PENGARUH WTP (WILLINGNESS TO PAY), ATP (ABILITY TO PAY) TERHADAP KEPUTUSAN PENGGUNAAN TARIF ANGKUTAN PADA JASA TRANSPORTASI HIBA UTAMA (Studi Kasus Bus Hiba Utama Depok-Bandara Soekarno Hatta) Nama : Hanna Fitriyani NPM : 13213899 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Juni Sasmiharti, SE., MM
Latar Belakang Masalah Kemampuan daya beli dari penumpang merupakan suatu hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan keputusan penggunaan tarif angkutan pada jasa transportasi Hiba Utama. Karena bagaimanapun kita harus melihat kemauan dan kemampuan membayar menjadi salah satu faktor keputusan konsumen dalam menentukan penggunaan jasa yang akan digunakannya, serta penggunaan fasilitas-fasilitas yang disediakan. Oleh sebab itu, diduga dalam keputusan menggunakan tarif angkutan pada jasa transportasi tersebut penumpang akan menyesuaikan dengan kemampuan finansial dan kebutuhannya.
Rumusan dan Batasan Masalah Rumusan Masalah 1. Bagaimana pengaruh faktor Willingness To Pay (WTP) terhadap keputusan penggunaan tarif angkutan umum pada jasa transportasi Hiba Utama? 2. Bagaimana pengaruh faktor Willingness To Pay (WTP) terhadap keputusan penggunaan tarif angkutan umum pada jasa transportasi Hiba Utama? 3. Bagaimana pengaruh faktor Willingness To Pay (WTP) dan Ability To Pay (ATP) terhadap keputusan penggunaan tarif angkutan umum pada jasa transportasi Hiba Utama? Batasan Masalah Pada penulisan ilmiah ini, penulis membatasi permasalahan mengenai faktor kemauan (Willingness To Pay) dan kemampuan membayar (Ability To Pay) dalam mempengaruhi keputusan penggunaan tarif angkutan pada jasa transportasi Hiba Utama di wilayah Depok.
Tujuan Penelitian 1. Untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor Willingness To Pay (WTP) terhadap keputusan penggunaan tarif angkutan pada jasa transportasi Hiba Utama. 2. Untuk mengetahui pengaruh faktor Ability To Pay (ATP) terhadap keputusan penggunaan tarif angkutan umum pada jasa Hiba Utama. 3. Untuk mengetahui pengaruh faktor Willingness To Pay (WTP) dan Ability To Pay (ATP) terhadap keputusan penggunaan tarif pada jasa transportasi Hiba Utama.
x1.1 Pearson Correlation Uji Validitas Correlations x1.1 x1.2 x1.3 x1.4 x1.5 WTP 1.224 * -.036 -.118.071.462 ** Sig. (2-tailed).025.720.242.485.000 x1.2 Pearson Correlation.224 * 1.323 **.207 *.043.609 ** Sig. (2-tailed).025.001.039.668.000 x1.3 Pearson Correlation -.036.323 ** 1.483 ** -.027.583 ** Sig. (2-tailed).720.001.000.790.000 x1.4 Pearson Correlation -.118.207 *.483 ** 1 -.191.490 ** Sig. (2-tailed).242.039.000.057.000 x1.5 Pearson Correlation.071.043 -.027 -.191 1.369 ** WTP Sig. (2-tailed).485.668.790.057.000 Pearson Correlation.462 **.609 **.583 **.490 **.369 ** 1 Sig. (2-tailed).000.000.000.000.000 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
x2.1 Pearson Correlation Correlations x2.1 x2.2 x2.3 x2.4 x2.5 ATP 1.568 **.093 -.002.082.586 ** Sig. (2-tailed).000.356.987.418.000 x2.2 Pearson Correlation.568 ** 1.190.073.050.568 ** Sig. (2-tailed).000.058.472.619.000 x2.3 Pearson Correlation.093.190 1.518 **.430 **.717 ** Sig. (2-tailed).356.058.000.000.000 x2.4 Pearson Correlation -.002.073.518 ** 1.343 **.587 ** Sig. (2-tailed).987.472.000.000.000 x2.5 Pearson Correlation.082.050.430 **.343 ** 1.629 ** ATP Sig. (2-tailed).418.619.000.000.000 Pearson Correlation.586 **.568 **.717 **.587 **.629 ** 1 Sig. (2-tailed).000.000.000.000.000 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations y1.1 y1.2 y1.3 Y y1.1 Pearson Correlation 1.578 **.527 **.820 ** Sig. (2-tailed).000.000.000 N 100 100 100 100 y1.2 Pearson Correlation.578 ** 1.879 **.823 ** Sig. (2-tailed).000.000.000 N 100 100 100 100 y1.3 Pearson Correlation.527 **.879 ** 1.767 ** Y Sig. (2-tailed).000.000.000 N 100 100 100 100 Pearson Correlation.820 **.823 **.767 ** 1 Sig. (2-tailed).000.000.000 N 100 100 100 100 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Uji Reliabilitas Reliability Statistics Willingness To Pay (X1) Reliability Statistics Ability To Pay (X2) Cronbach's Alpha N of Items Cronbach's Alpha N of Items,668 6,741 6 Reliability Statistics Keputusan penggunaan tarif Hiba Utama (Y) Cronbach's Alpha N of Items,835 4
