BAB IV ANALISA HIDROLOGI. dalam perancangan bangunan-bangunan pengairan. Untuk maksud tersebut

BAB IV ANALISA HIDROLOGI 4.1 Uraian Umum Secara umum analisis hidrologi merupakan satu bagian analisis awal dalam perancangan bangunan-bangunan pengairan. Untuk maksud tersebut akan diperlukan pengumpulan semua data Hidro-Meteorologi untuk daerah pada lokasi proyek, seperti data hujan, data Iklim, data tanah, penguapan, data debit sungai dan sebagainya untuk periode waktu yang panjang (>10 tahun). 4.2 Analisis Hidrologi Untuk desain struktur hidrologi dan analisis, maka perlu untuk menentukan desain aliran banjir di berbagai periode ulang. Data yang diperlukan untuk desain analisis arus banjir adalah: 1. Daerah DAS : Dari daerah tangkapan dievaluasi pada 1:25.000 peta lokal skala dikeluarkan oleh Bakorsurtanal. Batas daerah diperoleh dari data survei sebelumnya, dokumen lelang dan observasi lapangan. 2. Data Debit harian : Data diperoleh dari stasiun pengamatan di dekat sungai lokasi proyek. Tujuan dari analisis data hidrologi adalah untuk mendapatkan: IV -1

1. Menghitung debit yang akan digunakan untuk menghitung potensi pembangkit listrik. 2. Sebuah rating curve yang menunjukkan hubungan antara aliran sungai dan permukaan air. 3. Aliran banjir yang direncanakan yang akan digunakan untuk menghitung stabilitas bendung. 4.3 Data Hidrologi Dan Catchment Area Tahap pengumpulan data hidrologi dibagi menjadi ke pengumpulan data klimatologi termasuk curah hujan, suhu, sinar matahari, kelembaban relatif dan kecepatan angin selama 11 tahun, dari tahun 1995 sampai tahun 2005. Aliran air yang direncanakan diambil dari Sungai Cimandiri, untuk menghasilkan tenagadalam Pembangkit Listrik Tenaga Mini Hidro (PLTM). Jarak dari bendung dan asupan lokasi desa PLTM dan Buata berjarak sekitar 2 km. Perkiraan daerah tangkapan sepanjang aliran sungai dari lokasi situs yang direncanakan adalah sekitar 102,68 km2, hal ini dapat dilihat pada Gambar 1. Vegetasi di hulu adalah hutan primer dengan tanaman campuran yang belum pernah tersentuh, sedangkan di tengah dan hilir vegetasi tanaman hortikultura. Secara umum gudang air sungai Cimandiri relatif dalam kondisi baik dan memiliki daerah resapan yang baik. Bentuk sungai Cimandiri radial atau van seperti dengan karakteristik banjir besar dekat persimpangan sungai. Secara visual dapat dilihat bahwa pasir partikel mengalir di air Cimandiri sungai. Hal ini juga dapat dilihat IV -2

setelah 2 jam hujan, warna air berubah menjadi coklat. Suspended dan tempat sampel beban perlu diambil untuk analisis laboratorium untuk mengukur secara menyeluruh jenis dan jumlah sedimen. Hal ini penting untuk mengetahui karena air mati akan digunakan untuk memutar turbin tersebut.pemasangan alat ukur staf juga telah dilakukan oleh konsultan. Dengan persetujuan dari direktur lapangan, gauge staf dipasang pada bagian hilir sekitar ± 1,7 km. Sisi ini dipilih karena gauge staf perlu untuk diletakkan di daerah yang aman dari banjir dan turbulensi gratis, pada bagian yang lurus dari sungai, dan itu adalah jaminan bahwa ketinggian air cukup untuk tahun yang panjang.kompilasi dan inventarisasi data sekunder hydrometeorologic seperti curah hujan dari stasiun raingraph, aliran historis, dan data meteorologi meliputi sinar matahari, kecepatan angin, suhu dan kelembaban relatif yang dilakukan oleh konsultan.berdasarkan data survei daerah tangkapan dan panjang sungai adalah: Gambar 4-1 Catchment Area Sungai Cimandiri pada Lokasi Bendung PLTM IV -3

Data Curah Hujan Data curah hujan daerah diperoleh dari stasiun pengamatan di dekat lokasi proyek. Di daerah Cimandiri, data yang digunakan dalam analisis adalah stasiun hujan BPSDA Cisadea Cimandiri karena data yang lengkap dan stasiun hujan terdekat. Data yang diperoleh adalah curah hujan harian maksimum. 4.4. Analisa Curah Hujan 4.4.1. Curah Hujan Harian Maksimum Data curah hujan daerah diperoleh dari stasiun pengamatan di daerah Sukamaju /Cibadak, data yang digunakan dalam analisis adalah stasiun hujan BMG Sukamaju / Cibadak karena data yang lengkap dan stasiun hujan terdekat. Data yang diperoleh adalah curah hujan harian. Curah hujan harian maksimum dari tahun 1994-2004 seperti dapat dilihat pada Tabel 4.1 Tabel 4.1 Curah Hujan Harian Maksimum TAHUN CURAH HUJAN 1994 124 1995 161 1996 146 1997 131 1998 188 1999 161 2000 76 2001 20 2002 121 2003 137 2004 148 Sumber : Data Curah Hujan IV -4

4.4.2. Analisis Frekuensi Curah Hujan Analisis frekuensi curah hujan ditujukan untuk mendapatkan tingkat curah hujan 2,5,10,25,50 dan periode ulang 100 tahun. Curah hujan metode analisis frekuensi yang digunakan dalam analisis adalah Distribusi Normal, Distribusi Log Normal 2, Distribusi Log Normal 3, Gumbell, Pearson III, Log Pearson III. Hasil analisis untuk setiap metode tersebut kemudian dibandingkan dengan distribusi metode uji akurasi Smirnov- Kolmogorov. a. MetodeDistribusi Normal Distribusi normal atau kurva normal disebut juga distiribusi Gauss dimana: X T = Besarnya curah hujan yang terjadi dengan periode ulangttahun = Nilai rata-rata hitung variat Sx = Standard deviasi K T = Faktor frekuensi (nilai variabel reduksi Gauss), merupakan fungsi dari peluang atau periode ulang dan tipe model matematik distribusi peluang yang digunakan untuk analisis peluang. Nilai faktor frekuensi dapat dilihat pada tabel 4.2 (Reduksi Gauss) IV -5

