0.19 0.52 Jumlah Data n 6 Dmax D kritis < Nilai Rata - Rata X 150.241 0.23 0.52 Standart Deviasi Sx 44.408 Diterima Tabel 4.21. Uji Smirnov Kolmogorof Metode Distribusi Gumbell s IV - 28

Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Pearson Type III Rangking Tr (m) (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = f (t) P'(x) D max D kritis m/(n+1) 1 2 89.91 0.14-1.50 0.07 0.07 2 5 112.91 0.29-0.68 0.23-0.09 3 10 124.94 0.43-0.25 0.38-0.10 4 25 165.07 0.57 1.18 0.89-0.46 5 50 146.03 0.71 0.50 0.71-0.14 6 100 153.46 0.86 0.76 0.79-0.08 0.52 Jumlah Data n 6 Dmax D kritis < Nilai Rata - Rata X 132.053 0.46 0.52 Standart Deviasi Sx 28.060 Diterima Tabel 4.22. Uji Smirnov Kolmogorof Metode Distribusi Pearson Type III IV - 29

Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Log Pearson Type III Rangking Tr (m) (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = f (t) P'(x) D max D kritis m/(n+1) 1 2 82.76 0.14-1.32 0.08 0.08 2 5 108.20 0.29-0.77 0.21-0.06 3 10 127.81 0.43-0.34 0.35-0.06 4 25 155.87 0.57 0.28 0.61-0.18 5 50 179.34 0.71 0.79 0.80-0.23 6 100 205.09 0.86 1.36 0.92-0.21 0.52 Jumlah Data n 6 Dmax D kritis < Nilai Rata - Rata X 143.177 0.23 0.52 Standart Deviasi Sx 45.635 Diterima Tabel 4.23. Uji Smirnov Kolmogorof Metode Distribusi Log Pearson Type III Periode No. Ulang Normal Analisa Frekuensi Curah Hujan Rencana (mm) Log Log Normal Log Normal Pearson Pearson 2 Parameter 3 Parameter Gumbell III III 1 2 89.91 86.07 86.03 86.15 89.91 82.76 2 5 112.86 110.80 110.47 118.16 112.91 108.20 3 10 124.88 125.93 125.89 139.35 124.94 127.81 4 25 134.72 143.23 143.26 166.12 165.07 155.87 5 50 145.92 158.26 158.36 185.98 146.03 179.34 6 100 153.57 171.51 171.72 205.70 153.46 205.09 Tabel 4.24. Rekapitulasi Analisis Curah Hujan Rencana IV - 30

Uji Keselarasan Distribusi metode Smirnov Kologorov dengan α 5% Periode Log No. Log Normal Log Normal Pearson Ulang Normal Gumbell Pearson 2 Parameter 3 Parameter III III 1 2 0.06 0.07 0.07 0.07 0.07 0.08 2 5 0.11 0.08 0.08 0.08 0.09 0.06 3 10 0.16 0.11 0.11 0.10 0.10 0.06 4 25 0.21 0.21 0.21 0.22 0.46 0.18 5 50 0.23 0.23 0.23 0.23 0.14 0.23 6 100 0.17 0.19 0.19 0.19 0.08 0.21 Selisih Maksimal 0.23477 0.23426 0.23431 0.23215 0.46129 0.22870 Uji Keselarasan Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Tabel 4.25. Rekapitulasi keselarasan Analisis Frekuensi Curah Hujan Rencana Berdasarkan hasil perhitungan pada table 4.24 dan tabel 4.25 maka dapat diambil kesimpulan bahwa curah hujan rencana yang dipakai berdasarkan metode Log Pearson III dikarenakan nilai deviasi yang paling kecil dibandingkan dengan metode yang lain. 4.3.4. Perhitungan Intensitas Curah Hujan Curah hujan dalam jangka pendek dinyatakan dalam intensitas per jam yang disebut dengan intensitas curah hujan. Hujan dalam intensitas yang besar umumnya terjadi dalam waktu yang pendek. Hubungan intensitas hujan dengan waktu hujan banyak dirumuskan, yang pada umumnya tergantung pada parameter setempat. IV - 31

