KONTRAK BELAJAR: ANALISIS RUNTUN WAKTU Arum Handini Primandari, M.Sc.

dokumen-dokumen yang mirip
MATERI DAN KONTRAK PERKULIAHAN PENGANTAR STATISTIKA KEUANGAN. ARUM HANDINI PRIMANDARI, M.Sc.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : Genap

Peraturan Akademik Magister Manajemen

BAB I PENDAHULUAN. Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi nilai dari suatu

UJIAN AKHIR SEMESTER

FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI

ALUR PENGISIAN KRS. 1. Memiliki NPM 2017 NPM belum ada karena 1) Belum Registrasi 2) Data Belum Lengkap

SILABUS MATAKULIAH PERAMALAN BISNIS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Teknologi informasi telah berkembang dengan relatif pesat. Di era

Pendidikan Pancasila

BAB 2 LANDASAN TEORI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS FORECASTING DALAM SPSS : APLIKASI KOMPUTER STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Program Studi Matematika, Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

Tahun Akademik 2015/2016 Semester I. DIG1B3 Konfigurasi Perangkat Keras Komputer. Pertemuan 1: Aturan Perkuliahan

MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTER DAN MODEL SARIMA UNTUK PERAMALAN TINGKAT HUNIAN HOTEL DI PROPINSI DIY SKRIPSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendidikan Pancasila

BAB II LANDASAN TEORI

Pendidikan Profesi Akuntansi. Fakultas Ekonomi Universitas Padjadjaran

SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: MATEMATIKA DASAR. Arum Handini Primandari, M.Sc.

VI PERAMALAN PENJUALAN AYAM BROILER DAN PERAMALAN HARGA AYAM BROILER

BAB I PENDAHULUAN. Dugaan atau perkiraan mengenai kejadian atau peristiwa pada waktu yang

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA PMIPA FKIP UNIVERSITAS JAMBI UJIAN AKHIR SEMESTER

PEDOMAN PROSEDUR. Kegiatan Akademik Bagi Dosen. Dikaji Ulang dan Dikendalikan Oleh Koordinator Program Studi (Prodi)

Kontrak Perkuliahan Metode Penelitian Sosial. Frida Chairunisa

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii. HALAMAN PENGESAHAN...iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... vi. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...

Analisis Peramalan Data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sebagai Tolak Ukur Kinerja Perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

KEPUTUSAN REKTOR UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Nomor :... tentang PENYELENGGARAAN UJIAN SEMESTER DI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

KEPUTUSAN REKTOR UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Nomor : 58/KEP/UDN-01/VI/2007. tentang PENYELENGGARAAN UJIAN SEMESTER DI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Manual Prosedur. Pelaksanaan UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) DAN UJIAN AKHIR SEMESTER(UAS)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. Universitas Sumatera Utara

PENDIDIKAN KEWARGANERAAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Metode Box - Jenkins (ARIMA)

PERAMALAN NILAI TUKAR DOLAR SINGAPURA (SGD) TERHADAP DOLAR AMERIKA (USD) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH

Profil Mata Kuliah. Tujuan Mata Kuliah. Deskripsi Mata Kuliah

BAB I PENDAHULUAN I-1

Jumlah hal. 3 Lembaga Penjaminan Mutu STKIP Taman Siswa Bima

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

PENGANTAR ANALISA RUNTUN WAKTU

Pengantar Kuliah. TKC306 - Robotika. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro. Pengantar Didik Widianto

PERAMALAN PENYEBARAN JUMLAH KASUS VIRUS EBOLA DI GUINEA DENGAN METODE ARIMA

BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN. maka dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Langkah-langkah dalam menentukan model EGARCH pada pemodelan data

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KONTRAK PERKULIAHAN DIFUSI INOVASI. Dra. Frida Chairunisa, M.Si.

SEKILAS TENTANG. Pembantu Dekan I FE Unpad. Tugas Pembantu Dekan Bidang Akademik

MODEL AUTOREGRESSIVE (AR) ATAU MODEL UNIVARIATE

TUJUAN POB ini bertujuan memberikan penjelasan mengenai : Tata-cara pelaksanaan perkuliahan sebagai pedoman bagi seluruh civitas akademika.

Analisis Hubungan Deret Waktu untuk Peramalan

PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN BALITA PADA DINAS KESEHATAN KABUPATEN TAPANULI UTARA DENGAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS SKRIPSI

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

PERAMALAN JUMLAH PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA DENPASAR MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

SEKILAS TENTANG. Pembantu Dekan I FE Unpad. Tugas Pembantu Dekan Bidang Akademik

PERAMALAN DATA TIME SERIES DENGAN METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL HOLT - WINTER

SEASONAL ARIMA Arum Handini Primandari

DOKUMEN LEEL NO.REISI : Panitia jadwal IPB mengumumkan jadwal selambat-lambatnya 2 minggu sebelum berlangsung, jika terdapat perbaikan harus seg