Tabel 4.2 Nilai Reduksi Gauss Tr K Tr Probabilitas 1.0014-3.05 0.999 1.005-2.58 0.995 1.01-2.33 0.990 1.05-1.64 0.950 1.11-1.28 0.900 1.25-0.84 0.800 1.33-0.67 0.750 1.43-0.52 0.700 1.67-0.25 0.600 2 0 0.500 2.5 0.25 0.400 3.33 0.52 0.300 4 0.67 0.250 5 0.84 0.200 10 1.28 0.100 20 1.64 0.050 50 2.05 0.020 100 2.33 0.010 200 2.58 0.005 500 2.88 0.002 1000 3.09 0.001 IV -6

Tabel 4.3 Analisis Frekuensi dengan Metode Distribusi Normal No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) 1 1994 8 124 188 12.00 2 1995 2 161 161 6.00 3 1996 5 146 161 4.00 4 1997 7 131 148 3.00 5 1998 1 188 146 2.40 6 1999 3 161 137 2.00 7 2000 10 76 131 1.71 8 2001 11 20 124 1.50 9 2002 9 121 121 1.33 10 2003 6 137 76 1.20 11 2004 4 148 20 1.09 Jumlah Data n 11 Nilai Rata-rata X 128.45455 Standar Deviasi Sx 17.953 Tr (tahun) K Tr X Tr (mm) Probabilitas 2 0 128.25 0.5 5 0.84 143.54 0.2 10 1.28 151.43 0.1 25 1.64 157.90 0.04 50 2.05 165.26 0.02 100 2.33 170.29 0.01 IV -7

b. Metode Distribusi Log Normal dengan 2 Parameter Distribusi log normal adalah transformasi Distribusi Normal, yang mengubah variabel X terhadap logaritma X. Untuk 2 parameter Log metode normal persamaan transformasi dinyatakan sebagai: dimana: Log X T = Nilai variat X yang diharapkan terjadi pada periode ulang T tahun = Nilai rata-rata Log X S Log x K T = Standard deviasi nilai Log X = Karakteristik dari distribusi log normal dua parameter. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien variasinya (Cv) dimana: (Lihat Table 4.4) IV -8

Tabel 4.4 Faktor Frekuensi K Metode Distribusi Log Normal dengan 2 Parameter Koef. Periode Ulang (tahun) Variasi (CV) 2 5 10 20 50 100 0,0500-0,0250 0,8334 1,2965 1,6863 2,1341 2,4570 0,1000-0,0496 0,8222 1,3078 1,7247 2,2130 2,5489 0,1500-0,0738 0,8085 1,3156 1,7598 2,2899 2,2607 0,2000-0,0971 0,7926 1,3200 1,7911 2,3640 2,7716 0,2500-0,1194 0,7746 1,3209 1,8183 2,4318 2,8805 0,3000-0,1406 0,7647 1,3183 1,8414 2,5015 2,9866 0,3500-0,1604 0,7333 1,3126 1,8602 2,5638 3,0890 0,4000-0,1788 0,7100 1,3037 1,8746 2,6212 3,1870 0,4500-0,1957 0,6870 1,2920 1,8848 2,6731 3,2799 0,5000-0,2111 0,6626 1,2778 1,8909 2,7202 3,3673 0,5500-0,2251 0,6379 1,2613 1,8931 2,7613 3,4488 0,6000-0,2375 0,6129 1,2428 1,8915 2,7971 3,5211 0,6500-0,2185 0,5879 1,2226 1,8866 2,8279 3,3930 0,7000-0,2582 0,5631 1,2011 1,8786 2,8532 3,3663 0,7500-0,2667 0,5387 1,1784 1,8677 2,8735 3,7118 0,8000-0,2739 0,5118 1,1548 1,8543 2,8891 3,7617 0,8500-0,2801 0,4914 1,1306 1,8388 2,9002 3,8056 0,9000-0,2852 0,4686 1,1060 1,8212 2,9071 3,8137 0,9500-0,2895 0,4466 1,0810 1,8021 2,9103 3,8762 1,0000-0,2928 0,4254 1,0560 1,7815 2,9098 3,9035 IV -9

Tabel 4.5 Analisis Frekuensi dengan Metode Distribusi Log Normal 2 No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) 1 1994 8 124 188 12.00 2 1995 2 161 161 6.00 3 1996 5 146 161 4.00 4 1997 7 131 148 3.00 5 1998 1 188 146 2.40 6 1999 3 161 137 2.00 7 2000 10 76 131 1.71 8 2001 11 20 124 1.50 9 2002 9 121 121 1.33 10 2003 6 137 76 1.20 11 2004 4 148 20 1.09 Jumlah Data n 11 Nilai Rata-rata X 128.455 Standar Deviasi Sx 17.953 Koefisiensi Variasi Cv 0.13976 Tr (tahun) K Tr X Tr (mm) Probabilitas 2-0.074 127.13 0.5 5 0.809 142.97 0.2 10 1.316 152.07 0.1 25 1.760 160.05 0.04 50 2.290 169.57 0.02 100 2.261 169.04 0.01 IV -10

c. Metode Distribusi Log Normal dengan 3 Parameter Metode ini tidak lain adalah sama dengan distribusi log normal 2 parameter, kecuali bahwa ditambahkan parameter koefisien kemencengan yang dinyatakan pada persamaan sebagai: dimana: Log X T = Nilai variat X yang diharapkan terjadi pada periode ulang T tahun = Nilai rata-rata Log X S Log x K T = Standard deviasi nilai Log X = Karakteristik dari distribusi log normal tiga parameter. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien kemencengan (CS) dimana: Sehingga, CS = 3Cv + Cv³ (Nilai CS dapat dilihat pada Table 4.6) IV -11