Intensitas curah hujan rata-rata digunakan sebagai parameter perhitungan debit. Rumus intensitas curah hujan yang akan digunakan antara lain : a. Metode Dr. Mononobe b. Metode Talbot a. Metode Dr. Mononobe Perhitungan intensitas curah hujan ini menggunakan metode Dr. Mononobe yang merupakan sebuah variasi dari persamaan persamaan curah hujan jangka pendek, persamaannya sebagai berikut (Soemarto, 1993, Hidrologi Teknik): dimana: I t = Intensitas curah hujan (mm/jam) = Lamanya curah hujan (jam) R 24 = C urah hujan maksimum dalam 24 jam (mm) Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4.25 Contoh : Untuk t = 5 menit = 5/60 = 0.083 jam I 2 = 82.758 24 x ( 24 0.083 ) 2/3 = 150.381 mm/jam I 5 = 108.196 24 x ( 24 0.083 ) 2/3 = 196.605 mm/jam IV - 32

I 10 = 127.810 24 x ( 24 0.083 ) 2/3 = 232.246 mm/jam I 25 = 155.867 24 x ( 24 0.083 ) 2/3 = 283.229 mm/jam I 50 = 179.343 24 x ( 24 0.083 ) 2/3 = 325.888 mm/jam I 100 = 205.092 24 24 x ( 0.083 ) 2/3 = 372.677 mm/jam Perhitungan Selanjutnya ditabelkan : Perhitungan Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Dr. Mononobe Menit Intensitas Curah Hujan ( mm/menit ) ( t ) I 2 I 5 I 10 I 25 I 50 I 100 5 150.381 196.605 232.246 283.229 325.888 372.677 10 94.734 123.853 146.306 178.423 205.296 234.772 20 59.679 78.023 92.167 112.400 129.329 147.897 30 45.543 59.542 70.336 85.777 98.696 112.866 40 37.595 49.151 58.061 70.807 81.472 93.169 50 32.399 42.357 50.036 61.020 70.210 80.291 60 28.690 37.509 44.309 54.036 62.175 71.101 70 25.888 33.846 39.982 48.759 56.103 64.157 80 23.683 30.963 36.576 44.606 51.324 58.693 90 21.895 28.625 33.814 41.237 47.448 54.260 100 20.410 26.683 31.521 38.440 44.230 50.580 110 19.153 25.041 29.580 36.074 41.507 47.466 120 18.074 23.629 27.913 34.041 39.168 44.791 IV - 33

130 17.135 22.402 26.463 32.272 37.132 42.464 140 16.309 21.322 25.187 30.716 35.342 40.417 150 15.576 20.363 24.055 29.335 33.754 38.600 160 14.920 19.506 23.042 28.100 32.332 36.974 170 14.329 18.733 22.129 26.987 31.051 35.510 180 13.793 18.033 21.302 25.978 29.890 34.182 190 13.305 17.394 20.547 25.058 28.832 32.972 200 12.857 16.809 19.857 24.216 27.863 31.863 210 12.446 16.271 19.221 23.441 26.971 30.844 220 12.066 15.775 18.634 22.725 26.148 29.902 230 11.714 15.314 18.090 22.061 25.384 29.029 240 11.386 14.886 17.584 21.444 24.674 28.217 250 11.080 14.486 17.112 20.869 24.012 27.459 260 10.794 14.112 16.670 20.330 23.392 26.750 270 10.526 13.761 16.256 19.825 22.811 26.086 280 10.274 13.432 15.867 19.350 22.264 25.461 290 10.036 13.121 15.500 18.903 21.749 24.872 300 9.812 12.828 15.154 18.480 21.263 24.316 310 9.600 12.551 14.826 18.080 20.804 23.791 320 9.399 12.288 14.515 17.702 20.368 23.292 330 9.208 12.038 14.221 17.342 19.954 22.819 340 9.027 11.801 13.940 17.001 19.561 22.370 350 8.854 11.575 13.674 16.675 19.187 21.942 360 8.689 11.360 13.419 16.365 18.830 21.533 Tabel 4.26. Perhitungan Intensitas Curah Hujan Met. Dr. Monobe IV - 34

Grafik Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Dr. Mononobe Grafik 4.1. Grafik Intensitas Curah Hujan Metode Dr. Monobe b. Metode Talbot Persamaan : I = a t + b dimana: I t = Intensitas curah hujan (mm/jam) = Lamanya curah hujan (jam) a, b = Konstanta yang tergantung dari keadaan setempat Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4.26 IV - 35

