warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna

dokumen-dokumen yang mirip
MENENTUKAN KEBUTUHAN BISNIS

MANAJEMEN PROYEK FRAMEWORK

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

Pengembangan. Chapter Objectives. Chapter Objectives. Systems Approach to Problem Solving 11/23/2011

Teknik Informatika S1

SIKLUS HIDUP PENGEMBANGAN SYSTEM

From Discovery to. Development. Freddy Rangkuti

Achmad Yasid, S.Kom

PERANCANGAN SISTEM MARKETING EXPENSES REQUEST PADA PT. DIPA PHARMALAB

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

Manajemen Proyek. Ian Sommerville 2004 Software Engineering, 7th edition. Chapter 1 Slide 1

PROJECT INITIATION. Penetapan Jalannya Proyek (2) Customer Problem. Identification. Define Scope. Proposed Solution.

MANAJEMEN PROYEK. Drs. Antok Supriyanto, MMT.

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI. Abstract. Keywords: Database, DataWarehouse, ETL, PowerPivot, Star Schema.

Manajemen Lingkup Proyek. Information Technology Project Management, Fourth Edition

DATAWAREHOUSE FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO. DATA dlm suatu ORGANISASI

MARKETING YOUR EVENT NEW. Menjawab Masalah Apa. Problems To Be Addressed. Objectives. Manfaat Apa yang Anda Peroleh.

Proses Pengembangan 1

Project Initiation. By: Uro Abd. Rohim. U. Abd.Rohim Manajemen Proyek (Project Initiation) Halaman: 1

BAB I PENDAHULUAN. perusahaan saling bersaing dalam meningkatkan produktivitas dan kinerja dari

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar

Tujuan. Perencanaan strategis perusahaan dan divisi Perencanaan unit bisnis Proses pemasaran Perencanaan produk Rencana pemasaran Prentice Hall

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BAHAN PADA PROYEK KONSTRUKSI PERUMAHAN SETRADUTA ABSTRAK

Konsep Dasar BUSINESS SYSTEM PLANNING. Definisi. Konsep Dasar (cont.) Sistem informasi harus mampu mendukung goal dan objektif bisnis.

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)

INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE. Presented by HANIM M.A M. IRWAN AFANDI.

DASAR REKAYASA PERANGKAT LUNAK

Data Warehouse. Komponen Data warehouse

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE BAGIAN KEPENDUDUKAN PADA KEMENTERIAN DALAM NEGERI SKRIPSI. Oleh. Poltak Caesarrio Hutagaol

IS Role in The Enterprises DS 2004

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... ii. SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI... iii. PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN...

Pengumpulan Kebutuhan

Inggang Perwangsa Nuralam, SE., MBA

Inisiasi, Perencanan dan Esekusi dalam Proyek

Perancangan Basis Data

Rekayasa Perangkat Lunak Rekayasa Kebutuhan. Teknik Informatika UNIKOM

Materi II Overview Sistem Informasi. Sistem Informasi Manajemen Dr. Hary Budiarto

E-R Diagram. Bagian IIb Relationship Terminologi


Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)

PEMBELAJARAN KEMAMPUAN GERAK DASAR

STRATEGIC PLANNING Dindin Abdul Muiz Lidinillah

Teknik Informatika S1

(Disarikan dari berbagai sumber)

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DI TOKO BUKU BUKUTEA.COM

QUALITY PROCEDURE GRADE EMENDATION

REKAYASA PERANGKAT LUNAK. Ramadhan Rakhmat Sani, M.Kom

A Simple Object Model

PERANCANGAN DATABASE UNTUK MENGELOLA DATA PENJUALAN, PENGGAJIAN DAN MENGHITUNG KOMISI KARYAWAN PADA PT.BERLIAN KOMPUTER UTAMA


RENCANA IMPLEMENTASI SISTEM ERP EPICOR ISCALA 2.3 SR3 MODUL SALES MANAGEMENT PADA PT. X

[Analisis dan Portofolio ]

