V. MEMBANGUN DATA DASAR

V. MEMBANGUN DATA DASAR Sudah dikemukakan sebelumnya, di bagian metodologi bahwa sumber data utama yang digunakan dalam studi ini dalam rangka membangun Model CGE-Investasi Regional (CGE-IR) adalah Tabel Input-Output (I-O) tingkat nasional. Untuk melengkapi data tersebut, digunakan data lainnya yaitu Sistem Neraca Sosial Ekonomi (SNSE) atau Social Accounting Matrix (SAM), Tabel Inter-Regional Input-Output (IRIO), serta beberapa sumber data lainnya, seperti nilai investasi, PDB dan PDRB, jumlah penduduk dan tenaga kerja dan lain-lain. Penyusunan data dasar diawali dengan pemilihan komoditi, industri, rumah tangga, sumber komoditi (ekspor atau impor), jenis tenaga kerja dan input-input lainnya. Untuk memadukan agregasi sektor yang digunakan dalam tabel input output dan SNSE dilakukan mapping (pemetaan) antara sektor yang terdapat pada dua sumber data utama tersebut. Bab ini akan dijelaskan bagaimana membangun data dasar model keseimbangan umum Indonesia dengan menggunakan sumber data terbaru yang relevan dengan kondisi perekonomian Indonesia saat ini. 5.1. Tabel Input-Output Indonesia Tahun 2008 Dalam penelitiain ini, Tabel I-O Nasional yang digunakan adalah Tabel I-O yang diterbitkan oleh BPS, yaitu Tabel I-O tahun 2008. Tabel I-O 2008 yang dipublikasikan oleh BPS terdiri dari 2 sub grup tabel, yaitu tabel dasar dan tabel analisis. Tabel dasar terdiri dari tabel transaksi total atas dasar harga konsumen, tabel transaksi total atas dasar harga produsen, tabel transaksi domestik atas dasar harga konsumen, tabel transaksi domestik atas harga produsen dan tabel transaksi impor atas dasar harga produsen. Tabel analisis diperoleh dari tabel dasar setelah dilakukan pengolahan terlebih dahulu. Tabel ini meliputi tabel koefisien input,

203 matrik kebalikan total atas dasar harga produsen dan matrik kebalikan domestik atas dasar harga produsen. BPS menyusun Tabel I-O tahun 2008 ini dengan jumlah sektor sebanyak 66 sektor. 5.1.1. Struktur Input-Output Secara detail, struktur dari Tabel I-O dapat dilihat pada Gambar 13. Matriks yang terdapat pada Tabel I-O terdiri dari matriks penyerapan input di tiap industri, matriks produk bersama dan matriks pajak bersama. Kolom dari matriks penyerapan menunjukkan 6 pelaku ekonomi yaitu produsen domestik, investor, rumah tangga, ekspor, pemerintah dan inventori. Semua data yang dihitung pada Tabel I-O dihitung dalam nilai Rupiah. Baris dalam Gambar 5.1 menunjukkan asal dari pembelian komoditas yang dilakukan oleh pelaku ekonomi pada setiap kolom yang meliputi aliran bahan baku, margin, pajak, tenaga kerja, modal, tanah dan biaya lainnya. Aliran bahan baku dasar pada kolom pertama dan kedua menunjukkan aliran komoditas impor dan domestik yang digunakan oleh industri sebagai input atau pembentukan modal. Sebagai contoh, V1BAS (kolom pertama dan baris pertama) adalah nilai dari bahan baku dasar dari komoditas c, sumber s oleh industri i pada produksinya. Aliran bahan baku dasar pada kolom ke tiga menunjukkan komoditas yang dikonsumsi oleh rumah tangga. Aliran bahan baku ke empat, lima dan enam menunjukkan nilai dari komoditi untuk ekspor, dikonsumsi pemerintahdan menambah/mengutangi inventaris. Disini dapat dilihat bahwa hubungan antar komoditi pada tabel input-output menunjukkan hubungan sektoral antar industri dan hubungan aggregat dari pelaku-pelaku ekonomi dalam ekonomi makro.

204 Aliran Bahan Baku Margin Pajak Tenaga Kerja Modal Tanah Biaya Lain Matrik Penyerapan 1 2 3 4 5 6 Rumah Perubahan Produsen Investor Ekspor Others Tangga Inventori Ukuran I I 1 1 1 1 CxS CxSxM CxS O 1 1 1 V1BAS V2BAS V3BAS V4BAS V5BAS V6BAS V1MAR V2MAR V3MAR V4MAR V5MAR n/a V1TAX V2TAX V3TAX V4TAX V5TAX n/a V1LAB V1CAP V1LND V1OCT Dimana : C = Jumlah komoditas I = Jumlah industri S = Asal komoditas O = Jumlah tipe tenaga kerja M = Jumlah komoditas sebagai margin Matrik Produksi Bersama Pajak Impor Ukuran I Ukuran I C MAKE C V0TAR Gambar 13. Data Input-Output pada Model Keseimbangan Umum Sumber: Horridge, et al., 1993; Oktaviani, 2000. Alur margin dari baris kedua adalah biaya margin komoditi yang digunakan oleh produsen, investor, rumah tangga, pemerintah dan biaya margin komoditi ekspor. Pajak dimatrikskan pada baris ketiga menunjukkan pajak-pajak komoditi, seperti yang dikonsumsi oleh produsen, investor, rumah tangga dan pemerintah, dan pada akhirnya pajak ekspor. Baris-baris tenaga kerja, modal, lahan, dan biaya-biaya lainnya mencatat penggunaan faktor primer untuk masing-

205 masing industri pada kolom pertama, mengindikasikan pengembalian pada faktorfaktor input ini seperti yang digunakan pada tiap sektor. Dua matriks akhir adalah gabungan dari matriks produksi dan matriks pajak impor. Gabungan matriks produksi menunjukkan komposisi komoditi dari output tiap-tiap industri. Studi ini mengasumsikan bahwa sebuah industri dapat memproduksi sebuah komoditi. Matriks bea impor mencatat pembayaran bea impor atas tiap komoditi yang diimpor oleh setiap industri. 5.1.2. Agregasi dan Disagregasi Sektor Sesuai dengan tujuan penelitian, jumlah sektor yang dianalisis dalam penelitian ini adalah 30 sektor, sementara jumlah sektor dalam Tabel I-O 2008 adalah 66 sektor sehingga harus dilakukan mapping atau pemetaan antara sektor yang dianalisis dengan sektor yang terdapat dalam Tabel I-O yang digunakan tersebut. Penentuan jumlah dan klasifikasi sektor yang dianalisis (30 sektor) didasarkan pada sektor yang ditetapkan dalam RPJM Nasional tahun 2004-2009. Mapping dan susunan dari 30 sektor pada model yang digunakan dalam penelitian ini dan 66 sektor dari Tabel I-O tahun 2008 disajikan pada Tabel 10. Agregasi dan disagregasi sektor ini merupakan tahap awal dalai membangun data dasar dengan cara melakukan pemetaan (mapping) antara sektor-sektor yang terdapat pada Tabel I-O tahun 2008 yang jumlahnya 66 sektor dengan sector-sektor yang terdapat pada Tabel SNSE tahun 2005 yang jumlahnya 24 sektor. Data dasar yang dibangun mengikuti langkah-langkah membangun data dasar model ORANI-F (Horridge et al., 1993) dan INDOF (Oktaviani, 2000) yang sudah dimodifikasi dalam model multiregional CGE-IR top down.

