BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK SERVICE LEVEL SUPPLIER (STUDI KASUS PADA SEBUAH PERUSAHAAN RETAILER)

BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK SERVICE LEVEL SUPPLIER (STUDI KASUS PADA SEBUAH PERUSAHAAN RETAILER) Alfonsus Adrian Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Dennis Reynaldo Widyanto Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan Julia Budi Susilawaty Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Abstrak Tujuan penelitian skripsi ini ialah melakukan analisis yang berkaitan dengan sistem Service Level supplier, mencari solusi tepat untuk mengatasi masalah yang terjadi, serta merancang business intelligence untuk mengatasi permasalahan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan dalam skripsi ini meliputi metode pengumpulan data dengan melakukan wawancara dan studi kepustakaan, analisis proses bisnis yang berjalan, serta metode perancangan nine-step methodology oleh Ralph Kimball. Hasil yang dicapai dari penelitian skripsi ini adalah data warehouse untuk perusahaan, business intelligence, laporan laporan serta dashboard yang berkaitan dengan service level. Simpulan yang didapatkan adalah dengan adanya business

intelligence, maka informasi yang diinginkan dapat tersedia dalam jangka waktu yang cepat, tampilan laporan yang dihasilkan dapat dimengerti dan mudah dianalisis serta memudahkan manager dalam mengambil keputusan. Keyword : business intelligence, service level, perusahaan retailer, profit penjualan 1. Introduction Dewasa ini penggunaan teknologi informasi tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan kita, terutama di dalam suatu perusahaan. Teknologi informasi yang telah diintegrasikan dengan proses pekerjaan sudah menjadi suatu kebutuhan yang mutlak dalam perusahaan. Mengapa? Karena di dalam suatu perusahaan terdapat suatu kebutuhan untuk menganalisis masalah masalah yang harus dihadapi serta kebutuhan dalam pengambilan keputusan. Ketersediaan informasi yang benar, tepat dan lengkap merupakan kebutuhan pokok untuk kelangsungan hidup perusahaan. Upaya memaksimalkan kinerja perusahaan merupakan hal yang prioritas saat ini. Perusahaan yang secara jelas mampu mengidentifikasi, menjelaskan, dan mengimplementasikan strateginya akan mampu berkembang dan berkompetisi lebih baik. Dalam hal ini kami mengambil kasus suatu perusahaan yang bergerak di bidang retail. Perusahaan retail ini menjual barang kebutuhan sehari-hari dalam jumlah yang besar dan bermacam-macam jenisnya. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan banyak supplier. Supplier mempunyai peran yang sangat penting dalam perusahaan ini. Supplier akan mengirimkan barang yang dibeli oleh perusahaan dimana barang tersebut adalah barang yang akan dibeli oleh konsumen. Maka, supplier berperan dalam menjaga bisnis perusahaan agar berjalan secara efektif. Untuk menilai kinerja supplier, perusahaan ini menggunakan suatu

sistem, dimana sistem ini dinamakan Service Level untuk supplier. Sistem Service Level untuk supplier penting untuk produktivitas perusahaan retail, karena perusahaan ini bergantung pada ketersediaan barang untuk menjaga kelancaran proses bisnis perusahaan. Hal ini dikarenakan jika stok barang habis dan supplier tidak mengirimkan barang tepat pada waktunya, maka perusahaan dapat mengalami kerugian. Pengiriman barang yang tidak tepat waktu mengakibatkan kuantitas barang berada di bawah batas minimum sehingga menghambat kelancaran bisnis perusahaan. Begitu pula dengan kuantitas barang yang dikirim oleh supplier. Jika kuantitas barang yang dikirim tidak sesuai dengan yang dipesan oleh perusahaan, maka akan mempengaruhi profit penjualan. 2. Metodologi Dalam menyelesaikan aplikasi yang merupakan bagian dari skripsi ini, metodologi dan langkah langkah yang dilakukan sebagai berikut: Perancangan Implementasi Evaluasi 2.1. Perancangan Dalam menyelesaikan aplikasi yang merupakan bagian dari skripsi ini, digunakan perancangan nine-step methodology: 1. Memilih proses (Choosing the process) Memilih proses (fungsi) bisnis yang merujuk pada subyek masalah atau kebutuhan bisnis dan menganalisis data yang tersedia pada perusahaan. 2. Memilih grain (Choosing the grain) Memilih secara tepat apa yang direpresentasikan oleh record dari tabel fakta.

