KORELASI 1
D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua laya.
Sepert kta ketahu, pada semua kejada, bak kejada ekoom maupu laya, past ada faktor yag meyebabka terjadya kejadakejada tersebut (merosotya hasl pejuala tekstl mugk dsebabka karea kalah bersag dega tekstl mpor, merosotya produks pad mugk karea pupukya berkurag, da la sebagaya)
Uraa slde tad meujukka adaya hubuga (korelas) atara kejada yag satu dega kejada laya. Kejada tu dapat dyataka dega perubaha la varabel. Hubuga atara dua kejada dapat dyataka dega hubuga dua varabel. D dalam bab kta haya membahas hubuga lear atara dua varabel X da Y. Apabla dua varabel X da Y mempuya hubuga, maka la varabel X yag sudah dketahu dapat dperguaka utuk memperkraka/meaksr Y. Peramala pada dasarya merupaka perkraa/taksra megea terjadya suatu kejada.
Varabel Y yag laya aka dramalka dsebut varbel tdak bebas, sedagka varbel X yag laya dperguaka utuk meramalka la Y dsebut varabel bebas atau varabel peramal da sergkal dsebut varabel yag meeragka. Jad, jelas aalss korelas memugkka kta utuk megetahu sesuatu d luar hasl peyeldka. Salah satu cara utuk melakuka peramala adalah dega megguaka gars regres.
KORELASI Korelas megukur derajat hubuga atara atau lebh varabel. Varabel X Varbel Y http://rosha.com
Derajat hubuga atara varabel-varabel Statstk yag megadug tgkat hubuga atau kerjasama datara dua varabel. A Pearso correlato adalah statstk bvarat yag megadug tgkat hubuga lear datara dua varabel kuattatf. Korelas megukur derajat hubuga atara atau lebh varabel. Hubuga atara Varabel (Msal X da Y) dapat lear, o-lear, postf atau egatf.
........... Y Y Y Y.................................... X X X X Korelas Lear: Jka semua ttk (X,Y) pada dagram pecar medekat betuk gars lurus. Korelas No-lear: Jka semua ttk (X,Y) pada dagram pecar tdak membetuk gars lurus. Korelas Postf: Jka jka arah perubaha kedua varabel sama Jka X ak, Y juga ak. Korelas Negatf: Jka jka arah perubaha kedua varabel tdak sama Jka X ak, Y turu.
Koefse korelas ( da y) mempuya hubuga postf 16 14 1 10 8 6 4 0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13
16 14 1 10 8 6 4 0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13
Jad, kalau varabel X da Y ada hubuga, maka betuk dagram pecarya adalah mulus/teratur. Apabla betuk dagram pecar tdak teratur, artya keaka/peurua X pada umumya tdak dkut oleh ak turuya Y, maka dkataka X da Y tdak berkorelas.
Koefse korelas ( da y) tdak mempuya hubuga atau hubuga lemah sekal Y Y atau 0 X 0 X
Hubuga dua varabel ada yag postf da egatf. Hubuga X da Y dkataka postf apabla keaka (peurua) X pada umumya dkut oleh keaka (peurua) Y. Sebalkya dkataka egatf kalau keaka (peurua) X pada umumya dkut oleh peurua (keaka) Y.
Kuat da tdakya hubuga atara X da Y apabla dapat dyataka dega fugs lear(palg tdak medekat), dukur dega suatu la yag dsebut koefse korelas. Nla koefse korelas palg sedkt 1 da palg besar +1. Jad jka r = koefse korelas, maka r dapat dyataka sebaga berkut : -1 r +1 Jka egatf. Kuat (-) Kuat (+) -1 +1 Lemah (-) Lemah (+) r =+1, hubuga X da Y sempura da postf, r = -1, hubuga X da Y sempura da egatf, r medekat +1, hubuga sagat kuat da postf, r medekat 1, hubuga sagat kuat da
Ds X dkataka mempegaruh Y, jka berubahya la X aka meyebabka perubaha la Y Aka tetap, ak turuya Y adalah sedemka rupa sehgga la Y bervaras, tdak semata-mata dsebabka oleh X, karea mash ada faktor la yag meyebabkaya. Jad utuk megetahu berapa besar kotrbus dar X terhadap ak turuya la Y maka harus dhtug dega koefse peetua.
