Lampiran 1. Peta Tempat Pengambilan Data Waduk Cirata Kecamatan Mande Kabupaten Cianjur. (Sumber : Googlemaps.com, 2013)

dokumen-dokumen yang mirip
Pencilan. Pencilan adalah pengamatan yang nilai mutlak sisaannya jauh lebih besar daripada sisaan-sisaan lainnya

Jumlah tanggungan (org) Lama bekerja di kawasan TWA (thn)

Oleh: KELOMPOK SOYA E46. Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman Sali Subakti Tri Wulandari

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 4 Sebaran Penarikan Contoh

LAMPIRAN. Lampiran 1. Tipe Penggunaan Lahan di Kabupaten Bogor

Lampiran 1. Harga Beberapa Komoditas Pertanian Jawa Barat Per tanggal 31 Juli 2009

Lampiran 1. Kuisioner Penelitian

Lampiran 1. Distribusi Nilai WTP Responden Terhadap Paket Wisata Jogging Track Plus

Lampiran 1. Berbagai Jenis Salak Di Indonesia

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Produksi Manis di Kabupaten Kerinci Tahun 2011

Analisis Regresi 2. Multikolinier & penanganannya

Lampiran 1. No. Alat dan Bahan Spesifikasi Unit/Satuan Pemeliharaan dan Percobaan Pengambilan dan Pembuatan Preparat Pengukuran Parameter

Program Magister Manajemen dan Bisnis Institut Pertanian Bogor 2014

Analisis Regresi 2. Multikolinier & penanganannya

Lampiran 1. Deskripsi Ubi Jalar Kuningan Putih berdasarkan Berita Resmi PVT (Pendaftaran Varietas Lokal)

BAB 6 KESIMPULAN. X 1 = faktor kecepatan X 2 = faktor tekanan X 3 = faktor suhu. 0,4583 X 1 X 2, dimana:

LAMPIRAN A RANCANGAN DAN ANALISIS PERCOBAAN DENGAN METODE RESPONSE SURFACE MENGGUNAKAN MINITAB 16 SOFTWARE

REGRESI LINEAR SEDERHANA

LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuesioner untuk Pengunjung

Lampiran 1. Bagan Struktur Organisasi Perusahaan

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Lampiran 1 Deskripsi Statistik Variabel Fungsi Permintaan TMR Tahun 2011

DAFTAR PERTANYAAN KARAKTERISTIK PENGUNJUNG TAMAN WISATA ALAM TANGKUBAN PERAHU

DAFTAR PUSTAKA. Albin, D., 2001, The Use of Statistical Experimental Design for PCB Process Optimization, Inggris.

Lampiran 1. Daftar Isian Konsumen Air Rumah Tangga Selama Satu Hari. Nama Waktu Takaran Gayung Pagi

BAB III METODE PENELITIAN

LAPORAN PRAKTIKUM. Mata Kuliah : Penerapan Komputer Tanggal : 21 Desember Nama : Desi Aryanti Dosen : Ir. Rini Herlina M.S

LAMPIRAN 1 PROSEDUR ANALISIS

TABEL VOLUME LOKAL MERANTI MERAH (Shorea leprosula Miq) DAN MERANTI KUNING (Shorea multiflora Miq) DI AREAL IUPHHK-HA PROVINSI KALIMANTAN TENGAH

Perancangan dan Analisis Data Percobaan Pertanian. Sutoro BB BIOGEN

Lampiran 1 Analisis hubungan debit aliran dengan tinggi muka air di Sub DAS Melamon

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH. Tahapan selanjutnya dalam metode Six Sigma adalah analisa. Setelah

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

LAMPIRAN A. Prosedur pembuatan larutan dalam penelitian pemanfaatan minyak goreng bekas. labu takar 250 ml x 0,056 = 14 gram maka

Oleh : Fuji Rahayu W ( )

LAMPIRAN A. Daftar Riwayat Hidup. Kartu Mata Kuliah. Surat Keterangan Survey Tugas Akhir

Lampiran 1. Struktur Organisasi PTP Nusantara VIII Kebun Cianten

(Halaman ini sengaja dikosongkan)

HUBU GA THERMAL OUTPUT DE GA VOLUME LIMBAH HASIL AKTIVITAS DEKOMISIO I G STUDI KASUS : REAKTOR PE ELITIA DI JEPA G

APLIKASI FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS DALAM MENESTIMASI PENDAPATAN PAJAK HOTEL KOTA SURAKARTA BERDASARKAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN PENGUNJUNG HOTEL

