Statistika ITS Surabaya

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB II LANDASAN TEORI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson.

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA BERAT BADAN BALITA MENURUT UMUR DI KABUPATEN BOJONEGORO TAHUN 2010

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Pemodelan Kasus Pneumonia Balita di Kota Surabaya dengan Geographically Weighted Poisson Regression dan Flexibly Shaped

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 di Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

JIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

REGRESI LINIER SEDERHANA

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

*Corresponding Author:

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2011 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB III METODE PENELITIAN

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Tahun 2011 dengan Pendekatan Regresi Binomial Negatif

; θ ) dengan parameter θ,

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

Transkripsi:

UJIAN TUGAS AKHIR ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BALITA MASYARAKAT NELAYAN KECAMATAN BULAK SURABAYA Oleh : Ctra Elok M 305 00 03 Dose Pembmbg Dra. Destr Suslagrum, M.S Statstka ITS Surabaya

PENDAHULUAN Keadaa gz balta d Idoesa belum seluruhya memeuh krtera bak Terdapat d beberapa daerah d Idoesa Kecamata Bulak Surabaya Kecamata Bulak merupaka wlayah d Surabaya yag dekat dega laut Berdasarka data da keteraga Pukesmas Kejera, mash dtemuka balta dega status gz kurag terutama bag warga pedatag Sebaga peduduk bekerja sebaga elaya Mempegaruh status gz balta keluarga elaya Medapatka solus megatas permasalaha Faktor-faktor yag mempegaruh status gz balta Page Statstka ITS Surabaya

PERMASALAHAN. Bagamaa karakterstk bu da balta elaya d kecamata Bulak Surabaya?. Faktor-faktor apa saja yag mempegaruh status gz balta masyarakat elaya d kecamata Bulak Surabaya? 3. Seberapa besarkah pegaruh faktor-faktor tersebut terhadap kods balta masyarakat elaya? TUJUAN. Megetahu karakterstk bu da balta elaya d kecamata Bulak Surabaya.. Meetuka faktor-faktor yag mempegaruh balta masyarakat elaya d kecamata Bulak Surabaya 3. Megetahu seberapa besarkah pegaruh faktor-faktor tersebut terhadap kods gz balta masyarakat elaya. Page 3 Statstka ITS Surabaya

MANFAAT. Memberka formas megea faktor-faktor yag mempegaruh status gz balta masyarakat elaya d kecamata Bulak Surabaya.. Member formas kepada masyarakat elaya bahwa saraa satas lgkuga yag bak da pola maka yag sembag dapat megkatka perbaka status gz. 3. Member masuka kepada masyarakat elaya utuk me-mafaatka sumberdaya alam d daerahya secara maksmal dapat megkatka status gz balta. BATASAN MASALAH Peelta pada permasalaha dbatas pada populas balta keluarga elaya d kecamata Bulak Surabaya. Page 4 Statstka ITS Surabaya

TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA. Statstk Deskrptf Statstk deskrptf adalah metode statstk yag mergkas, meyajka, da medeskrpska data dalam betuk yag mudah dbaca sehgga memberka kemudaha dalam memberka formas. Statstk deskrptf meyajka data dalam tabel, grafk, ukura pemusata data, da peyebara data Astut da Irawa, 006.. Aalss Regres Logstk Aalss regres logstk ordal merupaka salah satu metode statstk yag meggambarkahubuga atara suatu varabel respo Y dega lebh dar satu varabel predktor X dmaa varabel respo lebh dar dua kategor da skala pegukura bersfat tgkata Hosmer da Lemeshow, 000, msalya 0 utuk gz buruk, utuk gz kurag, utuk gz ormal da 3 utuk gz lebh. Page 5 Statstka ITS Surabaya

Page 6 Peluag kumulatf + + + p k k k j p k k k j ep ep β α β α Statstka ITS Surabaya j Y P,,, 3, Fugs dstrbus logstk umum e e e F + + Cumulatve logt models j Y P > log j Y P j Y P Logt + p k k k j β α Peluag kategor respo ke-j pada p varabel predktor + + + p k k k j p k k k j ep ep β α β α φ j