Tabel 4.6 Faktor Frekuensi k Metode Distribusi Log Normal dengan 3 Koefisien Kemencengan (CS) Parameter Periode Ulang T (tahun) 2 5 10 20 50 100-2,00 0,2366-0,6144-1,2437-1,8916-2,7943-3,5196-1,80 0,2240-0,6395-1,2621-1,8928-2,7578-3,4433-1,60 0,2092-0,6654-1,2792-1,8901-2,7138-3,3570-1,40 0,1920-0,6920-1,2943-1,8827-2,6615-3,2001-1,20 0,1722-0,7186-1,3057-1,8696-2,6002-3,1521-1,00 0,1495-0,7449-1,3156-1,8501-2,5294-3,0333-0,80 0,1241-0,7700-1,3201-1,8235-2,4492-2,9043-0,60 0,0959-0,7930-1,3194-1,7894-2,3660-2,7665-0,40 0,0654-0,8131-1,3128-1,7478-2,2631-2,6223-0,20 0,0332-0,8296-1,3002-1,5993-2,1602-2,4745 0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,20-0,0332 0,8296 1,3002 1,5993 2,1602 2,4745 0,40-0,0654 0,8131 1,3128 1,7478 2,2631 2,6223 0,60-0,0959 0,7930 1,3194 1,7894 2,3660 2,7665 0,80-0,1241 0,7700 1,3201 1,8235 2,4492 2,9043 1,00-0,1495 0,7449 1,3156 1,8501 2,5294 3,0333 1,20-0,1722 0,7186 1,3057 1,8696 2,6002 3,1521 1,40-0,1920 0,6920 1,2943 1,8827 2,6615 3,2001 1,60-0,2092 0,6654 1,2792 1,8901 2,7138 3,3570 1,80-0,2240 0,6395 1,2621 1,8928 2,7578 3,4433 2,00-0,2366 0,6144 1,2437 1,8916 2,7943 3,5196 Jika hasil perhitungan distribusi terkosentrasi pada sisi sebelah kanan (X terletak disebelah kanan Mo) memiliki ekor yang lebih panjang ke kanan daripada yang ke kiri maka distribusi disebut menceng ke kanan atau memiliki kemencengan positif. Sebaliknya, jika hasil perhitungan distribusi terkosentrasi pada sisi sebelah kiri (X terletak disebelah kiri Mo) memiliki ekor yang lebih panjang ke kiri daripada yang ke kanan maka distribusi disebut menceng ke kiri atau memiliki kemencengan negatif. IV -12

Tabel 4.7 Analisis Frekuensi dengan Metode Distribusi Log Normal 3 No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) 1 1994 8 124 188 12.00 2 1995 2 161 161 6.00 3 1996 5 146 161 4.00 4 1997 7 131 148 3.00 5 1998 1 188 146 2.40 6 1999 3 161 137 2.00 7 2000 10 76 131 1.71 8 2001 11 20 124 1.50 9 2002 9 121 121 1.33 10 2003 6 137 76 1.20 11 2004 4 148 20 1.09 Jumlah Data n 11 Nilai Rata-rata X 128.4545 Standar Deviasi Sx 17.953 Koefisiensi Kemiringan Cs 0.422015 Tr (tahun) K Tr X Tr (mm) Probabilitas 2-0.0654 127.28 0.5 5 0.8131 143.05 0.2 10 1.3128 152.02 0.1 25 1.7478 159.83 0.04 50 2.2631 169.08 0.02 100 2.6223 175.53 0.01 IV -13

d. Metode Distribusi Gumbell s Metode distribusi Gumbell adalah salah satu metode yang paling sering digunakan dan dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut : K = (Y T Yn) / Sn dimana: X T = Besarnya curah hujan yang terjadi dengan periode ulang T tahun = Nilai rata-rata hitung variat curah hujan maksimum Sx K Yn Sn = Standard deviasi = Faktor karakteristik = Nilai reduksi variat = Nilai reduksi dari standar deviasi Hasil analisis frekuensi dengan metode ini dapat dilihat pada Tabel 4.8 IV -14

Tabel 4.8 Hubungan periode ulang (T) dengan Reduksi variat dari variabel (Yn) T Yn 2 0.3665 5 1.4999 10 2.2504 20 2.9702 25 3.1985 50 3.9019 100 4.6001 Tabel 4.9 Hubungan Reduksi Variat Rata-Rata (Yn) dengan Jumlah Data (n) N Yn n Yn n Yn n Yn 10 0.4952 34 0.5396 58 0.5515 82 0.5572 11 0.4996 35 0.5402 59 0.5518 83 0.5574 12 0.5035 36 0.5410 60 0.5521 84 0.5576 13 0.5070 37 0.5418 61 0.5524 85 0.5578 14 0.5100 38 0.5424 62 0.5527 86 0.5580 15 0.5128 39 0.5430 63 0.5530 87 0.5581 16 0.5157 40 0.5439 64 0.5533 88 0.5583 17 0.5181 41 0.5442 65 0.5535 89 0.5585 18 0.5202 42 0.5448 66 0.5538 90 0.5586 IV -15

19 0.5220 43 0.5453 67 0.5540 91 0.5587 20 0.5236 44 0.5458 68 0.5543 92 0.5589 21 0.5252 45 0.5463 69 0.5545 93 0.5591 22 0.5268 46 0.5468 70 0.5548 94 0.5592 23 0.5283 47 0.5473 71 0.5550 95 0.5593 24 0.5296 48 0.5477 72 0.5552 96 0.5595 25 0.5309 49 0.5481 73 0.5555 97 0.5596 26 0.5320 50 0.5485 74 0.5557 98 0.5598 27 0.5332 51 0.5489 75 0.5559 99 0.5599 28 0.5343 52 0.5493 76 0.5561 100 0.5600 29 0.5353 53 0.5497 77 0.5563 - - 30 0.5362 54 0.5501 78 0.5565 - - 31 0.5371 55 0.5504 79 0.5567 - - 32 0.5380 56 0.5508 80 0.5569 - - 33 0.5388 57 0.5511 81 0.5570 - - IV -16

Tabel 4.10 Hubungan Deviasi Standart (Sn) dengan Jumlah Data (n) N sn N sn n sn n sn 10 0.9496 33 1.1226 56 1.1696 79 1.1930 11 0.9676 34 1.1255 57 1.1708 80 1.1938 12 0.9833 35 1.1285 58 1.1721 81 1.1945 13 0.9971 36 1.1313 59 1.1734 82 1.1953 14 1.0095 37 1.1339 60 1.1747 83 1.1959 15 1.0206 38 1.1363 61 1.1759 84 1.1967 16 1.0316 39 1.1388 62 1.1770 85 1.1973 17 1.0411 40 1.1413 63 1.1782 86 1.1980 18 1.0493 41 1.1436 64 1.1793 87 1.1987 19 1.0565 42 1.1458 65 1.1803 88 1.1994 20 1.0628 43 1.1480 66 1.1814 89 1.2001 21 1.0696 44 1.1499 67 1.1824 90 1.2007 22 1.0754 45 1.1519 68 1.1834 91 1.2013 23 1.0811 46 1.1538 69 1.1844 92 1.2020 24 1.0864 47 1.1557 70 1.1854 93 1.2026 25 1.0915 48 1.1574 71 1.1863 94 1.2032 26 1.0961 49 1.1590 72 1.1873 95 1.2038 27 1.1004 50 1.1607 73 1.1881 96 1.2044 28 1.1047 51 1.1623 74 1.1890 97 1.2049 29 1.1086 52 1.1638 75 1.1898 98 1.2055 30 1.1124 53 1.1658 76 1.1906 99 1.2060 31 1.1159 54 1.1667 77 1.1915 100 1.2065 32 1.1193 55 1.1681 78 1.1923 - - IV -17

