Universitas Gadjah Mada Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi Magister Teknik Pengelolaan Bencana Alam Teknik Pengolahan Data Tabel dan Grafik
Organisasi Data Koleksi data sta;s;k perlu disusun (diorganisir) sedemikian hingga dapat dibaca dengan jelas. Salah satu pengorganisasian data sta;s;k adalah dengan: tabel grafik
Organisasi Data Tabel Di dalam tabel, se;ap raw score ( data mentah ) sejenis dikelompokkan. Pengelompokkan tersebutkemudian dirangkum ke dalam suatu tabel yang ringkas.
Presentasi Data Tabel Nilai data (scores) mudah dibaca Pola sebaran data ;dak mudah dibaca Tampilan data yang utama/pertama Grafik Nilai data (scores) ;dak mudah dibaca Pola sebaran data mudah dibaca Memerlukan tabel; langkah pembuatan grafik diawali dengan pembuatan tabel 4
Contoh # Data hujan harian di suatu stasiun selama bulan selama Januari s.d. Juni 5 Hari hujan per bulan 5
Hari hujan dalam sebulan Bulan Bulan ke- Tanggal 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 Jumlah Jan- 9 Feb- 7 Mar- Apr- 4 4 May- 5 Jun- 6 5 Jul- 7 Aug- 8 7 Sep- 9 Oct- 6 Nov- 5 Dec- Jan-4 Feb-4 4 Mar-4 5 Apr-4 6 May-4 7 Jun-4 8 Jul-4 9 5 Aug-4 Sep-4 4 Oct-4 6 Nov-4 4 Dec-4 4 Jan-5 5 5 Feb-5 6 6 Mar-5 7 Apr-5 8 5 May-5 9 Jun-5 4 6
Jumlah hari hujan per bulan Jumlah hari 8 6 4 H + s H H H s H Jan- Feb- Mar- Apr- May- Jun- Jul- Aug- Sep- Oct- Nov- Dec- Jan-4 Feb-4 Mar-4 Apr-4 May-4 Jun-4 Jul-4 Aug-4 Sep-4 Oct-4 Nov-4 Dec-4 Jan-5 Feb-5 Mar-5 Apr-5 May-5 Jun-5 7
Jumlah hari hujan per bulan Jumlah hari 8 6 4 H + s H H H s H 5 5 5 Bulan ke- 8
Tabel Frekuensi: jumlah hari hujan per bulan periode Jan- s.d. Jun-5 Jumlah hari hujan per bulan Frekuensi 9 8 7 6 5 5 4 4 7 Jumlah 9
Tabel Frekuensi: jumlah hari hujan per bulan periode Jan- s.d. Jun-5 Jumlah hari hujan per bulan Frekuensi 9 8 7 6 5 5 4 4 7 Jumlah Jumlah hari hujan per bulan Frekuensi 7 4 4 5 5 6 7 8 9 Jumlah
Bar Chart Frekuensi 8 7 6 5 4 Jumlah hari hujan selama bulan 9 8 7 6 5 4 Jumlah hari
Bar Chart Jumlah hari hujan per bulan selama bulan 8 7 Frekuensi 6 5 4 4 5 6 Jumlah hari 7 8 9
Histogram Jumlah hari hujan per bulan selama bulan 8 7 7 Frekuensi 6 5 4 5 4 4 5 6 Jumlah hari 7 8 9
Histogram Jumlah hari hujan per bulan selama bulan 8 7 7 Frekuensi 6 5 4 5 4 4 5 6 Jumlah hari 7 8 9 4
Probabilitas, Peluang Kejadian Jumlah hari hujan per bulan Frekuensi Frekuensi rela;f.7 9. 8. 7.7 6. 5 5.7 4 4. 7...7. Jumlah. untuk jumlah sampel yang besar, maka nilai frekuensi rela;f dapat dipakai sebagai es;masi nilai probabiltas 5
Probabilitas - Histogram.5 Jumlah hari hujan per bulan selama bulan Frekuensi rela9f..5..5. 4 5 6 Jumlah hari 7 8 9 6
Probabilitas - Histogram.5 Jumlah hari hujan per bulan selama bulan. Frekuensi rela9f..5..5..7...7..7..7. 4 5 6 Jumlah hari 7. 8 9 7
Contoh # Data debit puncak suatu sungai selama kurun 66 tahun Debit dikelompokkan ke dalam klas dengan lebar interval tertentu Frekuensi kejadian debit pada se;ap klas dihitung gunakan perintah fungsi MSExcel: =FREQUENCY(...) 8
Debit puncak suatu Sungai XYZ selama 66 tahun Tahun ke- Debit (m /s) Tahun ke- Debit (m /s) Tahun ke- Debit (m /s) 47 45 84 544 4 77 46 45 87 5 96 47 84 4 657 6 95 48 46 5 95 7 4 49 84 6 55 8 69 5 55 7 678 9 74 5 79 8 7 99 5 7 9 669 79 5 468 47 66 54 84 58 97 55 6 47 4 687 56 87 66 5 8 57 75 4 89 6 58 777 5 8 7 4 59 44 6 5 8 77 6 6 7 58 9 56 6 85 8 67 4 78 6 89 9 5 4 894 6 887 46 4 66 64 6 54 4 65 4 94 44 44 66 55 9
Debit puncak tahunan suatu sungai selama 66 tahun Debit (m /s) 8 6 4 4 5 6 7 Tahun ke-
Tabel Frekuensi Interval Klas Klas Frekuensi Frekuensi rela9f Frek rel kumula9f 5.. 5..5 4 5.5.9 4 5 45.5.4 5 6 55 9.4.8 6 7 65.8.56 7 8 75.5.7 8 9 85.7.88 9 95 6.9.97 5..97 5.. Σ 66.
Frekuensi rela9f Debit puncak tahunan suatu sungai selama 66 tahun..8.8.7.6.5.5.4.4...9.8.6.5.4...... Debit (m /s) interval klas m /s
Tabel Frekuensi Interval Klas Klas Jumlah Frekuensi rela9f Frek rel kumula9f 5 75.. 5 5..5 45 75 8..7 45 6 55 4..8 6 75 675 8.7.65 75 9 85 5..88 9 5 975 6.9.97 5 5.. Σ 66.
Frekuensi rela9f Debit puncak tahunan suatu sungai selama 66 tahun..7.5....5...9.5.... Debit (m /s) interval klas 5 m /s 4
Klas vs Nilai Parameter Statistika Adakah pengaruh pengelompokan data terhadap nilai-nilai parameter sta;s;ka? Rata-rata Simpangan baku 5
6