Page 7 Fugs Lkelhood utuk sampel dega Ndepede observas y, Statstka ITS Surabaya [ ] N y y y y l 3 0 3 0 φ φ φ φ β,,, 3, N Fugs l-lkelhood [ ] l 0 0 N y L φ β [ ] l y φ + [ ] l y φ + [ ] l 3 3 + y φ Iteras Newto Raphso t t t t q H + β β p T L L L q β β β β β β,..., 0 Matrks Hessa dega eleme -eleme pp p p p p h h h h h h h h h H......... M O M M dmaa, b a ab L h β β β

Maksmum l-lkelhood dperoleh dega medeferesalka Lβ terhadap β da meyamaka dega ol. Mamum Lkelhood Estmator MLE merupaka metode utuk megestmas varas da kovaras dar taksra β yag dperoleh dar turua kedua fugs l-lkelhood. Nla taksra β dperoleh dar turua pertama fugs l-lkelhood yag o lear sehgga utuk medapatka la tersebut dguaka metode teras Newto Raphso Agrest, 00. Page 8 Statstka ITS Surabaya

Page 9 Peguja Sgfka Parameter Model Regres Logstk Statstka ITS Surabaya. Uj Seretak Hpotess: Uj seretak dlakuka dega tujua memerksa keberarta koefse secara keseluruha H 0 : H : Mmaladasatu Statstk Uj : [ ] y y y y G 3 0 3 0 3 0 3 0 log φ φ φ φ y 0 0, y, y, y 3 3 dmaa, 0 + + 3 + 4 H 0 dtolak bla la G>. χ α,db Daerah krts :

. Uj Parsal Uj parsal dguaka utuk memerksa kemakaa koefse β secara dvdu Hpotess : H 0 : H : Statstk Uj : W j Daerah krts : βˆ j SEˆ βˆ H 0 dtolak apabla j Page 0 Statstka ITS Surabaya

Uj Kesesuaa Model Regres Logstk Statstk uj yag dguaka utuk meguj kesesuaa model regres logstk adalah Goodess of Ft Hpotess : H 0 : H : Model sesua tdak ada perbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl predks model Model tdak sesua ada perbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl predks model Statstk Uj : χ J j Daerah krts : r mπˆ χ χ Tolak H 0 jka htug > db,α j Page Statstka ITS Surabaya

TINJAUAN NON STATISTIKA. Pegerta Gz Gz adalah suatu proses orgasme megguaka makaa yag dkosums secara ormal melalu proses peyerapa, trasportas, peympaa metabolsme da pegeluara zat zat yag tdak dguaka utuk pertumbuha da meghaslka eerg Fajar dkk, 00. Sedagka status gz adalah keadaa tubuh sebaga akbat kosums makaa da pegguaa zat-zat gz Almatser, 004. Status gz balta dapat dlhat pada Kartu Meuju Sehat KMS. Status gz balta dbag mejad empat baga yatu: a. Gz lebh, pada KMS berada d atas wara hjau tua b. Gz bak, berada pada gars berwara hjau muda c. Gz kurag, terletak dbawah gars berwara hjau muda d. Gz buruk, berada pada gars merah. Page Statstka ITS Surabaya

. Idkator Status Gz Meurut Fajar, dkk 00, pegguaa deks BB/U, TB/U da BB/TB merupaka dkator status gz balta. Ketga dkator tersebut dsajka pada Tabel.. Idkator Status Gz. Berat Bada BB.Tgg Bada TB Tabel. Idkator Status Gz Defs Berat bada adalah salah satu parameter yag memberka gambara massa tubuh. Tgg bada merupaka atropometr yag meggambarka keadaa pertumbuha sampa mecapa tgg yag optmal. 3. Umur U Batasa umur yag dguaka adalah tahu peuh da utuk aak 0-4 bula dguaka bula peuh Page 3 Statstka ITS Surabaya

