Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

dokumen-dokumen yang mirip
Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

ANALISIS DETERMINAN PENDAPATAN PEDAGANG DI PASAR PETISAH MEDAN

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran 1. Koesioner

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

Surat Keterangan Perubahan Judul

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

BULAN

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

REGRESI LINIER SEDERHANA

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA

Lampiran 1. Sampel Penelitian

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

Lampiran 1. Data Penelitian

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagaimana telah diketahui bahwa tujuan dari skripsi ini adalah untuk mengetahui

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB XI UJI HIPOTESIS

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB V HASIL PENELITIAN

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

Lampiran I. INDENTITAS RESPONDEN PETANI NILAM DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT No Nama

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Berdasarkan metode purposive sampling yang digunakan, sampel yang

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

Lampiran 1. Hasil Uji Multikolinearitas (Matriks Korelasi Parameter Persamaan) 1. Persamaan Konsumsi. 2. Persamaan Investasi. 3.

BAB IV HASIL PENELITIAN. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah indeks harga saham gabungan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS DAYA SAING PENINGKATAN EKSPOR RUMPUT LAUT INDONESIA

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

Transkripsi:

71 Lampiran-Lampiran Lampiran 1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi ) PELAKU KEGIATAN USAHA 1. Nama : 2. Alamat : 3. Jenis Kelamin : 4. Usia : 5. Agama : 6. Pendidikan : Tidak Pernah Sekolah SD SMP SMA Perguruan Tinggi (D3/S1/S2)* 7. Jumlah tanggungan keluarga :. Orang 8. Pekerjaan utama Bapak / Ibu sebagai : Pedagang Souvenir / Cinderamata Pedagang Buah Pedagang Hewan

72 9. Pendapatan rata-rata Bapak / Ibu per hari : Rp. 10. Pendapatan rata-rata Bapak / Ibu per bulan : Rp. 11. Status kepemilikan modal Modal Sendiri Modal Pinjaman 12. Modal pinjaman berasal dari : Keluarga Bank Lain-lain. Sebutkan :. 13. Besar modal pinjaman : Rp 14. Total modal usaha yang diperlukan : Rp.. 15. Berapa rata-rata modal usaha yang diperlukan : Rp.. 16. Rata-rata jumlah pembeli setiap hari : Rp. Orang 17. Pembeli yang sering berkunjung/membeli barang dagangan : Wisatawan Domestik Wisatawan Mancanegara 18. Lama Bapak/Ibu menjalankan usaha : (bulan/tahun)* 19. Berapa hari dalam seminggu beroperasi :. hari/minggu 20. Berapa jam dalam sehari beroperasi : jam/hari 21. Kendala yang sering Bapak/Ibu hadapi dalam melaksanakan kegiatan ini : Modal Keterampilan Bahan baku Pemasaran Peraturan Lain-lain. Sebutkan :

73 Lampiran 2 Daftar Responden Beserta Jenis Usaha yang Dijalankan No Nama Jenis Usaha 1. Yunita Pedagang Souvenir 2. Sulastri Pedagang Souvenir 3. Srisiwita Pedagang Souvenir 4. Iting Randi Sinuhaji Pedagang Souvenir 5. Rebu Pedagang Souvenir 6. Dina Sitepu Pedagang Souvenir 7. Rena Purba Pedagang Souvenir 8. Jeje Pedagang Souvenir 9. Ayu Pedagang Souvenir 10. S.Tarigan Pedagang Souvenir 11. Icha Pedagang Souvenir 12. Juli Sihotang Pedagang Souvenir 13. Pipi Pedagang Souvenir 14. Antonius Tarigan Pedagang Souvenir 15. Jani Tarigan Pedagang Souvenir 16. Butet Ginting Pedagang Souvenir 17. Hendra Pedagang Souvenir 18. Elina Sembiring Pedagang Souvenir 19. Kristina Sembiring Pedagang Souvenir 20. Kiki Karo-Karo Pedagang Souvenir 21. Maya Tarigan Pedagang Souvenir 22. Malem Tarigan Pedagang Souvenir 23. Zakharia Harahap Pedagang Souvenir 24. Bina Sitepu Pedagang Souvenir 25. Iskandar Sukatendel Pedagang Souvenir 26. D.Sembiring Pedagang Buah 27. Ronny Sianturi Pedagang Buah 28. Linda Karo Pedagang Buah 29. Anna Karo Pedagang Buah 30. Erlina Pedagang Buah 31. Faji Pedagang Buah 32. Ardianta Sinuhaji Pedagang Buah 33. Ucok Ginting Pedagang Buah 34. Ginta Sitepu Pedagang Buah 35. Tari Pedagang Buah 36. Safar Sembiring Pedagang Buah 37. Butet Pedagang Buah 38. Umum Sembiring Pedagang Buah 39. Andi Silaban Pedagang Buah 40. Vina Karo Sekali Pedagang Buah 41. Tenang Sembiring Pedagang Buah