MANUAL PROSEDUR UJIAN AKHIR SEMESTER

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN UJIAN TENGAH SEMESTER & UJIAN AKHIR SEMESTER

PENGUMUMAN. No 1312/A2/STTS/IX/2015 tentang. Kegiatan English Conversation Class Di Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

PRAKTIKUM TERINTEGRASI 1 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA

DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... UCAPAN TERIMA KASIH... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR (SOP) UJIAN TENGAH SEMESTER DAN UJIAN AKHIR SEMESTER

EFEKTIVITAS METODE BOX-JENKINS DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN RETRIBUSI PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DISHUB KLATEN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Spesifikasi Model. a. ACF

ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP (Studi Kasus Pada Jumlah Pengiriman Benda Pos Ke Semarang Pada Tahun )

Rencana Pembejalan Semester Metode Penelitian Kualitatif Komunikasi

PERAMALAN CURAH HUJAN KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT PADA DERET BERKALA MUSIMAN

Nomor Kode : MT 524. : Pendidikan Matematika (NONDIK)/S-1. : STATDAS dan STATMAT-I : Dra Entit Puspita, M.Si

Penyelenggaraan Ujian

MANUAL PROSEDUR PENYELENGGARAAN UTS DAN UAS. Kode Dokumen :

BAB I PENDAHULUAN. Dewasa ini banyak permasalahan yang muncul baik di bidang ekonomi,

BAB 2 LANDASAN TEORI

TUJUAN POB ini bertujuan memberikan penjelasan mengenai : Tata-cara pelaksanaan perkuliahan sebagai pedoman bagi seluruh civitas akademika.

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL. i. LEMBAR PERSETUJUAN ii LEMBAR PENGESAHAN. iii LEMBAR PERNYATAAN.. iv

1. Peraturan Tata Tertib Kehidupan Kampus Dalam rangka menjaga ketertiban kampus, ada beberapa hal yang tidak boleh dilakukan mahasiswa di lingkungan

PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK SARUNG TANGAN GOLF MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. ADI SATRIA ABADI ABSTRAK

PEMBANDINGAN METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER HOLT

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Vanissa Hapsari,2013

PENDUGAAN PARAMETER MODEL AUTOREGRESSIVE PADA DERET WAKTU

IV. PERATURAN AKADEMIK

KULIAH PERKENALAN. DosenPengempuKuliah WAHYUDI PRAMONO. Modul ke: Fakultas. Program Studi.

ATURAN AKADEMIK AKADEMI KOMUNITAS NEGERI (AKN) PACITAN

BAB I PENDAHULUAN. berasal dari sumber tetap yang terjadinya berdasarkan indeks waktu t secara

PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA DERET WAKTU DENGAN METODE SEASONAL ARIMA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LEMBAR PENGESAHAN PROSEDUR UJIAN TENGAH SEMESTER DAN UJIAN AKHIR SEMESTER

BAB 2 LANDASAN TEORI

PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Transkripsi:

KONTRAK BELAJAR: ANALISIS RUNTUN WAKTU Arum Handini Primandari, M.Sc.

PETA KONSEP ANALISIS RUNTUN WAKTU (ARW) 2

TIMELINE PERKULIAHAN Pertemuan TOPIK/MATERI 1 Kontrak belajar, Pendahuluan: Data runtun waktu 2 Ukuran kesalahan, Moving Average 3 Single and Double Exponential Smoothing 4 Triple Exponential Smoothing, optimization parameter 5 Dekomposisi 6 Pegel s Classification 7 Autocorrelation Function and Partial-Autocorrelation Function 8 UTS 9 Stasioneritas 10 Model-model ARW stasioner: White Noise (WN), Autoregressive (AR), and Moving Average (MA) 11 Peramalan menggunakan model-model stasioner, ukuran kesalahan 12 Model ARW non-stasioner: ARIMA Box-Jenkins 13 Peramalan menggunakan model non-stasioner 14 Model ARW musiman: SARIMA 15 Peramalan menggunakan model musiman 16 UAS 3

PENILAIAN NO KOMPONEN BOBOT 1 UTS 30% 2 UAS 30% 3 Penugasan 20% 4 Quiz 10% 5 Kehadiran 10% 100% + Keaktifan Presentasi PR 4

UTS DAN UAS UTS: Ujian Tengah Semester dilakukan secara tertulis Sifat ujian: membuka ringkasan 1 lembar folio bergaris (4 halaman) UAS Ujian Akhir Semester berbentuk ujian take home Mahasiswa secara berkelompok (2-3 orang) membuat karya ilmiah dalam bentuk paper Ketentuan membuat paper diatur selanjutnya. 5

PENUGASAN DAN QUIZ Penugasan dan Quiz: Penugasan dan Quiz dilakukan minimal satu kali dalam satu semester. Waktu penugasan adalah minggu terakhir sebelum UTS dan/atau UAS, sementara quiz bersifat insidental. Dosen tidak memberikan quiz susulan, kecuali dengan izin yang telah ditetapkan dalam Peraturan Dekan. Assignment and Quiz! 6