3.Pelaa Status Gz Pelaa status gz balta dapat dukur melalu salah satu dar deks BB/U, TB/U, BB/TB. Pegelompoka status gz balta dapat dlhat pada Tabel.. Tabel. Pelaa Status Gz Berdasarka Ideks BB/U,TB/U, TB Stadart Devas Atropometer WHO-NCHS Page 4 No Ideks Batas Pegelompoka TB/U Zscore -3 Sagat Pedek Zscore > Tgg 3 BB/TB Zscore -3 Sagat Kurus Sumber: Depkes Zscore RI dalam > Fajar, 00 Sebuta Status Gz BB/U Zscore -3 Gz buruk -3 < Zscore - Gz kurag - < Zscore Gz ormal Zscore > Gz lebh -3 < Zscore - Pedek - < Zscore Normal -3 < Zscore - Kurus - < Zscore Normal Gemuk

Meurut Drektorat Gz Masyarakat Departeme Kesehata RI 999, pelaa status gz balta d Idoesa dhtug dega megguaka Zscore dega klasfkas berat bada meurut umur BB/U. Perhtuga la Zscore status gz balta dperoleh dar pegukura berat bada sekarag yag dsesuaka dega umur balta. Secara terperc Zscore drumuska sebaga berkut Bla la rel berat bada sekarag lebh besar atau sama dega la meda, maka ddapatka rumus Zscore berat bada - la meda / stadart devas upper Bla la rel berat bada sekarag lebh kecl dar la meda, maka Zscore berat bada - la meda / stadart devas lower Page 5

METODOLOGI PENELITIAN Data pada peelta merupaka data prmer yag dperoleh dega melakuka surve terhadap seluruh balta elaya d kecamata Bulak. Kecamata Bulak terdr dar 5 keluraha, dar 5 keluraha yag aka damat haya 3 keluraha saja karea keluraha tersebut merupaka keluraha yag berpeduduk elaya da memlk balta. Jumlah balta d 3 keluraha tersebut sebayak 09 balta. Jumlah balta masg-masg keluraha yatu :. Sukollo dega jumlah balta sebayak 33 orag. Kejera dega jumlah balta sebayak 34 orag 3. Kedug Cowek dega jumlah balta sebayak 4 orag Page 6 Statstka ITS Surabaya

. Sumber Data Data sekuder Data prmer Jumlah elaya d kecamata Bulak Surve terhadap balta elaya d kecamata Bulak. Varabel Peelta Varabel respo Y yatu status gz balta berskala data ordal. Pegkodga status gz balta ddasar pada tgkata Zscore. Tgkata status gz balta megacu pada Zscore dmula dar tgkata yag palg tgg ke tgkata yag palg redah. Tgkata tersebut adalah gz lebh, gz ormal, da gz kurag. Varabel respo tersebut ddeskrpska sebaga berkut. Page 7 Statstka ITS Surabaya

Varabel predktor X yatu varabel demograf da faktor-faktor yag mempegaruh status gz balta sebaga berkut. Page 8

Lajuta Tabel 3. Page 9

Page 0 Pada peelta, tdak mecatumka varabel akses kesehata karea d kecamata Bulak sudah terseda fasltas kesehata dmaa masyarakat setempat telah megguaka fasltas tersebut sebaga saraa pegobata.

3. ANALISIS DATA Utuk mejawab tujua, berkut aalss data yag dguaka utuk megetahu faktor-faktor yag mempegaruh status gz balta elaya sebaga berkut : a. Meetuka la varabel respo dega megguaka dkator status gz balta. Status gz balta d Surabaya dukur dega megguaka atropometr berat bada me-urut umur Drektorat Gz Masyarakat Depkes RI, 999. b. Melakuka aalss deskrptf dega megguaka dagram pe da dagram batag terhadap varabel predktor utuk megetahu karakterstk balta. c. Meguj sgfkas varabel predktor yag berpegaruh terhadap varabel depede dar model regres logstk ordal bergada dega megguaka uj seretak. d. Melakuka pemlha varabel predktor yag tdak sgfka terhadap model regres logstk ordal bergada utuk dkeluarka dar model. Jka terdapat lebh dar satu varabel yag tdak sgfka maka pemlha model dlakuka secara bertahap, yatu satu persatu dmula dar la p_value yag terbesar dega megguaka uj parsal sehgga ddapatka model tuggal. Hal terus dlakuka sampa semua varabel predktor sgfka sehgga dperoleh model yag terbak. e. Membetuk model regres logstk ordal dega seluruh varabel predktor yag sgfka. Page Statstka ITS Surabaya