206 Tabel 10. Agregasi 30 Sektor dalam Penelitian Berdasarkan Tabel Input- Output Indonesia Klasifikasi 66 sektor, Tahun 2008 No. Klasifikasi 66 Sektor No. Agregasi 30 Sektor dalam Penelitian 1 Padi 1 Tanamanan Bahan Makanan 2 Tanaman Kacang-kacangan 1 Tanamanan Bahan Makanan 3 Jagung 1 Tanamanan Bahan Makanan Lainnya 4 Tanaman Umbi-umbian 1 Tanamanan Bahan Makanan 5 Sayur-sayuran dan buah-buahan 1 Tanamanan Bahan Makanan 6 Tanaman makanan lainnya 1 Tanamanan Bahan Makanan 7 Karet 2 Tanaman perkebunan 8 Tebu 2 Tanaman perkebunan 9 Kelapa 2 Tanaman perkebunan 10 Kelapa Swit 2 Tanaman perkebunan 11 Tembakau 2 Tanaman perkebunan 12 Kopi 2 Tanaman perkebunan 13 The 2 Tanaman perkebunan 14 Cengkeh 2 Tanaman perkebunan 15 Hasil tanaman serat 2 Tanaman perkebunan 16 Tanaman perkebunan lainnya 2 Tanaman perkebunan 17 Tanaman lainnya 2 Tanaman perkebunan 18 Peternakan 3 Peternakan dan hasil-hasilnya 19 Pemotongan hewan 3 Peternakan dan hasil-hasilnya 20 Unggas dan hasil-hasilnya 3 Peternakan dan hasil-hasilnya 21 Kayu 4 Kehutanan 22 Hasil hutan lainnya 4 Kehutanan 23 Perikanan 5 Perikanan 24 Penambangan batu bara dan bijih Pertambangan batu bara, biji 25 26 logam 7 Penambangan minyak, gas dan panas bumi 6 7 logam dan penggalian lainnya Pertambangan minyak, gas dan panas bumi Pertambangan batu bara, biji logam dan penggalian lainnya Penambangan dan penggalian lainnya 27 Industri pengolahan dan pengawetan makanan 9 Industri makanan minuman 28 Industri minyak dan lemak 9 Industri makanan minuman 29 Industri penggilingan padi 9 Industri makanan minuman 30 Industri tepung, segala jenisnya 9 Industri makanan minuman 31 Industri gula 9 Industri makanan minuman 32 Industri makanan lainnya 9 Industri makanan minuman 33 Industri minuman 9 Industri makanan minuman 34 Industri rokok 9 Industri makanan minuman 35 36 37 38 Industri pemintalan Industri tekstil, pakaian dan kulit Industri bambu, kayu dan rotan Industri kertas, barang dari kertas dan karton 10 10 11 Industri Tekstil, barang kulit dan alas kaki Industri Tekstil, barang kulit dan alas kaki Industri Barang kayu dan hasil hutan lainnya 12 Industri pulp dan kertas

207 Tabel 10. Lanjutan No. Klasifikasi 66 Sektor No. Agregasi 30 Sektor dalam Penelitian 39 Industri pupuk dan pestisida 13 Industri Pupuk Pestisida 40 Industri kimia, karet dan 14 Industri kimia barang dari karet 41 Pengilangan minyak bumi 8 Pengilangan minyak bumi 42 Industri kimia, karet dan 14 Industri barang karet dan plastik barang dari karet 43 Industri barang-barang dari mineral bukan logam 19 Industri barang lainnya 44 Indutri semen 15 Industri semen 45 Industri Logam dasar besi dan 16 Industri dasar besi dan baja baja 46 Industri Logam dasar besi dan 16 Industri logam dasar bukan besi baja 47 Industri barang dari logam 17 Industri barang dari logam 48 Industri mesin, alat-alat dan Industri Alat angkutan, mesin 18 perlengkapan listrik dan peralatannya 49 Industri alat pengangkutan dan Industri Alat angkutan, mesin 18 perbaikannya dan peralatannya 50 Industri barang lain yang belum digolongkan dimanapun 19 Industri lainnya 51 Listrik, gas dan air bersih 20 Listrik, gas dan air bersih 52 Bangunan 21 Bangunan 53 Perdagangan 22 Perdagangan 54 Restoran dan hotel 23 Hotel dan Restoran 55 Angkutan kereta api 24 Angkutan darat 56 Angkutan darat 24 Angkutan darat 57 Angkutan air 25 Angkutan air 58 Angkutan udara 26 Angkutan udara 59 Jasa penunjang angkutan 30 Jasa Lainnya 60 Komunikasi 27 Komunikasi 61 Lembaga keuangan 28 Lembaga keuangan 62 Usaha bangunan dan jasa perusahaan 30 Jasa Lainnya 63 Pemerintahan umum dan pertahanan 29 Jasa pemerintah 64 Jasa sosial kemasyarakatan 30 Jasa Lainnya 65 Jasa lanilla 30 Jasa Lainnya 66 Kegiatan yang tak jelas batasannya 30 Jasa Lainnya Sumber : SNSE Tahun 2005, BPS, 2007b; Tabel I-O Tahun 2008, BPS 2009c (diolah). 5.2. Sistem Neraca Sosial Ekonomi Sistem Neraca Sosial Ekonomi (SNSE) menyediakan informasi mengenai keadaan sosial-ekonomi makro Indonesia, tidak hanya meliputi informasi Tabel

208 Input-Output tapi juga informasi mengenai distribusi pendapatan untuk semua faktor produksi, pendapatan rumah tangga, dan pola dari pengeluaran rumah tangga (BPS, 2007b). Dibandingkan dengan Tabel I-O standar, sebuah Tabel SNSE tidak hanya mengidentifikasi struktur produksi tetapi juga bermanfaat dalam menjelaskan distribusi pendapatan, tenaga kerja, dan akumulasi modal (Jemio dan Jansen, 1993). Badan Pusat Statistik (BPS) secara periodik mengeluarkan Sistem Neraca Sosial Ekonomi (SNSE) atau Social Accounting Matrix (SAM) untuk Indonesia. Pada Tabel SNSE, kolom-kolom menunjukkan pendapatan yang diperoleh oleh masing-masing faktor produksi, institusi, sektor produksi, dan sektor lainnya. Sementara itu baris-baris menunjukkan sisi pengeluaran dari klasifikasi sektor ini. Penyederhanaan dari SAM dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel SNSE Indonesia tahun 2005 dikeluarkan dalam dua kelompok sektoral, yaitu versi 24 x 24 dan 107 x 107. Pengelompokan sektor produksi pada SNSE berbeda dengan pengelompokan pada Tabel I-O. Untuk menggabungkan data dari SNSE dan Tabel I-O, diperlukan pengelompokkan antara sektor keduanya (Oktaviani, 2000). Idealnya SNSE dan Tabel I-O yang digunakan adalah SNSE dan Tabel I-O yang diterbitkan pada tahun yang sama. Namun dikarenakan tabel SNSE tahun 2008 belum terbit, maka penelitian ini menggunakan tabel SNSE tahun 2005. Data SNSE digunakan untuk melengkapi data pada Tabel I-O, seperti data mengenai komposisi tenaga kerja (Pertanian; Produksi, Operator Alat Angkutan, Manual dan buruh kasar; Tata Usaha, Penjualan, Jasa-Jasa; Kepemimpinan, Ketatalaksanaan, Militer, Profesional dan Teknisi), pangsa modal dan lahan serta pangsa pendapatan diantara golongan rumah tangga.

209 Tabel 11. Tabel Sistem Neraca Sosial Ekonomi Secara Sederhana P E N E R I M A A N 1 2 3 4 Faktor Produksi Institusi termasuk Rumah Tangga Aktivitas Produksi Neraca Modal Luar Negeri 5 Total Sumber: Thorbecke,1985. P E N G E L U A R A N 1 2 3 4 5 Faktor Produksi Distribusi Pendapatan terhadap RT dan Institusi Lainnya Pengeluaran Faktor Produksi Institusi termasuk Rumah Tangga Transfer, Pajak dan Subsidi Permintaan Barang dan Jasa Institusi Tabungan Institusi Impor Barang dan Jasa Institusi Pengeluaran Institusi Aktivitas Produksi Distribusi Pendapatan Faktor Permintaan antar Industri Aktivitas Produksi Impor Barang Output Kotor Neraca Modal Formasi Modal Impor pada Barang Investasi Aggregate Investasi Neraca Lainnya Luar Negeri Penerimaan Institusi dari Luar Negeri Ekspor Total Penerimaan dari Luar Negeri Total Penerimaan Faktor Produksi Pendapatan Institusi Pendapatan Kotor Tabungan Agregat Total Pengeluaran dari Luar Negeri

210 5.3. Klasifikasi Rumah Tangga Dalam penelitian ini, rumah tangga didisagregasi mengikuti pengelompokan pada SNSE tahun 2005 menjadi sepuluh kelompok rumah tangga berdasarkan lokasi dan jenis pekerjaan, yaitu tujuh kelompok rumah tangga perdesaan (rural) dan tiga kelompok rumah tangga di perkotaan (urban). Tujuh kelompok rumah tangga perdesaan (rural) tersebut adalah: 1. Perdesaan 1 adalah buruh di sektor pertanian 2. Perdesaan 2 adalah petani pemilik lahan < 0.5 hektar 3. Perdesaan 3 adalah petani pemilik lahan antara 0.5 1.0 hektar 4. Perdesaan 4 adalah petani pemilik lahan > 1.0 hektar 5. Perdesaan 5 adalah rumah tangga yang berpendapatan rendah di sektor nonpertanian, yaitu rumah tangga di perdesaan non pertanian, pengusaha rendah, tenaga kerja administrasi, pedagang, buruh di sektor transportasi, jasa dan lainnya 6. Perdesaan 6 adalah rumah tangga yang berpendapatan menengah di sektor non-pertanian di perdesaan 7. Perdesaan 7 adalah rumah tangga yang berpendapatan tinggi di sektor nonpertanian, meliputi pengusaha golongan kaya, manajer, tentara, profesional, teknisi, guru dan sebagainya Sedangkan 3 golongan rumah tangga yang berada di perkotaan meliputi: 1. Perkotaan 1 adalah rumah tangga yang berpendapatan rendah yang meliputi pengusaha kelas rendah, tenaga kerja administrasi, pedagang, pekerja angkutan, jasa dan lain sebagainya 2. Perkotaan 2 adalah rumah tangga yang berpendapatan menengah di perkotaan 3. Perkotaan 3 adalah rumah tangga berpendapatan tinggi seperti pengusaha kelas tinggi, menajer, tentara, profesional, teknisi, guru dan lainnya.

