Logika Deduktif & Sylogisme

dokumen-dokumen yang mirip
METODE INFERENSI (1)

METODE INFERENSI. Level 2. Level 3. Level 4

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

BENTUK SILOGISME S - M S - P

Representasi Pengetahuan (Bagian 3) Logika dan Himpunan. Pertemuan 6

MODUL 1 PENGANTAR LOGIKA INFORMATIKA

Tree (Pohon) dan Graph

PENGENALAN LOGIKA MATEMATIKA

LEMBAR TUGAS MAHASISWA ( LTM )

LATIHAN PRA UJIAN AKHIR SEMESTER DASAR DASAR LOGIKA. Pilih dan tulislah A, B, C, D atau E untuk jawaban-jawaban yang benar di bawah ini!

MODUL 3: DEDUKSI TRADITIONAL

PENGANTAR LOGIKA INFORMATIKA

PERTEMUAN VIII-IX SILOGISME KATEGORIS

Materi-3 PROPOSITION LOGIC. Properties of Sentences Inference Methods Quantifier Sentences

MODUL PERKULIAHAN DASAR-DASAR LOGIKA. Modul ini berisi langkahlangkah. memahami prinsip-prinsip logis dalam bernalar.

PROPOSITION LOGIC LOGIKA INFORMATIKA. Properties of Sentences Inference Methods Quantifier Sentences. Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM Yogyakarta

PENGANTAR KE SILOGISME

DASAR-DASAR LOGIKA. Pemetaan Dasar. Sujanti, M.Ikom. Modul ke: Fakultas ILMU KOMUNIKASI. Program Studi Hubungan Masyarakat

LATIHAN SOAL SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

Logical Thinking: Induc1ve versus Deduc1ve Reasoning By: Ania) Murni/Zainal A. Hasibuan

METODE INFERENSI/KESIMPULAN TREES,LATTICES DAN GRAF STATE SPACE

Cerdik Matematika. Bambang Triatma. Matematika. Cerdik Pustaka [Type the phone number] [Type the fax number]

DASAR-DASAR LOGIKA. Membangun Penalaran Yang Baik. Sujanti, M.Ikom. Modul ke: Fakultas ILMU KOMUNIKASI. Program Studi Hubungan Masyarakat

TUGAS NARASI FILSAFAT ILMU

Pengenalan Logika Informatika. Pertemuan 1 Viska Armalina, ST.,M.Eng

6.1 PRINSIP-PRINSIP DASAR BERPIKIR KRITIS/LOGIS

Dasar Logika Matematika

Suatu pernyataan akan memiliki bentuk susunan minimal terdiri dari subjek diikuti predikat, baru kemudian dapat diikuti objeknya.

ARGUMENTASI. Kalimat Deklaratif Kalimat Deklaratif (Proposisi) adalah kalimat yang bernilai benar atau salah, tetapi tidak keduanya.

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS LOGIKA

FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS

2. Darimana kita tahu dalam enthymema tersebut ternyata ada premis yang belum disebut?

ARGUMEN DAN METODE DEDUKSI. Cece Kustiawan, FPMIPA, UPI

Tes Potensi Akademik (TPA)

HEURISTIK UNTUK MEMPERCEPAT PEMBUKTIAN VALIDITAS ARGUMEN DENGAN TABLO SEMANTIK DI LOGIKA PREDIKAT

PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA

Logika Matematika BAGUS PRIAMBODO. Silogisme Silogisme Hipotesis Penambahan Disjungsi Penyederhanaan Konjungsi. Modul ke: Fakultas FASILKOM

: SRI ESTI TRISNO SAMI

q = Socrates is a man r = Socrates is mortal Bila dibuat tabel kebenaran, hasilnya invalid.

: SRI ESTI TRISNO SAMI

Representasi Pengetahuan dan Penalaran

PERANAN DOMAIN PENAFSIRAN DALAM MENENTUKAN JENIS KUANTOR 1)

KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - I) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM

LOGIKA INFORMATIKA PROPOSITION LOGIC. Materi-2. Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM Yogyakarta

PENGENALAN LOGIKA INFORMATIKA

ARGUMEN (ARGUMENT) Drs. C. Jacob, M.Pd LOGIKA BERUSAHA UTK MEMBEDAKAN ARGUMEN VALID (CORRECT) & INVALID (INCORRECT)

TELAAH BAHAN BELAJAR MANDIRI Oleh Sufyani P. Hasil Telaah

Sistem Pakar Metode Inferensi 1. Kelas A & B Jonh Fredrik Ulysses, ST

LOGIKA MATEMATIKA PENGERTIAN HIMPUNAN DAN OPERASI OPERASI DALAM HIMPUNAN. TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

SIL/PKP241/01 Revisi : 00 Hal. 1 dari 5 Gasal Judul praktek: - Jam: SILABUS. Menjelaskan epistemologi sebagai bagian dari cabangcabang

