DAFTAR PUSTAKA.

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR TABEL. Penelitian Terdahulu. Tahun. Penelitian

Daftar Perusahaan-perusahaan Sampel

DAFTAR PUSTAKA. Darmadji, T dan Fakhrudin M.H Pasar Modal di Indonesia Pendekatan. Tanya Jawab. Jakarta: Salemba Empat.

Daftar anggota saham LQ-45 Periode Januari-Desember 2011

BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN. ROE) yang mempengaruhi harga saham. Maka dapat. 1. Hipotesis 1 yang menyatakan bahwa Return On Assets (ROA)

MNC Gemesin CALL MNC CENTER Sekuritas :

PENGGUNAAN METODE CAPITAL ASSET PRICING MODEL

EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SHARPE (Studi Pada Perusahaan yang Listing Pada Indeks Lq 45 di BEI Periode 2012)

Mudahnya berinvestasi dengan. Menabung Saham

BAB III METODE PENELITIAN

PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BISNIS 27 DAN KOMPAS 100 DENGAN SINGLE INDEX MODEL DAN IMPLIKASINYA

Fuji Nurdiani

Lampiran 1. Diagram Alir Pembentukan Return Portofolio Model Black- Litterman (Saham LQ-45 Periode Juli 2015-Desember 2015)

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mempermudah dalam pemecahan masalah, data diklasifikasikan

BAB III PEMBAHASAN. Discriminant pada model Black-Litterman dan penerapan pendekatan Least

Bab V. Penutup. penulis dapat menemukan dan menyimpulkan beberapa hal sebagai berikut.

DAFTAR PUSTAKA. Bursa Efek Indonesia. (2010). Buku Panduan Indeks Harga Saham Bursa Efek Indonesia. Bursa Efek Indonesia. Jakarta.

BAB IV HASIL PENELITIAN. yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya. Dari sumber yang ada. Tabel 4.1 Data Price to Book Value Tahun

ICBP 11,400 10,675 11,050 11,825 12,050 Bullish BOW Basic Industry

BAB I PENDAHULUAN. pada saat ini dengan harapan untuk memperoleh keuntungan di masa

DAFTAR ISI. Halaman Daftar Isi... i Daftar Tabel... iii Daftar Gambar... iv Daftar Lampiran... v

ANALISIS PERBEDAAN RETURN PORTOFOLIO BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL DAN PORTOFOLIO RANDOM. Ni Putu Nonik Hariasih 1 Dewa Gede Wirama 2

Bank Tabungan Negara (Persero) Bank

BAB III METODE PENELITIAN. kuantitatif tersebut adalah penelitian yang mengolah angka-angka atau data yang

TLKM 2,850 2,715 2,775 2,945 3,010 Bullish BOW Misc. Industry

Arinda Sasmita Rahma Raden Rustam Hidayat Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Presentation. Aisyah Apriyanti Dosen Pembimbing : Muhammad Sjahid Akbar, S.Si, M.Si. Surabaya, 13 Juni 2012

BAB V Kesimpulan dan Saran 141 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Nilai Kinerja Keuangan Menggunakan Konsep EVA

Lampiran 1. Data PER, DPR, DY, ROE dan NPM LQ45 tahun 2009

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM BISNIS-27 DI BURSA EFEK INDONESIA

Evaluasi Kinerja Portfolio Saham Dana Pensiun Bank Indonesia Pada Tahun 2012

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham. Presented By : Slamet Hidayatulloh

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45

Perhitungan Haircuts Saham di BEI

Daftar Perusahaan Yang Termasuk Indeks BISNIS-27 Tahun

R i Danareksa Research Institute

Optimasi Portofolio Pada Pasar Saham Dengan Menerapkan Metode Goal Programming

BAB V KESIMPULAN. Penelitian ini dilakukan untuk menguji secara empiris pengaruh

BAB III METODE PENELITIAN. kuantitatif. Menurut Kuncoro (2013: 145). Data kuantitatif adalah data yang

I. PENDAHULUAN. ikut serta dalam pasar modal. Pasar modal merupakan pasar tempat diperjualbelikannya

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Gambaran Umum Penelitian dan Data Deskriptif. dimaksudkan untuk digunakan sebagai tolak ukur (benchmark)

Wiwit Citra Andika NIM: FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER

PENGGUNAAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM MENILAI RESIKO DAN RETURN SAHAM UNTUK PILIHAN BERINVESTASI

R i Danareksa Research Institute

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian adalah Return On Asset (ROA), Return On Equity (ROE),

SAMUEL MARKET CHARTS. Daily Edition, February 18, 2016

BAB III METODE PENELITIAN. Gajayana No. 50 Malang Penelitian ini meneliti indeks saham Jakarta

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal

PENGARUH EX-DIVIDEND DATE TERHADAP HARGA SAHAM DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE ARTIKEL ILMIAH

R i Danareksa Research Institute

DAFTAR PUSTAKA. Agus Sartono, Manajemen Keuangan: Teori dan Aplikasi. Penerbit BPFE

HUBUNGAN VOLATILITAS DAN VOLUME PERDAGANGAN DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN. Melalui pasar modal (capital market), investor sebagai pihak yang memiliki

BAB III PEMBAHASAN. goal programming dan lexicographic goal programming pada empat saham yang

R i Danareksa Research Institute

R i Danareksa Research Institute

Wildan Deny Saputra Suhadak Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

BAB V PENUTUP. dalam Jakarta Islamic Index (JII) bulan Januari 2012 hingga Oktober

R i Danareksa Research Institute

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. yang dijalankan sesuai prinsip syariah. Prinsip-prinsip syariah tersebut

R i Danareksa Research Institute

: Amelia Pujaastuti Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Ati Harmoni, SSi., MM

DAILY MARKET CHARTS. Daily Edition, May 16, 2016

Lampiran 1. Perhitungan Koefisien Laba Tahun

BAB 3 METODE PENELITIA N

ANALISA OPTIMASI PORTOFOLIO DENGAN KENDALA JUMLAH LOT SAHAM

Pembentukan Portfolio Optimal Menggunakan Model Markowitz

3. METODE PENELITIAN

BAB IV PAPARAN DAN PEMBAHASAN DATA HASIL PENELITIAN Gambaran Umum Obyek Penelitian Jakarta Islamic Index (JII)

BAB I PENDAHULUAN. haruslah lebih besar atau paling tidak sama dengan return (imbalan) yang. menunjang kelangsungan usaha mereka.