PERSIAPAN PERKULIAHAN: PERATURAN DEKAN NO. 02/DEK/60-PRT.DEK/VIII/2016 Pasal 3: Ayat 2: Mahasiswa melakukan presensi fingerprint setelah sistem dibuka oleh Dosen Ayat 3: Mahasiswa yang gagal fingerprint mengisi formulir gagal fingerprint yang telah disiapkan dan hanya berlaku pada hari dan jam kuliah saat itu, kemudian menyerahkannya ke bagian perkuliahan. Ayat 4: Mahasiswa wajib memeriksa jumlah kehadiran kuliahnya melalui anjungan komputer yang telah disediakan. Ayat 5: Pelayanan kelluhan kehadiran/presensi perkuliahan hanya dilayani selama masa perkuliahan berlangsung, setelah memasuki masa ujian hal ini tidak dapat dilakukan. Keterlambatan: maksimal 15 menit dari kuliah dimulai.

PELAKSANAAN PERKULIAHAN: PERATURAN DEKAN NO. 02/DEK/60-PRT.DEK/VIII/2016 Pasal 4: Ayat 3 Apabila pada jadwal perkuliahan yang ditentukan Dosen belum hadir, mahasiswa dapat menunggu dengan tertib selama-lamanya 30 (tiga puluh) menit). Andaikata setelah 30 menit Dosen belum juga datang (Dosen datang lebih dari 30 menit) mahasiswa dapat memilih alternatif: a) Mahasiswa membubarkan diri secara tertib, atau b) Mahasiswa berunding dengan Dosen untuk melanjutkan perkuliahan atau membicarakan penyelenggaraan kuliah pengganti. Ayat 4 Selama perkuliahan berlangsung, mahasiswa: a) Wajib memelihara kebersihan dan ketertiban dalam lingkungan. b) Tidak diperkenankan menggunakan perangkat elektronik atau komunikasi (laptop, tablet PC, HP, dll) kecuali merupakan bagian dari kegiatan perkuliahan atau mendapat izin dari Dosen, pelanggaran terhadap larangan ini akan dikenakan sanksi berupa dikeluarkan dari kelas dan dianggap tidak hadir. c) Tidak diperkenankan merokok d) Tidak dierkenankan makan dan minum dalam ruangan kecuali mendapat izin dari Dosen dan harus dilakukan di luar kelas dengan batas waktu tertentu. e) 8

LANJUTAN Ayat 5: Izin tidak mengikuti kuliah hanya diberikan kepada mahasiswa yang: a) Sakit b) Orang tua meninggal dunia c) Naik haji d) Tugas mewakili Universitas/Fakultas/Prodi e) Tugas unit kegiatan mahasiswa (UKM) Kesemuanya dibuktikan dengan surat-surat yang meyakinkan. Ayat 6: Bagi mahasiswa yang sakit: a) Wajib memberitahukan kepada bagian perkuliahan selambat-lambatnya satu minggu setelah jadwal kuliah yang bersangkutan dengan melampirkan (i) asli Surat keterangan sakit dari dokter, (ii) Salinan resep, (iii) Salinan kuitansi pembayaran berobat. b) Apabila terlambat melaporkan dan/atau tidak lengkap berkas yang dilampirkan maka tidak akan dikeluarkan surat izin kuliah. c) Untuk sakit yang membutuhkan istirahat/rawat inap cukup lama, kehadiran kuliah dapat diatur dengan kebijakan dari Ketua Program Studi 9

LANJUTAN Ayat 7: Bagi mahasiswa yang mewakili Universitas/Fakultas/Prodi atau ada kegiatan UKM/tugas pada kegiatan di luar kampus diberikan izin/rekomendasi oleh Kepala Unit Kemahasiswaan dan disampaikan kepada bagian akademik untuk diteruskan kepada pada dosen pengampu mata kuliah yang ditempuh oleh mahasiswa yang bersangkutan. Ayat 8: Kehadiran mahasiswa dalam perkuliahan merupakan salah satu syarat untuk mengikuti ujian akhir semester, mahasiswa wajib hadir dalam perkuliahan minimal 75% dari jumlah tatap muka/kegiatan perkuliahan. Keterlambatan: maksimal 15 menit dari kuliah dimulai. 10

REFERENSI Referensi Utama: Hyndman, Rob J., et al., 2008, Forecasting with Exponential Smoothing, Springer: Germany. Montgomery, Douglas C., et al., 2015, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting 2 nd Ed, Wiley: Canada. Makridakis, 2008, Forecasting: method and application 3rd Ed, Wiley. Referensi tambahan: Dedi Rosadi, 2011, Ekonometrika & Analisis Runtun Waktu Terapan dengan Eviews, Andi Yogyakarta., 2014, Analisis Runtun Waktu dan Aplikasinya dengan R, Gadjah Mada University Press. 11

E-LEARNING Blog: arumprimandari.wordpress.com (upload materi) Googleclassroom: (penugasan online, quiz online) 12