74 42. Suka Ginting Pedagang Buah 43. Linda Bangun Pedagang Bunga 44. Oki Sebayang Pedagang Bunga 45. Wati Ginting Pedagang Bunga 46. Gintang Pedagang Bunga 47. Sri Herawati Pedagang Bunga 48. Sahlan Sangarimbun Pedagang Hewan 49. Herna Pedagang Hewan 50. Rina Pedagang Hewan

75 Lampiran 3 Pendapatan, Modal dan Lama Usaha Responden di Pasar Buah Berastagi No Pendapatan (Y) (Rp. 000) Modal Usaha (X1) (Rp. 000) Lama Usaha (X2) Tahun 1. 9.000 80.000 7 2. 15.000 100.000 10 3. 15.000 10.000 10 4. 12.000 50.000 30 5. 21.000 35.000 40 6. 3.000 10.000 6 7. 3.000 50.000 8 8. 1.500 30.000 20 9. 15.000 120.000 4 10. 1.500 25.000 10 11. 6.000 100.000 7 12. 12.000 60.000 6 13. 6.000 100.000 23 14. 6.000 15.000 5 15. 9.000 20.000 10 16. 15.000 150.000 3 17. 3.000 25.000 5 18. 10.500 8.500 8 19. 6.000 50.000 10 20. 7.500 50.000 7 21. 21.000 80.000 25 22. 7.500 25.000 15 23. 9.000 25.000 5 24. 6.000 20.000 7 25. 3.000 25.000 5 26. 21.000 15.000 27 27. 9.000 5.000 3 28. 3.000 10.000 15 29. 15.000 5.000 6 30. 15.000 1.000 15 31. 900 5.000 10 32. 3.000 30.000 2 33. 3.000 30.000 7 34. 6.000 10.000 9 35. 15.000 15.000 10 36. 3.000 45.000 4 37. 15.000 30.000 10

76 38. 27.000 12.000 30 39. 15.000 25.000 20 40. 9.000 150.000 7 41. 9.000 15.000 12 42. 12.000 30.000 12 43. 9.000 20.000 8 44. 3.000 10.000 7 45. 9.000 20.000 10 46. 15.000 3.000 20 47. 6.000 3.000 10 48. 6.000 3.000 5 49. 1.200 5.000 2 50. 6.000 3.000 7

77 Lampiran 4 Hasil Estimasi Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 02/15/10 Time: 10:42 Sample (adjusted): 2 50 Included observations: 49 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 2.159020 0.267315 8.076682 0.0000 LOGX1 0.679572 0.026148 25.98900 0.0000 LOGX2 0.005896 0.003437 1.715346 0.0930 R-squared 0.936757 Mean dependent var 8.906331 Adjusted R-squared 0.934008 S.D. dependent var 0.752743 S.E. of regression 0.193372 Akaike info criterion -0.389132 Sum squared resid 1.720065 Schwarz criterion -0.273307 Log likelihood 12.53374 F-statistic 340.6782 Durbin-Watson stat 0.970660 Prob(F-statistic) 0.000000