3. Identifikasi dan membuat dimensi yang sesuai (Identifying and conforming the dimensions) Mengidentifikasi dimensi data apa saja yang diperlukan pada tabel fakta dan dari data tersebut dibuat tabel dimensi. 4. Memilih fakta (Choosing the facts) Memilih fakta yang akan digunakan dalam tabel fakta berdasarkan proses bisnis dan grain yang telah ditentukan. 5. Menyimpan pre-kalkulasi dalam tabel fakta (Storing pre-calculation in the fact table) Setelah menentukan fakta, maka setiap fakta perlu diuji apakah terdapat prekalkulasi yang perlu disimpan. 6. Melengkapi tabel dimensi (Rounding out the dimension tables) Pada tahap ini, kita kembali ke dalam tabel dimensi dan menambah deskripsi yang sebanyak banyaknya. Deskripsi harus jelas dan mudah dimengerti sehingga cukup jelas. 7. Memilih durasi dari database (Choosing the duration of the database) Menentukan durasi data yang akan dimasukkan ke dalam data warehouse berdasarkan kebutuhan perusahaan. 8. Melacak perubahan dari dimensi secara perlahan (Tracking slowly changing dimension) Menelusuri perubahan dimensi secara perlahan dimana terdapat tiga tipe dasar dari dimensi yang berubah secara perlahan.

9. Memutuskan prioritas dan cara query (Deciding the query priorities and the query modes) Pada tahap ini persoalan yang harus dipertimbangkan adalah membuat rancangan fisikal yang bertujuan untuk senantiasa menjaga dan meningkatkan performa dari data warehouse. 2.2. Implementasi 1. Instalasi Software Pada tahap ini dilakukan instalasi software pada komputer komputer client yang dilakukan selama satu minggu. 2. Deployment Production Deployment production dilakukan selama satu minggu setelah instalasi software dilakukan. Pada tahap ini dilakukan deploy terhadap ETL, membuat schedule ETL, men-deploy structure DWH, serta men-deploy cube. 3. Pelatihan user Pada tahap ini dilakukan pelatihan kepada user yang berwenang untuk menggunakan aplikasi. Pelatihan ini dilakukan agar user dapat beradaptasi dan mengenal aplikasi. 4. Evaluasi Pada tahap akhir dari rencana implementasi data warehouse ini akan dilakukan evaluasi yang bertujuan untuk mengukur tingkat keberhasilan sistem yang telah diimplementasi. Selain itu, kelemahan dari hasil implementasi dapat ditemukan.

2.3. Evaluasi Setelah selesai melakukan implementasi sistem business intelligence pada PT. XYZ. Maka, dilakukan evaluasi dari pihak perusahaan mengenai sistem data warehouse yang dirancang. Evaluasi ini dilakukan oleh project manager selama 2 minggu sejak sistem selesai dirancang. Aspek aspek yang menjadi evaluasinya adalah keakuratan data, kesesuaian program dengan kebutuhan yang diperlukan oleh user, dan penggunaan sistem. Hasil dari evaluasi yang dilakukan adalah: 1. Adanya kebutuhan informasi tambahan dari user yang tidak terekam pada saat identifikasi requirements yaitu tentang laporan daily order list yang dibutuhkan oleh departemen finance. Penambahan requirement dari user tersebut telah ditambahkan dan terdapat di lampiran halaman (L81). 2. Header laporan untuk selanjutnya akan dilengkapi dengan header PT. XYZ yang sesungguhnya. Berikut adalah kelebihan dan kekurangan yang didapat dari hasil evaluasi: Kelebihan dari sistem yang telah dirancang: 1. Mempermudah dan menghemat waktu dalam membuat laporan. 2. Menampilkan informasi dalam grafik, sehingga mudah untuk dimengerti. 3. Laporannya dapat dilihat sesuai kebutuhan perusahaan untuk pengambilan keputusan. Kekurangan dari sistem yang telah dirancang: 1. Proses membuka laporan kurang cepat. Setelah melihat kekurangan yang telah disebutkan dari hasil evaluasi, maka tindak lanjut yang dilakukan dalam menangani kelemahan tersebut adalah mengubah IsAggregate menjadi true untuk setiap atribut dimensi pada bagian