PERBANDINGAN RETURN SAHAM KOMPAS 100 MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL DAN MODEL RANDOM. Linda Ratna Sari

Monthly View. Februari PT. Mega Capital Indonesia

BAB III METODE PENELITIAN

R i Danareksa Research Institute

SAMUEL MARKET CHARTS. Daily Edition, January 11, 2016

BAB I PENDAHULUAN. Pasar modal di Indonesia, yaitu Bursa Efek Indonesia (BEI) mempunyai peranan yang penting dalam kehidupan ekonomi, terutama

LAPORAN Januari 2016 KINERJA BULANAN - PANIN Rp CASH FUND

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV ANALISIS DATA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

DINAMIKA EKONOMI Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol.9 No.1 Maret 2016

BAB 1 PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Saham didefinisikan sebagai tanda pernyataan atau kepemilikan seseorang

PROSIDING PESAT 2015 (Psikologi, Ekonomi, Sastra, Arsitektur & Teknik Sipil) Volume 6 Oktober 2015

Resistance Kuat di Level 4,630.71

BAB I PENDAHULUAN. efektif, dan ekonomis untuk kelangsungan perusahaan, maka dibutuhkan

BAB III METODE PENELITIAN. dan IDX.com yang memberikan laporan harga harian saham di Bursa Efek

Penerapan Algoritma Program Dinamis dalam Diversifikasi Investasi Saham

1 : DAFTAR IFRS DAN SAK BERBASIS IFRS

BAB I PENDAHULUAN. pertumbuhan ekonomi yang relatif stabil. Secara umum pendapatan penduduk

REAKSI PASAR MODAL INDONESIA TERHADAP PENGUMUMAN HASIL PEMILIHAN UMUM PRESIDEN 2009 DAN 2014 PADA BURSA EFEK INDONESIA

NASKAH PUBLIKASI. Disusun Oleh : NIA INTAN PERMATASARI B

Optimasi Multi Objektif Pada Pemilihan Portofolio Saham Syariah Menggunakan Compromise Programming (CP) dan Nadir Compromise Programming (NCP)

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus Pada 50 Saham TeraktifDi BEI Tahun 2013)

I. PENDAHULUAN. Perusahaan pada umumnya didirikan untuk mencari keuntungan agar tetap

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini masuk dalam jenis penelitian asosiatif (hubungan), yaitu

Prosiding Akuntansi ISSN:

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL BANK-BANK YANG TERCATAT PADA LQ45 DENGAN PENDEKATAN MODEL INDEKS TUNGGAL

σ = LAMPIRAN 1 : Bagan Prosedur Penelitian Data Analisis Kinerja Tingkat Laba Harian (MDS dan LQ45) Rata-rata Tingkat Laba Harian (GMR)

Transkripsi:

71 DAFTAR PUSTAKA Bodie.Zvi., Kane. Alex.,& Marcus, Allan J. (2014). Manajemen Portofolio dan Investasi. Jakarta: Salemba Empat. Brigham, Eugene F & Houston, Joel F (2014). Dasar-dasar Manajemen Keuangan. Edisi Sebelas Buku 1. Jakarta: Salemba Empat. Emmanuel, Richard Enduma. (2012). Portfolio Analysis in US stock market using Markowitz model. International Journal Computer Science and Engineering- IJASCSE Vol.1, Issue 3. 2012 California. Fabac, Robert and Dušan Munđar.(2011). Optimization of Portfolio of Stocks at ZSE through the Analysis of Historical Data. Journal of Computer Technology and Application 2 (2011) 1007-1014. Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb, Pavlinska 2, Varaždin 42000, Croatia. Fahmi, Irham & Yovi Lavianti Hadi. (2009). Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Bandung. Fahmi, Irham. (2012). Manajemen Investasi. Jakarta: Salemba Empat. Fahmi, Irham. (). Pengantar Teori Portofolio dan Analisis Invetasi. Bandung: Alfabeta. Halim, Abdul. (). Analisis Investasi di Aset Keuangan. Edisi pertama. Jakarta: Mitra Wacana Media. Hartono, Jogiyanto. (2014). Teori dan Praktik Portofolio dengan Excel. Jakarta: Salemba Empat. Hartono, Jogiyanto. (2014). Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. http://www.idx.co.id/id-id/beranda/publikasi/lq45.aspx http://www.sahamok.com/bei/lq-45 http://finance.yahoo.com Husnan, Suad. (2012). Dasar-dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Indrayanti, Ni Wayan Yuli, Darmayanti, Ni Putu Ayu. (2013). Penentuan portofolio Optimal Dengan Model Markowitz Pada Saham Perbankan Di Bursa Efek Indonesia.E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana Vol 2, No 8 (2013). Universitas Udayana, Bali. Keown, Arthur J. Martin, Jhon D. Petty, J.William, & Scott, David. F. (2008). Manajemen keuangan: Prinsip dan Penerapan. Edisi Kesepuluh, Jilid 1. Jakarta. Indeks. Kulali, Dr. Ihsan. (2016). Portfolio Optimization Analysis with Markowitz Quadratic Mean-Variance Model. European Journal of Business and Management ISSN 2222-1905 (Paper) ISSN 2222-2839 (Online) Vol.8, No.7, 2016. Bahçeşehir University, Turkey.

72 Lee, Hui-Shan, Fan-Fah Cheng, Shyue-Chuan Chong. (). Markowitz Portfolio Theory and Capital Asset Pricing Model for Kuala Lumpur Stock Exchange: A Case Revisited.International Journal of Economics and Financial Issues, 2016, 6(S3) 59-65. Special Issue for Asia International Conference (AIC ), 5-6 December, Universiti Teknologi Malaysia, Kuala Lumpur, Malaysia. Merina.(2014). Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Investasi Saham Perbankan yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia.Skripsi Fakultas Ekonomi, Universitas Hasanuddin Makasar. Muhammad Ayyub Rizal, Andi. (2016). Analisis Portofolio Menggunakan Model Markowitz Pada Perusahaan Pulp and Paper Di BEI.Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen.Vol. 5 No. 1 Januari 2016.Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya. Natalia, Eugina, Darminto, dan G. Wi Endang NP,M.(2013). Penentuan Portofolio Saham Yang Optimal Dengan Model Markowitz Sebagai Dasar Penetapan Investasi Saham. Jurnal Administrasi Bisnis. Vol.9 No.1 April 2014. Universitas Brawijaya Malang. Ross, S. A., Westerfield, R. W. Jordan, B. D. Lim, Joseph. & Tan Ruth. (). Pengantar Keuangan Perusahaan. Jakarta. Salemba Empat. Sartono, Agus. (2014). Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi.Edisi 4. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Sugiyono. (). Statitika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta Tandelilin, Eduardus. (2010). Portofolio dan Investasi Teori dan Aplikasi. Edisi Pertama, Yogyakarta: Kanisius Yogyakarta. Yuana, Irma, Topowijono, Farah Azizah Devi. (2016). Analisis Pembentukan Portofolio Saham Optimal Dengan Model Markowitz Sebagai Dasar Penetapan Investasi (Studi pada Saham yang Terdaftar dalam Jakarta Islamic Index (JII) di Bursa Efek Indonesia Periode Juni 2013 November ).Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). Vol. 39 No.1 Oktober 2016.Universitas Brawijaya Malang.

