MODUL 2 PEMBANGKITKAN SINYAL

dokumen-dokumen yang mirip
MODUL 1 Nama Percobaan

SINYAL DAN SISTEM DALAM KEHIDUPAN

Bab 1 Pengenalan Dasar Sinyal

MODUL 4 SAMPLING DAN ALIASING

Aplikasi Fungsi Sinus Sebagai Pembangkit Sinyal Suara

MODUL 3 OPERASI DASAR PADA SINYAL

MODUL 5 OPERASI KONVOLUSI

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

MODUL 1 PROSES PEREKAMAN DAN PENGEDITAN SINYAL WICARA

MODUL 4 SAMPLING SINYAL

SINYAL SISTEM SEMESTER GENAP S1 SISTEM KOMPUTER BY : MUSAYYANAH, MT

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

MATERI PENGOLAHAN SINYAL :

MODUL 7 TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT

1. Sinyal adalah besaran fisis yang berubah menurut. 2. X(z) = 1/(1 1,5z 1 + 0,5z 2 ) memiliki solusi gabungan causal dan anti causal pada

MODUL 6 ANALISA SINYAL DALAM DOMAIN FREKUENSI

PENGOLAHAN SINYAL DAN SISTEM DISKRIT. Pengolahan Sinyal Analog adalah Pemrosesan Sinyal. bentuk m dan manipulasi dari sisi sinyal dan informasi.

SIMULASI ISYARAT TELEKOMUNIKASI

MODUL 2 PENGHITUNGAN ENERGI PADA SINYAL WICARA

2. Sinyal Waktu-Diskret dan Sistemnya

PENGENALAN KONSEP DASAR SINYAL S1 TEKNIK TELEKOMUNIKASI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO 2015

Pengolahan Sinyal Digital

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Untai Elektrik I. Waveforms & Signals. Dr. Iwan Setyawan. Fakultas Teknik Universitas Kristen Satya Wacana. Untai 1. I. Setyawan.

PRAKTIKUM SINYAL DAN SISTEM

Program MATLAB untuk Sistem Linier dan Prosesing SInyal

ANALISA SINYAL DAN SISTEM TE 4230

MODUL 2 PENGHITUNGAN ENERGI PADA SINYAL WICARA

KONSEP FREKUENSI SINYAL WAKTU KUNTINYU & WAKTU DISKRIT

BAB II LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 1 ISYARAT DAN SISTEM

MODUL 2 SINYAL DAN SUARA

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

MODUL 3 REPRESENTASI SINYAL DALAM DOMAIN WAKTU DAN DOMAIN FREKUENSI

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

MODUL 5 EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA

LAPORAN PRAKTIKUM DSP

KONSEP DAN TERMINOLOGI ==Terminologi==

MODUL 4 PEMFILTERAN PADA SINYAL WICARA

Fungsi dan Sinyal. Slide : Tri Harsono PENS - ITS. 1 Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - ITS

PRINSIP UMUM. Bagian dari komunikasi. Bentuk gelombang sinyal analog sebagai fungsi waktu

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEMARANG 2012

BAB I PENDAHULUAN. Tugas Akhir yang berjudul Sistem Penyama Adaptif dengan Algoritma Galat

Design FIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Group Sinyal, EEPIS-ITS

Tujuan Belajar 1. Peserta mengetahui definisi, representasi matematis, dan pengertian dasar tentang sinyal, sistem, dan pemrosesan sinyal

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

SOAL UAS PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL WADARMAN JAYA TELAUMBANUA

KONSEP SINYAL. Asep Najmurrokhman Jurusan Teknik Elektro Universitas Jenderal Achmad Yani February EL2032 Sinyal dan Sistem

Gambar 1. Bentuk sebuah tali yang direnggangkan (a) pada t = 0 (b) pada x=vt.

FUNGSI DAN GRAFIK FUNGSI

BAB II DASAR TEORI. sebagian besar masalahnya timbul dikarenakan interface sub-part yang berbeda.

