LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner untuk Pengunjung Kuesioner penelitian: Penilaian Ekonomi dan Prospek Pengembangan Wisata TWA Gunung Pancar. Oleh: Devina Marcia Rumanthy Sihombing (H44070045). Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan. Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor. Tanggal Wawancara : Status Hari : Biasa/Libur Tujuan Singkat Survei ini bertujuan untuk mengetahui nilai ekonomi dan prospek pengembangan wisata di TWA Gunung Pancar. Petunjuk Umum Responden diharapkan memberikan tanda silang (x) pada jawaban yang sesuai atau mengisi jawaban sesuai dengan kondisi responden. 90
A. Data Responden 1. Nama Responden :.. 2. Umur :.. tahun 3. Status Perkawinan : (1) Menikah (2) Belum Menikah 4. Berapa jumlah tanggungan anda (istri, anak, saudara, orang lain) yang hidup bersama anda :... orang 5. Pendidikan Terakhir : (1) SD (3) SMA (2) SMP (4) Perguruan Tinggi 6. Asal Kedatangan : (1) Jakarta (3) Depok (2) Bogor (4) Lainnya 7. Pekerjaan saat ini : (1) Pelajar/Mahasiswa (5) Pengusaha/Wiraswasta (2) PNS (6) Ibu Rumah Tangga (3) Pegawai Swasta (7) Lainnya (4) ABRI 8. Penghasilan per bulan, dalam rupiah (jika pelajar, berdasarkan pengeluaran selama 1 bulan) :. Rupiah 9. Jarak dari tempat tinggal ke TWA Gunung Pancar : (1) < 5 Km (4) 36 Km 50 Km (2) 5 Km 20 Km (5) > 50 Km (3) 21 Km 35 Km B. Informasi Tentang Motivasi Kunjungan 1. Apakah Anda sudah mengetahui tempat ini sebelumnya? (1) Ya (2) Tidak 2. Anda mengetahui tempat ini dari : (1) Teman/Keluarga (4) Media Informasi (2) Surat Kabar/Majalah (5) Lainnya... (3) Brosur 3. Sudah berapa lama Anda mengetahui tempat ini?... tahun 4. Apa tujuan Anda datang ke tempat ini? (1) Berekreasi (3) Penelitian (2) Pendidikan (4) Lainnya 5. Sudah berapa kali anda mengunjungi tempat ini? (1) 1 kali (3) 3 kali (2) 2 kali (4)... kali 6. Pemilihan tempat rekreasi disini karena : (1) Udara yang sejuk (4) Ramai dan banyak pengunjung (2) Pemandangan yang indah (5) Lainnya.. (3) Diajak teman/keluarga 7. Berapa lama waktu yang Anda habiskan di tempat ini?. jam 8. Apakah ada tempat rekreasi lain yang ingin Anda kunjungi selain tempat ini? (1) Ya (2) Tidak 9. Apakah Anda berkeinginan untuk kembali ke tempat ini pada waktu yang akan datang? (1) Ya (2) Tidak 10. Jika ya, apa yang menyebabkan Anda ingin datang kembali ke tempat ini : (1) Letaknya dekat dengan tempat tinggal (2) Biaya rekreasinya murah (3) Tidak ada tempat lain (4) Tempatnya indah dan menarik (5) Lainnya 11. Apakah sumberdaya rekreasi di tempat ini sudah sesuai dengan apa yang Anda harapkan? 91
