contoh output regresi linier berganda

contoh output regresi linier berganda SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016 /COMPRESSED. DATASET ACTIVATE DataSet1. DATASET CLOSE DataSet6. DATASET ACTIVATE DataSet7. DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Descriptives Notes Output Created 12-JUN-2016 07:16:54 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing. Cases Used All non-missing data are used.

Syntax DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 [DataSet7] C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation X1.1 78 1 5 3.47 1.125 X1.2 78 1 5 3.37 1.082 X1.3 78 1 5 3.41.959 X1.4 78 2 5 3.49 1.003 X1.5 78 1 5 3.35 1.103 Tipe Otokratik (X1) 78 2.00 5.00 3.4179.83007 X2.1 78 1 5 3.46 1.147 X2.2 78 1 5 3.49 1.137 X2.3 78 1 5 3.47 1.102 X2.4 78 1 5 3.40 1.011 Tipe Demokratik (X2) 78 1.25 5.00 3.4551.92296 X3.1 78 1 5 3.32 1.013 X3.2 78 1 5 3.31 1.272 X3.3 78 1 5 3.47 1.159 Tipe Situasional (X3) 78 1.33 5.00 3.3675.98852 Gaya Kepemimpinan(X) 78 1.81 4.89 3.4135.86795 Y1.1 78 1 5 3.53 1.102 Y1.2 78 1 5 3.51 1.114 Y1.3 78 1 5 3.63 1.094 Y1.4 78 1 5 3.38 1.187

Efektivitas Kerja Individu (Y1) 78 1.75 5.00 3.5128.90354 Y2.1 78 1 5 3.46 1.266 Y2.2 78 1 5 3.45 1.169 Y2.3 78 1 5 3.51 1.225 Y2.4 78 1 5 3.47 1.181 Efektivitas Kerja Kelompok (Y2) 78 1.25 5.00 3.4744 1.03399 Efektivitas Kerja (Y) 78 1.75 5.00 3.4936.93604 Valid N (listwise) 78 FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS. Frequencies Notes Output Created 12-JUN-2016 07:17:05 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:02.55 Elapsed Time 00:00:02.48 Statistics Efektivita Efektivita Tipe Tipe Tipe Gaya s Kerja s Kerja Efektivita Otokratik Demokrat Situasion Kepemim Individu Kelompok s Kerja X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 (X1) X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 ik (X2) X3.1 X3.2 X3.3 al (X3) pinan(x) Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 (Y1) Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 (Y2) (Y) N Vali 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 d Mis 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 sing Frequency Table X1.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 2 2.6 2.6 2.6 TS 16 20.5 20.5 23.1 N 20 25.6 25.6 48.7 S 23 29.5 29.5 78.2 SS 17 21.8 21.8 100.0 Total 78 100.0 100.0

X1.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 2 2.6 2.6 2.6 TS 18 23.1 23.1 25.6 N 19 24.4 24.4 50.0 S 27 34.6 34.6 84.6 SS 12 15.4 15.4 100.0 Total 78 100.0 100.0 X1.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 2 2.6 2.6 2.6 TS 10 12.8 12.8 15.4 N 30 38.5 38.5 53.8 S 26 33.3 33.3 87.2 SS 10 12.8 12.8 100.0 Total 78 100.0 100.0 X1.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid TS 16 20.5 20.5 20.5 N 21 26.9 26.9 47.4 S 28 35.9 35.9 83.3 SS 13 16.7 16.7 100.0 Total 78 100.0 100.0 X1.5 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 5 6.4 6.4 6.4

