Jurnal Dinamika, April 2016, halaman ISSN Vol. 07. No. 1

dokumen-dokumen yang mirip
I. PENDAHULUAN II. DASAR TEORI. Penggunaan Teori Graf banyak memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi di dalam masyarakat.

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

Aplikasi Shortest Path dengan Menggunakan Graf dalam Kehidupan Sehari-hari

TEORI GRAF UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER ILHAM SAIFUDIN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK. Selasa, 13 Desember 2016

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

BAB II LANDASAN TEORI

PERBANDINGAN ALGORTIMA PRIM DAN KRUSKAL DALAM MENENTUKAN POHON RENTANG MINIMUM

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Graf dan Pengambilan Rencana Hidup

Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Lintasan Terpendek Graf

MEMBANDINGKAN KEMANGKUSAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM PEMECAHAN MASALAH POHON MERENTANG MINIMUM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aplikasi Pohon Merentang Minimum dalam Rute Jalur Kereta Api di Pulau Jawa

Penerapan Pewarnaan Graf pada Permainan Real- Time Strategy

Aplikasi Teori Graf dalam Manajemen Sistem Basis Data Tersebar

Aplikasi Pewarnaan Graf pada Penjadwalan Pertandingan Olahraga Sistem Setengah Kompetisi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analogi Pembunuhan Berantai Sebagai Graf Dalam Investigasi Kasus

RANCANG BANGUN APLIKASI MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

G r a f. Pendahuluan. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut.

TEORI GRAF DALAM MEREPRESENTASIKAN DESAIN WEB

Pengaplikasian Graf dalam Pendewasaan Diri

Representasi Hierarki Kebutuhan Maslow Menggunakan Teori Graf

Aplikasi Graf pada Fitur Friend Suggestion di Media Sosial

Algoritma Prim sebagai Maze Generation Algorithm

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMBENTUKAN POHON MERENTANG MINIMUM DENGAN ALGORIT MA KRUSKAL

APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK SUATU GRAF BERBOBOT DENGAN PENDEKATAN PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh Novia Suhraeni 1, Asrul Sani 2, Mukhsar 3 ABSTRACT

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi

Aplikasi Algoritma Prim dalam Penentuan Pohon Merentang Minimum untuk Jaringan Pipa PDAM Kota Tangerang

Penggunaan Graf dan Pohon Merentang Minimum dalam Menentukan Jalur Terpendek Bepergian di Negara-negara Asia Tenggara dengan Algoritma Prim

Pencarian Jalur Terpendek dengan Menggunakan Graf dan Greedy dalam Kehidupan Sehari-hari

PEWARNAAN GRAF SEBAGAI METODE PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN

Graf. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

LOGIKA DAN ALGORITMA

I. PENDAHULUAN. Gambar 1. Contoh-contoh graf

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

I. PENDAHULUAN. Gambar 1: Graf sederhana (darkrabbitblog.blogspot.com )

BAB 2 LANDASAN TEORI

Jurnal MSA Vol. 3 No. 1 Ed. Juli-Desember Tree) dari graf hasil representasi jaringan listrik.

Graf. Matematika Diskrit. Materi ke-5

BAB 2 LANDASAN TEORI

POLA PERMAINAN SEPAK BOLA DENGAN REPRESENTASI GRAF

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

HAND OUT MATA KULIAH TEORI GRAF (MT 424) JILID SATU. Oleh: Kartika Yulianti, S.Pd., M.Si.

Graf Sosial Aplikasi Graf dalam Pemetaan Sosial

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Graf pada Hand Gestures Recognition

Penyelesaian Teka-Teki Sudoku dengan Didasarkan pada Teknik Pewarnaan Graf

PENDAHULUAN MODUL I. 1 Teori Graph Pendahuluan Aswad 2013 Blog: 1.

Kode MK/ Matematika Diskrit

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Pengaturan Warna Lampu Lalu Lintas

BAB II LANDASAN TEORI

Perancangan Sistem Transportasi Kota Bandung dengan Menerapkan Konsep Sirkuit Hamilton dan Graf Berbobot

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

PENGGUNAAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM JARINGAN PIPA AIR MINUM KECAMATAN NGANJUK KABUPATEN NGANJUK

BAB II LANDASAN TEORI

Discrete Mathematics & Its Applications Chapter 10 : Graphs. Fahrul Usman Institut Teknologi Bandung Pengajaran Matematika

Penerapan Algoritma Steiner Tree dalam Konstruksi Jaringan Pipa Gas

Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

Pencarian Lintasan Hamilton Terpendek untuk Taktik Safe Full Jungle Clear dalam Permainan League of Legends

Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Demak Semarang. Kend al. Salatiga.