Hasil Uji Asumsi Klasik Coefficients a Model Summary b Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffic ients Collinearity Statistics Std. Model B Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant).329 1.532.215.830 WTP.186.077.213 2.420.017.893 1.119 R Adjusted R Std. Error of Durbin- Model R Square Square the Estimate Watson 1.575 a.331.317 1.869 2.085 a. Predictors: (Constant), WTP, ATP b. Dependent Variable: Y ATP.394.074.470 5.348.000.893 1.119 a. Dependent Variable: Y
Hasil Uji Normalitas ONE SAMPLE KOLMOGROV-SMIROV One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Predicted Value N 100 Normal Parameters a,b Mean 10.3500000 Std. Deviation 1.30203408 Most Extreme Differences Absolute.071 Positive.071 Negative -.055 Test Statistic.071 Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance..200 c,d
Hasil Uji Multiregresi Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model 1 (Constant) WTP ATP a. Dependent Variable: Y B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF.329 1.532.215.830.186.077.213 2.420.017.893 1.119.394.074.470 5.348.000.893 1.119 Keputusan penggunaan tarif Hiba Utama = 0,329 + 0,186 WTP + 0,394 ATP + e
Hasil Uji Hipotesa Penelitian Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant).329 1.532.215.830 WTP.186.077.213 2.420.017.893 1.119 ATP.394.074.470 5.348.000.893 1.119 a. Dependent Variable: Y ANOVA a Sum of Squares df Model 1 Regressio n Residual 338.916 97 3.494 Total 506.750 99 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), WTP, ATP Mean Square F Sig. 167.834 2 83.917 24.018.000 b
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1.575 a.331.317 1.869 2.085 a. Predictors: (Constant), WTP, ATP b. Dependent Variable: Y Dari hasil perhitungan di atas diperoleh hasil Adjusted R Square sebesar 0,317 yang menandakan bahwa variabel independen yang terdiri dari variabel willingness to pay dan ability to pay memiliki pengaruh terhadap variabel dependen yaitu keputusan penggunaan tarif Hiba Utama sebesar 0,317 atau variasi variabel independen yang terdiri dari variabel willingness to pay dan ability to pay mampu menjelaskan sebesar 31,7% terhadap keputusan penggunaan tarif Hiba. Sementara sisanya sebesar 68,3% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak termasuk dalam variabel penelitian.
Pembahasan Hipotesis Sig α Terima/Tolak Hipotesis Hasil Pengaruh willingness to pay terhadap keputusan penggunaan tarif Hiba Utama. 0,017 0,05 Hipotesis di Terima Willingness to pay berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan tarif Hiba Utama. Pengaruh ability to pay terhadap keputusan penggunaan tarif Hiba Utama. 0,000 0,05 Hipotesis di Terima Ability to pay berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan tarif Hiba Utama.
KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN 1. Faktor Willingness To Pay (WTP) berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan tarif pada jasa transportasi bus Hiba Utama Depok-Soekarno Hatta, baik secara simultan (bersamasama) maupun parsial. 2. Faktor Willingness To Pay (WTP) berpengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan tarif pada jasa transportasi bus Hiba Utama Depok-Soekarno Hatta, baik secara simultan (bersamasama) maupun parsial. 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua variabel sama-sama berpengaruh siginfikan terhadap keputusan penggunaan tarif pada jasa transportasi bus Hiba Utama Depok-Soekarno Hatta, baik secara simultan (bersama-sama) maupun parsial. Faktor Ability To Pay (ATP) memiliki pengaruh yang lebih besar daripada faktor Willingness To Pay (WTP) dalam mempengaruhi keputusan penggunaan tarif pada jasa transportasi bus Hiba Utama Depok-Soekarno Hatta. SARAN 1. Bagi Hiba Group, harus memperhatikan tingkat kemauan dan kemampuan membayar pengguna jasa transportasi bus Hiba Utama dalam menentukan tarif agar sesuai dengan yang diharapkan konsumen. 2. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan bisa menambahkan variabel lain yang diduga mempengaruhi keputusan penggunaan tarif Hiba Utama.