DAFTAR PUSTAKA. Alamsyah, Zulfiyan Z.A, 1997, Strategi Investasi di Pasar Modal, Makalah Seminar Pasar Modal, Semarang.

dokumen-dokumen yang mirip
σ = LAMPIRAN 1 : Bagan Prosedur Penelitian Data Analisis Kinerja Tingkat Laba Harian (MDS dan LQ45) Rata-rata Tingkat Laba Harian (GMR)

DAFTAR ISI. Halaman Daftar Isi... i Daftar Tabel... iii Daftar Gambar... iv Daftar Lampiran... v

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 3 METODE PENELITIA N

BAB III METODE PENELITIAN. Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri Maliki Malang. Penelitian ini

I. PENDAHULUAN. ikut serta dalam pasar modal. Pasar modal merupakan pasar tempat diperjualbelikannya

BAB I PENDAHULUAN. efektif, dan ekonomis untuk kelangsungan perusahaan, maka dibutuhkan

BAB II LANDASAN TEORI

Daftar anggota saham LQ-45 Periode Januari-Desember 2011

I. PENDAHULUAN. Bursa Efek Indonesia ( BEI ) merupakan gabungan dari Bursa Efek atau pasar

IV. PEMBAHASAN. pemilihan, sehingga akan terdiri dari saham-saham dengan likuiditas dan

Daftar Perusahaan-perusahaan Sampel

BAB IV ANALISIS DAN HASIL PEMBAHASAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham

OPTIMALISASI PORTFOLIO INDEKS SAHAM LQ 45 DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) DENGAN PENDEKATAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERIODE AGUSTUS 2007 S/D JULI 2010

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

I. PENDAHULUAN. seiring dengan pemerataan pendapatan dan pemerataan hasil pembangunan.

BAB I PENDAHULUAN. di Indonesia sejak tahun 1987 tidak bergantung lagi pada pendanaan dari sumber

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45

BAB IV PEMBAHASAN. yang terpilih selama 3 periode LQ45 berturut-turut selama Februari Juli

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mempermudah dalam pemecahan masalah, data diklasifikasikan

BAB I PENDAHULUAN. pada saat ini dengan harapan untuk memperoleh keuntungan di masa

BAB I PENDAHULUAN. Melalui pasar modal (capital market), investor sebagai pihak yang memiliki

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Menggunakan Metode Single Indeks Saham. Presented By : Slamet Hidayatulloh

Daftar Perusahaan Yang Termasuk Indeks BISNIS-27 Tahun

BAB III METODE PENELITIAN. kuantitatif. Menurut Kuncoro (2013: 145). Data kuantitatif adalah data yang

BAB 2 INDEKS KOMPAS 100. cerminan pergerakan harga saham. Indeks-indeks tersebut adalah (Idx, 2014) : 1. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

Kondisi Perkembangan Pemeringkatan GCG pada perusahaan Dalam Daftar CGPI yang dirilis IICG di BEI periode

RINGKASAN PENELITIAN TERDAHULU. Jenis opini, solvabilitas, internal auditor, ukuran. perusahaan. auditor, jenis industri.

I. PENDAHULUAN. Pasar modal merupakan salah satu sarana yang efektif untuk mempercepat

BAB II DESKRIPSI INDEKS LQ45

BAB III METODELOGI PENELITIAN. (Jogiyanto, 2007). Penelitian deskriptif tidak dimaksudkan untuk menguji

BAB I PENDAHULUAN. Pasar modal di Indonesia, yaitu Bursa Efek Indonesia (BEI) mempunyai peranan yang penting dalam kehidupan ekonomi, terutama

DAFTAR PUSTAKA. Agus Sartono, Manajemen Keuangan: Teori dan Aplikasi. Penerbit BPFE

BAB IV HASIL PENELITIAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan go public yang terdaftar di Bursa

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL DAN STOCHASTIC DOMINANCE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. yang diharapkan dapat tercapai. Selain itu, melalui metode penelitian akan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada 29 perusahaan yang tergabung dalam JII. (Jakarta Islamic Indeks) di Bursa Efek Jakarta (BEJ).

