Review QUIZ ( 10 menit )

dokumen-dokumen yang mirip
Lecture 3 Statistical Process Control Using Control Charts

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control

STATISTICAL PROCESS CONTROL

Peta Kendali (Control Chart)

PENGAWASAN PROSES WAKTU JENIS. SAMPLING PENERIMAAN *single *double *sequential. X-Chart R- Chart. By Variable. *single *double *sequential

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

MODUL 5 PETA KENDALI CUSUM & EWMA

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

Peta Kendali (Control Chart)

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

PETA KENDALI VARIABEL

PETA KENDALI VARIABEL

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses

BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Analisa peta kendali dan kapabilitas proses. Dari gambar 4.7 peta kendali X-bar dan R-bar bulan Januari 2013, dapat

Metode Training SPC TIDAK FOKUS PADA CARA MELAKUKAN PERHITUNGAN STATISTIK TAPI

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010

Pengendalian Kualitas TIN-212

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)

Jurnal Teknik Industri HEURISTIC Vol 11 No 1 April ISSN

SPC Copyright Sentral Sistem March09 - For Trisakti University. Aplikasi Statistik pada Industri Manufaktur

Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur. SPC,I/Rev.03 Copyright Sentral Sistem Mei 08

Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation

Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu)

Pengendalian Kualitas Statistik. Lely Riawati

ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

Diskripsi: Types of Statistics dan Penyajian Data

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK

BAB III BAHAN DAN METODE

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Sleeping Clothes, p Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vii

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Proses Bisnis TA NTRI HIDAYAT I S I NAG A, M.KO M

Perbandingan Peta Kendali X-R Dan EWMA Dengan Pendekatan P-Value Untuk Mendeteksi Pergeseran Rata-Rata Proses Di PT.XYZ

B. ACCEPTANCE SAMPLING. Analysis

Analisis Tingkat ph Air Produksi Menggunakan Grafik Kendali pada PDAM Tirta Keumuning Kota Langsa

Continuous Improvement. Quality Control Shewhart Chart Statistical Process Control

Pasteurized Milk Industry in Malang

7 Basic Quality Tools. 14 Oktober 2016

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISA DAN HASIL

BAB II LANDASAN TEORI

SKRIPSI ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) PADA PT. NGK

BAB V ANALISA DATA DAN INTERPRETASI HASIL. menjelaskan arti dari hasil pengolahan yang telah dilakukan dan melakukan

BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK PENGUJIAN MUTU HASIL PERIKANAN STATISTICAL PROCESS CONTROL

BAB III METODE PENELITIAN

IV. METODOLOGI PE ELITIA

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN. atribut dilakukan dengan menggunakan diagram pareto untuk mengetahui CTW. Circumference RTD

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Pants Defects, c Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vi Universitas Kristen Maranatha

Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISIS DATA

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

Orthogonal Array dan Matriks Eksperimen. Pertemuan Oktober 2015

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. dan juga produk jadi Crude Palm Oil (CPO) PT Kalimantan Sanggar Pusaka

ABSTRACT PENDAHULUAN ISTI KHOMAH, ENDANG SITI RAHAYU

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI 3.1 Divisi Managed Service PT. XYZ

2. 7 Tools of Quality 3. New 7 Tools of Quality

Analisis Chi-Square (x 2 )

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. statistik, secara singkat akan diuraikan asal mula perangkat-perangkat tersebut.

BAGAN KENDALI (CONTROL CHART)

PETA KENDALI ATRIBUT. 9 Pengendalian Kualitas. Semester Genap 2017/2018

ABSTRAK. Kata kunci : Pengendalian Kualitas, peta kendali u, diagram sebab akibat, kulit. Universitas Kristen Maranatha. vii

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...

Proses Desain.

BAB III METODE PENELITIAN

KUMPULAN TABEL MIL-STD-414

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

ABSTRAK. Kata kunci: pengendalian kualitas, diagram pareto, peta kendali p, diagram sebab-akibat. Universitas Kristen Maranatha

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Pengembangan Perangkat Lunak Komputasi untuk Pemantauan Kinerja Plant Secara REAL TIME dengan Metoda Statistical Process Control

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kualitas telah menjadi karkteristik utama dalam organisasi atau perusahaan agar

Tugas Analisis Kuantitatif. M. Rachmat Gunawan NIM: Program MCIO ITB

3. BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus

UNIVERSITAS INDONESIA BAGAN KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MEAN PROSES SKRIPSI KRISTINA INTAN KARTIKA PUTRI

Transkripsi:

Lecture 4 Control Chart for Variables - 1 1

Review QUIZ ( 10 menit ) Sebutkan pembagian penyebab variasi pada proses manufaktur? Berikan contoh? Kapan proses disebut in control dan kapan out of control? Berikan contoh? JANGAN LUPA BERI NAMA DAN NIM 2

Review Penyebab Variasi Chance Cause ( Penyebab Umum ) Sesuatu yang melekat pada proses ( sesuatu yang alamiah ). Contoh : Suhu ruangan Assignable Cause ( PenyebabKhusus ) Sesuatu yang dapat ditentukan Contoh : salah alat, kesalahan operator 25 October 2010 Materi ke-3

Review Proses in control ketika proses yang berjalan hanya disebabkan oleh Chance Cause ( Penyebab Umum ) Proses out of control ketika proses yang berjalan disebabkan oleh Assignable Cause ( PenyebabKhusus ) 25 October 2010 Materi ke-3

Pengambilan Sampel 5

Pemilihan subgroup Aturan : memilih subgrup sedemikian sehingga variasi yang terjadi dalam subgrup hanya disebabkan oleh chance causes. Pengambilan subgrup berdasarkan waktu Besarnya subgrup ( Subgroup Size ) adalah jumlah produk yang diambil pada setiap subgrup. Banyaknya sampling adalah jumlah subgrup dalam sampling. 25 October 2010 Materi ke-3