Penerapan Graf pada Rasi Bintang dan Graf Bintang pada Navigasi Nelayan

MATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)

Penerapan Algoritma Greedy untuk Memecahkan Masalah Pohon Merentang Minimum

STUDI ARUS GANGGUAN HUBUNG SINGKAT MENGGUNAKAN PEMODELAN ATP/EMTP PADA JARINGAN TRANSMISI 150 KV DI SULAWESI SELATAN

Representasi Graf dalam Menjelaskan Teori Lokasi Industri Weber

Penggunaan Graf Semi-Hamilton untuk Memecahkan Puzzle The Hands of Time pada Permainan Final Fantasy XIII-2

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

Dwiprima Elvanny Myori

Pemanfaatan Directed Acyclic Graph untuk Merepresentasikan Hubungan Antar Data dalam Basis Data

Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Sistem Penjadwalan On-Air Stasiun Radio

MEDIA PEMBELAJARAN STRATEGI ALGORTIMA PADA POKOK BAHASAN POHON MERENTANG MINIMUM DAN PENCARIAN LINTASAN TERPENDEK

BAB II LANDASAN TEORI

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

LATIHAN ALGORITMA-INTEGER

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

Penerapan Algoritma Prim dan Kruskal Acak dalam Pembuatan Labirin

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Penerapan Travelling Salesman Problem dalam Penentuan Rute Pesawat

Aplikasi Graf dalam Formasi dan Strategi Kesebelasan Sepakbola

Gambar 6. Graf lengkap K n

PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA

IMPLEMENTASI PENENTUAN MINIMUM SPANNING TREE (MST) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Pemanfaatan Algoritma Sequential Search dalam Pewarnaan Graf untuk Alokasi Memori Komputer

GRAF. V3 e5. V = {v 1, v 2, v 3, v 4 } E = {e 1, e 2, e 3, e 4, e 5 } E = {(v 1,v 2 ), (v 1,v 2 ), (v 1,v 3 ), (v 2,v 3 ), (v 3,v 3 )}

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang tak kosong yang anggotanya disebut vertex, dan E adalah himpunan yang

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Sebuah graf G didefinisikan sebagai pasangan himpunan (V,E), dengan V

Studi Aliran Beban Interkoneksi Sistem Sulbangsel hingga Tahun 2020 Berdasarkan RUPTL PT. PLN (Persero)

Transkripsi:

Jurnal Dinamika, April 2016, halaman 50-61 ISSN 2087-7889 Vol. 07. No. 1 PENERAPAN ALGORITMA PRIM UNTUK MEMBANGUN POHON MERENTANG MINIMUM (MINIMUM SPANNING TREE) DALAM PENGOPTIMALAN JARINGAN TRANSMISI NASIONAL PROVINSI SULAWESI SELATAN Marwan Sam, Yuliani Program Studi Matematika Fakultas Sains Universitas Cokroaminoto Palopo, Sulawesi Selatan Email: marwanprivacy@gmail.com ABSTRAK Teori Graf merupakan salah satu kajian dalam matematika diskrit yang digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek diskrit tersebut. Teori Graf banyak diterapkan dalam berbagai bidang keilmuan diantaranya : optimalisasi jaringan (baik itu jaringan transmisi nasional, jaringan listrik PLN, saluran air PDAM maupun jaringan komunikasi), ekonomi, psikologi genetika dan riset operasi. Tulisan ini membahas tentang pohon merentang minimum (minimum spanning tree), khususnya algoritma prim, dan penerapannya dalam jaringan transmisi khususnya jaringan transmisi nasional provinsi Sulawesi Selatan, sehingga jaringan transmisi tersebut dapat optimal (minimum). Kata kunci: graf, pohon, pohon merentang (spanning tree), pohon merentang minimum (minimum spanning tree), algoritma prim, jaringan transmisi nasional. PENDAHULUAN Teori graf merupakan pokok bahasan yang sudah tua namun memiliki banyak penerapan hingga saat ini. Dalam kehidupan seharihari, banyak persoalan yang dapat disimpulkan sebagai persoalan yang berhubungan dengan himpunan, yang mana logika dari persoalan tersebut seringkali dapat digambarkan dengan sebuah graf (Aidil, 2012). Representasi visual dari graf adalah dengan menyatakan objek sebagai noktah, bulatan atau titik, sedangkan hubungan antar objek dinyatakan dengan garis (Munir, 2012). Di Indonesia sendiri, jaringan listrik bisa dikatakan belum optimal. Sebagai contoh kasus: berdasarkan data yang diperoleh dari Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral Republik Indonesia yang tertuang dalam Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor : 55 50