(1) Ya (2) Tidak C. Informasi Tentang Biaya Perjalanan 1. Kedatangan Anda ke tempat ini? (1) Sendiri (2) Rombongan/Keluarga/Teman ( orang) 2. Jenis kendaraan yang Anda gunakan ke tempat ini? (1) Pribadi (3) Kendaraan umum (2) Sewa (4) Lainnya. 3. Berapakah waktu yang Anda butuhkan dari rumah menuju tempat ini?. Jam 4. Apakah Anda mempunyai biaya alokasi untuk berekreasi? (1) Ya (2) Tidak 5. Selama ini, pengelola TWA Gunung Pancar menerapkan karcis masuk sebesar Rp. 2000,- per orang bagaimana menurut anda megenai karcis masuk yang diterapkan? (1) Murah (2) Sedang (3) Mahal 6. Berapakah tarif masuk yang bersedia anda bayar? (1) Rp. 1000,- (3) Rp. 4000,- (2) Rp. 3000,- (4) Lainnya sebutkan Rp... 7. Berapa biaya yang Anda keluarkan untuk berekreasi? (dalam rupiah) (1) Transportasi :.. (2) Dokumentasi :.. (3) Konsumsi Rekreasi :.. (4) Biaya Parkir :.. (5) Souvenir :.. (6) Lainnya :.. Total :.. Jika tidak melakukan rekreasi, berapakah biaya konsumsi yang Anda keluarkan seharihari? Rp. D. Persepsi Responden Terhadap Pelayanan, Kualitas Lingkungan, Sarana dan Prasarana di TWA Gunung Pancar Penilaian Pelayanan TWA Gunung Pancar 1. Menurut Anda, keamanan di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat aman (2) Aman (3) Kurang Aman 2. Menurut Anda, penyediaan fasilitas rekreasi di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat memadai (3) Kurang Memadai (2) Memadai 3. Menurut Anda, penerimaan pengunjung (keramahan petugas) di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat baik (3) Kurang baik (2) Baik (4) Sangat kurang 4. Menurut Anda, penyediaan buku informasi (buku petunjuk, peta, dll) di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat memadai (3) Kurang memadai (2) Memadai (4) Tidak ada 5. Menurut Anda, kemudahan untuk mencapai TWA Gunung Pancar (1) Sangat mudah (3) Sulit (2) Mudah (4) Sangat Sulit 6. Menurut Anda, keberadaan pemandu wisata di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat memadai (3) Kurang memadai (2) Memadai (4) Tidak ada 7. Menurut Anda, keberadaan fasilitas umum/penunjang di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat memadai (3) Kurang memadai (2) Memadai (4) Tidak ada 92
Penilaian Kualitas Lingkungan TWA Gunung Pancar 1. Menurut Anda, masalah kebersihan di TWA Gunung Pancar : (1) Perlu perhatian (3) Sedikit masalah (2) Sedang (4) Tidak ada masalah 2. Menurut Anda, pencemaran udara di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat tinggi (4) Sedikit masalah (2) Tinggi (5) Tidak ada masalah (3) Sedang 3. Menurut Anda, pencemaran air di TWA Gunung Pancar : (4) Sangat tinggi (4) Sedikit masalah (5) Tinggi (5) Tidak ada masalah (3) Sedang 4. Menurut Anda, tingkat kebisingan di TWA Gunung Pancar : (1) Sangat tinggi (4) Sedikit masalah (2) Tinggi (5) Tidak ada masalah (3) Sedang Penilaian Sarana dan Prasarana TWA Gunung Pancar Menurut Anda fasilitas dan objek apa saja yang perlu ditambahkan dan diperbaiki agar TWA Gunung Pancar ini lebih baik? Yang perlu ditambahkan adalah : (1) Tempat bangunan untuk berteduh (4) Penjual makanan (2) WC umum (5)Tempat sampah (3) Tempat ibadah (6) Arena bermain anak (7) Lainnya... Yang perlu diperbaiki adalah :... Apa saran Anda untuk TWA Gunung Pancar?....... Informasi yang saudara berikan akan dijamin kerahasiannya, tidak