Pemilihan subgroup subgrup ke-1 1 2 subgrup ke-35 35 Jumlah sampel ( banyaknya subgroup ).... subgroup size ( besarnya subgrup ) 1 2 3 4 5 x s X S 7

Pendahuluan Variabel - karakteristik kualitas tunggal yang dapat diukur dalam skala numerik. Ketika bekerja dengan variabel, kita harus memantau baik nilai rata-rata karakteristik dan variabilitas yang terkait dengan karakteristik. 8

Pendahuluan Mean kecenderungan pemusatan dari proses. Variability dispersi proses LSL µ 0 µ 1 USL 9

Pendahuluan σ 0 σ 1 LSL µ 0 USL 10

Introduction Monitor Mean Quality Level x-bar control chart Monitor Process Variability Quality Level Control chart for standard deviation, S chart Control chart for the range, R chart 11

Selection Char. for Investigation There can be many possible quality characteristics The decision making process becomes more complicated Selecting a few vital quality char. from the many candidate ( using Pareto analysis ) 12

Construction of Control Chart Selection of Rational Subgroups Dif. among subgroups : maximized Dif. within subgroups : minimized Subgroup Size Normally between 4 10 ( 4 or 5 ) Frequency of Subgroups Selection Type of Measuring Instrument Design of Recording Form for Data 13

Construction of Control Chart Notation for variables control charts n - size of the sample (sometimes called a subgroup) chosen at a point in time m - number of samples selected x i average of the observations in the ith sample (where i 1, 2,..., m) x grand average or average of the averages (this value is used as the center line of the control chart) 14

Construction of Control Chart R i range of the values in the ith sample R i x max - x min R average range for all m samples µ is the true process mean σ is the true process standard deviation 15

Contoh : Control Chart for the Mean and Range Month Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 1 6,60 7,16 3,12 6,03 2 8,81 4,98 6,38 5,76 3 0,51 4,56 4,68 7,74 4 5,05 5,82 5,47 3,45 5 9,64 8,57 6,31 6,35 6 0,85 10,00 1,95 4,03 7 5,68 8,34 5,69 9,60 8 5,47 4,11 1,72 7,23 9 2,46 4,46 2,22 6,97 10 6,05 2,04 5,44 7,81 11 4,72 4,84 4,22 10,53 12 7,12 6,35 6,44 0,50 13 6,60 0,88 8,99 7,07 14 7,86 5,93 3,09 6,82 15 11,32 8,57 5,62 4,21 16 4,38 2,50 8,43 7,21 17 7,51 6,13 2,14 9,84 18 6,60 7,16 3,12 6,03 19 8,83 4,99 4,77 1,54 20 4,42 7,34 5,11 6,77 16

Contoh : Control Chart for the Mean and Range Development of the Chart X X n X i 1 i, R X X max min n g g 1 i 1, R X R i i g g i ( UCL, LCL ) X ± A R X X 2 UCL D4 R, LCLR D R 3 R 17

Contoh : Control Chart for the Mean and Range Month Week 1 Week 2 Week 3 Week 4 X (Avg) Range 1 6,60 7,16 3,12 6,03 5,73 4,04 2 8,81 4,98 6,38 5,76 6,48 3,83 19 8,83 4,99 4,77 1,54 5,03 7,29 20 4,42 7,34 5,11 6,77 5,91 2,92 Sum(X) 113,9025 Sum(R) 110,7 X 5,695125 R 5,535 A2 0,729 D4 2,282 UCL(X) 9,73014 D3 0 LCL(X) 1,66011 UCL 12,63087 LCL 0 A2,D4 dan D3 dari tabel 18

Contoh : Control Chart for the Mean and Range 19

Contoh : Control Chart for the Mean and Range 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 0 5 10 15 20 25 Month X(Avg) X UCL LCL

Contoh : Control Chart for the Mean and Range 14,00 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 0 5 10 15 20 25 Month Range R UCL LCL

Example The thickness of magnetic coating on audio tape is an important characteristics. Table shows the mean and standard dev for 20 samples. The spec are 38 ± 4.5. ( Note n 4 ) Sample number Sample mean sample stdv 1 36,4 4,6 2 35,8 3,7 3 37,3 5,2 18 39,2 4,8 19 36,8 4,7 20 37,7 5,4 22

23

Example Find the trial control limit for an X and s Chart 20 s s 20 95.8 20 i 1 i CL s UCL LCL s s B B 4 3 4.79 s (2.266)(4.79) 10.854 s (0)(4.79) 0 24

Example Find the trial control limit for an X and s Chart CL X UCL LCL X i X 20 X X X + A X A 20 1 i 3 3 741.5 20 37.075 s 37.075 + (1.628)(4.79) s 37.075 (1.628)(4.79) 44.873 29.277 25

Example : S chart 7 6 5 4 3 CL 2 1 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 LCL 26

Example : X Chart 40 39 38 37 36 35 34 33 32 31 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 CL 27

Example Assuming the thickness to be normally dist. what proportion of the product will not meet spec? s 4.79 σˆ c 0.9213 z z 1 1 4 33.5 37.075 5.199 42.5 37.075 5.199 5.199 0.69 1.04 0.2451 0.1492 proportion of the product not meet spec 0.2451 + 0.1492 0.3943 28

Kata Inspirasi Hari Ini Semakin luas Anda mengait- ngaitkan berbagai hal, semakin banyak anda belajar 29

Quiz 1. Definisikan variabel menurut anda dan contohnya? 2. Apa yang dapat dimonitor oleh peta kendali variabel? 3. Apa perbedaan fungsi X-chart dan R-chart? 30