PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DIPLOMA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

dokumen-dokumen yang mirip
FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ANALISIS PENGGABUNGAN METODE SAW DAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK DENGAN METODE ELECTRE DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB (STUDI KASUS : PT. Asaputex Jaya, Tegal)

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OPERATOR TELEKOMUNIKASI DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS. 2)

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

KOMPUTASI METODE SAW DAN TOPSIS MENGGUNAKAN GUI MATLAB UNTUK PEMILIHAN JENIS OBJEK WISATA TERBAIK (Studi Kasus : Pesona Wisata Jawa Tengah)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN BUAH RAMBUTAN DENGAN KUALITAS TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKALAH SEMINAR TERBAIK

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

UJIAN TUGAS AKHIR LOGO. Kamis, 28 Januari Oleh : Heny Nurhidayanti. Dosen Pembimbing : INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Desa Penerima Program Desa Siaga pada Dinas Kesehatan Kota Banjar

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

Pemilihan Pemasok Terbaik dengan Metode. (Studi Kasus : CV. Becik Joyo)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUBKONTRAK PRODUKSI SARUNG TANGAN MENGGUNAKAN METODE ENTROPY DAN TOPSIS

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Internet Service Provider Dengan Metode TOPSIS

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Analisis Kriteria Investasi

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

PENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

IV. METODE PENELITIAN

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

3.1 Biaya Investasi Pipa

X a, TINJAUAN PUSTAKA

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

Transkripsi:

emar Nasoal APTIKOM (EMNATIKOM), Hotel Lombok Raya Mataram, - Oktober PEMILIHAN MAHAIWA BERPRETAI DIPLOMA MENGGUNAKAN METODE TOPI Dyah Herawate,, Eto Wuryato () Program tud D stem Iformas Fakultas Vokas Uverstas Arlagga () Program tud stem Iformas Fakultas as da Tekolog Uverstas Arlagga Emal: dyahherawate@gmal.com, etowuryato@gmal.com Abstrak Achevemet studet electo s a actvty to select ad provdg awards to studets who reached hgh performace currcular, co-currcular, ad etracurrcular. Ths s a good thg for studet ther work at campus, ther culture of achevemet ad apprecato to them. Evetually, achevemet tudet ca rase ther dgty ad uversty. I the process of selecto volves cosderato or crtera: GPA, scetfc work, achevemet seeded ad Eglsh. ce the umber of crtera used, ths causes dffcultes sortg so that t becomes a terestg problem. I ths study, to obta the sequece of studets wth good performace based o desred crtera, we used Techque for Order Preferece by mlarty to Ideal oluto (TOPI) method. The used data came from the Vocatoal Faculty of the Uversty of Arlagga that s a ew faculty wth Dploma tudy Program. TOPI method produces a deal soluto to the decso resultg because each alteratve decso s ot oly judged the advatages but also evaluated the weakesses. Keywords: Achevemet tudet electo, TOPI, Vocatoal Faculty of the Uversty of Arlagga.. Pedahulua Pemlha Mahasswa Berprestas (Mawapres) merupaka kegata rut yag dlakuka setap tahu oleh Dkt sejak tahu. Kegata Mawapres merupaka sebuah kegata utuk memlh atau mecar da memberka peghargaa kepada mahasswa yag berhasl mecapa prestas tgg, bak kurkuler, kokurkuler, maupu ekstrakulkuler. Kegata berdampak postf pada budaya berprestas da megharga prestas serta karya mahasswa d kalaga pergurua tgg. Mawapres secara lagsug atau tdak lagsug dapat megagkat martabat mahasswa da pergurua tggya. Oleh karea tu, d setap pergurua tgg perlu ddetfkas mahasswa yag dapat melakuka keduaya da dberka peghargaa sebaga mahasswa yag berprestas, yak dega melakuka seleks mahasswa berprestas tgkat pergurua tgg. Prosedur pemlha mawapres dlaksaaka secara berjejag mula dar tgkat program stud/jurusa, departeme, fakultas, pergurua tgg (uverstas/sttut/sekolah tgg), hgga d tgkat asoal. Kegata Mawapres dseleggaraka dalam dua kelompok pemlha, yatu Mawapres Program arjaa da Mawapres Program Dploma. Berdasarka pedoma dar Dkt (), perbedaa peyeleggaraa terutama terletak pada prosedur pemlha da atau cara pelaa. Proses pemlha mahasswa berprestas merupaka permasalaha yag melbatka bayak pertmbaga. Mafaat dar proses pemlha adalah utuk mecapa tujua akhr yag dgka yatu medapatka mahasswa yag tepat berdasarka krtera-krtera yag telah dtetuka. Karea bayakya krtera yag dguaka, hal mejad sebuah permasalaha tersedr. D dalam peyelesaaya, dperluka sstem pedukug keputusa dega multkrtera. stem yag bsa membatu meyelesaka masalah adalah stem Pedukug Keputusa (PK). Kosep PK dkemukaka pertama kal oleh cott Morto pada tahu sepert djelaska oleh Turba []. Morto medefska ckal bakal PK tersebut sebaga sstem berbass komputer yag teraktf, yag membatu pegambla keputusa dega megguaka data da model utuk memecahka persoala-persoala tak terstruktur. epert dyataka dalam Hwag [] bahwa Techque for Order Preferece by mlarty to Ideal oluto (TOPI) ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk jarak terpajag dar solus deal egatve. Kosep bayak dguaka pada beberapa model Mult Attrbute Decso Makg (MADM) utuk meyelesaka masalah keputusa secara prakts

