TEKNIK ANALISIS MULTIVARIAT (II) DENGAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING ( SEM ) MENGGUNAKAN PROGRAM AMOS Minto Waluyo mintowaluyo _ ti @yahoo.co.id Teknik Industri UPN Veteran Jatim Abstrak Penelitian yang melibatkan variable majemuk, teknik analisis data yang sering digunakan adalah analisis multivariat. Secara umum teknik analisis multivariat dapat dibagi menjadi inpendence methods dan interpendence method dengan tool SEM dengan menggunakan program Amos dapat mengakses beberapa model ( one step, two step dan two step menjadi one step ). Untuk menjamin validitas informasi yang dihasilkan penggunaan teknik analisis multivariate memerlukan pengetahuan tentang asumsi dasar teknik yang dipilih, serta skala pengukuran yang digunakan pada saat pengumpulan data. Makalah ini memberikan paparan mengenai teknik-teknik analisis multivariat dengan beberapa model. Keywords : Analisis dan pengolahan data, analisis multivariat, structural equation modelling ( SEM ), Amos dengan model tipe one step, two step dan two step jadi one step. PENDAHULUAN Latar belakang penulisan materi ini akibat sulitnya menguji model secara simultan yang relative rumit sekaligus unik dan masih banyak peneliti yang memutuskan menggunakan tool SEM dengan menggunakan program amos, tetapi kerangka konseptualnya tidak tuntas sehingga penyelesaian masalahnya tidak tuntas, dengan menggunakan program Amos persoalan kerangka konseptual yang sulit (Variabel Dependen lebih dari satu dapat diselesaikan) dapat diselesaikan dan bahkan ada peneliti yang variabel endogennya hanya satu, kalau kerangka konseptualnya seperti itu tool yang digunakan lebih baik pakai SPSS. Pemodeling persamaan struktural adalah definisi umum yang diberikan pada teknik analisis multivariat yang memiliki karakteristik sebagai berikut : Melakukan estimasi hubungan hubungan dependen yang saling berkaitan satu sama lain. dan memiliki kemampuan untuk mempresentasikan konsep-konsep yang tidak teramati secara langsung. Perbedaan utama teknik pemodelan, persamaan struktural menggunakan hubungan / persamaan yang berbeda-beda untuk setiap variabel endogen dengan persamaan struktural dari model yang disajikan terdiri dari 4 model. Dengan harapan pembaca mendapat informasi seperti apa modelmodel yang disajikan selanjutnya dapat menjadi rujukan karena bukunya sudah beredar. Penelitian yang dibuat oleh pembaca sesuai dengan buku jilid berapa sebagai rujukannya. Untuk lebih jelasnya langkah pemodelan secara lengkap dapat dilihat pada panduan dan aplikasi SEM (Minto 2009). Pengukuran yang dilakukan pada empat penelitian ini yang sudah dibukukan dengan menggunakan beberapa skala pengukuran yakni skala semantik (7 angka) dan skala liket. Kerangka model pada gambar : awalnya Kinerja pemasarannya (Y ) indikatornya ada empat tetapi salah satu indikatornya ( market share/y.4 ) tidak valid, selanjutnya dilakukan pembuangan lalu. proses measurement model diulangi lagi tanpa mengikutkan indikator Y.4 hasil goodness of fitnya bagus proses pengolahan stuctural model dilanjutkan hasil goodness of fitnya juga bagus sehingga tidak perlu modifikasi, untuk lebih jelasnya lihat buku jilid, model two step lihat buku jilid 2, model one step dengan variabel endogen lebih dari dua lihat buku jilid 3 dan model two step jadi one step lihat buku penerbit indek 2009, adapun inti dari Gambar model bisa dilihat pada halaman berikut..