Tabel 4.11 Analisis Frekuensi dengan Metode Distribusi Gumbell s No. Tahun Rangking X Xrangking Tr (tahun) (X 1 - X)² 1 1994 8 124 188 12.00 0.007 2 1995 2 161 161 6.00 0.118 3 1996 5 146 161 4.00 0.060 4 1997 7 131 148 3.00 0.019 5 1998 1 188 146 2.40 0.249 6 1999 3 161 137 2.00 0.118 7 2000 10 76 131 1.71 0.166 8 2001 11 20 124 1.50 3.036 9 2002 9 121 121 1.33 0.003 10 2003 6 137 76 1.20 0.033 11 2004 4 148 20 1.09 0.067 Jumlah Data n 11 Total Nilai ƩX 1413 Nilai Rata-rata X 128.45455 Total Nilai (X1 - X)² 3.8764207 Standar Deviasi Sx 17.953 Koefisiensi Yn Yn 0.3665 Koefisiensi Sn Sn 0.9676 Tr Ytr K XTr probabilitas 2 0.3665 0.14 128.45 0.5 5 1.4999 1.03 143.54 0.2 10 2.2504 1.81 151.43 0.1 25 3.1985 2.79 157.90 0.04 50 3.9019 3.52 165.26 0.02 100 4.6001 4.24 170.29 0.01 IV -18

e. Metode Distribusi Pearson Type III Persamaan distribusi pearson III dapat dinyatakan sebagai berikut : dimana: X T = Besarnya curah hujan yang terjadi dengan periode ulang T tahun = Nilai rata-rata hitung variat curah hujan maksimum Sx K = Standard deviasi = Faktor karakteristik dari distribusi pearson III. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien kemencengan (CS) Hasil analisis frekuensi dengan metode ini dapat dilihat pada Tabel 4.12 Tabel 4.12 Nilai K Distribusi Pearson III dan Log Pearson III untuk koefisien kemencengan Cs Kemencengan Periode Ulang Tahun 2 5 10 25 50 100 200 1000 Peluang (%) (Cs) 50 20 10 4 2 1 0,5 0,1 3-0.396 0.42 1.18 2.278 3.152 4.051 4.97 7.25 2.5-0.36 0.51 1.25 2.262 3.048 3.845 4.652 6.6 2.2-0.33 0.57 1.284 2.24 2.97 3.705 4.444 6.2 2.0-0.307 0.60 1.302 2.219 2.912 3.605 4.298 5.91 1.8-0.282 0.64 1.318 2.193 2.848 3.499 4.147 5.66 1.6-0.254 0.67 1.329 2.163 2.78 3.388 3.99 5.39 1.4-0.225 0.70 1.337 2.128 2.706 3.271 3.828 5.11 1.2-0.195 0.73 1.34 2.087 2.626 3.149 3.661 4.82 1.0-0.164 0.75 1.34 2.043 2.542 3.022 3.489 4.54 0.9-0.148 80.769 1.339 2.018 2.498 2.957 3.401 4.395 0.8-0.132 0.78 1.336 2.998 2.453 2.891 3.312 4.25 0.7-0.116 0.79 1.333 2.967 2.407 2.824 3.223 4.105 IV -19

0.6-0.099 0.8 1.328 2.939 2.359 2.755 3.132 3.96 0.5-0.083 0.80 1.323 2.91 2.311 2.686 3.041 3.815 0.4-0.066 0.81 1.317 2.88 2.261 2.615 2.949 3.67 0.3-0.05 0.82 1.309 2.849 2.211 2.544 2.856 3.525 0.2-0.033 0.83 1.301 2.818 2.159 2.472 2.763 3.38 0.1-0.017 0.83 1.292 2.785 2.107 2.4 2.67 3.235 0,9 0 0.84 1.282 2.751 2.054 2.326 2.576 3.09-0.1 0.01 0.83 1.27 2.761 2 2.252 2.482 3.95-0.2 0.03 0.85 1.258 1.68 1.945 2.178 2.388 2.81-0.3 0.05 0.85 1.245 1.643 1.89 2.104 2.294 2.675-0.4 0.06 0.85 1.231 1.606 1.834 2.029 2.201 2.54-0.5 0.08 0.85 1.216 1.567 1.777 1.955 2.108 2.4-0.6 0.09 0.85 1.2 1.528 1.72 1.88 2.016 2.275-0.7 0.11 0.85 1.183 1.488 1.663 1.806 1.926 2.15-0.8 0.13 0.85 1.166 1.488 1.606 1.733 1.837 2.035-0.9 0.14 0.85 1.147 1.407 1.549 1.66 1.749 1.91-1.0 0.16 0.85 1.128 1.366 1.492 1.588 1.664 1.8-1.2 0.19 0.84 1.086 1.282 1.379 1.449 1.501 1.625-1.4 0.22 0.83 1.041 1.198 1.27 1.318 1.351 1.465-1.6 0.25 0.81 0.99 1.11 1.166 1.2 1.216 1.28-1.8 0.28 0.79 0.94 0.03 1.069 1.089 1.097 1.13-2.0 0.30 0.77 0.89 0.95 0.98 0.99 1.995 1-2.2 7 0.33 7 0.75 5 0.84 9 0.88 0.9 0.905 0.907 0.91-2.5 0.36 2 0.71 4 0.77 8 0.79 0.798 0.799 0.8 0.802-3.0 0.39 6 1 0.63 6 1 0.66 3 0.66 6 0.666 0.667 0.667 0.668 IV -20

