SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA TERBAIK JURUSAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL (STUDI KASUS : PERGURUAN TINGGI SWASTA) SKRIPSI MEABENG TAMPUBOLON 131421010 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
ii PERSETUJUAN Judul : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta) Kategori : SKRIPSI Nama : MEABENG TAMPUBOLON Nomor Induk Mahasiswa : 131421010 Program Studi : SARJANA (S-1) ILMU KOMPUTER Departemen Fakultas Komisi Pembimbing : : ILMU KOMPUTER : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Diluluskan di Medan, Desember 2015 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Handrizal,S.Si.M.Comp.Sc. NIP.- Drs.Marihat Situmorang, M.Kom NIP.19632141989031001 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S-1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 196203171991031001
iii PERNYATAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA TERBAIK JURUSAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL ( STUDI KASUS : PERGURUAN TINGGI SWASTA) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, Desember 2015 Meabeng Tampubolon 131421010
PENGHARGAAN Puji syukur penulis ucpkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan kepada penulis sehingga penulis dapat melaksanakan dan menyelesaikan Skripsi ini yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta). Terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini baik secara langsung maupun tidak langsung. Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis,M.Sc selaku Dekan Fasilkom-TI USU. 2. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom dan ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc,M.Sc selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU. 3. Bapak Dr. Marihat Situmorang, M.Kom. dan Handrizal,S.Si.M.Comp.Sc. selaku pembimbing I dan II yang telah membimbing dan memberikan masukan-masukan kepada penulis dengan tulus ikhlas dalam menyelesaikan skripsi ini. 4. Bapak Dr.Syahril Efendi, S.Si, MIT dan Jos Timanta Tarigan, S.Kom,M.Sc selaku pembanding I dan II yang telah memberikan kritik dan masukan-masukan positif guna penyempurnaan skripsi ini. 5. Dosen dan Pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, rekan-rekan mahasiswa Ilmu Komputer serta semua pihak yang telah membantu dan memberi masukan kepada penulis untuk menyempurnakan skripsi ini. 6. Ayahanda dan ibunda tercinta, J.Tampubolon dan N.Br Situmeang yang tidak hentihentinya mendukung dan mendoakan penulis serta memberikan motivasi dan dukungan baik secara moril dan materil, kepada seluruh keluarga, abang, kakak dan adik tersayang. 7. Teman-teman yang selalu membantu dan menjadi teman diskusi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini, khususnya Rhezy,Ibad,Dimas,Zaky, Dhita,Rizky, Ikhsan dan Nurdin yang telah memberikan dukungan moril dalam penyusunan skripsi ini.
v Penulis berharap semoga amal kebaikan semua pihak yang telah membantu penulis akan dinilai sebagai amal dan mendapat balasan dari Tuhan Yang Maha Esa. Medan, Desember 2015 Meabeng Tampubolon
vi ABSTRAK Sitem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu system yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang dengan lebih efektif dan efisien. Dengan adanya system ini, permasalahan yang di hadapi dapat di selesaikan, seperti penentuan perguruan tinggi swasta terbaik. Ada beberpa metode yang dapat di gunakan dalam membangun suatu SPK seperti Metode Weighted product dan weighted sum model. Metode weighted product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode weighted sum model (WSM) merupakan penjumlahan dari perkalian rating atribut dengan bobot atribut. WP dan WSM merupakan metode yang sederhana, dimana penggunaannya mudah untuk di pahami, seperti dalam SPK penentuan perguruan tinggi swasta terbaik. Penelitian ini menggunakan metode WP dan WSM. Dalam penentuan kualitas perguruan tinggi, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain jumlah jurusan computer, biaya kuliah, lingkungan kampus, jumlah program beasiswa, dan akreditasi BAN PT. Jumlah jurusan komputer berarti banyak nya jurusan yang berhubungan dengan computer. Lingkungan kampus berarti keadaan lingkungan sekitar kampus, apakah terdapat penghijauan maupun memiliki taman sebagai tempat mahasiswa untuk mengembangkan kreasi. Jumlah Program beasiswa berarti banyak tidak nya program beasiswa yang terdapat pada kampus itu sendiri yang dapat memotivasi mahasiswa untuk memilih perguruan tinggi itu sendiri. Adapun hasil dalam penelitian ini adalah hasil pilihan pengguna sistem dengan nilai kriteria yang di tentukan sendiri oleh pengguna, dan hasilnya akan diurutkan dari nilai yang tertinggi hingga terendah, sehingga pengguna lebih mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut. Kata kunci Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Weighted Sum Model, Perguruan Tinggi.
ABSTRACT Decision support system (DSS) is a system that can assist a person in making decisions more effectively and efficiently. Given this system, problems faced can be solved, such as the determination of the best private universities. There beberpa methods that can be used in building a Weighted Method SPK like product and weighted sum models. Methods weighted product (WP) use multiplication to connect rating attributes, where each rating should be used with attribute weights pangkatkan concerned. Methods weighted sum model (WSM) is the sum of the multiplication rating attribute with attribute weights. WP and WSM is a simple method, where its use is easy to understand, such as the determination of the SPK best private universities. This study uses WP and WSM. In determining the quality of higher education, there are several criteria on which to base decisions, among others the number of majors computers, tuition, campus, the number of scholarship programs, and accreditation BAN PT. Number of computer science majors means his many associated with the computer. Campus environment means circumstances surrounding the campus, whether there are greening and have a garden as a student to develop creations. The amount of the scholarship program does not mean much of its scholarship program contained in the campus itself can motivate students to choose college itself. The results in this study are chosen by users of the system with the value criteria determined by the user, and the results will be sorted from the highest to the lowest value, so users more easily make decisions by looking at these results. Keywords - Decision Support Systems, Weighted Product, Weighted Sum Model, Higher Education.
DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar isi Daftar Gambar Daftar Tabel ii iii iv vi vii viii xi xii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 2 1.3. Tujuan Penelitian 3 1.4. Batasan Penilitian 3 1.5. Manfaat Penelitian 3 1.6. Metodologi Penelitian 4 1.7. Sistematika Penelitian 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Pendukung Keputusan 6 2.1.1. Konsep SPK 7 2.1.2. Tujuan SPK 7 2.1.3. Komponen-Komponen SPK 7 2.2. Multiple Attribute Decision Making (MADM) 8 2.3. Weighted Product 9
2.3.1. Contoh Manual Penggunaan Algoritma WP 10 2.4. Weighted Sum Product 14 2.4.1 Contoh Manual Penggunaan Algoritma WSM 15 2.5. Big Theta (Ɵ) 16 2.6. Perguruan Tinggi 17 BAB 3ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem 19 3.2. Analisis Aspek Kriteria Penilaian 19 3.3. Perancangan Sistem 21 3.3.1. Flowchart Algoritma Weighted Product 21 3.3.2. Flowchart Algoritma Weighted Sum Model 21 3.3.3. Data Flow Diagram (DFD) 22 3.3.4. Perancangan Antar Muka Sistem (Interface) 24 3.3.4.1. Halaman Masuk 24 3.3.4.2. Halaman Awal 25 3.3.4.3. Halaman Info Kampus 26 3.3.4.4. Halaman Proses Pehitungan 27 3.3.4.5. Halaman Proses Perhitungan Lanjutan 29 3.3.4.6. Halaman Perankingan Nama Kampus 31 BAB 4IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM 4.1. Implementasi Sistem 33 4.1.1. Halaman Masuk 33 4.1.2. Halaman Awal 34 4.1.3. Halaman Informasi Kampus 35
4.1.4. Halaman Proses Perhitungan 35 4.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu 43 4.2.1. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WP 43 4.2.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WSM 48 4.3. Perbandingan Hasil Algoritma WP dan WSM 52 4.3.1. Hasil Algritma Weighted Product 52 4.3.2. Hasil Algritma Weighted Sum Model 53 4.4. Analisis Hasil 53 BAB 5KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan 54 5.2. Saran 54
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Komponen-Komponen SPK 8 Gambar 3.1. Flowchart Algoritma WP 21 Gambar 3.2. Flowchart Algoritma WSM 22 Gambar 3.3. Komponen DFD 23 Gambar 3.4. DFD Level 0 23 Gambar 3.5. DFD Level 1 24 Gambar 3.6. Rancangan Halaman Masuk 25 Gambar 3.7. Rancangan Halaman Awal 26 Gambar 3.8. Rancangan Halaman Informasi Kampus 27 Gambar 3.9. Rancangan Halaman Proses Perhitungan 28 Gambar 3.10. Rancangan Halaman Proses Lanjutan 30 Gambar 3.11. Rancangan Halaman Perankingan Kampus 32 Gambar 4.1. Tampilan Halaman Masuk 34 Gambar 4.2. Tampilan Halaman 34 Gambar 4.3. Tampilan Halaman Informasi Kampus 35 Gambar 4.4. Tampilan Halaman Pemilihan Nilai Kriteria 36 Gambar 4.5. Tampilan Pemilihan Nilai dan Nama Kampus 2 36 Gambar 4.6. Tampilan Pemilihan Nilai dan Nama Kampus 3 37 Gambar 4.7. Tampilan Perankingan dengan Metode WP 39 Gambar 4.8. Tampilan Halaman Pemilihan Nilai Kriteria 40 Gambar 4.9. Tampilan Pemilihan Nilai dan Nama Kampus 2 40 Gambar 4.10. Tampilan Pemilihan Nilai dan Nama Kampus 3 41 Gambar 4.11. Tampilan Perankingan dengan Metode WSM 42
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1. Konversi Nilai Kriteria Jumlah Jurusan 11 Tabel 2.2. Konversi Nilai Kriteria Biaya Kuliah 11 Tabel 2.3. Konversi Nilai Kriteria Lingkungan Kampus 12 Tabel 2.4. Konversi Nilai Kriteria Jumlah Program Beasiswa 12 Tabel 2.5. Konversi Nilai Kriteria Akreditasi BAN PT 13 Tabel 2.6. Contoh Data WP 13 Tabel 2.7. Contoh Data yang Sudah Di Konversi WP 13 Tabel 2.8. Contoh Data yang Sudah Di Konversi WSM 15 Tabel 3.1. Keterangan Rancangan Halaman Masuk 25 Tabel 3.2. Keterangan Rancangan Halaman Awal 26 Tabel 3.3. Keterangan Rancangan Halaman Informasi Kampus 27 Tabel 3.4. Keterangan Rancangan Halaman Proses Perhitugan 28 Tabel 3.5. Keterangan Rancangan Halaman Proses Lanjutan 30 Tabel 3.6. Keterangan Rancangan Halaman Perankingan Kampus 32 Tabel 4.1. Nilai Konversi Kriteria Kampus 38 Tabel 4.2. Nilai Konversi Kriteria Kampus 42 Tabel 4.3. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WP 43 Tabel 4.4. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WSM 48 Tabel 4.5. Hasil Perankingan Kampus WP 53 Tabel 4.6. Hasil Perankingan Kampus WSM 53