Gambar Measurement Model One Step (Minto Waluyo, 2005) Gambar 2 Structural Equation Modelling (Minto Waluyo, 2005)
Gambar 3 Model two step (Minto Waluyo, 2006) Gambar 4 Model structural two step (Minto Waluyo, 2006)
Gambar 5 Model two step dimodifikasi (Minto Waluyo, 2006) Supaya model jadi bagus perlu modifikasi karena goodness of fitnya belum bagus, caranya lihat output SEM-nya cari miodifikasi indec (MI) terbesar bila mengambilnnya dari modifikasi indices covariances caranya hubungkan e 7 dengan e 4 dan e 8 dengan e (menggunakan 2 anak panah karena MI terbesar), tetapi bila mengambil MI terbesar dari variances regresion weights langkahnnya diregresikan manufaktur dengan kinerja dan distributor dengan kinerja (Dihubungkan dengan satu anak panah karena nilai MI terbesar). Lihat gambar 8., data ini bisa lihat jilid II. Gambar 6 : Measurement Model One Step (Minto Waluyo, 2006)
Gambar 7 Model Struktural One Step (Minto Waluyo, 2006) Gambar 8 Model One Step Yang Sudah Dimodifikasi (Minto Waluyo, 2006)
e (X.) e2 (X.2) e3 e4 WARNA (X.3) (X.4) KULIT (X) e5 e6 IMITASI (X.5) ASLI (X.6) Z e2 e22 (Y..) MODEL (Y..2) (Y.2.) SPESIFIK (Y.2.2) e25 e26 WARNA (Y3.) e34 e7 e8 KUALITAS (X2.) (X2.2) ASESORIS (X2) e23 e24 (Y..3) (Y..4) (Y.2.3) (Y.2.4) e27 e28 MODEL (Y3.2) (Y3.3) e35 e36 LAYANAN (Y5.) (Y5.2) e45 e46 e9 e0 (X2.3) PLASTIK (X3.) Z2 BARANG JADI (Y.) BARANG SETENGAH JADI (Y.2) Z8 (Y3.4) KEBUTUHAN KONSUMEN (Y3.5) e37 e38 (Y5.3) PRODUK (Y5.4) e47 e48 e SPON/BUSA (X3.2) Z7 Z9 e2 e3 (X3.3) KARET (X3.4) SOL (X3) Z3 SUPPLIER (X) Z6 MANUFAKTUR (Y) DISTRIBUTOR (Y2) Z2 CUSTOMER (Y3) Z3 KINERJA PEMASARAN (Y4) Z4 KEUNGGULAN BERSAING BERKELANJUTAN (Y5) e4 (X3.5) Z0 SENDIRI (Y2.) SUB (Y2.2) Z e39 KEPUASAN PELANGGAN (Y4.) e5 e6 e7 e8 e9 e20 (X4.) (X4.2) (X4.3) (X5.) (X5.2) (X5.3) LEM (X4) Z4 BENANG (X5) Z5 e29 e30 e3 LAYANAN (Y2..) (Y2..2) RELASI (Y2..3) LAYANAN (Y2.2.) (Y2.2.2) e32 MOTIVASI KERJA e40 (Y4.2) e33 e4 SIS. INFORMASI (Y4.3) e42 VOL. PENJUALAN (Y4.4) PERTUMBUHAN e43 PELANGGAN (Y4.5) PERTUMBUHAN e44 PENJUALAN (Y4.6) GAMBAR 9 TWO STEP APPROACH Model pada gambar 8 tidak dapat di estimasi, monitor ada warning dengan pesan X sampai dengan X 5, Y dan Y 2, Y 2 dan Y 22 tidak dapat di estimasi harus merubah model dari two step menjadi one step, untuk data lengkapnya bisa lihat buku penerbit Indek, 2009. Gambar 0 Model Measurement Two Step Menjadi One Step.3 e.25 x. e2 x.2.75 e3 x.3.76.90.96.80.98.42.26.63.84 e4.78 x.4 e39 e40 e4 e42 e43 e44.82 e5.62 x.5.37.92 y4. y4.2 