B. ACCEPTANCE SAMPLING. Analysis

dokumen-dokumen yang mirip
Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

KUMPULAN TABEL MIL-STD-414

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

Sampling Plan System for Attribute Inspection. For use with ANSI / ASQC Z1.4

SAMPLING PENERIMAAN SKRIPSI

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Pants Defects, c Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vi Universitas Kristen Maranatha

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

MILITARY STANDARD (MIL-STD) Ganda Marulitua Simbolon ( )

PENGAWASAN PROSES WAKTU JENIS. SAMPLING PENERIMAAN *single *double *sequential. X-Chart R- Chart. By Variable. *single *double *sequential

Pengendalian Kualitas dengan Metode Acceptance Sampling (Studi kasus: AMDK ADENI Pamekasan)

Review QUIZ ( 10 menit )

BAB 3 METODE PENELITIAN

PENERAPAN PENGENDALIAN KUALITAS JENIS VARIABEL PADA PRODUKSI MAKANAN (Studi Kasus pada Pabrik Wingko Babat Cap Moel Semarang)

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel

Statistika Farmasi

ABSTRACT. Keywords: Customer satisfaction, service quality. Universitas Kristen Maranatha

Statistics for Managers Using Microsoft Excel Chapter 1 Introduction and Data Collection

SAMPLING PLAN. Dasar - Dasar Penarikan Contoh (Sampling)

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

Pemrograman Lanjut. Interface

ABSTRACT. Keyword : Quality, Defect Product, Statistical Quality Control, and np Control Chart. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Types of Sleeping Clothes, p Chart, Check Sheet, Pareto Diagram, Fish Bone Diagram. vii

SAMPLING PENERIMAAN ( ACCEPTANCE SAMPLING )

Lecture 3 Statistical Process Control Using Control Charts

QUICKSWITCHING SYSTEMS (QSS) UNTUK SAMPLING SEKUENSIAL SKRIPSI

ABSTRAK PENGARUH ATRIBUT PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DAIHATSU SIRION PADA PT ASTRA DAIHATSU MOTOR BANDAR LAMPUNG. Oleh.

PRINSIP DAN PELAKSANAAN PENGAMBILAN SAMPEL (SAMPLING) Marlia Singgih Wibowo School of Pharmacy ITB

Uji Mikrobiologi untuk Produk Non steril. Marlia Singgih Wibowo Sekolah Farmasi ITB

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

TEKNIK PENARIKAN SAMPEL PADA DATA ATRIBUT UNTUK PEMERIKSAAN HASIL AKHIR PRODUKSI

ABSTRAK. Kata-kata kunci: Pengendalian kualitas, peta kendali c, diagram sebab akibat, jam tangan kayu. vii

PENGENDALIAN PROSES FERMENTASI KECAP MANIS PADA INDUSTRI RUMAH TANGGA MAKALAH KOMPREHENSIF OLEH: FELIX MILLIARDO HADISAPUTRO

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases )

ABSTRAK. Kata kunci: Total biaya persediaan, Economic Order Quantity (EOQ), Singleitem, faktor kadaluarsa bahan.

Informasi Data Pokok Kota Surabaya Tahun 2012 BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS

Analisis Chi-Square (x 2 )

MANAJEMEN PROYEK LANJUT

ANALISA PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BIHUN JAGUNG DENGAN PENDEKATAN SIX SIGMA

ABSTRACT. Keywords: Job order costing method. vi Universitas Kristen Maranatha

SKRIPSI. Disusun oleh : NAILATIS SHOFIA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

Factory Overhead is generally defined as indirect materials, indirect labor, and all other factory costs that cannot be conveniently identified with

TUGAS AKHIR. Analisa Produk Cacat Menggunakan Peta Kendali P Di PT. KASAKATA KIMIA

ABSTRAK. Kata Kunci : Motivasi Kerja dan Produktivitas Kerja. Universitas Kristen Maranatha

Kata Kunci: Perencanaan Pendistribusian Produk, Distribution Requirement Planning, Lot For Lot, Economic Order Quantity.

STUDI HUBUNGAN KECEPATAN, VOLUME DAN KERAPATAN LALU LINTAS DENGAN PENDEKATAN EMPAT MODEL

Pertemuan Ke 2. Mekanisme Pasar

Taufik Hidayat,SE,Ak,MM

ABSTRACT. vii Universitas Kristen Maranatha

Statistik Bisnis. Week 13 Chi-Square Test

ABSTRAK. Kata Kunci : Kualitas Pelayanan, Brand Image

THESIS. OPTIMASI PEMILIHAN KOMBINASI ALAT BERAT DENGAN APLIKASI REKURSIF DYNAMIC PROGRAMMING Studi Kasus : PT. VICO INDONESIA

Factory Overhead is generally defined as indirect materials, indirect labor, and all other factory costs that cannot be conveniently identified with