74 LAMPIRAN-LAMPIRAN

73 Lampiran 1 Indeks LQ-45 periode Februari 2011 Januari 2016 No A B C D E F G H I J 1 AALI AALI AALI AALI AALI AALI AALI AALI AALI AALI 2 ADRO ADRO ADRO ADRO ADRO ADRO ADHI ADHI ADHI ADHI 3 ANTM ANTM AKRA AKRA AKRA AKRA ADRO ADRO ADRO ADRO 4 ASII ASII ANTM ANTM ANTM ASII AKRA AKRA AKRA AKRA 5 ASRI BBCA ASII ASII ASII ASRI ASII ANTM ANTM ASII 6 BBCA BBNI ASRI ASRI ASRI BBCA ASRI ASII ASII ASRI 7 BBKP BBRI BBCA BBCA BBCA BBNI BBCA ASRI ASRI BBCA 8 BBNI BBTN BBNI BBNI BBNI BBRI BBNI BBCA BBCA BBNI 9 BBRI BDMN BBRI BBRI BBRI BBTN BBRI BBNI BBNI BBRI 10 BBTN BJBR BBTN BDMN BBTN BDMN BDMN BBRI BBRI BBTN 11 BDMN BMRI BDMN BHIT BDMN BHIT BKSL BBTN BBTN BMRI 12 BJBR BNBR BJBR BJBR BHIT BKSL BMRI BDMN BMRI BMTR 13 BMRI BORN BMRI BKSL BKSL BMRI BMTR BMRI BMTR BSDE 14 BNBR BRAU BORN BMRI BMRI BMTR BSDE BMTR BSDE CPIN 15 BRAU BUMI BUMI BORN BMTR BSDE CPIN BSDE CPIN EXCL 16 BSDE CPIN CPIN BSDE BSDE BUMI CTRA CPIN CTRA GGRM 17 BTEL DOID DOID BUMI BUMI BWPT EXCL CTRA EXCL ICBP 18 BUMI ELTY ELTY BWPT BWPT CPIN GGRM EXCL GGRM INCO 19 CPIN ENGR ENGR CPIN CPIN EXCL HRUM GGRM ICBP INDF 20 DOID EXCL EXCL ELTY EXCL GGRM ICBP HRUM INCO INTP 21 ELSA GGRM GGRM ENGR GGRM HRUM INDF ICBP INDF ITMG 22 ELTY GJTL GJTL EXCL GIAA ICBP INTP INCO INTP JSMR 23 ENGR HRUM HRUM GGRM HRUM IMAS ITMG INDF ITMG KLBF 24 GGRM ICBP ICBP HRUM ICBP INCO JSMR INTP JSMR LPKR 25 GJTL INCO INCO ICBP IMAS INDF KLBF ITMG KLBF LPPF

74 26 INCO INDF INDF INCO INCO INTP LPKR JSMR LPKR LSIP 27 INDF INDY INDY INDF INDF ITMG LSIP KLBF LPPF MNCN 28 INDY INTP INTP INDY INDY JSMR MAIN LPKR LSIP MPPA 29 INTP ISAT ITMG INTA INTP KLBF MLPL LPPF MNCN PGAS 30 ISAT ITMG JSMR INTP ITMG LPKR MNCN LSIP MPPA PTBA 31 ITMG JSMR KIJA ITMG JSMR LSIP PGAS MNCN PGAS PTPP 32 JSMR KLBF KLBF JSMR KLBF MAIN PTBA PGAS PTBA PWON 33 KLBF KRAS KRAS KIJA LPKR MAPI PTPP PTBA PTPP SCMA 34 LPKR LPKR LPKR KLBF LSIP MLPL PWON PTPP PWON SMGR 35 LSIP LSIP LSIP LPKR MAIN MNCN SMGR PWON SCMA SMRA 36 MEDC MEDC PGAS LSIP MAPI PGAS SMRA SCMA SILO SILO 37 PGAS PGAS PTBA MNCN MNCN PTBA SSIA SMGR SMGR SRIL 38 PTBA PTBA SIMP PGAS PGAS PWON TAXI SMRA SMRA SSMS 39 SMCB SMCB SMGR PTBA PTBA SMCB TBIG TAXI SSMS TBIG 40 SMGR SMGR TINS SMGR SMCB SMGR TLKM TBIG TBIG TLKM 41 TINS TINS TLKM TINS SMGR SSIA UNTR TLKM TLKM UNTR 42 TLKM TLKM TRAM TLKM SSIA TLKM UNVR UNTR UNTR UNVR 43 UNSP UNSP UNSP TRAM TLKM UNTR VIVA UNVR UNVR WIKA 44 UNTR UNTR UNTR UNTR UNTR UNVR WIKA WIKA WIKA WSKT 45 UNVR UNVR UNVR UNVR UNVR WIKA WSKT WSKT WSKT WTON Keterangan : A = Feb 11 Juli 11 F = Agst 13 Jan 14 B = Agst 11 Jan 12 G = Feb 14 Juli 14 C = Feb 12 Juli 12 H = Agst 14 - Jan 15 D = Agst 12 Jan 13 I = Feb 15 Juli 15 E = Feb 13 Juli 13 J = Agst 15 Jan 16