REPRESENTASI PENGETAHUAN (KNOWLEDGE REPRESENTATION)

Logika Proposisi. Pertemuan 2 (Chapter 10 Schaum, Set Theory) (Chapter 3/4 Schaum, Theory Logic)

PETA PERKULIAHAN MATA KULIAH : LOGIKA MATEMATIKA KODE MATA KULIAH : GD 321. SEMESTER : GANJIL (5) DOSEN : MAULANA, S.Pd., M.Pd.

kusnawi.s.kom, M.Eng version

LOGIKA MATEMATIKA HIMPUNAN. Altien Jonathan Rindengan, S.Si, M.Kom

BAB II KAJIAN TEORI. A. Analisis. Analisis diuraikan secara singkat memiliki arti penyederhanaan data.

Matematika diskrit Bagian dari matematika yang mempelajari objek diskrit.

BAB II KAJIAN TEORI. A. Kemampuan Penalaran Matematis. Menurut Majid (2014) penalaran adalah proses berpikir yang

Program Kuliah Fondasi Matematika Pertemuan 4-7

REASONING AND DECISION MAKING

Refresentasi Pengetahuan 1

DASAR-DASAR LOGIKA 1

Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom

Sebuah Algoritma Sederhana untuk Menentukan Validitas Argumentasi dalam Logika Kuantum

Argumen premis konklusi jika dan hanya jika Tautolog

DASAR-DASAR LOGIKA. Ruang Lingkup Logika. Sujanti, M.Ikom. Modul ke: Fakultas ILMU KOMUNIKASI. Program Studi Hubungan Masyarakat

Pusat Pengembangan Pendidikan Universitas Gadjah Mada 1

METHOD OF PROOF Lecture 7. DR. Herlina Jayadianti, ST.MT

Proposition Logic. (Logika Proposisional) Bimo Sunarfri Hantono

IMPLEMENTASI STRATEGI PERLAWANAN UNTUK PEMBUKTIAN VALIDITAS ARGUMEN DENGAN METODE REDUCTIO AD ABSURDUM

KOMPARASI PENGGUNAAN METODE TRUTH TABLE DAN PROOF BY FALSIFICATION DALAM PENENTUAN VALIDITAS ARGUMEN. Abstrak

BAB III GERBANG LOGIKA DAN ALJABAR BOOLEAN

HIMPUNAN. A. Pendahuluan

Catt: kedua kalimat pertama dapat dibuktikan kebenarannya. Kedua kalimat terakhir dapat ditolak karena fakta yang menentang kebenarannya.

PPKF53106 KNOWLEDGE BASED SYSTEM

BAB 3 TABEL KEBENARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF23111 Matematika Diskrit

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. : Mahasiswa memiliki pengetahuan konseptual tentang silabus dan prosedur perkuliahan

Himpunan Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

BAB 2. HIMPUNAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER ILHAM SAIFUDIN PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK. Senin, 17 Oktober 2016

BAB I LOGIKA MATEMATIKA

Teknik Penyederhanaan untuk Menyederhanakan Teknik Resolusi

Bahan kuliah IF2120 Matematika Diskrit. Himpunan. Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika STEI - ITB 1

Pertemuan ke-12 METODE MILL

Jadi d mempunyai sifat R

DAFTAR ISI. ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR TABEL. BAB I PENDAHULUAN.. 1

Filsafat Ilmu Sosial

MATERI SIMKOMDIG PENGERTIAN DASAR LOGIKA DAN ALGORITMA

BAB III GERBANG LOGIKA BINER

Silabus. Pengantar Logika Informatika Logika Proposisi Logika Predikat UTS

LOGIKA DAN BUKTI. Drs. C. Jacob, M.Pd


Berpikir Komputasi. Sisilia Thya Safitri, MT Citra Wiguna, M.Kom. 3 Logika Proposisional (I)

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang

MATEMATIKA BISNIS. Pendahuluan: 1. Kontrak Perkuliahan 2. Himpunan. Sitti Rakhman, SP., MM. Modul ke: Fakultas FEB. Program Studi Manajemen

[Enter Post Title Here]

kusnawi.s.kom, M.Eng version

BAGIAN I ARTI PENTING LOGIKA

Silabus. Pengantar Logika Informatika Logika Proposisi Logika Predikat UTS Himpunan Relasi & Fungsi Bagian Aljabar Boolean UAs

Transkripsi:

Metode Inferensi Logika Deduktif & Sylogisme Pertemuan 10

Umum Salah satu dari banyak metode yang paling sering digunakan untuk menggambarkan inferensi adalah deduktive logic (logika deduktif), yang digunakan sejak awal untuk menentukan validitas dari Argumen. Satu type argumen logika adalah Sylogisme, yang memiliki dua premises dan satu conclusion. Dalam argumen, premises digunakan sebagai bukti untuk mendukung conclusion (kesimpulan). Premises disebut juga dengan antecedent dan kesimpulan disebut consequent. Karakteristik pokok dari logika deduktif adalah bahwa kesimpulan benar harus mengikuti dari premises yang benar.