y4.3 y4.4 y4.5 y4.6.4.00.29.53.4.33.93.2.96 e6 2.8 x.6.28.89 y5. e45.75.00.84 y4.00 e7.78 x2..87.82.67.02.8.59.20.90.66 2.443.272.5.54.30 y5.2 e46.75 e8 3.0 x2.2 e2 e22 e23 e24 e25 e26 e27 e28.83 y5.66.55.83.33 y5.3 e47.43.9.74.96 e9.38 x2.3 y..y..2 y..3y..4 y.2.y.2.2 y.2.3y.2.4.85.45..00.00.26.49.36.33 -.09.86.49.90.85 y5.4 e48.79 e0 x3..9 y3. e34.96.9.6 x y.00.44 e x3.2 y2.8.96.00.29.54.37.00.06y3.2 e35.03.69.00.05 e2 x3.3.3 -.35 y2..y2..2 y2..3y2.2. y3 y3.3 e36 y2.2.2.22.57 e3 2.08 x3.4.96.45.53.4.87.98.27 y3.4 e37.06 e29 e30 e3 e32 e33.52 e4.50 x3.5.70 y3.5 e38 -.3 e5.09 x4..65.62 e6 2.05 x4.2 e7 2.69 x4.3 e8 2.5 x5. e9 2.08 x5.2 e20 x5.3 Sumber : Minto Waluyo, (2009)
.9 8 e.9 0 e2.7 6 e3.8 e4.4 4 e5.3 5 e6 2.2 8 e7.8 8 e8 3. 0 e9.5 0 e0.9 8 e. 6 e2.5 3 e3 2.0 8 e4.8 4 e5.4 3 e6 2. 5 e7 2.6 0 e8 2.3 0 e9 2. 8 e20 x. x.2 x.3 x.4 x.5 x.6 x 2. x 2.2 x 2.3 x 3..6 2 x 3.2.0 2.0 0 x 3.3 -.4 0 x 3.4.8 5.0.7 0 x 3.5 -.3 7.5 8 x 4..6 0 x 4.2 x 4.3 x 5. x 5.2 x 5.3.3 2.0 8.9 5.6 8.4 6.0.9 2.3 3.0 4.5 2 y.. x e2.7 8.9 e22 y..2.0 0.3 4 e23.2 2 e24.8 2 e25 y..3 y..4 y.2..0 0.4 6.5 8.4 5.4-.0 4 9 z S tru c tu ra l M o d e l 2.4 0 e26 y.2.2.5 3.8 6 3.2 7 e27 y.2.3 2. 4 e28 y.2.4.6 6 y.9 2 y2 -.0 2.2 5.4 7. 3.4 7.0 0 y 2.. y 2..2 y 2..3 y 2.2. y 2.2.2.7 4.0 2.3 6.8 7. e29 Gambar 0 Model Struktural e30 e3 e32 z2 z4. 7 e33 e39 y 4..0 7.2 2.2 5 y 4.2 y 4.3 y 4.4.0 0.5 0.7 5.8 4.5 7.5 3 z3 e40.8 6 -.0 4.6 9.0 0 y3 e4.9.5 8 y4 e42.3 y 3. y 3.2.9 y 3.3.0 0.0y 53.4 y 3.5 y 4.5 e43.2 8 e34 e35 e36 e37 e38 e44 y 4.6. 2.6 5.8 7.8.9 0.8 3.2 3 z5 -.0 9.0 0 y5 y 5..3 5 y 5.2 G O O D N E S S O F F I T : C hi-square = 752,563 D eg ree O f F reed o m = 7 2 5 P robability = 0.232 C M I N /d f = 3.7 6.3 9 y 5.3.0 9 y 5.4.3 6 e45.6 9 e46.6 8 e47.3 2 e48 G F I = 0.82 A G F I = 0.7 0 5 T L I = 0.69 C F I = 0.763 R M S E A = 0. 59 Gambar Model Two Step Menjadi One Step Yang Sudah Dimodifikasi.22.26.83 STRUCTURAL MODEL (MODIFICATION).42 e x..30 -.54.9 e2 x.2.6.33 -.45 -.6 e3 x.3.7.89.39 -.59 -.05..70.09.99.29 e4 x.4 e39 e40 e4 e42 e43 e44 -.26.7 -.6 e5 x.5.07.36.5 y4. y4.2 y4.3 y4.4 y4.5 y4.6.27 -.6.00.56.96.77.80.54 e6 x.6.74 2.28.0.04 y5. e45.86.69 y4 -.3.00 e7 x2..92.65.44.63.83.20.79.32.48.84 2.48 3.9 2.2.45 z4.20 -.5 y5.2 e46.03 e8 x2.2 e2 e22 e23 e24 e25 e26 e27 e28 3.09.52.3 -.6 y5.0.83 y5.3 e47.42 -.5.80 e9 x2.3 y.. y..2 y..3 y..4 y.2. y.2.2 y.2.3 y.2.4 z2.32 z5.35.37.6.77.00.36.36.29.34 -.3.4.07.67 -.42.94.70 y5.4 e48 -.28 e0 x3..05.66 y3. -.2 e34.90.04.7 x y.92.00.52.20.54 