atribut properties-nya. Kemudian pada bagian cube di analysis service, kita mengubah aggregation usage dari default menjadi full, dan mengatur design aggregation until menjadi 80%. Setelah proses ini dilakukan, proses membuka laporan menjadi cepat.. 3. Kesimpulan Dari seluruh rangkaian penulisan, dapat diuraikan simpulan sebagai berikut: 1. Aplikasi business intelligence telah dapat menampilkan informasi sesuai dengan requirements dari perusahaan untuk mendukung pengambilan keputusan. 2. Aplikasi business intelligence ini dapat menyediakan informasi yang diinginkan dalam jangka waktu yang lebih cepat daripada penyediaan laporan sebelumnya. 3. Dengan mengubah IsAggregate menjadi true untuk setiap atribut dimensi, kemudian mengubah aggregation usage dari default menjadi full, serta mengatur design aggregation until menjadi 80% pada bagian cube analysis service, proses membuka laporan menjadi lebih cepat.

Daftar Pustaka [1] Ayers, J. B., & Odegaard, M. A. (2008). Retail Supply Chain Management. Taylor & Francis Group, LLC., New York. [2] Berman, B., & Joel R. E. (2006). Retail Management: A Strategic Approach. Tenth Edition, Pearson Education, Inc., New Jersey. [3] Connolly, T.M., & Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach in Design, Implementation and Management. Third Edition, Addison Wesley Longman Inc., USA. [4] Ebert, R. J., & Ricky W. G. (2009). Business Essentials. Seventh Edition, Pearson Education, Inc., New Jersey. [5] Inmon, W.H. (2005). Building the Data Warehouse. Fourth Edition, John Willey & Sons, Inc., New York. [6] Kimball, & Ross. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Second Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York. [7] McLeod, R. Jr., & Schell, George. (2004). Sistem Informasi Manajemen. Edisi Kedelapan. PT INDEKS, Jakarta. [8] Mulyadi. (2001). Sistem Akuntansi. Edisi Ketiga. Salemba, Jakarta. [9] Poe, V., (1996). Building the Data Warehouse For Decision Support. Pretince Hall International Inc., New Jersey. [10] Ponniah, P., (2001). Data Warehouse Fundamentals: A Comprehensive Guide For IT Professionals. John Wiley & Sons, Inc., New York. [11] Prabowo, H., (1996). Data Warehouse Sebuah Konsep Sistem Manajemen Database untuk Mendukung Keputusan Eksekutif.

[12] Turban, E., (2011). Information Technology Management. Sixth Edition. John Wiley & Sons, Inc., New York. [13] Turban, E, Jay, E. A, Ting-Peng Liang, & Ramesh Sharda. (2007). Decision Support and Business Intelligence Systems. Eight Edition, Pearson Education, Inc., New Jersey. [14] Vercellis, C., (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization For Decision Making. John Wiley & Sons, Inc., New York. [15] Williams, B. K., & Sawyer, Stacey. (2007), Using Information Technology terjemahan Indonesia. Penerbit ANDI. [16] Williams, S., & Williams, Nancy. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence. First Edition, Morgan Kaufmann. [17] http://www.athena-solutions.com/services-full-life-cycle.shtml 7/10/2011 19:07 [18] http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms178085.aspx 6/1/2012 13:05 [19] http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190620.aspx 6/1/2012 13:07

