Kontrak Perkuliahan. Pertemuan Ke-1. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

dokumen-dokumen yang mirip
Pengenalan Matakuliah RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

DESKRIPSI MATA KULIAH

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

DESKRIPSI MATA KULIAH

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH RISET OPERASIONAL I * (T.INDUSTRI/S1) KODE/SKS : KK /3 SKS

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) METODE STOKASTIK OLEH : KHAMALUDIN, S.T., M.T.

SILABUS JURUSAN MANAJEMEN - PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKUTAS EKONOMI UNIVERSITAS GUNADARMA

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI -202 Nama Mata Kuliah : Model Deterministik Jumlah SKS : 2 Semester : III

DESKRIPSI MATA KULIAH

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

4. Mahasiswa menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. (S10);

Teknik Riset Operasional Semester Genap Tahun Akademik 2015/2016 Teknik Informatiaka UIGM

Sufa atin Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

KONTRAK PEMBELAJARAN (Pedoman Pembelajaran bagi Dosen dan Mahasiswa) Mata Kuliah RISET OPERASIONAL 2 SKS / SEMESTER IV

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Riset Operasi 1 Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : SMR, Ir, Wiba Semester : III

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S. Kode : SMJ 306 SKS : Teori: 2 sks Praktik : 1 sks

KONTRAK PERKULIAHAN (PROGRAM LINEAR)

Mata kuliah ini membahas tentang penggunaan metode ilmiah untuk menentukan cara terbaik dalam menyelesaikan suatu pekerjaan atau menyelesaikan

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

SILABUS MATEMATIKA DISKRIT. Oleh: Tia Purniati, S.Pd., M.Pd.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL [KODE/SKS : IT045233/ 2 SKS]

DESKRIPSI MATA KULIAH : PROGRAM LINIER KODE MK : MT 307

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

Sub Pokok Bahasan Metode Media Waktu Bacaan Bahasan Mahasiswa dapat 1 Mengenal dan menggunakan maple untuk operasi-operasi sederhana

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PEMROGRAMAN KOMPUTER KODE MODUL: TIN 202 MODUL III LINEAR PROGRAMMING DAN VISUALISASI

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-211 Nama Mata Kuliah : Model Stokastik Jumlah SKS : 2 Semester :

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

FORMULIR RANCANGAN PERKULIAHAN PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

Analisis Instruksional (AI) dan Silabus. MAT100 Pengantar Matematika. Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor

CCR314 - Riset Operasional Materi #1 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

Riset Operasi Bobot: 3 SKS

Pendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem

KONTRAK PEMBELAJARAN

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE) LABUHANBATU

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

RISET OPERASI AGRIBISNIS

Regresi Linier Berganda untuk Penentuan Nilai Konstanta pada Fungsi Konsekuen di Logika Fuzzy Takagi-Sugeno

KONTRAK PERKULIAHAN (Persamaaan Diferensial) 2. ELIKA KURNIADI, S.PD., M.SC.

Pendahuluan Perkuliahan Matematika Diskret

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PANDUAN PENGISIAN KARTU RENCANA STUDI (KRS) PROGRAM STUDI SISTEM KOMPUTER TAHUN AJARAN GASAL 2017 / 2018

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

OPERATION RESEARCH-1

[C6, A3, P3]:8 2.Mahasiswa mampu menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang metode stokastik (mg. ke 15)

Oleh : Anna Nur Nazilah Chamim

OPTIMIZATION THE NUMBER OF GENTRY FILLING OIL (BBM) USING A LINEAR PROGRAMMING APPROACH TO FULFILL THE DEMAND (Case Study : PT.