211 5.4. Klasifikasi Tenaga Kerja Sebuah model keseimbangan umum pada umumnya membutuhkan informasi mengenai pengeluaran tenaga kerja pada setiap sektor berdasarkan jenis pekerjaan. Klasifikasi tenaga kerja yang digunakan dalam penelitian dibagi Tabel 12. Pembayaran Upah Tiap Sektor Berdasarkan Jenis Pekerjaan di Indonesia, Tahun 2008 (Miliar Rupiah) No SEKTOR Terdidik Tidak Terdidik Total 1 Tanaman Bahan Makanan 64 194.61 355.99 64 550.60 2 Tanaman Perkebunan 40 301.93 1 161.60 41 463.53 3 Peternakan dan hasil-hasilnya 41 053.36 2 348.16 43 401.52 4 Kehutanan 7 884.17 972.10 8 856.27 5 Perikanan 25 582.75 868.51 26 451.27 Pertambangan minyak, gas dan panas 6 bumi 14 381.63 12 951.67 27 333.30 Pertambangan batu bara, biji logam 7 dan penggalian lainnya 29 552.06 26 613.70 56 165.76 8 Pengilangan minyak bumi 44 589.07 16 668.49 61 257.56 9 Industri makanan minuman, tembakau 66 424.68 17 517.34 83 942.02 Industri Tekstil, barang kulit dan alas 10 kaki 30 475.05 5 455.71 35 930.75 11 Barang kayu dan hasil hutan lainnya 18 843.39 1 511.99 20 355.38 12 Industri Kertas dan barang cetakan 11 743.15 4 009.18 15 752.33 13 Industri Pupuk Pestisida 8 730.51 3 263.68 11 994.19 Industri kimia, karet dan barang dari karet 34 853.00 13 028.91 47 881.90 14 15 Industri Semen 3 004.19 1 123.04 4 127.23 16 Industri Logam dasar besi dan baja 5 324.60 1 990.47 7 315.07 17 Industri barang dari logam 28 838.05 10 780.37 39 618.42 18 Industri Alat angkutan, mesin dan peralatannya 52 768.85 19 726.29 72 495.14 19 Industri barang lainnya 9 054.41 3 384.76 12 439.17 20 Listrik, gas dan air 16 646.55 14 924.16 31 570.71 21 Bangunan 137 394.90 30 461.04 167 855.90 22 Perdagangan 8 347.75 142 990.90 151 338.60 23 Hotel dan restaurant 1 097.58 52 534.55 53 632.14 24 Angkutan Darat 41 962.60 5 091.74 47 054.32 25 Angkutan Laut 3 887.01 4 733.53 8 620.54 26 Angkutan Udara 4 525.29 5 510.82 10 036.11 27 Komunikasi 13 492.71 16 431.16 29 923.87 28 Lembaga keuangan 842.81 50 896.84 51 739.65 29 Jasa pemerintah 6 939.32 132 043.00 138 982.30 30 Jasa Lainnya 18 642.70 215 522.00 234 164.70 Total 791 378.60 814 871.60 1606250.00 Sumber: SNSE Tahun 2005, BPS, 2007b; Tabel I-O Tahun 2008, BPS 2009c (diolah).

212 menjadi 2 jenis pekerjaan, yaitu tenaga kerja terdidik (skill) dan tenaga kerja tidak terdidik (unskill). Untuk mengetahui upah berdasarkan jenis pekerjaannya dibutuhkan data yang berasal dari data SNSE. Pengeluaran upah tenaga kerja berdasarkan jenis pekerjaan yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 12. 5.5. Pendapatan atas Lahan dan Modal Model keseimbangan umun Indonesia juga membutuhkan informasi mengenai pendapatan atas lahan dan modal per sektor. Informasi mengenai pembagian pendapatan atas lahan dan kapital tidak tersedia pada Tabel I-O, melainkan terdapat pada matriks SNSE. Pada SNSE, faktor produksi dibagi menjadi lebih rinci, diantaranya adalah tenaga kerja, lahan, perumahan, dan modal lainnya di daerah pedesaan dan modal-modal lainnya di sekitar perkotaan, modal swasta, modal pemerintah dan modal asing. Untuk memperoleh data pendapatan lahan dan modal ini diperlukan pengelompokan sektor antara SNSE dan Tabel I-O yang diaplikasikan untuk mendapatkan proporsi lahan dan modal pada 30 sektor yang terdapat pada penelitian. Setelah proporsi pendapatan lahan dan kapital diperoleh, nilai tersebut dikalikan dengan nilai total dari surplus usaha (sektor 202 pada Tabel I-O) dan biaya depresiasi (sektor 203 pada Tabel I-O). Pembayaran terhadap faktor produksi lahan dan kapital pada tahun 2008 disajikan pada Tabel 13. 5.6. Elastisitas dan Parameter Lain Model keseimbangan umum, selain membutuhkan data dasar seperti yang telah dikemukan sebelumnya, juga membutuhkan data parameter elastisitas dan

213 beberapa parameter behavioural. Parameter elastisitas yang digunakan dalam model ini adalah elastisitas Armington, elastisitas substitusi tenaga kerja, elastisitas substitusi untuk input primer, elastisitas permintaan ekspor dan elastisitas pengeluaran. Idealnya parameter diperoleh dari estimasi ekonometrika, Tabel 13. Pendapatan Lahan dan Modal di Indonesia, Tahun 2008 (Miliar Rupiah) No SEKTOR Lahan Modal 1 Tanaman Bahan Makanan 145 931.80 166 636.80 2 Tanaman Perkebunan 47 038.64 40 280.34 3 Peternakan dan hasil-hasilnya 25 461.38 60 405.63 4 Kehutanan 15 476.95 15 800.56 5 Perikanan 81 170.57 26 182.27 6 Pertambangan minyak, gas dan panas bumi 0 271 783.30 7 Pertambangan batu bara, biji logam dan penggalian lainnya 0 195 457.50 8 Pengilangan minyak bumi 0 272 167.60 9 Industri makanan minuman, tembakau 0 198 547.30 10 Industri Tekstil, barang kulit dan alas kaki 0 73 388.31 11 Barang kayu dan hasil hutan lainnya 0 51 210.23 12 Industri Kertas dan barang cetakan 0 36 322.03 13 Industri Pupuk Pestisida 0 19 271.92 14 Industri kimia, karet dan barang dari karet 0 88 577.41 15 Industri Semen 0 9 719.82 16 Industri Logam dasar besi dan baja 0 21 247.41 17 Industri barang dari logam 0 68 074.00 18 Industri Alat angkutan, mesin dan peralatannya 0 158 766.00 19 Industri barang lainnya 0 20 528.68 20 Listrik, gas dan air 0 92 908.82 21 Bangunan 0 267 444.90 22 Perdagangan 0 362 486.60 23 hotel dan restaurant 0 91 603.03 24 Angkutan Darat 0 64 399.83 25 Angkutan Laut 0 15 088.45 26 Angkutan Udara 0 10 682.74 27 Komunikasi 0 117 766.90 28 Lembaga keuangan 0 124 091.20 29 Jasa pemerintah 0 18 744.51 30 Jasa Lainnya 0 313 475.50 Total 315 079.40 3 273 060.00 Sumber : SNSE Tahun 2005, BPS, 2007b; Tabel I-O Tahun 2008, BPS 2009c (diolah).