untuk dipublikasikan, dan tidak untuk digunakan dalam kepentingan politis. Atas perhatian dan partisipasi Saudara diucapkan terima kasih. Lampiran 2. Hasil Regresi Linier Berganda dengan Minitab 15 Regression Analysis: Frekuensi Ku versus Biaya Perjal, Total Pengha,... Weighted analysis using weights in Frekuensi Kunjungan (kali/tahun The regression equation is Frekuensi Kunjungan (Y) = 2.90 + 0.000009 Biaya Perjalanan (X1) - 0.00000002 Total Penghasilan (X2) - 0.0985 Tingkat Pendidikan (X3) + 0.0181 Umur (X4) - 0.00522 Jarak Tempuh(X5) - 0.197 Waktu Tempuh (X6) - 0.074 Jumlah Tanggungan (X7) - 0.704 Jenis Kelamin (X8) + 0.164 Waktu yg Dihabiskan (X9) + 0.0504 Lama Mengetahui (X10) 93
Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 2,9026 0,9985 2,91 0,005 Biaya Perjalanan (X1) 0,00000913 0,00000142 6,43 0,000 1,867 Total Penghasilan (X2) -0,00000002 0,00000014-0,15 0,880 3,739 Tingkat Pendidikan (X3) -0,9845 0,05670-1,74 0,087 1,356 Umur (X4) 0,01812 0,02135 0,85 0,399 4,581 Jarak Tempuh (X5) -0,005216 0,006706-0,78 0,439 1,922 Waktu Tempuh (X6) -0,1967 0,1974-1,00 0,323 1,806 Jumlah Tanggungan (X7) -0,0739 0,1216-0,61 0,545 4,799 Jenis Kelamin (X8) -0,7042 0,2512-2,80 0,007 1,286 Waktu di Lokasi (X9) 0,1642 0,1006 1,63 0,107 1,591 Lama Tahu Lokasi (X10) 0,05040 0,02878 1,75 0,08 1,220 S = 1.13088 R-Sq = 65.8% R-Sq(adj) = 60.7% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 10 162.733 16.273 12.72 0.000 Residual Error 66 84.407 1.279 Total 76 247.140 Source DF Seq SS Biaya Perjalanan (Rp) (X1) 1 128.496 Total Penghasilan (Rp) (X2) 1 1.002 Tingkat Pendidikan (tahun) (X3) 1 8.041 Umur (tahun) (X4) 1 0.964 Jarak Tempuh(km) (X5) 1 3.531 Waktu Tempuh (jam) (X6) 1 0.394 Jumlah Tanggungan (org) (X7) 1 0.008 Jenis Kelamin (X8) 1 13.762 Waktu yg Dihabiskan (jam) (X9) 1 2.612 Lama Mengetahui (X10) 1 3.921 Durbin-Watson statistic = 1.75916 Lampiran 3. Uji Normalitas Model Permintaan Wisata TWA Gunung Pancar 94
Percent Frequency Standardized Residual Percent Standardized Residual 99.9 99 90 50 10 Residual Plots for Frekuensi Kunjungan (kali/tahun Normal Probability Plot Versus Fits 6 4 2 0 1 0.1-4 -2 0 2 Standardized Residual 4-2 0.0 1.5 3.0 Fitted Value 4.5 6.0 20 15 10 5 0-1.5 Histogram 0.0 1.5 3.0 Standardized Residual 4.5 6 4 2 0-2 1 5 Versus Order 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 Observation Order Uji Kolmogrov-Smirnov Probability Plot of Frekuensi Kunjungan (kali/tahun Normal 99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 Mean 1.571 StDev 0.9379 N 77 KS 0.084 P-Value >0.150 1 0.1-2 -1 0 1 2 3 4 Frekuensi Kunjungan (kali/tahun 5 6 Lampiran 4. Hasil uji Homoskedastisitas 95