emar Nasoal APTIKOM (EMNATIKOM), Hotel Lombok Raya Mataram, - Oktober karea kosepya sederhaa da mudah dpaham, komputasya efse, da memlk kemampua utuk megukur kerja relatf dar alteratfalteratf keputusa dalam betuk matemats sederhaa. ebaga fakultas baru, saat Fakultas Vokas Uverstas Arlagga megelola seluruh program stud dploma yag ada d Uverstas Arlagga. aat Fakultas Vokas megelola Program tud D, da Program tud D. Program tud sebelumya beraug d bawah fakultas. Pada tahu, sudah dlakuka pemlha Mawapres d Fakultas Vokas. Utuk pemlha mahasswa berprestas, baga kemahasswaa juga tdak boleh melakukaya dega sembaraga karea hal tu aka membulka ketdakadla bag mahasswa yag lebh berprestas d bdag tersebut. Dega bayakya program stud da mahasswa yag dkelola oleh Fakutas Vokas, juga meyebabka masalaah mejad lebh kompleks. Peelta bertujua utuk meyelesaka meyelesaka permasalaha pemlha mahasswa berprestas d Fakultas Vokas Uverstas Arlagga dega megguaka Techque for Order Prferece by mlarty to Ideal oluto (TOPI). Dega megguaka TOPI, aka dperoleh keputusa yag mampu memberka alteratf atau sara yag terbak dalam meetuka mahasswa berprestas. Dega dtetuka mahasswa terbak d tgkat Fakultas, da medapat persetujua dar Uverstas, kaddat terbak aka dkrm utuk bersag d tgkat asoal. TOPI memberka solus dega meghaslka ragkg atau uruta utuk semua mahasswa yag medaftar da megkut seleks mawapres.. Metodolog Lagkah-lagkah yag dlakuka utuk medapatka peyelesaa permasalaha mahasswa berprestas d Fakultas Vokas Uverstas Arlagga adalah sebaga berkut:: (). Megaalss atura-atura pelaa dega megacu pada pedoma pemlha mahasswa berprestas program dploma yag dkeluarka oleh DIKTI []. Adapu krtera pemlhaya merujuk pada kerja dvdu mahasswa yag terdr atas lma usur, yatu : a. IP Kumulatf b. Karya tuls c. Pecapaa prestas yag duggulka, d. Kemampua berbahasa Iggrs atau bebrbahasa la yag mejad bahasa resm PBB e. Keprbada. Program dploma yag merupaka jes peddka vokas, meyapka lulusa utuk pekerjaa dega keahla terapa tertetu atau sarjaa terapa, maka bdag pelaa dbatas pada rumpu lmu terapa, yag dbag mejad bdag Rekayasa da bdag No Rekayasa. () Meerapka metode TOPI utuk meyelesaka masalah yag tmbul dalam peetua mahasswa berprestas program dploma. ecara umum, prosedur TOPI megkut lagkah-lagkah sebaga berkut []: a. Meormalsas matrks keputusa Masg-masg eleme matrks D dormalsas utuk memperoleh matrks R. la r j dhtug dega rumus berkut: r j j m j.. () b. Matrks keputusa yag sudah dormalsas dbobot dega bobot w w..., da matrks Y bsa w W dhtug dega cara berkut: wr wr... wr Y..... () w r m wrm... wrm c. Meetuka solus deal postf (IP) da solus deal egatf (IN). olus deal postf A + da solus deal egatve A - dapat ddasarka pada ormalzed weghted ratg (Y j ): A + y, y,..., y.. () y..., y Dega A + = A + = A- ma m m ma j j j j, jka j adalah atrbut baya jka j adalah atrbut keutuga jka j adalah atrbut keutuga jka j adalah atrbut baya d. Meghtug jarak atara la alteratf dega IP da IN Jarak atara alteratf A dega IP drumuska sebaga berkut: j j.. () Jarak atara alteratf A dega IN drumuska sebaga berkut:.. () j j