e x3.2.6.03.05 y2 -.6.0 y3.2 e35 -.25.34.44.52.00.0 2.27.00.9 -.30.93 e2 x3.3 z.54 -.38 y2.. y3 y3.3 e36 y2..2 y2..3 y2.2. y2.2.2.0.49.94.40.73.99.97 -.0.0 e3 x3.4. y3.4 e37 2.09.05 e29 e30 e3 e32 e33.00.99.78 e4 x3.5.6 -.77 y3.5 e38 z3.48 -.28 e5 x4..72.38.67 -.75.42 e6 x4.2 2.25 e7 x4.3 2.53 e8 x5..8 e9 x5.2 2.2 e20 x5.3 GOODNESS OF FIT : Chi-Square = 752.0503 Degree Of Freedom = 745 Probability = 0.42 CMIN/df =.03 GFI = 0.954 AGFI = 0.905 TLI = 0.997 CFI = 0.998 RMSEA = 0.06 Sumber:Minto Waluyo, (2009)
Pembahasan Untuk model one step (sumber buku dan 3 ) langkahnya sama dengan model two step, tetapi untuk model two step ( gambar 9 ) ada warning sehingga model tidak dapat di estimasi selanjutnya dilakukan perubahan model jadi one step ( gambar 0 ) selanjutnya caranya sama dengan model diatasnya. Untuk penggunaan tool SEM proses yang harus dilakukan 7 langkah tetapi apabila model sudah bagus (Goodness of fit sesuai ketentuan ) tidak perlu dilakukan modifikasi. Penulisan makalah ini diharapkan dapat memberikan inspirasi bagi peneliti, sehingga model yang dikerjakan oleh peneliti/pembaca seperti model yang mana untuk jadi rujukannya. Sekaran, U., 2003, Research Methods for Business, 2 nd Edition, Jon Wiley & Sons, New York. Singgih Santoso, 2007, SPSS Statistik Parametrik, PT Alex Media Komputindo, Jakarta. KESIMPULAN Teknik analisis multivariat dengan menggunakan tool SEM dengan program Amos dapat menguji model secara simultan yang relatif rumit sekaligus unik. Pada langkah SEM ke tujuh tidak harus dilakukan modifikasi apabila model sudah bagus nilai Goodnes Of Fit (Buku jilid ). Tool SEM punya kemampuan untuk mengestimasi model one step, two step dan two step jadi one step. DAFTAR PUSTAKA Aaker, D.A., Kumar, V., Day, G.S., 995, Marketing Research, 5 th Edition, John Wiley & Sons, New York Arbuckle, J.L, and Wonthke, W, Amos 6 User s Guide, Small Waters Corporation : Chiago Dillon, W.R., Goldstein M., 984, Multivariate Analysis: Methods and Applications, John Wiley & Sonsm New York. Hair, J.R., Anderson, R.E., Tatham, R,L., Black W.C., 2006, Multivariate Data Analysis with Readings, 3 th Edition, Macmillan Publishing Company, New York. Minto Waluyo, 2009, Panduan dan Aplikasi Struktural Equation Modelling (SEM), Penerbit Indek, Jakarta. ------------------ 2006, Panduan dan Aplikasi Struktural Equation Modelling (SEM), jilid I-III Penerbit Yumaniora, Surabaya. Neuman, W.L., 994, Social Research Methods, 2 nd Edition, Allyn and Bacon, Boston.