BAB III METODOLOGI PENELITIAN

dokumen-dokumen yang mirip
Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VI ANALISIS REGRESI

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

1 yang akan menghasilkan

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Anuitas. Anuitas Akhir

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

A. Pusat Massa Suatu Batang

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Bab 2 LANDASAN TEORI

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

BAB 2 LANDASAN TEORI

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Bab 2 Landasan Teori

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

BAB III STUDI PUSTAKA

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

HASIL ANALISIS EVALUASI KURIKULUM

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Transkripsi:

0 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. 1. Loks d Wktu Peelt 1.1.1 Loks Peelt Peelt dlksk d MA Neger 3 Kot Gorotlo pd ssw kels. ekolh merupk slh stu sekolh meegh ts yg terletk d Jl KH. Dewtoro Kelurh Lmb U1 Kecmt Kot elt Kot Gorotlo. Jumlh guru yg megjr mt peljr fsk dlh 5 org, org Mster Peddk d 3 org rj Peddk sert semuy merupk guru yg bersl dr dlm derh. 1.1. Wktu Peelt Peelt dlksk selm 3 bul dr Aprl smp ju pd mter lstrk dms semester gep thu jr 01/013. Deg rc kegt sebg berkut. ) Kegt persp b) Kegt pegumpul dt c) Kegt lss dt d) Peuls lpor 3.. Des Peelt Peelt merupk peelt kutttf deg metode peelt surve deg tekk korelsol. Tekk korelsol dlh tekk peelt yg meghubugk stu vrbel deg vrbel l. Meurut Arets (008:181) tekk korelsol dguk bl peelt megeksplors hubug 0

1 lmh dtr du vrbel tu lebh. Metode korelsol bertuju utuk meetuk d tdky hubug tr stu vrbel deg vrbel l d pbl d hubug berp erty hubug sert berrt tu tdky hubug tersebut. Peelt bertuju utuk megethu dy hubug yg sgfk tr kults ctt deg hsl beljr ssw fsk ssw Kels. 3. 3. Vrbel Peelt d Defs 3.3.1 Vrbel Bebs () Vrbel bebs dlm peelt dlh kults ctt ssw kels d MA Neger 3 Kot Gorotlo. ecr opersol kults ctt ssw ddefsk sebg skor cp kults ctt ssw yg dmt/dl. edgk secr kosttutf kults ctt ddefsk sebg ctt yg megdug dktor sebg berkut. 1. Kelegkp ctt Po-po petg yg dctumk dlm ctt bk berup pegert kut rus, dy lstrk, hukum krchoff I, hukum krchoff II, persmpersm d keterg sert cotoh-cotoh dlm kehdup sehrhr.. Peyj forms yg ber Iforms yg ber berup forms yg relev (kote yg dctumk sesu deg topk), kurt (tept,tdk d keslh d mempuy mksud d tuju yg jels) d logs.

3. Peyj lustrs/gmbr Ilustrs yg dctumk medukug d mempermudh memhm kosep-kosep dr kut rus lstrk, dy lstrk, hukum krchoff I, hukum krchoff II d lt ukur lstrk. 4. Kesesu bhs Iforms yg dctumk hrus megguk bhs bku, smbolsmbol yg dguk sesu deg smbol fsk d forms yg dctumk tdk rcu. 5. Terorgsr Ctt yg terorgsr msly mul dr judul mter jels, sub-subsub mter, ur mter, persm d ketergy sert cotohcotoh. 6. Orglts Iforms yg tuls ddlm ctt megguk klmt sedr sesu deg bhs bku d stlh fsk sert dpt dkethu mksud d tujuy. 7. Rp Ctt yg rp dpt merk mt ssw utuk mempeljr kembl mter yg telh dctt. 3.4. Vrbel Terkt () Vrbel terkt dlm peelt dlh hsl beljr ssw pd mter lstrk dms. ecr opersol hsl beljr dpt ddefsk sebg skor yg dperoleh mellu tes ulg hr. edgk defs kosttutf dlh

