BAB III ANALISIS HIDROLOGI

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS HIDROLOGI 3.1 Data Hidrologi Dalam perencanaan pengendalian banjir, perencana memerlukan data-data selengkap mungkin yang berkaitan dengan perencanaan tersebut. Data-data yang tersebut biasa disebut istilah data hidrologi. Berikut ini adalah macam-macam data hidrologi, yaitu: 1. Peta Rupabumi Peta Rupabumi yang digunakan dalam perencanaan ini mempunyai skala 1: Daerah Aliran Sungai (DAS) Merupakan batas daerah aliran sungai (catchmen area). DAS ini dipakai untuk menentukan debit banjir rencana yang dipengaruhi oleh luas dan bentuk daerah. 3. Lokasi Stasiun Pengamat Hujan Apabila data curah hujan pada masing-masing stasiun telah lengkap, maka dapat dilakukan analisa hidrologi untuk mengetahui besarnya debit banjir pada periode ulang tertentu. Banyaknya stasiun pengamatan yang diperlukan agar memadai dan memberikan informasi yang benar serta cukup mengenai intensitas dan waktu berlangsungnya hujan adalah seperti telah ditetapkan oleh World Meteorogical Organization (WMO) yang dapat dilihat dalam tabel berikut ini.

2 Tabel 3.1 Hubungan luas catchmen area dengan jumlah stasiun pengamat hujan. Luas Cathmen Area (km 2 ) Jumlah Stasiun Pengamat Hujan (Minimum) Luas DAS pada Kali Krukut yang didapat dari hasil perhitungan adalah km 2. Oleh karena itu jumlah stasiun pengamatan hujan minimal adalah 2 buah stasiun. Curah hujan wilayah/daerah (areal rainfall) dapat diperoleh dengan beberapa cara antara lain : 1. Rata-rata Aritmatik 2. Rata-rata Polygon Thiessen 3. Garis Ishoyet 4. Depth Duration Curve, dan 5. Mass Duration Curve Pada perhitungan curah hujan pada DAS Krukut dipakai cara Rata-rata Aritmatik. Hal ini dilakukan karena jumlah stasiun pengamatan hujan yang digunakan ada 2 buah dan letak stasiun pengamatan hujan yang digunakan cukup merata.

3 Gambar 3.1 Peta letak stasiun pengamat hujan. 3.2 Pehitungan Hujan Wilayah Metoda Aritmatik Untuk menghitung rata-rata curah hujan pada catchment area dapat menggunakan beberapa cara. Namun untuk cara Isohyet tidak dapat digunakan karena tidak adanya data yang menunjukan tempat-tempat yang mempunyai ketinggian curah hujan yang sama. Pada perhitungan curah hujan pada DAS

4 Krukut dipakai cara metode aritmatik. Perhitungan hujan wilayah metode aritmatik (rata-rata aljabar) dihitung dengan rumus : ( ) Berikut hasil perhitungan hujan wilayah metode aritmatik berdasarkan data curah hujan harian tahunan maksimum Stasiun Hujan Depok dan Stasiun Hujan Pakubuwono disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.2 Hasil Perhitungan Hujan Wilayah Metode Aritmatik Curah Hujan Rata-rata Tahun (mm) Aritmatika Depok Pakubuwono (mm)

5 3.3 Analisis Frekuensi Kala ulang (return period) didefinisikan sebagai waktu hipotetik di mana hujan atau debit dengan suatu besaran tertentu akan disamai atau dilampaui sekali dalam jangka waktu tersebut. Analisis frekuensi ini didasarkan pada sifat statistik data yang tersedia untuk memperoleh probabilitas besaran hujan (debit) di masa yang akan datang Pemilihan Distribusi Untuk memperkirakan besarnya debit banjir dengan kala ulang tertentu, terlebih dahulu data-data hujan didekatkan dengan suatu sebaran distribusi, agar dalam memperkiraan besarnya debit banjir tidak sampai jauh melenceng dari kenyataan banjir yang terjadi. Adapun rumus-rumus yang dipakai dalam penentuan distribusi tersebut antara lain : S 1 = (X - X) n 1 2 = Standar Deviasi C = S v = Koefisien Keragaman X Cs = n n i =1 Xi - X (n -1) (n - 2) S 3 3 = Koefisien Kepencengan Ck = n 2 n i = 1 Xi - X (n-1) (n-2) (n-3) S K = koefisien frekuensi didapat dari tabel 4 4 = Koefisien Kurtosis Tabel 3.3 Syarat Pemilihan Distribusi No Sebaran Syarat Keterangan 1 Normal Cs 0 Jika analisis ekstrim tidak ada 2 Log Normal Cs / Cv 3 yang memenuhi syarat