BAB II PENCUPLIKAN DAN KUANTISASI

Bab Persamaan Beda dan Operasi Konvolusi

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

SISTEM PENYAMA ADAPTIF DENGAN ALGORITMA GALAT KUADRAT TERKECIL TERNORMALISASI

PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 2 SISTEM LINEAR TIME-INVARIANT (LTI)

SIMULASI HASIL PERANCANGAN LPF (LOW PASS FILTER) DIGITAL MENGGUNAKAN PROTOTIP FILTER ANALOG BUTTERWORTH

(2) dengan adalah komponen normal dari suatu kecepatan partikel yang berhubungan langsung dengan tekanan yang diakibatkan oleh suara dengan persamaan

TE Sistem Linier

Fungsi dan Grafik Diferensial dan Integral

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

SIMULASI PENGOLAHAN SINYAL DISKRIT UNTUK MODUL PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MATLAB ABSTRAK

PERCOBAAN I KARAKTERISTIK SINYAL AC

PENGENALAN NADA SULING REKORDER MENGGUNAKAN FUNGSI JARAK CHEBYSHEV

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM

LAMPIRAN MATLAB AUDIO

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM. penelitian laboratorium. Studi kepustakaan dilakukan untuk mencari teori atau

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

TKE 3105 ISYARAT DAN SISTEM. Kuliah 5 Sistem LTI. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

LAPORAN APLIKASI DIGITAL SIGNAL PROCESSING EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA. Disusun Oleh : Inggi Rizki Fatryana ( )

SIMULASI PENGOLAHAN SINYAL DISKRIT UNTUK MODUL PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MATLAB ABSTRAK

Aplikasi Teknik Speech Recognition pada Voice Dial Telephone

Jaringan Syaraf Tiruan pada Robot

BAB 2 LANDASAN TEORI

Dalam sistem komunikasi saat ini bila ditinjau dari jenis sinyal pemodulasinya. Modulasi terdiri dari 2 jenis, yaitu:

BAB IV DERET FOURIER

Frekuensi Dominan Dalam Vokal Bahasa Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

SIGNAL & SPECTRUM O L E H : G U TA M A I N D R A. Rangkaian Elektrik Prodi Teknik Elektro Fakultas Teknik 2017

3.11 Menganalisis besaran-besaran fisis gelombang stasioner dan gelombang berjalan pada berbagai kasus nyata. Persamaan Gelombang.

Deret Fourier untuk Sinyal Periodik

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM

KOMUNIKASI DATA PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER DOSEN : SUSMINI I. LESTARININGATI, M.T

REPRESENTASI ISYARAT ISYARAT FOURIER

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM. yang akan menjalankan perintah-perintah yang dikenali. Sistem ini dibuat untuk

LAPORAN PRAKTIKUM DSP

SINYAL. Adri Priadana ilkomadri.com

Pengukuran Waktu Tunda (Time Delay) pada Dua Sinyal dengan Cross Correlation Function (CCF)

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. perangkat pendukung yang berupa piranti lunak dan perangkat keras. Adapun

Implementasi Filter FIR secara Real Time pada TMS 32C5402

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM

B A B III SINYAL DAN MODULASI

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1

MODUL 5 FILTER FIR DAN WINDOW

Darpublic Nopember 2013

Isyarat. Oleh Risanuri Hidayat. Isyarat. Bernilai real, skalar Fungsi dari variabel waktu Nilai suatu isyarat pada waktu t harus real

Transkripsi:

MODUL 2 PEMBANGKITKAN SINYAL I. TUJUAN - Mahasiswa dapat membangkitkan beberapa jenis sinyal dasar yang banyak digunakan dalam analisa Sinyal dan Sistem. II. DASAR TEORI 2.1 Sinyal Sinyal merupakan sebuah fungsi yang berisi informasi mengenai keadaan tingkah laku dari sebuah sistem secara fisik. Meskipun sinyal dapat diwujudkan dalam beberapa cara, dalam berbagai kasus, informasi terdiri dari sebuah pola dari beberapa bentuk yang bervariasi. Sebagi contoh sinyal mungkin berbentuk sebuah pola dari banyak variasi waktu atau sebagian saja. Secara matematis, sinyal merupakan fungsi dari satu atau lebih variable yang berdiri sendiri (independent variable). Sebagai contoh, sinyal wicara akan dinyatakan secara matematis oleh tekanan akustik sebagai fungsi waktu dan sebuah gambar dinyatakan sebagai fusngsi ke-terang-an (brightness) dari dua variable ruang (spatial). Gambar 1. Contoh sinyal audio Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 1