TS 11 14.1 14.1 20.5 N 26 33.3 33.3 53.8 S 24 30.8 30.8 84.6 SS 12 15.4 15.4 100.0 Total 78 100.0 100.0 Tipe Otokratik (X1) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2.00 2 2.6 2.6 2.6 2.20 4 5.1 5.1 7.7 2.40 7 9.0 9.0 16.7 2.60 6 7.7 7.7 24.4 2.80 7 9.0 9.0 33.3 3.00 3 3.8 3.8 37.2 3.20 6 7.7 7.7 44.9 3.40 11 14.1 14.1 59.0 3.60 5 6.4 6.4 65.4 3.80 4 5.1 5.1 70.5 4.00 2 2.6 2.6 73.1 4.20 5 6.4 6.4 79.5 4.40 5 6.4 6.4 85.9 4.60 5 6.4 6.4 92.3 4.80 5 6.4 6.4 98.7 5.00 1 1.3 1.3 100.0 Total 78 100.0 100.0 X2.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 16 20.5 20.5 24.4 N 17 21.8 21.8 46.2 S 26 33.3 33.3 79.5 SS 16 20.5 20.5 100.0 Total 78 100.0 100.0

X2.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 2 2.6 2.6 2.6 TS 15 19.2 19.2 21.8 N 23 29.5 29.5 51.3 S 19 24.4 24.4 75.6 SS 19 24.4 24.4 100.0 Total 78 100.0 100.0 X2.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 1.3 1.3 1.3 TS 18 23.1 23.1 24.4 N 18 23.1 23.1 47.4 S 25 32.1 32.1 79.5 SS 16 20.5 20.5 100.0 Total 78 100.0 100.0 X2.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 2 2.6 2.6 2.6 TS 11 14.1 14.1 16.7 N 32 41.0 41.0 57.7 S 20 25.6 25.6 83.3 SS 13 16.7 16.7 100.0 Total 78 100.0 100.0 Tipe Demokratik (X2) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1.25 1 1.3 1.3 1.3 1.75 1 1.3 1.3 2.6 2.25 7 9.0 9.0 11.5 2.50 10 12.8 12.8 24.4 2.75 6 7.7 7.7 32.1 3.00 7 9.0 9.0 41.0 3.25 6 7.7 7.7 48.7 3.50 7 9.0 9.0 57.7 3.75 7 9.0 9.0 66.7 4.00 5 6.4 6.4 73.1 4.25 2 2.6 2.6 75.6 4.50 6 7.7 7.7 83.3 4.75 10 12.8 12.8 96.2 5.00 3 3.8 3.8 100.0 Total 78 100.0 100.0 X3.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 1.3 1.3 1.3 TS 19 24.4 24.4 25.6 N 21 26.9 26.9 52.6 S 28 35.9 35.9 88.5 SS 9 11.5 11.5 100.0 Total 78 100.0 100.0 X3.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 6 7.7 7.7 7.7 TS 18 23.1 23.1 30.8 N 18 23.1 23.1 53.8 S 18 23.1 23.1 76.9 SS 18 23.1 23.1 100.0 Total 78 100.0 100.0

X3.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 4 5.1 5.1 5.1 TS 14 17.9 17.9 23.1 N 17 21.8 21.8 44.9 S 27 34.6 34.6 79.5 SS 16 20.5 20.5 100.0 Total 78 100.0 100.0 Tipe Situasional (X3) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.33 2 2.6 2.6 2.6 1.67 3 3.8 3.8 6.4 2.00 2 2.6 2.6 9.0 2.33 10 12.8 12.8 21.8 2.67 10 12.8 12.8 34.6 3.00 9 11.5 11.5 46.2 3.33 7 9.0 9.0 55.1 3.67 8 10.3 10.3 65.4 4.00 6 7.7 7.7 73.1 4.33 5 6.4 6.4 79.5 4.67 13 16.7 16.7 96.2 5.00 3 3.8 3.8 100.0 Total 78 100.0 100.0 Gaya Kepemimpinan(X) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.81 1 1.3 1.3 1.3 2.08 2 2.6 2.6 3.8 2.13 1 1.3 1.3 5.1 2.26 2 2.6 2.6 7.7 2.26 1 1.3 1.3 9.0