Marwan Sam, Yuliani (2016) K/30/MEM/2003 tentang Jaringan Transmisi Nasional (JTN) bahwa panjang total jaringan transmisi nasional provinsi Sulawesi Selatan untuk jenis transmisi 70 kv adalah 74 kms sedangkan untuk jenis transmisi 150 kv adalah 1093 kms, sehingga total panjang Jaringan Transmisi Nasional untuk Provini Sulawesi Selatan adalah 1167 kms (www.djlpe.go.id). Ada dua jenis algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah seperti ini, yaitu: Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal (Munir, 2012). Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma prim untuk mengoptimumkan jaringan listrik. TINJAUAN PUSTAKA Graf Secara matematis, graf didefinisikan sebagai pasangan himpunan (V, E), ditulis dengan notasi G(V,E), dalam hal ini V adalah himpunan tidak kosong dari simpul-simpul (vertices atau node) sedangkan E adalah himpunan sisisisi (edges atau arcs) yang menghubungkan antara simpul yang satu dengan simpul yang lain (Munir, 2012). Dari definisi di atas, dapat diketahui bahwa V tidak boleh kosong (harus ada minimal satu buah titik atau simpul) sedangkan E boleh saja kosong (tidak ada), dalam hal ini jika E kosong dinamakan graf kosong (null graf) sedangkan graf yang hanya mempunyai satu simpul dan tidak memiliki sisi dinamakan graf trivial. (Munir, 2012). Berdasarkan orientasi arah pada sisi, maka secara umum graf dibedakan atas 2 jenis (Aidil, 2012): 1. Graf tak berarah (undirected graph) Graf tak berarah adalah graf yang sisi-sisinya tidak mempunyai orientasi arah, sehingga (v i,v j ) = (v j,v i ). Gambar 1. Graf tak berarah. Pada Gambar 1, himpunan V = {1, 2, 3, 4} adalah himpunan titik, sedangkan himpunan E = {e 1, e 2, e 3, e 4, e 5, e 6, e 7 } adalah himpunan sisi. 2. Graf berarah (directed graph) 51

Simulasi Perbandingan Metode Peramalan Model Generalized Seasonal Autoregresive Integrate Moving Average (GSARIMA) dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Graf berarah adalah graf yang setiap sisinya mempunyai orientasi arah, sehingga (u,v) (v,u). Gambar 2. Graf berarah Terminologi Dasar Graf Berikut ini adalah beberapa terminologi atau istilah-istilah yang sering digunakan dalam graf. 1. Bertetangga (adjacent) Dua buah simpul dikatakan bertetangga jika kedua simpul tersebut terhubung oleh suatu sisi. Pada Gambar 1, simpul 1 dan 2 dikatakan bertetangga karena dihubungkan oleh sisi e 1, sedangakan simpul 1 dan 4 tidak bertetangga karena tidak ada sisi yang menghubungkan keduanya. 2. Bersisian (incidency) Suatu sisi e dikatakan bersisian dengan simpul v 1 dan v 2 jika e menghubungkan kedua simpul tersebut. Pada Gambar 1, e 1 bersisian dengan simpul 1 dan 2 karena menghubungkan kedua simpul tersebut, tapi tidak bersisian dengan simpul 4 maupun 3. 3. Simpul terpencil (isolated vertex) Jika suatu simpul tidak memiliki sisi yang bersisian dengannya maka disebut simpul terpencil. Perhatikan gambar berikut! Gambar 3. Salah satu contoh graf dengan simpul terpencil Pada Gambar 3 di atas simpul T dan U merupakan simpul terpencil karena tidak bersisian dengan simpul-simpul lainnya. 4. Derajat (degree) Derajat suatu simpul menyatakan jumlah sisi yang bersisian dengan simpul tersebut. Pada Gambar 1, derajat untuk tiap simpul yaitu: d(1) = 3, d(2) = 3, d(3) = 5, d(4) = 3. 5. Lintasan (path) Lintasan yang panjangnya n dari simpul awal v 0 ke simpul tujuan v n dalam sebuah graf ialah barisan berselang-seling simpul-simpul dan 52