3 tes hsl beljr yg terfokus pd mter lstrk dms. Utuk memperoleh dt hsl beljr ssw ytu deg megmbl rsp l hsl tes ulg hr mter lstrk dms pd guru mt peljr fsk. 3. 4. Populs d mpel 3.4.1 Populs Meurut Arkuto (006:130) bhw, populs dlh keseluruh subjek peelt. Populs pd peelt dlh seluruh ssw kels MA Neger 3 Gorotlo thu jr 01/013, yg terdftr pd thu 01/013 yg terdstrbus dlm 8 kels deg jumlh keseluruh 07 org. Dstrbus jumlh perkels utuk kels MA Neger 3 Gorotlo dpt dlht pd tbel 1 berkut. Tbel 1. Dstrbus Peyebr sw dsetp Kels Kels Lk-lk Jumlh sw Perempu Totl 1 9 18 7 9 17 6 3 9 18 7 4 9 17 6 5 9 15 4 6 9 17 6 7 9 16 5 8 8 18 6 Jumlh 71 136 07 (umber: Buku dftr ssw MA Neger 3 Gorotlo thu jr 01/013) 3.4. mpel Meuurut Arkuto (006: 131) bhw, smpel dlh sebg tu wkl yg dmlk oleh populs yg k dtelt. Cr pegmbl smpel yg

4 dguk dlm peelt dlh tekk Cluster rdom smplg (smpel ck berkelompok). Dr delp kels k dmbl tg kels sebg smpel yg dggp dpt mewkl keseluruh populs kels yg homoge. Dktk homoge dlht dr mter yg djrk, bh jr, guru yg megjr. Pegmbl smpel secr ck berkelompok dr delp kels d yg terplh dlh kels 6, 7, d 8 deg cr ud-ud. 3. 5. Tekk d Istrume Pegumpul Dt 3.5.1 Tekk Pegumpul Dt Tekk pegumpul dt dlm peelt dlkuk sesu deg kebutuh dt peelt. Tekk pegumpul dt yg dguk pd peelt dlh tekk dokumets. Meurut Arkuto (010: 74) metode dokumets, ytu mecr dt mege hl-hl tu vrbel yg berup ctt, trskrp, buku, surt kbr, prsst, otule rpt d l sebgy. Pd peelt dt yg ddokumets, ytu:. Megumpulk ctt fsk yg djdk sebg vrbel dr setp ssw yg djdk smpel, utuk dl deg megguk strume pel. b. Megmbl rsp l hsl beljr ssw pd st tes ulg hr sebg vrbel yg skory telh dberk oleh guru mt peljr fsk.

5 3.5. Istrume Pegumpul Dt 3.5..1 Istrume Pegumpul Dt Istrume yg dguk utuk megumpulk dt pd peelt dlh lembr pel kults ctt fsk. Istrume termsuk tes otetk yg betuju utuk mel kults ctt ssw setelh meerm mter lstrk dms. Meurut Rustm (007: 4) bhw pel otetk merupk pel yg melbtk sutu tugs (tsk) bg ssw utuk memplk d sebuh krter pel tu rubrk yg k dguk utuk mel pempl berdsrk tugs yg dberk. 3.5.. Tekk Peguj Istrume Tekk uj vldts yg dguk utuk megukur vldts lembr pel dlh vldts s. Meurut Purwto (013: 11) vldts s dpt dlkuk deg cr memt pedpt hl (Epert judgemet) ytu org yg memlk kompetes dlm sutu bdg dpt d mtk pedpty utuk mel ketept s strume peelt (lembr pel). utu dktor dktk vld pbl dktor tersebut dpt megukur p yg hedk dukur. Uj vldts ds dguk utuk megukur sutu dktor vld d cocok utuk dguk dlm pegumpul dt pd peelt.