Tabel 4.13 Analisis Frekuensi dengan Metode Pearson III Tr No. Tahun Rangking X Xrangking (tahun) (X - X)² (X - X)³ 1 1994 8 124 188 12.00 0.008-0.001 2 1995 2 161 161 6.00 0.027-0.004 3 1996 5 146 161 4.00 0.131-0.047 4 1997 7 131 148 3.00 0.008-0.001 5 1998 1 188 146 2.40 0.141 0.053 6 1999 3 161 137 2.00 0.116 0.039 7 2000 10 76 131 1.71 0.157-0.062 8 2001 11 20 124 1.50 0.086 0.025 9 2002 9 121 121 1.33 0.075-0.021 10 2003 6 137 76 1.20 0.021-0.003 11 2004 4 148 20 1.09 0.257 0.130 Jumlah Data n 11 Total Nilai ƩX 1413 Nilai Rata-rata X 128.45455 Total Nilai Ʃ(X1 - X)² 3.8764207 Total Nilai Ʃ(X1 - X)³ -5.111363 Standar Deviasi Sx 17.953 Koefisiensi Skewness Cs 0.4220145 Tr (tahun) K Tr X Tr Probabilitas 2 0.066 132.52 0.5 5 0.816 178.66 0.2 10 1.317 209.48 0.1 25 2.88 305.64 0.04 50 2.261 267.56 0.02 100 2.615 289.34 0.01 IV -21

f. Metode Distribusi Log Pearson Type III Persamaan distribusi Log Pearson III dapat dinyatakan sebagai berikut : dimana: Log X T = Nilai variat X yang diharapkan terjadi pada periode ulang T tahun = Nilai rata-rata Log X S Log x K = Standard deviasi nilai Log X = Faktor karakteristik dari distribusi log pearson III. Nilai k dapat diperoleh dari tabel yang merupakan fungsi dari periode ulang dan nilai koefisien kemencengan (CS) (Nilai CS dapat dilihat pada Table 4.12) Hasil analisis frekuensi dengan metode ini dapat dilihat pada Tabel 4.14 IV -22

Tabel 4.14 Analisis Frekuensi dengan Metode Log Pearson III Tr (log X1 - (log X1 log log Tahun Rangking X log X Xrangking (tahun) X)² X)³ 1994 8 124 4.369 188 12.00 7.35115-19.93117 1995 2 161 4.291 161 6.00 8.83457-26.25898 1996 5 146 4.094 161 4.00 8.26160-23.74632 1997 7 131 4.369 148 3.00 7.65242-21.16888 1998 1 188 4.832 146 2.40 9.78001-30.58501 1999 3 161 4.796 137 2.00 8.83457-26.25898 2000 10 76 4.06 131 1.71 4.93417-10.96028 2001 11 20 4.749 124 1.50 0.78553-0.69621 2002 9 121 4.182 121 1.33 7.21621-19.38490 2003 6 137 4.311 76 1.20 7.89779-22.19515 2004 4 148 4.963 20 1.09 8.34228-24.09500 Jumlah Data n 11 Total Nilai Ʃ LogX 52.112 Nilai Rata-rata Log X 2.1087 Total Nilai Ʃ(LogX1 -LogX)² 79.89028 Total Nilai Ʃ(LogX1 -log X)³ -225.2809 Standar Deviasi S Log x 2.8264868 Koefisiensi Skewness Cs 0.0393107 Tr (tahun) K Tr log X Tr X Tr (mm) Probabilitas 2 0.066 1.9420 128.45 0.5 5 0.816 2.0085 143.54 0.2 10 1.317 2.0478 151.43 0.1 25 2.880 2.1516 157.90 0.04 50 2.261 2.1135 165.26 0.02 100 2.615 2.1357 170.29 0.01 IV -23

4.4.3. Uji Keselarasan Distribusi Uji keselarasan dimaksudkan untuk menentukan persamaan distribusi peluang yang telah dipilih dapat mewakili distribusi statistik sampel data yang dianalisis. Ada dua jenis uji keselarasan, yaitu Chi Square dan Smirnov Kolmogorof. Pada tes ini yang diamati adalah nilai hasil perhitungan yang diharapkan dengan metode Smirnov Kolmogorof. Metode Smirnov Kolmogorof dikenal juga dengan uji kecocokan non parametric karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Prosedurnya sebagai berikut : 1. Urutkan data dari besar ke kecil atau sebaliknya dan tentukan peluangnya dari masing-masing data tersebut. 2. Tentukan nilai variabel reduksi f(t) 3. Tentukan peluang teoritis P'(Xi) dari nilai f(t) dengan table 4. Dari kedua nilai peluang tersebut tentukan selisih antara pengamatan dan peluang teoritis. D maks = Maksimal P(Xi) - P'(Xi) 5. Berdasarkan tabel nilai kritis Smirnov Kolmogorof tentukan harga Di lihat Table.4.15 dan 4.16 (Suripin, Dr, Ir, M.Eng., 2004, "Sistem Drainase Perkotaan Yang Berkelanjutan") IV -24

Tabel 4.15 Wilayah Luas di bawah kurva normal uji smirnof kolomogorof untukα = 5% t α=0.05 t α=0.05-3.40 0.0003-0.20 0.4013-3.30 0.0004-0.10 0.4404-3.20 0.0006 0.50 0.7088-3.10 0.0008 0.60 0.7422-3.00 0.0011 0.70 0.7734-2.90 0.0016 0.80 0.8023-2.80 0.0022 0.90 0.8289-2.70 0.003 1.00 0.8591-2.60 0.004 1.10 0.8749-2.50 0.0054 1.20 0.8944-2.40 0.0071 1.30 0.9115-2.30 0.0094 1.40 0.9265-2.20 0.0122 1.50 0.9394-2.10 0.0158 1.60 0.9505-1.40 0.0735 1.70 0.959-1.30 0.0885 1.80 0.9678-1.20 0.1056 2.50 0.9946-1.10 0.1251 2.60 0.996-1.00 0.1469 2.70 0.997-0.90 0.1711 2.80 0.9978-0.80 0.1977 2.90 0.9984-0.70 0.2266 3.00 0.9989-0.60 0.2578 3.10 0.9992-0.50 0.2912 3.20 0.9994-0.40 0.3264 3.30 0.9996-0.30 0.3632 3.40 0.9997 IV -25