MODEL PENDUGA TABEL VOLUME POHON MERANTI DI PT INHUTANI II SUB UNIT MALINAU KALIMANTAN UTARA I WAYAN ARTHA WIJAYA

PENYUSUNAN TABEL VOLUME LOKAL KAYU PERTUKANGAN JENIS JATI PLUS PERHUTANI

Lampiran 2. Instansi/Lembaga Sebagai Responden

ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME KAYU AFRIKA (Maesopsis eminii Engl) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT DIANTAMA PUSPITASARI

REGRESI BEDA DAN REGRESI RIDGE Ria Dhea Layla N.K 1, Febti Eka P. 2 1)

Lampiran 1 Radas kopolimerisasi pencangkokan dan penautan silang onggok dengan akrilamida. Nitrogen

MODEL PENDUGA BIOMASSA POHON AGATHIS (Agathis loranthifolia) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT MUSTOFA

Lampiran 1. Kuesioner Penelitian

ANGKA BENTUK DAN MODEL VOLUME PUSPA (Schima wallichii (DC.) KORTH) DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, JAWA BARAT FIRDHA JULIANTARI

Analisis Regresi 2. Mendeteksi pencilan dan penanganannya

Alumni Program Magister Agribisnis Universitas Udayana Angkatan - 3

MODEL REGRESI LINIER DALAM MELIHAT KEBERHASILAN BELAJAR SISWA SMU

Pengaruh Suku Bunga, Inflasi dan Kurs terhadap Perkembangan Harga Saham PT. Telkom Tbk Menggunakan Analisis Regresi

TABEL VOLUME POHON KELOMPOK JENIS MERANTI DI PT GUNUNG MERANTI KALIMANTAN TENGAH DWI NUGROHO PUTRANTO

Optimasi Kekerasan Kampas Rem Dengan Metode Desain Eksprimen

Lampiran 1. Peta administrasi Riau dan plotting stasiun pengamatan wilayah Riau

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

PENGARUH HUTANG JANGKA PANJANG TERHADAP PROFITABILITAS PT RAMAYANA LESTARI SENTOSA

HUBUNGANTHERMALOUTPUT DENGAN VOLUME LIMBAH HASIL AKTIVIT AS DEKOMISIONING STUDI KASUS: REAKTOR PENELITIAN 01 JEPANG

MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA

5 KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 / S3 / Lainnya,.

PENGENDALIAN KUALITAS KERAMIK DENGAN PENDEKATAN DESIGN OF EXPERIMENT

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1)

Sabrina Hudani Dosen Pembimbing: Prof. Dr. Ir. Suparno, MSIE. Your Ihr Logo

BAB I PENDAHULUAN. yang sangat besar dan beragam, mulai dari sumberdaya yang dapat diperbaharui

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

ABSTRAK. Pada prakternya tolak ukur yang dapat dilihat oleh keberhasilan mahasiswa adalah

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENDAPATAN DAN FAKTOR PRODUKSI UBI JALAR DI BOGOR

DAFTAR PUSTAKA. Badan Agribisnis Statistik dan Informasi Agribisnis. Badan Agribisnis, Departemen Pertanian, Jakarta.

Tabel Perhitungan Waktu Standar

NILAI EKONOMI PEMANFAATAN WADUK CIRATA UNTUK PERIKANAN DAN WISATA TIRTA DI KABUPATEN CIANJUR, JAWA BARAT RUDIANSYAH AKSOMO

Analisis Regresi 1. Model-model Regresi yang Lebih Lanjut. Pokok Bahasan : Itasia & Y Angraini Dep. STK FMIPA-IPB

PENGARUH VARIASI ARUS PENGELASAN DAN MEDIA PENDINGIN TERHADAP. KEKUATAN TARIK BAJA ST 41 MENGGUNAKAN ELEKTRODA Rb.26

KUESIONER PENELITIAN

SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran

Perencanaan dan Analisis Eksperimen dengan Minitab

Analisis Regresi 2. Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda

Lampiran 1 Hasil olah data regresi logistik (Model Logit)

SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH

PENENTUAN NILAI MARK-UP PADA PROYEK-PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN REGRESI DUMMY. Disampaikan di : RUANG SIDANG JURUSAN TEKNIK SIPIL 17 JANUARI 2012

NILAI EKONOMI AIR DI SUB DAS KONTO DAN SUB DAS CIRASEA

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1

KUESIONER. Kuesioner Pengaruh Lingkungan Kerja, Disiplin Kerja dan Pemberian. Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Produksi PT.

