BAB I PENDAHULUAN I-1

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual, salah satunya adalah dengan pemanfaatan data penjualan produk lakban. Dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari, data semakin lama akan semakin bertambah banyak. Data tersebut tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan, data tersebut dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi yang berguna untuk peningkatan penjualan dan promosi produk. PT. Teraoka Seisakusho Indonesia adalah Perusahan manufaktur Jepang yang dalam kegiatan produksinya adalah membuat Lakban kualitas dunia yang harganya terjangkau. Dalam kegiatan penjualan ekspornya sekarang ini data transaksi tidak tersusun dengan baik, sehingga data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan dan tidak dapat dimanfaatkan untuk pengembangan strategi pemasaran. Lalu perusahaan juga tidak dapat mengetahui dan mempersiapkan bahan material untuk dilakukan proses produksi lakban sebagai acuan atas pesanan dari customer, agar nantinya perusahaan tidak terjadi kekosongan lakban hasil produksinya. Untuk mengetahui lakban tipe apa saja yang dibeli oleh para customer, dilakukan teknik analisis keranjang pasar yaitu analisis dari kebiasaan membeli customer. Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Kennedi Tampubolon yang berjudul Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan, bahwa Penerapan Algoritma Apriori pada teknik Data Mining sangat efisien dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset hasil penjualan alat-alat kesehatan di Apotek Kelambir-2 Medan, yaitu dengan support dan confidence tertinggi adalah Stick Asam Urat - Stick Gula dan Stick Colestrol- Stick Gula. I-1

2 I-2 Lalu menurut penelitian sebelumnya oleh Muhammad Parsta Nurisnaini yang berjudul Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Relasi Pembelian Produk Pada Restoran Tengger Malang Brebes yang Tujuannya adalah untuk menemukan sejumlah item makanan dan minuman yang dibeli dalam waktu bersamaan dalam setiap transaksi. Selanjutnya dilakukan pembentukan association rule / aturan asosiasi berdasarkan jumlah kemunculan item dalam transaksi sehingga diperoleh makanan dan minuman apa saja yang sering dibeli oleh customer secara bersamaan. Dilihat dari hasil penelitian sebelumnya mendorong peneliti untuk melakukan penelitian dari permasalahan yang terjadi di PT. Teraoka Seisakusho Indonesia bahwa algoritma Apriori sangat efisien dalam membantu membentuk kombinasi item yang dapat dikelompokkan berdasarkan nilai parameternya yang nantinya akan menghasilkan nilai dimana dapat membantu untuk menentukan strategi penjualan ekspor lakban. Penerapan Algoritma Apriori, membantu dalam membentuk kandidat kombinasi item tipe lakban yang diekspor secara bersamaan, kemudian dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh pengguna. Kombinasi item ini dapat digunakan untuk acuan proses produksi prioritas utama yang dipesan oleh customer. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining, Algoritma Apriori yang bertujuan untuk menemukan frequent item sets dijalankan pada sekumpulan data. Analisis Apriori didefinisikan suatu proses untuk menemukan semua aturan apriori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, maka penulis bermaksud mengadakan penelitian dengan judul Implementasi Data Mining Pada Penjualan Ekspor Lakban Dengan Algoritma Apriori di PT. Teraoka Seisakusho Indonesia.