Tabel 4.16 Nilai Kritis (Do) uji Smirnov Kolomogorof N α 0.2 0.1 0.05 0.01 5 0.45 0.51 0.55 0.67 10 0.32 0.37 0.41 0.49 15 0.27 0.30 0.34 0.40 20 0.23 0.26 0.29 0.36 25 0.21 0.24 0.27 0.32 30 0.19 0.22 0.24 0.29 35 0.18 0.20 0.23 0.27 40 0.17 0,19 0.21 0.25 45 0.16 0.18 0.20 0.24 50 0.15 0.17 0.19 0.23 n>50 1,07/n 1,22/n 1.36/n 1,63/n Analisis perhitungan uji keselarasan Smirnov Kolmogorof untuk distribusi normal, distribusi log normal 2 parameter, distribusi log normal 3 parameter, distribusi gumbel, distribusi pearson type III, dan distribusi Log Pearson Type III dapat dilihat pada table 4.18 sampai 4.23 dengan standart deviasi nilai α = 5%. IV -26

Tabel 4.17 Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Normal Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 128.45 0.143-1.59 0.058 0.09 2 5 143.54 0.286-0.61 0.255 0.03 3 10 151.43 0.429-0.09 0.481-0.05 4 25 157.90 0.571 0.33 0.633-0.06 5 50 165.26 0.714 0.81 0.805-0.09 6 100 170.29 0.857 1.14 0.883-0.03 0.52 Jumlah Data n 6 Nilai Rata - Rata X 152.811 Standart Deviasi Sx 15.2795 Dmax D kritis < 0.23 0.52 Diterima Tabel 4.18 Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Log Normal 2 Parameter Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 127.13 0.143-1.60 0.064 0.08 2 5 142.97 0.286-0.64 0.238 0.05 3 10 152.07 0.429-0.09 0.533-0.10 4 25 160.05 0.571 0.40 0.375 0.20 5 50 169.57 0.714 0.98 0.810-0.10 6 100 169.04 0.857 0.95 0.898-0.04 0.52 Jumlah Data n 6 Nilai Rata - Rata X 153.471 Standart Deviasi Sx 16.437 Dmax D kritis < 0.23 0.52 Diterima IV -27

Tabel 4.19 Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Log Normal 3 Parameter Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 127.28 0.143-1.54 0.062 0.08 2 5 143.05 0.286-0.65 0.241 0.04 3 10 152.02 0.429-0.14 0.557-0.13 4 25 159.83 0.571 0.30 0.619-0.05 5 50 169.08 0.714 0.83 0.810-0.10 6 100 175.53 0.857 1.19 0.892-0.04 0.52 Jumlah Data n 6 Nilai Rata - Rata X 154.468 Standart Deviasi Sx 17.673 Dmax D kritis < 0.23 0.52 Diterima Tabel 4.20 Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Gumbell s Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 120.02 0.143-1.44 0.070 0.07 2 5 192.06 0.286-0.72 0.221 0.06 3 10 239.78 0.429-0.25 0.424 0.00 4 25 300.06 0.571 0.36 0.646-0.07 5 50 345.02 0.714 0.81 0.805-0.09 6 100 389.18 0.857 1.25 0.903-0.05 0.52 Jumlah Data n 6 Nilai Rata - Rata X 264.354 Standart Deviasi Sx 100.026 Dmax D kritis < 0.23 0.52 Diterima IV -28

Tabel 4.21 Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Pearson Type III Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 132.52 0.143-0.98 0.152-0.01 2 5 178.66 0.286-0.52 0.285 0.00 3 10 209.48 0.429-0.21 0.472-0.04 4 25 305.64 0.571 0.75 0.788-0.22 5 50 267.56 0.714 0.37 0.651 0.06 6 100 289.34 0.857 0.59 0.739 0.12 0.52 Jumlah Data n 6 Nilai Rata - Rata X 230.533 Standart Deviasi Sx 68.136 Dmax D kritis < 0.46 0.52 Diterima Tabel 4.22 Uji Smirnov Kolmogorof untuk Distribusi Log Pearson Type III Rangking (m) Tr (tahun) X Tr (mm) Weilbull P(x) = m/(n+1) f (t) P'(x) D max D kritis 1 2 132.52 0.143-0.98 0.152-0.01 2 5 178.66 0.286-0.52 0.285 0.00 3 10 209.48 0.429-0.21 0.472-0.04 4 25 305.64 0.571 0.75 0.788-0.22 5 50 267.56 0.714 0.37 0.651 0.06 6 100 289.34 0.857 0.59 0.739 0.12 0.52 Jumlah Data n 6 Nilai Rata - Rata X 230.533 Standart Deviasi Sx 68.136 Dmax D kritis < 0.23 0.52 Diterima IV -29

Tabel 4.23 Rekapitulasi Analisis Frekuensi Curah Hujan Rencana Analisa Frekuensi Curah Hujan Rencana (mm) No. Periode Ulang Log Normal Log Normal Pearson Log Pearson Normal 2 Parameter 3 Parameter Gumbell III III 1 2 128.45 127.13 127.28 120.02 132.52 132.52 2 5 143.54 142.97 143.05 192.06 178.66 178.66 3 10 151.43 152.07 152.02 239.78 209.48 209.48 4 25 157.90 160.05 159.83 300.06 305.64 305.64 5 50 165.26 169.57 169.08 345.02 267.56 267.56 6 100 170.29 169.04 175.53 389.18 289.34 289.34 Tabel 4.24 Rekapitulasi Uji Keselarasan Analisis Frekuensi Curah Hujan Rencana No. Periode Ulang Uji Keselarasan Distribusi metode Smirnov Kologorov dengan α 5% Log Normal Log Normal Pearson Normal Gumbell 2 Parameter 3 Parameter III Log Pearson III 1 2 0.09 0.08 0.08 0.07-0.01-0.01 2 5 0.03 0.05 0.04 0.06 0.00 0.00 3 10-0.05-0.10-0.13 0.00-0.04-0.04 4 25-0.06 0.20-0.05-0.07-0.22-0.22 5 50-0.09-0.10-0.10-0.09 0.06 0.06 6 100-0.03-0.04-0.04-0.05 0.12 0.12 Selisih 0.09 0.20 0.13 0.09 0.22 0.22 Maksimal Uji Keselarasan Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Diterima Berdasarkan hasil perhitungan pada table 4.23 dan tabel 4.24 maka dapat diambil kesimpulan bahwa curah hujan rencana yang dipakai IV -30

berdasarkan metode Gumbell dikarenakan nilai deviasi yang paling kecil dibandingkan dengan metode yang lain. 4.4.4. Perhitungan Intensitas Curah Hujan Curah hujan dalam jangka pendek dinyatakan dalam intensitas per jam yang disebut dengan intensitas curah hujan. Hujan dalam intensitas yang besar umumnya terjadi dalam waktu yang pendek. Hubungan intensitas hujan dengan waktu hujan banyak dirumuskan, yang pada umumnya tergantung pada parameter setempat. Intensitas curah hujan rata-rata digunakan sebagai parameter perhitungan debit. Rumus intensitas curah hujan yang akan digunakan antara lain : Metode Dr Mononobe b Metode Dr. Mononobe Perhitungan intensitas curah hujan ini menggunakan metode Dr. Mononobe yang merupakan sebuah variasi dari persamaan persamaan curah hujan jangka pendek, persamaannya sebagai berikut (Soemarto, 1993, Hidrologi Teknik): R 24 I = X ( ) 2/3 24 t dimana: I = Intensitas curah hujan (mm/jam) t = Lamanya curah hujan (jam) IV -31