Lampiran 2 Harga Penutupan masing-masing perusahaan (bulanan) Bulan Des Nov Okt Sept Agst Jul Jun Mei Apr Mar Feb Jan Thn Harga Penutupan Saham Januari 2011 - Januari IHSG AALI ADRO ASII BBCA BBNI BBRI BMRI CPIN GGRM INDF INTP ITMG JSMR KLBF LPKR LSIP PGAS PTBA SMGR TLKM UNTR UNVR 4.593 15.102 515 6.000 13.300 4.990 11.425 9.250 2.600 55.000 5.175 22.325 5.725 5.187 1.320 1.035 1.320 2.745 4.525 11.400 3.105 16.950 37.000 4.446 16.150 550 5.925 13.125 4.770 10.775 8.500 3.165 48.900 4.875 18.700 6.750 4.489 1.335 1.285 1.200 2.655 5.600 10.625 2.930 16.050 36.750 4.455 18.961 595 5.900 13.650 4.755 10.525 8.700 2.500 42.950 5.525 18.000 8.475 4.828 1.430 1.190 1.550 3.000 7.300 9.800 2.680 18.100 37.000 4.224 17.270 535 5.225 12.275 4.135 8.650 7.925 2.000 42.000 5.500 16.450 9.875 4.813 1.375 1.130 1.385 2.530 5.625 9.050 2.645 16.600 38.000 4.510 16.317 595 5.925 12.900 4.950 10.625 9.100 1.870 44.500 5.300 19.625 9.350 5.137 1.675 1.070 1.080 2.780 5.850 9.250 2.870 19.125 39.725 4.803 19.128 590 6.650 12.800 4.760 10.000 9.525 2.535 47.000 6.100 20.025 9.725 5.711 1.745 1.155 1.355 4.000 6.000 10.100 2.940 20.200 40.000 4.911 21.867 760 7.075 13.500 5.300 10.350 10.050 2.750 45.100 6.575 20.875 12.850 5.462 1.675 1.180 1.555 4.315 8.400 12.000 2.930 20.375 39.500 5.216 23.630 860 7.300 14.150 6.875 11.775 10.775 3.140 47.100 7.300 22.400 13.500 6.459 1.840 1.300 1.665 4.295 9.825 13.450 2.845 20.300 43.300 5.086 19.390 875 6.850 13.475 6.425 11.625 10.750 2.835 50.000 6.750 21.000 12.600 6.185 1.795 1.185 1.425 4.100 9.350 12.500 2.615 21.400 42.600 5.519 23.154 950 8.575 14.825 7.225 13.275 12.475 3.545 51.000 7.450 21.450 16.900 7.183 1.865 1.350 1.730 4.800 10.750 13.650 2.890 21.800 39.650 5.450 23.487 960 7.850 14.100 6.875 12.875 12.000 3.785 53.425 7.400 24.050 16.900 7.083 1.805 1.180 1.880 5.200 10.675 14.875 2.935 20.750 36.000 5.289 22.153 1.000 7.850 13.375 6.250 11.675 11.000 3.955 57.800 7.550 23.000 16.750 7.183 1.865 1.135 1.840 5.050 11.375 14.575 2.830 17.900 35.825 Des 2014 5.227 23.106 1.040 7.425 13.200 6.100 11.650 10.775 3.780 60.700 6.750 25.000 15.375 7.033 1.830 1.020 1.890 6.000 13.100 16.675 2.880 17.925 31.375 Nov 2014 5.150 22.868 1.080 7.125 13.100 6.025 11.525 10.525 4.110 61.175 6.700 24.675 19.025 6.734 1.750 1.165 1.985 5.950 13.150 16.000 2.825 18.325 31.800 Okt 2014 5.090 22.392 1.135 6.775 13.000 5.950 11.075 10.350 4.200 57.750 6.825 24.000 21.175 6.260 1.705 1.070 1.945 5.950 12.950 15.875 2.750 18.375 30.400 Sept 2014 5.138 21.915 1.175 7.050 12.475 5.525 10.425 10.075 4.240 56.675 7.000 21.550 25.975 6.434 1.700 940 1.900 6.000 13.200 15.425 2.915 19.900 31.800 Agst 2014 5.137 24.297 1.315 7.575 11.850 5.350 11.050 10.375 3.845 54.000 6.875 24.250 28.175 6.185 1.660 1.070 1.870 5.800 13.350 16.225 2.665 22.150 31.025 Jul 2014 5.089 25.441 1.185 7.725 11.650 5.100 11.200 10.250 3.950 54.200 7.075 24.950 26.150 6.409 1.730 1.100 2.100 5.900 11.650 16.575 2.650 22.900 30.750 Jun 2014 4.879 26.846 1.175 7.275 10.825 4.765 10.325 9.725 3.770 53.500 6.700 22.550 27.000 5.961 1.660 960 2.315 5.575 10.725 15.075 2.465 23.100 29.275 Mei 2014 4.894 26.036 1.225 7.075 10.775 4.775 10.200 10.175 3.775 52.050 6.825 22.650 28.650 5.861 1.540 1.035 2.310 5.425 10.700 14.725 2.575 21.675 29.125 Apr 2014 4.840 28.013 1.185 7.425 11.000 4.815 9.900 9.825 3.770 56.500 7.050 21.950 25.475 5.836 1.545 1.070 2.450 5.325 9.875 14.850 2.265 21.700 29.250 Mar 2014 4.768 24.774 980 7.375 10.350 4.960 9.575 9.450 3.995 49.400 7.300 23.375 24.350 5.985 1.465 1.085 2.210 5.125 9.325 15.800 2.215 20.750 29.250 Feb 2014 4.620 24.297 995 6.950 10.375 4.550 9.275 9.100 4.235 47.700 7.175 22.450 26.000 5.362 1.450 940 2.070 4.900 9.575 15.000 2.325 18.975 28.575 75