Lampiran 1. Kuesioner Petani

PEMANFAATAN LARUTAN NUTRIEN YANG DIBAWA OLEH SERAT JAGUNG DALAM BUDIDAYA IKAN MAS Cyprinus carpio L. DI KERAMBA JARING APUNG

berlaku pada perusahaan

PENGUJIAN PENGARUH FAKTOR MUSIK DAN INTENSITAS SUARA TERHADAP DAYA TAHAN PERFORMANSI MAHASISWA DALAM MENGERJAKAN SOAL HITUNGAN SEDERHANA

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

STUDI EKSPERIMENTAL TERJADINYA KEAUSAN PAHAT PADA PROSES PEMOTONGAN END MILLING PADA LINGKUNGAN CAIRAN PENDINGIN

OPTIMASI DIAMETER TEBAR DAN DETONASI CONE EXPLOSIVE DENGAN METODA DUAL RESPONSE SURFACE

Lampiran 1.Karakteristik Responden Pembudidaya Ikan Bandeng di Kelompok Pembudidaya Ikan Mina Lestari Kecamatan Patebon Kabupaten Kendal No. Resp.

PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM

BAB IV HASIL PENELITIAN. 4.1 Karakteristik Pembudidaya dan Keragaan Kegiatan Budidaya Ikan di KJA Jatiluhur

ANALISIS REGRESI 1. Pokok Bahasan : REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB V ANALISA HASIL. Pada tahapan ini akan dilakukan langkah-langkah verifikasi terhadap

SKALA UJI COBA. SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya SS S E TS STS 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat

Transkripsi:

71 Lampiran 1. Peta Tempat Pengambilan Data Waduk Cirata Kecamatan Mande Kabupaten Cianjur (Sumber : Googlemaps.com, 2013)

Lampiran 2. Kuisioner Penelitian 72

73

74

75 NO Lampiran 3. Produksi Ikan Mas dan Ikan Nila dalam Satu Siklus Tanam NAMA RESPONDEN ALAMAT UMUR PENDIDIKAN TERAKHIR 1 Hasan Mande 54 TahuN 2 Dawiyanto Sukabumi 46 3 Cece Ciangsana, Desa Mande 45 4 Zainal Arifin Sukabumi 40 5 Engkos Kp.Cibokor 45 6 Dadan Mande 37 7 Yayan Ciranjang 40 8 Cakri Kp.Jangari 42 9 Asep Kp.Jangari 38 10 Tatang Kp.Jangari 41 11 Dedi Maleber 35 12 Ole Kp.Jangari 45 13 H. Asep Cimacan, 36 Cipanas 14 Dadan Cidamar, 48 Cianjur 15 Sulaiman Babakan 38 Nangka 16 Syafei Cianjur 42 17 Atep Kp.Jangari 42 18 Imang Ciranjang 36 19 Endang Cianjur 30 20 Solihin Jangari 47 21 Edi Mande 42 Komarudin 22 Yunus Kp.Cibokor 30 23 Ade Sulaiman Kp.Cidamar 43 24 Omay Kp.Langkap 39 25 Budi Bandung 52 LAMA / PENGALAMAN BUDIDAYA LUAS Ruang Produksi Ikan Mas (kg) Produksi Ikan Nila (kg) SMP 2 2 Unit, Ukuran 7x14 1600 1000 SMA 1 18 Unit, 1900 1000 Ukuran 7x7, 7x14, 14x14 SMP 3 7 Unit, 1150 500 ukuran 7x14 SMA 19 30 Unit, 1100 1000 Ukuran 7x7, 7x14 SMP 3 5 unit, 1000 1000 ukuran 14x14 SD 15 2 1/2 1200 1000 Unit, Ukuran 14x14 SMP 6 3 unit, 1100 1000 ukuran 14x14 SMP 15 7 unit, 1100 700 ukuran 14x14 SD 4 5 unit, 1250 1000 ukuran 14x14 SMP 3 7 unit, 1300 700 ukuran 14x14 SMP 12 4 unit 1000 1200 SD 11 12 unit 1070 1000 SMA 1 7 unit 700 1000 SMP 15 2 1/2 Unit 800 1000 SD 3 Bln 5 unit, 5000 3000 ukuran 7x7, 14x14 SMP 6 10 unit 2700 800 SMP 7 6 unit 2000 600 SMP 3 7 unit 1100 600 SD 10 8 Unit 1500 1500 SMP 3 7 unit 1500 1000 SMP 22 Thun 22 unit 1200 1000 SMP 12 30 unit 2700 800 SD 20 3 unit 1500 700 SMP 21 5 unit 1200 1000 SMA 8 15 unit 1100 800