Teknik Informatika S1

SISTEM INFORMASI PEMASARAN. Ign.F.Bayu Andoro.S, M.Kom

PEMENUHAN KEBUTUHAN INFORMASI MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF PADA UNIVERSITAS DENGAN MODUL KELULUSAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

ABSTRAK. vi Universitas Kristen Maranatha

Adam Hendra Brata Teknik Informatika FILKOM UB Semester Genap 2015/2016

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM (APS) Pengantar APS

Defri Kurniawan, M.Kom USE CASE DIAGRAM

Application form. Information on your organisation:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMETASI DATA WAREHOUSE PADA BAGIAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI

Data Warehouse dan Decision Support System. Arif Basofi

ABSTRAK. Kata kunci : Aplikasi berbasis web, Place Manager, Behavior driven development. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Star Schema, Entity Relationship Diagram, Data warehouse. Universitas Kristen Maranatha

Pemrograman Lanjut. Interface

System Design. Jika system analysis menekankan pada masalah bisnis, system design menekankan pada segi teknis atau berfokus pada implementasi sistem.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DISTRIBUTOR BARANG CONSUMER GOOD PADA PT DISTRINDO MULTIJAYA

Pengelolaan Proyek Sistem Informasi Manajemen Ruang Lingkup Proyek. Sistem Informasi Bisnis Pertemuan 2-3

UML USE CASE DIAGRAM

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LANJUTAN. Dea Arri Rajasa, SE., S.Kom

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. FASA LAPORAN TUGAS AKHIR. Oleh. Christianto Surya Argado Pandu Dewi Ratna Sari

BAB 3 Analisa dan Perancangan Sistem

Sistem Informasi Eksekutif Berbasis Web Pada Fakultas Pertanian Universitas Muhammadiyah Palembang

SDLC Software Development Life Cycle Mukhlas Imam Muhajir Muhsin Nur Ali

APPENDIX. * Required Gender * Jenis Kelamin. Man. Woman. Age * Usia. <17 years old years old

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

CSG3H3 RPL: Teknik Berorientasi Objek Semester Genap 2014/2015. Object-oriented Analysis (OOA)

Requirements Engineering. Materi 5

ITP730 Faktor-Faktor Kritis pada Proses Sterilisasi dengan Retort (Form FDA 2541 dan FDA 2541a)

Business Intelligence. Hendrik

PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS AKADEMIS MENGGUNAKAN OLAP DAN DATA CLUSTERING STUDI KASUS : AKADEMIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA

Business Intelligence. Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization

KEY PERFORMANCE INDICATORS

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PEMBANGUNAN INTELEGENSI BISNIS UNTUK SUBJEK KEGIATAN AKADEMIK PADA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE

Program Pasca Sarjana S2 Elektro. Sistem Penunjang Pengambilan Keputusan Decision Support System BAB I PENDAHULUAN

ABSTRAK. Kata Kunci: DODAF, data, kegiatan, operasional, sistem, dan Enterprise Resource Planning. iii. Universitas Kristen Maranatha

PERANCANGAN BASIS DATA UNTUK APLIKASI MONITORING PROYEK, MONITORING PRODUK DAN PENJUALAN PRODUK PADA PT. WIDODO REKAYASA KOMPUTASI

ABSTRAKSI. Kata Kunci: ITIL V3, ITIL v3 Service Strategy, Service Asset, Service Structure, Service Provider Type, Service Unit, Bisnis Unit

PERANCANGAN BASIS DATA UNTUK SISTEM ANGGARAN DAN REALISASI BERBASIS WEB PADA PT. XYZ

SKRIPSI. Oleh: ANDY FARIZAL NPM :

CHAPTER 12. DEVELOPING BUSINESS SYSTEM (SUMMARY)

BAB I PENDAHULUAN.