Anggi Mustika Sari / Pembimbing : Aji Sukarno SE., MM

BAB V Kesimpulan dan Saran 141 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Nilai Kinerja Keuangan Menggunakan Konsep EVA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian

SKRIPSI. KOMPARASI KINERJA PERUSAHAAN YANG BERBASIS SYARIAH DENGAN PERUSAHAAN YANG BERBASIS NON-SYARIAH (Studi Empiris BEI)

Optimasi Multi-Objective pada Pemilihan Portofolio dengan Metode Nadir Compromise Programming

METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

ANALISIS PENGARUH DIVIDEN TERHADAP VOLUME PERDAGANGAN SAHAM YANG TERGOLONG JAKARTA ISLAMIC INDEX DI BURSA EFEK JAKARTA

PENGARUH DEVIDEN PAYOUT RATIO, RETURN ON ASSET DAN RETURN ON EQUITY TERHADAP PRICE EARNING RATIO PADA SAHAM LQ 45 DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV PEMBAHASAN. diteliti pada tahun ditunjukkan oleh Astra Internasional Tbk, yaitu

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Analisa penilaian kinerja saham Jakarta Islamic Index dalam penelitian ini,

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. yaitu desain penelitian yang disusun dalam rangka memberikan gambaran secara

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Mengacu pada pokok permasalahan yang diteliti yaitu pengaruh kebijakan

ANALISIS PENGARUH BOOK VALUE PER SHARE

Perhitungan Haircuts Saham di BEI

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Gambaran Umum Penelitian dan Data Deskriptif. dimaksudkan untuk digunakan sebagai tolak ukur (benchmark)

BAB I PE DAHULUA. 1.1 Latar Belakang

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Daftar Perusahaan Indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia Tahun

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. maupun dengan tujuan mengembangkan perusahaannya. Perusahaan-perusahaan

BAB I PENDAHULUAN. Prinsip utama yang ada dalam investasi adalah resiko yang tinggi, akan

LAMPIRAN. Lampiran 1. Perhitungan Acid-Test Ratio

METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif yang didasarkan atas survei

I. PENDAHULUAN. terhadap harga saham dan return saham. Pengumuman dividen juga merupakan. (Miller dan Rock, 1985 dalam Kusuma, 2004: 102).

bab in METODE PENELITL4N pemilihan saham indeks LQ-45 haras memenuhi kriteria sebagai berikut:

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. yang dijalankan sesuai prinsip syariah. Prinsip-prinsip syariah tersebut

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 45 pada tahun , maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

Lampiran 1. Sampel Perusahaan LQ 45

Lampiran 1: Hasil Regresi Random Effect Model pada model penelitian 1

ANALISIS RESIKO DAN TINGKAT PENGEMBALIAN SAHAM TERHADAP PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM (Studi Kasus pada 8 saham dari LQ-45)

BAB III METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitin ini adalah seluruh perusahaan yang masuk dalam index LQ-45 di BEI.

BAB III METODE PENELITIAN

Lampiran 1. Daftar Perusahaan Sampel dan Data Perhitungan Tahun 2009

BAB 3 GAMBARAN UMUM PASAR MODAL. 3.1 Perkembangan BEJ Bursa Efek jakarta adalah salah satu bursa saham yang dapat memberikan peluang

BAB I PENDAHULUAN. peningkatan nilai investasi. Investasi pada umumnya dilakukan untuk mendapatkan

Jurnal Manajemen, Vol.8, No.1, November Oleh: Shinta Heru Satoto Staf Pengajar Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta

BAB V PENUTUP. 1. Variabel NPM secara parsial berpengaruh signifikan terhadap ROA. Hal ini

Pengaruh Arus Kas Terhadap Pembagian Dividen Tunai

Analisis Strategi Optimalisasi Portofolio Saham LQ 45 (pada Bursa Efek Indonesia Tahun )

BAB IV PEMBAHASAN. dengan yang digunakan untuk menghitung IHSG yaitu berdasarkan indeks yang

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

BAB III METODELOGI PENELITIAN. variabel atau lebih (independen) tanpa membuat perbandingan atau

: Amelia Pujaastuti Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Ati Harmoni, SSi., MM

BAB V PENUTUP. maka dapat dikatakan bahwa kebijakan dividen tidak berpengaruh terhadap. atau dapat disimpulkan bahwa hipotesis tidak terbukti.