76 26 Abdul Rozak Bandung Barat 41 27 H. Mursin Perum 53 Jangari 28 Aji Cianjur 29 29 Dede Sukabumi 48 30 Tommy Kiaracondong 24 Irawan 31 Ateng Jayadi Warung 28 Kondang 32 Komar Bumblng 30 33 Hendri Jangari 23 34 Ibu Toto Kp.Jangari 46 35 Dede Cikangkung 42 36 Dadang Karang 33 Tengah 37 Deni Bandung 35 38 Adi Ciranjang 37 39 Supri Ciranjang 49 40 Odang Sukabumi 38 41 Angga Kp.Jangari 36 42 Dudung Cikidang 36 43 Dudum Cikidang 36 44 H. Dedi Jatinenggang 52 45 Edi Ciranjang 46 46 Hendro Kp.Maleber 36 47 Ujang Kp.Jangari 42 48 Sarmin Cianjur 45 49 Soleh Ciranjang 42 50 Latif Cirata 22 Jumlah Rata-Rata SD 14 5 unit 1200 900 SD 3 1 unit 1000 600 S1 2 3 1/2 unit 2000 4000 SMA 18 15 unit 1050 1000 S1 3 43 unit 410 1520 SMP 12 8 unit 1400 850 SD 4 3 1/2 unit 2000 1500 SMP 5 5 unit 950 1000 SD 15 8 Unit 1500 900 SD 3 6 unit 600 700 SMP 12 7 unit 1100 1200 SMA 2 3 unit 1300 1000 SMP 3 5 unit 1000 1500 SD 5 5 unit 1000 1000 SMP 3 4 unit 1100 800 SMP 7 6 unit 2000 700 SD 3 5 unit 1000 700 SD 15 5 unit 1500 1000 SD 15 7 unit 1200 1000 SMP 10 6 unit 1000 700 SMP 3 4 unit 1000 1000 SD 8 4 unit 1200 900 SMP 4 4 unit 1150 500 SMP 3 2 1/2 unit 1200 1000 SMP 6 26 unit 1600 1200 68230 52070 1364.6 1041.4

77 Lampiran 4. Produktivitas Per Satuan Luas Ikan Mas dan Ikan Nila Lama NO NAMA RSPONDEN Alamat Umur Pendidikan Terakhir /Pengalaman Budidaya Luas Lahan 1 Hasan Mande 54 SMP 2 1568 2 Dawiyanto Sukabumi 46 SMA 1 14112 3 Cece Ciangsana, Desa Mande 45 SMP 3 5488 4 Zainal Arifin Sukabumi 40 SMA 19 23520 5 Engkos Kp.Cibokor 45 SMP 3 3920 6 Dadan Mande 37 SD 15 1960 7 Yayan Ciranjang 40 SMP 6 2352 8 Cakri Kp.Jangari 42 SMP 15 5488 9 Asep Kp.Jangari 38 SD 4 3930 10 Tatang Kp.Jangari 41 SMP 3 5488 11 Dedi Maleber 35 SMP 12 3136 12 Ole Kp.Jangari 45 SD 11 9408 13 H. Asep Cimacan, Cipanas 36 SMA 1 5488 14 Dadan Cidamar, Cianjur 48 SMP 15 1885 15 Sulaiman Babakan Nangka 38 SD 3 3920 16 Syafei Cianjur 42 SMP 6 7840 17 Atep Kp.Jangari 42 SMP 7 4740 18 Imang Ciranjang 36 SMP 3 5488 19 Endang Cianjur 30 SD 10 6272 20 Solihin Jangari 47 SMP 3 5488 21 Edi Komarudin Mande 42 SMP 22 17248 22 Yunus Kp.Cibokor 30 SMP 12 23520 23 Ade Sulaiman Kp.Cidamar 43 SD 20 2352 24 Omay Kp.Langkap 39 SMP 21 3920 25 Budi Bandung 52 SMA 8 11760 26 Abdul Rozak Bandung Barat 41 SD 14 3920 27 H. Mursin Perum Jangari 53 SD 3 784 28 Aji Cianjur 29 S1 2 2744 29 Dede Sukabumi 48 SMA 18 11760 30 Tommy Irawan Kiaracondong 24 S1 3 3136 31 Ateng Jayadi Warung Kondang 28 SMP 12 6272 32 Komar Bumbulang 30 SD 4 2744 33 Hendri Jangari 23 SMP 5 3920 34 Ibu Toto Kp.Jangari 46 SD 15 6272 35 Dede Cikangkung 42 SD 3 4704 36 Dadang Karang Tengah 33 SMP 12 5488 37 Deni Bandung 35 SMA 2 2352 38 Adi Ciranjang 37 SMP 3 3920 39 Supri Ciranjang 49 SD 5 3920 40 Odang Sukabumi 38 SMP 3 3136 41 Angga Kp.Jangari 36 SMP 7 4704 42 Dudung Cikidang 36 SD 3 3920 43 Dudum Cikidang 36 SD 15 3920 44 H. Dedi Jatinenggang 52 SD 15 5488 45 Edi Ciranjang 46 SMP 10 4704 46 Hendro Kp.Maleber 36 SMP 3 3136 47 Ujang Kp.Jangari 42 SD 8 3136 48 Sarmin Cianjur 45 SMP 4 3136 49 Soleh Ciranjang 42 SMP 3 1960 50 Latif Cirata 22 SMP 6 20384