Secara umum, variable yang berdiri sendiri (independent) secara matematis diwujudkan dalam fungsi waktu, meskipun sebenarnya tidak menunjukkan waktu. Terdapat 2 tipe dasar sinyal, yaitu: 1. Sinyal waktu kontinyu (continous-time signal) 2. Sinyal waktu diskrit (discrete-time signal) Pada sinyal kontinyu, variable independent (yang berdiri sendiri) terjadi terus-menerus dan kemudian sinyal dinyatakan sebagai sebuah kesatuan nilai dari variable independent. Sebaliknya, sinyal diskrit hanya menyatakan waktu diskrit dan mengakibatkan variabel independent hanya merupakan himpunan nilai diskrit. Fungsi sinyal dinyatakan sebagai x dengan untuk menyertakan variable dalam tanda (.). Untuk membedakan antara sinyal waktu kontinyu dengan sinyak waktu diskrit kita menggunakan symbol t untuk menyatakan variable kontinyu dan symbol n untuk menyatakan variable diskrit. Sebagai contoh sinyal waktu kontinyu dinyatakan dengan fungsi x(t) dan sinyal waktu diskrit dinyatakan dengan fusng x(n). Sinyal waktu diskrit hanya menyatakan nilai integer dari variable independent. 2.2. Sinyal Waktu Kontinyu Suatu sinyal x(t) dikatakan sebagai sinyal waktu-kontinyu atau sinyal analog ketika dia memiliki nilai real pada keseluruhan rentang waktu t yang ditempatinya. Sinyal waktu kontinyu dapat didefinisikan dengan persamaan matematis sebagai berikut. () t (, ) f (1) Fungsi Step dan Fungsi Ramp (tanjak) Dua contoh sederhana pada sinyal kontinyu yang memiliki fungsi step dan fungsi ramp (tanjak) dapat diberikan seperti pada Gambar 2a. Sebuah fungsi step dapat diwakili dengan suatu bentuk matematis sebagai: 1, t 0 u ( t) = (2) 0, t < 0 Disini tangga satuan (step) memiliki arti bahwa amplitudo pada u(t) bernilai 1 untuk semua t > 0. Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 2

u(t) u(t) 2 2 1 1-2 -1 0 1 2 t a. Fungsi step - 2-1 0 1 2 t b. Fungsi ramp Gambar 2. Fungsi step dan fungsi ramp sinyal kontinyu Untuk suatu sinyal waktu-kontinyu x(t), hasil kali x(t)u(t) sebanding dengan x(t) untuk t > 0 dan sebanding dengan nol untuk t < 0. Perkalian pada sinyal x(t) dengan sinyal u(t) mengeliminasi suatu nilai non-zero(bukan nol) pada x(t) untuk nilai t < 0. Fungsi ramp (tanjak) r(t) didefinisikan secara matematik sebagai: t, t 0 r ( t) = (3) 0, t < 0 Catatan bahwa untuk t > 0, slope (kemiringan) pada r(t) adalah senilai 1. Sehingga pada kasus ini r(t) merupakan unit slope, yang mana merupakan alasan bagi r(t) untuk dapat disebut sebagai unit-ramp function. Jika ada variable K sedemikian hingga membentuk Kr(t), maka slope yang dimilikinya adalah K untuk t > 0. Suatu fungsi ramp diberikan pada Gambar 2b. Sinyal Periodik Ditetapkan T sebagai suatu nilai real positif. Suatu sinyal waktu kontinyu x(t) dikatakan periodik terhadap waktu dengan periode T jika x(t + T) = x(t) untuk semua nilai t, < t < (4) Sebagai catatan, jika x(t) merupakan periodik pada periode T, ini juga periodik dengan qt, dimana q merupakan nilai integer positif. Periode fundamental merupakan nilai positif terkecil T untuk persamaan (5). Suatu contoh, sinyal periodik memiliki persamaan seperti berikut x(t) = A cos(ωt + θ) (5) Disini A adalah amplitudo, ω adalah frekuensi dalam radian per detik (rad/detik), dan θ adalah fase dalam radian. Frekuensi f dalam hertz (Hz) atau siklus per detik adalah sebesar f = ω/2π. Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 3