ABSTRACT. vii. Universitas Kristen Maranatha

SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING

The use of Statitical Quality Control to reduce a defective product at shoes company CV. Fortuna shoes. Abstract

ABSTRACT. Keywords: Quality Control, Product Defects, u Chart, Cause and Effect Diagram. v Universitas Kristen Maranatha

DEVIS ZENDY NPM :

Manajemen Mutu Proyek (Manajemen Kualitas)

FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011

Model Optimisasi Ukuran Lot Produksi yang Mempertimbangkan Inspeksi Sampling dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos

PENGENDALIAN KUALITAS DALAM RANGKA MEMINIMALISIR KESALAHAN PRODUK PADA PT. SOLO MURNI MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM TULANG IKAN TUGAS AKHIR.

Acceptance Sampling. sampling penerimaan

ABSTRAK. Kata kunci : TEAMs, Pengadaan Asset, SAP EAM, Material Management, Line Item, Sistem Terintegrasi. i Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: Stress Kerja, Disiplin Kerja, Kepuasan kerja

ABSTRACT. Keywords: Relevant costs, accept or reject special order. vii

ABSTRACT. Key Words : Raw Materials, Material Requirement Planning, Lot for Lot. Universitas Kristen Maranatha

Pendahuluan. Metode Peramalan:

ABSTRACT. Keywords : Raw material inventory control, MRP, lot sizing. Universitas Kristen Maranatha

RENCANA PENERIMAAN SAMPEL (ACCEPTANCE SAMPLING)

ABSTRAK. Kata-kata Kunci: Financial Distress, Rasio Keuangan, Altman Z-Score.

ABSTRAK. Kata kunci : Pengendalian Kualitas, peta kendali u, diagram sebab akibat, kulit. Universitas Kristen Maranatha. vii

ABSTRACT. Keywords: Cost of product, Selling Price, Conventional Methods, and Activiy Based Costing. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Environmental Management Accounting, Product Quality, Environmental Performance, Financial Performance.

ABSTRAK. Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Produk Cacat, Peta Kendali u, Diagram Sebab Akibat. Universitas Kristen Maranatha

Oleh: Esti Widiasari S

ABSTRACT. viii. Universitas Kristen Maranatha

Studi Kasus Perbandingan antara Lot-for-Lot dan Economic Order Quantity Sebagai Metode Perencanaan Penyediaan Bahan Baku

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

MANAJEMEN PROYEK FRAMEWORK

TESIS MAGISTER. Oleh : Aan Heryadi Zulihadi Saputra

ABSTRAK. Kata Kunci: Obligasi Daerah, Kewenangan, Pemerintahan Daerah. viii

TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Syarat-syarat Mencapai Sebutan Ahli Madya Manajemen Bisnis. Oleh : YUSUF PRASETYO F

ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN ATAS BAURAN PEMASARAN PADA SUPERMARKET MILLENIUM DI NATAR - LAMPUNG SELATAN

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: Selling Price, Target Costing, Production Costs.

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

ABSTRACT ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL. Chapter 10

MATERI II PERKEMBANGAN METODE KUALITAS. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

BAB I PENDAHULUAN. Sistem kualitas begitu penting dan diperlukan dalam dunia usaha untuk dapat

PRINSIP DAN PELAKSANAAN PENGAMBILAN SAMPEL (SAMPLING) Marlia Singgih Wibowo School of Pharmacy ITB

PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang) SKRIPSI

Transkripsi:

Analysis Control

A. PENDAHULUAN B. ACCEPTANCE SAMPLING Control Analysis

Pengendalian dan pengawasan mutu untuk mengetahui kesesuaian dengan standar tidak dapat diterapkan pada semua produk karena jumlah produk sangat banyak

Analysis Control

Sampling: adalah proses penarikan contoh atau unit sampel baik dari suatu lot barang maupun dari suatu proses produksi.

Pengukuran ktiteria mutu dilakukan hanya terhadap unit contoh yang ditarik dari lot atau proses produksi Penimbangan Pengukuran tebal Analisa lainnya

Analisis dan pengukuran terhadap contoh yang ditarik menghasilkan informasi yang digunakan untuk perbandingan dengan standar guna memutuskan status: penerimaan (accept) penolakan (reject) negosiasi (negotiate) terhadap barang atau proses dari mana contoh tersebut diperoleh

Acceptance sampling adalah prosedur sampling berdasarkan tabel yang memuat ukuran contoh (sample size) dan kriteria penerimaan (acceptance criteria) Tabel tersebut memuat: Acceptance quality level Inspection level Lot size Sample size Acceptance number atau acceptance criteria

Suatu lot barang yang jumlahnya 4801 s/d 24000, harus ditarik sampel dari padanya sebanyak 13 Lot ditolak bilamana setelah analisis 13 sampel tersebut, terdapat lebih dari 2 sampel yang tidak sesuai standar mutu

Acceptance sampling plan A plan (usually a table) stating the number of sample units to be included in the sample as well as the corresponding acceptance and rejection criteria Lot A collection of units (products) that are offered for examination for determination of compliance during a single work shift and are of the same item description, weight range, date of acceptance, etc.