6 3 Gumbel Type I Cs 1,1396 tersebut, maka digunakan Ck 5,4002 sebaran Log Pearson Type III. Sumber : Sriharto, 1993:245 Berikut ini adalah perhitungan analisis frekuensi yang disajikan ke dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.4 Perhitungan Analisis Frekuensi Curah Hujan (Xi) No. Tahun (Xi - X rt ) (Xi - X (mm) rt ) 2 (Xi - X rt ) 3 (Xi - X rt ) Jumlah Rerata Maksimum Minimum Standar Deviasi (Stdev) Skewness (Cs) Koefisien Kurtosis (Ck) Dari hitungan diatas, analisis ekstrim tidak ada yang memenuhi syarat pemilihan distribusi, maka digunakan sebaran Log Pearson Type III.

7 Metode Log Pearson Type III Prosedur distribusi log pearson III berupa mentransformasikan data asli kedalam nilai logaritmik (ln atau log x10), menghitung nilai-nilai kuadrat parameter statistic dari data yang sudah di transformasikan, dan menghitung besarnya logaritma hujan rencana untuk kala ulang yang dipilih. Berikut ini adalah tabel hasil perhitungan sebaran distribusi log pearson III. Tabel 3.5 Perhitungan Log Pearson Tipe III Curah Hujan (Xi) No. Tahun Log Xi Log Xi - Log X (Log Xi - Log X (mm) rt ) 3 rt (Log Xi - Log X rt ) 2 Probability Jumlah Rerata Maksimum Minimum Standar Deviasi (Stdev) Skewness (Cs) Koefisien Kurtosis (Ck) 0.690

8 Dari tabel tersebut, dapat disimpulkan bahwa data berjumlah 15, Cs = 1.121, Log X rt =1.971, StDev = 0.118, dan selanjutnya menghitung Log X = Log Xrt + G.S. Setelah menghitung besarnya logaritma hujan rencana untuk kala ulang yang dipilih, maka selanjutnya adalah menghitung probabilitas hujan maksimum untuk digunakan dalam analisa curah hujan maksimum. Tabel 3.6 Hujan rencana dan Probabilitas hujan maksimum metode Log Pearson III Periode G Xt No. Ulang Log X Probability ( tahun ) (tabel) (mm)

9 berikut ini: Maka rekapitulasi hasil perhitungan hujan rancangan disajikan tabel Tabel 3.7 Rekapitulasi hasil perhitungan hujan rancangan No. Periode Ulang Log Pearson Type III ( tahun ) (mm) Uji Kesesuaian Pemilihan Distribusi Untuk mengetahui apakah data tersebut benar sesuai dengan jenis sebaran teoritis yang dipilih maka perlu dilakukan pengujian lebih lanjut. Untuk keperluan analisis uji kesesuaian dipakai dua metode statistik yaitu Uji Smirnov- Kolmogorov dan Uji Chi Kuadrat Uji Smirnov-Kolmogorov Uji Smirnov-Kolmogorov diperoleh dengan memplot data dan probabilitasnya dari data yang bersangkutan, serta hasil perhitungan empiris dalam bentuk grafis. Dari kedua hasil pengeplotan, dapat diketahui penyimpangan terbesar ( maksimum). Penyimpangan tersebut kemudian dibandingkan dengan penyimpangan kritis yang masih diijinkan ( cr), pada proyek ini digunakan nilai kritis (significant level) = 5 %. Nilai kritis untuk pengujian ini tergantung pada jumlah data dan.