Untuk melihat bahwa fungsi sinusoida yang diberikan dalam persamaan (5) adalah fungsi periodik, untuk nilai pada variable waktu t, maka: π ω 2 A cos t + + θ = ( ω + π + θ ) = ( ω + θ ) ω Acos t 2 Acos t (6) Sedemikian hingga fungsi sinusoida merupakan fungsi periodik dengan periode 2π/ω, nilai ini selanjutnya dikenal sebagai periode fundamentalnya. Sebuah sinyal dengan fungsi sinusoida x(t) = A cos(ωt+θ) diberikan pada Gambar 3 untuk nilai θ = π/2, dan f = 1 Hz. 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0-0.2 t -0.4-0.6-0.8-1 -2-1.5-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 x 2π Gambar 3 Sinyal periodik sinusoida 2.3 Sinyal Diskrit Pada teori system diskrit, lebih ditekankan pada pemrosesan sinyal yang berderetan. Pada sejumlah nilai x, dimana nilai yang ke-x pada deret x(n) akan dituliskan secara formal sebagai: x = { x( n)}; < n < (7) Dalam hal ini x(n) menyatakan nilai yang ke-n dari suatu deret, persamaan (7) biasanya tidak disarankan untuk dipakai dan selanjutnya sinyal diskrit diberikan seperti Gambar (4) Meskipun absis digambar sebagai garis yang kontinyu, sangat penting untuk menyatakan bahwa x(n) hanya merupakan nilai dari n. Fungsi x(n) tidak bernilai nol untuk n yang bukan integer; x(n) secara sederhana bukan merupakan bilangan selain integer dari n. Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 4

x(n) x(0) x(1) x(-1) x(-2) x(2) -8-7 -6-5 -4-3 -2-1 0 1 2 3 4 5 6 7 n Gambar 1. Penggambaran secara grafis dari sebuah sinyal waktu diskrit Sinyal waktu diskrit mempunyai beberapa fungsi dasar seperti berikut: - Sekuen Impuls δ(n) 0 Gambar 5. Sinyal impuls n Deret unit sample (unit-sampel sequence), δ(n), dinyatakan sebagai deret dengan nilai ( n) 0, n 0 = 1, n = 0 δ (8) Deret unit sample mempunyai aturan yang sama untuk sinyal diskrit dan system dnegan fungsi impuls pada sinyal kontinyu dan system. Deret unit sample biasanya disebut dengan impuls diskrit (diecrete-time impuls), atau disingkat impuls (impulse). - Sekuen Step Deret unit step (unit-step sequence), u(n), mempunyai nilai: ( n) 1, n 0 = 0, n < 0 u (9) Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 5

Unit step dihubungkan dengan unit sample sebagai: n k = ( k) u( n) = δ (10) Unit sample juga dapat dihubungkan dengan unit step sebagai: δ(n) = u(n) u(n 1) (11) δ(n) 1 0 Gambar 3. Sekuen Step n - Sinus Diskrit Deret eksponensial real adalah deret yang nilainya berbentuk a n, dimana a adalah nilai real. Deret sinusoidal mempunyai nilai berbentuk Asin(ω o n + φ). Gambar 5. Sinyal sinus diskrit Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 6