6 Tbel. Dt hsl vlds Lembr Pel Kults ctt Aspek yg dl kl Krter ttus Rt-rt Pel Vldts Kesmpul Kelegkp Ctt 4 100 B Vld Tp Revs Peyj Iforms yg ber 4 100 B Vld Tp Revs Peyj Ilustrs/gmbr 4 100 B Vld Tp Revs Peggu Kos kt/ kesesu bhs 4 100 B Vld Tp Revs Terorgsr 4 100 B Vld Tp Revs Orglts 3 75 B Vld Revs Kecl Rp 4 100 B Vld Tp Revs Berdsrk tbel, meujukk bhw lembr pel yg dsusu peelt membutuhk revs kecl pd spek pel orglts deg krter bk, d meurut pedpt vldtor kt orgl dperbk mejd orglts. 3. 6. Tekk Alss Dt Alss dt dlm peelt dlh lss deskrptf d lss sttstk. Alss deskrptf dlkuk utuk meyjk dt setp vrbel dlm besr-besr sttstk sepert rt-rt (me), frekues terbyk (modus), smpg bku (stdr devs), d meggmbrky ke dlm d hstogrm, sedgk lss feresl dguk utuk meguj hpotess peelt. Alss yg dguk utuk meguj hpotess dlh lss regres d korels sederh. 1.6.1 Uj Normlts Dt Uj ormlts dguk utuk megethu pkh dt dlm peelt berdstrbus orml tu tdk. Peguj ormlts dlm peelt dlh tekk uj ch-kudrt (udj, 005: 47) yg dguk utuk meguj

7 hpotess bl populs terdr ts du tu lebh kls dm dt berbetuk oml d smpely besr. Deg lgkh-lgkh sebg berkut. 1. Meetuk retg kels Retg = Dt Besr Dt Kecl. Meetuk byk kels tervl K = 1 + 3,3 log 3. Meetuk pjg kels tervl (P) re t g P byk kels 4. Membut dftr dt dtrbus frekues 5. Meetuk l rt-rt deg rumus (udj, 005: 67): Dm: = Rt-rt f f f = frekues utuk l yg bersesu = meytk l 6. Meetuk smpg bku mellu vrs ( ) deg rumus (udj, 005: 95): Dm: s f s = smpg bku mellu vrs = td kels f = frekues yg sesu deg td kels = 7. Meghtug Ch-Qudrt ( ) f 1 f k 1 O E E

8 Dm: = Ch Kudrt O = Frekues Pegmt E = Frekues hsl yg dhrpk Krter peguj: Term hpotess populs berdstrbus orml, jk deg trf yt = 0,05. < (1- ) (k - 1) Berdsrk hsl perhtug pd lmpr 4, dperoleh uj ormlts dt pd vrbel (kults ctt fsk) d vrbel (hsl beljr ssw) bersl dr populs yg berdstrbus orml. Hsl peguj ormlts chkudrt ( ) dsjk pd tbel berkut. Tbel 3. Hsl Uj Normlts Ch-Kudrt ( ) Hsl Beljr ssw () ts Kults Ctt () Vrbel htug dftr α = 0,05 Kesmpul 3,4873 1,6 Norml 11, 973 1,6 Norml 1.6. Peguj Hpotess 1.6..1 Mecr Persm Regres Persm yg dguk utuk meetuk persm regres dlh ˆ b, dm hrg d b dpt dcr deg megguk rumus sebg berkut. (ugoo 011: 6). b (ugoo 011: 6)

9 Dm: b = Hrg bl = 0 (hrg kost) = Nl rh sebg peetu rml (predks) yg meujukk l pegkt (+) tu peuru(-) vrbel Σ Σ Σ Σ = Jumlh l kults ctt = Jumlh l hsl beljr = Jumlh kudrt l kults ctt = Hsl kl tr l kults ctt d hsl beljr 1.6.. Meguj Lerts d keberrt Persm Regres Utuk meguj lerts d keberrt persm regres dguk rumus sebg berkut. T b b T b TC G TC Dm: (T) = Jumlh kudrt totl (ugoo, 011: 64) () = Jumlh kudrt koefse (b ) = Jumlh kudrt regres () = Jumlh kudrt ss

