Statistik Bisnis 1. Week 1 - Introduction

dokumen-dokumen yang mirip
Statistik Bisnis. Week 1 - Introduction

Statistik Bisnis. Week Introduction

VARIABEL. Metode Penelitian Psikologi 1 Unita Werdi Rahajeng

VARIABEL. Metode Penelitian Psikologi 1 Unita Werdi Rahajeng

Statistik Bisnis 1. Week 2 Collecting and Organizing Data

Statistik Bisnis 1. Week 3 Visualizing Data

Cara Menjadi Affiliate di Amazon (Amazon Associate)

KONTRAK BELAJAR: ANALISIS RUNTUN WAKTU Arum Handini Primandari, M.Sc.

APPENDIX A : QUESTIONNAIRE. Introduction

High School Enrichment Program. Panduan Penggunaan Online LMS HSEP

JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM

2009/2010 Course Plan. MG-204 Sistem Informasi Akuntansi Drs. Sehat Ginting, M.Si., Ak.

KULIAH 2 : UJI NON PARAMETRIK 1 SAMPEL. Tim Pengajar STATSOS Lanjutan

ANALISIS STATISTIK DUA VARIABLE

Dibangun dengan menggunakan Course Management System Tutorial singkat bagi Pengajar

Questionnaire: Individual Retirement Fund

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SOAL ESSAY TENTANG ANIMALIA KELAS X SERTA JAWABAN. Related Soal Essay Tentang Animalia Kelas X Serta Jawaban :

ANALISIS CAPAIAN OPTIMASI NILAI SUKU BUNGA BANK SENTRAL INDONESIA: SUATU PENGENALAN METODE BARU DALAM MENGANALISIS 47 VARIABEL EKONOMI UNTU

Vote Buying in Indonesia: Learning from Survey Data. Indikator Politik Indonesia, and Lembaga Survei Indonesia 2013

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KONSEP DASAR STATISTIK

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016

Business Statistics: A Decision-Making Approach 7 th Edition

STATISTIK PSIKOLOGI. Unita Werdi Rahajeng

Teknologi Informasi dan Komputasi

TUTORIAL EDMODO A. MENGAKSES EDMODO B. MEMBUAT AKUN EDMODO SEBAGAI GURU

SUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI (INDONESIAN EDITION) BY SOKARTO SOKARTO

Statistics for Managers Using Microsoft Excel Chapter 1 Introduction and Data Collection

Lampiran. Kolom Jenis Komentar. varchar(50) Picture varchar(100) Foto admin. Kamus Data. Kode unik dari kelas admin. Nama yang dimiliki admin

INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA IKPIA PERBANAS JAKARTA

KALKULUS BAMBANG HERU SUSANTO, ST, MT BAMBANG HERU SUSANTO, ST, MT DEPARTEMEN TEKNIK KIMIA

LAMPIRAN. 1. Berapa lama anda biasa mengajar dalam sehari? (pilih salah satu) a. < 3 jam (kurang dari 3 jam) b. 3-5 jam c. > 5 jam (lebih dari 5 jam)

Panduan Singkat Penggunaan Share ITS

SILABUS BERBASIS KKNI (Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia/Indonesian Qualification Frame Work)

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

INTERNET DASAR DEFINISI INTERNET

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Metro Apps. Gambar 3.1 Jendela Start Screen

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN

Ecclesiastes 3 : 11a

ABSTRACT. vi Universitas Kristen Maranatha

2013/2014 Silabus. Rancangan Bisnis (Kewirausahaan 2) Endang Pitaloka, M.E.

LAMPIRAN. Pertanyaan pada bagian I merupakan pernyataan yang berhubungan dengan identitas

T : Tapi kalian tau gak bahasa inggris dari penyakit-penyakit yang kalian rasakan itu?

