BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Flow Process Metodologi Penelitian IDENTIFIKASI DAN PERUMUSAN MASALAH Mencari teknik peramalan yang tepat terhadap volume produksi yang ada STUDI PUSTAKA Mencari buku - buku referensi yang sesuai dengan teknik peramalan dan suatu perencanaan agregrat PENGUMPULAN DATA - Data volume produksi model FE74PE ( TW ) pada tahun 2007 - Data Biaya dalam meningkatkan dan menurunkan tingkat produksi, inventory, subcont, dan Overtime A
A PENGOLAHAN DATA PERAMALAN DAN PERENCANAAN AGREGRAT - Melakukan peramalan dengan Metode SMA,SMA (3), DMA (3X3), SES, dan Regresi Linear - Melakukan perhitungan perencanaan agregrat ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET WAKTU DAN PERENCANAAN AGREGRAT - Melakukan analisis terhadap perhitungan peramalan metode SMA,SMA (3), DMA (3X3), SES, dan Regresi Linear dengan perhitungan kesalahan ( error ) - Melakukan analisis terhadap perhitungan perencanaan agregrat KESIMPULAN DAN SARAN Gambar 3.1 Metodologi Penelitian
Berikut ini secara singkat penjelasan dari Flow process metodologi penelitian yang dilakukan oleh penulis, yaitu : 3.1.1 Identifikasi dan Perumusan Masalah Suatu metode penelitian dalam pemecahan suatu masalah merupakan langkah - langkah dimana dalam melakukan pemecahan masalah tersebut haruslah ditetapkan terlebih dahulu sebelum emnyesaikan suatu masalah tersebut, sehingga permasalahan yang ada dapat dilakukan suatu pemecahan dan memudahkan dalam hal analisis masalah tersebut. Flow process dalam metodologi penelitian dapat dilihat pada gambar 3.1. dimana langkah pertama dalam melakukan penelitian pada penulisan skripsi ini adalah identifikasi dan perumusan masalah, dimana digambarkan oleh penulis dengan membandingkan dengan beberapa jenis volume produksi terhadap berbagai jenis peramalan yang cocok untuk dapat diterapkan pada perusahaan yang dijadikan pusat penelitian terhadap skripsi ini 3.1.2 Studi Pustaka Setelah diperoleh suatu identifikasi dan perumusan suatu masalah, maka dilakukan suatu studi pustaka dimana dilakukan suatu pengumpulan buku - buku referensi yang berkaitan dengan pemecahan masalah yang ada yaitu dasar-dasar teori dan metode pendekatan yang digunakan dalam suatu analisis pemecahan masalah tersebut. Studi pustaka dimaksudkan untuk membantu memberikan pemahaman secara garis besar terhadap pemecahan masalah yang ada.
3.1.3 Pengumpulan Data Setelah dilakukan identifikasi dan perumusan masalah, langkah selanjutnya yang dilakukan oleh penulis dalam skripsi ini adalah dilakukannya pengumpulan data untuk volume produksi di PT Krama Yudha Tiga berlian Motors serta Data mengenai biaya - biaya dalam meningkatkan dan menurunkan tingkat produksi, inventory, subcont, dan Overtime, dimana data yang diambil yaitu data volume produksi model FE74PE selama periode Januari 2007 sampai dengan Desember 2007, dimana data volume produksi ini sangatlah dibutuhkan dalam melakukan perhitungan peramalan dan kesalahan perhitungan peramalan sehingga dapat meramalkan kembali seberapa besar volume produksi di tahun 2008 dengan menggunakan data volume produksi dari periode Januari 2007 sampai dengan Desember 2007 di PT Krama Yudha Tiga Berlian Motors sehingga dapat dilakukan suatu perencanaan produksi atau suatu perencanaan agregrat. 3.1.4 Pengolahan Data Dalam langkah pengolahan data ini penulis mencoba untuk melakukan pengolahan data yang ada dengan metode peramalan yang terkait dari data -data yang telah dipelajari sebelumnya. Pada langkah ini dilakukan suatu pengolahan data - data tersebut dimana peramalan yang coba dilakukan oleh penulis dengan menggunakan metode Single Moving Average ( Mean ), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3 ), Single Exponential Smoothing, dan Regresi Linear dan melakukan studi mengenai biaya biaya yang terkait dengan perencanaan agregrat.
3.1.5 Analisis Data Setelah dilakukan pengolahan data dengan menggunakan metode Single Moving Average ( Mean ), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3 ), Single Exponential Smoothing, dan Regresi Linear, langkah selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan perhitungan peramalan dengan data - data yang telah diolah dan kemudian melakukan perhitungan terhadap kemungkinan kesalahan ( error ) didalam perhitungan dengan menggunakan metode Single Moving Average ( Mean ), Single Moving Average ( 3 ), Double Moving Average ( 3X3 ), Single Exponential Smoothing, dan Regresi Linear, dimana untuk mendapatkan data yang maksimal terhadap suatu peramalan adalah dengan melihat tingkat kesalahan ( error ) yang ada, yaitu semakin kecil kesalahan ( error ) yang terjadi terhadap perhitungan peramalan tersebut, maka peramalan tersebut semakin mendekati benar, demikian pula sebaliknya semakin besar kesalahan ( error ) yang terjadi pada perhitungan peramalan tersebut maka peramalan tersebut semakin mendekati salah. Setelah diperoleh nilai dari peramalan, maka dapat dilakukan suatu perencanaan perhitungan terhadap permintaan ( demand ) yang telah diramalkan tersebut yang dikenal dengan perencanaan agregrat. 3.1.6 Kesimpulan dan Saran Didalam kesimpulan dan saran ini penulis dapat menyimpulkan dan menggambarkan peramalan terhadap volume produksi di tahun 2008 dan dapat memberikan saran yang dapat diterapkan oleh perusahaan dalam penetuan peramalan terhadap volume produksi di masa yang akan dating serta suatu perencanaan agregrat.