3 I Rumusan Masalah Adapun rumusan masalah yang akan diambil adalah : 1. Bagaimana menerapkan algoritma apriori untuk mengetahui kombinasi item yang akan diproduksi dan diekspor secara bersamaan? 2. Apakah algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran? 1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah : 1. Untuk mengetahui kombinasi item yang akan diproduksi dan diekspor secara bersamaan; 2. Untuk mengetahui bahwa algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran Dengan adanya penelitian diharapkan dapat memberikan manfaat yaitu : 1. Sebagai alat bantu yang dapat meminimalisasi kesalahan, memungkinkan perusahaan mempunyai sistem keputusan, karena diharapkan sistem ini akan diimplementasikan secara langsung; 2. Dapat membantu pihak perusahaan lebih mengetahui produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen, serta dapat membantu pihak perusahaan dalam meningkatkan stock produk untuk penjualan selanjutnya. 1.4 Ruang Lingkup Ruang lingkup penelitian ini adalah mencakup penentuan produk yang dipesan dan diekspor secara bersamaan berdasarkan merek/tipe. Sedangkan batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Implementasi ini dilakukan berdasarkan data penjualan Ekspor PT. Teraoka Seisakusho Indonesia 1 tahun terakhir, periode Mei 2014 sampai dengan Mei Data penjualan yang di gunakan adalah data penjualan perbulan. 3. Produk yang dibahas adalah Lakban / Tape.

4 I Metodologi Penelitian Dalam menyusun tugas akhir ini penulis melakukan beberapa penerapan metode penelitian untuk menyelesaikan permasalahan. Adapun metode penelitian yang dilakukan adalah dengan cara: 1. Observasi Yaitu dengan melakukan pengamatan langsung terhadap sistem kerja dan pencatatan secara cermat dan sistematis guna mengumpulkan data-data dan diperoleh informasi yang dibutuhkan. 2. Studi Pustaka Studi pustaka dilakukan dengan cara mempelajari, mendalami, mengutip teori-teori atau konsep-konsep dari sejumlah literatur, baik buku, jurnal, atau karya tulis dengan topik penelitian. 3. Metode Pengembangan Perangkat Lunak a. Analisis Kebutuhan Dalam tahap ini mengumpulkan semua kebutuhan yang diperlukan dalam membangun perangkat lunak yang berupa data transaksi. Kemudian melakukan analisa pengolahan data untuk menghasilkan suatu informasi berupa pola (pattern) dengan teknik asosiasi (association rule). b. Desain Sistem Dalam proses desain sistem bertujuan untuk merealisasikan hasil analisis ke dalam bentuk perangkat lunak, pada tahap ini meliputi rancangan antarmuka dan dalam perancangan prosedur yang akan diterapkan dalam perangkat lunak berdasarkan teknik asosiasi dengan algoritma apriori. 4. Implementasi dan Pengujian Pada tahapan ini menerapkan source code program untuk dijadikan hasil akhir yaitu perangkat lunak yang seutuhnya. Kemudian dilakukan proses pengujian dengan memasukkan data transaksi, selanjutnya diketahui data mana yang sering muncul (frequent itemset) secara bersamaan sesuai minimum support dan confidence yang diberikan. 5. Dokumentasi Tahap dokumentasi ini berupa penulisan skripsi yang menjelaskan proses analisis algoritma Apriori.

5 I Sistematika Penulisan Sistematika penulisan membahas penjelasan mengenai ringkasan isi per bab yang ditulis dalam laporan kerja praktek terdiri dari : Bab 1 Pendahuluan Bab ini membahas latar belakang, rumusan masalah, tujuan dan manfaat penelitian, ruang lingkup, metodologi penelitian dan sistematika penulisan Bab 2 Landasan Teori Bab ini membahas teori-teori mengenai Data mining dan algoritma apriori. Bab 3 Analisis Sistem Bab ini membahas lokasi dan waktu penelitian, analisis sistem berjalan, identifikasi masalah, hasil analisa, dan rancangan pengembangan. Bab 4 Perancangan Sistem Bab ini membahas desain sistem yang akan dibangun, kebutuhan fungsional, kebutuhan nonfungsional, pemodelan, proses spesifikasi, kamus data, perancangan basis data, perancangan arsitektural, perancangan antarmuka. Bab 5 Implementasi Bab ini membahas tentang implementasi dan pengujian program. Bab 6 Kesimpulan dan Saran Bab terakhir laporan tugas akhir ini membahas mengenai kesimpulan dari pembahasan masalah dan saran untuk pihak terkait permasalahan yang ditemukan dalam laporan tugas akhir ini.