BAB I PENDAHULUAN. untuk melangsungkan usahanya. Peran pasar modal sebagai alternatif investor

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. A. Kesimpulan. khususnya indeks LQ 45 periode tahun , diperoleh beberapa

ANALISIS KANDUNGAN INFORMASI PENGUMUMAN LAPORAN KEUANGAN TERHADAP RETURN SAHAM LQ45 DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Gambaran Umum Penelitian dan Data Deskriptif

Lampiran 1. Perhitungan Koefisien Laba Tahun

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah reaksi pasar terhadap

submited: reviewed: accepted:

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS MODEL INDEKS TUNGGAL SEBAGAI ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM PADA PERUSAHAAN YANG TERGOLONG DALAM SAHAM LQ-45 SKRIPSI

Optimasi Portofolio Pada Pasar Saham Dengan Menerapkan Metode Goal Programming

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penentuan tempat pada penelitian ini ditentukan dengan sengaja

ABSTRAK. Kata Kunci: Dividen per Saham, dan Harga Saham.

BAB II DESKRIPSI OBYEK PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. yang akan datang. Investasi dilakukan dengan tujuan agar memperoleh return

Transkripsi:

51 DAFTAR PUSTAKA Alamsyah, Zulfiyan Z.A, 1997, Strategi Investasi di Pasar Modal, Makalah Seminar Pasar Modal, Semarang. Anoraga, Pandji & Pakarti Piji, 2001, Pengantar Pasar Modal, Rineka Cipta, Jakarta. Bawazier, Said dan Sitanggang, Jati Pingkir, 1994, Memilih Saham-Saham Untuk Portofolio Optimal, Journal Usahawan, Januari 1994, h.34-40. Budi, Aji Setya, 2002, Rasionalitas Investor Terhadap Pemilihan Saham dan Penentuan Portofolio Optimal Dengan Model Indeks Tunggal di BEJ, Thesis Program Studi Magister Akuntansi tidak diterbitkan, Universitas Diponegoro Semarang. Elton, J. Edwin, dan Gruber, J, Martin, 1995, Modern Portofolio Theory and The Investment Analysis, John Wiley & Sons Inc, New York. Harmono, 1999, Analisis Portofolio Saham untuk Menentukan Return Optimal dan Risiko Minimal, Studi Kasus Pada PT. Bursa Efek Surabaya, Simposium Nasional Akuntansi II di Universitas Brawijaya Malang. Hartono, Jogiyanto, 2002, Teori Portofolio dan Analisis Investasi, Edisi Kedua, BPFE, Yogyakarta. Hlawitsckha, Warter, dan Michael Tucker, 1995, Asset Allocation and The Equity Premium Puzzle, Journal of Business Finance and Accounting 3, h.397-413. Husnan, Suad, 1990, Harga Saham 1989, Manajemen dan Usahawan Indonesia, h. 23-28. Husnan, Suad, 1998, Dasar Dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas, Edisi Ketiga, UPN AMP YKPN, Yogyakarta.

52 Markowitz, M. Harry, 1959, Portofolio Selection : Efficient Diversificationof Investment, John Wiley & Sons Inc, New York. Sartono R. Agus dan Zulaihati, Sri, 1998, Rasionalitas Investor Terhadap Pemilihan Saham dan Penentuan Portofolio Optimal dengan Model Indeks Tunggal di BEJ, Journal Kelola No.17/VII/1998, h. 107-121. Sunariyah, 1997, Pengantar Pengetahuan Pasar Modal, Cetakan Pertama, Yogyakarta : Unit Penerbit dan Percetakan Akademi Manajemen Perusahaan YKPN. Supranto, J, 1997, Statistik, Edisi ke-5, Erlangga, Jakarta. Trone, Donald B dan William R. Allbright, 1996, The Procedurally Prudent Investment Process, Journal of Asset Protection (abstract) 4, h.53-58. Umar, Husein, 1998, Riset Akuntansi, Edisi ke-1, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Warsito, Hermawan, et,al, 1995, Pengantar Metodologi Penelitian, Gramedia, Jakarta. Widiatmodjo, Sawidji, 1996, Cara Sehat Investasi di Pasar Modal, Edisi Pertama, Cetakan Ketiga, PT.Jurnalindo Aksara Grafia, Jakarta.