Jan 2014 4.419 20.462 950 6.425 9.800 4.360 8.325 8.700 4.135 41.900 6.975 22.400 26.800 5.137 1.405 950 1.655 4.770 9.250 14.200 2.275 19.300 28.550 Des 2013 4.274 23.916 1.080 6.800 9.400 3.950 7.250 7.650 3.375 41.250 6.450 19.850 27.700 4.713 1.250 910 1.930 4.400 10.200 14.150 2.150 19.000 26.000 Nov 2013 4.256 21.200 1.120 6.250 9.650 4.100 7.450 7.650 3.400 37.000 6.650 18.850 28.700 5.088 1.220 910 1.840 4.825 12.000 12.800 2.175 18.250 26.600 Okt 2013 4.511 17.723 1.020 6.650 10.750 4.800 7.900 8.600 3.900 36.900 6.650 20.900 29.900 5.237 1.300 1.130 1.600 5.100 12.150 14.350 2.350 17.500 30.000 Sept 2013 4.316 18.580 900 6.450 10.300 4.075 7.250 7.950 3.400 35.000 7.050 18.000 26.300 5.187 1.180 1.090 1.270 5.200 12.750 13.000 2.100 16.300 30.150 Agst 2013 4.195 18.818 930 6.050 9.050 3.850 6.600 7.100 3.375 37.950 6.500 19.700 32.050 5.437 1.350 1.150 1.490 5.400 12.100 12.600 2.200 15.800 31.200 Jul 2013 4.610 15.102 710 6.500 10.100 4.275 8.250 8.700 4.350 43.600 6.500 21.000 24.700 5.337 1.430 1.280 1.120 5.900 9.950 15.200 2.380 16.800 31.800 Jun 2013 4.819 18.771 800 7.000 8.950 4.300 7.750 9.000 4.875 50.600 7.350 24.450 26.100 6.035 1.440 1.520 1.720 5.550 13.300 17.100 2.250 18.200 30.750 Mei 2013 5.069 17.961 950 7.050 10.800 4.875 8.900 9.700 5.100 53.500 7.350 23.750 30.000 6.684 1.450 1.840 1.920 6.000 12.200 18.000 2.210 16.300 30.500 Apr 2013 5.034 16.865 1.230 7.350 10.750 5.400 9.400 10.600 5.050 49.400 7.350 26.400 36.750 6.684 1.390 1.350 1.520 6.250 15.250 18.400 2.340 17.750 26.250 Mar 2013 4.941 17.627 1.310 7.900 10.900 5.050 8.750 10.000 5.050 48.950 7.450 23.300 35.500 5.886 1.240 1.370 1.930 5.950 14.400 17.700 2.200 18.200 22.800 Feb 2013 4.796 17.580 1.570 7.950 10.550 4.600 9.450 10.050 4.400 48.300 7.300 21.950 40.250 5.586 1.290 1.130 2.075 4.800 15.100 17.350 2.150 19.300 22.850 Jan 2013 4.454 17.961 1.680 7.350 9.350 3.925 7.950 8.900 3.800 51.700 6.050 21.750 41.150 5.487 1.090 1.030 2.200 4.675 15.500 15.750 1.940 19.750 22.050 Des 2012 4.317 18.771 1.590 7.550 9.100 3.700 6.950 8.100 3.500 56.300 5.850 22.450 41.550 5.437 1.060 1.000 2.250 4.475 15.000 15.700 1.810 19.600 21.200 Nov 2012 4.276 17.151 1.340 7.250 8.800 3.700 7.050 8.250 3.425 52.850 5.850 23.250 39.250 5.686 1.030 1.070 1.870 4.525 14.000 14.800 1.800 17.050 26.350 Okt 2012 4.350 19.962 1.370 8.050 8.150 3.850 7.400 8.250 3.125 49.150 5.700 21.400 40.650 5.786 970 930 2.325 4.650 16.000 14.900 1.950 21.100 26.050 Sept 2012 4.263 20.915 1.500 7.400 7.900 3.950 7.450 8.200 3.025 46.450 5.650 20.350 42.150 5.836 940 990 2.450 4.125 16.200 14.450 1.890 20.700 26.050 Agst 2012 4.060 21.248 1.370 6.750 7.900 3.725 6.950 7.800 2.700 50.100 5.400 20.250 38.200 5.736 775 870 2.400 3.700 14.600 12.400 1.860 20.050 27.100 Jul 2012 4.142 21.915 1.460 7.000 8.000 3.975 7.000 7.850 3.200 58.400 5.400 21.500 35.250 5.686 765 890 2.750 3.800 15.900 12.950 1.820 21.000 24.250 Jun 2012 3.956 19.104 1.450 6.850 7.250 3.825 6.350 7.100 3.425 59.000 4.850 17.350 35.050 5.387 755 800 2.675 3.525 14.650 11.300 1.630 21.350 22.900 Mei 2012 3.833 19.485 1.590 6.430 7.000 3.700 5.650 6.900 2.625 54.100 4.725 17.800 33.800 5.137 775 790 2.400 3.750 15.000 10.950 1.580 23.100 20.550 Apr 2012 4.181 20.391 1.860 7.100 8.000 4.025 6.650 7.400 2.750 59.200 4.850 18.050 39.750 5.337 805 830 2.925 3.350 18.450 12.150 1.700 29.600 19.850 Mar 2012 4.122 22.249 1.920 7.395 8.000 4.000 6.950 6.800 2.750 54.350 4.850 18.450 43.000 5.137 710 800 2.875 3.800 20.500 12.250 1.400 33.000 20.000 Feb 2012 3.985 20.867 1.900 7.085 7.450 3.600 6.650 6.450 2.675 56.750 5.100 17.450 43.350 4.639 700 700 2.650 3.750 20.750 11.250 1.410 29.000 19.250 Jan 2012 3.942 19.628 1.820 7.890 8.100 3.625 6.850 6.700 2.450 57.000 4.800 16.950 36.700 4.364 705 670 2.425 3.375 20.150 11.300 1.370 28.350 19.600 Des 2011 3.822 20.676 1.770 7.400 8.000 3.800 6.750 6.750 2.150 62.050 4.600 17.050 38.650 4.190 680 660 2.250 3.175 17.350 11.450 1.410 26.350 18.800 Nov 2011 3.715 20.772 1.900 7.095 7.650 3.800 6.500 6.550 2.275 62.600 4.675 14.900 38.100 3.865 705 630 2.375 3.050 17.000 9.250 1.470 23.350 18.200 76

Okt 2011 3.791 20.438 2.025 6.900 8.000 4.025 6.750 7.150 2.675 58.600 5.250 16.350 44.650 3.841 695 640 2.200 2.950 18.350 9.500 1.480 24.600 15.650 Sept 2011 3.549 18.390 1.720 6.365 7.350 3.725 5.850 6.300 2.400 52.500 5.050 14.000 39.250 3.965 650 680 2.050 2.675 16.800 8.300 1.520 22.000 16.500 Agst 2011 3.842 20.486 2.025 6.615 7.950 4.125 6.550 6.900 2.750 54.150 6.100 14.750 43.250 3.990 695 740 2.400 2.950 19.050 9.100 1.450 23.600 16.900 Jul 2011 4.131 22.392 2.600 7.050 8.300 4.450 6.900 7.850 2.725 50.900 6.350 15.450 50.500 3.965 695 780 2.350 3.975 21.300 9.450 1.470 27.300 15.600 Jun 2011 3.889 22.392 2.450 6.355 7.450 3.875 6.500 7.050 1.990 47.650 5.750 16.850 45.150 3.616 675 650 2.325 4.025 20.800 9.600 1.470 24.900 14.900 Mei 2011 3.837 22.487 2.450 5.875 7.150 3.875 6.350 7.200 1.930 43.550 5.400 16.900 47.000 3.466 715 680 2.425 4.050 21.250 9.700 1.540 23.000 14.700 Apr 2011 3.820 22.058 2.225 5.615 7.400 4.050 6.450 7.150 1.950 40.600 5.600 17.000 46.800 3.292 715 780 2.450 4.000 22.300 9.500 1.540 22.353 15.300 Mar 2011 3.679 21.629 2.200 5.700 6.950 3.975 5.750 6.800 2.025 41.850 5.400 16.350 46.200 3.392 680 610 2.350 3.900 21.000 9.100 1.470 20.863 15.300 Feb 2011 3.470 20.819 2.450 5.205 6.100 3.550 4.700 5.750 1.520 36.050 4.750 14.350 45.200 3.167 585 540 2.150 3.550 20.050 8.650 1.490 22.305 16.200 Jan 2011 3.409 20.676 2.250 4.890 5.800 3.225 4.850 5.948 1.490 37.950 4.700 14.150 48.000 2.992 565 570 2.360 4.225 19.750 7.750 1.510 20.526 15.050 77

