SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Teknik Riset Operasional ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN TEKNIK RISET OPERASIONAL

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Logika Informatika ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN LOGIKA INFORMATIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. ( Probabilitas dan Statistika ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROBABILITAS DAN STATISTIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( KALKULUS II ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN KALKULUS II

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( MATEMATIKA DISKRIT ) Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATEMATIKA DISKRIT

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Program Studi Ilmu Pemerintahan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SISTEM INFORMASI MANAJEMEN) Pengesahan. Nama Dokumen : SILABUS (SISTEM INFORMASI MANAJEMEN) No Dokumen : No Revisi :

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN

Program Studi Sistem Informasi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN RISET PEMASARAN. Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN RISET PEMASARAN

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI (D-3)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB VII METODE TRANSPORTASI

SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MANAJEMEN OPERASIONAL. Pengesahan. Nama Dokumen : SATUAN ACARA PERKULIAHAN MANAJEMEN OPERASIONAL

Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR

Mata kuliah ini membahas tentang penggunaan metode ilmiah untuk menentukan cara terbaik dalam menyelesaikan suatu pekerjaan atau menyelesaikan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (JARINGAN KOMPUTER) Pengesahan. Nama Dokumen : SILABUS. No Dokumen : No Revisi : Diajukan oleh

METODE TRANSPORTASI Permintaan Masalah diatas diilustrasikan sebagai suatu model jaringan pada gambar sebagai berikut:

PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS

SI-MANAJEMEN SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( KEWIRAUSAHAAN ) Pengesahan. Nama Dokumen : SILABUS (KEWIRAUSAHAAN)

PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER

Silabus. Pengesahan Nama Dokumen : SILABUS (MEKANIKA REKAYASA I) No. Dokumen : Fakultas Teknik Program Studi Teknik Sipil SLB

Program Studi Teknik Informatika

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 4

KONTRAK PERKULIAHAN (PROGRAM LINEAR)

UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA

Silabus (MEKANIKA REKAYASA III)

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

Operations Management

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Riset Operasional TABEL TRANSPORTASI. Keterangan: S m = Sumber barang T n = Tujuan barang X mn = Jumlah barang yang didistribusikan

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S. Kode : SMJ 306 SKS : Teori: 2 sks Praktik : 1 sks

Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.

Model Transportasi /ZA 1

DESKRIPSI MATA KULIAH : PROGRAM LINIER KODE MK : MT 307

METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Model Transportasi dalam kasus optimalisasi distribusi Air Galon Axogy pada

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Metode Transportasi. Rudi Susanto

TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)

9 10. MODEL DETERMINISTIK.

PERANGKAT PEMBELAJARAN

METODE TRANSPORTASI. Dr. Mohammad Abdul Mukhyi, SE., MM

METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50

TEKNIK RISET OPERASIONAL

MASALAH TRANSPORTASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

BAB III. SOLUSI GRAFIK

PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia

Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.

PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM)

BAB VII. METODE TRANSPORTASI

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

DESKRIPSI MATA KULIAH

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

TRANSPORTATION PROBLEM

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

METODE MODI (MODIFIED DISTRIBUTION) METODE TRANSPORTASI

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

KISI-KISI SOAL UKG TEKNIK PERGUDANGAN

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. analisis sensitivitas. Selain itu penelitian ini juga mengkaji penelitian dari para

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI

RISET OPERASI AGRIBISNIS

Analisis Penggunaan Model Transportasi dalam Memaksimumkan Penjualan Tiket pada Perusahaan Shuttle Xtrans Cabang Bandung

TEKNIK RISET OPERASI (2 SKS) by Yulia Retno Sari, S.Si, M.Si

MEDIA PEMBELAJARAN RISET OPERASI UNTUK METODE DUALITY LINIER PROGRAMMING BERBASIS MULTIMEDIA

BAB I PENDAHULUAN. Pada era modern sekarang ini dengan biaya hidup yang semakin meningkat,

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model

DAFTARISI JUDUL... LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMANMOTO...

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

Pertemuan ke-1 PENDAHULUAN

BAB IV. METODE SIMPLEKS

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Studi Ganda Teknik Informatika - Matematika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007

Transkripsi:

Pengesahan Nama Dokumen : TEKNIK RISET OPERASIONAL No Dokumen : No ISO 91:28/IWA 2 1dari 6 Diajukan oleh Imelda Saluza, S.Si., M.Sc. (Dosen Pengampu) Diperiksa oleh Ir. Dedi Hermanto, MT (GPM) Disetujui oleh Lastri Widya A, M.Kom (Dekan) Dokumen Sistem Mutu ini milik UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI dan TIDAK DIPERBOLEHKAN dengan cara dan alasan apapun membuat salinan tanpa seizin Ketua Lembaga Penjamin Mutu