2.31 1 1.3 1.3 10.3 2.37 1 1.3 1.3 11.5 2.41 1 1.3 1.3 12.8 2.45 1 1.3 1.3 14.1 2.46 1 1.3 1.3 15.4 2.46 1 1.3 1.3 16.7 2.48 2 2.6 2.6 19.2 2.51 1 1.3 1.3 20.5 2.55 1 1.3 1.3 21.8 2.61 1 1.3 1.3 23.1 2.62 1 1.3 1.3 24.4 2.66 1 1.3 1.3 25.6 2.68 1 1.3 1.3 26.9 2.72 1 1.3 1.3 28.2 2.76 1 1.3 1.3 29.5 2.77 1 1.3 1.3 30.8 2.77 1 1.3 1.3 32.1 2.86 1 1.3 1.3 33.3 2.89 1 1.3 1.3 34.6 3.02 1 1.3 1.3 35.9 3.04 1 1.3 1.3 37.2 3.04 1 1.3 1.3 38.5 3.05 1 1.3 1.3 39.7 3.06 1 1.3 1.3 41.0 3.18 1 1.3 1.3 42.3 3.21 1 1.3 1.3 43.6 3.22 1 1.3 1.3 44.9 3.22 1 1.3 1.3 46.2 3.23 1 1.3 1.3 47.4 3.29 1 1.3 1.3 48.7 3.36 1 1.3 1.3 50.0 3.37 1 1.3 1.3 51.3 3.41 1 1.3 1.3 52.6 3.45 1 1.3 1.3 53.8 3.46 1 1.3 1.3 55.1 3.48 1 1.3 1.3 56.4 3.49 2 2.6 2.6 59.0 3.50 1 1.3 1.3 60.3

3.52 1 1.3 1.3 61.5 3.56 1 1.3 1.3 62.8 3.59 1 1.3 1.3 64.1 3.63 1 1.3 1.3 65.4 3.72 1 1.3 1.3 66.7 3.76 1 1.3 1.3 67.9 3.88 1 1.3 1.3 69.2 3.93 1 1.3 1.3 70.5 4.09 1 1.3 1.3 71.8 4.21 1 1.3 1.3 73.1 4.25 1 1.3 1.3 74.4 4.27 1 1.3 1.3 75.6 4.29 2 2.6 2.6 78.2 4.33 1 1.3 1.3 79.5 4.46 1 1.3 1.3 80.8 4.52 1 1.3 1.3 82.1 4.56 1 1.3 1.3 83.3 4.59 1 1.3 1.3 84.6 4.61 2 2.6 2.6 87.2 4.62 1 1.3 1.3 88.5 4.64 1 1.3 1.3 89.7 4.66 1 1.3 1.3 91.0 4.67 1 1.3 1.3 92.3 4.70 1 1.3 1.3 93.6 4.74 2 2.6 2.6 96.2 4.85 2 2.6 2.6 98.7 4.89 1 1.3 1.3 100.0 Total 78 100.0 100.0 Y1.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 1 1.3 1.3 1.3 TS 16 20.5 20.5 21.8 N 20 25.6 25.6 47.4 S 23 29.5 29.5 76.9 SS 18 23.1 23.1 100.0

Total 78 100.0 100.0 Y1.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 11 14.1 14.1 17.9 N 25 32.1 32.1 50.0 S 21 26.9 26.9 76.9 SS 18 23.1 23.1 100.0 Total 78 100.0 100.0 Y1.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 6 7.7 7.7 11.5 N 30 38.5 38.5 50.0 S 17 21.8 21.8 71.8 SS 22 28.2 28.2 100.0 Total 78 100.0 100.0 Y1.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 19 24.4 24.4 28.2 N 18 23.1 23.1 51.3 S 21 26.9 26.9 78.2 SS 17 21.8 21.8 100.0 Total 78 100.0 100.0 Efektivitas Kerja Individu (Y1)