Marwan Sam, Yuliani (2016) sisi-sisi yang berbentuk v 0, v 1, v 2, v 3,..., v n. Pada Gambar 1, salah satu contoh lintasan adalah 1, 2, 3, 1, 3, 4. 6. Siklus (cycle) atau sirkuit (circuit) Suatu lintasan yang berawal dan berakhir di simpul yang sama dinamakan siklus atau sirkuit. Pada Gambar 1, terdapat siklus, yaitu 2, 3, 4, 2. 7. Graf berbobot (weighted graph) Graf berbobot adalah graf yang setiap sisinya diberi sebuah harga (bobot atau nilai). Perhatikan gambar berikut! kota, biaya perjalanan dua buah kota, waktu tempuh pesan dari sebuah simpul komunikasi ke simpul komunikasi yang lain pada jaringan komputer atau jaringan komunikasi, ongkos produksi, dan sebagainya. 8. Keterhubungan Dua buah simpul dikatakan terhubung jika terdapat lintasan dari kedua simpul tersebut. Jika setiap pasang simpul pada sebuah graf terdapat lintasan, maka graf tersebut dinamakan Graf Terhubung (connected graph), jika tidak maka graf tesebut dinamakan Graf Tak Terhubung (disconnected graph). Gambar 5. Graf roda merupakan salah satu graf terhubung. Gambar 4. Graf berbobot Bobot pada setiap graf berbedabeda tergantung pada masalah yang dimodelkan graf. Bobot dapat menyatakan jarak antara dua buah 9. Subgraf Misalkan G = (V,E) adalah sebuah graf. G 1 = (V 1,E 1 ) dinamakan subgraf dari G jika dan. 53

Simulasi Perbandingan Metode Peramalan Model Generalized Seasonal Autoregresive Integrate Moving Average (GSARIMA) dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) (a) (b) Gambar 6. Graf (b) merupakan subgraf dari graf (a) Pohon (Tree) Pohon merupakan salah satu bentuk khusus dari suatu graf. Munir (2012) mendifinisikan pohon sebagai Gambar 7 merupakan salah satu contoh graf yang berbentuk pohon sedangkan Gambar 8 bukan karena graf tak berarah yang tidak mengandung sirkuit. Sirkuit yang mengandung sirkuit atau siklus. terbentuk pada Gambar 8 adalah a, d, f, a. Pohon Merentang (Spanning Tree) Misalkan G = (V,E) adalah graf tak berarah terhubung yang bukan pohon, yang berarti di G terdapat satu atau lebih sirkuit. G dapat diubah menjadi pohon T = (V 1,E 1 ) Gambar 7. Graf yang berbentuk pohon. dengan cara memutuskan sirkuitsirkuit yang ada. Caranya, mula-mula Gambar 8. Graf yang bukan dipilih sebuah sirkuit, lalu hapus satu buah sisi dari sirkuit ini. G akan tetap terhubung dan jumlah sirkuitnya berkurang. Jika sirkuitnya lebih dari satu, maka proses ini dilakukan berulang-ulang hingga semua sirkuit di G hilang, maka G menjadi sebuah pohon T yang dinamakan pohon merentang (spanning tree). Disebut berbentuk pohon. pohon merentang karena semua 54