ISO 91:28/IWA 2 2dari 6 FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI Tatap Muka Pokok Bahasan 1 Pendahuluan 2 Program Linear 3 Metode Aljabar dan Grafik Subpokok Bahasan 1. Pengertian Umum Riset Operasi 2. Metode-metode umum mencari solusi OR 3. Cirri-ciri OR 4. Keterbatasan OR 1. Pengertian umum program linear 2. Model program linear 1. Tautologi, 2. Kontradiksi 3. Contingent Tujuan Intruksional (1) Umum (2) Khusus (1) Mahasiswa mampu memahami pengertian dari riset operasi (2) Mahasiswa mampu memahami metode-metode umum menyelesaikan permaslahan OR (3) Mahasiswa memahami cirri-ciri OR Mahasiswa memahami ruang lingkup riset operasi dan program linear (1) Mahasiswa memahami pengertian umum program linear (2) Mahasiswa mampu membentuk model dari suatu permasalahan program liear Mahasiswa mampu memodelkan suatu permasalahan program linear (1) Mahasiswa mampu meyelesaikan permasalahan maksimisasi menggunakan metode aljabar dan grafik (2) Mahasiswa mampu meyelesaikan permasalahan minimisasi menggunakan metode aljabar dan grafik Mahasiswa mampu meyelesaikan permasalahan Pustaka (Nomor) Bentuk Pengajaran Media Tugas Evaluasi

ISO 91:28/IWA 2 3dari 6 maksimisasi dan minimisasi menggunakan metode aljabar dan grafik Tautologi, Kontradiksi, dan Contingent 4 KUIS 5 Metode Simpleks 6 Metode Simpleks 7 Metode Simpleks 1. Bentuk Umum 2. Kasus Maksimisasi 1. Kasus minimisasi dengan metode M (penalty) 1. Kasus minimisasi dengan metode Dua Tahap (1) Mahasiswa mampu memahami bentuk umum penyelesaian masalah program linear dengan menggunakan metode simpleks (2) Mahasiswa mampu meyelesaikan permasalahan maksimisasi menggunakan metode simpleks Mahasiswa mampu memahami bentuk umum serta mampu menyelesaiakan masalah program linear menggunakan metode simpleks untuk kasus maksimum (1) Mahasiswa mampu menyelesaikan kasus minimisasi dengan metode M (metode Penalty) Mahasiswa mampu menyelesaikan kasus minimisasi dengan metode M (metode Penalty) (1) Mahasiswa mampu menyelesaikan kasus minimisasi dengan metode Dua Tahap Mahasiswa mampu menyelesaikan kasus minimisasi dengan metode Dua Tahap Membuat resume materi yang telah dipelajari Membuat resume materi yang telah dipelajari 8 UJIAN TENGAH SEMESTER

ISO 91:28/IWA 2 4dari 6 9 Dualitas dan Sensitivitas 10 Transportasi 11 Transportasi 1. Dualitas 2. Sensitivitas 1. Metode pojok barat laut 2. Metode biaya terendah 3. Metode aproksimasi vogel (VAM) 1. Metode Stepping Stone 2. Metode Modified Dsitribution (MODI) 3. Transportasi tidak seimbang (1) Mahasiswa mampu melakukan dualitas terhadap permasalahan program linear (2) Mahasiswa mampu melakukan sensitivitas terhadap permasalahan program linear Mahasiswa mampu menyelesaiakan permasalahan program linear dengan dualitas dan sensitivitas (1) Mahasiswa mampu menyelesaian masalah transportasi dengan metode pojok barat laut (2) Mahasiswa mampu menyelesaian masalah transportasi dengan metode biaya terendah (3) Mahasiswa mampu menyelesaian masalah transportasi dengan metode aproksimasi vogel Mahasiswa mampu menyelesaian masalah transportasi dengan metode pojok barat laut, biaya terndah dan aproksimasi vogel (1) Mahasiswa mampu menyelesaian masalah transportasi dengan metode Stepping Stone (2) Mahasiswa mampu menyelesaian masalah transportasi dengan metode Modified Distribution (3) Mahasiswa mampu memahami masalah transportasi tidak seimbang Mahasiswa mampu memahami dan menyelesaian masalah transportasi dengan menggunkan Stepping Stone dan metode Modified Distribution serta masalah transportasi tidak seimbang 2,3

ISO 91:28/IWA 2 5dari 6 12 Penugasan 13. Teori Permainan 14. Teori Antrian 1. Bentuk Umum 2. Kasus tidak seimbang 1. Pengertian 2. Permainan strategi murni 3. Permainan strategi campuran 4. Dominasi 1. Konsep-konsep dasar teori antrian 2. System dan struktur antrian 3. Model-model antrian (1) Mahasiswa mampu memahami bentuk umum dari penugasan (2) Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah penugasan kasus seimbang dan tidak seimbang Mahasiswa mampu memahami bentuk umum penugasan serta mampu menyelesaikan masalah penugasan kasus seimbang dan tidak seimbang (1) Mahasiswa mampu mamahami pengertian dari teori permainan (2) Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan permainan dengan strategi murni (3) Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan permainan dengan strategi campuran (4) Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan dominasi Mahasiswa mampu memahami pengertian teri permainan dan mampu menyelesaikan permasalahannya (1) Mahasiswa mampu memahami konsep dasara teori antrian (2) Mahasiswa mampu memahami konsep dan struktur antrian (3) Mahasiswa mampu memahami model-model antrian Mahasiswa mampu memahami konsep antrian serta mampu meyelesaikan permasalahan dari antrian 2,3 2,3 3

ISO 91:28/IWA 2 6dari 6 15 UJIAN AKHIR SEMESTER