Regression Analysis: SRES4 versus Biaya Perjal, Total Pengha,... Weighted analysis using weights in Frekuensi Kunjungan (kali/tahun The regression equation is SRES4 = 1.52 + 0.000003 Biaya Perjalanan (Rp) (X1) - 0.000000 Total Penghasilan (Rp) (X2) - 0.121 Tingkat Pendidikan (tahun) (X3) + 0.0215 Umur (tahun) (X4) + 0.0002 Jarak Tempuh(km) (X5) + 0.089 Waktu Tempuh (jam) (X6) - 0.023 Jumlah Tanggungan (org) (X7) - 0.285 Jenis Kelamin (X8) - 0.055 Waktu yg Dihabiskan (jam) (X9) + 0.0113 Lama Mengetahui (X10) Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 1.520 1.683 0.90 0.369 Biaya Perjalanan (X1) 0.00000305 0.00000239 1.28 0.206 1.867 Total Penghasilan (X2) -0.00000010 0.00000023-0.41 0.680 3,739 Tingkat Pendidikan (X3) -0.12092 0.09554-1.27 0.210 1,356 Umur (X4) 0.02152 0.03599 0.60 0.552 4,581 Jarak Tempuh (X5) 0.00016 0.01130 0.01 0.989 1,922 Waktu Tempuh (X6) 0.0894 0.3326 0.27 0.789 1,806 Jumlah Tanggungan (X7) -0.0227 0.2050-0.11 0.912 4,799 Jenis Kelamin (X8) -0.2848 0.4232-0.67 0.503 1,286 Waktu di Lokasi (X9) -0.0548 0.1695-0.32 0.748 1,591 Lama Tahu Lokasi (X10) 0.01127 0.04850 0.23 0.817 1,220 S = 1.90570 R-Sq = 8.4% R-Sq(adj) = 0.0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 10 22.003 2.200 0.61 0.803 Residual Error 66 239.691 3.632 Total 76 261.695 Source DF Seq SS Biaya Perjalanan (Rp) (X1) 1 11.100 Total Penghasilan (Rp) (X2) 1 0.441 Tingkat Pendidikan (tahun) (X3) 1 6.198 Umur (tahun) (X4) 1 1.241 Jarak Tempuh(km) (X5) 1 0.179 Waktu Tempuh (jam) (X6) 1 0.612 Jumlah Tanggungan (org) (X7) 1 0.268 Jenis Kelamin (X8) 1 1.312 Waktu yg Dihabiskan (jam) (X9) 1 0.456 Lama Mengetahui (X10) 1 0.196 Durbin-Watson statistic = 1.76373 Lampiran 5. Perhitungan Surplus Konsumen Diketahui b1 = 0,000009 96
Individu Y (Jumlah kunjungan) atau N Surplus Konsumen (SK)/Individu Surplus Konsumen (SK)/Individu/kunjungan CS = SK/Individu/kunjungan = SK per individu/n individu 1 1 55.556 55.556 2 1 55.556 55.556 3 2 222.222 111.111 4 1 55.556 55.556 5 1 55.556 55.556 6 2 222.222 111.111 7 1 55.556 55.556 8 1 55.556 55.556 9 3 500.000 166.667 10 2 222.222 111.111 11 3 500.000 166.667 12 1 55.556 55.556 13 2 222.222 111.111 14 2 222.222 111.111 15 2 222.222 111.111 16 3 500.000 166.667 17 2 222.222 111.111 18 2 222.222 111.111 19 10 5.555.556 555.556 20 1 55.556 55.556 21 15 12.500.000 833.333 22 1 55.556 55.556 23 10 5.555.556 555.556 24 2 222.222 111.111 25 1 55.556 55.556 26 2 222.222 111.111 27 15 12.500.000 833.333 28 52 150.222.222 2.888.889 29 1 55.556 55.556 30 1 55.556 55.556 31 48 128.000.000 2.666.667 32 2 222.222 111.111 33 2 222.222 111.111 34 3 500.000 166.667 35 1 55.556 55.556 97
36 2 222.222 111.111 37 1 55.556 55.556 38 1 55.556 55.556 39 2 222.222 111.111 40 8 3.555.556 444.444 41 52 150.222.222 2.888.889 42 1 55.556 55.556 43 2 222.222 111.111 44 2 222.222 111.111 45 1 55.556 55.556 46 2 222.222 111.111 47 1 55.556 55.556 48 52 150.222.222 2.888.889 49 1 55.556 55.556 50 24 32.000.000 1.333.333 51 1 55.556 55.556 52 6 2.000.000 333.333 53 3 500.000 166.667 54 2 222.222 111.111 55 1 55.556 55.556 56 2 222.222 111.111 57 1 55.556 55.556 58 2 222.222 111.111 59 1 55.556 55.556 60 1 55.556 55.556 61 2 222.222 111.111 62 2 222.222 111.111 63 30 50.000.000 1.666.667 64 25 34.722.222 1.388.889 65 1 55.556 55.556 66 2 222.222 111.111 67 1 55.556 55.556 68 1 55.5.56 55.556 69 1 55.556 55.556 70 1 55.556 55.556 71 1 55.556 55.556 72 1 55.556 55.556 73 1 55.556 55.556 74 1 55.556 55.556 75 1 55.556 55.556 76 1 55.556 55.556 77 2 222.222 111.111 78 1 55.556 55.556 98