10 Tabel 3.8 Harga Kritis ( Cr ) Untuk Smirnov Kolmogorov Test n N > /n /n /n /n 0.5 Sumber : M.M.A. Shahin, Statistical Analysis in Hydrology, Volume 2, Edition 1976 (dalam Laporan Penunjang Hidrologi, PT.Kwarsa Hexagon, 2011) Tabel 3.9 Harga X 2 Untuk Smirnov Kolmogorov Test n

11 n Sumber : Laporan Penunjang Hidrologi, PT.Kwarsa Hexagon, 2011 Hasil perhitungan tes distribusi Smirnov Kolmogorov pada DAS Kali Krukut dapat dilihat pada tabel berikut:

12 Tabel 3.10 Tes distribusi Smirnov Kolmogorov DAS Kali Krukut No Tahun X i P (X i ) Log X i G P (X m ) [P(X i ) - P(X m )] D maks Jumlah = Rerata = Standar Deviasi (Stdev) = Skewness (Cs) = Jumlah data (n) = 15 Level of Significant (α) = 5% D kritis = 0.34 (Tabel Smirnov) D maks = Kesimpulan = Hipotesa Log Pearson Diterima

13 Gambar 3.2 Grafik Uji Distribusi Smirnov-Kolmogorof DAS Kali Krukut Uji Chi Kuadrat Metode ini sama dengan Metode Smirnov-Kolmogorov, yaitu untuk menguji kebenaran distribusi yang dipergunakan pada perhitungan frekuensi analisis. Distribusi dinyatakan benar jika nilai X 2 dari hasil perhitungan lebih kecil dari X 2 kritis yang masih diizinkan. Metode chi Kuadrat diperoleh berdasarkan rumus: k 2 Ef Of X cal Ef 1 dengan: X 2 cal = nilai kritis hasil perhitungan 2 k Ef Of = jumlah data = nilai yang diharapkan (Expected Frequency) = nilai yang diamati (Observed Frequency)

14 Batas kritis X 2 tergantung pada derajat kebebasan dan. Untuk kasus ini derajat kebebasan mempunyai nilai yang didapat dari perhitungan sebagai berikut: DK = JK - ( P + 1) dengan DK = Derajat Kebebasan JK = Jumlah Kelas P = Faktor Keterikatan (pengujian chi kuadrat mempunyai keterikatan 2) Untuk perhitungan Chi Kuadrat, diketahui: Jumlah data (n) = 15 Penentuan jumlah kelas (k) = 1 + 3,22 Log n = 4.8 = 5 Derajat bebas ( g ) = k - h - 1 ; h = 2 = 2.00 Level of Significant (α) = 5% X2 Kritis = 5.99 (Tabel Chi Square) Expected Frequency (Ef) = 3.00 Maka hasil perhitungan disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.11 Tes distribusi Chi Kuadrat DAS Kali Krukut

15 No. Probability Expected Observed Frekuensi Frekuensi (% ) (Ef) (Of) Ef - Of (Ef - Of) < P < < P < < P < < P < < P < Jumlah Dari tabel tersebut, terlihat bahwa X 2 kritis = 5.99 < X 2 hitung = Maka kesimpulannya, hipotesa log pearson tidak diterima. 3.4 Perhitungan Q Base Flow Perhitungan Q base flow atau kondisi awal debit banjir saat t=0 berdasarkan data tinggi muka air Kali Krukut Stasiun Benhil (sumber Balai Hidrologi, Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air) tahun yang kemudian data tinggi muka air tersebut dikonversi menjadi besarnya aliran berdasarkan metoda Hymos Manning Q = 9.954(h-0.210) Tabel 3.12 Data debit Stasiun Benhil Kali Krukut DATA DEBIT STASIUN BENHIL - S. KRUKUT TAHUN (m 3 /detik) Tahun Rata-rata Maksimum Minimum

16 DATA DEBIT STASIUN BENHIL - S. KRUKUT TAHUN (m 3 /detik) Rata-rata Maksimum Minimum Gambar 3.3 Grafik debit Stasiun Benhil Kali Krukut Kondisi awal debit banjir yang dipakai untuk perhitungan selanjutnya yaitu diambil kondisi debit awal yang paling minimum yaitu m 3 /detik. 3.5 Perhitungan Unit Hidrograf Hidrograf merupakan penyajian grafis antara salah satu unsur aliran dengan waktu. Unsur aliran terdiri dari ketinggian air (H), debit (Q) dan debit sedimen (Qs).