78 Lampiran 5 Uji Normalitas 10 8 6 4 2 0-0.4-0.2-0.0 0.2 0.4 Series: Residuals Sample 2 50 Observations 49 Mean 1.08e-15 Median 0.005230 Maximum 0.427530 Minimum -0.453010 Std. Dev. 0.189301 Skewness -0.523629 Kurtosis 3.253361 Jarque-Bera 2.370254 Probability 0.305707

79 Lampiran 6 Uji Linieritas Ramsey RESET Test: F-statistic 0.397998 Probability 0.531316 Log likelihood ratio 0.431471 Probability 0.511268 Test Equation: Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 02/15/10 Time: 22:48 Sample: 2 50 Included observations: 49 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 1.159123 1.607626 0.721016 0.4746 LOGX1 0.989728 0.492336 2.010269 0.0504 LOGX2 0.008695 0.005626 1.545416 0.1293 FITTED^2-0.026061 0.041310-0.630871 0.5313 R-squared 0.937312 Mean dependent var 8.906331 Adjusted R-squared 0.933133 S.D. dependent var 0.752743 S.E. of regression 0.194650 Akaike info criterion -0.357121 Sum squared resid 1.704985 Schwarz criterion -0.202687 Log likelihood 12.74948 F-statistic 224.2792 Durbin-Watson stat 1.016229 Prob(F-statistic) 0.000000

80 Lampiran 7 Uji Multikoliniearitas Dependent Variable: LOGX1 Method: Least Squares Date: 02/15/10 Time: 23:11 Sample (adjusted): 2 50 Included observations: 49 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 10.06451 0.261551 38.48017 0.0000 LOGX2-0.020835 0.018931-1.100580 0.2767 R-squared 0.025124 Mean dependent var 9.831919 Adjusted R-squared 0.004382 S.D. dependent var 1.081067 S.E. of regression 1.078695 Akaike info criterion 3.029342 Sum squared resid 54.68844 Schwarz criterion 3.106559 Log likelihood -72.21887 F-statistic 1.211277 Durbin-Watson stat 0.084435 Prob(F-statistic) 0.276684 Dependent Variable: LOGX2 Method: Least Squares Date: 03/03/10 Time: 23:39 Sample (adjusted): 2 50 Included observations: 49 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 23.01913 10.83598 2.124324 0.0389 LOGX1-1.205854 1.095653-1.100580 0.2767 R-squared 0.025124 Mean dependent var 11.16327 Adjusted R-squared 0.004382 S.D. dependent var 8.224321 S.E. of regression 8.206280 Akaike info criterion 7.087637 Sum squared resid 3165.123 Schwarz criterion 7.164854 Log likelihood -171.6471 F-statistic 1.211277 Durbin-Watson stat 1.851348 Prob(F-statistic) 0.276684

81 Lampiran 8 Uji Heterokedastisitas White Heteroskedasticity Test: F-statistic 0.899395 Probability 0.490246 Obs*R-squared 4.639282 Probability 0.461467 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 02/15/10 Time: 23:13 Sample: 2 50 Included observations: 49 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 0.126675 0.504884 0.250900 0.8031 LOGX1-0.007310 0.102547-0.071289 0.9435 LOGX1^2-0.000122 0.005251-0.023297 0.9815 LOGX1*LOGX2-0.000358 0.000986-0.363050 0.7183 LOGX2 0.003376 0.012087 0.279359 0.7813 LOX2^2-3.47E-05 0.000115-0.302550 0.7637 R-squared 0.094679 Mean dependent var 0.035103 Adjusted R-squared -0.010591 S.D. dependent var 0.053240 S.E. of regression 0.053522 Akaike info criterion -2.903185 Sum squared resid 0.123176 Schwarz criterion -2.671533 Log likelihood 77.12802 F-statistic 0.899395 Durbin-Watson stat 0.927107 Prob(F-statistic) 0.490246