Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

dokumen-dokumen yang mirip
METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Persamaan Linier Simultan

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

Aljabar Linear Elementer

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

MA SKS Silabus :

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Metode Iterasi Gauss Seidell

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

BAB II LANDASAN TEORI. pengambilan keputusan baik yang maha penting maupun yang sepele.

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

BAB 12 METODE SIMPLEX

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

DETERMINAN MATRIKS dan

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

Trihastuti Agustinah

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

TEOREMA DERET PANGKAT

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

Catatan Kecil Untuk MMC

MATRIKS. Create by Luke

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

FAKTORISASI BENTUK ALJABAR

DERET PANGKAT TAK HINGGA

EXPONEN DAN LOGARITMA

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Copyright Provide Free Tests and High Quality. x < a maka a < x < a - x > a maka x < a atau x > a

Modul II Limit Limit Fungsi

HASIL DAN PEMBAHASAN

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

PANGKAT & AKAR (INDICES & SURDS)

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

DERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Untuk matriks diperoleh bahwa ú

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

Bagian 5 Integrasi. 5.1 Konsep Anti Turunan

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Modul 4. Solusi SPAL dengan MATRIK TRI-DIAGONAL

Transkripsi:

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt dilkuk cr : Elimisi Elimisi Guss, Guss Jord Itersi Itersi Jcoi, Guss siedel Dekomposisi Dekomposisi lower-upper (LU), Cholesky x x = x Elimisi Guss Elimisi ilg ukow deg meggugk persmpersm Strtegi : meglik persm deg kostt gr slh stu ilg ukow k terelimisi ilm du persm digugk Keutuh : pemhm Opersi Mtrik Skem lgkh elimisi Guss ' ' '' x x x Forwrd Elimitio x x x = Bck Sustitutio = ' '' (E) (E) (E) Upper Trigulr System x = / x = ( - x) / x = ( - x - x) / Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw 8

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Lgkh elimisi mju : Elimisik x dri (E) d (E ), sumsi m = ; m = kurgk (m x (E )) pd (E ) d kurgk (m x (E )) pd (E ), sehigg : x + x + x = x + x = x + x = NB : td petik stu errti persm telh dimodifiksi stu kli Elimisik x dri (E), sumsi m = ' ' kurgk (m x (E )) pd (E ), sehigg : x + x + x = x + x = NB : x = td petik du errti persm telh dimodifiksi du kli Lgkh sustitusi mudur : x = / Sehigg dpt dirumusk : x = Utuk meghitug x sisy : x = ( - x) / (-) (-) x = ( - x - x) / Sehigg dpt dirumusk : xi = NB : (i - ) i (i - ) x ii j j = i + (i -) ii deg i =,,, Persm (E ) diseut Pivot Equtio, diseut koefisie Pivot d opersi perkli ris pertm deg / diseut segi Normlissi Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw 9