JADWAL KEGIATAN PENELITIAN Recaa kegata yag aka dlaksaaka dalam peelta djadwala mula bula Agustus009. Jadwal kegata peeltadapat dlhat pada Tabel 5.. Tabel 5. Jadwal Kegata Peelta Kegata Agustus September Oktober November Desember Jauar Peelusura Lteratur Peyusua Proposal Semar Proposal Pegambla Data Revs Proposal Pembuata TA Sdag TA Page Revs TA Statstka ITS Surabaya

4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Statstk Deskrptf Aalss statstk deskrptf dguaka utuk megetahu karakterstk balta masyarakat keluarga elaya kecamata Bulak Surabaya. Gambar 4. Dagram Pe Karakterstk Ibu Page 3

Peddka Terakhr Ibu 80 66% 60 40 0 0.8% Tdak lulus SD.3% 9.8% SD SMP SMA Gambar 4. Dagram Batag Peddka Terakhr Ibu Page 4

Page 5

Page 6

4. Aalss Reges Logstk Ordal 4.. Pegaruh Faktor-faktor Yag Dduga Mempegaruh Status Gz Balta Secara Seretak Utuk memerksa keberarta koefse β secara seretak dlakuka peguja dega lkelhoodrato test. Hpotess : H0 : β β... β j 0 H : Mmal ada satu, β j 0 Statstk Uj : Statstk uj G atau Lkelhood Rato Test, H0 dtolak apabla la p-value < α0% atau la G > 3 5.579 G log y y y3 [ φ φ φ ] 3 3 χ α,db Peguja dega lkelhood rato test meujukka bahwa la G 5.579 da la p-value sebesar 0.043 < α0% maka tolak H0 artya terdapat satu atau lebh varabel bebas yag berpegaruh secara sgfka terhadap status gz balta. Hasl peguja secara seretak dapat dlhat pada Tabel 4.. Page 7

Page 8 Tabel 4. Hasl Pegaruh Faktor-Faktor Status Gz Balta Secara Seretak

Tabel 4. mejelaska bahwa H0 dtolak apabla la sgfkas semua varabel depede yag masuk model lebh kecl dar α0%, artya bahwa palg tdak ada satu varabel depede tdak sama dega ol. Varabel depede yag sgfka yag secara bersama-sama mempegaruh status gz adalah varabel peddka bu X4, kelegkapa musas X7, peghasla dalam satu bula X8, da saraa satas X. Page 9

Iterprestas keempat faktor tersebut dapat djelaska sebaga berkut.. Peddka bu Jka dlhat dar peddka bu, balta yag memlk bu yag sudah meempuh wajb belajar memlk kecederuga ber-status gz ormal atau lebh sebesar 0.34 kal darpada balta yag buya belum meempuh wajb belajar.. Kelegkapa musas Balta yag dmusas secara legkap memlk kecede-ruga berstatus gz ormal atau lebh sebesar 0.8 kal darpada balta yag tdak dmusas secara legkap. 3. Peghasla dalam satu bula Dlhat dar peghasla keluarga, balta yag peghasla keluargaya kurag dar Rp..000.000,-dalam satu bula me-mlk kecederuga berstatus ormal atau lebh sebesar 0.7 kal darpada balta yag peghasla keluargaya lebh besar sama dega Rp..000.000,-dalam satu bula. 4. Saraa satas Balta yag memlk satas sudah bak cederug berstatus ormal atau lebh sebesar 0.38 kal darpada balta yag yag memlk satas belum bak. Page 30

