Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

dokumen-dokumen yang mirip
Pengaruh Korupsi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Sembilan Negara Asia Tahun

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB V PENUTUP. Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

Lampiran 1. Sampel Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode , yang terjadi pada

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V KESIMPULAN DAN SAAN. Berikut ini akan diuraikan secara rinci: terhadap IHSG pada periode Januari 2004 Desember 2008.

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

BAB V PENUTUP. Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : terhadap permintaan uang (M2) 2000:Q1 2008:Q2.

KAJIAN TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY MALAYSIA (Suatu pendekatan dengan metode fungsi produksi)

Lampiran 1. Data Penelitian

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA BARAT TAHUN Oleh: Ira Fitrotus Syariyah

1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun

BAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

BAB V PENUTUP. pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BULAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan

LAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN

KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Saham Gabungan (IHSG) pada periode Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) pada periode

ANALISIS PENGARUH INFLASI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V PENUTUP. tentang hal tersebut akan disampaikan dalam sub-bab berikut.

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. A. Kesimpulan. khususnya indeks LQ 45 periode tahun , diperoleh beberapa

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. V.1 Kesimpulan. Dalam periode pengamatan bahwa investasi sumber daya manusiatidak

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

JURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa: Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul.

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

Transkripsi:

Bab V Penutup 5.1 Kesimpulan Negara-negara yang digunakan dalam penelitian ini merupakan sembilan negara Asia yang pernah terkena krisis tahun 1997 dengan periode pengamatan tahun 2011-2014. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang pengaruh Indeks persepsi korupsi (IPK) dan Impor (IMP) terhadap pertumbuhan ekonomi di sembilan negara tersebut diperoleh kesimpulan sebagai berikut: Variabel IPK mempunyai pengaruh yang positif yang berarti bahwa semakin bersih suatu negara dari korupsi maka pertumbuhan ekonominya tinggi. Variabel IMP mempunyai pengaruh yang negatif terhadap pertumbuhan ekonomi, jadi ketika impor tinggi maka pertumbuhan ekonomi akan rendah. Negara Filipina mempunyai rata-rata PDB perkapita yang lebih rendah dibandingkan negara Indonesia sedangkan negara-negara lain dalam penelitian lebih tinggi daripada PDB perkapita Indonesia. 5.2 Saran Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada sub bab sebelumnya, maka saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Setiap negara perlu meminimalkan korupsi dan menjaga impornya untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang tinggi b. Bagi penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan alat analisis lain serta variabel independen lainnya yang dapat mendukung penelitian ini. Dalam penelitian selanjutnya diharapkan dapat menganalisis pengaruh krisis ekonomi terhadap korupsi dan pertumbuhan ekonomi. 28

29 Daftar Pustaka Arsyad, L., (2010), Ekonomi Pembangunan, Edisi kelima, Penerbit Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN, Yogyakarta Basyaib, H., Holloway, R., Makarim, N.A., (2002), Mencuri uang rakyat 16 kajian korupsi di Indonesia, Buku 1, Penerbit Yayasan Aksara, Jakarta. Blackburn.K., Bose.N., and Haque, M.E., (2005), Public Expenditures, Bureaucratic Corruption and Economic Development,Economic Discussion Paper EDP-0530,The University of Manchester. Frisdiantara, C., Mukhklis, I., (2016), Ekonomi Pembangunan: Sebuah Kajian Teoritis dan Empiris, Edisi pertama, Lembaga Penerbitan Kanjuruhan Malang Grossman, G., (2001), Sistem-Sistem Ekonomi, Cetakan IV, Penerbit PT Bumi Aksara, Jakarta. Gujarati, D.N., (2003), Basic Econometrics, Fourth Edition, Mc Graw Hill International Edition, Singapore. Gujarati, D.N dan Porter, D.C., (2010), Dasar-Dasar Ekonometrika, Edisi Lima, Selemba Empat, Jakarta. Hadiwinata, S.B., (2002), Politik Bisnis Internasional, Edisi Pertama, Penerbit Kanisius, Yogyakarta. Huntington, S.P., (1968), Political Order in Changing Societies, Seventh printing, Yale University Press, New Haven and London Mauro, P., (1995), Corruption and Growth, The Quarterly Journal of Economics. 110 (3) : 681-682 Nawatmi, S., (2014), Korupsi Dan Pertumbuhan Ekonomi Negara-Negara Asia Pasifik, Jurnal Bisnis dan Ekonomi. 21 (1) :73-82 Neeman, Z., Paserman M.D., and Simhon A., (2008), Corruption and Openness, The B.E. Journal of Economic Analysis & Policy. 8 (50) :1-38