79 1 55.556 55.556 80 6 2.000.000 333.333 81 1 55.556 55.556 82 1 55.556 55.556 83 1 55.556 55.556 84 1 55.556 55.556 85 1 55.556 55.556 86 2 222.222 111.111 87 2 222.222 111.111 88 1 55.556 55.556 89 24 32.000.000 1.333.333 90 30 50.000.000 1.666.667 91 2 222.222 111.111 92 1 55.556 55.556 93 1 55.556 55.556 94 2 222.222 111.111 95 2 222.222 111.111 96 1 55.556 55.556 97 2 222.222 111.111 98 1 55.556 55.556 99 1 55.556 55.556 100 6 2.000.000 333.333 Total 834.888.889 29.777.778 Mean 8.348.888,889 297.777,778 Jadi berdasarkan perhitungan tersebut rata-rata Surplus Konsumen (SK) per individu per kunjungan adalah sebesar Rp 297.777,778. Nilai Ekonomi didapat dari perkalian antara SK tersebut dengan Jumlah Pengunjung Periode Juni 2010- Mei 2011 pada lampiran sebelumnya sehingga didapat nilai sebesar Rp 8.026.004.444,00. 99
Lampiran 6. Deskripsi Statistik Variabel Fungsi Permintaan No. Frekuensi Kunjungan (kali/tahun) (Y) Biaya Perjalanan (Rp) (X1) Total Penghasilan (Rp) (X2) Tingkat Pendidikan (tahun) (X3) Umur (tahun) (X4) Jarak Tempuh (km) (X5) Waktu Tempuh (jam) (X6) Jumlah Tanggungan (org) (X7) Jenis Kelamin (X8) Waktu yg Dihabiskan (jam) (X9) Lama Mengetahui (tahun) (X10) 1 1 76,000 3,000,000 12 21 65 2 0 1 3 0 2 1 30,000 1,500,000 9 24 43 1.5 1 1 4 0 3 2 59,000 2,500,000 12 30 25 1 2 2 4 1 4 1 55,000 3,000,000 16 39 47 1.5 3 1 4 0 5 1 7,000 2,500,000 16 22 69 2 0 2 1 0 6 2 132,000 3,000,000 12 41 82 2 3 1 5 0 7 1 15,000 500,000 12 19 48 1.5 0 2 2 0 8 1 10,000 3,000,000 16 36 54 4 2 1 2 0 9 3 37,000 4,000,000 16 47 60 2 3 1 4 2 10 2 42,000 3,000,000 12 26 68 2 2 1 4 1 11 3 15,000 1,700,000 12 22 17 1 0 1 4 2 12 1 10,000 1,200,000 9 21 16 1 0 2 3 0 13 2 20,000 1,500,000 12 25 21 1 0 1 3 2 14 2 40,000 1,600,000 12 24 60 2 0 1 4 2 15 2 105,000 2,500,000 12 46 48 2 3 2 6 5 16 3 250,000 5,000,000 16 46 72 1.5 7 1 6 3 17 2 64,000 2,000,000 16 41 48 1 2 2 2 27 18 2 30,000 2,000,000 12 37 20 1 2 2 3 5 19 10 215,000 10,000,000 16 38 60 2 1 1 6 2 20 1 20,000 1,500,000 12 21 16 1 0 2 4 2 21 15 175,000 5,000,000 16 35 52 2 3 1 6 2 22 1 200,000 5,000,000 12 54 16 1 4 2 2 2 23 10 122,000 7,000,000 16 41 59 1.5 3 1 6 4 24 2 267,000 3,000,000 16 32 72 2 0 2 4 2 25 1 40,000 2,500,000 16 27 52 2 0 2 3 0 26 2 42,000 2,000,000 12 20 43 1 0 2 6 2 100