Marwan Sam, Yuliani (2016) simpul pada pohon T = semua simpul pada G, dan sisi pada T sisi-sisi pada G. Dengan kata lain, V 1 = V dan E 1 E (Munir, 2012). (a) (b) Gambar 9. Graf (b) merupakan 2 buah pohon merentang dari graf (a) Pohon Merentang Minimum cara yaitu Algoritma Prim dan (Minimum Spanning Tree) Algoritma Kruskal (Munir, 2012). Pohon rentang yang memiliki Algoritma Prim memiliki bobot minimum dinamakan pohon langkah-langkah sebagai berikut : merentang minimum (Aidil, 2012). Dalam kehidupan nyata, salah satu 1. Pilih sisi dari graf G yang berbobot minimum, masukkan contoh aplikasi dari pohon ke dalam T. merentang minimum adalah 2. Pilih sisi dalam G yang menentukan panjang kabel terpendek mempunyai bobot minimum dan yang dapat digunakan untuk bersisian dengan simpul di T, menghubungkan tiap rumah pada dengan syarat sisi tersebut tidak jaringan listrik sebuah desa/kota atau membentuk siklus di T, perumahan, dimana rumah masukkan ke dalam T. dinyatakan sebagai simpul 3. Ulangi langkah ke dua sebanyak sedangkan kabel yang n 2 kali. Atau dengan kata lain menghubungkan antar rumah hingga semua simpul yang ada dinyatakan sebagai sisi. Algoritma Prim di G masuk ke dalam T. Jaringan Transmisi Dalam menentukan suatu pohon Transmisi adalah proses merentang minimum dari suatu graf terhubung berbobot, terdapat dua penyaluran energy listrik dari satu tempat ke tempat lainnya pada 55

Simulasi Perbandingan Metode Peramalan Model Generalized Seasonal Autoregresive Integrate Moving Average (GSARIMA) dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) tingkat tegangan yang lebih tinggi dari tegangan di generator ke gardu induk atau pada tingkat tgangan yang telah dinaikkan atau ditinggikan di atas generator (Ayu Astari, dkk : 2015) Transmisi ditinjau dari klasifikasi tegangannya terbagi atas (Ayu Astari, dkk : 2015, Yelfianhar : 2011) : 1. Saluran Udara Tegangan Ekstra Tinggi (SUTET) : 200 500 kv. 2. Saluran Udara Tegangan Tinggi (SUTT) : 70 150 kv. 3. Saluran Udara Tegangan Rendah (SUTR) : 70 kv. HASIL DAN PEMBAHASAN Jaringan Transmisi Nasional (JTN) Pada bagian sebelumnya telah dijelaskan bahwa jenis transmisi ada tiga. Untuk Provinsi Sulawesi Selatan, hanya terdapat dua jenis transmisi, yaitu SUTR (70 kv) dan SUTT (150 kv) yang tersebar di berbagai daerah di Provinsi Sulawesi Selatan. Tabel 1. Lokasi Jaringan Transmisi Nasional Provinsi Sulawesi Selatan Jenis Lokasi Asal Lokasi Tujuan Panjang (km) Transmisi 70 kv. Transmisi 150 kv. Tello Lama Tello Tello Daya Mandai Tonasa 1 Tonasa Tello PLTA Bakaru Tuppu Pinrang Pare-pare Barru Pangkep Tello Tello Bontoala Borongloe Daya Mandai Tonasa 1 Tonasa/Pangkep Tonasa 3 / 4 Panakukang Tuppu Pinrang Pare-pare Barru Pangkep Tello Tello lama Sungguminasa 4 12 5 7 23 15 4 4 68 34 27 44 44 44 6 39 56

Marwan Sam, Yuliani (2016) Sungguminasa Takalar Jeneponto Bulukumba Bone Soppeng Sidrap Soppeng Sungguminasa Tuppu Polmas Sidrap Makale Takalar Jeneponto Bulukumba Bone Soppeng Sidrap Pare-pare Sengkang Tanjung bunga Polmas Majene Makale Palopo Total 1168 Sumber : Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor : 55 K/30/MEM/2003 35 52 63 178 44 54 19 35 12 38 35 132 90 Tabel 1 di atas dapat representasikan ke dalam peta Jaringan Transmisi Nasional berikut. Sumber : Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor : 55 K/30/MEM/2003 Gambar 10. Jaringan Transmisi Nasional (JTN) Provinsi Sulawesi Selatan. 57