Deret y(n) dinyatakan berkalai (periodik) dengan nilai periode N apabila y(n) = y(n+n) untuk semua n. Deret sinuosuidal mempunyai periode 2π/ω 0 hanya pada saat nilai real ini berupa berupa bilangan integer. Parameter ω 0 akan dinyatakan sebagai frekuensi dari sinusoidal atau eksponensial kompleks meskipun deret ini periodik atau tidak. Frekuensi ω 0 dapat dipilih dari nilai jangkauan kontinyu. Sehingga jangkauannya adalah 0 < ω 0 < 2π (atau -π < ω 0 < π) karena deret sinusoidal atau eksponensial kompleks didapatkan dari nilai ω 0 yang bervariasi dalam jangkauan 2πk <ω 0 < 2π(k+1) identik untuk semua k sehingga didapatkan ω 0 yang bervariasi dalam jangkauan 0 < ω 0 < 2π. III. PERANGKAT YANG DIPERLUKAN - 1 (satu) buah PC lengkap sound card dan OS Windows - 1 (satu) disket 3.5 yang berisi perangkat lunak aplikasi MATLAB. IV. LANGKAH-LANGKAH PERCOBAAN 4.1 Waktu Kontinyu Sinusoida 1. Disini kita mencoba membangkitkan sinyal sinusoida untuk itu coba anda buat program seperti berikut: Fs=100; t=(1:100)/fs; s1=sin(2*pi*t*5); plot(t,s1) Gambar 6. Contoh sinyal sinus Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 7

Sinyal yang terbangkit adalah sebuah sinus dengan amplitudo Amp = 1, frekuensi f = 5Hz dan fase awal θ = 0. Diharapkan anda sudah memahami tiga parameter dasar pada sinyal sinus ini. Untuk lebih memahami coba lanjutkan dengan langkah berikut. 2. Lakukan perubahan pada nilai s1: s1=sin(2*pi*t*10); Dan perhatikan apa yang terjadi, kemudian ulangi untuk mengganti angka 10 dengan 15, dan 20. Perhatikan apa yang terjadi. 3. Coba anda edit kembali program anda sehingga bentuknya persis seperti pada langkah 1, kemudian lanjutkan dengan melakukan perubahan pada nilai amplitudo, sehingga bentuk perintah pada s1 menjadi: s1=2*sin(2*pi*t*5); Coba perhatikan apa yang terjadi? Lanjutkan dengan merubah nilai amplitudo menjadi 4, 5, 6, sampai 20. Apa pengaruh perubahan amplitudo pada bentuk sinyal sinus? 4. Kembalikan program anda sehingga menjadi seperti pada langkah pertama. Sekarang coba anda lakukan sedikit perubahan sehingga perintah pada s1 menjadi: s1=2*sin(2*pi*t*5 + pi/2); Coba anda perhatikan, apa yang terjadi? Apa yang baru saja anda lakukan adalah merubah nilai fase awal sebuah sinyal dalam hal ini nilai θ = π/ 2 = 90 o. Sekarang lanjutkan langkah anda dengan merubah nilai fase awal menjadi 45 o, 120 o, 180 o, dan 225 o. Amati bentuk sinyal sinus terbangkit, dan catat hasilnya. 4.2. Persegi Disini akan kita bangkitkan sebuah sinyal persegi dengan karakteristik frekuensi dan amplitudo yang sama dengan sinyal sinus. Untuk melakukannya ikuti langkah berikut ini. 1. Buat sebuah file baru dan beri nama coba_kotak.m kemudian buat program seperti berikut ini. Fs=100; t=(1:100)/fs; s1=square(2*pi*5*t); plot(t,s1,'linewidth',2) axis([0 1-1.2 1.2]) Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 8

Gambar 7. Contoh sinyal persegi terbangkit Dari gambar 7 anda dapat melihat sebuah sinyal persegi dengan amplitudo senilai 1 dan frekuensinya sebesar 5 Hz. 2. Coba anda lakukan satu perubahan dalam hal ini nilai frekuensinya anda rubah menjadi 10 Hz, 15 Hz, dan 20 Hz. Apa yang anda dapatkan? 3. Kembalikan bentuk program menjadi seperti pada langkah pertama, Sekarang coba anda rubah nilai fase awal menjadi menjadi 45 o, 120 o, 180 o, dan 225 o. Amati dan catat apa yang terjadi dengan sinyal persegi terbangkit. 4.3 Waktu Diskrit, Sekuen Konstan Disini akan kita lakukan pembangkitan sinyal waktu diskrit. Sebagai langkah awal kita mulai dengan membangkitkan sebuah sekuenunit step. Sesuai dengan namanya, unit step berarti nilainya adalah satu satuan. Untuk itu anda ikuti langkah berikut ini. 1. Buat program baru dan anda ketikkan perintah seperti berikut: %File Name: SS1_3.m %Oleh: tri Budi 212 %Pembangkitan Unit Step Sekuen L=input('Panjang Gelombang (>=40)=' ) P=input('Panjang Sekuen =' ) for n=1:l if (n>=p) Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 9