MANAJEMEN RISIKO 1 (INDONESIAN EDITION) BY IKATAN BANKIR INDONESIA

Consumer Campaign Impact Assessment Ayam Dingin Segar. November 2017, Jos van den Puttelaar

KUESIONER. Hormat Saya. Peneliti

RENCANA PROSES KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

6 KERANJANG 7 LANGKAH API (INDONESIAN EDITION) BY LIM TUNG NING

BAB II LANDASAN TEORI

PENGARUH FAKTOR-FAKTOR PERCEIVED VALUE DAN SATISFACTION TERHADAP LOYALTY PADA LAZADA

Panduan Dosen E-Learning Nusa Mandiri. Semester Ganjil 2017/2018

Panduan Dosen Pengguna elearning Perbanas

Panduan e-learning Bina Sarana Informatika (BSI e-learning System / BEST)

STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

BAB I. PENDAHULUAN. lunak yaitu Perangkat lunak untuk pengelolaan keuangan, Perangkat lunak untuk

SILABUS MA: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-2. Prasyarat: MANAJEMEN & ANALISIS DATA-1 Hari/Jam : Jumat, Hari/Jam : Jumat,

Pemilihan Bahan & Proses

KUESIONER Analisis Efektifitas Knowledge Management System pada KAP Siddharta Siddharta & Widjaja

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Grading. 1. UTS: 35% 2. UAS: 35% 3. Lain-lain (HW, Tugas Kelas, Quiz): 30%

Statistik Bisnis 1. Week 4 Central Tendency Measures

Panduan Membuat Kuesioner Online Dengan Google Drive

Langkah-langkah untuk Mendownload Software SMART PLS 2.0 dan LISREL

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Penjelasan Uji Paired T Test Manual

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS METODE PENELITIAN Dosen: Dr. Virgo Simamora, MBA dan Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak.

Gambar 3.10 Tampilan Confirmation of Course Selection. Setelah mengklik "Confirm" maka akan muncul tampilan Successful

III. METODOLOGI PENELITIAN

Lampiran 1 Kuesioner. Hormat saya, Selvia Indrawati. 1. Karakteristik responden. 1. Usia saya saat ini :

Tips cara menjawab soal Bahasa Inggris Tertulis 2013

Panduan Mahasiswa E-Learning Nusa Mandiri. Semester Genap 2015/2016

WORKSHOP PERSONAL FINANCE. 21 Juli 2017

. : Monica Justiana. Kelas : XI IPA 1. No. Absen : 26

BAB III METODE PENELITIAN. perwalian terhadap kepuasan pengguna dengan menggunakan metode Webqual

Pengembangan Metode Permainan Dalam Pengenalan Standar Kepada Anak SMA Dengan Menggunakan Analisis Kano Dan QFD

Analisis dan Pemodelan Perangkat Lunak. Week 1 Setyo Ariane Ibnusantosa

Lampiran Kuesioner Penelitian Penggunaan Media Internet

SUKSES BERBISNIS DI INTERNET DALAM 29 HARI (INDONESIAN EDITION) BY SOKARTO SOKARTO

Survei Alumni Prodi Manajemen

STRUKTUR DAN DISAIN SISTEM ONLINE LEARNING

TUTORIAL E-LEARNING POLTEKKES MAKASSAR

III. METODE KAJIAN A. Pengumpulan Data

Petunjuk Singkat Penggunaan E-Learning Politeknik Negeri Batam

1.1 Download Software Yahoo Messenger

Tata tertib dan mekanisme PENUGASAN STATISTIKA INDUSTRI T.A 2014/2015

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Penyebab Mengapa Masuk ke Spam

PENGARUH HARGA DISKON TERHADAP NIAT BELI MELALUI STORE IMAGE PADA MATAHARI DEPARTMENT STORE SURABAYA. I. Data Responden Usia :

ANALISIS USABILITAS APLIKASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KOPERASI (SIMK)

PENGENALAN STATISTIKA

MG-308 Sistem Informasi Manajemen (Management Information System)

IV. METODE PENELITIAN


Edmodo bagi Tutor Hal 1

Tipe Data. Presentasi Data secara Grafik. Level Pengukuran. MENDESKRIPSIKAN DATA Secara Grafik

Analisa hubungan karakteristik konsumen dengan atribut-atribut jasa internet telkomnet instant yang ditawarkan PT.Telkom di Surakarta

Transkripsi:

Statistik Bisnis 1 Week 1 - Introduction

Introduction Nama: Devilia Sari E-mail: devilia@telkomuniversity.ac.id sari.devilia@gmail.com Blog: http://devilia.staff.telkomuniversity.ac.id

Class Management DILARANG menggunakan LAPTOP, HP, atau PERALATAN ELEKTRONIK lainnya tanpa persetujuan dosen DILARANG MAKAN di dalam kelas Mahasiswa yang datang TERLAMBAT lebih dari 15 MENIT tetap diperkenankan masuk akan tetapi KEHADIRANNYA TIDAK akan dihitung Mahasiswa yang kehadirannya KURANG DARI 75% (tidak menghadiri lebih dari 3 kali perkuliahan) TIDAK diperkenankan untuk mengikuti UAS apapun alasannya SAKIT, IZIN maupun ALPA tetap akan mengurangi jatah absen, walaupun sudah menyertakan surat.