4.. Pegaruh Faktor-Faktor Yag Dduga Mempegaruh Status Gz Balta Secara Idvdu Regres logstk tuggal dguaka utuk megetahu pegaruh faktor-faktor yag dduga mempegaruh status gz balta secara dvdu Utuk memerksa kemakaa koefse β secara dvdu maka dlakuka peguja parsal yatu satu persatu dmula dar la p_value yag terbesar sehgga ddapatka model tuggal. Hpotess : H0 : β j β j H: 0 Statstk Uj βˆ j W j SEˆ βˆ 0, j,,... p j : Statstk Uj Wald ~ N0, H0 dtolak apabla atau la p-value < W j > Z α / atau la p-value < α Tabel 4. Hasl Pegaruh Faktor-Faktor Status Gz Balta Secara Idvdu Page 3

Page 3 Lajuta Tabel 4.

Page 33 Pada Tabel 4. meujukka varabel yag sgfka secara parsal terhadap status gz adalah varabel peddka bu X4, kelegkapa musas X7, da saraa satas X. Hal dapat dlhat dar la sgfkas kurag dar α0%. Utuk medapatka model regres logstk ordal dega seluruh varabel predktor yag sgfka, maka terlebh dahulu dlakuka peguja seretak terhadap parameter model. Hpotess : H0 : H : Mmal ada satu, 0... j β β β [ ] 4.778 log 3 3 3 3 y y y G φ φ φ 0 β j

Berdasarka peguja lkelhood rato test ddapatka la G 4.778 da la p-value sebesar 0.00 < α0% maka tolak H0 artya bahwa palg tdak ada satu parameter varabel depede tdak sama dega ol atau mmal terdapat satu varabel bebas yag berpegaruh secara sgfka terhadap status gz balta. Hasl peguja secara seretak dapat dlhat pada Tabel 4.3. Page 34

Tabel 4.3 meujukka bahwa varabel yag sgfka terhadap status gz balta adalah varabel peddka bu X4, kelegkapa musas X7, da saraa satas X. Ketga varabel tersebut dguaka utuk membetuk model regres logstk seretak. Berdasarka hasl estmas parameter pada Tabel 4.3 maka fugs logtya dapatdtuls sebaga berkut. Page 35

φ3 φ φ Peluag balta berstatus gz lebh adalah 0.0007, peluag balta berstatus gz ormal adalah 0.05 da peluag balta bestatus gz kurag adalah sebesar 0.95. Balta yag dumusas secara legkap cederug berstatus ormal atau lebh sebesar 0.34 kal bla dbadgka balta yag tdak dumusas secara legkap. Jka dlhat dar peddka bu, balta yag memlk bu yag sudah meempuh wajb belajar memlk kecederuga berstatus ormal atau lebh sebesar 0.35 kal darpada balta yag buya belum meempuh wajb belajar. Balta yag memlk satas sudah bak cederug berstatus ormal atau lebh sebesar 0.39 kal darpada balta yag yag memlk satas belum bak. Page 36

4..3 Uj Kesesuaa Model Regres Logstk Utuk meguj kesesuaa model regres logstk maka dlakuka peguja dega megguaka Goodess of Ft. Hpotess : H0 : Model cukup memeuh H : Model tdak memeuh J Statstk Uj : y j m jφ j χ 6.57 m φ φ χ,0% 7.75 H0 dtolak apabla htug > db,α atau la p-value kurag χ dar la sgfkas α0%. j j j χ j χ Berdasarka hasl perhtuga dapat dketahu bahwa la htug 6.57 <,0% da la p-value sebesar 0.35>α0% maka terma H0 artya model cukup memeuh sehgga tdak ada perbedaa atara hasl observas dega kemugka hasl predks model. χ Page 37