R 24 = C urah hujan maksimum dalam 24 jam (mm) Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4.25 Contoh : Untuk t = 5 menit =5/60 = 0.083 jam 82,758 24 I 2 = X ( ) 2/3 24 0.083 108,196 24 I 5 = X ( ) 2/3 196.605 mm/jam 24 0.083 127.810 24 I 10= X ( ) 2/3 232.246 mm/jam 24 0.083 155.876 24 I 25= X ( ) 2/3 283.229 mm/jam 24 0.083 179.343 24 I 50= X ( ) 2/3 mm/jam 24 0.083 108,196 24 I 100= X ( ) 2/3 mm/jam 24 0.083 = = = = =325.888 =372.677 Perhitungan selanjutnya ditabelkan: IV -32

Tabel 4.25 Perhitungan Intensitas Curah Hujan Berdasarkan Dr. Mononobe Menit Intensitas Curah Hujan ( mm/menit ) ( t ) I2 I5 I10 I25 I50 I100 5 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 218.10 348.99 435.71 231.28 626.94 707.19 137.39 219.85 274.48 145.70 394.95 445.50 86.55 138.50 172.91 91.79 248.80 280.65 66.05 105.69 131.95 70.05 189.87 214.18 54.52 87.25 108.93 57.82 156.74 176.80 46.99 75.19 93.87 49.83 135.07 152.36 41.61 66.58 83.13 44.13 119.61 134.92 37.55 60.08 75.01 39.82 107.93 121.74 34.35 54.96 68.62 36.42 98.74 111.38 31.75 50.81 63.44 33.67 91.28 102.96 29.60 47.37 59.13 31.39 85.09 95.98 27.78 44.45 55.49 29.46 79.85 90.07 26.21 41.94 52.37 27.80 75.35 85.00 24.85 39.76 49.65 26.35 71.44 80.58 23.65 37.85 47.25 25.08 67.99 76.69 22.59 36.15 45.13 23.96 64.94 73.25 21.64 34.62 43.23 22.95 62.20 70.16 20.78 33.25 41.52 22.04 59.74 67.38 20.00 32.01 39.96 21.21 57.50 64.86 19.30 30.88 38.55 20.46 55.47 62.57 18.65 29.84 37.25 19.77 53.60 60.46 IV -33

210 220 230 240 250 260 270 280 290 300 310 320 330 340 350 360 370 380 390 400 410 420 430 440 18.05 28.88 36.06 19.14 51.89 58.53 17.50 28.00 34.96 18.56 50.30 56.74 16.99 27.18 33.94 18.02 48.83 55.08 16.51 26.42 32.99 17.51 47.47 53.54 16.07 25.71 32.10 17.04 46.19 52.11 15.65 25.05 31.27 16.60 45.00 50.76 15.27 24.43 30.50 16.19 43.88 49.50 14.90 23.84 29.77 15.80 42.83 48.31 14.56 23.29 29.08 15.44 41.84 47.20 14.23 22.77 28.43 15.09 40.91 46.14 13.92 22.28 27.81 14.76 40.02 45.14 13.63 21.81 27.23 14.46 39.18 44.20 13.35 21.37 26.68 14.16 38.39 43.30 13.09 20.95 26.15 13.88 37.63 42.45 12.84 20.55 25.65 13.62 36.91 41.64 12.60 20.16 25.18 13.36 36.22 40.86 12.37 19.80 24.72 13.12 35.57 40.12 12.16 19.45 24.28 12.89 34.94 39.41 11.95 19.12 23.87 12.67 34.34 38.74 11.75 18.80 23.47 12.46 33.77 38.09 11.56 18.49 23.08 12.25 33.22 37.47 11.37 18.20 22.72 12.06 32.69 36.87 11.19 17.91 22.36 11.87 32.18 36.30 IV -34

11.02 17.64 22.02 11.69 31.69 35.74 450 460 470 480 10.86 17.38 21.70 11.52 31.22 35.21 10.70 17.12 21.38 11.35 30.76 34.70 10.55 16.88 21.08 11.19 30.33 34.21 10.40 16.65 20.78 11.03 29.90 33.73 Tabel 4.26 Distribusi Hujan jam-jaman Waktu (jam) 1 2 3 4 5 6 7 8 Prosentase distribusi 24 27 20 9 7 6 4 3 Prosentase Komulatif 24 51 71 78 87 93 97 100 Diktat Perencanaan Dinas Pekerjaan Umum Propinsi Tabel 4.27 Intensitas hujan jam-jaman Periode Intensitas ( I ) Ulang 2 th 5 th 10 th 25 th 50 th 100 th R24 ( mm ) 120.02 192.06 239.78 300.06 345.02 389.18 T ( jam ) (mm/jam) (mm/jam) (mm/jam) (mm/jam) (mm/jam) (mm/jam) 1 28.81 46.09 57.55 72.01 82.80 93.40 2 32.41 51.86 64.74 81.02 93.16 105.08 3 24.00 38.41 47.96 60.01 69.00 77.84 4 8.40 13.44 16.78 21.00 24.15 27.24 5 10.80 17.29 21.58 27.01 31.05 35.03 6 7.20 11.52 14.39 18.00 20.70 23.35 7 4.80 7.68 9.59 12.00 13.80 15.57 8 3.60 5.76 7.19 9.00 10.35 11.68 IV -35