53 LAMPIRAN 1: Daftar Sampel Penelitian

54 Tabel : Nama Nama Perusahaan Sebagai Sampel Penelitian Kode Nama Perusahaan AALI Astra Argo Lestari Tbk ADHI Adhi Karya ( Persero ) Tbk ANTM Aneka Tambang ( Persero ) Tbk ASII Astra International Tbk BBCA Bank Central Asia Tbk BBRI Bank Rakyat Indonesia ( Persero ) Tbk BDMN Bank Danamon Indonesia Tbk BLTA Berlian Laju Tanker Tbk BMRI Bank Mandiri ( Persero ) Tbk BNBR Bakrie & Brothers Tbk BNGA Bank Niaga Tbk BNII Bank International Indonesia Tbk BUMI Bumi Resources Tbk CMNP Citra Marga Nusaphala Persada Tbk CTRS Ciputra Surya Tbk ENRG Energi Mega Persada Tbk INCO International Nickel Indonesia Tbk INDF Indofood Sukses Makmur Tbk INKP Indah Kiat Pulp & Paper Tbk ISAT Indosat Tbk KIJA Kawasan Industri Jababeka Tbk KLBF Kalbe Farma Tbk LSIP PP London Sumatera Tbk MEDC Medco Energi International Tbk PGAS Perusahaan Gas Negara ( Persero ) Tbk PNBN Bank Pan Indonesia Tbk PNLF Panin Life Tbk PTBA Tambang Batubara Bukit Asam Tbk SMCB Holcim Indonesia Tbk TLKM Telekomunikasi Indonesia Tbk UNSP Bakrie Sumatra Plantations Tbk UNTR United Tractors Tbk Sumber : Data Sekunder yang Diolah

55 LAMPIRAN 2: Daftar SBI

56 Tgl SBI SBI 2/7/2006 12.75% 3/7/2006 12.75% 4/5/2006 12.75% 5/9/2006 12.50% 6/6/2006 12.50% 7/6/2006 12.25% 8/8/2006 11.75% 9/5/2006 11.25% 10/5/2006 10.75% 11/7/2006 10.25% 12/7/2006 9.75% 1/4/2007 9.50% 2/6/2007 9.25% 3/6/2007 9.00% 4/5/2007 9.00% 5/8/2007 8.75% 6/7/2007 8.50% 7/5/2007 8.25% 8/7/2007 8.25% 9/6/2007 8.25% 10/8/2007 8.25% 11/6/2007 8.25% 12/6/2007 8.00% rf 10.11%