214 karena keterbatasan data maka sebagian besar nilai parameter tersebut diperoleh dari hasil studi terdahulu baik studi yang dilakukan di Indonesia maupun studi yang dilakukan di negara lain yang kemudian diaplikasikan pada model Indonesia. Seluruh nilai elastisitas dan parameter lain dalam model CGE-IRP mengikuti Oktaviani (2000). Elastisitas Armington, elastisitas permintaan ekspor, elastisitassubtitusi input primer dan elastisitas tenaga kerja yang digunakan dalam studi ini merupakan hasil estimasi yang dilakukan dalam studi Oktaviani et al. (2007b) dan ditampilkan pada Tabel 14. Elastisitas Armington dihitung berdasarkan asumsi terhadap produk yang terdiferensiasi secara nasional. Asumsi tersebut kemudian diadopsi secara luas dalam model CGE untuk mendefinisikan permintaan barang-barang domestik dan barang-barang impor. Untuk kepentingan penyusunan yang digunakan dalam penelitian ini, elastisitas Armington telah diestimasi dengan menggunakan data runut waktu yang tersedia. Secara umum, hasil estimasi koefisien elastisitas Armington untuk sebagian besar komoditi atau sektor pada perekonomian Indonesia relatif kecil keculai untuk sektor tanaman bahan makanan, perkebunan, kehutanan dan sektor transportasi, perdagangan dan jasa. Hal ini menunjukkan bahwa permintaan terhadap impor tidak begitu dipengaruhi oleh harga atau daya saing produk domestik tidak begitu ditentukan oleh harganya. Elastisitas permintaan ekspor menunjukkan kepekaan permintaan ekspor terhadap perubahan harga di pasar internasional. Berdasarkan asil estimasi terlihat bahwa koefisien elastisitas permintaan ekspor mempunyai kecenderungan yang sama dengan koefisien elastisitas impor. Untuk kelompok sektor industri dan pertambangan, koefisiean elastisitas tersebut relatif kecil dan sebaliknya untuk

215 Tabel 14. Nilai Elastisitas Armington, Permintaan Ekspor, Substitusi Input Primer dan Substitusi Tenaga Kerja pada Masing-Masing Komoditi No Klasifikasi Sektor Subtitusi Subtitusi Armington Ekspor Permintaan Faktor Tenaga Primer Kerja 1 Tan. Bahan Makanan 4.87-1.40 0.71 0.50 2 Tanaman Perkebunan 1.74-0.98 0.71 0.50 3 Peternakan dan hasil-hasilnya 0.06-0.96 0.71 0.50 4 Kehutanan 1.79-0.36 0.71 0.50 5 Perikanan 0.06-1.11 0.71 0.50 6 Pertambangan minyak, gas dan panas bumi 1.20-0.58 0.62 0.04 7 Pertambangan batu bara, biji logam dan penggalian lainnya 1.20-0.58 0.62 0.04 8 Pengilangan minyak bumi 0.59-1.39 1.21 0.04 9 Industri makanan minuman, tembakau 0.50-0.56 1.21 0.44 10 Industri Tekstil, barang kulit dan alas kaki 0.50-0.56 1.21 0.44 11 Barang kayu dan hasil hutan lainnya 0.67-1.92 1.21 0.44 12 Industri Kertas dan barang cetakan 0.53-0.13 1.21 0.44 13 Industri Pupuk Pestisida 0.72-0.65 1.21 0.44 14 Industri kimia, karet dan barang dari karet 0.53-0.13 1.21 0.44 15 Industri Semen 1.13-1.07 1.21 0.44 16 Industri Logam dasar besi dan baja 0.54-0.78 1.21 0.44 17 Industri barang dari logam 0.54-0.78 1.21 0.44 18 Industri Alat angkutan, mesin dan peralatannya 0.71-0.08 1.21 0.44 19 Industri barang lainnya 0.72-0.56 1.21 0.44 20 Listrik, gas dan air 2.80-5.60 0.46 0.50 21 Bangunan 1.90-3.78 0.69 0.20 22 perdagangan 1.90-3.79 0.76 0.50 23 hotel dan restaurant 1.90-3.79 0.76 0.50 24 Angkutan Darat 1.90-3.78 1.47 0.07 25 Angkutan Laut 1.90-3.78 1.47 0.07 26 Angkutan Udara 1.90-3.78 1.47 0.07 27 Komunikasi 1.90-3.78 1.47 0.07 28 Lembaga keuangan 1.90-3.78 1.47 0.50 29 Jasa pemerintah 1.90-3.79 0.34 0.50 30 Jasa Lainnya 1.90-3.79 0.34 0.50 Sumber: Oktaviani et al., 2007b.

216 sebagian sub sektor pertanian dan sektor lainnya seperti jasa, transportasi, perdagangan, bangunan dan listrik, gas serta air bersih. Permintaan ekspor untuk kelompok sektor pertambangan dan industri kurang peka terhadap perubahan harga atau bersifat inelastis. Hal ini dimungkinkan karena daya saing komoditi ekspor lebih ditentukan faktor lain selain harga seperti kualitas, kontinuitas dan lain-lain. Elastisitas pengeluaran berdasarkan kelompok rumah tangga ditampilkan pada Tabel 15. Berdasarkan tabel SNSE 2005, terdapat 10 (sepuluh) kelompok rumah tangga. Karena keterbatasan data, tidak semua sektor dalam penelitian ini tersedia hasil perhitungan nilai elastisitas pengeluarnnya. Dalam hal ini digunakan nilai elastisitas pengeluaran dari sektor lainnya yang diasumsikan mempunyai karakteristik yang sama. Koefisien elastisitas pengeluaran rumahtangga ini diambil dari data susenas yang telah digunakan dalam studi Oktaviani et al. (2007b). Hasil estimasi menunjukkan bahwa koefisien elastisitas pengeluaran secara umum relatif kecil kecuali untuk komoditi peternakan, perikanan, jasa, komunikasi, angkutan udara, perdagangan dan bangunan. Sementara dilihat dari kelompok rumahtangga, secara umum permintaan kelompok rumahtangga golongan bawah terhadap hampir semua komoditi lebih peka terhadap adanya perubahan pengeluaran. Hal ini dimungkinkan karena sebagian besar rumahtangga di Indonesia tergolong rumahtangga golongan menengah ke bawah yang hampir tidak begitu banyak mengkonsumsi komoditi-komoditi lain selain kebutuhan pokok.

Tabel 15. Elastisitas Pengeluaran Berdasarkan Kelompok Rumah Tangga 217 No Rural Rural Rural Rural Rural Rural Rural Urban 1 ban 2 ban 3 Ur- Ur- Klasifikasi Sektor 1 2 3 4 5 6 7 1 Tan. Bahan Makanan 0.90 0.90 1.00 0.90 0.90 0.90 1.00 0.70 0.70 0.70 2 Tanaman Perkebunan 0.90 0.90 1.00 0.90 0.90 0.90 1.00 0.70 0.70 0.70 3 Peternakan dan hasilhasilnya 1.80 1.90 2.00 2.00 1.80 1.90 2.00 1.80 1.80 1.80 4 Kehutanan 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 5 Perikanan 1.00 1.10 1.10 1.10 1.00 1.00 1.10 1.00 1.00 1.00 6 Pertambangan minyak, gas dan panas bumi 0.50 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.90 0.90 0.90 7 Pertambangan batu bara, biji logam dan penggalian lainnya 0.53 0.63 0.63 0.63 0.63 0.63 0.63 0.88 0.88 0.88 8 Pengilangan minyak bumi 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 9 Industri makanan minuman, tembakau 0.74 0.84 0.85 0.85 0.74 0.75 0.85 1.22 1.22 1.22 10 Industri Tekstil, barang kulit dan alas kaki 1.02 1.12 1.20 1.12 1.02 1.10 1.12 0.88 0.88 0.88 11 Barang kayu dan hasil hutan lainnya 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 12 Ind Kertas dan barang cetakan 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 13 Industri Pupuk Pestisida 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 14 Industri kimia, karet dan barang dari karet 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 15 Industri Semen 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 16 Ind. Logam dasar besi dan baja 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 17 Industri barang dari logam 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 18 Industri Alat angkutan, mesin dan peralatannya 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 19 Industri barang lainnya 0.70 0.70 0.80 0.70 0.70 0.70 0.70 0.70 0.60 0.60 20 Listrik, gas dan air 0.50 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.90 0.90 0.90 21 Bangunan 1.00 1.10 1.10 1.10 1.00 1.00 1.10 1.40 1.30 1.30 22 perdagangan 0.90 1.00 1.10 1.00 1.00 1.00 1.10 1.30 1.30 1.30 23 hotel dan restaurant 1.00 1.05 1.15 1.10 1.05 1.05 1.10 0.85 0.80 0.80 24 Angkutan Darat 1.00 1.10 1.10 1.10 1.00 1.00 1.10 0.80 0.70 0.70 25 Angkutan Laut 1.00 1.10 1.10 1.10 1.00 1.00 1.10 0.80 0.70 0.70 26 Angkutan Udara 0.90 1.00 1.10 1.00 1.00 1.00 1.10 1.30 1.30 1.30 27 Komunikasi 1.30 1.40 1.50 1.50 1.40 1.40 1.50 1.00 1.00 1.00 28 Lembaga keuangan 0.70 0.70 0.76 0.70 0.70 0.70 0.70 0.66 0.60 0.60 29 Jasa pemerintah 1.00 1.10 1.10 1.10 1.00 1.00 1.10 1.40 1.30 1.30 30 Jasa Lainnya 1.19 1.29 1.35 1.35 1.25 1.25 1.35 1.15 1.11 1.11 Sumber: Oktaviani et al., 2007b. Parameter behavioural lain yang digunakan dalam studi ini adalah paramater yang berkaitan dengan investasi yakni rasio investasi dan kapital