Sample The collective number of sample units for the examination of a lot Sample-size (n) The number of sample units which are to be included in the sample Sample-unit An individual item (roast, chop, steak, etc.) or designated quantity of product to be part of a sample Defect Any nonconformance of any unit of product with specified requirements

Random-sampling A process of selecting a sample from a lot whereby each unit in the lot has an equal chance of selection Acceptable Quality Level (AQL) The maximum number of defects per defined quantity that, for the purposes of sampling inspection, can be considered satisfactory as a process average. Acceptance-number (c) The number in a sampling plan that indicates the maximum number of defects permitted in a sample in order to consider a lot as meeting a specific AQL.

Example 1: A lot consists of 1200 cases, packed 12 x 2.0 lb primary containers per case. A decision is made to use Inspection Level I with AQL = 6.5, since the goods are not in dispute and there is no history of controversy over quality. A container is taken to be the sample unit (2.0 lb each sample) Lot Size (N) = 1200 x 12 or 14,400 units Container Size = 2.0 lb

Example 1: 2.0 lb primary container packed 12 x 2.0 lb per case (secondary container) A lot consists of 1200 cases

Sample size (n) = 13 Acceptance Number (c) = 2 Hasil Analisa = 2 tidak sesuai standar. Decision criteria: if there are no more than two (2) defectives in a sample size of 13 containers the entire lot (14,400 unit) is considered acceptable. KESIMPULAN : Accept the Lot

SEANDAINYA 3 YANG TIDAK SESUAI STANDAR? If, however, there are three (3) or more defectives in the sample the lot is considered as failing to meet the requirements A defective as used in the sampling plans should be defined very clearly, for example: defectives = non-conformance with standard

Jumlah sampel yang ditarik (n=13) dari lot (N=14400),ditarik secara acak Contoh penarikan contoh acak menggunakan Excel N = Nomor 1 s/d 14.400

Example 2: Acceptance sample plan untuk uji mikrobiologi produk hasil laut seperti: Θ Fresh and frozen fish Θ Precooked breaded fish Θ Frozen raw crustaceans Θ Frozen cooked crustaceans Seperti yang direkomendasikan ICMSF (1986).

Recommended microbiological limits for fish and fish products (ICMSF, 1986). Product n 1 c 2 Σ Bacteria/g or / cm 2 m 3 M 4 Fresh and frozen fish 5 3 5 x 10 5 10 7 Precooked breaded fish 5 2 5 x 10 5 10 7 Frozen raw crustaceans 5 3 10 6 10 7 Frozen cooked crustaceans 5 2 5 x 10 5 10 7

n 1 c 2 m 3 M 4 = = = = Number of representative sample units Maximum number of acceptable sample units with bacterial counts between m and M Maximum recommended bacterial counts for good quality products Maximum recommended bacterial counts for marginally acceptable quality products

Example 2: Dalam pemeriksaan mutu mikrobiologi frozen fish, dilakukan penarikan contoh dari suatu lot produksi. Hasil pemeriksaan laboratorium menunjukkan hasil sbb: No. Sampel 1 2 3 4 5 Jumlah bakteri 10E4 5x 10E5 10E6 10E6 10E3

Decision criteria berdasarkan Acceptance sampling ICMSF: n = 5 c = 3 m = 5 x 10E5 M = 10E7 Pertanyaan: Example 2: 1. Apakah produk tersebut pass ataukah reject? 2. Jika produk tersebut pass termasuk kelas mutu apakah produk tersebut, good quality products ataukah marginally acceptable quality?

Example 2: Jawab: 1. Produk tersebut pass atau dapat diterima dan memenuhi standar 2. Produk tersebut termasuk kelas mutu good quality products karena terdapat 3 sampel yang kandungan bakterinya tidak lebih besar dari 5 x 10E5, yaitu sampel no. 1, 2 dan 5 Example 3: Apabila analisa mikrobiologi memberikan hasil seperti tabel berikut :

No. Sampel 1 2 3 4 5 Jumlah bakteri 10E4 5x 10E5 10E6 10E6 10E7 Maka, produk tersebut pass atau dapat diterima dan memenuhi standar namun termasuk kelas mutu marginally acceptable quality products karena terdapat 3 sampel yang kandungan bakterinya tidak lebih besar dari 10E7 namun lebih besar 5x10E5, yaitu sampel no. 3, 4 dan 5

1. ICMSF, 1986 Recommended microbiological limits for fish and fish products. 2. MIL-STD-1916 : 1 April 1996 3. MIL-HDBK-1916: 10 February 1999