BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Komputer

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi. masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang


BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

UKDW BAB I PENDAHULUAN

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan)

BAB I PENDAHULUAN. yakni teknik mesin, teknik elektro dan teknik informatika. Namun bagi para calon

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah Identifikasi Masalah Masalah Umum

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. baik. Maka para pengelola harus mencermati pola-pola pembelian yang dilakukan

BAB I PENDAHULUAN. barang bangunan, mulai dari bahan - bahan pokok bangunan sampai kebutuhan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Kata informasi telah menjadi suatu topik yang cukup menarik untuk

PENGGALIAN KAIDAH MULTILEVEL ASSOCIATION RULE DARI DATA MART SWALAYAN ASGAP

BAB I P E N D A H U L U A N UKDW

BAB I PENDAHULUAN. dari pemikiran-pemikiran manusia yang semakin maju, hal tersebut dapat. mendukung bagi pengembangan penyebaran informasi.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang

BAB I PENDAHULUAN. dalam suatu sistem basis data melalui aplikasi sistem informasi manajemen. Dari

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

1.2. Perumusan Masalah 1.3. Batasan Masalah

BAB I PENDAHULUAN. sisanya 21 persen berada di pulau lain (Djumenda, 2016).

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Pengantar

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN. Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang

BAB I PENDAHULUAN. Inventori (stock barang) merupakan permasalahan operasional yang sering

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk

BAB I PENDAHULUAN. Kemajuan teknologi saat ini membuat samartphone hadir dengan berbagai

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. retail di Indonesia pada semester I 2010 telah mencapai Rp 40 triliun. Omzet perusahaan

A Decision Support Tool For Association Analysis

Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Produk Pada Clapper Movie Café Menggunakan Metode Association Rule

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

PENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup banyak digunakan, antara lain

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dalam aplikasi database. Informasi memegang peranan yang sangat penting dan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Permasalahan

APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN. daya saing dan memberikan kepuasan terhadap pelanggan.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. frekuensi tinggi antar himpunan itemset yang disebut fungsi Association

BAB I PENDAHULUAN I-1

I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PAKET PEMBELIAN (STUDI KASUS : RD SWALAYAN) SKRIPSI

DATA MINING UNTUK ANALISA PENJUALAN KERIPIK UD MARTOP PRATAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 3 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. mereka dan juga agar bertahan dalam persaingan. Kedai Kopi Uleekareng dan Gayo merupakan sebuah kedai yang bergerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. adalah sebuah dimensi baru dalam kehidupan manusia. Kehadiran internet dalam

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. keranjang belanja (Market basket analysis) dalam penerapan cross selling pada

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. konsumen. Inovatif dalam arti harus menjual produk-produk yang sesuai

Data Mining III Asosiasi

BAB III METODE PENELITIAN. desaign dan coding program. Dibutuhkan waktu selama kurang lebih 8 bulan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan

1 BAB I 2 PENDAHULUAN

Bab 1 Pendahuluan 1-1 BAB 1 PENDAHULUAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN PADA TOSERBA DIVA SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

PENENTUAN TARGET PROMOSI PERGURUAN TINGGI DENGAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMM TUGAS AKHIR

Data Mining - Asosiasi. Market basket analysis Tool untuk menemukan pengetahuan. Istilah-istilah

1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BARANG PADA TOKO SINAR BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN. atau eceran di Indonesia mengalami perkembangan yang sangat baik. Bisnis retail

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. banyaknya permintaan konsumen. Pada CV. Surya Indah Abadi untuk mengetahui

BAB I PENDAHULUAN. Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek

BAB I PENDAHULUAN. berukuran besar. Kegunaan Data Mining adalah untuk menspesifikasikan pola

BAB I PENDAHULUAN. bantuan teknologi, seperti: komputer, program-program aplikasi, perangkat

Bab 1. Pendahuluan Pengantar

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan suatu prosedur beserta tahapan-tahapan yang