(investment capital ratio), tingkat depresiasi, faktor depresiasi, nilai depresiasi, 218 serta rasio tingkat pengembalian kapital kotor dan bersih; dan trend tenaga kerja. Parameter investasi menunjukkan hubungan antara tingkat pengembalian kapital dengan stok kapital pada setiap industri. Koefisien-koefisien tersebut dalam penelitian ini menggunakan sebagaimana yang digunakan oleh Oktaviani (2000) yang mengadopsinya dari model ORANI yang digunakan Horridge at al. (1993) untuk perekonomian Australia. 5.7. Agregasi Wilayah Wilayah yang digunakan dalam penelitian ini mencakup seluruh provinsi yang ada di Indonesia yakni 30 wilayah. Untuk membangun model CGE multiregional dengan pendekatan top-down diperlukan beberapa tambahan data antara lain, share output di masing-masing wilayah, share investasi di masingmasing wilayah, share konsumsi dan share ekspor untuk masing-masing wilayah terhadap nasional. Share output untuk masing-masing wilayah terhadap output nasional ditampilkan pada Tabel 16. Sedangkan untuk masing-masing share investasi, ekspor dan share konsumsi terhadap nasional ditampilkan pada Tabel 17; 18; dan 19. Baik nilai share untuk output, konsumsi, investasi, ekspor dan lainnya dihitung berdasarkan data IRIO, khususnya IRIO tahun 2005. Share output menunjukkan berapa kontribusi masing-masing wilayah terhadap nilai output yang dihasilkan secara nasional. Karena itu dengan memperhatikan nilai share output dapat diketahui sentra produksi suatu komoditi. Sementara share investasi menunjukkan bagian investasi nasional yang diterima oleh masing-masing wilayah. Dalam hal konsumsi, share menunjukkan peranan masing-masing

219 wilayah terhadap pengeluaran konsumsi nasional. Begitu pula dengan share ekspor, share tersebut mununjukkan kontribusi masing-masing wilayah terhadap ekspor nasional. Besarnya share tersebut akan menentukan tingkat PDRB masing-masing wilayah dari sisi pengeluaran. Oleh karena itu shock terhadap variabel eksogen akan mempengaruhi nilai-nilai pengeluaran di masing-masing wilayah yang pada gilirannya akan mengubah nilai PDRBnya. 5.8. Prosedur yang Digunakan Untuk Membangun Data Dasar Pada penelitian ini prosedur yang digunakan untuk membangun data dasar pada model keseimbangan umum Indonesia sebagian besar mengikuti prosedur yang telah dilakukan oleh Oktaviani (2000). Namun demikian ada beberapa modifikasi yang dilakukan, yaitu dalam hal pemilihan industri dan komoditi, pembagian rumah tangga menjadi beberapa golongan dan jenis tenaga kerja. Pembangunan data dasar dimulai dengan mencari data Tabel I-O dan SNSE terbaru, yaitu Tabel I-O tahun 2008 dan SNSE tahun 2005. Setelah data tersebut tersedia prosedur berikutnya adalah mengikuti tahapan berikut. 5.8.1. Membangun Data Dasar Agar diperoleh suatu solusi komputasi model ekonomi keseimbangan umum, beberapa data pendukung terutama data I-O dan SAM harus disiapkan lebih dahulu. Pada sub bab ini diuraikan tahapan membangun data dasar yang akan digunakan atau dikenal dengan istilah membangun raw data. Tahap awal melakukan pemasukan (entry) data tabel I-O yang dengan extention Xls (*.xls) yang selanjutnya dikonversi kedalam bentuk extention csv (*.csv) sebagai raw data dasar model keseimbangan umum. Dalam file *.CSV,

220 Tabel 16 Share Output pada 30 Sektor dan 30 Provinsi di Indonesia, Tahun 2005 (%) SEKTOR 1. NAD 2. SUMATRA UTARA 3. SUMATRA BARAT 4. RIAU 5. JAMBI 6. SUMATRA SELATAN 7. BANGKA BELITUNG 8. BENGKULU 9. LAMPUNG 10. DKI JAKARTA 11. JAWA BARAT 12. BANTEN 13. JAWA TENGAH 14. DI YOGYAKARTA 15. JAWA TIMUR 16. KALIMANTAN BARAT 17. KALIMANTAN TENGAH 18. KALIMANTAN SELATAN 19. KALIMANTAN TIMUR 20. SULAWESI UTARA 21. GORONTALO 22. SULAWESI TENGAH 23. SULAWESI SELATAN 24. SULAWESI TENGGARA 25. BALI 26. NUSA TENGGARA BARAT 27. NUSA TENGGARA TIMUR 1 2.40 5.82 3.32 1.24 1.24 1.79 0.21 1.02 3.47 0.12 17.47 2.72 17.01 1.61 20.76 1.67 0.72 1.77 0.94 0.58 0.22 1.39 4.60 0.64 1.82 2.02 1.76 0.22 0.14 1.30 2 3.39 13.14 2.78 16.08 2.88 6.63 1.08 1.18 3.01 0.07 3.91 0.56 4.42 0.10 13.22 3.40 4.96 2.16 1.17 1.15 0.28 3.30 5.89 1.79 0.67 0.89 0.63 0.37 0.47 0.43 3 5.23 7.01 1.72 2.74 0.89 2.10 0.21 0.74 4.76 0.05 14.08 2.97 10.94 1.38 22.62 1.96 1.62 1.00 1.75 0.92 0.33 1.07 1.93 1.58 4.00 1.68 3.70 0.12 0.11 0.78 4 1.59 6.01 2.15 36.60 2.19 4.41 0.24 0.74 0.76 0.00 1.11 0.19 4.59 1.14 3.21 4.85 3.78 1.44 13.95 0.23 0.10 3.14 0.46 0.74 0.01 0.06 0.14 0.32 0.35 5.50 5 2.65 6.56 2.63 8.96 0.80 4.41 1.86 1.15 5.15 0.27 7.56 1.10 4.17 0.16 13.88 2.05 1.89 2.53 4.81 2.10 0.16 2.65 8.55 3.06 2.30 1.33 1.17 1.56 0.32 4.20 6 6.79 0.49 0.00 37.06 2.33 12.12 0.00 0.00 0.59 1.21 6.67 0.00 0.06 0.00 0.52 0.00 0.00 0.39 30.76 0.00 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.91 7 0.37 0.95 1.75 1.23 0.24 2.97 2.67 0.34 0.65 0.00 0.90 0.09 2.30 0.21 7.60 0.45 0.26 4.30 21.78 0.86 0.04 0.34 4.83 0.64 0.24 9.87 0.23 0.02 0.12 33.74 8 7.84 0.22 0.00 2.28 0.14 7.33 0.00 0.00 0.00 0.00 6.26 0.00 28.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 46.31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.86 9 1.08 9.39 2.86 9.70 0.97 4.08 0.28 0.81 1.98 2.45 8.47 1.58 11.97 0.71 27.83 2.43 1.11 1.70 0.95 0.53 0.12 1.59 2.62 0.71 1.06 1.16 0.74 0.31 0.08 0.75 10 0.01 0.15 1.74 0.38 0.03 0.11 0.00 0.00 0.09 9.11 55.32 18.64 7.46 0.62 4.71 0.04 0.00 0.05 0.02 0.02 0.00 0.01 0.06 0.01 1.36 0.04 0.04 0.00 0.00 0.00 11 0.00 5.04 0.35 7.68 3.83 2.91 0.30 0.09 1.53 2.43 9.33 2.38 15.50 1.18 12.18 7.77 3.02 7.29 6.59 0.91 0.12 2.77 1.90 0.25 1.76 0.31 0.03 0.50 0.62 1.42 12 0.02 0.53 0.03 40.72 0.36 0.02 0.00 0.00 0.09 3.93 11.97 5.17 1.42 0.29 31.81 0.07 0.03 0.08 3.05 0.01 0.00 0.03 0.21 0.00 0.09 0.02 0.03 0.00 0.00 0.00 13 1.05 10.46 0.45 1.56 0.22 10.34 0.03 0.09 0.18 10.66 31.63 16.97 1.56 0.01 7.33 0.65 0.02 1.60 5.09 0.01 0.00 0.00 0.04 0.00 0.07 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 14 1.34 3.58 0.00 0.74 0.00 1.47 0.01 0.00 0.15 16.61 27.41 26.89 1.70 0.02 10.61 0.05 0.00 0.06 9.28 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 15 0.33 5.10 11.95 0.00 0.00 2.39 0.00 0.00 2.91 0.00 24.23 0.00 4.31 0.00 23.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.56 0.00 0.00 0.00 0.22 0.00 0.00 0.00 16 0.00 13.18 0.00 0.00 0.00 0.35 10.11 0.00 0.15 9.15 8.92 15.09 0.85 0.00 40.05 0.17 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.22 1.70 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 17 0.01 3.00 0.65 1.92 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 7.09 76.22 2.78 1.88 0.07 5.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 0.00 0.01 0.52 0.00 0.26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18 0.00 0.09 0.05 0.16 0.02 0.18 0.06 0.01 0.00 63.01 34.33 0.56 0.21 0.02 0.59 0.00 0.09 0.18 0.04 0.05 0.01 0.00 0.15 0.01 0.00 0.15 0.00 0.00 0.00 0.01 19 0.02 2.07 0.02 5.30 0.23 0.45 0.20 0.01 0.21 9.43 58.47 9.28 2.61 0.67 9.22 0.22 0.06 0.18 0.20 0.03 0.00 0.05 0.71 0.03 0.22 0.07 0.01 0.00 0.00 0.03 20 0.31 4.65 2.09 0.99 0.60 1.31 0.24 0.13 0.70 14.95 23.13 13.42 8.24 0.47 20.97 0.22 0.27 0.50 1.52 0.41 0.07 0.22 1.27 0.44 1.71 0.29 0.19 0.13 0.07 0.49 21 1.03 6.16 1.86 3.35 0.76 3.39 0.51 0.23 1.48 32.04 7.88 1.67 9.71 1.50 11.26 1.90 0.81 1.19 2.83 2.06 0.16 1.11 1.92 0.68 1.00 0.98 0.82 0.15 0.04 1.53 22 1.56 5.92 2.16 3.03 0.84 2.06 0.40 0.48 1.42 16.79 12.98 3.31 9.19 0.56 25.70 2.09 1.08 0.93 2.28 0.65 0.09 0.55 2.11 0.50 1.04 0.69 0.58 0.25 0.15 0.59 23 0.38 4.21 0.37 1.49 0.44 0.93 0.22 0.15 0.65 26.00 12.92 3.52 7.57 2.78 25.20 0.31 0.48 0.64 1.41 0.48 0.09 0.16 0.99 0.08 7.28 0.77 0.11 0.08 0.02 0.27 24 3.62 7.81 4.24 3.61 1.45 2.10 0.26 1.02 2.34 12.36 18.72 4.66 8.97 2.18 11.22 0.68 0.76 1.53 1.85 1.18 0.26 1.07 2.34 0.94 1.29 1.87 0.77 0.19 0.07 0.63 25 0.85 4.53 2.70 4.49 1.57 2.02 0.24 0.94 2.28 25.61 2.33 4.49 6.51 0.00 8.14 4.28 5.17 4.87 6.99 2.25 0.08 0.86 3.28 0.27 1.16 0.78 0.58 0.64 0.32 1.73 26 1.72 18.27 4.08 2.38 1.06 1.30 0.42 0.18 0.12 0.51 4.41 11.33 1.35 1.37 18.69 0.76 0.27 1.32 4.89 1.34 0.19 0.40 5.54 0.78 13.40 0.83 0.16 0.76 0.20 1.99 27 1.17 5.27 2.61 1.16 0.31 2.01 0.20 0.15 1.20 43.01 8.16 2.48 6.75 1.73 12.23 0.90 0.27 0.76 1.77 0.48 0.10 0.15 1.76 0.27 1.85 0.71 0.42 0.09 0.20 1.84 28 0.28 2.13 0.96 2.56 0.25 0.17 0.04 0.15 0.68 75.48 2.51 0.75 1.85 0.50 5.25 0.64 0.14 0.49 0.74 0.52 0.20 0.35 1.34 0.19 0.80 0.43 0.27 0.08 0.02 0.21 29 3.29 5.83 3.54 2.95 1.51 2.69 0.45 0.78 2.64 12.04 13.30 1.56 12.71 2.53 10.42 2.04 1.58 1.93 2.33 1.55 0.47 1.19 4.13 1.12 2.22 1.34 1.70 0.50 0.10 1.59 30 0.76 5.87 1.66 1.76 0.55 2.09 0.30 0.35 1.46 39.11 8.11 2.36 6.52 2.23 16.65 0.80 0.49 0.44 2.18 0.65 0.14 0.61 1.15 0.26 2.18 0.41 0.46 0.12 0.06 0.29 Sumber: Tabel Inter-Regional Input-Output tahun 2005, Bappenas 2007 (diolah). 28. MALUKU 29. MALUKU UTARA 30. PAPUA