17 3.5.1 Metode HSS Nakayasu Persamaan umum hidrograf satuan sintetik Nakayasu adalah sebagai berikut (Soemarto, 1987), dan dikoreksi untuk nilai waktu puncak banjir dikalikan 0,75 dan debit puncak banjir dikalikan 1,2 untuk menyesuaikan dengan kondisi di Indonesia. 12* A* Ro Qp 3.68*(0.3* Tp T0.3) dengan : Qp = debit puncak banjir (m3 /dt) R0 = hujan satuan (mm) Tp = tenggang waktu dari permulaan hujan sampai puncak banjir (jam) T0.3=waktu yang diperlukan oleh penurunan debit, dari debit puncak sampai menjadi 30 % dari debit puncak Tp = Tg Tg = 0.21 L 0.7 L 15 km Tg = L L 15 km T0.3 = Tg dengan : L = panjang alur sungai (km) Tg = waktu konsentrasi (jam) = satuan waktu hujan diambil 0.25 jam = untuk daerah pengaliran biasa diambil nilai 2 Persamaan hidrograf satuannya adalah: 1. Pada kurva naik 0 t T Qt = ( t / Tp )2.4 x Qp

18 2. Pada kurva turun - Tp < t Tp + T0.3 Qt=Qp 0.3 t-tp T Tp +T, < t T +2,5T Q t Q p 0. 3 t-tp 0. 5T T0.3 Gambar 3.4 Hidrograf Satuan Nakayasu HSS Nakayasu Distribusi 6 Jam Perhitungan rasio hujan jam-jaman, distribusi hujan jam-jaman dari hujan terpusat selama 6 jam menggunakan rumus sebagai berikut: Rt = R 24 /6.(6/t) (2/3), dan Curah Hujan jam ke T, Rt = t. R t - (t - 0,5). R (t-1)

19 selama 6 jam. Berikut ini adalah hasil perhitungan rasio jam-jaman dari hujan terpusat Tabel 3.13 Rasio hujan jam-jaman selama 6 jam Jam ke- (t) Distribusi hujan (Rt) Curah hujan Rasio Kumulatif 0,5 jam-an jam ke- (%) [%] R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah

20 Prosentase Kumulatif( %) Kala Ulang () (tahun) Pola Distribusi Hujan ,68 55,03 63,00 69,34 74,69 79,37 83,55 87,36 90,86 94,10 97,14 100, ,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 Waktu (Jam) Gambar 3.5 Pola distribusi hujan selama 6 jam Sedangkan perhitungan nisbah hujan jam-jaman disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.14 Perhitungan nisbah hujan jam-jaman selama 6 jam

21 R Rancangan (mm) Koef. Pengaliran ( C ) R n (mm) Jam ke- Nisbah ( % ) Parameter untuk perhitungan unit hidrogaf HSS Nakayasu itu sendiri disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.15 Parameter DAS pada perhitungan banir rancangan metode Nakayasu

22 Parameter DAS Luas = km 2 Panjang Sungai Utama = km α = 2 Ro = 1 mm Parameter Tg Tg = 0,4 + (0,058 * L) Tg = 5.03 jam Parameter tr tr = 0,75* tg = 3.77 jam Parameter Tp Tp = Tg Tp = 8.04 jam Parameter T 0.3 T 0.3 = a * Tg T 0.3 = jam Tp + T 0.3 = jam Tp + T T 0.3 = Tp + 2.5T 0.3 Parameter Qp (debit puncak) = jam Qp = = 1.8 m 3 /dt Mencari Ordinat Hidrograf 1. 0 < t < Tp > 0 < t < 8.04 Qt = Q max (t/tp)^ Tp < t < (Tp + T 0.3 ) > 8.04 < t < Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3)) 3. (Tp + T 0.3 ) < t < (Tp + 2.5T 0.3 ) ----> < t < Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) T0.3) / 1.5 T0.3) 4. t > (Tp T 0.3 ) > t > Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) T0.3)/(2 T0.3))

23 Ordinat Hidrograf (m3/dt/mm) Untuk mencari ordinat hidrogaf, selanjutnya melakukan perhitungan yang sebagai berikut: Mencari Ordinat Hidrograf 1. 0 < t < Tp > 0 < t < 8.04 Qt = Q max (t/tp)^ Tp < t < (Tp + T0.3) > 8.04 < t < Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3)) 3. (Tp + T0.3) < t < (Tp + 2.5T0.3) ----> < t < Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) T0.3) / 1.5 T0.3) 4. t > (Tp T0.3) > t > Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) T0.3)/(2 T0.3)) Gambar Ordinat HSS NAKAYASU 2,00 1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0, Jam ke (jam)