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.75 2 2.6 2.6 2.6 2.25 7 9.0 9.0 11.5 2.50 4 5.1 5.1 16.7 2.75 7 9.0 9.0 25.6 3.00 12 15.4 15.4 41.0 3.25 11 14.1 14.1 55.1 3.50 1 1.3 1.3 56.4 3.75 5 6.4 6.4 62.8 4.00 4 5.1 5.1 67.9 4.25 4 5.1 5.1 73.1 4.50 10 12.8 12.8 85.9 4.75 6 7.7 7.7 93.6 5.00 5 6.4 6.4 100.0 Total 78 100.0 100.0 Y2.1 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 6 7.7 7.7 7.7 TS 13 16.7 16.7 24.4 N 19 24.4 24.4 48.7 S 19 24.4 24.4 73.1 SS 21 26.9 26.9 100.0 Total 78 100.0 100.0 Y2.2 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 14 17.9 17.9 21.8 N 26 33.3 33.3 55.1 S 15 19.2 19.2 74.4 SS 20 25.6 25.6 100.0 Total 78 100.0 100.0

Y2.3 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 18 23.1 23.1 26.9 N 14 17.9 17.9 44.9 S 22 28.2 28.2 73.1 SS 21 26.9 26.9 100.0 Total 78 100.0 100.0 Y2.4 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid STS 3 3.8 3.8 3.8 TS 15 19.2 19.2 23.1 N 22 28.2 28.2 51.3 S 18 23.1 23.1 74.4 SS 20 25.6 25.6 100.0 Total 78 100.0 100.0 Efektivitas Kerja Kelompok (Y2) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.25 1 1.3 1.3 1.3 1.50 1 1.3 1.3 2.6 2.00 4 5.1 5.1 7.7 2.25 9 11.5 11.5 19.2 2.50 3 3.8 3.8 23.1 2.75 10 12.8 12.8 35.9 3.00 7 9.0 9.0 44.9 3.25 3 3.8 3.8 48.7 3.50 5 6.4 6.4 55.1 3.75 5 6.4 6.4 61.5 4.00 4 5.1 5.1 66.7

4.25 3 3.8 3.8 70.5 4.50 6 7.7 7.7 78.2 4.75 11 14.1 14.1 92.3 5.00 6 7.7 7.7 100.0 Total 78 100.0 100.0 Efektivitas Kerja (Y) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.75 1 1.3 1.3 1.3 2.00 3 3.8 3.8 5.1 2.25 5 6.4 6.4 11.5 2.38 1 1.3 1.3 12.8 2.50 3 3.8 3.8 16.7 2.63 3 3.8 3.8 20.5 2.75 6 7.7 7.7 28.2 2.88 7 9.0 9.0 37.2 3.00 5 6.4 6.4 43.6 3.13 1 1.3 1.3 44.9 3.25 3 3.8 3.8 48.7 3.38 4 5.1 5.1 53.8 3.50 4 5.1 5.1 59.0 3.63 1 1.3 1.3 60.3 3.75 2 2.6 2.6 62.8 4.00 1 1.3 1.3 64.1 4.13 3 3.8 3.8 67.9 4.25 1 1.3 1.3 69.2 4.38 3 3.8 3.8 73.1 4.50 4 5.1 5.1 78.2 4.63 6 7.7 7.7 85.9 4.75 5 6.4 6.4 92.3 4.88 5 6.4 6.4 98.7 5.00 1 1.3 1.3 100.0 Total 78 100.0 100.0

Bar Chart

RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 12-JUN-2016 07:17:27 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7

Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('X1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: X1 Case Processing Summary N % Cases Valid 78 100.0 Excluded a 0.0 Total 78 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.845 5

Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan atau menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur di dalam mengukur gejala yang sama. Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.845), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Tabel r Product Moment Pada Sig.0,05 (Two Tail) N r N r N r N r N r N r 1 0.997 41 0.301 81 0.216 121 0.177 161 0.154 201 0.138 2 0.95 42 0.297 82 0.215 122 0.176 162 0.153 202 0.137 3 0.878 43 0.294 83 0.213 123 0.176 163 0.153 203 0.137 4 0.811 44 0.291 84 0.212 124 0.175 164 0.152 204 0.137 5 0.754 45 0.288 85 0.211 125 0.174 165 0.152 205 0.136 6 0.707 46 0.285 86 0.21 126 0.174 166 0.151 206 0.136 7 0.666 47 0.282 87 0.208 127 0.173 167 0.151 207 0.136 8 0.632 48 0.279 88 0.207 128 0.172 168 0.151 208 0.135 9 0.602 49 0.276 89 0.206 129 0.172 169 0.15 209 0.135 10 0.576 50 0.273 90 0.205 130 0.171 170 0.15 210 0.135 11 0.553 51 0.271 91 0.204 131 0.17 171 0.149 211 0.134 12 0.532 52 0.268 92 0.203 132 0.17 172 0.149 212 0.134 13 0.514 53 0.266 93 0.202 133 0.169 173 0.148 213 0.134 14 0.497 54 0.263 94 0.201 134 0.168 174 0.148 214 0.134 15 0.482 55 0.261 95 0.2 135 0.168 175 0.148 215 0.133 16 0.468 56 0.259 96 0.199 136 0.167 176 0.147 216 0.133 17 0.456 57 0.256 97 0.198 137 0.167 177 0.147 217 0.133

18 0.444 58 0.254 98 0.197 138 0.166 178 0.146 218 0.132 19 0.433 59 0.252 99 0.196 139 0.165 179 0.146 219 0.132 20 0.423 60 0.25 100 0.195 140 0.165 180 0.146 220 0.132 21 0.413 61 0.248 101 0.194 141 0.164 181 0.145 221 0.131 22 0.404 62 0.246 102 0.193 142 0.164 182 0.145 222 0.131 23 0.396 63 0.244 103 0.192 143 0.163 183 0.144 223 0.131 24 0.388 64 0.242 104 0.191 144 0.163 184 0.144 224 0.131 25 0.381 65 0.24 105 0.19 145 0.162 185 0.144 225 0.13 26 0.374 66 0.239 106 0.189 146 0.161 186 0.143 226 0.13 27 0.367 67 0.237 107 0.188 147 0.161 187 0.143 227 0.13 28 0.361 68 0.235 108 0.187 148 0.16 188 0.142 228 0.129 29 0.355 69 0.234 109 0.187 149 0.16 189 0.142 229 0.129 30 0.349 70 0.232 110 0.186 150 0.159 190 0.142 230 0.129 31 0.344 71 0.23 111 0.185 151 0.159 191 0.141 231 0.129 32 0.339 72 0.229 112 0.184 152 0.158 192 0.141 232 0.128 33 0.334 73 0.227 113 0.183 153 0.158 193 0.141 233 0.128 34 0.329 74 0.226 114 0.182 154 0.157 194 0.14 234 0.128 35 0.325 75 0.224 115 0.182 155 0.157 195 0.14 235 0.127 36 0.32 76 0.223 116 0.181 156 0.156 196 0.139 236 0.127 37 0.316 77 0.221 117 0.18 157 0.156 197 0.139 237 0.127 38 0.312 78 0.22 118 0.179 158 0.155 198 0.139 238 0.127 39 0.308 79 0.219 119 0.179 159 0.155 199 0.138 239 0.126 40 0.304 80 0.217 120 0.178 160 0.154 200 0.138 240 0.126 Tabel di atas menunjukkan nilai r untuk jumlah data (N) tertentu. Pada penelitian ini data yang digunakan berjumlah 78, sehingga nilai r table adalah 0.220 Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X1.1 13.62 10.967.670.809 X1.2 13.72 11.036.698.801 X1.3 13.68 13.104.461.859 X1.4 13.60 11.411.709.799 X1.5 13.74 10.739.729.791

Uji validitas Uji validitas konstruk dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji signikansi dilakukan dengan membandingkan r hitung dengan r tabel atau membandingkan nilai p atau sig dengan level of significance (biasanya = 0.05). Jika r hitung lebih besar dari r tabel atau nilai p atau sig < 0.05, maka pernyataan tersebut valid. Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 12-JUN-2016 07:17:38 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset Filter Weight Split File DataSet7 <none> <none> <none>

N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 /SCALE('X2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.02 Elapsed Time 00:00:00.02 Scale: X2 Case Processing Summary N % Cases Valid 78 100.0 Excluded a 0.0 Total 78 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.859 4

Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.859), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X2.1 10.36 7.610.743.805 X2.2 10.33 8.069.661.840 X2.3 10.35 7.996.710.819 X2.4 10.42 8.429.712.820 Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes Output Created 12-JUN-2016 07:17:49

Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('X3') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: X3 Case Processing Summary N % Cases Valid 78 100.0 Excluded a 0.0 Total 78 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

.820 3 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X3 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.820), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted X3.1 6.78 4.796.670.765 X3.2 6.79 3.879.658.779 X3.3 6.63 4.107.712.712 Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 /SCALE('Y1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability Notes

Output Created 12-JUN-2016 07:18:04 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 /SCALE('Y1') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: Y1 Case Processing Summary N % Cases Valid 78 100.0 Excluded a 0.0 Total 78 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items.817 4 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y1 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.817), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted Y1.1 10.53 7.915.635.771 Y1.2 10.54 7.654.676.751 Y1.3 10.42 8.325.560.804 Y1.4 10.67 7.290.681.749 Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. RELIABILITY /VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 /SCALE('Y2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Reliability

Notes Output Created 12-JUN-2016 07:18:18 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Matrix Input Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure. Syntax RELIABILITY /VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 /SCALE('Y2') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Scale: Y2 Case Processing Summary N % Cases Valid 78 100.0 Excluded a 0.0 Total 78 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items.876 4 Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y2 memiliki angka reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach s Alpha = 0.876), karena menurut Nunnaly (1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian sosial, apabila angka Cronbach s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk atau variabel adalah reliabel. Item-Total Statistics Corrected Cronbach's Scale Mean if Scale Variance Item-Total Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Correlation Deleted Y2.1 10.44 9.678.740.839 Y2.2 10.45 10.588.677.863 Y2.3 10.38 9.850.749.835 Y2.4 10.42 9.962.771.827 Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total Correlation) > r table (0.220), maka disimpulkan bahwa indikator-indikator kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur variabel. CORRELATIONS /VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Correlations

Notes Output Created 12-JUN-2016 07:18:31 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all the cases with valid data for that pair. Syntax CORRELATIONS /VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Correlations Gaya Kepemimpinan( X) Efektivitas Kerja (Y) Gaya Kepemimpinan(X) Pearson Correlation 1.616 ** Sig. (2-tailed).000 N 78 78 Efektivitas Kerja (Y) Pearson Correlation.616 ** 1 Sig. (2-tailed).000 N 78 78 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Analisis Korelasi Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb: 0 0.25 korelasi sangat lemah 0.25 0.50 korelasi moderat 0.50 0.75 korelasi kuat 0.75 1.00 korelasi sangat kuat 1. Hipotesis: H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X dan Y H1: Ada korelasi yang nyata antara X dan Y Dasar Pengambilan Keputusan Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas, nilai sig = 0.000 < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada korelasi positif yang nyata antara X dan Y. Koefisen korelasi R = 0.616 menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat sangatkuat untuk skala 0 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) 0.01. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT EfektivitasKerjaY /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX

/SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Regression Notes Output Created 12-JUN-2016 07:18:57 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used. Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT EfektivitasKerjaY /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Resources Processor Time 00:00:00.28 Elapsed Time 00:00:00.30 Memory Required 3440 bytes

Variables Created or Modified Additional Memory Required for Residual Plots ZRE_1 680 bytes Standardized Residual Variables Entered/Removed a Variables Variables Model Entered Removed Method 1 Gaya Kepemimpinan(. Enter X) b a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.616 a.380.372.74197 a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) b. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) Koefisien Determinasi Nilai R square = 0.380 dari tabel di atas menunjukkan bahwa 38.0% dari varians Y dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel X. Sedangkan 62.0% sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model. ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 25.626 1 25.626 46.548.000 b Residual 41.840 76.551 Total 67.466 77 a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)

Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 1.225.343 3.571.001 Gaya Kepemimpinan(X).665.097.616 6.823.000 a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) Uji t dimaksudkan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis: H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel< t hitung< t tabel maka H0 tidakditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung< - t tabel atau t hitung> t tabel maka H0 ditolak Keputusan: 1. Pada tabel di atas nilai sig variabel X = 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Makin tinggi X, makin tinggi Y. Demikian juga sebaliknya.