Class Management Tugas HARUS dikerjakan di kertas yang SAMA untuk satu kelas (folio bergaris atau A4) sesuai kesepakatan kelas Pekerjaan Rumah (HOMEWORK) harus DIKERJAKAN DILUAR KELAS, Jika ada yang kedapatan mengerjakan PR dikelas nilainya akan mendapat DISKON 20% Jika dosen menemukan indikasi MENCONTEK pada TUGAS yang dikumpulkan, maka semua mahasiswa yang tugasnya sama menurut penilaian dosen (baik itu yang dicontek maupun yang mencontek) akan mendapat nilai minimal (0-40)

Grade Composition Mid-Term Assignment : 15% Homework and quizzes : 15% Mid-term Test (UTS) : 30% Final-term Test (UAS) : 40%

Grading

NOW! What will you get in this class? What is the function of this class for your life? Reading: Survei BPJS: Indeks Kepuasan Peserta Tinggi - Majalah SWA Online

Presenting Data (Infographic)

Mid-Term Assignment (A) Buat kelompok terdiri dari 5 orang (MAKSIMAL) Tentukan TOPIK yang akan diangkat oleh kelompok masingmasing, Tentukan pula POPULASI dan SAMPEL yang akan dituju. Buatlah KUESIONER sederhana yang memiliki minimal 5 pertanyaan mengenai topik yang telah ditentukan Sebarkan pada 100 orang responden Rekap data yang diperoleh dari kuesioner pada file microsoft excel Buat INFOGRAFIS dengan menggunakan data dan informasi dari kuesioner dan/atau data sekunder lainnya

Mid-Term Assignment (B) Buat kelompok terdiri dari 2 orang Tentukan TOPIK yang akan diangkat oleh kelompok masingmasing, Tentukan pula POPULASI dan SAMPEL yang akan dituju. Kumpulkan data sekunder (data dari sumber lain) dari lembaga/sumber resmi yang bisa dipercaya. (BLOG atau SITUS BERITA tidak diperbolehkan) Simpan data mentah tersebut dalam file Microsoft Excel Buat INFOGRAFIS dengan menggunakan data dan informasi tersebut.

Mid-Term Assignment Sistem Penilaian: Kesesuaian Topik, Populasi dan Sampel dengan sumber data (10%) Keaslian dan kelengkapan data mentah (20%) Infografis: Estetika (20%) Kejelasan informasi (30%) Keragaman cara penyajian data (20%) Untuk yang menggunakan kuesioner akan mendapat nilai bonus kuesioner sebesar 20%

Introduction in Business Statistic Descriptive vs. Inferential (Inductive) Population vs. Sample Parameter vs. Statistic Types of Variables and Data Measurement Scale

Type of Variables and Data Categorical Numerical Discreet Continous

Type of Variables and Data Question Rsponses Data Type Do you currently have a profile on Facebook? How many text messages have you sent in the past week? How long did it take to download a video game? Yes No seconds Categorical Numerical (discrete) Numerical (continuous)

Measurement Scale Categorical Data Nominal Ordinal Numerical Data Interval Ratio

Measurement Scale Categorical Variable Do you currently have a Facebook profile? Types of investments Internet email provider Categories Yes No Stocks Bonds Other None Gmail Windows Live Yahoo Other

Measurement Scale Categorical Variable Ordered Categories Student class designation Freshman - Sophomore - Junior Senior Product satisfaction Very unsatisfied - Fairly unsatisfied - Neutral - Fairly satisfied - Very satisfied Faculty rank Professor - Associate Professor - Assistant Professor Instructor Standard & Poor s bond ratings Student grades AAA - AA - A - BBB - BB - B - CCC - CC - C - DDD - DD D A - B - C - D - F

Measurement Scale Numerical Variable Temperature (in degrees Celsius or Fahrenheit) Standardized exam score (e.g., ACT or SAT) Time to download a file (in seconds) Age (in years or days) Cost of a personal computer system (in U.S. dollars) Level of Measurement Interval Interval Ratio Ratio Ratio

THANK YOU