BUSINESS INTELLIGENCE FOR SUPPLIER S SERVICE LEVEL (STUDY CASE IN A RETAIL COMPANY) Alfonsus Adrian Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Dennis Reynaldo Widyanto Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan Julia Budi Susilawaty Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Abstract The research objective of this thesis is to analyze the service level associated with the supplier's system, looking for the right solutions to solve problems that occur, as well as designing business intelligence to overcome the problems of the company. The research method used in this paper include methods of data collection by conducting interviews and library research, analysis of business processes that are running, and the design method that well known as nine-step methodology by Ralph Kimball. The result of this thesis research is to enterprise data warehouse, business intelligence, reporting - and dashboard reports relating to service level. Conclusion is obtained in the presence of business intelligence, then the desired information can be available in

a quick period of time, display the resulting report can be easily understood and analyzed as well as facilitate the manager in making decisions. Keyword : business intelligence, service level, retailer company, sales profit 1. Introduction Nowadays the use of information technology can not be separated from our lives, especially in a company. Information technology has been integrated with the work process has become an absolute necessity in the enterprise. Why? Because in a company there are needs to analyze the problems that must be faced and the decision making. Availability of the right, accurate and complete information is a basic requirement for survival. The effort to maximize the performance of companies is a priority at this time. Companies that are able to identify, describe, and implement the strategy will be able to grow and compete better. In this case we take the case of a retail company. This retail company is selling goods of daily needs in large amounts and various kinds. Therefore, company needs a lot of suppliers. Suppliers have a very important role in this company. Suppliers will send the goods purchased by a company where the goods are items to be purchased by consumers. Thus, suppliers involved in maintaining the company's business to run effectively. To assess the performance of suppliers, the company is using a system, where the system is called the Service Level for the supplier. The system of supplier's service level is important for the supplying productivity of companies, because the company relies on the availability of goods to maintain smooth business processes. This is because if the stock of goods is unavailable and the supplier does not deliver goods on time, then the company can suffer losses. Improper shipment lead time quantity is below the minimum threshold that is hindering the smooth business, similarly the

quantity of goods shipped by the supplier. If the quantity of goods delivered do not match those ordered by the company, it will affect the sales profit. 2. Methodology In completing the application which is part of this thesis, the methodology and steps taken as follow: - Design - Implementation - Evaluation 2.1. Design In completing the application which is part of this thesis, the design used nine-step methodology: 1. Choosing the process Choose business process that refers to the subject problems or business requirements and analyze data that available on the company. 2. Choosing the grain Choose exactly what is represented by a record of the fact table. 3. Identifying and conforming the dimensions Identify the dimensions of what data is needed on the fact table and a table of data is made dimension. 4. Choosing the facts Choose a fact that will be used in the fact table based on business processes and grain that has been determined. 5. Storing pre-calculation in the fact table

After determining the facts, any facts need to be tested whether there are calculations that need to be pre-stored. 6. Rounding out the dimension tables At this stage, we return to the dimension table and add as much description. Description should be clear and easy to understand so it is quite clear. 7. Choosing the duration of the database Determine the duration of the data to be entered into the data warehouse based on the needs of the company. 8. Tracking slowly changing dimension Tracking the changing of dimensional slowly where there are three basic types of slowly changing dimensions. 9. Deciding the query priorities and the query modes At this stage issues should be considered is to make physical design that aims to continuously maintain and improve the performance of data warehouse. 2.2. Implementation 1. Software s Installation At this stage the installation of software on the client s computers made during a week. 2. Deployment Production Deployment of production carried out for one week after the software installation performed. At this stage of the ETL deploy, making schedule ETL, DWH structure to deploy and to deploy cube.