emar Nasoal APTIKOM (EMNATIKOM), Hotel Lombok Raya Mataram, - Oktober e. Meetuka la preferes utuk setap alteratf C.. () f. Merakg alteratf. (). Membadgka hasl perakga atara perhtuga stadart dega megguaka metode TOPI. kor stadart utuk mahasswa ke- dhtug dega rumus: skor stadart - j w j ----. () j. Pembahasa Dalam seleks mahasswa berprestas d Fakultas Vokas UNAIR, dguaka usur.usur-usur yag dla da bobotya atara la: a. Ideks Prestas Kumulatf (IPK), dega bobot %; b. Karya tuls yag terdr atas la tulsa da presetas, dega bobot %; c. Prestas/Kemampua yag Duggulka, dega bobot %; da d. Bahasa Iggrs, dega bobot %. Keprbada dmasukka d dalam usur karya tuls, yag dla pada saat presetas karya lmah. Dar prod yag ada d Fakultas Vokas UNAIR, medaftar peserta sebayak mahasswa dega data dapat dlhat pada tabel. Tabel. Nla mahasswa utuk tap krtera Mahasswa Krtera A,,, B,,, C,, D,,, E,,,, F,,,, G,, H,,,, I,,, J,,,, Keteraga:. KTI = Karya Tuls Ilmah. KBI = Kemampua Bahasa Iggrs. PKYD = Prestas/Kemampua yag duggulka Dar data d atas, selajutya aka dlakuka proses peragkga mahasswa dega megguaka metode TOPI. Lagkah awal yag dlakuka adalah dega meormalsas matrks keputusa dega megguaka rumus (), dega hasl sepert pada tabel. Tabel. Normalsas Matrks keputusa Mahassw Krtera a A,,,, B,,,, C,,,, D,,,, E,,,, F,,,, G,,,, H,,,, I,,,, J,,,, etelah dlakuka terhadap matrks keputusa, lagkah selajutya adalah melakuka pembobota dega memgguaka bobot W,,.,, Bobot dtetuka berdasarka atura dar DIKTI. Hasl pembobota dega megguaka rumus () bsa dlhat pada tabel. Tabel. Matrks keputusa terormalsas terbobot Mahassw Krtera a A,,,, B,,,, C,,,, D,,,, E,,,, F,,,, G,,,, H,,,, I,,,, J,,,, olus deal postf (IP) A + da solus deal egatve (IN) A - utuk setap krtera dhtug dega