24 Gambar 3.6 Pola ordinat Nakayasu distribusi 6 jam Tabel 3.16 Rekapitulasi banjir rancangan HSS Nakayasu distribusi 6 jam t (jam) U (t,1) (m 3 /det/mm) 1th 2th 5th 10th Q (m 3 /dt) 20th 25th 50th 100th 200th = 1000th

25 MAX

26

27 Gambar 3.7 Grafik debit banjir rancangan HSS Nakayasu distribusi 16 Jam

28 HSS Nakayasu Distribusi 12 Jam Perhitungan rasio hujan jam-jaman, distribusi hujan jam-jaman dari hujan terpusat selama 12 jam menggunakan rumus sebagai berikut: Rt = R 24 /12.(12/t) (2/3), dan Curah Hujan jam ke T, Rt = t. R t - (t - 0,5). R (t-1) Berikut ini adalah hasil perhitungan rasio jam-jaman dari hujan terpusat selama 12 jam. Tabel 3.17 Rasio hujan jam-jaman HSS Nakayasu selama 12 jam t Distribusi hujan (Rt) Curah hujan 0,5 jam-an jam ke- Rasio Kumulatif (% ) [% ] R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah

29 Gambar 3.8 Pola distribusi hujan selama 12 jam Sedangkan perhitungan nisbah hujan jam-jaman disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.18 Perhitungan nisbah hujan jam-jaman selama 12 jam Kala Ulang () (tahun) R Rancangan (mm) Koef. Pengaliran ( C ) R n (mm) Jam ke- Nisbah ( % )

30 Parameter untuk perhitungan unit hidrogaf HSS Nakayasu itu sendiri disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.19 Parameter DAS pada perhitungan banir rancangan metode Nakayasu Parameter DAS Luas = km 2 Panjang Sungai Utama = km α = 2 Ro = 1 mm Parameter Tg Tg = 0,4 + (0,058 * L) Tg = 5.03 jam Parameter tr tr = 0,75* tg = 3.77 jam Parameter Tp Tp = Tg Tp = 8.04 jam Parameter T 0.3 T 0.3 = a * Tg T 0.3 = jam Tp + T 0.3 = jam Tp + T T 0.3 = Tp + 2.5T 0.3 = jam Parameter Qp (debit puncak) Qp = = 1.8 m 3 /dt Mencari Ordinat Hidrograf 1. 0 < t < Tp > 0 < t < 8.04 Qt = Q max (t/tp)^ Tp < t < (Tp + T 0.3 ) > 8.04 < t < Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3)) 3. (Tp + T 0.3 ) < t < (Tp + 2.5T 0.3 ) ----> < t < Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) T0.3) / 1.5 T0.3) 4. t > (Tp T 0.3 ) > t > 33.17

31 Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) T0.3)/(2 T0.3)) Untuk mencari ordinat hidrogaf, selanjutnya melakukan perhitungan yang sebagai berikut: Mencari Ordinat Hidrograf 1. 0 < t < Tp > 0 < t < 8.04 Qt = Q max (t/tp)^ Tp < t < (Tp + T0.3) > 8.04 < t < Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3)) 3. (Tp + T0.3) < t < (Tp + 2.5T0.3) ----> < t < Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) T0.3) / 1.5 T0.3) 4. t > (Tp T0.3) > t > Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) T0.3)/(2 T0.3))

32 Gambar 3.9 Pola ordinat Nakayasu distribusi 12 jam Tabel 3.20 Rekapitulasi banjir rancangan HSS Nakayasu distribusi 12 jam t (jam) U (t,1) (m 3 /det/mm) 1th 2th 5th 10th 20th Q (m 3 /dt) 25th 50th 100th 200th 1000th