Pearso Product Momet Correlato Sagat umum (dasumska bahwa korelas adalah Pearso r kecual kalau spesfkas sebalkya) Hubuga Lear Haya utuk skala Iterval atau Rato Spearma Correlato Skala Ordal Megadug kosstes terlepas dar betuk hubuga
sehgga, 1) ( 1 ) ( da 1) ( 1 ) ( 1) ( 1 ) )( ( : dmaa, y yy y y y y y y y y r y y y y S S y y y y S S S S r
X 1 4 5 7 9 10 1 Y 4 5 7 8 10 1 14
X Y y y X () X Y Y (y) 1-5,5-5,75 7,565 33,065 30,1875 4-4,5-3,75 18,065 14,065 15,9375 4 5 -,5 -,75 5,065 7,565 6,1875 5 7-1,5-0,75 1,565 0,565 0,9375 7 8 0,75 0,5 0,565 0,065 0,1875 9 10,75,5 7,565 5,065 6,1875 10 1 3,75 4,5 14,065 18,065 15,9375 1 14 5,75 6,5 33,065 39,065 35,9375 X 50 X 6,5 Y 7, 75 Y 6 0 y 0 107, 5 y 117, 5 y 111, 5
X Y X Y XY 1 1 4 4 4 16 8 4 5 16 5 0 5 7 5 49 35 7 8 49 64 56 9 10 81 100 90 10 1 100 144 10 1 14 144 196 168 X 50 Y 6 X 40 Y 598 X Y 499
0,99 6 598 8 50 40 8 6 50 499 8 8 8 1 8 1 8 1 8 1 8 1 8 1 8 1 r Y Y X X Y X X Y r
X 4 5 6 8 10 11 13 14 15 Y 15 14 1 10 9 8 6 4 3
X Y X Y XY 15 4 5 30 4 14 16 196 56 5 1 5 144 60 6 10 36 100 60 8 9 64 81 7 10 8 100 64 80 11 6 11 36 66 13 4 169 16 5 14 3 196 9 4 15 5 4 30 Y 83 956 X 88 X Y 875 X Y 548
r 10 10 1 X 10 10 1 X Y 10 1 X 10 1 X 10 1 10 1 Y Y 10 1 Y r 10 10 548 8883 956 88 10875 83 0,99
KORELASI PEARSON : apakah d atara kedua varabel terdapat hubuga, da jka ada hubuga bagamaa arah hubuga da berapa besar hubuga tersebut. Dguaka jka data varabel kotyu da kuattatf ΣXY (ΣX) (ΣY) D maa : ΣXY = jumlah perkala X da Y r= ΣX ΣX (ΣX) ΣY (ΣY) = jumlah kuadrat X ΣY = jumlah kuadrat Y N = bayak pasaga la Cotoh : 10 orag sswa yag memlk waktu belajar berbeda dtes dega tes IPS Sswa : A B C D E F G H I J Waktu (X) : 1 3 4 3 4 1 1 Tes (Y) : 6 6 4 8 8 7 9 5 4 6 Apakah ada korelas atara waktu belajar dega hasl tes? Sswa X X Y Y XY A B ΣX ΣX ΣY ΣY ΣXY
Jarak Ems 31 553 38 590 48 608 5 68 63 75 67 75 75 834 84 75 89 845 99 960 r r y Jarak Ems No X Y X^ Y^ X.Y 1 31 553 961 305.809 17.143 38 590 1.444 348.100.40 3 48 608.304 369.664 9.184 4 5 68.704 465.14 35.464 5 63 75 3.969 565.504 47.376 6 67 75 4.489 55.65 48.575 7 75 834 5.65 695.556 6.550 8 84 75 7.056 565.504 63.168 9 89 845 7.91 714.05 75.05 10 99 960 9.801 91.600 95.040 646 7.301 46.74 5.476.511 496.15 y y y y [104674 (646) 544 1460509 (0.9504) 44804 (1049615) (646 7301) 0.90 ] [105476511 (7301) 44804 57569.7 0.9504 ]