27 15 125,000 2,000,000 16 25 68 2.5 0 1 5 2 28 52 109,000 20,000,000 16 38 42 1 3 1 8 4 29 1 10,000 2,000,000 12 33 54 4 3 1 4 2 30 1 140,000 2,000,000 12 37 54 4 3 1 4 0 31 48 160,000 5,000,000 16 32 60 2 0 1 10 2 32 2 10,000 1,500,000 12 23 21 1.5 0 1 6 1 33 2 20,000 1,800,000 12 24 72 2 2 1 6 1 34 3 35,000 8,000,000 16 44 15 1 3 1 3 1 35 1 255,000 60,000,000 16 51 21 1 5 1 7 0 36 2 35,000 2,500,000 16 44 42 1 3 2 5 2 37 1 85,000 2,000,000 12 20 13 1 0 1 1 0 38 1 11,000 1,600,000 12 19 41 1 0 2 2 0 39 2 7,500 1,200,000 12 21 4 1 0 1 3 10 40 8 155,000 3,000,000 16 23 52 2 0 1 6 1 41 52 75,000 10,000,000 16 47 38 1.5 4 1 3 1 42 1 25,000 2,500,000 12 24 16 1 0 1 1 0 43 2 32,000 300,000 9 17 18 1 0 2 2 2 44 2 10,000 300,000 9 17 13 1.5 0 1 3 1 45 1 185,000 8,000,000 16 55 60 2 4 1 2 0 46 2 10,000 500,000 16 20 21 1 0 1 3 1 47 1 32,000 2,000,000 16 26 42 1 0 1 8 2 48 52 70,000 20,000,000 16 36 15 1 0 1 5 3 49 1 5,000 1,200,000 9 21 16 1 0 2 4 2 50 24 165,000 10,000,000 16 33 60 1.5 0 1 8 3 51 1 40,000 300,000 12 19 13 1 0 2 2 0 52 6 405,000 5,000,000 12 39 17 1 3 1 5 2 53 3 5,000 3,000,000 12 44 18 1 3 1 4 2 54 2 72,000 5,000,000 12 42 62 1 2 2 2 5 55 1 27,000 1,200,000 12 27 47 2 0 1 2 3 56 2 60,000 3,000,000 12 37 16 1 6 2 6 10 57 1 242,000 2,000,000 16 22 65 3 0 1 2 0 58 2 41,000 300,000 12 21 41 2 0 1 4 1 101
59 1 225,000 5,000,000 16 28 48 2 0 1 4 1 60 1 70,000 6,000,000 12 33 52 4 4 1 3 1 61 2 115,000 1,500,000 9 28 18 1 2 1 6 1 62 2 15,000 3,300,000 9 46 16 1 4 1 4 4 63 30 212,000 1,000,000 16 39 62 2 2 1 5 4 64 25 90,000 750,000 9 17 72 2 0 1 8 2 65 1 10,000 600,000 12 20 52 2 0 2 3 0 66 2 2,000 1,750,000 12 21 38 3 0 1 5 1 67 1 36,000 500,000 12 18 48 1 0 1 2 2 68 1 20,000 500,000 16 19 62 1 0 2 3 0 69 1 70,000 5,000,000 16 29 60 1 3 1 2 1 70 1 15,000 1,300,000 12 22 21 1 2 2 4 3 71 1 17,000 1,800,000 12 25 15 1 0 1 4 15 72 1 50,000 3,000,000 6 52 51 2 6 2 5 0 73 1 215,000 3,000,000 12 52 60 2 5 1 5 2 74 1 27,000 1,000,000 9 22 4 0.5 1 2 4 3 75 1 10,000 1,500,000 12 19 16 1 0 2 3 0 76 1 42,000 2,000,000 12 23 48 2 0 1 5 2 77 2 72,000 1,800,000 12 23 47 2 0 1 5 1 78 1 10,000 1,500,000 12 25 69 2 0 1 4 2 79 1 20,000 1,600,000 12 23 70 2 0 1 4 1 80 6 215,000 3,000,000 9 40 46 2 4 1 5 5 81 1 155,000 5,000,000 16 45 32 1.5 3 2 2 1 82 1 30,000 500,000 12 22 14 1 0 2 6 2 83 1 72,000 1,000,000 12 50 62 3 3 2 5 1 84 1 62,000 2,000,000 12 27 60 2 2 1 4 2 85 1 10,000 2,000,000 9 32 12 1 3 2 5 3 86 2 5,000 10,000,000 16 41 15 1 3 1 4 3 87 2 20,000 1,400,000 12 24 16 1 0 1 4 3 88 1 25,000 1,500,000 12 31 68 2 1 1 5 2 89 24 162,000 3,500,000 16 27 72 1.5 1 2 6 2 90 30 175,000 8,000,000 16 40 60 2 3 1 8 4 102
91 2 205,000 5,000,000 12 37 52 2 3 1 5 2 92 1 32,000 2,100,000 12 23 68 2 0 2 5 0 93 1 20,000 1,800,000 12 25 22 1 0 1 4 2 94 2 30,000 2,000,000 12 26 60 1.5 0 1 4 3 95 2 50,000 4,000,000 12 35 52 2 2 1 3 2 96 1 25,000 1,700,000 12 22 68 2 0 2 2 0 97 2 30,000 2,500,000 12 27 16 1 0 1 4 1 98 1 30,000 4,000,000 12 39 58 2 3 1 3 3 99 1 15,000 500,000 12 20 52 2 0 2 4 0 100 6 56,000 3,500,000 12 51 60 2 3 1 4 2 Avrg 5.36 75,035 3,761,000 12.93 30.84 42.64 1.63 1.48 4.17 2.19 Max 52 40,5000 60,000,000 16 55 82 4 7 10 27 Min 1 2,000 300,000 6 17 4 0.5 0 1 0 103
104