Dengan demikian persamaan estimasinya adalah : Y = 1.225 + 0.665*X + e Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2.4248 4.4742 3.4936.57689 78 Residual -1.66444 1.79344.00000.73714 78 Std. Predicted Value -1.853 1.700.000 1.000 78 Std. Residual -2.243 2.417.000.993 78 a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y) Charts

Uji Normalitas secara visual Secara penampakan visual residual berdistribusi normal, karena disribusi residual mendekati distribusi normal teoritis (bentuk lonceng)

Uji Heteroskedastisitas secara Visual Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat diagram pencarnya (scatterplot diagram). Bila ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk suatu pola tertentu dan teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Berdasarkan diagram scatterplot di atas, terlihat bahwa data tidak membentuk suatu pola tertentu (berpencar tidak teratur). Hal ini berarti model penelitian terbebas dari masalah heterokedastisitas.

NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Notes Output Created 12-JUN-2016 07:19:10 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. Syntax NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS. Resources Processor Time 00:00:00.00 Elapsed Time 00:00:00.00 Number of Cases Allowed a 786432 a. Based on availability of workspace memory. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N 78

Normal Parameters a,b Mean.0000000 Std. Deviation.99348527 Most Extreme Differences Absolute.077 Positive.055 Negative -.077 Test Statistic.077 Asymp. Sig. (2-tailed).200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance. Uji normalitas (uji Kolmogorov- Smirnov) Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Hipotesis: H0: data berdistribusi normal H1: data tidak berdistribusi normal Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig = 0.200 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti data residual berdistribusi normal.

COMPUTE AbsRes=abs(ZRE_1). EXECUTE. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Regression Notes Output Created 12-JUN-2016 07:19:46 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working Data File 78 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.

Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT AbsRes /METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX /SCATTERPLOT=(*ZRESID,*ZPRED) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID) /SAVE ZRESID. Resources Processor Time 00:00:00.31 Elapsed Time 00:00:00.31 Memory Required 3520 bytes Additional Memory Required for Residual Plots 680 bytes Variables Created or ZRE_2 Modified Standardized Residual Variables Entered/Removed a Variables Variables Model Entered Removed Method 1 Gaya Kepemimpinan(. Enter X) b a. Dependent Variable: AbsRes b. All requested variables entered. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.038 a.001 -.012.61863 a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) b. Dependent Variable: AbsRes

ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression.042 1.042.111.740 b Residual 29.085 76.383 Total 29.128 77 a. Dependent Variable: AbsRes b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X) Model Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant).683.286 2.388.019 Gaya Kepemimpinan(X) a. Dependent Variable: AbsRes t Sig..027.081.038.333.740 Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana seluruh faktor gangguan tidak memiliki varian yang sama. Heteroskedastisitas akan menyebabkan penaksiran koefisien-koefisien regresi menjadi tidak efisien. Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas mengunakan uji Glejser yang meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independen. Hipotesis: H0: tidak terjadi heteroskedastisitas H1: terjadi heteroskedastisitas Dasar Pengambilan Keputusan Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak

Keputusan: Pada tabel di atas nilai sig variabel X= 0.740 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variable X Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value.7317.8151.7752.02347 78 Residual -.81036 1.66378.00000.61460 78 Std. Predicted Value -1.853 1.700.000 1.000 78 Std. Residual -1.310 2.689.000.993 78 a. Dependent Variable: AbsRes Charts

GRAPH /SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepemimpinanX WITH EfektivitasKerjaY /MISSING=LISTWISE. Graph Notes Output Created 12-JUN-2016 07:20:25 Comments Input Data C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav Active Dataset DataSet7 Filter <none> Weight <none>

Syntax Split File N of Rows in Working Data File <none> GRAPH 78 /SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepem impinanx WITH EfektivitasKerjaY /MISSING=LISTWISE. Resources Processor Time 00:00:00.13 Elapsed Time 00:00:00.13