TEKNIK RISET OPERASI (TRO) OPERATIONS RESEARCH (OR) Mbayak Ginting TRO

FTIK / PRODI TEKNIK INFORMATIKA

MATEMATIKA MATEMATIK A DISKRIT : : MAT-3615/ 3 : : VI

FM-UDINUS-BM-08-04/R0 SILABUS MATAKULIAH. Revisi : - Tanggal Berlaku : September 2014

DISTRIBUSI MATA KULIAH PER SEMESTER PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI JENJANG PENDIDIKAN STRATA SATU (S1) Mata Kuliah

Rencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.

SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: MATEMATIKA DASAR. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Penyelesaian Program Linier Menggunakan Algoritma Interior Point dan Metode Simpleks

Kontrak (Rencana) Pembelajaran

BAB I PENDAHULUAN , hal 9. 1 Subagyo D., Asri M., Handoko H.T., Dasar-dasar Operation Research, BPFE, Yogyakarta,

Simulasi Pengendalian Bahan Baku Produksi Menggunakan Metode Monte Carlo danexponensial (Studi Kasus : PT. XYZ)

Aplikasi Integer Linear Programming (Ilp) untuk Meminimumkan Biaya Produksi pada Siaputo Aluminium

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

KONTRAK PERKULIAHAN. Nama Mata Kuliah : Perangkat keras dan aplikasi komputer Kode Mata Kuliah : TM601

Dosen Pembina: HP :

KIMIA HASIL PERTANIAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

OPTIMALISALI KASUS PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN METODE GRAFIK DAN SIMPLEKS

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Strategi Pembelajaran KONTRAK KULIAH DAN PREVIEW MATERI. PENGENALAN KECERDASAN BUATAN a.

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI FRM/FISE/ Januari 2009 SILABUS

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ELEKTRONIKA

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

METODE AFFINE SCALING SEBAGAI ALTERNATIF PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINEAR. Asep Teguh Suhanda, Shantika Martha, Helmi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

Algoritma Pemrograman

PENGGUNAAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM JARINGAN PIPA AIR MINUM KECAMATAN NGANJUK KABUPATEN NGANJUK

MATA KULIAH SEMESTER GANJIL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA METODE PENELITIAN ANALISIS DAN PEMBAHASAN KESIMPULAN DAN SARAN DAFTAR PUSTAKA

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

METODE LINEAR PROGRAMING SEBAGAI PANDUAN PEMILIHAN TIPE DAN JUMLAH RUMAH BAGI PENGEMBANG PERUMAHAN

GARIS GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN ( GBPP )

VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI

Kontrak Kuliah TKC106 - Algoritma Pemrograman Semester Gasal 2011/2012

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

9 10. MODEL DETERMINISTIK.

PREDIKSI JUMLAH LULUSAN DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA FMIPA UNTAN TAHUN ANGKATAN 2013/2014 DENGAN METODE RANTAI MARKOV

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK ELEKRO TELKOM UNIVERSITY

MINIMISASI STASIUN PEMADAM KEBAKARAN DI KOTA PADANG

Jurusan Pendidikan Matematika

Transkripsi:

Kontrak Perkuliahan RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1 Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1

Identifikasi Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Riset Operasional Kode Mata Kuliah : IF36315 Kredit Semester : VI Jurusan : 3 SKS (3 X 45 menit) : Teknik Informatika / S1 2

Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah Riset Operasional (RO) merupakan mata kuliah yang membahas tentang teknik teknik riset operasi yang digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Agar dapat menguasai materi dalam mata kuliah ini, seorang mahasiswa haruslah memahami terlebih dahulu konsep dasar ilmu matematika (konsep himpunan, bilangan, persamaan dan pertidaksamaan, fungsi, matriks, dan vektor) dan matematika diskrit (konsep logika dan konsep graf) Karena mata kuliah ini banyak melibatkan operasi aritmatika, maka perkuliahan ini mensyaratkan mahasiswa terbiasa menggunakan alat bantu kalkulasi, baik kalkulator konvensional maupun berupa software yang sudah ada (LINDO atau POM-QM, misalnya) atau mempergunakan software excel dengan bantuan solver, bahkan bisa juga merancang sendiri program yang akan digunakan dengan menggunakan bahasa pemprograman (PASCAL, BASIC, C, atau C++, misalnya) atau menfaatkan program makro yang ada pada software MATLAB. 3