78 Ʃ produksi (Rp) (ikan Mas) Ʃ produksi (Rp) (ikan Nila) Banyaknya Produksi mas (kg/) banyaknya produksi nila (Kg/) produktivitas (kg/th/m²) NAMA NO RSPONDEN 1 Hasan 210880000 92280000 12800 4000 10.71428571 2 Dawiyanto 253200000 185700000 136800 36000 12.24489796 3 Cece 132880000 116080000 32200 7000 7.142857143 4 Zainal Arifin 303600000 303600000 132000 120000 10.71428571 5 Engkos 126960000 98960000 20000 10000 7.653061224 6 Dadan 163980000 118980000 12000 5000 8.673469388 7 Yayan 95440000 75040000 13200 6000 8.163265306 8 Cakri 107200000 108600000 30800 9800 7.397959184 9 Asep 186600000 78600000 25000 10000 8.905852417 10 Tatang 202020000 109620000 36400 9800 8.418367347 11 Dedi 113040000 77840000 16000 4800 6.632653061 12 Ole 323040000 109920000 38520 12000 5.369897959 13 H. Asep 229656000 96656000 19600 14000 6.12244898 14 Dadan 59390000 62640000 8000 5000 6.896551724 15 Sulaiman 295560000 245560000 100000 30000 33.16326531 16 Syafei 343000000 175000000 108000 16000 15.81632653 17 Atep 184080000 155280000 48000 72000 25.3164557 18 Imang 229240000 149440000 30800 8400 7.142857143 19 Endang 263760000 158160000 48000 24000 11.47959184 20 Solihin 195360000 119760000 48000 16000 11.66180758 21 Edi Komarudin 366160000 251760000 105600 144000 14.47124304 22 Yunus 621240000 291240000 234000 48000 11.98979592 23 Ade Sulaiman 84070000 84070000 18000 2100 8.545918367 24 Omay 97020000 71520000 18000 5000 5.867346939 25 Budi 89640000 143640000 66000 24000 7.653061224 26 Abdul Rozak 191160000 281160000 24000 9000 8.418367347 27 H. Mursin 57720000 54120000 4000 1200 6.632653061 28 Aji 186600000 64200000 12600 28000 14.79591837 29 Dede 125100000 219600000 47250 30000 6.568877551 30 Tommy Irawan 64380000 56220000 6560 24320 9.846938776 31 Ateng Jayadi 245960000 125960000 33600 6800 6.441326531 32 Komar 81960000 102960000 14000 10500 8.928571429 33 Hendri 103560000 97560000 19000 1000 5.102040816 34 Ibu Toto 127310000 84110000 36000 14400 8.035714286 35 Dede 142260000 106260000 14400 8400 4.846938776 36 Dadang 230760000 138360000 30800 16800 8.673469388 37 Deni 135360000 84960000 15600 6000 9.183673469 38 Adi 190560000 118560000 20000 15000 8.928571429 39 Supri 110160000 101160000 20000 10000 7.653061224 40 Odang 105000000 71400000 17600 3200 6.632653061 41 Angga 175860000 133860000 48000 8400 11.98979592 42 Dudung 100560000 96560000 20000 7000 6.887755102 43 Dudum 115200000 69200000 30000 10000 10.20408163 44 H. Dedi 108360000 74760000 33600 14000 8.673469388 45 Edi 87400000 75400000 24000 8400 6.887755102 46 Hendro 96960000 76560000 16000 4000 6.37755102 47 Ujang 162360000 77160000 19200 3600 7.270408163 48 Sarmin 107200000 90400000 18400 2000 6.505102041 49 Soleh 71220000 62220000 9000 2500 5.867346939 50 Latif 698040000 198840000 166400 31200 9.693877551

