TUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22

dokumen-dokumen yang mirip
Nama : ANDRIAN RAMADHAN F NIM :

LAPORAN PRAKTIKUM 8 & 9 STATISTIKA TENTANG UJI HIPOTESIS (Z OR T) DAN UJI RERATA (STUDENT T)

MATERI PERTEMUAN KE 3 SABTU, 5 APRIL 2014 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb:

UJI NORMALITAS DATA DAN VARIANS. UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

Memulai SPSS dan Mengelola File

POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA TAHUN

Mendesain Tabel Statistik Secara Profesional

MATERI PERTEMUAN KE 3 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb:

SPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal

BELAJAR SPSS. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah dengan cara menginstal terlebih dahulu software SPSS

UJI PERSYARATAN ANALISIS DATA

BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF

Crosstab dan Chi-Square: Analisis Hubungan Antarvariabel Kategorikal

BAB III METODE PENELITIAN

Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik

MAKALAH UJI PERLUASAN MEDIAN

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

Aplikasi di Bidang Politik

MODUL 2 UJI DATA NORMALITAS, HOMOSEDASTISITAS, & LINIERITAS

Materi Kuliah Metode Penelitian. Uji Asumsi

MODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS

IV. TEST UNTUK DATA NOMINAL DAN ORDINAL 14 Desember 2005

STATISTIKA DESKRIPTIF

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 STATISTIK

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik

CONTOH KASUS PENGOLAHAN DATA MENGGUNAKAN SPSS

statistik deskriptif

UJI VALIDITAS KUISIONER

DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

PROSEDUR MENGUJI DISTRIBUSI NORMAL MELALUI UJI KAI KUADRAT DI SPSS

Prosedur Uji Chi-Square

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)

ISSN : Uji Chi-Square pada Statistika dan SPSS Ari Wibowo 5)

UJI CHI-SQUARE. 1. Skala pengukuran. ada 4 jenis skala pengukuran yaitu nominal, ordinal (bertingkat), interval, rasio

faktornya berbeda, misalnya 2 taraf untuk faktor A dan 3 taraf untuk 2x2x3 maksudnya percobaan faktorial yang terdiri dari 3 faktor dengan taraf

UJI NONPARAMETRIK. Gambar 6.1 Menjalankan Prosedur Nonparametrik

UJI ANOVA. Uji kesamaan varian. Lihat output TEST of HOMOGENEITY of VARIANCE

PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS)

GUIDELINE PENGUJIAN MENGGUNAKAN SPSS

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI IPA semester ganjil

III. METODE PENELITIAN. lingkup dan waktu yang kita tentukan (Margono, 2010). Populasi dalam penelitian

BAB II. Transformasi Data. Pedoman Memilih Teknik Statistik. Transformasi Data Compute Data Recode Data Tabulasi Silang Output dan Interpretasi

APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : / klik.statistik@gmail.com

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian asosiatif. Sugiyono (2006:11)

BAB III METODE PENELITIAN

SAMI AN SPSS KORELASI

HANDOUT METODE PENELITIAN KUANTITATIF ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

III. METODE PENELITIAN. dan waktu yang kita tentukan (Margono, 2010). Populasi dalam penelitian ini

BAB I. Introduction to SPSS for Windows

Statistik Uji Kruskal-Wallis

TABEL 3 DATA PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di SMA Muhammadiyah I Pringsewu pada semester genap

Lampiran 1. Kuisioner Penelitian. Nim :

III. METODE PENELITIAN. Negeri 1 Gadingrejo tahun ajaran 2011/2012 yang berjumlah 248 siswa dan

Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 13 Bandarlampung, mulai 22 Oktober

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas X SMA Negeri 4 Bandar

Slamet Lestari Jurusan Administrasi Pendidikan FIP UNY Mar Mar

ANALISIS DATA ASOSIATIF

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

Nandang Arif Saefuloh, M.Pd. *) Universitas Islam Nusantara, Jl. Soekarno-Hatta No. 530, Bandung, Abstrak

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. tahun ajaran 2015/2016 pada bulan Oktober tahun 2015.