57 LAMPIRAN 3: Saham Kandidat Portofolio dan Bukan Kandidat Portofolio

58 Tabel Saham Kandidat Portofolio Nama ERBi Ci* ERB:Ci* Keterangan Saham CMNP 0,09733943 0,00000641 ERB > Ci* Kandidat Portofolio CTRS 0,15166655 0,00000989 ERB > Ci* Kandidat Portofolio PNLF 0,20490643 0,00001311 ERB > Ci* Kandidat Portofolio ENRG 0,30282035 0,00001879 ERB > Ci* Kandidat Portofolio KIJA 0,33853969 0,00002001 ERB > Ci* Kandidat Portofolio INDF 0,41622538 0,00002201 ERB > Ci* Kandidat Portofolio INCO 0,49873041 0,00002201 ERB > Ci* Kandidat Portofolio LSIP 0,63141403 0,00002607 ERB > Ci* Kandidat Portofolio Tabel Saham Bukan Kandidat Portofolio Nama ERBi Ci* ERB:Ci* Keterangan Saham BDMN (0,01136364) 0,00002586 ERB < Ci* Bukan kandidat SMCB (0,01159045) 0,00002586 ERB < Ci* Bukan kandidat BLTA (0,03568235) 0,00002463 ERB < Ci* Bukan kandidat PTBA (0,03939013) 0,00002379 ERB < Ci* Bukan kandidat BNGA (0,14802710) 0,00002032 ERB < Ci* Bukan kandidat BNII (0,58974329) 0,00001007 ERB < Ci* Bukan kandidat BNBR (0,75887694) (0,00000673) ERB < Ci* Bukan kandidat ANTM (1,00351681) (0,00003371) ERB < Ci* Bukan kandidat BUMI (1,01092884) (0,00006553) ERB < Ci* Bukan kandidat PGAS (1,03505098) (0,00011364) ERB < Ci* Bukan kandidat AALI (1,03886270) (0,00016225) ERB < Ci* Bukan kandidat ASII (1,05773404) (0,00020184) ERB < Ci* Bukan kandidat UNTR (1,07149471) (0,00023265) ERB < Ci* Bukan kandidat MEDC (1,11751605) (0,00025554) ERB < Ci* Bukan kandidat BBRI (1,12810494) (0,0002809) ERB < Ci* Bukan kandidat ADHI (1,20284742) (0,00030728) ERB < Ci* Bukan kandidat UNSP (1,22172871) (0,00032921) ERB < Ci* Bukan kandidat PNBN (1,24829029) (0,00035399) ERB < Ci* Bukan kandidat ISAT (1,33801111) (0,00037635) ERB < Ci* Bukan kandidat INKP (1,43304554) (0,00039553) ERB < Ci* Bukan kandidat KLBF (1,67344141) (0,00042483) ERB < Ci* Bukan kandidat TLKM (1,72523307) (0,00043912) ERB < Ci* Bukan kandidat BBCA (2,04976820) (0,00045392) ERB < Ci* Bukan kandidat BMRI (2,14364533) (0,00047056) ERB < Ci* Bukan kandidat

59 LAMPIRAN 4: Perhitungan ERB dan Ci*

Nama Saham E (Ri) Beta Var Excess Return ERBi Ai Sigma Ai Bi Sigma Bi Ci CMNP 0,12459761 0,09028959 0,08375034 0,02351066 0,26039165 0,02534637 0,02534637 0,09733943 0,09733943 0,00000641 CTRS 0,11784546 0,06617576 0,08060857 0,01675850 0,25324233 0,01375793 0,03910430 0,05432712 0,15166655 0,00000989 PNLF 0,11875423 0,07392004 0,10263308 0,01766727 0,23900518 0,01272461 0,05182891 0,05323988 0,20490643 0,00001311 ENRG 0,12175782 0,09021478 0,08312103 0,02067087 0,22912950 0,02243497 0,07426388 0,09791392 0,30282035 0,00001879 KIJA 0,10825752 0,05320088 0,07923812 0,00717056 0,13478280 0,00481435 0,07907823 0,03571934 0,33853969 0,00002001 INDF 0,10875431 0,07546677 0,07331122 0,00766736 0,10159910 0,00789280 0,08697102 0,07768569 0,41622538 0,00002201 INCO 0,10845522 0,08290788 0,08331270 0,00736826 0,08887291 0,00733246 0,09430349 0,08250503 0,49873041 0,00002386 LSIP 0,10824542 0,10873576 0,08911021 0,00715846 0,06583357 0,00873504 0,10303852 0,13268362 0,63141403 0,00002607 (Ci* BDMN 0,10021045 0,07713255 0,08372818 (0,00087651) (0,01136364) (0,00080746) 0,10223106 0,07105648 0,70247051 0,00002586 SMCB 0,10020246 0,07631287 0,05410443 (0,00088450) (0,01159045) (0,00124756) 0,10098350 0,10763728 0,81010779 0,00002555 BLTA 0,09783213 0,09121668 0,08220784 (0,00325483) (0,03568235) (0,00361151) 0,09737199 0,10121277 0,91132056 0,00002463 PTBA 0,09785433 0,08206681 0,07914242 (0,00323262) (0,03939013) (0,00335207) 0,09401992 0,08509926 0,99641982 0,00002379 BNGA 0,08734213 0,09285345 0,09314002 (0,01374483) (0,14802710) (0,01370254) 0,08031738 0,09256776 1,08898758 0,00002032 BNII 0,05783243 0,07334467 0,07829330 (0,04325453) (0,58974329) (0,04052057) 0,03979681 0,06870882 1,15769640 0,00001007 BNBR 0,03897312 0,08184968 0,07654927 (0,06211383) (0,75887694) (0,06641471) (0,02661789) 0,08751710 1,24521349 (0,00000673) ANTM 0,00023494 0,10049859 0,09502719 (0,10085202) (1,00351681) (0,10665879) (0,13327668) 0,10628501 1,35149850 (0,00003371) BUMI 0,00439369 0,09564794 0,07351525 (0,09669327) (1,01092884) (0,12580400) (0,25908068) 0,12444397 1,47594247 (0,00006553) PGAS (0,00036584) 0,09801719 0,05228306 (0,10145279) (1,03505098) (0,19019770) (0,44927838) 0,18375684 1,65969932 (0,00011364) AALI 0,00174794 0,09562285 0,04941683 (0,09933902) (1,03886270) (0,19222357) (0,64150196) 0,18503270 1,84473202 (0,00016225) ASII (0,00007461) 0,09563989 0,06180302 (0,10116157) (1,05773404) (0,15654707) (0,79804903) 0,14800230 1,99273432 (0,00020184) UNTR 0,00030785 0,09405469 0,07779619 (0,10077910) (1,07149471) (0,12184077) (0,91988979) 0,11371103 2,10644535 (0,00023265) MEDC (0,00117397) 0,09150734 0,10336700 (0,10226093) (1,11751605) (0,09052817) (1,01041797) 0,08100839 2,18745374 (0,00025554) BBRI 0,00783123 0,08266582 0,07662835 (0,09325573) (1,12810494) (0,10060325) (1,11102122) 0,08917898 2,27663272 (0,00028098) 60