79 NO Lampiran 5. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Mas dan Ikan Nila NAMA RSPONDEN Alamat Umur Pendidikan Terakhir Lama /Pengalam an Budidaya Ʃ produksi (Rp) (ikan mas) Banyaknya Produksi mas (kg/) Ʃ produksi (Rp) (ikan nila) banyaknya produksi nila (Kg/) Prodiktivitas (Rp/kg) (mas+nila) 1 Hasan Mande 54 SMP 2 210880000 12800 92280000 4000 18045.2381 2 Dawiyanto Sukabumi 46 SMA 1 253200000 136800 185700000 36000 2539.930556 Ciangsana, 3 Cece Desa Mande 45 SMP 3 132880000 32200 116080000 7000 6351.020408 4 Zainal Arifin Sukabumi 40 SMA 19 303600000 132000 303600000 120000 2409.52381 5 Engkos Kp.Cibokor 45 SMP 3 126960000 20000 98960000 10000 7530.666667 6 Dadan Mande 37 SD 15 163980000 12000 118980000 5000 16644.70588 7 Yayan Ciranjang 40 SMP 6 95440000 13200 75040000 6000 8879.166667 8 Cakri Kp.Jangari 42 SMP 15 107200000 30800 108600000 9800 5315.270936 9 Asep Kp.Jangari 38 SD 4 186600000 25000 78600000 10000 7577.142857 10 Tatang Kp.Jangari 41 SMP 3 202020000 36400 109620000 9800 6745.454545 11 Dedi Maleber 35 SMP 12 113040000 16000 77840000 4800 9176.923077 12 Ole Kp.Jangari 45 SD 11 323040000 38520 109920000 12000 8570.071259 13 H. Asep Cimacan, Cipanas 36 SMA 1 229656000 19600 96656000 14000 9711.666667 14 Dadan Cidamar, Cianjur 48 SMP 15 59390000 8000 62640000 5000 9386.923077 15 Sulaiman Babakan Nangka 38 SD 3 295560000 100000 245560000 30000 4162.461538 16 Syafei Cianjur 42 SMP 6 343000000 108000 175000000 16000 4177.419355 17 Atep Kp.Jangari 42 SMP 7 184080000 48000 155280000 72000 2828 18 Imang Ciranjang 36 SMP 3 229240000 30800 149440000 8400 9660.204082 19 Endang Cianjur 30 SD 10 263760000 48000 158160000 24000 5860 20 Solihin Jangari 47 SMP 3 195360000 48000 119760000 16000 4923.75 Edi 21 Komarudin Mande 42 SMP 22 366160000 105600 251760000 144000 2475.641026 22 Yunus Kp.Cibokor 30 SMP 12 621240000 234000 291240000 48000 3235.744681 Ade 23 Sulaiman Kp.Cidamar 43 SD 20 84070000 18000 84070000 2100 8365.174129 24 Omay Kp.Langkap 39 SMP 21 97020000 18000 71520000 5000 7327.826087 25 Budi Bandung 52 SMA 8 89640000 66000 143640000 24000 2592 26 Abdul Rozak Bandung Barat 41 SD 14 191160000 24000 281160000 9000 14312.72727 27 H. Mursin Perum Jangari 53 SD 3 57720000 4000 54120000 1200 21507.69231 28 Aji Cianjur 29 S1 2 186600000 12600 64200000 28000 6177.339901 29 Dede Sukabumi 48 SMA 18 125100000 47250 219600000 30000 4462.135922 30 Tommy Irawan Kiaracondong 24 S1 3 64380000 6560 56220000 24320 3905.440415 31 Ateng Jayadi Warung Kondang 28 SMP 12 245960000 33600 125960000 6800 9205.940594 32 Komar Bumbulang 30 SD 4 81960000 14000 102960000 10500 7547.755102 33 Hendri Jangari 23 SMP 5 103560000 19000 97560000 1000 10056 34 Ibu Toto Kp.Jangari 46 SD 15 127310000 36000 84110000 14400 4194.84127 35 Dede Cikangkung 42 SD 3 142260000 14400 106260000 8400 10900 36 Dadang Karang Tengah 33 SMP 12 230760000 30800 138360000 16800 7754.621849 37 Deni Bandung 35 SMA 2 135360000 15600 84960000 6000 10200 38 Adi Ciranjang 37 SMP 3 190560000 20000 118560000 15000 8832 39 Supri Ciranjang 49 SD 5 110160000 20000 101160000 10000 7044 40 Odang Sukabumi 38 SMP 3 105000000 17600 71400000 3200 8480.769231

80 41 Angga Kp.Jangari 36 SMP 7 175860000 48000 133860000 8400 5491.489362 42 Dudung Cikidang 36 SD 3 100560000 20000 96560000 7000 7300.740741 43 Dudum Cikidang 36 SD 15 115200000 30000 69200000 10000 4610 44 H. Dedi Jatinenggang 52 SD 15 108360000 33600 74760000 14000 3847.058824 45 Edi Ciranjang 46 SMP 10 87400000 24000 75400000 8400 5024.691358 46 Hendro Kp.Maleber 36 SMP 3 96960000 16000 76560000 4000 8676 47 Ujang Kp.Jangari 42 SD 8 162360000 19200 77160000 3600 10505.26316 48 Sarmin Cianjur 45 SMP 4 107200000 18400 90400000 2000 9686.27451 49 Soleh Ciranjang 42 SMP 3 71220000 9000 62220000 2500 11603.47826 50 Latif Cirata 22 SMP 6 698040000 166400 198840000 31200 4538.866397