emar Nasoal APTIKOM (EMNATIKOM), Hotel Lombok Raya Mataram, - Oktober megguaka rumus (). Dalam permasalaha semua atrbut merupaka atrbut keutuga. Tabel. Nla IP da IN utuk keempat krtera A+,,,, A-,,,, Lagkah berkutya adalah meghtug jarak atara la alteratf dega matrks IP atau dega megguaka rumus (), jarak atara la alteratve dega matrks IP atau dega rumus (). Nla preferes dhtug dega megguaka rumus (). Haslya bsa dlhat pada table. Tabel. Jarak la alteratf dega IP da IN Mahasswa Prefer A,,,, B,,,, C,,,, D,,,, E,,,, F,,,, G,,,, H,,,, I,,,, J,,,, Berdasarka la preferes, selajutya dlakuka peragkga yag meujukka uruta mahasswa berprestas, dega ragkg terbakya adalah mahasswa dega la preferes tertgg. Hasl peragkga bsa dlhat pada tabel. Tga mahasswa dega ragkg tga tergg berturut turut adalah mahasswa G, I da C. Utuk evaluas, hasl dar peragkga TOPI dbadgka dega peragkga dega megguaka rumus stadart yatu rumus (). Tabel. Perbadga Hasl Perakga metode stadart dega TOPI Mhs kor Ragkg Ragkg Prefer tadart tadart TOPI A,, B,, C,, D,, E,, F,, G,, H,, I,, J,, Berdasarka hasl perbadga ragkg pada tabel, meujukka bahwa kedua metode memberka hasl yag sama utuk ragkg sampa, da ragkg. Perbedaa terjad pada rakg,,. Hal dsebabka karea skor la ketga poss tersebut berdekata. Utuk tahap selajutya aka dbuat aplkas sstem pedukug keputusa yag mampu memberka alteratf atau sara yag terbak dalam meetuka mawapres. D dalam aplkas tersebut juga aka dtambahka metode la sebaga baha pertmbaga dalam pegambla keputusa. erta aka dguaka logka fuzzy, utuk merepresetaska ketdakpasta, ketdakjelasa, ketdaktepata, da kebeara parsal. Utuk refersya aka dguaka [] da [].. Kesmpula Dega megguaka data mahasswa, meujukka bahwa metode TOPI memberka hasl yag sama utuk beberapa ragkg jka dbadgka dega metode stadart. Hal dsebabka karea terdapat perbedaa yag yata pada la masg-masg krtera. Tetap jka lalaya berdekata, bsa memberka hasl yag berbeda. Dalam kegata seleks mahasswa berprestas, perbedaa bsa memberka masuka terhadap keputusa yag aka dambl. Beberapa faktor yag mempegaruh hasl perhtuga dega megguaka metode TOPI dalam masalah seleks mawapres sela la krtera, bobot krtera, juga sfat dar krtera. Daftar Pustaka [],. Pedoma Pemlha Berprestas Program Dploma, Drektorat Jedral Pembelajara da Kemahasswaa Kemetera Rset Tekolog da Peddka Tgg, Jakarta. [] Che hu-je, da Chg-La Hwag,. Fuzzy Multple Attrbute Decso Makg. Verlag Berl Hedelberg: prger. [] Hwag, Chg-La, da Kwagsu Yoo.. Multple Attrbute Decso Makg - Methods ad Applcato. Verlag Berl Hedelberg: prger. [] aghafa,.,. Mult-crtera Group Decso Makg Usg Modfed Fuzzy TOPI Procedure. IEEE,. [] Turba, E., Jay E. Arosos, Tg-Peg Lag,. Decso upprots ystems ad Itellget ystems. Peerbt Ad, Yogyakarta

emar Nasoal APTIKOM (EMNATIKOM), Hotel Lombok Raya Mataram, - Oktober