STRATEGI PENJUALAN PAKAN UNGGAS PADA TOKO PAKAN PEKSI KEDIRI DENGAN MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Komputer Saat ini komputer dan piranti pendukungnya telah masuk dalam setiap aspek kehidupan dan pekerjaan. Komputer dimanfaatkan dalam segala bidang dikarenakan komputer memiliki banyak keuntungan yang dapat diambil jika seseorang bekerja dengan bantuan komputer. Komputer yang ada sekarang memiliki kemampuan yang lebih dari sekedar perhitungan matematik biasa. Diantaranya adalah sistem komputer di kassa supermarket yang mampu membaca kode barang belanjaan, sentral telepon yang menangani jutaan panggilan dan komunikasi, jaringan komputer dan internet yang menghubungkan berbagai tempat di dunia. Hampir semua pelaku dunia bisnis termasuk perusahaan dagang menggunakan komputer dalam membantu mensukseskan usahanya. Pemanfaatan ilmu dan teknologi komputer pada perusahaan tersebut antara lain penyimpanan dokumen-dokumen dalam bentuk digital seperti data transaksi, data aset perusahaan, laporan pendapatan dan lain sebagainya. Dalam hal ini fungsi komputer adalah mengolah kumpulan data yang tersimpan menjadi suatu informasi yang sangat berguna bagi para pemakainya. Proses pencatatan data dilakukan sebagai suatu input data yang akan diolah oleh komputer untuk menghasilkan informasi, hal ini biasa disebut dengan Sistem Informasi. Sistem Informasi digunakan untuk menghasilkan beberapa informasi yang berguna bagi beberapa pihak yang terkait ataupun para pengguna yang berinteraksi dengan Sistem Informasi tersebut. Selama ini informasi-informasi yang dihasilkan belum dapat dimanfaatkan secara maksimal. Informasi-informasi yang ada dapat diolah lagi untuk menghasilkan suatu informasi yang lebih berguna dan lebih sesuai dengan apa yang dikehendaki oleh para pengguna sistem. 1

1.2 Latar Belakang Masalah Seiring dengan kebutuhan konsumen yang semakin hari semakin banyak dan beranekaragam, membuat persaingan para pengusaha dan toko-toko semakin ketat dalam menyediakan barang-barang yang menjadi kebutuhan konsumen. Kebutuhan setiap konsumen tidak pernah berhenti di satu titik kepuasan, tetapi justru cenderung selalu berkembang dan bertambah macamnya. Melihat kondisi ini, maka sangat diperlukan kejelian setiap pengusaha dan pemilik toko untuk memperhatikan dan menjadi jawaban dalam kondisi ini. Toko-toko swalayan dan pusat perbelanjaan yang dapat menyediakan kebutuhan konsumen dengan tawaran yang menggiurkan sudah tentu akan menjadi incaran dan tujuan banyak konsumen. Salah satu strategi yang sering dilakukan toko-toko swalayan dan pusat perbelanjaan menanggapi kebutuhan konsumen ini adalah dengan menjual barang-barang menjadi satu paket yang sering disebut dengan paket Parsel. Satu paket Parsel bisa terdiri dari bermacam-macam jenis barang. Selama ini pemilihan barang-barang yang ada dalam satu paket Parsel sering kali dipilih/ditentukan tanpa adanya suatu analisis yang pasti. Melihat hal ini perlu dibuat suatu sistem analisis yang dapat membantu dalam memilih dan menentukan barang-barang yang akan dijadikan dalam satu paket Parsel. Berdasarkan data penjualan akan dilakukan analisis sehingga menghasilkan suatu informasi sebagai masukan yang berarti dan pasti. Informasi-informasi yang dihasilkan akan memberikan pengetahuan-pengetahuan baru tentang kecenderungan konsumen terhadap barang yang satu dengan barang yang lain. Kecenderungan konsumen terhadap suatu barang dengan barang yang lain, ternyata menimbulkan permasalahan bagi penentuan barang-barang kedalam satu paket Parsel yang diminati konsumen. Tanpa mengunggulkan satu produk/barang dan produk/barang lainnya sebagai pelengkap, tetapi barang-barang yang ada dalam satu paket Parsel benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan 2