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Utuk kemudh dpt dipki mtrik dlm etuk komisi yg diseut deg Augmeted Mtrix (mtrik yg diperesr) Mslh hrus meghidri pemgi deg ol, sehigg mucul seut utuk metode ii yitu Elimisi Guss Nif Tekik utuk memperiki peyelesi Elimisi Guss : Pivotig Seelum tip ris diormlk, mk dilkuk peetu koefisie teresr yg tersedi Kemudi ris-ris terseut dipertukrk sehigg eleme teresr terseut merupk eleme pivot Sclig ergu dlm pemiiml glt pemult utuk ksus dim eerp persm mempuyi koefisie-koefisie yg juh leih esr dri liy Cotoh sol : Selesik persm simult erikut ii 7 x + x x = 85 () x + 5 x + x = 7 () x + x + 54 x = (c) Peyelesi : Pki mtrik dlm etuk Augmeted Mtrix (mtrik yg diperesr) 7 5-54 85 7 E - /7 E E - /7 E 7,7,778 -, 54,7 85 5,,85 7 E,778/,7 E,7-85, 5, 5,9,89 deg megguk sustitusi mudur k diperoleh x, x, d x x =,89 / 5,9 =,9,7 x +, x = 5, x =,57 7 x + x - x = 85 x =,45 Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Elimisi Guss-Jord Merupk Vrisi dri Elimisi Guss deg keutuh utuk meghitug mtrik ivers Strtegi : Lgkh elimisi meghsilk mtrik stu, sehigg tidk diperluk proses sustitusi mudur Skem lgkh elimisi Guss-Jord (E ) (E ) (E) Elimitio Mtrik Stu * * * NO Bck Sustitutio x = * x = * x = * Selesik sol yg sm pd metode Elimisi Guss : 7 5-54 85 7 /7 E, 5 -,7 54,48 7 E E E E,,7,778 -,7, 54,7,48 5, /,7 E,85,,778 -,7, 54,7,48,88,85 E, E E,778 E -,7, 5,9,85,88,88 /5,9 E -,7,,85,88,9 E (-,7 E),4 x =,4 E, E,57 x =,57,9 x =,9 Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Itersi Guss-Siedel Betuk umum persm lier seretk : x + x + x + + x = x + x + x + + x = x + x + x + + x = Dpt diuh etuky mejdi : x = ( - x + x - - x) x = x = x = ( - x + x - - x) ( - x + x - - x) ( - x - x - - (-) x(-)) Lgkh-lgkh Itersi Guss-Siedel Asumsik x = x = = x =, sehigg dpt diperoleh : x = Hsil dri x terseut dimsukk persm utuk medptk hrg x (dim x = = x = ), mk k diperoleh : x = ( - x ) Lgkh d dilkuk terus smpi diperoleh ili x d selesilh proses itersi yg pertm Kemudi hsil proses terseut dimsukk kemli pd persm utuk medptk hrg ukow dri x, x, x x pd proses itersi kedu, ketig d seterusy 4 Proses itersi erkhir il hsil dri itersi terkhir sm deg tu hmpir sm deg itersi seelumy Ii merupk kelemh metode itersi guss-siedel yitu proses khir itersi mejdi merguk Cotoh sol : Selesik persm simult erikut : 7 x + y z = 85 () x + 5 y + z = 7 () x + y + 54 z = (c) Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Peyelesi : Persm di ts dpt diuh etuky mejdi : x = 7 ( 85 - y + z ) () y = 5 ( 7 - x - z ) () z = 54 ( - x - y ) () Itersi pertm Asumsik y = z =, sehigg dri persm () k diperoleh : 85 x = =,5 7 Hsil dri x terseut dimsukk persm () utuk medptk hrg y (sumsi z = ) y = 5 ( 7 - (,5) ) =,54 Msukk hsil x d y ke dlm persm (c) z = 54 (,5,54) =,9 Itersi kedu x = ( 85 - (,54) +,9 ) =,4 7 y = 5 ( 7 - (,4) (,9) ) =,57 z = 54 (,4,57) =,9 Itersi seljuty dpt ditelk segi erikut : Itersi ke - x y z,5,54,9,4,57,9,4,574,9 4,45,57,9 5,45,57,9 Jdi hsil peyelesiy dlh : x =,45 ; y =,57 d z =,9 Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw

BAB III Pers Aljr Lier Seretk 4 Itersi Jcoi Mellui proses itersi deg megguk persm : xi (+) = i ii - ij xj () ; j i j= ii Keutug metode ii dlh lgkh peyelesiy yg sederh, sedgk kelemhy dlh : Proses itersiy lmt Terutm utuk persm lier seretk deg ordo tiggi Hy dpt diguk meyelesik persm lier seretk yg memeuhi syrt erikut : ii > j= ; j i d i =,,, N ij 5 Dekomposisi LU Deg cr memetuk mtrik segitig ts (Upper) d mtrik segitig wh (Lower) dri mtrik koefisie A sert memetuk vektor mtrik dri mtrik hsil deg tur tertetu Keleihy dlh sgt efektif utuk meyelesik persm lier seretk ordo tiggi, deg hsil yg sgt medekti ili eksky Tetu sj kosekuesiy metode ii memerluk cr yg cukup kompleks Dekomposisi [A] {X} = {B} [U] [L] [L] {D} = {B} {D} [U] {X} = {D} {X} Mju Mudur Pesutitusi Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw 4

BAB III Pers Aljr Lier Seretk Lgkh-lgkh Dekomposisi LU Memetuk mtrik koefisie [A], mtrik vriel {X} d mtrik hsil {B} dri persm simult [A] {X} = {B} Mecri mtrik segitig wh [L] d mtrik segitig ts [U] dri mtrik koefisie [A] deg tur erikut : li = i ; i =,,, j uj = = j ; j =,,, l - utuk j =,,, - j lij = ij - l ik u kj ; i = j, j+,, k= j jk ljiu ik i= ljj ujk = ; k = j+, j+,, d l = - l k= Mecri mtrik {B } deg tur erikut : k u k i i lij' j j = = ; i = utuk i =,,, l lii 4 Memetuk Augmeted Mtrix {UB } d peyelesiy diperoleh : x = d xj = j - u jk x k k= j + Dekomposisi Cholesky Didsrk hw mtrik simetrik yitu mtrik deg ij = ji (utuk semu i d j) dpt didekomposisi dlm etuk : [A] = [L] [L] T yitu fktor-fktor segitig yg dihsilk slig ertrspose Dim suku-suku persm terseut dpt diklik d ditetpk stu sm deg yg li Hsily dpt diytk dlm huug erulg Utuk ris ke-k : lki = i ki lij ukj j = lii k kk l kj lkk = j= ; utuk i =,,, k- Progrm Semi QUE IV Jurus Tekik Mesi Uirw 5