Penulisan Argumen Argumen harus ditulis dalam bentuk yang lebih singkat seperti : Anyone who can program is intelligent John can program Jhon is intelligent Dimana simbol digunakan untuk menyatakan berarti/jadi (therefor) dan garis lurus digunakan untuk memisahkan conclusion dari premises

Catagorical Syllogism Pada umumnya, sylogisme merupakan argumen deduktif yang valid yang mempunyai dua premises dan satu conclusion. Sylogisme klasik merupakan type yang disebut sebagai catagorical syllogisme, dimana premises dan conclusion ditentukan sebagai pernyataan catagorical dari empat bentuk berikut : Bentuk Skema Pengertian A All S is P Universal affirmative E No S is P Universal negative I Some S is P Particular affirmative O Some S is not P Particular negative

Bentuk Argumen dalam Sylogisme Dalam logika, skema kata digunakan untuk menunjukkan bentuk esensial dari argumen. Skema juga menunjukkan bentuk logika dari seluruh sylogisme seperti dalam bentuk berikut : All M is P All S is M All S is P Subject pada conclusion (S) disebut minor term, dan predikat pada conclusion (P) disebut major term. Premis yang berisi minor term disebut minor premise yang berisi major term disebut major premise

Contoh : Major Premise : Minor Premise : Conclusion : All M is P All S is M All S is P Adalah sylogisme yang disebut sebagai standard form dengan premise major dan minor yang ditentukan. Subject merupakan sesuatu yang digambarkan/ dijelaskan, sedangkan predicate menggambarkan beberapa property / sifat dari subject. Contoh lain : All microcumputers are computers All microcomputers with 512 megabytes are computers with a lot of memory

Middle Term Adalah bentuk ketiga dalam sylogisme yang pada umumnya terdapat dikedua premises. Middle term memilki kedudukan yang penting dalam sylogisme karena dalam sylogisme, kesimpulan tidak dapat di turunkan dari satu premis saja, sehingga middle term pada umumnya akan berfungsi sebagai penghubung dari dua premis

Mood Sylogisme Mood dari syllogisme ditentukan dengan tiga huruf yang memberikan bentuk major premise, minor premise dan kesimpulan secara respektif, berdasarkan tabel kategaori pernyataan. Contoh : All M is P All S is M All S is P disebut memiliki mood AAA. * Beri contoh mood lain

Type Sylogisme Type dari sylogisme ditentukan berdasarkan mood dan figure dari penyusunan minor term (S), major term (P) dan middle term (M), dimana akan ada empat kemungkinan figure susunan S,P dan M, yaitu : Figure 1 Figure 2 Figure 3 Figure 4 Major premise Minor Premise M P P M M P P M S M S M M S M S

Bentuk : All M is P All S is M All S is P Disebut bertype AAA-1 Bentuk : All M is P No S is M No S is P Disebut bertype AEE-1 dst Contoh :

Validitas Argumen Untuk membuktikan validitas argumen sylogisme, digunakan dicision procedure, yaitu suatu metode mekanik umum atau algoritma yang dapat menentukan validitas secara otomatis. Decision procedure untuk sylogisme dapat dikerjakan dengan menggunakan diagram Venn dengan tiga lingkaran yang saling beririsan dimana tiap lingkaran mewakili minor term (S), major term (P) dan middle term (M).

Algoritma penggambaran digram venn Beri arsiran untuk daerah yang tidak digunakan / diabaikan Pernyataan bentuk universal (A dan E) selalu dikerjakan lebih dulu dari pernyataan particular (O dan I) Jika kedua premise universal atau kedua premise particular maka kerjakan major premise dulu Untuk daerah yang diwakili dengan some beri tanda * Jika ada dua daerah berdampingan yang harus diberi tanda *, maka tanda * diletakkan pada garis yang membatasi kedua daerah tsb Untuk daerah yang sudah diarsir tidak dapat lagi diberi tanda *

Contoh Bentuk AEE-1 All M is P No S is M No S is P Bukan sylogisme valid, dengan contoh : All microcumputers are computers No mainframe is a microcomputer No mainframe is a computer * Buktikan dengan digram Venn

Contoh Bentuk EAE-1 No M is P All S is M No S is P Sylogisme valid, dengan contoh : No microcomputers is mainframe All laptops is microcomputers No laptops mainframe * Buktikan dengan digram Venn

Contoh Bentuk IAI-4 Some P are M All M are S Some S are P Sylogisme valid, dengan contoh : Some computers are laptops All laptops are transportable Some transportable are computers * Buktikan dengan digram Venn