Metode Talbot menghendaki tetapan a dan b dalam persamaan dasar. Nilai a dan b dihitung bersadarkan masukan data dari tabel, dengan regresi linier sederhana nilai tersebut dapat ditentukan dengan prsamaan : Rincian perhitungan dapat dilihat sebagai berikut : Data curah hujan maksimum dari perhitungan sebelumnya : R 2 = 82.758 mm R 25 = 155.867 mm R 5 = 108.196 mm R 50 = 179.343 mm R 10 = 127.810 mm R 100 = 205.092 mm Untuk menghitung intensitas curah hujan diperlukan data curah hujan jangka pendek dengan persamaan : R 2 = 3.448 mm R 5 = 4.508 mm R 10 = 5.325 mm R 25 = 6.494 mm R 50 = 7.473 mm R 100 = 8.545 mm IV - 36

Presipitas/intensitas curah hujan jangka pendek : Perhitungan Selanjutnya ditabelkan : Periode Koefisien Untuk Periode Ulang 2 Tahun No. Menit i ( t ) menit i x t i 2 t i 2 i t 1 5 41.379 206.894 8561.047 1712.209 92.526 2 10 20.689 206.894 4280.523 428.052 65.426 3 20 10.345 206.894 2140.262 107.013 46.263 4 30 6.896 206.894 1426.841 47.561 37.774 5 40 5.172 206.894 1070.131 26.753 32.713 6 50 4.138 206.894 856.105 17.122 29.259 7 60 3.448 206.894 713.421 11.890 26.710 8 70 2.956 206.894 611.503 8.736 24.729 9 80 2.586 206.894 535.065 6.688 23.131 10 90 2.299 206.894 475.614 5.285 21.809 11 100 2.069 206.894 428.052 4.281 20.689 12 110 1.881 206.894 389.138 3.538 19.727 13 120 1.724 206.894 356.710 2.973 18.887 14 130 1.591 206.894 329.271 2.533 18.146 15 140 1.478 206.894 305.752 2.184 17.486 16 150 1.379 206.894 285.368 1.902 16.893 17 160 1.293 206.894 267.533 1.672 16.356 18 170 1.217 206.894 251.795 1.481 15.868 19 180 1.149 206.894 237.807 1.321 15.421 20 190 1.089 206.894 225.291 1.186 15.010 IV - 37

21 200 1.034 206.894 214.026 1.070 14.630 22 210 0.985 206.894 203.834 0.971 14.277 23 220 0.940 206.894 194.569 0.884 13.949 24 230 0.900 206.894 186.110 0.809 13.642 25 240 0.862 206.894 178.355 0.743 13.355 26 250 0.828 206.894 171.221 0.685 13.085 27 260 0.796 206.894 164.636 0.633 12.831 28 270 0.766 206.894 158.538 0.587 12.591 29 280 0.739 206.894 152.876 0.546 12.364 30 290 0.713 206.894 147.604 0.509 12.149 31 300 0.690 206.894 142.684 0.476 11.945 32 310 0.667 206.894 138.081 0.445 11.751 33 320 0.647 206.894 133.766 0.418 11.566 34 330 0.627 206.894 129.713 0.393 11.389 35 340 0.609 206.894 125.898 0.370 11.220 36 350 0.591 206.894 122.301 0.349 11.059 37 360 0.575 206.894 118.903 0.330 10.904 Ʃ 127.748 7655.087 26430.344 2404.600 787.529 Tabel 4.27. Perhitungan Intensitas Curah Hujan Metode Talbot Intensitas Curah Hujan dengan Formula TALBOT a = 15031000.71 72650.643 a = 206.894 b = 0.00 72650.643 b = 0.00 IV - 38