4.5. Analisis Hidrograf Debit Banjir Rencana Metode penentuan debit banjir rencana akan dilakukan dengan dua cara yaitu metode hidrograf banjir dan metode empiris. 4.5.1 Analisis Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu Persamaan umum hidrograf satuan sintetik nakayasu adalah sebagai berikut : Parameter parameter yang diperlukan dalam perhitungan adalah sebagai berikut : I. Karakteristik DAS meliputi : Luas Daerah Aliran Sungai (A) = 102,68 Km² Panjang Sungai Utama (L) = 24,6 km Koefisien karakteristik DAS (α) = 1,8 Hujan netto satuan = 1 mm/jam Run off koefisien = 1 II. Parameter-parameter Hidrograf Waktu Kosentrasi (Tg) Dengan L < 15 Km, maka Tg = 0,4+0,058 x L Tg = 0,4+0,058. 24,6 Tg = 1,83 jam Satuan Waktu Hujan Tr = 0,75 Tg Tr = 0,75. 1,83 = 1,37 jam Tenggang Waktu (Tp) Tp = Tg + IV -36

0,8 Tr Tp = 1,83+ 0,8. 1,37 Tp = 2,92 jam Waktu Penurunan Debit, dari debit puncak sampai dengan menjadi 0,3 Qmaks (T 0,3 ) T 0,3 = α. Tg T 0,3 = 1,8. 1,83 = 3,33 jam Debit Puncak Qp = 1. 102,68.1 3,6 ( 0,3. 2,92 + 3,33) Q p = 6,78 m³/detik III. Durasi Waktu yang Diperlukan Waktu Lengkung Naik (0 t Tp) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Waktu Lengkung Turun 1 (Tp t Tp + T 0,3 ) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : IV -37

Waktu Lengkung Turun 2 (Tp + T 0,3 t Tp + 1,5 T 0,3 ) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Waktu Lengkung Turun 3 (t Tp + 1,5 T 0,3 ) Persamaan lengkung hidrograf unit satuan yang digunakan adalah : Perhitungan Selanjutnya ditabelkan : Tabel 4.28 Hasil Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu No. t (jam) Hidrograf Satuan Q 2th Q 5th Q 10th Q 25th Q 50th Q 100th 1 0 0.000 - - - - - - 2 1 0.517 3 2 2.726 61.99 99.20 123.85 154.98 178.20 201.01 327.20 523.57 653.66 818.01 940.57 1,060.96 4 2.92 6.761 811.44 1298.45 1621.07 2028.63 2332.58 5 3 0.047 6 4 0.657 7 5 1.267 8 6 1.878 9 6.25 2.030 10 6 1.455 11 7 1.862 12 8 2.269 13 9 2.675 14 10 3.082 15 11 3.489 2,631.15 5.65 9.04 11.28 14.12 16.23 18.31 78.88 126.22 157.58 197.20 226.75 255.77 152.11 243.41 303.88 380.29 437.26 493.23 225.35 360.59 450.19 563.37 647.78 730.69 243.65 389.89 486.76 609.14 700.41 790.06 174.64 279.46 348.89 436.61 502.02 566.28 223.46 357.58 446.42 558.66 642.37 724.59 272.28 435.70 543.96 680.72 782.71 882.90 321.11 513.82 641.49 802.78 923.05 1,041.20 369.93 591.95 739.03 924.83 1,063.40 1,199.51 418.75 670.07 836.56 1,046.89 1,203.74 1,357.82 IV -38

16 11.245 4.064 17 12 4.294 18 13 4.599 19 14 4.904 20 15 5.209 21 16 5.514 487.73 780.45 974.37 1,219.35 1,402.04 1,581.50 515.38 824.69 1,029.60 1,288.46 1,481.51 1,671.14 551.99 883.28 1,102.75 1,380.00 1,586.76 1,789.87 588.61 941.88 1,175.90 1,471.54 1,692.02 1,908.60 625.23 1,000.47 1,249.05 1,563.08 1,797.28 2,027.33 661.84 1,059.06 1,322.20 1,654.63 1,902.53 2,146.06 4.5.2 Metode Empiris Haspers Metode ini digunakan untuk memperkirakan harga debit banjir secara kasar dan cepat. Juga digunakan untuk memeriksa hasil yang didapat dengan perhitungan Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu. Perhitungan disajikan sebagaimana berikut : Diketahui Data Sebagai Berikut : Luas Daerah Aliran Sungai (A) = 102.68 Km² Panjang Sungai Utama (L) = 24,6 km Koefisien karakteristik DAS (So) = 0,05 Kemiringan = 0,0016 IV -39

Persamaan Metode Haspers adalah : Dimana : Qn = debit banjir rencana (m 3 /dt) α = koefisien pengaliran ( Run Off Coeficient ) β = koefisien reduksi ( Reduction Coefficient ) qn = banyaknya air yang mengalir tiap km, m 3 /dt/ km 2 A = Luas DAS ( Cathment Area ) km 2 Koefisien Pengaliran (Coefficien Run Off) α = 0,45 - t = 0,10 x L 0,80 x I -0,30 = 6,59 jam - 1/β =1 + ((t+(3.7x10-0.4t))/(t2 +15)) x (A0.75/12) = 1,61 - β = 0,62 - Rn = (t x Rt)/(t + 1) = 0,87 R 24 - qn = Rn/(3.6 x t) = 0,0374 R 24 IV -40

Perhitungan Selanjutnya ditabelkan : Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Metode Empiris Haspers No. Periode Hujan Rencana Durasi hujan Distribusi hujan Debit tiap Km Ulang R24 t Rn qn (m³ /km (tahun) (mm) (jam) (mm) /dt) α β Qn (m³/dt) 1 2 120.02 8.94 104.42 3.24 0.45 0.62 91.71 2 5 192.06 8.94 167.09 5.19 0.45 0.62 146.75 3 10 239.78 8.94 208.61 6.48 0.45 0.62 183.21 4 25 300.06 8.94 261.05 8.11 0.45 0.62 229.27 5 50 345.02 8.94 300.17 9.32 0.45 0.62 263.62 6 100 389.18 8.94 338.59 10.52 0.45 0.62 297.37 Tabel 4.30 Rekapitulasi Hasil Perhitungan Debit Banjir Rencana No. Periode Hujan Debit Banjir Rencana Ulang Rencana Metode Metode (Tahun) R24 Q Haspers Nakayasu 1 2 120.02 91.71 811.44 91.71 2 5 192.06 146.75 1298.45 146.75 3 10 239.78 183.21 1621.07 183.21 4 25 300.06 229.27 2028.63 229.27 5 50 345.02 263.62 2332.58 263.62 6 100 389.18 297.37 2,631.15 297.37 Berdasarkan rekapitulasi hasil perhitungan diatas dapat disimpulkan bahwa debit banjir rencana yang diambil sebagai dasar perhitungan dimensi hidrolis bendung adalah debit banjir metode haspers. IV -41