keinginan konsumen. Disertai dengan penataan dan packing yang menarik tentu saja akan menambah daya jual paket tersebut. 1.3 Perumusan Masalah Perumusan Masalah yang ada dalam Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : a. Menerapkan Teknik Association Rule Mining dengan algoritma Apriori untuk mencari hubungan asosiasi antar barang (Market Basket Analysis) pada data-data transaksi penjualan di Armada Swalayan Magelang. b. Data transaksi penjualan yang akan dianalisis merupakan data bulanbulan reguler, karena pada bulan non reguler akan ada barang dengan tingkat penjualan yang tinggi dan stabil kembali di bulan berikutnya. Sebagai contoh yaitu bulan Februari dimana penjualan coklat meningkat drastis, karena adanya moment hari Valentine (hari kasih sayang). Kondisi ini hanya berlaku jika barang yang dipilih berupa coklat atau barang-barang yang penjualannya melesat tinggi pada saat hari Valentine (bulan Februari). 1.4 Batasan Masalah Agar Tugas Akhir ini lebih fokus dan masalah yang ada tidak terlalu luas, maka perlu adanya suatu Batasan Masalah. Adapun Batasan Masalahnya dapat dirumuskan sebagai berikut : a. Data dianalisis per nota transaksi. b. Paket yang akan dibuat merupakan paket Parsel makanan dan minuman sehingga data barang yang akan dianalisis hanya berupa data snack/ makanan ringan dan minuman. Tidak termasuk barang seperti sabun, pasta gigi dan sejenisnya. c. Pembelian tunggal dalam satu nota transaksi tetap dihitung hanya jika barang yang dibeli merupakan makanan atau minuman. 3

d. Sistem Pendukung Keputusan ini dibatasi, hanya dapat memuat maksimal 10 kombinasi barang. e. Hasil paketan akan disimpan sebagai history untuk membandingkan paketan untuk masa depan. 1.5 Tujuan Penulisan Tujuan penulisan Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan barang untuk paket Parsel adalah : a. Membantu toko/ perusahaan dalam melakukan analisis terhadap data perusahaan, khususnya analisis data penjualan secara nyata. b. Membuat suatu sistem informasi yang dapat mendukung suatu perusahaan dalam mengambil keputusan mengenai penentuan barang untuk pembuatan paket Parsel. c. Untuk mempelajari dan membahas algoritma Apriori dalam membantu pengambilan keputusan penentuan barang untuk pembuatan paket Parsel dengan menggunakan data penjualan. d. Membuat program Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan barang untuk pembuatan paket Parsel dengan algoritma Apriori. 1.6 Manfaat Penulisan 1.6.1. Bagi Universitas a. Terjalinnya kerjasama antara Universitas dengan perusahaan yang sedang dilakukan studi kasus. b. Dapat mengetahui korelasi ilmu yang diberikan dengan keadaan nyata sebuah perusahaan. c. Sebagai bahan evaluasi terhadap mata kuliah yang ada di Fakultas Teknik Informatika. 1.6.2. Bagi Mahasiswa a. Mengetahui tentang metode analisis data perusahaan khususnya tentang data penjualan secara nyata. 4