221 Tabel 17. Share Investasi pada 30 Sektor dan 30 Provinsi di Indonesia, Tahun 2005 (%) SEKTOR 1. NAD 2. SUMATRA UTARA 3. SUMATRA BARAT 4. RIAU 5. JAMBI 6. SUMATRA SELATAN 7. BANGKA BELITUNG 8. BENGKULU 9. LAMPUNG 10. DKI JAKARTA 11. JAWA BARAT 12. BANTEN 13. JAWA TENGAH 14. DI YOGYAKARTA 15. JAWA TIMUR 16. KALIMANTAN BARAT 17. KALIMANTAN TENGAH 18. KALIMANTAN SELATAN 19. KALIMANTAN TIMUR 20. SULAWESI UTARA 21. GORONTALO 22. SULAWESI TENGAH 23. SULAWESI SELATAN 24. SULAWESI TENGGARA 25. BALI 26. NUSA TENGGARA BARAT 27. NUSA TENGGARA TIMUR 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3 5.74 6.70 0.10 0.14 0.17 0.00 0.84 0.05 5.44 0.20 12.19 0.97 6.26 1.85 29.31 2.32 0.64 0.58 1.83 0.30 1.08 0.49 0.18 0.19 4.02 3.82 10.64 0.00 0.04 3.90 4 3.78 0.01 7.66 64.53 0.33 13.65 0.00 0.06 7.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.23 0.00 0.24 0.00 1.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.56 5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7* 3.25 1.61 1.67 83.43 3.19 0.25 0.02 0.48 0.72 12.00 18.22 12.85 4.58 0.38 6.90 0.34 3.76 8.05 3.27 3.80 0.00 0.75 74.14 0.43 0.16 2.19 0.07 0.00 0.00 0.26 8 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9 0.00 43.60 0.00 8.57 4.15 19.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.61 7.30 0.00 0.00 0.53 1.87 0.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.43 0.00 0.27 10 0.00 1.15 2.11 0.28 0.01 0.00 0.00 0.00 0.10 5.68 26.55 48.20 4.52 8.03 2.18 0.02 0.00 0.00 0.00 0.17 0.06 0.00 0.02 0.22 0.67 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 11 0.00 1.70 0.18 2.71 2.30 1.52 1.42 0.16 1.22 4.37 7.68 9.63 2.10 2.10 20.67 2.28 2.43 4.06 9.29 9.64 0.44 1.13 2.37 2.83 1.58 0.24 0.03 0.76 0.42 4.73 12 0.14 0.16 0.14 35.40 6.37 0.13 0.06 0.11 0.30 17.60 4.90 11.29 0.42 1.33 8.61 0.09 0.32 0.10 10.82 0.01 0.01 0.03 0.26 0.01 0.47 0.39 0.46 0.01 0.00 0.06 13 0.02 42.54 0.00 0.00 0.00 14.53 0.00 0.00 0.00 0.92 9.57 27.71 3.83 0.00 0.84 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14** 0.05 0.60 16.17 0.14 0.00 0.68 0.00 0.00 0.02 1.43 3.76 0.02 1.78 1.30 1.01 0.00 0.00 0.07 3.29 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.97 0.00 0.00 0.00 0.00 17.63 0.00 3.79 0.00 20.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 35.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16 0.00 25.52 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.65 44.74 0.01 0.00 0.00 25.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17 0.00 0.98 0.65 0.30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 54.59 28.32 1.06 7.17 0.80 5.92 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.18 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18 0.00 0.13 0.00 0.22 0.00 0.43 0.00 0.00 0.00 76.06 21.15 0.01 0.12 0.05 1.45 0.00 0.00 0.00 0.18 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.18 0.00 0.00 0.00 0.00 19 0.00 0.91 0.00 1.48 0.07 0.05 0.05 0.00 0.00 5.71 83.27 3.62 2.23 0.53 1.86 0.01 0.02 0.01 0.01 0.08 0.00 0.00 0.02 0.01 0.01 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 20 0.00 0.00 0.00 0.00 93.37 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 21 0.79 6.44 2.14 3.38 0.69 3.64 0.36 0.23 1.66 34.71 5.21 1.81 8.02 1.74 11.65 2.12 0.86 1.19 2.97 2.38 0.16 1.16 1.69 0.40 1.10 1.14 0.67 0.16 0.03 1.53 22 0.42 8.86 0.57 2.35 1.07 0.69 1.28 0.11 0.42 15.89 12.50 7.65 5.86 0.21 20.67 8.21 2.03 0.86 2.46 1.51 0.08 0.13 2.18 0.27 1.13 0.13 0.29 0.23 0.18 1.77 23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24 5.41 6.57 6.41 6.55 1.97 6.92 0.99 0.69 4.98 18.76 14.07 7.39 2.29 0.82 2.28 1.79 0.34 0.54 1.85 0.12 0.01 0.40 3.51 0.21 0.43 0.33 2.61 0.39 0.29 1.07 25 0.04 9.05 0.18 2.29 6.13 0.79 1.19 0.60 4.82 19.82 13.37 4.56 1.55 0.00 11.56 2.31 1.65 2.82 6.19 0.45 0.01 0.12 1.45 0.05 1.51 0.31 1.85 2.31 0.06 2.96 26 0.07 22.59 0.38 0.40 0.07 0.91 0.02 2.37 0.16 0.49 27.07 2.33 0.94 1.54 3.90 1.17 0.21 1.41 4.98 0.01 0.00 0.11 16.17 0.87 2.42 0.08 0.32 6.48 0.07 2.46 27 12.31 0.29 18.99 4.99 0.01 15.16 0.05 0.00 8.19 28.41 4.61 0.12 1.11 0.14 4.56 0.00 0.00 0.00 1.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 95.58 0.00 0.00 0.00 30 0.00 0.06 0.01 0.01 0.09 0.02 0.00 0.00 0.07 85.39 5.22 0.08 2.67 0.19 0.58 0.00 0.00 0.00 0.07 0.00 0.05 0.00 0.00 2.02 3.32 0.00 0.00 0.00 0.00 0.15 Sumber: Tabel Inter-Regional Input-Output tahun 2005, Bappenas 2007 (diolah). Keterangan: *) Share dihitung dari Tabel IRIO tahun 2003, Bappenas 2005: **) share dihitung dari Tabel IRIO tahun 2000, Oktaviani et al.,2006 28. MALUKU 29. MALUKU UTARA 30. PAPUA