MODUL 1 SAMPLE t-test

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

ANOVA (analisis varians), sering disebut juga dengan uji F, mempunyai tujuan yang sama dengan uji t, yakni: o

Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) dan Harvard Graphic

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri 1

LAMPIRAN 1. Pengujian Data Berdistribusi Poisson dengan Menggunakan SPSS Langkah 1 : Buka Program SPSS 17.0

PENGENALAN SPSS PERTEMUAN 1-3

Nomor Case Penunjuk Sel Heading Variable Kotak-kotak Variabel

APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /

Uji OR dan Regresi Logistik Sederhana

2013 MODUL PRAKTIKUM SPSS

ANALISIS REGRESI Oleh : Andi Rusdi

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini akan menggunakan metode eksperimen. Desain eksperimen yang

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA

Distribution. Contoh Kasus. Widya Rahmawati

PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS

UJI NORMALITAS DATA. Sebelum kita bicarakan ujin normalitas berikut kita perhatikan gambar distribusi normal berikut ini :

BAB IV ANALISIS DATA. bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan

UJI NONPARAMETRIK (CHI SQUARE / X2)

STMIK STIKOM BALIKPAPAN 1 CHI SQUARE

BAB IV. Statistik Parametrik. Korelasi Product Moment. Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Regresi Logistik

Azuar BEBERAPA PENGOLAHAN DATA PENELITIAN BERSIFAT ASOSIATIF

CHI-SQUARE: GOODNESS OF FIT TEST

Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22. Isram Rasal ST, MMSI, MSc

BAB IV. STATISTIK PARAMETRIK. KORELASI PRODUCT MOMENT. REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR GANDA REGRESI LOGISTIK

MODUL PELATIHAN SPSS

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif

Uji statistik multivariat digunakan untuk menguji

Dua sampel independen, tidak terikat, tidak

Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner

Hasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.

MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 )

Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c. (Uji Mann U Whitney dan Uji Kolmogorov Smirnov)

Transkripsi:

TUGAS 1 SPSS STUDI KASUS STATISTIK PROFESI LULUSAN UNIKOM KELAS SISTEM INFORMASI 8 MENGGUNAKAN SPSS V.22 Mata Kuliah : Lab Statistika Dosen : Sita Dewi Prahastini S.Kom, M.T, M.Kom Oleh : NAMA : ANDRIAN RAMADHAN F NIM : 10512318 SISTEM INFORMASI 8 JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2015

Soal : Buat Studi Kasus berkaitan dengan materi SPSS yang sudah dipelajari dengan ketentuan sebagai berikut: 1. Data Minimal 50 2. Variable minimal 3 3. Untuk Output dari SPSS di Print screen dan di copy ke word (Input berupa table dan proses di word juga dalam 1 file yang sama) 4. Uraikan hasil analisa nya Kumpulkan melalui Kuliah Online Sabtu, 4 April 2015 sesuai Passkey yang sudah diberikan, (Passkey diganti dengan Nama mahasiswa yang bersangkutan)

Penyelesaian : Seorang dosen wali kelas sistem informasi 8 ingin membuat statistik tentang profesi lulusan mahasiswa mahasiswi yang telah dia walikan selama 8 semester agar bisa dibandingkan dengan lulusan kelas lain. Maka dosen wali tersebut membuat data statistik menggunakan komputer dengan software SPSS v.22 berikut langkah-langkahnya 1. Membuat Data Variabel Klik pada Variable View lalu isikan data dibawah Dengan Values dari Yudisium Dan Values dari Profesi 2. Input Data Klik Data View lalu isikan data dibawah

Pada data Yudisium dan Profesi karena datanya numeric ordinal dan nominal yaitu angka berperan sebagai simbol saja, maka kita hanya menginputkan angka saja. Untuk mengganti simbol angka tersebut klik pada menubar View lalu ceklis value label, maka angka tersebut akan digantikan sesuai dengan value yang telah diinputkan di variabel view.

3. Menghitung banyaknya profesi berdasarkan yudisium dengan custom table Pada menubar klik Analyze > Tables > Custom Tables Klik dan drag profesi ke Columns, dan klik dan drag Yudisium ke Rows

Lalu Berikut Outputnya Analisis : Dari tabel diatas terlihat bahwa kebanyakan yudisium cum laude dan sangat memuaskan berprofesi sebagai pegawai negri, sedangkan kebanyakan yudisium memuaskan berprofesi sebagai pegawai swasta. 4. Membuat Tabel untuk menghitung rata-rata dan frekuensi Pada menubar klik Analyze > Tables > Custom Tables Klik dan drag Profesi ke Rows,Klik dan drag IPK ke Columns, Klik dan drag Yudisium ke Columns

Double Click pada Column IPK Lalu pilih hasil statistik yang akan ditampilkan(count dan mean) Lalu tekan tombol apply to selection, dan hasilnya menjadi seperti dibawah Tekan tombol Ok, lalu Outputnya menjadi seperti dibawah