Nama Saham E (Ri) Beta Var Excess Return ERBi Ai Sigma Ai Bi Sigma Bi Ci ADHI 0,00150270 0,08279043 0,07923420 (0,09958425) (1,20284742) (0,10405385) (1,21507507) 0,08650627 2,36313899 (0,00030728) UNSP 0,00387298 0,07957084 0,08918760 (0,09721397) (1,22172871) (0,08673175) (1,30180682) 0,07099101 2,43413000 (0,00032921) PNBN 0,00245783 0,07901137 0,07952011 (0,09862913) (1,24829029) (0,09799814) (1,39980496) 0,07850589 2,51263589 (0,00035399) ISAT (0,00110285) 0,07637441 0,08823724 (0,10218981) (1,33801111) (0,08845116) (1,48825612) 0,06610645 2,57874234 (0,00037635) INKP (0,00035659) 0,07078878 0,09467054 (0,10144354) (1,43304554) (0,07585322) (1,56410934) 0,05293148 2,63167381 (0,00039553) KLBF (0,00198052) 0,06159013 0,05475968 (0,10306747) (1,67344141) (0,11592359) (1,68003293) 0,06927257 2,70094639 (0,00042483) TLKM 0,00575320 0,05525848 0,09319120 (0,09533376) (1,72523307) (0,05652893) (1,73656186) 0,03276597 2,73371235 (0,00043912) BBCA (0,00059212) 0,04960516 0,08617794 (0,10167908) (2,04976820) (0,05852782) (1,79508968) 0,02855338 2,76226574 (0,00045392) BMRI (0,00045569) 0,04736914 0,07308105 (0,10154264) (2,14364533) (0,06581717) (1,86090685) 0,03070339 2,79296912 (0,00047056) 61

62 LAMPIRAN 5: Output SPSS

63 Descriptives Descriptive Statistics Return_Kandidat Risiko_Kandidat Return_Bukan_Kandidat Risiko_Bukan_Kandidat Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 8,11,12,1146,00688 8,05,11,0801,01695 24,00,10,0251,03998 24,05,10,0781,01463 8 T-Test Return Risiko Group Kandidat_Portofolio Bukan Kandidat Kandidat_Portofolio Bukan Kandidat Group Statistics Std. Error N Mean Std. Deviation Mean 8,1146,00688,00243 24,0251,03998,00816 8,0801,01695,00599 24,0781,01463,00299