b. Mengembangkan pola pikir yang diperoleh dari Universitas dengan dunia kerja yang sesungguhanya. c. Dapat mempraktekkan secara langsung teori-teori yang didapat dari kuliah dalam studi kasus. 1.6.3. Bagi Perusahaan a. Dapat menentukan barang-barang yang akan dijadikan dalam satu paket Parsel untuk menarik daya beli konsumen. b. Mampu bersaing dengan perusahaan lain khususnya dalam penjualan paket Parsel. c. Mendapat pengetahuan baru dari hasil analisis yang dibuat, sehingga dapat memenangkan persaingan yang ada. 1.6.4. Bagi Konsumen a. Akan lebih mudah dalam membeli barang-barang yang diinginkan karena sudah menjadi satu paket Parsel. b. Menguntungkan untuk berbelanja di toko/perusahaan tersebut karena barang-barang yang ada dalam satu paket Parsel berguna dan memang dibutuhkan. 1.7 Metodologi Penulisan Agar Tugas Akhir ini berjalan sesuai dengan tujuan dan hasilnya, maka dalam membuat dan menyusun laporan digunakan beberapa metode seperti berikut ini : a. Studi Pustaka Pada tahap ini, penulis melakukan pencarian, pengumpulan dan pembelajaran pustaka yang mendukung pembuatan program. Hal ini dimaksudkan untuk menunjang pengumpulan data mengenai pokokpokok bahasan yang berkaitan dengan penulisan laporan Tugas Akhir ini. Daftar Pustaka yang diperlukan meliputi : metode/ algoritma yang 5

digunakan, bahasa pemrograman dan pustaka mengenai perancangan Sistem Informasi. b. Studi Lapangan Pada tahap ini dilakukan dengan 2 cara, meliputi : Wawancara, dengan pihak berwenang yang berhubungan dengan pokok-pokok masalah yang mendukung dalam perancangan dan proses pembuatan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk memperoleh keterangan dan data yang dibutuhkan dalam mendukung penyelesaian Tugas Akhir ini. Observasi, dengan melakukan pengamatan langsung terhadap barang-barang dijual di tempat Tugas Akhir dikerjakan dan minat konsumen terhadap suatu barang. c. Konsultasi dengan dosen pembimbing konsentrasi dan dosen pembimbing akademik sehubungan dengan perancangan sistem dan pembuatan laporan Tugas Akhir. 1.8 Hipotesis Hipotesis yang dapat diambil sebagai kesimpulan sementara adalah : a. Setiap pembelian tunggal dengan barang yang sama merupakan barang yang paling laku terjual. b. Barang-barang yang akan menjadi satu itemset berdasarkan hasil Apriori tidak jauh berbeda dengan barang-barang dengan itemset terbanyak dalam satu nota. c. Minimum support yang di-set semakin tinggi akan membuat kombinasi barang-barang yang akan menjadi satu itemset semakin sedikit, begitu juga sebaliknya. d. Ada banyak kemungkinan untuk barang-barang yang akan dijadikan dalam satu paket Parsel, karena banyaknya kemungkinan pasangan barang untuk setiap jumlah barang. 6

1.9 Sistematika Penulisan Untuk memudahkan dalam pembuatan Tugas Akhir ini, penyusun membagi Sistematika Penulisan dalam 5 bab. Penjelasan masing-masing bab sebagai berikut : BAB 1 PENDAHULUAN Berisi tentang Latar Belakang sebagai tolak awal pembuatan sistem, Perumusan Masalah, Batasan Masalah, Tujuan dan Manfaat Pembuatan Sistem, Metodologi Penulisan dan Sistematika Penulisan sebagai bagian pembukaan laporan. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Bab ini membahas tentang dasar-dasar teori yang mendukung dalam penyusunan program dan melatarbelakangi penulisan Tugas Akhir ini, yaitu teori tentang Sistem Informasi dan siklusnya, teori tentang Sistem Pendukung Keputusan, algoritma Apriori serta spesifikasi kebutuhan hardware dan software dalam pembuatan sistem. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Menjelaskan tahap-tahap pembuatan Sistem Pendukung Keputusan untuk penentuan barang serta perancangan sistem secara keseluruhan yang meliputi perancangan terhadap Sistem Informasi untuk menentukan barang yang akan dijadikan dalam satu paket Parsel. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS SISTEM Pada bab ini penulis akan menguraikan implementasi sistem dari bab sebelumnya dalam bentuk program yang dibuat beserta user interface-nya. 7

BAB 5 merupakan bab PENUTUP, dimana di bab ini berisi tentang KESIMPULAN akhir dari implementasi sistem dan SARAN- SARAN untuk pengembangan sistem lebih lanjut pada masa mendatang. 8