Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

Siti Fatimah

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

PERAMALAN (FORECASTING)

ABSTRAK. Kata kunci: strategi perencanaan agregat, Level Workforce. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

Pembahasan Materi #7

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

EMA302 Manajemen Operasional

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

V. ANALISA DAN PEMBAHASAN. A. Analisa Penentuan Pemesanan Biro Fajar Antang. sehingga mengakibatkan timbulnya return yang masih tinggi.

KATA PENGANTAR. Puji Syukur peneliti sampaikan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

ABSTRAK Universitas Kristen Maranatha

UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA METODA -- METODA PERAMALAN METODA PERAMALAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi.

Analisis Peramalan Penjualan Produk Dodol Coklat Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing (Studi Kasus pada Pabrik Dodol Asli 99 Garit)

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

METODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi jagung merupakan hasil bercocok tanam, dimana dilakukan penanaman bibit

Riza Umami *), Achmad Syaichu **)

BAB I PENDAHULUAN. Berikut ini adalah data permintaan produk CJM tipe PU STD periode Januari 2015 sampai Desember 2015.

BAB I PENDAHULUAN. sektor perindustrian semakin ketat.perusahaan-perusahaan beroperasi dan

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

Made Irma Dwiputranti Politeknik Pos Indonesia, Jl. Sariasih No. 54 Bandung

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB VIII KESIMPULAN DAN SARAN

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta Telp

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

FORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL I PERAMALAN

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

Prosiding Manajemen ISSN:

BAB I PENDAHULUAN. Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi nilai dari suatu

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

PERAMALAN (FORECASTING) #2

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Transkripsi:

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah Jaka Satya Bhakti 14213595 Dosen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W., S.E., M.M.

PENDAHULUAN Latar Belakang Dalam bauran pemasaran, permintaan konsumen selalu berubah dan tidak pasti seiring dengan perubahan ekonomi. Oleh karena itu seorang manajer di tuntut untuk mampu mengatasi dan melakukan sesuatu agar pemenuhan permintaan konsumen bisa optimal dan kelangsungan hidup perusahaan bisa terjamin. Rumusan Masalah 1. Berapa besarnya hasil analisis peramalan permintaan kemasan karton box gelombang pada PT. Multibox Indah selama 9 bulan? 2. Berapa tingkat kesalahan peramalan yang terjadi dengan menggunakan tiga metode yaitu Moving Average, Weight Moving Average, dan Exponential Smoothing?

PENDAHULUAN Batasan Masalah Agar masalah lebih mudah untuk didefinisikan dan diteliti, penulis membatasi masalah analisis peramalan permintaan kemasan karton box gelombang pada PT. Multibox Indah dengan data produksi kemasan karton box gelombang selama sembilan bulan, yang terhitung dari bulan April sampai dengan bulan Desember. Tujuan Penelitian 1. 2. Mengetahui besarnya hasil peramalan permintaan kemasan karton box gelombang pada PT. Multibox Indah selama 9 bulan. Mengetahui tingkat kesalahan peramalan yang terjadi dengan menggunakan ketiga metode yaitu Moving Average, Weight Moving Average, dan Exponential Smoothing.

METODOLOGI PENELITIAN

Rumus yang digunakan : 1. Moving Average (MA) 4. Mean Absolute Deviation (MAD) 2. Weight Moving Average (WMA) 5. Kisaran perhitungan Permintaan 3. Exponential Smoothing (ES)

Metode Peramalan Moving Average 3 Periode

Grafik Metode Peramalan Moving Average 3 Periode

Metode Peramalan Weighted Moving Average 3 Periode

Grafik Metode Peramalan Weighted Moving Average 3 Periode

Metode Peramalan Exponential Smoothing (α = 0,5)

Grafik Metode Peramalan Exponential Smoothing (α = 0,5)

Rangkuman Hasil Penelitian

Analisis Setelah dilakukan peramalan permintaan dengan metode Moving Average, Weight Moving Average dan Exponential Smoothing, sebaiknya PT. Multibox Indah menggunakan metode Weight Moving Average dengan 3 periode. Sebab, metode tersebut memiliki kesalahan yang paling kecil diantara metode-metode lainnya. Dengan hasil peramalan permintaan barang pada bulan Januari 2016 yaitu sebesar 5,944,064. Jadi dari ketiga metode peramalan permintaan yang digunakan, yang mendekati kebenaran adalah metode Weight Moving Average 3 periode.

KESIMPULAN & SARAN Kesimpulan Dari hasil penelitian peramalan permintaan barang pada PT. Multibox Indah, peneliti dapat mengambil beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Besarnya hasil peramalan permintaan barang pada PT. Multibox Indah selama 9 bulan adalah sebesar 5,944,064 dengan menggunakan metode Weight Moving Average 3 periode, sebab metode tersebut memiliki tingkat MAD terkecil dibandingkan metode lainnya yaitu sebesar 375,514. 2. Tingkat kesalahan peramalan yang terjadi dengan menggunakan ketiga metode yaitu masing-masing MA sebesar 408,049, WMA sebesar 375,514 serta ES adalah sebesar 450,707.

KESIMPULAN & SARAN Saran 1. Pemilik perusahaan harus dapat menyusun kebijaksanaan-kebijaksanaan yang efektif dan efisien agar produksi dapat tercapai optimal untuk memenuhi permintaan barang pada bulan berikut dan seterusnya serta memperoleh keuntungan yang maksimal. 2. Untuk memperkecil resiko yang mungkin akan terjadi di masa yang akan datang, sebaiknya PT. Multibox Indah melakukan peramalan permintaan dengan metode Weight Moving Average 3 periode agar dapat menentukan langkahlangkah yang akan diambil sebelum membuat keputusan.