KUESIONER SKRIPSI VARIABEL YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KONSUMSI PRODUK KACANG GARING DI DESA GAJAHMATI KEC. PATI, KAB. PATI FAKULTAS PERTANIAN DAN BISNIS UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA No. Responden: Tanggal Wawancara: A. Identitas Responden No Nama Lengkap (L/P) Status Umur Pekerjaan Pendapatan/bulan B. Pertanyaan Variabel pendapatan keluarga: - Berapa pendapatan Bapak/Ibu dalam satu bulan? - Apakah Bapak/Ibu memiliki usaha sampingan untuk mendapatkan tambahan pendapatan selain diatas? - Jenis usaha dari Bapak/Ibu apa? a.) Warung b.) Toko c.) Bengkel d.) Lain-lain... Variabel Jumlah Keluarga: - Berapa banyak anggota keluarga Bapak/Ibu yang mengkonsumsi kacang garing dalam satu rumah? Variabel Promosi: - Berapa kali Bapak/Ibu melihat dan mendengar promosi atau iklan dari TV, majalah, atau media lain untuk produk kacang garing dalam satu bulan? - Dengan melihat dan mendengar promosi atau iklan masing-masing dari TV, majalah, atau media lain, apakah Bapak/Ibu merasa tertarik untuk membeli produk kacang garing? Variabel Jarak: - Berapa Km jarak dari tempat tinggal Bapak/Ibu menuju tempat penjualan kacang garing terdekat?
- Menurut Bapak/Ibu dalam hal transportasi untuk membeli produk kacang garing menuju warung terdekat apakah lebih mudah? Variabel Mutu: Berilah tanda cek ( ) pada salah satu kolom jawaban yang sesuai dengan pilihan Anda untuk masing-masing pernyataan. No. Mutu SB B C K SK 1. Segi cita rasa 2. Segi kemasan 3. Segi kerenyahan 4. Pengupasan kulit kacang lebih mudah 5. Jumlah kacang yang kropong tidak ada Keterangan skors: Sangat baik (SB) : 5 Baik (B) : 4 Cukup (C) : 3 Kurang (K) : 2 Sangat kurang (SK) : 1 Variabel Harga: Keterangan skors: Sangat mahal : 5 Mahal : 4 Sedang : 3 Murah : 2 Sangat murah : 1 Variabel Pekerjaan Kepala Keluarga: - Pekerjaan Bapak sehari-hari untuk mencukupi kebutuhan keluarga bekerja sebagai apa? Variabel Tingkat Konsumsi: - Berapa gram per bungkus Bapak/Ibu dalam mengkonsumsi produk kacang garing dalam satu bulan?
HASIL REGRESI Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 pekerjaan, jmlh_kel, promosi, jarak, mutu, pendapatan, harga a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: konsumsi Model Summary Change Statistics Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin- Watson 1.765 a.585.529 542.434.436 44.770 1 58.000 1.804 a. Predictors: (Constant), Unstandardized Residual b. Dependent Variable: konsumsi
ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.157 7 3081599.821 10.473.000 a Residual 1.530 52 294234.247 Total 3.687 59 a. Predictors: (Constant), pekerjaan, jmlh_kel, promosi, jarak, mutu, pendapatan, harga b. Dependent Variable: konsumsi
UJI MULTIKOLINIEARITAS Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1879.174 1213.394 pendapatan 6.158.1122.071.746 1.340 jmlh_kel -15.392 114.610 -.015.607 1.649 jarak 1.827.722.274.679 1.472 mutu 5.455 50.195.011.774 1.292 harga -321.507 99.522 -.448.415 2.412 promosi 33.979 17.078.221.647 1.545 pekerjaan -282.374 175.446 -.180.638 1.567 a. Dependent Variable: konsumsi 1. Nilai tolerance > 0,0001 sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat multikolinearitas. 2. Nilai VIF < 10 sehingga variabel bebas tersebut tidak mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya.
UJI HETEROSKEDASTISITAS ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.157 7 3081599.821.000 1.000 Residual 1.530 52 294234.247 Total 3.687 59 a. Predictors: (Constant), y cal b. Dependent Variable: Residual
Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Model 1 (Constant) 1568.200 77.328.000 1.000 Y cal 1.000.149.660.000 1.000 a. Dependent Variable: Residual Untuk menguji ada tidaknya heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan Uji Park yaitu meregresikan nilai y calculated (predicted) terhadap nilai residual. Dari hasil Uji Park dapat dilihat bahwa nilai F hitung (0,000) dan t hitung (0,000) < dari nilai F tabel (2,24) dan t tabel (2,021) dengan nilai (signifikan > 0,05), maka dapat dikatakan data penelitian tidak terdapat masalah heterokedastisitas.