78 Bulan Des Nov Okt Sept Agst Jul Jun Mei Apr Mar Feb Jan Thn Lampiran 3 Return bulanan saham masing-masing perusahaan RETURN SAHAM IHSG AALI ADRO ASII BBCA BBNI BBRI BMRI CPIN GGRM INDF INTP 0,0330-0,0649-0,0636 0,0127 0,0133 0,0461 0,0603 0,0882-0,1785 0,1247 0,0615 0,1939-0,0020-0,1483-0,0756 0,0042-0,0385 0,0032 0,0238-0,0230 0,2660 0,1385-0,1176 0,0389 0,0548 0,0979 0,1121 0,1292 0,1120 0,1499 0,2168 0,0978 0,2500 0,0226 0,0045 0,0942-0,0634 0,0584-0,1008-0,1181-0,0484-0,1646-0,1859-0,1291 0,0695-0,0562 0,0377-0,1618-0,0610-0,1470 0,0085-0,1090 0,0078 0,0399 0,0625-0,0446-0,2623-0,0532-0,1311-0,0200-0,0220-0,1253-0,2237-0,0601-0,0519-0,1019-0,0338-0,0522-0,0782 0,0421-0,0722-0,0407-0,0586-0,0746-0,1163-0,0308-0,0459-0,2291-0,1210-0,0673-0,1242-0,0425-0,0993-0,0681 0,0256 0,2187-0,0171 0,0657 0,0501 0,0700 0,0129 0,0023 0,1076-0,0580 0,0815 0,0667-0,0783-0,1626-0,0789-0,2012-0,0911-0,1107-0,1243-0,1383-0,2003-0,0196-0,0940-0,0210 0,0125-0,0142-0,0104 0,0924 0,0514 0,0509 0,0311 0,0396-0,0634-0,0454 0,0068-0,1081 0,0304 0,0602-0,0400 0,0000 0,0542 0,1000 0,1028 0,0909-0,0430-0,0757-0,0199 0,0457 0,0119-0,0412-0,0385 0,0572 0,0133 0,0246 0,0021 0,0209 0,0463-0,0478 0,1185-0,0800 Des 2014 0,0150 0,0104-0,0370 0,0421 0,0076 0,0124 0,0108 0,0238-0,0803-0,0078 0,0075 0,0132 Nov 2014 0,0119 0,0213-0,0485 0,0517 0,0077 0,0126 0,0406 0,0169-0,0214 0,0593-0,0183 0,0281 Okt 2014-0,0093 0,0218-0,0340-0,0390 0,0421 0,0769 0,0624 0,0273-0,0094 0,0190-0,0250 0,1137 Sept 2014 0,0001-0,0980-0,1065-0,0693 0,0527 0,0327-0,0566-0,0289 0,1027 0,0495 0,0182-0,1113 Agst 2014 0,0094-0,0450 0,1097-0,0194 0,0172 0,0490-0,0134 0,0122-0,0266-0,0037-0,0283-0,0281 Jul 2014 0,0431-0,0523 0,0085 0,0619 0,0762 0,0703 0,0847 0,0540 0,0477 0,0131 0,0560 0,1064 Jun 2014-0,0031 0,0311-0,0408 0,0283 0,0046-0,0021 0,0123-0,0442-0,0013 0,0279-0,0183-0,0044 Mei 2014 0,0111-0,0706 0,0338-0,0471-0,0205-0,0083 0,0303 0,0356 0,0013-0,0788-0,0319 0,0319 Apr 2014 0,0151 0,1307 0,2092 0,0068 0,0628-0,0292 0,0339 0,0397-0,0563 0,1437-0,0342-0,0610 Mar 2014 0,0320 0,0196-0,0151 0,0612-0,0024 0,0901 0,0323 0,0385-0,0567 0,0356 0,0174 0,0412 Feb 2014 0,0456 0,1874 0,0474 0,0817 0,0587 0,0436 0,1141 0,0460 0,0242 0,1384 0,0287 0,0022 Jan 2014 0,0338-0,1444-0,1204-0,0551 0,0426 0,1038 0,1483 0,1373 0,2252 0,0158 0,0814 0,1285 Des 2013 0,0042 0,1281-0,0357 0,0880-0,0259-0,0366-0,0268 0,0000-0,0074 0,1149-0,0301 0,0531 Nov 2013-0,0564 0,1962 0,0980-0,0602-0,1023-0,1458-0,0570-0,1105-0,1282 0,0027 0,0000-0,0981 Okt 2013 0,0451-0,0461 0,1333 0,0310 0,0437 0,1779 0,0897 0,0818 0,1471 0,0543-0,0567 0,1611 Sept 2013 0,0289-0,0126-0,0323 0,0661 0,1381 0,0584 0,0985 0,1197 0,0074-0,0777 0,0846-0,0863 Agst 2013-0,0901 0,2461 0,3099-0,0692-0,1040-0,0994-0,2000-0,1839-0,2241-0,1296 0,0000-0,0619 Jul 2013-0,0433-0,1955-0,1125-0,0714 0,1285-0,0058 0,0645-0,0333-0,1077-0,1383-0,1156-0,1411 Jun 2013-0,0493 0,0451-0,1579-0,0071-0,1713-0,1179-0,1292-0,0722-0,0441-0,0542 0,0000 0,0295 Mei 2013 0,0069 0,0650-0,2276-0,0408 0,0047-0,0972-0,0532-0,0849 0,0099 0,0830 0,0000-0,1004 Apr 2013 0,0188-0,0432-0,0611-0,0696-0,0138 0,0693 0,0743 0,0600 0,0000 0,0092-0,0134 0,1330 Mar 2013 0,0303 0,0027-0,1656-0,0063 0,0332 0,0978-0,0741-0,0050 0,1477 0,0135 0,0205 0,0615 Feb 2013 0,0768-0,0212-0,0655 0,0816 0,1283 0,1720 0,1887 0,1292 0,1579-0,0658 0,2066 0,0092 Jan 2013 0,0317-0,0432 0,0566-0,0265 0,0275 0,0608 0,1439 0,0988 0,0857-0,0817 0,0342-0,0312 Des 2012 0,0095 0,0945 0,1866 0,0414 0,0341 0,0000-0,0142-0,0182 0,0219 0,0653 0,0000-0,0344