30 Sukirno, S., (2008), Makro Ekonomi Teori Pengantar, Edisi ketiga, Penerbit PT Raja Grafindo Persada, Jakarta Todaro. M.T. dan Smith, S.C., (2006), Pembangunan Ekonomi, Edisi kesembilan, jilid 2, Penerbit Erlangga, Jakarta. Transparency International, How do you define corruption. Diakses dari http://www.transparency.org/what-is-corruption pada tanggal 17 Maret 2016. Wacziarg, R., Welch, K, H., (2013), Trade Liberalization and Growth: New Evidence, Working Paper 10152, Cambridge Widarjono, A., (2013), Ekonometrika pengantar dan aplikasinya, Edisi Keempat, Penerbit UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Wijayanto dan Zachrie., (2009), Korupsi mengorupsi Indonesia: sebab, akibat, dan prospek pemberantasan, Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama.

LAMPIRAN 31

32 Lampiran 1: Data Panel Negara Tahun PDB IPK TE _Singapura 2011 74949 9,2 4,596747 _Singapura 2012 75630 8,7 3,1154199 _Singapura 2013 77721 8,6 3,8301462 _Singapura 2014 78958 8,4 1,4141411 _Malaysia 2011 21866 4,3 6,3102352 _Malaysia 2012 22706 4,9 2,9120468 _Malaysia 2013 23419 5 1,7237354 _Malaysia 2014 24460 5,2 4,1522902 _Indonesia 2011 8870 3 15,028883 _Indonesia 2012 9283 3,2 7,9984112 _Indonesia 2013 9675 3,2 1,8618787 _Indonesia 2014 10033 3,4 2,1929006 _Thailand 2011 13654 3,4 12,373660 _Thailand 2012 14597 3,7 5,9683602 _Thailand 2013 14943 3,5 1,3844734 _Thailand 2014 15012 3,8-5,369359 _Filipina 2011 5754 2,6-0,5588947 _Filipina 2012 6042 3,4 5,5896252 _Filipina 2013 6365 3,6 4,3738457 _Filipina 2014 6649 3,8 8,6821642 _korea selatan 2011 31327 5,40 14,345293 _korea selatan 2012 31901 5,60 2,403520 _korea selatan 2013 32684 5,50 1,710225 _korea selatan 2014 33629 5,50 2,1117242 _Hongkong 2011 50086 8,4 4,6094773 _Hongkong 2012 50347 7,7 2,8990977 _Hongkong 2013 51656 7,5 6,6004164 _Hongkong 2014 52552 7,4 0,9832498 _Jepang 2011 34316 8 5,9087945 _Jepang 2012 34988 7,4 5,2721936 _Jepang 2013 35614 7,4 3,087970 _Jepang 2014 35635 7,6 7,1666265 _China 2011 10274 3,6 11,98100 _China 2012 11017 3,9 8,153000 _China 2013 11805 4 10,77200 _China 2014 12599 3,6 4,2174123 keterangan: PDB: Produk Domestik Bruto; IPK:Indeks Persepsi Korupsi; TE: Impor

33 Lampiran 2: Hasil estimasi model LSDV Dependent Variable: LOG(PDB) Method: Least Squares Date: 07/18/16 Time: 10:06 Sample: 1 36 Included observations: 36 Variable Coefficient Std, Error t-statistic Prob, C 9,032499 0,083316 108,4124 0,0000 IPK 0,048660 0,024960 1,949561 0,0625 IMP -0,005005 0,001836-2,726573 0,0115 D1 1,808081 0,141276 12,79825 0,0000 D2 0,797682 0,051054 15,62428 0,0000 D3 0,395028 0,031765 12,43581 0,0000 D4-0,441648 0,030084-14,68036 0,0000 D5 1,110711 0,064677 17,17321 0,0000 D6 1,451794 0,117556 12,34976 0,0000 D7 1,091429 0,113796 9,591061 0,0000 D8 0,168310 0,033039 5,094235 0,0000 R-squared 0,998044 Mean dependent var 9,977959 Adjusted R-squared 0,997261 S,D, dependent var 0,798704 S,E, of regression 0,041798 Akaike info criterion -3,265450 Sum squared resid 0,043678 Schwarz criterion -2,781597 Log likelihood 69,77810 Hannan-Quinn criter, -3,096572 F-statistic 1275,470 Durbin-Watson stat 1,508602 Prob(F-statistic) 0,000000