Contoh Perhitungan untuk setiap periode ulang dengan t = 5 menit I 2 = I 5 = I 10 = I 25 = I 50 = I 100 = 206.894 5 + 0.000 728.815 5 + 0.000 860.937 5 + 0.000 1049.934 5 + 0.000 1208.069 5 + 0.000 1381.516 5 + 0.000 = 41.379 mm/jam = 145.763 mm/jam = 172.187 mm/jam = 209.987 mm/jam = 241.614 mm/jam = 276.303 mm/jam Perhitungan Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Talbot Menit Intensitas Curah Hujan ( mm/jam ) ( t ) I 2 I 5 I 10 I 25 I 50 I 100 5 41.379 145.763 172.187 209.987 241.614 276.303 10 20.689 72.881 86.094 104.993 120.807 138.152 20 10.345 36.441 43.047 52.497 60.403 69.076 30 6.896 24.294 28.698 34.998 40.269 46.051 40 5.172 18.220 21.523 26.248 30.202 34.538 50 4.138 14.576 17.219 20.999 24.161 27.630 60 3.448 12.147 14.349 17.499 20.134 23.025 70 2.956 10.412 12.299 14.999 17.258 19.736 80 2.586 9.110 10.762 13.124 15.101 17.269 90 2.299 8.098 9.566 11.666 13.423 15.350 100 2.069 7.288 8.609 10.499 12.081 13.815 IV - 39

110 1.881 6.626 7.827 9.545 10.982 12.559 120 1.724 6.073 7.174 8.749 10.067 11.513 130 1.591 5.606 6.623 8.076 9.293 10.627 140 1.478 5.206 6.150 7.500 8.629 9.868 150 1.379 4.859 5.740 7.000 8.054 9.210 160 1.293 4.555 5.381 6.562 7.550 8.634 170 1.217 4.287 5.064 6.176 7.106 8.127 180 1.149 4.049 4.783 5.833 6.711 7.675 190 1.089 3.836 4.531 5.526 6.358 7.271 200 1.034 3.644 4.305 5.250 6.040 6.908 210 0.985 3.471 4.100 5.000 5.753 6.579 220 0.940 3.313 3.913 4.772 5.491 6.280 230 0.900 3.169 3.743 4.565 5.252 6.007 240 0.862 3.037 3.587 4.375 5.034 5.756 250 0.828 2.915 3.444 4.200 4.832 5.526 260 0.796 2.803 3.311 4.038 4.646 5.314 270 0.766 2.699 3.189 3.889 4.474 5.117 280 0.739 2.603 3.075 3.750 4.315 4.934 290 0.713 2.513 2.969 3.620 4.166 4.764 300 0.690 2.429 2.870 3.500 4.027 4.605 310 0.667 2.351 2.777 3.387 3.897 4.457 320 0.647 2.278 2.690 3.281 3.775 4.317 330 0.627 2.209 2.609 3.182 3.661 4.186 340 0.609 2.144 2.532 3.088 3.553 4.063 350 0.591 2.082 2.460 3.000 3.452 3.947 360 0.575 2.024 2.391 2.916 3.356 3.838 Tabel 4.28. Hasil Perhitungan Intensitas Curah Hujan Metode Talbot IV - 40

Grafik Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Talbot Grafik 4.2. Grafik Intensitas Curah Hujan Metode Talbot 4.4. Analisis Hidrograf Debit Banjir Rencana Metode penentuan debit banjir rencana akan dilakukan dengan dua cara yaitu metode hidrograf banjir dan metode empiris. 4.4.1. Analisis Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu Persamaan umum hidrograf satuan sintetik nakayasu adalah sebagai berikut : Parameter parameter yang diperlukan dalam perhitungan adalah sebagai berikut : I. Karakteristik DAS meliputi : IV - 41

Luas Daerah Aliran Sungai (A) Panjang Sungai Utama (L) = 78,50 Km² = 12,66 km Koefisien karakteristik DAS (α) = 2 Hujan netto satuan = 1 mm/jam Run off koefisien = 0,7 II. Parameter-parameter Hidrograf Waktu Kosentrasi (Tg) Dengan L < 15 Km, maka Tg = 0,21 x L 0,7 Tg = 0,21. 12,66 0,7 Tg = 1,24 jam Satuan Waktu Hujan Tr = 0,75 Tg Tr = 0,75. 1,24 = 0,93 jam Tenggang Waktu (Tp) Tp = Tg + 0,8 Tr Tp = 1,24 + 0,8. 0,93 Tp = 1,99 jam Waktu Penurunan Debit, dari debit puncak sampai dengan menjadi 0,3 Qmaks (T 0,3 ) T 0,3 = α. Tg T 0,3 = 2. 1,24 = 2,48 jam Debit Puncak IV - 42