222 Tabel 18. Share Ekspor pada 30 Sektor dan 30 Provinsi di Indonesia, Tahun 2005 (%) SEKTOR 1. NAD 2. SUMATRA UTARA 3. SUMATRA BARAT 4. RIAU 5. JAMBI 6. SUMATRA SELATAN 7. BANGKA BELITUNG Sumber: Tabel Inter-Regional Input-Output tahun 2005, Bappenas 2007 (diolah). 8. BENGKULU 9. LAMPUNG 10. DKI JAKARTA 11. JAWA BARAT 12. BANTEN 13. JAWA TENGAH 14. DI YOGYAKARTA 15. JAWA TIMUR 16. KALIMANTAN 17. KALIMANTAN 18. KALIMANTAN 19. KALIMANTAN 20. SULAWESI UTARA 21. GORONTALO 22. SULAWESI TENGAH 23. SULAWESI SELATAN 1 0.00 11.30 1.00 15.72 3.16 0.48 0.01 0.00 1.39 0.00 0.02 0.75 3.97 0.04 51.07 0.38 0.74 0.01 0.03 0.43 1.30 0.00 7.90 0.00 0.26 0.04 0.01 0.00 0.00 0.00 2 10.10 1.35 10.53 23.59 4.33 0.00 0.37 0.30 5.40 0.00 0.00 0.00 0.72 0.00 8.57 1.21 11.09 0.50 0.07 0.00 0.00 0.00 21.83 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3 0.00 0.96 2.77 76.94 0.22 0.03 0.05 0.00 0.24 0.00 0.00 0.00 1.58 0.11 8.17 0.17 0.09 0.91 0.41 0.04 0.00 0.00 6.04 0.00 0.82 0.00 0.46 0.00 0.00 0.00 4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 63.45 0.00 0.00 0.00 0.32 0.00 7.11 0.00 0.00 0.00 5.53 0.00 0.00 0.00 19.59 0.00 3.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5 0.00 2.66 0.01 1.90 0.64 5.34 0.07 0.00 10.38 0.00 0.01 0.00 3.14 0.02 22.77 7.26 0.00 2.59 27.09 1.13 0.00 0.00 11.10 0.74 1.01 0.01 0.20 1.28 0.00 0.65 6 1.32 0.00 0.00 79.64 2.66 13.67 0.00 0.00 0.00 1.75 0.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.61 7 0.00 0.19 1.28 0.00 0.00 2.56 0.06 0.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.27 0.03 0.00 7.18 30.33 0.00 0.00 0.00 5.48 0.76 0.03 12.22 0.02 0.00 0.19 38.98 8 13.37 0.00 0.00 3.74 0.30 1.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.80 0.00 20.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 59.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.27 9 0.00 13.59 5.28 25.66 0.73 6.92 0.61 0.06 7.17 7.34 0.61 0.00 2.43 0.01 12.09 2.47 0.48 0.24 0.49 1.89 0.03 4.88 4.57 0.04 0.29 0.51 0.02 0.04 0.02 1.53 10 0.00 0.12 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.01 38.85 23.33 8.86 0.00 5.94 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.84 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11 0.00 7.15 0.33 8.64 5.78 3.61 0.01 0.03 0.56 0.00 3.02 0.03 27.14 0.23 12.61 6.62 3.69 7.52 8.93 0.04 0.03 0.22 1.36 0.00 0.73 0.02 0.00 0.09 0.98 0.63 12 0.00 1.37 0.00 66.59 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 8.81 2.84 0.54 0.00 14.52 0.01 0.00 0.00 0.80 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13 0.64 3.55 0.02 1.43 0.00 0.49 0.00 0.00 0.00 33.09 24.57 12.09 1.22 0.00 10.78 0.10 0.00 0.00 11.95 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14 0.89 3.85 0.00 1.10 0.00 0.69 0.00 0.00 0.00 42.73 1.38 16.92 0.97 0.00 14.53 0.14 0.00 0.00 16.70 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00 2.79 0.00 43.57 0.00 29.94 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.25 0.00 0.00 0.00 1.38 0.00 0.00 0.00 16 0.00 13.46 0.00 0.00 0.00 0.22 27.28 0.00 0.04 4.42 0.10 2.72 0.29 0.00 48.36 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17 0.01 2.84 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 15.00 63.37 1.14 1.60 0.00 15.96 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18 0.00 0.24 0.01 0.00 0.00 0.23 0.00 0.00 0.00 97.38 0.01 1.14 0.79 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 19 0.01 2.22 0.00 19.41 0.01 0.02 0.01 0.00 0.06 39.48 0.07 14.10 3.64 0.02 18.63 0.03 0.00 0.21 0.94 0.00 0.00 0.00 0.06 0.00 1.08 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22 6.17 14.08 0.49 0.00 0.33 0.27 0.33 0.23 2.02 24.34 1.30 0.70 13.01 0.06 28.39 1.15 0.44 0.45 2.36 0.00 0.03 0.07 0.65 0.18 1.55 0.47 0.06 0.07 0.10 0.72 23 0.13 6.16 0.01 0.00 0.14 0.08 0.03 0.08 0.00 39.87 1.34 0.25 4.25 3.68 24.64 0.01 0.03 0.14 2.47 0.06 0.01 0.01 0.20 0.02 15.37 0.99 0.00 0.01 0.00 0.02 24 9.88 22.83 0.66 1.30 0.54 1.06 0.03 0.29 0.36 15.29 13.66 0.27 5.27 3.67 19.53 0.10 0.05 1.14 0.71 0.66 0.02 0.13 0.73 0.05 0.73 0.93 0.04 0.04 0.00 0.04 25 0.18 1.29 0.43 0.00 0.12 0.38 0.01 0.11 0.68 50.25 1.81 2.26 2.41 0.00 5.95 1.57 2.46 7.35 13.90 4.44 0.17 0.28 1.55 0.06 0.45 0.34 0.16 0.43 0.08 0.88 26 1.23 10.38 3.50 0.00 0.30 0.35 0.05 0.09 0.00 0.34 1.37 4.88 3.46 0.63 6.84 0.40 0.05 0.34 7.54 0.55 0.02 0.05 5.21 0.03 50.98 0.34 0.03 0.60 0.01 0.40 27 0.65 5.30 0.00 0.00 0.10 1.14 0.07 0.11 0.00 44.50 3.54 0.46 4.65 0.90 8.48 0.47 0.08 0.40 0.13 0.40 0.03 0.01 1.47 0.01 26.25 0.42 0.03 0.02 0.01 0.36 28 0.00 1.83 0.00 0.00 0.05 0.06 0.00 0.04 0.04 94.99 0.20 0.18 0.49 0.06 1.27 0.06 0.00 0.05 0.03 0.05 0.01 0.00 0.21 0.00 0.31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 29 1.99 0.00 0.82 0.00 0.41 0.00 0.26 0.04 0.00 0.00 8.12 0.01 0.00 10.93 12.11 0.16 0.04 0.08 0.00 0.38 0.00 0.10 0.46 0.10 60.90 1.93 0.44 0.26 0.13 0.32 30 0.07 1.71 0.29 0.00 0.06 0.01 0.00 0.03 0.00 84.12 1.09 0.37 0.73 0.27 7.51 0.01 0.00 0.00 0.00 0.08 0.02 0.02 0.28 0.00 3.20 0.09 0.01 0.00 0.00 0.01 24. SULAWESI TENGGARA 25. BALI 26. NUSA TENGGARA 27. NUSA TENGGARA 28. MALUKU 29. MALUKU UTARA 30. PAPUA