30 (TC) = Jumlh kudrt tu cocok (G) = Jumlh kudrt Glt 1. Meguj Lerts Regres Utuk meguj lerts regres ˆ b megguk uj Fsher (ugoo, 011: 73) deg rumus berkut. F htug TC G Dm: TC k ( TC ) ( G ) TC k umber-sumber vrs (TC) d (G) dhtug megguk persm-persm berkut. TC G TC Deg krter peguj: Utuk trf α = 0,05 term hpotess yg meytk bhw persm regres ler: Jk F (htug) < F (k-), (-k) d tolk hpotess jk F (htug) > F (k-), (-k).. Meguj Keberrt Regres Utuk meguj keberrt rh regres ˆ b megguk uj Fsher (ugoo, 011: 73) deg rumus berkut. F htug reg res Dm:

31 umber-sumber vrs (bǀ ) d () dhtug megguk persm-persm berkut. b b T b Utuk trf α = 0,05 term hpotess yg meytk bhw koefse rh regres berrt jk F (htug) > F (1,-) d tolk hpotess jk F (htug) < F (1,-). emu perhtug yg dperoleh dmsukk ke dlm dftr lss vrs pd tbel 4. Tbel 4: Dftr ANAVA utuk regres ler ˆ b umber vrs Dk KT F Totl N Regres () Regres (b ) s Tu cocok Glt 1 1 - k - k () (b ) () (TC) (G) () reg ss TC G b () - (TC) k - (TC) - k reg ss TC G (ugoo, 011: 57) 1.6..3 Alss Korels 1. Meghtug Koefse Korels Utuk meetuk pkh d hubug tr kults ctt deg hsl beljr fsk ssw dguk rumus Perso Product Momet (ugoo, 011: 74) sebg berkut.

3 r y y y y Dm: r = Koefse korels tr vrbel d vrbel = Jumlh respode = Jumlh skor = Vrbel bebs = Vrbel terkt Pember pefsr terhdp koefse korels yg dperoleh besr tu kecl, mk dpt berpedom pd ketetu tbel 5. Tbel 5: Pedom utuk memberk terprets terhdp koefse korels Itervl koefse 0,00 0,199 0,0 0,399 0,40 0,599 0,60 0,799 0,80 1,000 Tgkt hubug gt redh Redh edg Kut gt kut (ugoo, 011: 74). Meghtug Koefs Determs Meghtug koefse dterms (r ) dmksudk utuk melht tgkt keert hubug tr vrbel deg vrbel dhtug deg megguk rumus koefse koefse dterms (Rdw d urto, 011 :8) sebg berkut. KP = r 100 % Dm: KP = Nl Koefse Determs r = Nl Koefse Korels

33 3. Meguj gfk Koefs Korels (Meguj Keberrt Hubug) Uj keberrt tu sgfks koefse korels dmksudk utuk megethu d tdky hubug yg sgfk tr kults ctt deg hsl beljr ssw. Rumus yg dguk utuk uj ytu, megguk tehk sttstk Uj t (ugoo, 011: 74). t r 1 r Dm: t = Nl ttstk r = Nl Koefse korels = Jumlh mpel Peguj dlkuk mellu psg hpotess (ugyoo, 011:96) sebg berkut. H : 0 tu H 0 : 0 Dm: H o : ρ 0: Tdk terdpt hubug postf yg sgfk tr kults ctt deg hsl beljr ssw pd Mt Peljr Fsk. H : ρ 0 : Terdpt hubug postf yg sgfk tr kults ctt ssw deg hsl beljr ssw pd Mt Peljr Fsk. Keterg: ρ = smbol yg meujukk kuty hubug Deg krter peguj: Term Ho, jk t (1 -½ά) < t htug < t (1 -½ά) deg trf kepercy ά = 0.05 d sert dk =