3. User Training At this stage of user training who are authorized to use the application. The training is done to allow users to adapt and recognize the application. 4. Evaluation In the final stage of data warehouse s implementation plan will be an evaluation that aims to measure the level of success that the system has been implemented. In addition, the weaknesses of the implementation can be found. 2.3. Evaluation After completing the implementation of business intelligence systems on the PT. XYZ, thus an evaluation of the management of data warehouse systems are designed. The eveluation was conducted by the project manager during the two weeks since the system has already been drafted. The aspect of evaluation are the accuracy of data, compliance with program requirements required by the user, and system usage. The results of evaluation are: 1. The need for additional information from users who are not recorded at the time of the identification requirements of the order list daily reports required by the finance department. The addition of user requirements has been added and there are pages ini appendix (L81). 2. header for the next report will be equipped with a header PT. XYZ is true. Here are the advantages and disadvantages derived from the evaluation: The advantages of the system that has been designed: 1. Simplify and save time in making the report.

2. Displays information in the graph, making it easy to understand. 3. Report can be viewed as necessary for the company's decision-making. Disadvantages of the system that has been designed: 1. the process of opening reports fast enough. After seeing the short comings that have been mentioned from the evaluation, the follow-up is done in addressing these weaknesses is to change IsAggregate be true for every dimension attribute in the attribute properties. Then on the cube in analysis services, we change the aggregation usage of default becomes full, and adjust the design until a 80% aggregation. Once this is done, the process of opening reports to be fast.. 3. Conclusion Of a whole series of writing, the conclusion can be outlined as follows: 1. Business intelligence applications have been able to display the information in accordance with the requirements of the company to support decision making. 2. Business intelligence applications can provide the desired information in a faster time period than the provision of a previous report. 3. By changing IsAggregate be true for each attribute dimension, then change the default aggregation usage from a full, and set design aggregation untul to 80% on the cube analysis service, the process of opening reports more quickly.

References [1] Ayers, J. B., & Odegaard, M. A. (2008). Retail Supply Chain Management. Taylor & Francis Group, LLC., New York. [2] Berman, B., & Joel R. E. (2006). Retail Management: A Strategic Approach. Tenth Edition, Pearson Education, Inc., New Jersey. [3] Connolly, T.M., & Begg, C.E. (2002). Database Systems: A Practical Approach in Design, Implementation and Management. Third Edition, Addison Wesley Longman Inc., USA. [4] Ebert, R. J., & Ricky W. G. (2009). Business Essentials. Seventh Edition, Pearson Education, Inc., New Jersey. [5] Inmon, W.H. (2005). Building the Data Warehouse. Fourth Edition, John Willey & Sons, Inc., New York. [6] Kimball, & Ross. (2002). The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling. Second Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York. [7] McLeod, R. Jr., & Schell, George. (2004). Sistem Informasi Manajemen. Edisi Kedelapan. PT INDEKS, Jakarta. [8] Mulyadi. (2001). Sistem Akuntansi. Edisi Ketiga. Salemba, Jakarta. [9] Poe, V., (1996). Building the Data Warehouse For Decision Support. Pretince Hall International Inc., New Jersey. [10] Ponniah, P., (2001). Data Warehouse Fundamentals: A Comprehensive Guide For IT Professionals. John Wiley & Sons, Inc., New York. [11] Prabowo, H., (1996). Data Warehouse Sebuah Konsep Sistem Manajemen Database untuk Mendukung Keputusan Eksekutif.

[12] Turban, E., (2011). Information Technology Management. Sixth Edition. John Wiley & Sons, Inc., New York. [13] Turban, E, Jay, E. A, Ting-Peng Liang, & Ramesh Sharda. (2007). Decision Support and Business Intelligence Systems. Eight Edition, Pearson Education, Inc., New Jersey. [14] Vercellis, C., (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization For Decision Making. John Wiley & Sons, Inc., New York. [15] Williams, B. K., & Sawyer, Stacey. (2007), Using Information Technology terjemahan Indonesia. Penerbit ANDI. [16] Williams, S., & Williams, Nancy. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence. First Edition, Morgan Kaufmann. [17] http://www.athena-solutions.com/services-full-life-cycle.shtml 7/10/2011 19:07 [18] http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms178085.aspx 6/1/2012 13:05 [19] http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190620.aspx 6/1/2012 13:07