33 MAX

34 Gambar 3.10 Grafik debit banjir rancangan selama 12 jam

35 3.5.2 Metode HSS Snyder Dalam permulaan tahun 1938, F.F. Snyder dari Amerika Serikat telah membuat persamaan empiris dengan koefisien-koefisien empiris yang menghubungkan unsur-unsur hidrograf satuan dengan karakteristik daerah pengaliran. Hidrograf satuan tersebut ditentukan secara cukup baik dengan hubungan ketiga unsur yang lain yaitu Qp (m 3 /dt ), Tb serta ( jam ). Sumber : dalam Laporan Penunjang Hidrologi, PT.Kwarsa Hexagon, Gambar 3.11 Hidrograf Satuan Sintetik Snyder Unsur-unsur hidrograf tersebut dihubungkan dengan : A = luas daerah pengaliran (km 2 ) L Lc = panjang aliran utama (km) = jarak antara titik berat daerah pengaliran dengan pelepasan (outlet) yang diukur sepanjang aliran utama Dengan unsur-unsur tersebut di atas Snyder membuat rumus-rumusnya seperti berikut: tp = Ct ( L.Lc ) 0.3

36 te = tp / 5.5 ; tr = 1 jam Qp = 2.78 * ( cp.a / tp ) Tb = tp Dimana : Cp = koefisien ( ; sumber: Sri Harto Br: Analisis Hidrologi, 1993) SE = Elevasi mercu ST = Elevasi puncak HSS Snyder Distribusi 6 Jam berikut: Perhitungan HSS Snyder distribusi 6 jam menggunakan parameter sebagai Parameter HSS Snyder 1. Luas DAS, A = km 2 2. Panjang sungai utama, L = km 3. Panjang sungai dari bagian hilir ke titik berat, Lc = km 4. Kemiringan sungai, S= Koefisien n, n= Koefisien Ct (koef. snyder => ), Ct = Koefisien Cp (Peaking Coeficient => ), Cp= Q base flow, Qb = m 3 /dt Parameter bentuk hidrograf 1. Menghitung waktu dari titik berat hujan ke debit puncak (tp) tp = Ct * ((L * Lc)/(S1/2))n = jam

37 2. Menghitung curah hujan efektif (te) te = tp / 5,5 = jam 3. Menghitung waktu untuk mencapai puncak (Tp) tr = 1 jam, o Jika te > tr tp' = tp + 0,25(te-tr) = jam Tp = tp' + 0,5 = jam o Jika te < tr Tp = tp + 0,5tr = jam o Jika te = tr Tp = tp = jam 4. Menghitung debit maksimum hidrograf satuan (Qp) qp = 0,278 (Cp/tp) = m 3 /dt/km 2 Qp = qp. A = m 3 /dt 5. Perhitungan absis (nilai x) x = t / tp 6. Penghitungan koefisien l dan a l = Qp.Tp/(A.h) = a = 1,32I2 + 0,15I + 0,045 = Perhitungan besarnya ordinat y y = 10-α(1-x)^2/x) 8. Perhitungan besarnya Qt Qt = Qp. Y

38 Berikut ini adalah tabel hasil perhitungan ordinat HSS Snyder Tabel 3.21 Ordinat HSS Snyder t x y Qt (jam) (m 3 /dt/mm)

39 t x y Qt (jam) (m 3 /dt/mm)

40 Sedangkan rekapitulasi banjir rancangan dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 3.22 Rekapitulasi banjir rancangan metoda HSS Snyder t Qt 1th 2th 5th 10th Q (m 3 /dt) 20th 25th 50th 100th 1000th (jam) (m 3 /det/mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm)

41 t Qt 1th 2th 5th 10th Q (m 3 /dt) 20th 25th 50th 100th 1000th (jam) (m 3 /det/mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) (mm) MAX

42

43 Gambar 3.12 Grafik debit rancangan HSS Snyder

44 Tabel 3.23 Perbandingan Perhitungan Debit Banjir Rencana dengan Berbagai Metode Q banjir (m 3 /detik) Kala Ulang Metode HSS Metode HSS Metode HSS Nakayasu Nakayasu Snyder (tahun) Distribusi 6 Jam Distribusi 12 Jam Distribusi 6 Jam Berdasarkan perhitungan Debit Banjir rancangan, maka metode yang tepat untuk perhitungan debit Banjir rancangan adalah HSS Nakayasu dengan distribusi hujan 12 jam dengan pertimbangan sebagai nilai terkecil dari beberapa metoda dan sebagai dasar desain dimensi konstruksi dimensi normalisasi sungai, dengan tingkat keamanan moderat.