UJI AUTOKORELASI Model Summary Change Statistics Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin- Watson 1.765 a.585.529 542.434.436 44.770 1 58.000 1.804 a. Predictors: (Constant), Unstandardized Residual b. Dependent Variable: konsumsi Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi dilakukan uji autokorelasi dengan metode Durbin Waston. Nilai Drubin Watson (DW) dari hasil analisis yaitu sebesar 1,804. Þ= (2 - DW) / 2 = (2-1,804) / 2 = 0,098 Karena nilai Þ mendekati 0, maka dapat dikatakan tidak terdapat autokorelasi dalam data penelitian.
OUTPUT DATA No.Res Pendapatan Jumlah Pekerjaan Keluarga Keluarga Jarak Mutu Promosi Harga KK Konsumsi 1 2.040.000 4 200 6 12 5 0 880 2 2.800.000 3 100 7 20 5 1 1003 3 2.000.000 1 300 10 16 3 0 2000 4 3.500.000 1 500 9 12 3 1 3000 5 1.560.000 2 100 10 16 5 0 880 6 1.300.000 1 100 9 6 4 0 880 7 1.800.000 3 150 8 6 5 0 880 8 1.560.000 2 250 9 7 4 0 1000 9 1.500.000 1 150 10 6 5 0 1000 10 2.500.000 1 300 10 5 2 0 1000 11 3.200.000 1 200 6 15 4 1 1000 12 3.000.000 3 100 7 19 5 1 1000 13 3.050.000 1 250 10 14 3 1 2000 14 3.300.000 2 500 9 12 2 1 3000 15 1.560.000 1 150 10 16 5 0 880 16 1.000.000 2 100 8 8 4 0 2000 17 3.000.000 3 200 8 7 5 0 880 18 1.200.000 2 250 8 8 3 0 1000 19 3.060.000 2 100 10 7 5 0 1000 20 1.300.000 1 250 9 5 2 0 2000 21 3.500.000 2 200 6 15 3 1 1000 22 3.200.000 3 100 7 19 5 1 1000 23 3.250.000 1 250 9 14 3 1 2000 24 3.950.000 2 500 9 12 3 1 3000 25 1.560.000 2 150 9 16 5 0 880 26 1.200.000 2 100 7 8 4 0 2000 27 1.560.000 3 200 8 7 5 0 880 28 3.000.000 2 250 9 8 4 0 1000 29 3.260.000 2 100 9 7 5 0 1000 30 1.560.000 1 250 10 5 2 0 2000 31 3.240.000 3 250 9 14 5 0 880 32 3.300.000 3 100 9 22 5 1 1003 33 1.200.000 1 350 9 16 3 0 3000 34 3.500.000 2 500 10 18 3 1 3000 35 1.560.000 2 150 10 19 5 0 880 36 1.000.000 1 100 8 8 4 0 1000 37 3.000.000 2 150 8 6 5 0 880 38 1.200.000 2 250 10 13 4 0 1000 39 1.600.000 1 100 9 8 5 0 1000
No.Res Pendapatan Jumlah Pekerjaan Keluarga Keluarga Jarak Mutu Promosi Harga KK Konsumsi 40 1.200.000 1 150 9 9 3 0 2000 41 3.300.000 3 250 8 18 5 1 2000 42 3.000.000 1 250 8 21 5 1 2000 43 3.050.000 1 250 10 16 2 1 3000 44 3.750.000 2 250 10 11 2 1 3000 45 1.560.000 1 150 10 18 4 0 880 46 1.000.000 2 300 8 8 2 0 3000 47 1.560.000 3 200 8 10 4 0 880 48 1.560.000 1 350 9 10 3 0 2000 49 3.260.000 2 100 10 9 3 0 1000 50 1.250.000 2 350 9 7 3 0 2000 51 3.190.000 1 250 9 16 4 0 880 52 3.300.000 3 100 8 23 5 1 2006 53 2.000.000 2 500 9 16 2 1 2000 54 3.850.000 2 500 10 19 2 1 3000 55 1.560.000 1 250 9 19 5 0 880 56 1.560.000 1 100 9 15 4 0 2000 57 1.560.000 3 250 9 6 5 0 880 58 1.560.000 2 250 10 17 4 0 2000 59 1.500.000 2 200 10 8 4 0 1000 60 1.560.000 2 100 10 17 3 0 3000