81 Lampiran 6. Hasil Perhitungan dengan Software Minitab Produktivitas per Satuan Luas 1. Produktivitas per Satuan Luas Ikan Mas Regression Analysis: Produktivitas versus Benih, Pakan,... The regression equation is Produktivitas = 69.3 + 2.42 Benih + 4.90 Pakan - 1.70 pengalaman - 1.01 Pendidikan - 3.85 Umur + 1.32 Tenaga Kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant 69.35 15.34 4.52 0.000 Benih 2.4192 0.7620 3.17 0.003 Pakan 4.901 1.531 3.20 0.003 pengalaman -1.6986 0.4842-3.51 0.001 Pendidikan -1.0082 0.6798-1.48 0.145 Umur -3.849 2.061-1.87 0.069 Tenaga Kerja 1.3247 0.8795 1.51 0.139 S = 2.72224 R-Sq = 44.6% R-Sq(adj) = 36.8% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 256.283 42.714 5.76 0.000 Residual Error 43 318.656 7.411 Total 49 574.940 Source DF Seq SS Benih 1 64.238 Pakan 1 66.778 pengalaman 1 74.363 Pendidikan 1 10.328 Umur 1 23.764 Tenaga Kerja 1 16.813 Unusual Observations Obs Benih Produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid 15-3.16 25.510 14.315 1.520 11.195 4.96R 16-4.06 13.776 7.724 0.506 6.052 2.26R 29-3.62 4.018 2.862 2.134 1.156 0.68 X 42-3.38 5.102 10.369 1.088-5.267-2.11R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

82 2. Produktivitas per Satuan Luas Ikan Nila Regression Analysis: produktivitas versus Benih, pakan,... The regression equation is produktivitas = 37.1 + 1.09 Benih + 2.33 pakan - 0.277 pengalaman + 0.178 pendidikan - 2.48 Umur + 0.109 tenaga Kerja 49 cases used, 1 cases contain missing values Predictor Coef SE Coef T P Constant 37.095 5.868 6.32 0.000 Benih 1.0911 0.4131 2.64 0.012 pakan 2.3258 0.4546 5.12 0.000 pengalaman -0.2766 0.2948-0.94 0.353 pendidikan 0.1778 0.4599 0.39 0.701 Umur -2.483 1.229-2.02 0.050 tenaga Kerja 0.1091 0.5604 0.19 0.847 S = 1.71552 R-Sq = 64.1% R-Sq(adj) = 59.0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 220.870 36.812 12.51 0.000 Residual Error 42 123.606 2.943 Total 48 344.476 Source DF Seq SS Benih 1 118.822 pakan 1 85.376 pengalaman 1 3.907 pendidikan 1 0.741 Umur 1 11.912 tenaga Kerja 1 0.112 Unusual Observations Obs Benih produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid 17-3.27 15.190 7.719 0.712 7.471 4.79R 29-5.46 2.551 3.417 1.353-0.866-0.82 X 33-7.36 0.255-3.120 1.056 3.375 2.50R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

83 3. Produktivitas per Satuan Luas Ikan Mas dan Ikan Nila Regression Analysis: Produktivitas versus Benih, Pakan,... The regression equation is Produktivitas = 119 + 7.23 Benih + 7.34 Pakan - 1.77 pengalaman - 0.087 pendidikan - 6.30 Umur + 1.50 tenaga kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant 118.73 16.38 7.25 0.000 Benih 7.231 1.134 6.38 0.000 Pakan 7.338 1.772 4.14 0.000 pengalaman -1.7703 0.5194-3.41 0.001 pendidikan -0.0872 0.7955-0.11 0.913 Umur -6.305 2.209-2.85 0.007 tenaga kerja 1.4958 0.9828 1.52 0.135 S = 3.04981 R-Sq = 65.3% R-Sq(adj) = 60.5% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 752.94 125.49 13.49 0.000 Residual Error 43 399.96 9.30 Total 49 1152.90 Source DF Seq SS Benih 1 387.71 Pakan 1 166.24 pengalaman 1 103.61 pendidikan 1 0.05 Umur 1 73.79 tenaga kerja 1 21.55 Unusual Observations Obs Benih Produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid 6-5.01 8.673 1.869 1.154 6.804 2.41R 15-3.41 33.163 22.751 1.744 10.412 4.16R 29-4.74 6.569 6.256 2.429 0.313 0.17 X 34-3.91 8.036 14.030 1.054-5.994-2.09R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