Manfaat Mata Kuliah Perkuliahan ini bertujuan mengembangkan kemampuan mahasiswa untuk memahami dan menggunakan model teknik alokasi sumber daya dalam bentuk pemrograman untuk menyelesaikan masalah operasional secara terbatas. t Selain itu, mahasiswa juga dapat memahami pendekatan analisis kuantitatif dalam pemecahan masalah yang bersifat operasional dengan berbagai model dan teknik riset operasional yang baku. Membekali mahasiswa dengan konsep-konsep dasar Program Linier sehingga mereka mampu menggunakannya untuk menyelesaikan permasalahan terkait dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, penguasaan terhadap konsep-konsep dasar Program Linier akan membantu mahasiswa untuk dapat berinteraksi dengan bidang ilmu lain misalnya pertanian, manajemen, bisnis, komputer, dan ilmu rekayasa lainnya terutama yang berhubungan dengan optimalisasi. 4

Referensi 1. Frederick S. Hillier & Gerald J. Lieberman, Introduction to Operation Research Edisi ke-8 Jilid 1, Terjemahan, Penerbit Andi, 2008. 2. Hamdy A.Taha, aa, Operation Research, McGraw-Hill, 1992. 3. Paul A. Jensen & Jonathan F. Bard, John Wiley & Sons, Inc., 2003. 4. Siswanto, Operations Research Jilid 1, Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007. 5

Materi Kuliah (1) 1. Gambaran Umum Riset Operasional (RO) a. Pengenalan RO b. Perkembangan RO c. Ruang Lingkup RO 2. Programa Linier (PL) a. Pengantar PL b. Memetakan Masalah c. Pemodelan Matematik tik PL 3. Pemecahan Masalah Programa Linier a. Metode Grafis b. Metode Simpleks c. MetodeBig-M d. Metode Dua Phasa 6

Materi Kuliah (2) 4. Transportasi a. Pengantar Persoalan Transportasi b. Metode NWC, VAM, dan Stepping Stone 5. Penugasan a. Pengantar Persoalan Penugasan b. Mtd Metode Hungaria 6. Jaringan a. Minimum Spanning Tree b. RuteTerpendek (Shortest Route) c. Aliran Maksimum 7. Teori Antrian (optional) 8. Simulasi (optional) 7

Aturan Perkuliahan Kehadiran perkuliahan 75%, kecuali sakit atau ijin tertulis. Ujian susulan UTS diperbolehkan jika mahasiswa dapat menunjukkan ijin autentik (dikarenakan sakit) yang ditunjukkan paling lambat 1 minggu setelah ujian. Sedangkan untuk ujian susulan UAS akan dipertimbangkan sesuai keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (kehadiran & tugas). Ujian perbaikan (UTS) hanya diselenggarakan bagi mahasiswa yang memiliki tingkat kehadiran tinggi dan mengerjakan seluruh tugas yang diberikan. Semua tugas diserahan tepat pada waktu yang telah ditentukan. Mahasiswa yang terlambat lebih dari 15 menit tidak diperkenankan k masuk kl kelas, demikian juga untuk dosen, kecuali telah disepakati sebelumnya. 8

Sistematika Penilaian Nilai Akhir (NA) : 20% Tugas/Quiz + 10% Kehadiran + 35% UTS + 35% UAS Skala Penilaian i : INDEKS NILAI AKHIR PREDIKAT A 80 NA 100 LULUS, SANGAT BAIK B 68 NA 79 LULUS, BAIK C 56 NA 67 LULUS, CUKUP BAIK D 45 NA 55 LULUS, KURANG E 0 NA 44 TIDAK LULUS 9