5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.. Kesmpula Berdasarka hasl aalss da pembahasa dapat dambl ke-smpula sebaga berkut. Karakterstk bu balta elaya d kecamata Bulak Surabaya bu balta meempuh peddka terakhr pada tgkat Sekolah Dasar sebesar 66%, bu mekah da pertama kal melahrka berusa d bawah tahu sebesar 66.% da 5.4%. 56.9% rumah tagga elaya tergolog keluarga besar da 60.6% berpeghasla kurag dar Rp.000.000,- dalam satu bula. Apabla dlhat dar saraa satas, 7.5% rumah tagga elaya tdak memk saraa satas yag bak. Sedagka karakterstk balta d kecamata Bulak Surabaya sebaga besar balta status gzya ormal sebesar 67.9%. Balta yag asupa makaaya memeuh empat sehat lma sempura sebesar 6.5% dega frekues maka mmal tga kal sehar sebesar 8.6%. Balta terserag peyakt rga sebesar 96.3% da frekues terserag peyakt tersebut tdak lebh dar dua kal dalam satu bula sebesar 79.8%. Sela tu, 69.7% dtemuka balta yag tdak dber ASI eksklusf da 59.6% tdak dmusas secara legkap. Sebayak 97.% balta dasuh sedr oleh bu dkareaka bu balta berprofes sebaga bu rumah tagga. Faktor-faktor yag mempegaruh status gz balta elaya pada tgkat sgfkas 0% adalah peddka bu, kelegkapa musas, da saraa satas. Itepretas model logstk dlhat dar la odds rato varabel yag sgfka. Peluag balta berstatus gz lebh adalah 0.0007, peluag balta berstatus gz ormal adalah 0.05 da peluag balta bestatus gz kurag adalah sebesar 0.95. Balta yag dumusas secara legkap cederug berstatus ormal atau lebh sebesar 0.34 kal bla dbadgka balta yag tdak dumusas secara legkap. Jka dlhat dar peddka bu, balta yag memlk bu yag sudah meempuh wajb belajar memlk kecederuga berstatus ormal atau lebh sebesar 0.35 kal darpada balta yag buya belum meempuh wajb belajar. Balta yag memlk satas sudah bak cederug berstatus ormal atau lebh sebesar 0.39 kal darpada balta yag yag memlk satas belum bak. Page 38

5. Sara Berdasarka hasl peelta meujukka bahwa peddka bu da kelegkapa musas berpegaruh terhadap status gz balta. Oleh karea tu, dperluka pegkata pembaa oleh puskesmas dalam meaga kasus gz kurag. Sela tu perlu dadaka peyuluha gua megkatka pegetahua bu sehgga dalam peyedaa makaa pada balta dapat memper-hatka aspek gz. Pada peelta selajutya dsaraka utuk megguaka varabel yag lebh detal agar ddapatka hasl yag lebh bak. Page 39

DAFTAR PUSTAKA Agrest, A. 00. Categorcal Data Aalyss. New York : Joh Wley ad Sos. USA Almatser, S. 004. Prsp Dasar Ilmu Gz. Jakarta : Grameda Pustaka Utama. Astut, S, da Irawa, N. 006. Megolah Data Statstk dega Mudah Megguaka Mtab 4. Yogyakarta : Peerbt Ad Offset. Djteg, R. D. 989. Kaja Peelta Gz. Jakarta : Medyatama Saraa Perkasa. Djumadas, A. 990. Aplkas Atropometr Sebaga Alat Ukur Status Gz. Bogor: Pusltbag Gz Bogor. Fajar, I., Bakr, B., da Suparasa, I. 00. Pelaa Status Gz. Jakarta : Peerbt Buku Kedoktera EGC. Hosmer da Lemeshow. 989. Appled Logstc Regresso. Joh Wley ad Sos. USA. Ikata Dokter Aak Idoesa. 004. Imusas Pada Bay da Balta. http://www.google.com taggal akses 0 Oktober 009. Ikhwasyah. 00. Profl Revtalsas Posyadu. http://www.google.com taggal akses September 009. Suhardjo. 003. Perecaaa Paga da Gz. Jakarta : Bum Aksara. Page 40 Statstka ITS Surabaya

Page 4