Analisis : Dari tabel diatas terlihat bahwa yudisium cum laude paling banyak berprofesi sebagai pegawai negri dengan rata-rata IPK 3,86, sedangkan yudisium sangat memuaskan paling banyak berprofesi sebagai pegawai negri dengan rata-rata IPK 3,24 sedangkan yudisium memuaskan paling banyak berprofesi sebagai pegawai swasta dengan rata-rata IPK 2, 70. 5. Mengetahui Keahlian yang paling dikuasai lulusan dengan Multiple Response Set Tambahkan 3 Variabel baru yaitu Keahlian1, keahlian2, keahlian3. Pada values Keahlian1,keahlian2,keahlian3 isikan data-data berikut Sehingga hasilnya menjadi seperti dibawah Pada menubar pilih Analyze > Multiple Response > Define Variable Sets Masukan Keahlian1,keahlian2,keahlian3 pada variable in set. Pada variables are coded as pilih Categories dengan Range 1 dan through 9

Lalu beri Name Keahlian dan Label Keahlian yang dikuasai Sehingga jadi seperti tampilan dibawah Lalu kembali pada menubar pilih analyze > Multiple Response > Frequencies Pindahkan Variabel $Keahlian ke Table(s) for Lalu klik Ok, Maka Outputnya menjadi seperti dibawah

Analisis : Dari output tersebut ternyata keahlian yang paling banyak dikuasai adalah keahlian ASP. 6. Menyajikan data IPK dengan diagram menggunakan Descriptive Statistics Pada menubar pilih Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies Masukan IPK ke Variable(s) Klik Tombol Statistics, lalu pilih hasil yang akan ditampilkan

Klik Continue lalu klik Chart untuk memilih diagram yang akan digunakan untuk menyajikan data Klik Continue lalu klik Format untuk menenpukan pengurutan dan multiple variables Klik Continue lalu OK, maka tampilan outputnya menjadi seperti dibawah

Analisis : Dari diagram histogram yang telah kita buat, terlihat mempunyai kemiripan bentuk dengan kurva negative atau tidak mendekati normal. 7. Melihat Outlier, Uji Normalitas dan Varians Pada menubar pilih Analyze > Descriptive Statistics > Explore Masukan IPK ke Dependent List, dan Profesi ke Factor List Klik tombol Statistics lalu centang Outliers

Klik Continue lalu klik tombol Plots lalu sesuaikan seperti dibawah Continue, lalu Ok maka akan tampil output seperti dibawah

Analisis : Kolmogorov-Smirnov. Dari hasil perhitungan terlihat untuk pegawai negri sig = 0,022 maka untuk pegawai negri data tidak berdistribusi normal. Sedangkan untuk pegawai swasta = 0,074 dan wirausaha 0,2 maka untuk pegawai swasta dan wirausaha data berdistribusi normal Analisis : Dilihat dari nilai Test of Homogenity Variance nilai sig. > 0,05 maka populasi-populasi tidak bervarians sama. Analisis : Pada gambar Q-Q Plot untuk variabel IPK baik untuk profesi pegawai negri berdistribusi normal karena data tersebar disekeliling garis, sedangkan untuk profesi pegawai swasta dan wirausaha berdistribusi tidak normal.

Analisis : untuk variabel IPK baik untuk profesi pegawai negri berdistribusi normal karena garis hitam atau tanda median berada terletak persis di tengah boxplot, sedangkan untuk profesi pegawai swasta dan wirausaha berdistribusi tidak normal. 8. Mengetahui hubungan antara yudisium dengan profesi Pada menubar pilih Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs Masukan Profesi Ke Row, Yudisium Ke Column Klik Tombol Statistics lalu ceklis Chi-square

Continue, lalu klik tombol Cells lalu ceklis Observed Continue lalu OK, maka akan tampil output seperti dibawah

Analisis : dari banyak lulusan sebanyak 50 mahasiswa, kebanyakan mahasiswa menjadi pegawai negri. Hipotesis : H0 : Tidak ada hubungan antara yudisium dan profesi H1 : Ada hubungan antara yudisium dan profesi Analisis : Pada Statistik Uji Pearson Chi Square, terlihat nilai Asymp. Sig adalah 0,193 lebih besar dari 0,05, maha H0 diterima artinya pengujian nonsignificant. Jadi tidak ada hubungan antara yudisium dan profesi.