79 Bulan Thn RETURN SAHAM IHSG AALI ADRO ASII BBCA BBNI BBRI BMRI CPIN GGRM INDF INTP Nov 2012-0,0170-0,1408-0,0219-0,0994 0,0798-0,0390-0,0473 0,0000 0,0960 0,0753 0,0263 0,0864 Okt 2012 0,0206-0,0456-0,0867 0,0878 0,0316-0,0253-0,0067 0,0061 0,0331 0,0581 0,0088 0,0516 Sept 2012 0,0498-0,0157 0,0949 0,0963 0,0000 0,0604 0,0719 0,0513 0,1204-0,0729 0,0463 0,0049 Agst 2012-0,0198-0,0304-0,0616-0,0357-0,0125-0,0629-0,0071-0,0064-0,1563-0,1421 0,0000-0,0581 Jul 2012 0,0472 0,1471 0,0069 0,0219 0,1034 0,0392 0,1024 0,1056-0,0657-0,0102 0,1134 0,2392 Jun 2012 0,0320-0,0196-0,0881 0,0653 0,0357 0,0338 0,1239 0,0290 0,3048 0,0906 0,0265-0,0253 Mei 2012-0,0832-0,0444-0,1452-0,0944-0,1250-0,0807-0,1504-0,0676-0,0455-0,0861-0,0258-0,0139 Apr 2012 0,0144-0,0835-0,0313-0,0399 0,0000 0,0063-0,0432 0,0882 0,0000 0,0892 0,0000-0,0217 Mar 2012 0,0342 0,0662 0,0105 0,0438 0,0738 0,1111 0,0451 0,0543 0,0280-0,0423-0,0490 0,0573 Feb 2012 0,0110 0,0631 0,0440-0,1020-0,0802-0,0069-0,0292-0,0373 0,0918-0,0044 0,0625 0,0295 Jan 2012 0,0313-0,0507 0,0282 0,0662 0,0125-0,0461 0,0148-0,0074 0,1395-0,0814 0,0435-0,0059 Des 2011 0,0288-0,0046-0,0684 0,0430 0,0458 0,0000 0,0385 0,0305-0,0549-0,0088-0,0160 0,1443 Nov 2011-0,0200 0,0163-0,0617 0,0283-0,0438-0,0559-0,0370-0,0839-0,1495 0,0683-0,1095-0,0887 Okt 2011 0,0681 0,1114 0,1773 0,0841 0,0884 0,0805 0,1538 0,1349 0,1146 0,1162 0,0396 0,1679 Sept 2011-0,0762-0,1023-0,1506-0,0378-0,0755-0,0970-0,1069-0,0870-0,1273-0,0305-0,1721-0,0508 Agst 2011-0,0700-0,0851-0,2212-0,0617-0,0422-0,0730-0,0507-0,1210 0,0092 0,0639-0,0394-0,0453 Jul 2011 0,0623 0,0000 0,0612 0,1094 0,1141 0,1484 0,0615 0,1135 0,3693 0,0682 0,1043-0,0831 Jun 2011 0,0134-0,0042 0,0000 0,0817 0,0420 0,0000 0,0236-0,0208 0,0311 0,0941 0,0648-0,0030 Mei 2011 0,0045 0,0194 0,1011 0,0463-0,0338-0,0432-0,0155 0,0070-0,0103 0,0727-0,0357-0,0059 Apr 2011 0,0383 0,0198 0,0114-0,0149 0,0647 0,0189 0,1217 0,0515-0,0370-0,0299 0,0370 0,0398 Mar 2011 0,0600 0,0389-0,1020 0,0951 0,1393 0,1197 0,2234 0,1826 0,3322 0,1609 0,1368 0,1394 Feb 2011 0,0179 0,0069 0,0889 0,0644 0,0517 0,1008-0,0309-0,0333 0,0201-0,0501 0,0106 0,0141