84 Lampiran 7. Hasil Perhitungan dengan Software Minitab Produktivitas per Satuan Biaya 1. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Mas Regression Analysis: Produktivitas versus Benih, Pakan,... The regression equation is Produktivitas = 27103-2510 Benih + 1501 Pakan - 747 Pengalaman - 321 Pendidikan - 163 Umur - 1923 Tenaga Kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant 27103 19808 1.37 0.178 Benih -2510 1074-2.34 0.024 Pakan 1501 1186 1.27 0.213 Pengalaman -747.3 560.5-1.33 0.189 Pendidikan -321.1 763.2-0.42 0.676 Umur -163 2224-0.07 0.942 Tenaga Kerja -1923 1357-1.42 0.164 S = 3074.61 R-Sq = 29.7% R-Sq(adj) = 19.9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 171740725 28623454 3.03 0.015 Residual Error 43 406489908 9453254 Total 49 578230633 Source DF Seq SS Benih 1 131067256 Pakan 1 2380263 Pengalaman 1 14328375 Pendidikan 1 3442984 Umur 1 1537393 Tenaga Kerja 1 18984453 Unusual Observations Obs Benih Produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid 1 13.2 16475 7310 1618 9165 3.51R 2 12.3 1851 8184 1345-6333 -2.29R 27 12.4 14430 7866 1120 6564 2.29R 28 12.0 14810 7404 1944 7405 3.11R 29 13.6 2648 1770 2412 878 0.46 X R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

85 2. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Nila Regression Analysis: produktivitas versus Benih, pakan,... The regression equation is produktivitas = - 32351 + 3187 Benih + 5492 pakan - 580 Pengalaman - 2339 pendidikan - 8913 Umur - 16420 tenaga kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant -32351 80084-0.40 0.688 Benih 3187 3595 0.89 0.380 pakan 5492 6786 0.81 0.423 Pengalaman -580 2740-0.21 0.833 pendidikan -2339 4046-0.58 0.566 Umur -8913 10401-0.86 0.396 tenaga kerja -16420 6036-2.72 0.009 S = 14991.3 R-Sq = 19.2% R-Sq(adj) = 7.9% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 2290787271 381797878 1.70 0.144 Residual Error 43 9663747193 224738307 Total 49 11954534463 Source DF Seq SS Benih 1 902647 pakan 1 314823564 Pengalaman 1 6466080 pendidikan 1 116310520 Umur 1 189159163 tenaga kerja 1 1663125297 Unusual Observations Obs Benih produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid 23 12.0 40033 10209 5720 29824 2.15R 28 12.7 2293-1211 10361 3504 0.32 X 29 12.8 7320 3716 11893 3604 0.39 X 30 9.8 2312 15241 10618-12929 -1.22 X 33 12.4 97560 28353 6640 69207 5.15R 48 12.6 45200 11374 3016 33826 2.30R R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

86 3. Produktivitas per Satuan Biaya Ikan Mas dan Ikan Nila Regression Analysis: produktivitas versus Benih, pakan,... The regression equation is produktivitas = 5719 + 1987 Benih + 2967 pakan - 720 Pengalaman - 500 Pendidikan + 122 Umur - 504 Tenaga kerja Predictor Coef SE Coef T P Constant 5719 5381 1.06 0.294 Benih 1986.9 753.5 2.64 0.012 pakan 2966.6 746.6 3.97 0.000 Pengalaman -719.5 352.0-2.04 0.047 Pendidikan -499.7 551.9-0.91 0.370 Umur 122 1503 0.08 0.935 Tenaga kerja -504.2 749.6-0.67 0.505 S = 2078.61 R-Sq = 76.0% R-Sq(adj) = 72.6% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 587710749 97951792 22.67 0.000 Residual Error 43 185787447 4320638 Total 49 773498196 Source DF Seq SS Benih 1 495815015 pakan 1 66661280 Pengalaman 1 19591456 Pendidikan 1 3681675 Umur 1 6221 Tenaga kerja 1 1955103 Unusual Observations Obs Benih produktivitas Fit SE Fit Residual St Resid 1 3.25 18045 13029 836 5016 2.64R 6 2.55 16645 10249 686 6395 3.26R 27 3.89 21508 16076 889 5431 2.89R 29 1.78 4462 4462 1678 0 0.00 X 30 0.12 3905 2738 1409 1167 0.76 X R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

87 Lampiran 8. Foto-foto Kegiatan Penelitian Pakan komersil yang digunakan pembudiaya Konstruksi KJA tempat pakan yang didirikan diatas 1 unit kolam

88 Salah satu koresponden (pembudidaya di KJA) Berbincang santai dengan salah satu koresponden

89 Berfoto dengan responden di KJA Drum-drum besi yang digunakan sebagai konstruksi KJA

65