223 Tabel 19. Share Konsumsi Rumah Tangga pada 30 Sektor dan 30 Provinsi di Indonesia, Tahun 2005 (%) SEKTOR 1. NAD 2. SUMATRA UTARA 3. SUMATRA BARAT 4. RIAU 5. JAMBI 6. SUMATRA SELATAN 7. BANGKA BELITUNG 8. BENGKULU 9. LAMPUNG 10. DKI JAKARTA 11. JAWA BARAT 12. BANTEN 13. JAWA TENGAH 14. DI YOGYAKARTA 15. JAWA TIMUR 16. KALIMANTAN BARAT 17. KALIMANTAN TENGAH 18. KALIMANTAN SELATAN 19. KALIMANTAN TIMUR 20. SULAWESI UTARA 21. GORONTALO 22. SULAWESI TENGAH 23. SULAWESI SELATAN 24. SULAWESI TENGGARA 25. BALI 26. NUSA TENGGARA BARAT 27. NUSA TENGGARA TIMUR 1 2.15 6.16 2.42 0.87 1.26 1.66 0.19 0.78 4.85 0.25 20.86 2.31 16.42 1.88 20.00 1.57 0.38 1.00 1.23 0.80 0.32 0.67 3.93 0.69 1.44 2.24 1.73 0.12 0.23 1.61 2 0.99 2.63 0.99 7.12 3.76 1.94 4.07 3.90 2.86 0.10 9.77 0.59 6.21 0.17 12.72 0.67 4.88 2.41 2.24 4.80 1.67 9.30 2.56 2.76 2.54 3.39 1.73 0.57 1.14 1.53 3 3.85 8.19 1.84 1.52 1.14 2.80 0.31 0.80 4.20 0.08 22.84 4.16 11.74 1.01 14.54 1.98 1.62 0.95 2.20 0.77 0.41 0.97 2.12 1.20 2.51 2.38 3.15 0.04 0.14 0.54 4 1.27 7.05 2.24 12.68 0.25 5.00 0.25 0.51 2.93 0.00 0.81 0.61 12.96 1.23 15.63 1.79 3.70 3.41 23.05 0.08 0.00 0.60 1.49 0.91 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 1.55 5 2.25 6.17 3.27 4.43 1.33 5.03 2.55 1.46 4.99 0.44 8.48 1.95 3.73 0.26 10.67 2.16 2.34 2.89 3.52 2.10 0.22 4.45 8.82 3.93 3.56 2.00 1.49 1.82 0.28 3.42 6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7 0.90 2.35 2.93 0.13 0.33 0.12 0.03 7.35 0.06 0.00 4.45 0.14 0.73 5.16 0.69 0.07 0.76 0.27 0.62 0.60 0.00 15.41 0.08 0.00 0.00 12.46 0.00 0.00 0.00 44.38 8 1.47 0.43 0.00 1.06 0.00 12.75 0.00 0.00 0.00 0.00 13.39 0.00 40.96 0.00 20.31 0.00 0.00 0.00 8.76 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.88 9 1.21 5.81 2.78 6.77 0.98 2.19 0.16 0.96 1.31 2.00 10.98 1.94 14.97 0.73 31.41 1.85 1.10 1.82 0.91 0.25 0.15 1.22 2.67 0.91 1.12 1.42 1.03 0.42 0.11 0.81 10 0.02 0.35 3.09 0.75 0.12 0.36 0.00 0.01 0.25 4.39 61.74 9.20 8.15 0.96 7.71 0.11 0.01 0.18 0.06 0.07 0.00 0.02 0.22 0.02 2.00 0.16 0.07 0.00 0.00 0.00 11 0.00 7.26 1.05 5.31 2.86 5.17 0.21 0.72 3.15 3.90 10.92 3.13 12.34 1.43 18.81 3.64 1.91 3.23 3.19 0.67 0.49 2.03 2.63 0.26 1.85 0.22 0.05 0.91 0.31 2.38 12 0.04 0.28 0.09 28.07 1.99 0.15 0.00 0.00 0.37 8.63 3.15 7.38 6.57 0.90 33.42 0.14 0.28 0.58 6.33 0.00 0.00 0.01 0.94 0.01 0.59 0.01 0.05 0.00 0.00 0.00 13 1.77 14.15 1.12 2.25 1.06 18.07 0.00 0.01 0.31 4.08 28.33 10.21 4.19 0.01 8.80 0.69 0.06 2.21 2.47 0.01 0.00 0.00 0.05 0.00 0.13 0.00 0.00 0.02 0.00 0.00 14 2.53 5.35 0.01 0.50 0.00 1.78 0.01 0.00 0.55 6.70 31.94 20.54 4.69 0.03 15.58 0.01 0.00 0.18 9.47 0.03 0.00 0.00 0.01 0.00 0.04 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17 0.33 4.86 5.81 13.33 0.00 0.47 0.01 0.00 0.00 5.31 43.15 1.09 8.41 0.11 12.26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.00 0.01 4.61 0.00 0.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18 0.00 0.09 0.07 0.26 0.02 0.20 0.06 0.01 0.00 55.40 41.98 0.24 0.30 0.01 0.50 0.00 0.13 0.35 0.01 0.05 0.00 0.01 0.24 0.00 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 19 0.07 4.47 0.04 2.42 0.72 1.61 0.52 0.02 0.57 8.32 38.96 12.34 5.88 1.42 18.62 0.77 0.19 0.45 0.22 0.05 0.00 0.10 1.92 0.04 0.12 0.13 0.01 0.00 0.00 0.01 20 0.17 4.92 1.42 0.61 0.43 0.81 0.18 0.12 0.71 15.08 21.64 17.32 9.65 0.31 20.16 0.14 0.27 0.31 1.81 0.29 0.10 0.11 0.83 0.55 1.17 0.26 0.15 0.13 0.09 0.28 21 0.00 0.00 0.00 0.00 100 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22 1.18 5.10 1.61 2.60 1.12 2.70 0.52 0.29 1.92 14.86 10.57 2.17 10.12 0.39 30.30 1.82 1.13 1.25 2.94 0.67 0.13 0.76 2.26 0.60 0.39 0.77 0.75 0.33 0.20 0.58 23 0.38 3.14 0.60 1.14 0.49 1.14 0.22 0.16 0.57 25.98 15.60 4.48 9.67 1.68 26.03 0.26 0.66 0.76 0.81 0.52 0.07 0.21 1.00 0.11 3.17 0.68 0.17 0.09 0.01 0.19 24 1.85 5.49 1.85 2.47 1.85 2.67 0.31 1.04 2.73 10.56 24.24 3.37 14.15 1.70 12.17 0.37 0.68 0.93 1.47 0.55 0.20 1.12 2.89 0.92 1.69 1.14 0.88 0.07 0.09 0.54 25 1.58 9.52 2.57 6.13 3.55 3.46 0.56 1.13 3.89 14.00 2.41 4.33 6.51 0.00 14.25 4.03 1.33 2.03 2.88 1.37 0.06 2.19 5.70 0.33 1.20 1.64 0.72 0.56 0.29 1.81 26 1.92 21.02 4.65 3.46 1.52 1.77 0.77 0.11 0.14 0.57 4.22 8.33 1.06 1.87 27.83 0.54 0.17 0.73 3.64 1.84 0.08 0.54 4.73 1.33 3.10 1.12 0.06 0.47 0.23 2.17 27 1.56 8.05 4.13 1.86 0.35 2.78 0.24 0.13 2.01 37.88 5.90 3.75 8.11 2.47 9.98 0.77 0.33 0.72 1.41 0.29 0.17 0.14 1.47 0.38 1.02 0.54 0.43 0.08 0.31 2.75 28 0.48 1.75 1.42 3.28 0.50 0.35 0.08 0.24 1.55 63.68 5.19 0.46 3.43 0.47 8.30 0.89 0.20 0.21 0.54 0.82 0.45 0.87 1.75 0.05 1.20 0.83 0.78 0.03 0.02 0.19 29 1.92 9.02 3.13 0.56 0.38 5.54 0.26 0.37 2.89 32.17 6.20 0.68 17.81 1.77 2.57 1.94 1.28 1.85 2.61 0.30 0.07 0.17 3.99 0.11 1.01 0.43 0.00 0.25 0.04 0.70 30 1.23 5.68 1.93 1.31 0.84 3.89 0.24 0.87 1.96 26.30 11.37 1.88 9.04 2.11 19.87 1.81 0.96 0.87 2.59 0.46 0.31 0.08 1.44 0.07 1.26 0.47 0.72 0.18 0.12 0.13 Sumber: Tabel Inter-Regional Input-Output tahun 2005, Bappenas 2007 (diolah). 28. MALUKU 29. MALUKU UTARA 30. PAPUA