80 Bulan Thn RETURN SAHAM ITMG JSMR KLBF LPKR LSIP PGAS PTBA SMGR TLKM UNTR UNVR Des -0,1519 0,1555-0,0112-0,1946 0,1000 0,0339-0,1920 0,0729 0,0597 0,0561 0,0068 Nov -0,2035-0,0702-0,0664 0,0798-0,2258-0,1150-0,2329 0,0842 0,0933-0,1133-0,0068 Okt -0,1418 0,0031 0,0400 0,0531 0,1191 0,1858 0,2978 0,0829 0,0132 0,0904-0,0263 Sept 0,0561-0,0631-0,1791 0,0561 0,2824-0,0899-0,0385-0,0216-0,0784-0,1320-0,0434 Agst -0,0386-0,1005-0,0401-0,0736-0,2030-0,3050-0,0250-0,0842-0,0238-0,0532-0,0069 Jul -0,2432 0,0456 0,0418-0,0212-0,1286-0,0730-0,2857-0,1583 0,0034-0,0086 0,0127 Jun -0,0481-0,1544-0,0897-0,0923-0,0661 0,0047-0,1450-0,1078 0,0299 0,0037-0,0878 Mei 0,0714 0,0443 0,0251 0,0970 0,1684 0,0476 0,0508 0,0760 0,0880-0,0514 0,0164 Apr -0,2544-0,1389-0,0375-0,1222-0,1763-0,1458-0,1302-0,0842-0,0952-0,0183 0,0744 Mar 0,0000 0,0141 0,0332 0,1441-0,0798-0,0769 0,0070-0,0824-0,0153 0,0506 0,1014 Feb 0,0090-0,0139-0,0322 0,0396 0,0217 0,0297-0,0615 0,0206 0,0371 0,1592 0,0049 Jan 0,0894 0,0213 0,0191 0,1127-0,0265-0,1583-0,1317-0,1259-0,0174-0,0014 0,1418 Des 2014-0,1919 0,0444 0,0457-0,1245-0,0479 0,0084-0,0038 0,0422 0,0195-0,0218-0,0134 Nov 2014-0,1015 0,0757 0,0264 0,0888 0,0206 0,0000 0,0154 0,0079 0,0273-0,0027 0,0461 Okt 2014-0,1848-0,0270 0,0029 0,1383 0,0237-0,0083-0,0189 0,0292-0,0566-0,0766-0,0440 Sept 2014-0,0781 0,0403 0,0241-0,1215 0,0160 0,0345-0,0112-0,0493 0,0938-0,1016 0,0250 Agst 2014 0,0774-0,0350-0,0405-0,0273-0,1095-0,0169 0,1459-0,0211 0,0057-0,0328 0,0089 Jul 2014-0,0315 0,0752 0,0422 0,1458-0,0929 0,0583 0,0862 0,0995 0,0751-0,0087 0,0504 Jun 2014-0,0576 0,0171 0,0779-0,0725 0,0022 0,0276 0,0023 0,0238-0,0427 0,0657 0,0052 Mei 2014 0,1246 0,0043-0,0032-0,0327-0,0571 0,0188 0,0835-0,0084 0,1369-0,0012-0,0043 Apr 2014 0,0462-0,0249 0,0546-0,0138 0,1086 0,0390 0,0590-0,0601 0,0226 0,0458 0,0000 Mar 2014-0,0635 0,1162 0,0103 0,1543 0,0676 0,0459-0,0261 0,0533-0,0473 0,0935 0,0236 Feb 2014-0,0299 0,0438 0,0320-0,0105 0,2508 0,0273 0,0351 0,0563 0,0220-0,0168 0,0009 Jan 2014-0,0325 0,0900 0,1240 0,0440-0,1425 0,0841-0,0931 0,0035 0,0581 0,0158 0,0981 Des 2013-0,0348-0,0737 0,0246 0,0000 0,0489-0,0881-0,1500 0,1055-0,0115 0,0411-0,0226 Nov 2013-0,0401-0,0285-0,0615-0,1947 0,1500-0,0539-0,0123-0,1080-0,0745 0,0429-0,1133 Okt 2013 0,1369 0,0096 0,1017 0,0367 0,2598-0,0192-0,0471 0,1038 0,1190 0,0736-0,0050 Sept 2013-0,1794-0,0460-0,1259-0,0522-0,1477-0,0370 0,0537 0,0317-0,0455 0,0316-0,0337 Agst 2013 0,2976 0,0187-0,0559-0,1016 0,3304-0,0847 0,2161-0,1711-0,0756-0,0595-0,0189 Jul 2013-0,0536-0,1157-0,0069-0,1579-0,3488 0,0631-0,2519-0,1111 0,0578-0,0769 0,0341 Jun 2013-0,1300-0,0971-0,0069-0,1739-0,1042-0,0750 0,0902-0,0500 0,0181 0,1166 0,0082 Mei 2013-0,1837 0,0000 0,0432 0,3630 0,2632-0,0400-0,2000-0,0217-0,0556-0,0817 0,1619 Apr 2013 0,0352 0,1356 0,1210-0,0146-0,2124 0,0504 0,0590 0,0395 0,0636-0,0247 0,1513 Mar 2013-0,1180 0,0537-0,0388 0,2124-0,0699 0,2396-0,0464 0,0202 0,0233-0,0570-0,0022 Feb 2013-0,0219 0,0180 0,1835 0,0971-0,0568 0,0267-0,0258 0,1016 0,1082-0,0228 0,0363 Jan 2013-0,0096 0,0092 0,0283 0,0300-0,0222 0,0447 0,0333 0,0032 0,0718 0,0077 0,0401 Des 2012 0,0586-0,0438 0,0291-0,0654 0,2032-0,0110 0,0714 0,0608 0,0056 0,1496-0,1954 Nov 2012-0,0344-0,0173 0,0619 0,1505-0,1957-0,0269-0,1250-0,0067-0,0769-0,1919 0,0115 Okt 2012-0,0356-0,0086 0,0319-0,0606-0,0510 0,1273-0,0123 0,0311 0,0317 0,0193 0,0000

81 RETURN SAHAM Bulan Thn ITMG JSMR KLBF LPKR LSIP PGAS PTBA SMGR TLKM UNTR UNVR Sept 2012 0,1034 0,0174 0,2129 0,1379 0,0208 0,1149 0,1096 0,1653 0,0161 0,0324-0,0387 Agst 2012 0,0837 0,0088 0,0131-0,0225-0,1273-0,0263-0,0818-0,0425 0,0220-0,0452 0,1175 Jul 2012 0,0057 0,0555 0,0132 0,1125 0,0280 0,0780 0,0853 0,1460 0,1166-0,0164 0,0590 Jun 2012 0,0370 0,0487-0,0258 0,0127 0,1146-0,0600-0,0233 0,0320 0,0316-0,0758 0,1144 Mei 2012-0,1497-0,0375-0,0373-0,0482-0,1795 0,1194-0,1870-0,0988-0,0706-0,2196 0,0353 Apr 2012-0,0756 0,0389 0,1338 0,0375 0,0174-0,1184-0,1000-0,0082 0,2143-0,1030-0,0075 Mar 2012-0,0081 0,1074 0,0143 0,1429 0,0849 0,0133-0,0120 0,0889-0,0071 0,1379 0,0390 Feb 2012 0,1812 0,0630-0,0071 0,0448 0,0928 0,1111 0,0298-0,0044 0,0292 0,0229-0,0179 Jan 2012-0,0505 0,0415 0,0368 0,0152 0,0778 0,0630 0,1614-0,0131-0,0284 0,0759 0,0426 Des 2011 0,0144 0,0841-0,0355 0,0476-0,0526 0,0410 0,0206 0,2378-0,0408 0,1285 0,0330 Nov 2011-0,1467 0,0062 0,0144-0,0156 0,0795 0,0339-0,0736-0,0263-0,0068-0,0508 0,1629 Okt 2011 0,1376-0,0313 0,0692-0,0588 0,0732 0,1028 0,0923 0,1446-0,0263 0,1182-0,0515 Sept 2011-0,0925-0,0063-0,0647-0,0811-0,1458-0,0932-0,1181-0,0879 0,0483-0,0678-0,0237 Agst 2011-0,1436 0,0063 0,0000-0,0513 0,0213-0,2579-0,1056-0,0370-0,0136-0,1355 0,0833 Jul 2011 0,1185 0,0965 0,0296 0,2000 0,0108-0,0124 0,0240-0,0156 0,0000 0,0964 0,0470 Jun 2011-0,0394 0,0433-0,0559-0,0441-0,0412-0,0062-0,0212-0,0103-0,0455 0,0826 0,0136 Mei 2011 0,0043 0,0529 0,0000-0,1282-0,0102 0,0125-0,0471 0,0211 0,0000 0,0289-0,0392 Apr 2011 0,0130-0,0295 0,0515 0,2787 0,0426 0,0256 0,0619 0,0440 0,0476 0,0714 0,0000 Mar 2011 0,0221 0,0710 0,1624 0,1296 0,0930 0,0986 0,0474 0,0520-0,0134-0,0646-0,0556 Feb 2011-0,0583 0,0585 0,0354-0,0526-0,0890-0,1598 0,0152 0,1161-0,0132 0,0867 0,0764