Q p = 4,958 m³/detik III. Durasi Waktu yang Diperlukan Waktu Lengkung Naik (0 t Tp) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Waktu Lengkung Turun 1 (Tp t Tp + T 0,3 ) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Waktu Lengkung Turun 2 (Tp + T 0,3 t Tp + 1,5 T 0,3 ) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Waktu Lengkung Turun 3 (t Tp + 1,5 T 0,3 ) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Perhitungan Selanjutnya ditabelkan : IV - 43

Hasil Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu No. t (jam) Hidrograf Satuan Q 2th Q 5th Q 10th Q 25th Q 50th Q 100th 1 0 0.000 - - - - - - 2 1 0.955 86.371 112.920 133.390 162.673 187.173 214.047 3 1.99 4.958 448.406 586.236 692.511 844.534 971.733 1,111.248 4 2 4.925 445.435 582.352 687.923 838.938 965.295 1,103.886 5 2.48 3.897 352.448 460.783 544.316 663.806 763.785 873.445 6 3 1.751 158.379 207.062 244.599 298.294 343.221 392.499 7 3.72 0.732 66.219 86.573 102.267 124.717 143.501 164.104 8 4 0.525 47.514 62.119 73.380 89.488 102.966 117.750 9 5 0.158 14.254 18.636 22.014 26.846 30.890 35.325 10 6 0.047 4.276 5.591 6.604 8.054 9.267 10.597 11 7 0.014 1.283 1.677 1.981 2.416 2.780 3.179 12 8 0.004 0.385 0.503 0.594 0.725 0.834 0.954 13 9 0.001 0.115 0.151 0.178 0.217 0.250 0.286 14 10 0.000 0.035 0.045 0.053 0.065 0.075 0.086 15 11 0.000 0.010 0.014 0.016 0.020 0.023 0.026 16 12 0.000 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.008 17 13 0.000 0.001 0.001 0.001 0.002 0.002 0.002 18 14 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 0.001 19 15 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 20 16 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Tabel 4.29. Hasil Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu IV - 44

Grafik Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu Grafik 4.3. Grafik Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu 4.4.2. Metode Empiris Haspers Metode ini digunakan untuk memperkirakan harga debit banjir secara kasar dan cepat. Juga digunakan untuk memeriksa hasil yang didapat dengan perhitungan Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu. Perhitungan disajikan sebagaimana berikut : Diketahui data sebagai berikut : Luas Daerah Aliran Sungai (A) Panjang Sungai Utama (L) = 78,50 Km² = 12,66 km Koefisien karakteristik DAS (So) = 0,05 IV - 45

Persamaan Metode Haspers adalah : Qn = α. β. q n. f Waktu Kosentrasi (Time Concentracion) t = 0,1. L 0,8. So -0,3 t = 0,1. 12,66 0,8. 0,05-0,3 t = 1,879 Koefisien Pengaliran (Coefficien Run Off) α = 0,484 Koefisien Reduksi Perhitungan Selanjutnya ditabelkan : Hasil Perhitungan Metode Empiris Haspers Periode Hujan No. t c r t q n α β Q n Ulang Rn 1 2 90.444 1.879 59.069 8.733 0.484 0.827 274.604 2 5 118.245 1.879 77.217 11.416 0.484 0.827 358.971 IV - 46

3 10 139.681 1.879 91.207 13.484 0.484 0.827 424.010 4 25 170.344 1.879 111.216 16.442 0.484 0.827 517.025 5 50 196.000 1.879 127.953 18.916 0.484 0.827 594.835 6 100 224.141 1.879 146.307 21.630 0.484 0.827 680.159 Tabel 4.30. Hasil Perhitungan Metode Empiris Haspers Rekapitulasi Hasil Perhitungan Debit Banjir Rencana Periode Debit Banjir Rencana No. Ulang Rn Metode Metode (Tahun) Haspers Nakayasu Q 1 2 82.76 274.60 448.41 274.60 2 5 108.20 358.97 586.24 358.97 3 10 127.81 424.01 692.51 424.01 4 25 155.87 517.03 844.53 517.03 5 50 179.34 594.83 971.73 594.83 6 100 205.09 680.16 1,111.25 680.16 Tabel 4.31. Hasil Perhitungan Debit Banjir Rencana Berdasarkan rekapitulasi hasil perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa debit banjir rencana yang diambil sebagai dasar perhitungan struktur Bendung adalah debit banjir metode haspers. Dalam hal ini tidak di pakai karena untuk menghitung dimensi waterway yang diperlukan adalah debit andalan. IV - 47