Simulasi Perbandingan Metode Peramalan Model Generalized Seasonal Autoregresive Integrate Moving Average (GSARIMA) dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Berdasarkan tabel 1 dan Gambar 10 di atas akan dibuat graf dengan simpul-simpul sebagai lokasi dan sisi-sisi melambangkan panjang jabel yang menghubungkan antara lokasi yang satu dengan lokasi yang lain. Gambar 11. Graf Jaringan Transmisi Nasional (JTN) Provinsi Sulawesi Selatan. Adapun daftar simpul dari graf di atas adalah sebagai berikut : Tabel 2. Daftar simpul dari graf Jaringan Transmisi Nasional Provinsi Sulawesi Selatan Simpul Kota/Lokasi Simpul Kota/Lokasi 1 Tello Lama 16 Tanjung Bunga 2 Tello 17 Sungguminasa 3 Daya 18 Takalar 4 Mandai 19 Jeneponto 5 Tonasa 1 20 Bulukumba 6 Tonasa 21 Bone 7 Bontoala 22 Soppeng 58

Marwan Sam, Yuliani (2016) 8 Borongloe 23 Polmas 9 Tonasa 3 / 4 24 Sengkang 10 Panakukang 25 Makale 11 PLTA Bakaru 26 Majenne 12 Tuppu 27 Palopo 13 Pinrang 28 Sidrap 14 Pare-pare 15 Barru Dari Gambar 11 dan Tabel 2, stelah dilakukan algoritma Prim diperoleh hasil sebagai berikut. Gambar 12. Graf hasil Algoritma Prim JTN Provinsi Sulsel Berdasarkan hasil yang diperoleh antara Gambar 11 dan Gambar 12 terdapat perbedaan yang sangat jelas. Pada Gambar 12, tidak ada sisi yang menghubungkan antara simpul 2 ke 6 dan simpul 20 ke 21, sehingga dapat dikatakan bahwa dengan menggunakan Algoritma Prim ini penghematan kabel dapat dilakukan sepanjang 222 km. 59

Simulasi Perbandingan Metode Peramalan Model Generalized Seasonal Autoregresive Integrate Moving Average (GSARIMA) dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penggunaan Algoritma Prim ini penghematan kabel dapat dilakukan sepanjang 222 km. DAFTAR PUSTAKA Adiwijaya. Matematika Diskrit. Bandung. Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Alfiyah, Siti. 2011. Optimasi Jaringan Listrik Kecamatan Mantrijeron Yogyakarta dengan Algoritma Kruskal dan Prim. Yogyakarta. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga. Alius, Heri Septiadi, dkk. 2014. Perancangan Sistem Transmisi Daya Listrik Bertegangan 150 kv dan Berkapasitas 35 mva di Kabupaten Bulungan Kalimantan Timur. Bandung. ITB. Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Nomor : 55 K/30/MEM/2003. (Online). (https://www.minerba.esdm. go.id/library/sijh/kepmen- 55-2003.pdf, Diakses 28 April 2016). Ayu, Astari, dkk. 2015. Jaringan Transmisi Listrik. (Online), (http://www.slideshare.net/ MakmurSaini1/jaringantransmisisi-listrik/,Diakses 29 April 2016). Habibi, Mohammad. Analisis Jaringan Listrik di Perumahan Jember Permai dengan Menggunakan Algoritma Prim. (http://digilib.unej.ac.id/gdl.p hp?mod=browse&op=read& id=gdlhub-gdlmohammadha-3874, Diakses 28 April 2016) Munir, Rinaldi. 2012. Matematika Diskrit. Bandung. Penerbit Informatika. Anonim.. 2003. Jaringan Transmisi Nasional (JTN) Keputusan 60

Marwan Sam, Yuliani (2016) Syahfitri, Rayi. 2009. Penerapan Algoritma Prim pada Jaringan Listrik Perumahan PT. Inalum (Studi Kasus). Medan. USU. Syaputra, Aidil. 2012. Aplikasi Pohon Merentang (Spanning Tree) dalam Pengoptimalan Jaringan Listrik. Bandung. ITB. Wikipedia. Teori Graf. (http://id.wikipedia.org/wiki /Teori_graf, Diakses 28 April 2016) Yelfianhar, Ichwan. 2011. Sistem Penyaluran. (Online), (https://iwan78.files.wordpr ess.com/2011/04/sistempenyaluran.pdf, Diakses 29 April 2016). 61