step(n)=1; else step(n)=0; end end x=1:l; stem(x,step) Gambar 8. Contoh sekuen step terbangkit 2. Anda ulangi langkah pertama dengan cara me-run program anda dan masukan nilai untuk panjang gelombang dan panjang sekuen yang berbeda-beda. Catat apa yang terjadi? 4.4 Waktu Diskrit, Sekuen Pulsa Disini akan kita bangkitkan sebuah sinyal waktu diskrit berbentuk sekuen pulsa, untuk itu ikuti langkah berikut ini 1. Buat program baru dengan perintah berikut ini. %File Name: SS1_5.m %oleh: Tri budi 212 %Pembangkitan Sekuen Pulsa L=input('Panjang Gelombang (>=40)=' ) P=input('Posisi Pulsa =' ) for n=1:l if (n==p) Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 10

step(n)=1; else step(n)=0; end end x=1:l; stem(x,step) axis([0 L -.1 1.2]) Gambar 8. Contoh sekuen pulsa terbangkit 2. Jalankan program diatas berulang-ulang dengan catatan nilai L dan P dirubah-subah sesuai kehendak anda, perhatikan apa yang terjadi? Catat apa yang anda lihat. 3. Pembentukan Sinyal Sinus waktu Diskrit Pada bagian ini kita akan dicoba untuk membuat sebuah sinyal sinus diskrit. Secara umum sifat dasarnya memiliki kemiripan dengan sinus waktu kontinyu. Untuk itu ikuti langkah berikut 1. Buat program baru dengan perintah seperti berikut. %sin_dikrit1.m Fs=20;%frekuensi sampling t=(0:fs-1)/fs;%proses normalisasi s1=sin(2*pi*t*2); stem(t,s1) axis([0 1-1.2 1.2]) Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 11

Gambar 9. Contoh sinus diskrit 2. Lakukan perubahan pada nilai Fs, sehingga bernilai 30, 40, 50, 60, 70, dan 80. Catat apa yang terjadi? 3. Lakukan perubahan pada nilai Fs, sehingga bernilai 18, 15, 12, 10, dan 8. Catat apa yang terjadi? 4.2. Dengan memanfaatkan file *.wav Kita mulai bermain dengan file *.wav. Dalam hal ini kita lakukan pemanggilan sinyal audio yang ada dalam hardisk kita. Langkah yang kita lakukan adalah seperti berikut. 1. Anda buat file kuat_1.m seperti berikut %File Name: kuat_1.m %Description: how to read and play a wav file %Programer: Tri Budi Santoso %Group: Signal Processing, EEPIS y1=wavread('audio3.wav'); Fs=10000; wavplay(y1,fs,'async') % Memainkan audio sinyal asli Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 12

2. Cobalah untuk menampilkan file audio yang telah anda panggil dalam bentuk grafik sebagai fungsi waktu. Perhatikan bentuk tampilan yang anda lihat. Apa yang anda catat dari hasil yang telah anda dapatkan tsb? 5. DATA DAN ANALISA Anda telah melakukan berbagai langkah untuk percobaan pembangkitan sinyal sinus baik diskrit mapun kontinyu dan anda juga sudah mempelajari bagaimana membaca audio file *.wav. Yang harus anda lakukan adalah: 1. Jawab setiap pertanyaan yang ada pada setiap langkah percobaan diatas. 2. Coba anda buat sebuah sinyal sinus dan anda simpan menjadi file *.wav Tri Budi Santoso, Miftahul Huda 13