Transkripsi:

Achmad Yasid, S.Kom

Data warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna

OLTP Data capture system Datawarehouse Infromation delivery system Sehingga Kita harus membedakan mindset kita ketika kita membangun datawarehouse.

Pada tahap pendefinisian kebutuhan user fokus utama anda adalah mendefiniskan informasi apa yang dibutuhkan user bukan bagaimana cara anda menyediakan informasi kepada user.

Membangun DW berbeda dengan OLTP Oleh karena itu Metode untuk mendefiniskan requirement yang bekerja baik pada OLTP tidak dapat diterapkan dalam membangun DW

OLTP User dapat memberikan requirement secara tepat dan detail, fungsi, konten informasi, penggunaannya. DW User tidak dapat mendefinisikan requirement/kebutuhannya dengan detil.

Initially Kita dapat mengumpulkan keseluruhan data dari organisasi/perusahaan tersebut. Mengecek jalannya bisnis sehariharinya. Menggabungkan rule businis yang ada. Melihat bagaimana produk dikembangkan dan dipasarkan.

User dapat memberikan gambaran bagaimana pandangannya terhadap bisnisnya Menberikan measurement units yang penting.setiap user di departemen bisa menjelaskan measurement untuk menentukan kesuksesan pada departemennya. User dapat menjelaskan bagaimana ia menggabungkan informasi yang terpisah menjadi informasi strategis

Manager Pemasaran Berikan saya statistic penjualan berdasarkan produk, dirangkum berdasarkan kategori produk, harian, mingguan,bulanan,berdasarkan lokasi, berdasarkan rekanan distributor

Dekan Fakultas Tunjukkan pada saya daftar mahasiswa berdasarkan IPK, berdasarkan jurusan, berdasarkan semester, tahun, berdasarkan jenis kelamin, berdasarkan propinsi, kota.

Hanya ada tiga dimensi yaitu waktu, produk dan geography Jika ada banyak dimensi disebut multidimensi dan divisualisasikan dengan multidimensional cubes diseut juga Hypercubes

Contoh Bisnis Dimensi For the supermarket chain, the measurements that are analyzed are the sales units. These are analyzed along four business dimensions.when you are looking for the hypercubes, the sides of such cubes are time, promotion,product, and store. If you are the Marketing Manager for the supermarket chain, you would want your sales broken down by product, at each store, in time sequence, and in relation to the promotions that take place.

User tidak dapat menjelaskan dengan detil apa yang mereka benar-benar inginkan dari DW Metode untuk mendapatkan requirement untuk DW adalah dimensi bisnis (business dimensions) Tujuan utama anda pada tahap requirement adalah memperoleh paket informasi (information package)dari semua subjek untuk DW

The Number analisa user adalah measurement atau metric yang mengukur tingkat kesuksesan pada suatu departemen Fact fakta yang mengindikasikan bagaimana departemen, perusahaan, organisasi dapat mencapai tujuannya (visi/misi)

Senior executives (including the sponsors) Key departmental managers Business analysts Operational system DBAs Others nominated by the above

Data elements: fact classes, dimensions Recording of data in terms of time Data extracts from source systems Business rules: attributes, ranges, domains, operational records

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Introduction. State the purpose and scope of the project. Include broad project justification. Provide an executive summary of each subsequent section. General requirements descriptions. Describe the source systems reviewed. Include interview summaries. Broadly state what types of information requirements are needed in the data warehouse. Specific requirements. Include details of source data needed. List the data transformation and storage requirements. Describe the types of information delivery methods needed by the users. Information packages. Provide as much detail as possible for each information package. Include in the form of package diagrams. Other requirements. Cover miscellaneous requirements such as data extract frequencies, data loading methods, and locations to which information must be delivered. User expectations. State the expectations in terms of problems and opportunities. Indicate how the users expect to use the data warehouse. User participation and sign-off. List the tasks and activities in which the users are expected to participate throughout the development life cycle. General implementation plan. At this stage, give a high-level plan for implementation.